IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場規模と展望、2022-2030年

**IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場に関する詳細な分析**

**1. 市場概要と予測**

世界のIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場は、2021年に36.8億米ドルの規模を記録しました。この市場は、予測期間（2022年～2030年）において年平均成長率（CAGR）17.2%で著しい成長を遂げ、2030年には283.7億米ドルに達すると予測されています。

IT運用向け人工知能（AIOps）プラットフォームは、人工知能の力を活用してIT運用の効率性と可視性を向上させるための先進的なソリューションです。これは、人間の知性と自動化されたアルゴリズムを融合させることで、ITシステムのパフォーマンス全体に対して包括的な可視性を提供します。具体的には、機械学習（ML）に裏打ちされたインテリジェントな自己学習アルゴリズムを用いて、日常的なIT運用の自動化を実現します。さらに、行動データや履歴データの分析を通じて、潜在的なインシデントを認識し、予測する能力も備えています。これにより、企業はIT環境における必要な速度と俊敏性を獲得し、デジタルビジネスの要求に迅速に対応できるようになります。

**2. 市場成長の主要な推進要因**

IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場の成長は、いくつかの強力な要因によって推進されています。

* **企業における速度と俊敏性の要求の高まり:** 現代のビジネス環境は、市場の変化に迅速に対応し、競争優位を維持するために、IT運用の速度と俊敏性を絶えず向上させることを求めています。AIOpsは、インシデントの検出から解決までの時間を短縮し、ITリソースの最適化を通じて、この要求に応えます。
* **実用的な洞察の提供:** 最先端の機械学習アルゴリズムは、バックグラウンドで処理される膨大な量の貴重なデータを記録し、そこから実用的な洞察を提供します。これにより、ITチームはデータに基づいた意思決定を行い、プロアクティブに問題に対処することが可能になります。
* **AI技術の進歩と統合:** 近年の技術革新により、IT運用におけるAIの活用が現実のものとなりました。多くの企業が、より優れたIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームとサービスを提供するために、知識ベース、自然言語処理（NLP）、そしてドメインに特化した機械学習（ML）技術を統合しています。これにより、プラットフォームはより高度なインシデント予測、根本原因分析、および自動修復能力を獲得しています。
* **クラウドコンピューティングの普及と複雑化するIT環境への対応:** Microsoft Azure、AWS、Google Cloudといったクラウドホスティングサービスの人気が急速に高まっています。これらのサービスは、使用量に応じたスケーリング、従量課金制、セルフサービス、高い回復力といった特徴により、多くの企業を惹きつけています。クラウドコンピューティングのこれらの利点は、従来のITソリューションと比較して、ITコストの大幅な削減、優れたサービス品質、および市場投入までの時間の短縮をもたらします。しかし、ほとんどの企業が現在、静的な物理インフラストラクチャから、プライベートクラウド、パブリッククラウド、マネージドクラウド、オンプレミスリソースが動的に混在し、常に再構成可能でスケーラブルな環境へと移行しています。このような柔軟なインフラストラクチャは、グローバルなデジタル消費者の変化するニーズに迅速に対応することを可能にする一方で、可視性の喪失や潜在的な問題の特定における新たな課題も生み出します。IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームは、これらの多様な環境全体で統合された可視性を提供することで、IT問題の迅速な特定と解決を可能にし、エンドツーエンドの相関データを通じて安全かつ容易な技術展開を支援します。
* **リスク軽減とビジネス継続性の確保:** 現代の破壊的な技術的および経済的環境は、リスクによって特徴づけられます。常に変化する市場のニーズとイノベーションの速さの中で、大企業は中核的な提供物を犠牲にすることなく、リスクを最小限に抑え、事業継続性を維持する必要があります。IT企業にとって、効果的なリスク軽減戦略は不可欠です。IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームは、重要なデジタルサービスの混乱を最小限に抑え、問題の特定と対応を加速することで、リスクを低減し、柔軟性を高めます。これにより、IT企業は自動化投資の価値を最大化し、ビジネスの安定性を確保しています。

**3. 市場の機会**

IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場には、地域的および業種別の複数の成長機会が存在します。

* **アジア太平洋地域の急速な成長:** アジア太平洋地域は、予測期間中に最も著しい成長を遂げ、世界のIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場において最大のシェアを占めると予想されています。これは、同地域の多様な産業がオートメーションを急速に採用していることに起因します。高速かつ大規模なデータ収集により、アジア太平洋市場はデータ分析のようなAIベースの製品やサービスに対してよりオープンになっています。例えば、中国の金融アドバイザリー企業であるZheshang Fund Management Co.は、約300のAIベースの投資モデルを使用して3,000社の中国企業を評価し、その分析結果を意思決定プロセスとデータ管理能力の向上に活用する計画です。また、インドの主要なITサービスプロバイダーであるInfosys Limitedは、組織のあらゆるレベルで賢明な意思決定を可能にする機械学習ベースのAIプラットフォーム「KRTI 4.0」を提供しています。さらに、アジア太平洋地域におけるAIスタートアップ企業の数の大幅な増加も、ITインフラストラクチャにおけるプロセス自動化を可能にするIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームおよびサービスの採用を加速させています。
* **北米におけるイノベーションとデジタル変革:** 北米は、予測期間中に25.3%のCAGRで成長し、264億3,181万米ドルの市場規模を創出すると予測されています。この地域にはIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームのサプライヤーが豊富に存在し、AIベースの投資アドバイスなどの消費者向けアプリケーションが投資家のより良い意思決定を支援するために勢いを増しています。Broadcom Inc.などの企業は、企業がその潜在能力を最大限に引き出すのを支援するため、AI、ML、エンドツーエンドの可観測性を含むオープンなIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームの最新世代をリリースしています。大規模な研究開発投資と先進国における継続的なデジタル変革も、北米市場におけるIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームの採用に大きく貢献しています。
* **ヨーロッパにおける倫理的AIと規制の枠組み:** ヨーロッパは予測期間中に大きく成長すると予想されています。各国政府はAIの実用的な応用に関する国民の意識を高める上で重要な役割を果たしています。EU加盟国および機関は、AIを重要な戦略的優先事項として指定し、専門の国家およびEUレベルのAI戦略文書の公開、研究開発の加速、AIの進歩と応用を管理するための新しい規制枠組みの検討を通じて、地域のAIリーダーシップ目標を推進しています。ヨーロッパは、新興技術に対する倫理的な姿勢を採用し、中国や米国に対して優位性を獲得するために、AIの開発と応用に関する厳格なガイドラインと保護策を発表しました。これにより、「高リスク」と見なされるAIアプリケーションは、市場に投入される前に評価が義務付けられます。これは、特に機密データを扱うヘルスケアおよびBFSI（銀行、金融サービス、保険）業界に利益をもたらします。また、ギャンブルウェブサイトも、不正防止、顧客サービスの改善、規制遵守、簡単なオンボーディング、顧客固有のエクスペリエンスといった面でIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームの支援から恩恵を受けることができます。
* **中小企業（SME）およびハイブリッドクラウド環境における採用:** クラウドネイティブな中小企業、広大な環境を持つ企業、ハイブリッドクラウドおよびオンプレミス環境を持つ企業、過労気味のDevOpsチームを持つ企業は、IT運用にAIを活用する上で先行しています。デジタルソリューションの急速な普及により、中小企業セグメントも予測期間中に大きく拡大すると予想されています。中小企業は、ITインフラストラクチャの管理を強化するために、様々なIT運用向け人工知能 (AIOps) 技術を活用しています。例えば、米国を拠点とするIT企業であるMoogsoftは、クラウドネイティブな中小企業が故障や障害を回避しながらデジタルサービスを継続的に改善できるよう、IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームを提供しています。
* **オンラインゲーム業界の成長:** 2020年には、MicrosoftとSony Corporationからの新しいゲーム機導入や、パンデミックによる外出制限の継続的な実施により、オンラインゲーム業界が成長しました。ゲーム企業がゲームに洗練されたAI機能を取り入れるためにIT運用向け人工知HIOpsを統合し始めたことで、オンラインゲーム業界の成長はIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場にいくつかの機会をもたらしています。

**4. 抑制要因**

本レポートは、IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場の成長を抑制する特定の要因については詳細に言及していません。しかし、一般的に、AI技術の導入には、初期投資の高さ、データ品質の課題、専門知識を持つ人材の不足、既存システムとの統合の複雑さなどが潜在的な障壁となる可能性があります。

**5. セグメント分析**

世界のIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場は、提供形態、展開モード、組織規模、用途、および業種に基づいて詳細にセグメント化されています。

* **提供形態別**
* **プラットフォーム:** このセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に30.2%のCAGRで成長すると予想されています。IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームが、より良い意思決定、効果的なデータ処理、迅速なデジタル変革、および一貫した俊敏性といった利点を提供する点が、企業の間でその人気が高まっている主な理由です。IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームベンダーは、企業が市場で競争優位を獲得するために、信頼性が高く、応答性が高く、革新的なデジタルエクスペリエンスを提供します。例えば、多国籍テクノロジー企業であるBroadcomは、企業が運用上の卓越性を達成するのを支援するためにオープンなIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームを発表しました。また、SaaSプラットフォーム企業であるOpsRamp, Inc.は、特定のIT環境における設定プロセスを自動化するために必要なリソースを見つける複数のウィザードへのアクセスを提供する新しいユーザーインターフェースを発表しました。
* **サービス:** IT運用向け人工知能 (AIOps) サービスは、CSP（通信サービスプロバイダー）の間でIT運用のインテリジェントな自動化のために人気が高まっているため、拡大しています。IT業界におけるマネージドサービスおよびコンサルティングサービスの需要が成長を牽引しています。例えば、ドイツの多国籍ソフトウェア企業であるSAP SEと中国の多国籍テクノロジー企業であるLenovoは、IT企業向けにHPCベースのIT運用向け人工知能 (AIOps) 環境を構築するためのパートナーシップ契約を締結しました。SAP SEはLenovoのスーパーコンピューティング能力を活用し、企業に柔軟な消費パターンへのアクセスを提供しています。

* **展開モード別**
* **オンプレミス:** このセグメントは最大の市場シェアを占め、予測期間中に28.0%のCAGRで成長すると予想されています。オンプレミスIT運用ソリューションが提供するセキュリティとプライバシーの向上により、オンプレミス型が大きな市場シェアを獲得しています。さらに、これらのソリューションはエッジアナリティクスを利用して帯域幅の必要性を減らし、IT運用向け人工知能 (AIOps) ソリューションをオンプレミス環境全体で統合することで、より迅速で信頼性の高い結果をもたらします。
* **クラウド:** クラウド展開モデルセクターは、予測期間中に著しい拡大を経験すると予想されています。この成長は、クラウドベースのIT運用向け人工知能 (AIOps) システムがファイアウォールの制約を取り除くことができることに起因しており、これによりオンプレミスソリューションへのアクセスが妨げられることがありません。クラウドベースのプラットフォームとSaaSは、オーバーヘッドとメンテナンス費用も不要にします。さらに、クラウドオブジェクトストレージサービスが提供する仮想ストレージ容量は、ストレージ容量とスケーラビリティに関するローカルハードウェアの制限を排除します。

* **組織規模別**
* **大企業:** このセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に29.9%のCAGRで成長すると予想されています。この大きなシェアは、主要企業間の競争激化と、いくつかの産業分野におけるデータ劣化率の上昇に起因しています。大企業は、メディアおよびエンターテイメントを含む様々な分野でIT運用向け人工知能 (AIOps) ソリューションを実装しています。例えば、オンラインゲーム業界は、MicrosoftとSony Corporationからの新しいゲーム機の導入、およびパンデミックによる外出制限の継続的な実施により、2020年に成長しました。ゲーム企業がゲームに洗練されたAI機能をサポートするためにIT運用向け人工知能 (AIOps) を統合し始めたことで、オンラインゲーム業界の成長はIT運用向け人工知能 (AIOps) 市場にいくつかの機会を生み出しています。また、大企業における仮想アシスタントの使用は、サポートクレームへの応答を拡大および自動化し、顧客満足度を向上させ、コストを削減しています。
* **中小企業（SME）:** 中小企業セグメントは、予測期間中に著しく拡大すると予想されています。この拡大は、すべてのセクターにおけるデジタルソリューションの迅速な受け入れに起因する可能性があります。中小企業は、ITインフラストラクチャの管理を強化するために、様々なIT運用向け人工知能 (AIOps) 技術を使用しています。例えば、米国を拠点とするIT企業であるMoogsoftは、クラウドネイティブな中小企業が故障や障害を回避しながらデジタルサービスを継続的に改善できるよう、IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームを提供しています。

* **用途別**
* **ソフトウェア資産管理:** このセグメントは最大の市場シェアを占め、予測期間中に32.2%のCAGRで成長すると予想されています。この大きな割合は、競争情報を収集するために組織間でリアルタイムリーダーボードの採用が拡大していることに起因します。ソフトウェア資産管理は、企業に問題の特定、優先順位付け、認識、および修正のためのデータ駆動型のアプローチを提供します。例えば、米国を拠点とするソフトウェア企業であるGAVS Technologiesが提供するZero Incident Framework (ZIF) プラットフォームは、ITインフラストラクチャイベントのリアルタイムマッピングとリアルタイムデータ処理を提供します。このプラットフォームには、仮想デスクトップインフラストラクチャ、AI駆動型予測分析、およびボットベースの修復が含まれています。
* **インフラストラクチャ管理:** インフラストラクチャ管理アプリケーションセグメントは、予測期間中に著しい拡大を経験すると予想されています。この成長は、大規模なITインフラストラクチャタスク全体でAIが急速に受け入れられていることに起因する可能性があります。例えば、ドイツ系アメリカ人のソフトウェア企業であるInstanaは、International Business Machines Corporationによって完全に買収され、エンタープライズの可観測性およびアプリケーションパフォーマンス監視ビジネスを成長させました。
* **アプリケーションパフォーマンス分析:** すべての業界で最も人気のあるアプリケーションの1つであり、例えば、金融機関はCisco Systems, Inc.の一部門であるAppDynamicsが提供するアプリケーションパフォーマンス監視（APM）サービスを利用して、高コストな停止を減らし、IT運用の効率を向上させています。
* **ネットワークおよびセキュリティ管理**や**その他**のアプリケーションも、IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームの重要な用途として挙げられます。

* **業種別**
* **BFSI（銀行、金融サービス、保険）:** このセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に29.1%のCAGRで成長すると予想されています。認知プロセス自動化は、ほとんどの金融機関が利用する主要なトレンドの1つです。これにより、クレーム管理のようなエラーが発生しやすい金融サービスを自動化することが可能になります。この分野では、銀行および金融データの保護のためのIT運用向け人工知能 (AIOps) 技術の使用が大幅に増加しています。例えば、2019年9月には、Microsoftの研究者と中国の投資管理会社であるChina Asset Managementが協力してAIモデルを開発しました。このAIアルゴリズムは、膨大な量のリアルタイム金融取引データを分析します。銀行および金融IT運用において、AIにはリアルタイム分析、困難なIT問題の解決、銀行業務の自動化、スケーラビリティの向上など、多くの応用があります。例えば、アメリカの半導体製造およびソフトウェア開発企業であるBroadcomは、銀行、金融、およびフィンテックセクター向けのIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームソリューションを提供しています。同社の製品は、データ管理、運用インテリジェンス、および分析とレポート作成の面でBFSIセクターのニーズに対応しています。複数の技術と大量のデータを管理し、大規模なITアーキテクチャまたはインフラストラクチャを持つ企業は、IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームを使用してITの俊敏性を向上させることができます。
* **ヘルスケアおよびライフサイエンス:** ヨーロッパにおける倫理的AIの枠組みは、機密データを扱うヘルスケア分野に特に利益をもたらすとされています。
* **小売およびEコマース、ITおよび通信、エネルギーおよび公益事業、政府および公共部門、メディアおよびエンターテイメント、その他**の業種も、IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームの採用が拡大しています。特にメディアおよびエンターテイメントでは、オンラインゲーム業界の成長がAIOps市場に機会をもたらしています。

**6. 地域分析**

世界のIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、およびLAMEAの4つの地域に分かれています。

* **アジア太平洋:** グローバル市場で最も重要なシェアを占めており、予測期間中に38.5%のCAGRで成長すると予想されています。これは、同地域の多様な産業におけるオートメーションの迅速な採用、および高速かつ大規模なデータ収集によるAIベースの製品やサービスへの開放性に起因します。例えば、中国のZheshang Fund Management Co.によるAIベースの投資モデルの活用や、インドのInfosys LimitedによるKRTI 4.0プラットフォームの提供が挙げられます。また、AIスタートアップ企業の増加もこの地域の成長を後押ししています。
* **北米:** 予測期間中に25.3%のCAGRで成長し、264億3,181万米ドルの市場規模を創出すると予想されています。この地域にはIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームのサプライヤーが豊富に存在し、大規模な研究開発投資と継続的なデジタル変革が市場の成長を牽引しています。Broadcom Inc.などの企業が新しいIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームを発表するなど、活発なイノベーションが見られます。
* **ヨーロッパ:** 予測期間中に著しい成長が期待されています。政府はAIの応用に関する意識向上に貢献しており、EU加盟国はAIを重要な戦略的優先事項と位置づけ、研究開発を加速し、AIの進歩と応用を管理するための規制枠組みを模索しています。特に、倫理的なAIの採用を重視し、「高リスク」AIアプリケーションに対する厳格なガイドラインを導入しており、これがヘルスケアやBFSIなどの分野におけるIT運用向け人工知能 (AIOps) の採用を促進しています。
* **LAMEA（ラテンアメリカ、中東、アフリカ）:** 本レポートでは、この地域に関する具体的な詳細な分析は提供されていませんが、他の地域と同様にIT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォームの導入が進む可能性があります。

この詳細な分析は、IT運用向け人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場が、デジタル変革の加速、クラウドコンピューティングの普及、およびリスク軽減への需要の高まりを背景に、今後も力強い成長を続けることを示しています。企業は、運用効率の向上、迅速な意思決定、および競争優位の獲得のために、これらの先進的なAIソリューションの採用を加速させるでしょう。

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