ライフサイエンス市場における人工知能（AI）の市場規模と展望、2025-2033

グローバルなライフサイエンスにおける人工知能（AI）市場の規模は、2024年に35.2億米ドルと評価され、2025年には45.4億米ドルに成長し、2033年には353.3億米ドルに達すると予測されています。この期間（2025年～2033年）の年平均成長率（CAGR）は29.23%です。ライフサイエンスにおけるAIの採用は加速しており、研究、薬剤発見、データ管理を製品ライフサイクル全体で向上させています。精密医療や個別化治療への関心の高まりがAI統合を推進し、診断、治療結果、医療の効率を改善しています。AIを含む医療技術の継続的な進歩は、診断、薬剤発見、個別化医療、患者ケアに革命をもたらしています。AIの大規模データセットを迅速かつ正確に分析する能力は、より効率的な医療ソリューションに寄与しています。

ライフサイエンス業界では、AIは主に研究開発（R&D）能力に利用され、緩やかに結びついたデータから有意義な洞察を提供します。ライフサイエンス分野におけるAIの採用はまだ初期段階ですが、早期採用者は競争優位性を獲得するための戦略的技術スキルを開発できるため、最も利益を得ると考えられています。多くのライフサイエンス企業がR&D能力に投資し、AI統合ソリューションや製品を市場に提供するための資金を調達しています。また、AI技術は、モバイルヘルスケアアプリケーションを通じて公共の領域にも浸透しています。例えば、アプリケーション「Sensely」は、商業的成功の顕著な例となっています。この状況は、モバイルプラットフォームで展開するのに適した新しいAIの領域を生み出す可能性があります。

ライフサイエンス業界を含むほとんどの業界で、コスト圧力の高まり、生産性の向上への要求、新しい市場競争者からの破壊的影響により、変化が起きています。技術は、ライフサイエンス企業の価値チェーンを現在のビジネスニーズに合わせて調整するための最も重要な要素として浮上しています。AI、機械学習（ML）、神経言語プログラミング（NLP）に対する認識はますます高まっており、AIはライフサイエンス分野で最も議論されている技術の一つです。現在のシナリオでは、AIはこの業界において少しずつ発展しており、薬剤発見や開発のアプリケーションが増加しています。ライフサイエンス業界には、大量の構造化データと非構造化データが含まれており、AIはこのデータを効率的に管理するリソースとして機能しています。そのため、研究開発のためのAI採用の増加は市場成長に大きく寄与しています。

AIは薬剤開発や個別化医療に良い影響を与えています。特定の病気に焦点を当てた小規模なデータセットを分析する能力を持つAIは、実験データに基づいて効果的な最適な薬剤の組み合わせを合理的に設計するのに役立ちます。また、治療を個々の健康履歴に基づいてカスタマイズするための機械学習や予測分析に関する研究も進行中です。現在の重点は、遺伝情報や症状を利用して診断オプションを絞り込むための教師あり学習にあります。これにより、予防措置が改善される可能性があります。

多くのスタートアップも行動修正を考慮に入れたアプリケーションの開発に投資しています。例えば、Somatixは喫煙をやめるためのウェアラブル技術向けのジェスチャー検出ソフトウェアを提供し、SkinVisionは皮膚がんリスクのモニタリングに使用されています。さらに、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校とInfosysとの間で新しい戦略的パートナーシップが結ばれ、高度な機械学習ツールと先進的なバイオコンピューティングおよびゲノムアプリケーションを組み合わせて精密医療と予防医療を強化することを目指しています。

このパートナーシップは、患者の病気を予測し、医療コストを管理できる新しい技術とシステムの開発を促進します。その結果、異種の生物学的および臨床的測定の大規模データセットを同時に分析し、重要な臨床ドメイン知識を組み込む能力が、精密医療の将来において重要です。ライフサイエンス業界において、AIの役割は今後も拡大すると予測されています。

AI製品を立ち上げるためには膨大な資金が必要であり、迅速または容易に収益化できる分野ではありません。これらの製品はしばしばR&Dチームと機械学習に特化したエンジニアを必要とし、両者ともに高額です。ライフサイエンス企業は、ソフトウェアやクラウドサポートの初期投資だけでなく、ビジネスプロセスの変更時にAIシステムのトレーニングにかかる継続的なコストも支援しなければなりません。また、プロジェクトの初期段階でROIを予測できないことも摩擦の原因になります。

さらに、才能の確保は挑戦的ですが、構造的課題も存在し、実際の企業環境に適応するための研究開発が求められます。医療コストを削減し患者の成果を向上させるためのAIの利用には大きな機会がある一方で、成功への障害も依然として大きいです。複雑な状態をマッピングし対処するためには、コンピュータの処理能力と容量をさらに向上させる必要があります。医療および医学研究データの膨大な量を綿密に検証する必要があり、データの質が結果の質に直結します。このプロセスには時間とコストがかかります。

AIの採用経済に影響を与えるこれらの問題は、ライフサイエンス分野においても同様です。コンピュータシミュレーションを用いた薬剤発見、すなわちインシリコスクリーニング、設計、テストは新しいアプローチではありませんが、最新の予測分析ツールの開発はインシリコの力を大幅に向上させました。製薬会社は、病気のターゲット特定、化合物スクリーニング、新薬設計、効果や毒性の予測を向上させるためにAIに投資しています。

深層学習は、未処理の生データから重要な特徴を抽出する前例のない能力を持っており、薬剤発見に特に適しています。このため、新しい病気のターゲットを特定し、新たなリードを生成し、薬剤の成果を予測するのに非常に有利です。AIは、科学論文からのテキスト抽出を通じて関連情報を迅速に特定し、薬剤とタンパク質などのバイオメディカルエンティティ間の関係を確立するのに役立ちます。

世界のライフサイエンスにおけるAI市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域の4つの地域にセグメント化されています。北米はライフサイエンスにおけるAI市場の最も重要なシェアを持ち、予測期間中に26.6%のCAGRで成長すると見込まれています。米国は、ほぼすべてのライフサイエンスアプリケーションからのAIソリューションの需要が高いため、最大の市場を形成しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に30.2%のCAGRで成長すると見込まれ、37.75億米ドルを生み出すと予測されています。中国のバイオテクノロジー分野は二桁成長を遂げており、最も遅い採用率を持つ国の一つから最も早い国の一つに移行しています。また、主要企業は市場成長に対応する薬剤研究センターを中国に設立することに注力しています。心血管疾患による中国の年間死亡者数は、2018年に251万人から397万人に増加したとの研究結果もあり、AIによる患者モニタリングの需要がライフサイエンスにおけるAI市場の成長を支えると予測されています。

ヨーロッパでは、ドイツがライフサイエンスにおけるAIの最大の地域市場を代表しており、最も成長が早い地域となっています。ドイツには世界の中でも優れた研究施設があり、臨床試験の成長に適した環境を提供しています。ドイツ政府は、AI分野への投資を支援しており、2025年までに30億ユーロの提案された投資を行う予定です。

市場は、薬剤発見、バイオテクノロジー、臨床試験、医療診断、精密医療および個別化医療、患者モニタリングのアプリケーションに基づいてセグメント化されています。薬剤発見セグメントは重要な市場シェアを占めており、予測期間中に30.2%のCAGRで成長すると見込まれています。薬剤発見は、AIソリューションを使用する最も重要なライフサイエンスアプリケーションであり、薬剤開発に多額の資金と時間がかかることが知られています。AIソリューションは、特定の薬剤発見に投資する決定を支援するために、さまざまなパラメータや結果を分析する意思決定支援システムの重要な要素となっています。

このような意思決定支援システムは、薬剤の市場投入にかかる時間を短縮し、非常に競争の激しい分野でのユーザーに優位性を提供します。したがって、これらの要因は市場成長に寄与しています。ライフサイエンス分野のデータ集約的な責任の一つは臨床試験の実施であり、さまざまな患者特性を監視しながら、大量のデータを日々収集しています。研究者は、緩く結びついたデータ間の有意義な関連性を見出すことができます。

Report Coverage & Structure

レポートの概要

本レポートは、ライフサイエンス市場に関する包括的な分析を提供します。レポートは、調査の目的、範囲、セグメンテーションを明確にし、ライフサイエンスにおけるさまざまな要因を詳細に検討します。

1. 調査手法と目的

• 調査手法: 調査の実施方法や使用したデータの収集手段について説明します。
• 調査目的: 市場分析の具体的な目標を設定し、ライフサイエンスに関する重要な情報を引き出します。
• 制約と仮定: 調査における限界や前提条件について明示します。

2. 市場機会の評価

• 新興地域/国: ライフサイエンス市場の成長が期待される地域を特定します。
• 新興企業: 市場において注目される新しい企業を分析します。
• 新興アプリケーション/用途: ライフサイエンスにおける革新的な用途やアプリケーションを評価します。

3. 市場動向と評価

• 市場動向: ライフサイエンス分野の最新のトレンドを探ります。
• ドライバー: 市場成長を促進する要因を特定します。
• 警告要因: 市場に対する潜在的なリスクや警告を考察します。
• マクロ経済指標: 経済全体の動向がライフサイエンス市場に与える影響を分析します。
• 地政学的影響: 政治的要因が市場に与える影響を考察します。
• 技術要因: 技術革新が市場に与える影響を評価します。

4. 市場評価

• ポーターの五つの力分析: 競争環境を理解するための枠組みを提供します。
• バリューチェーン分析: ライフサイエンスにおける価値の流れを評価します。

5. 規制フレームワーク

地域ごとの規制環境について分析し、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカの各地域における規制の違いを明示します。

6. ESGトレンド

ライフサイエンスにおける環境、社会、ガバナンスのトレンドを評価し、持続可能性への取り組みを明らかにします。

7. 人工知能（AI）市場の分析

• ライフサイエンスにおけるAI市場の概要を提示し、技術、アプリケーション、製品タイプ、オファリング、適応症、エンドユーザーなどの観点から詳細に分析します。

8. 北米市場分析

北米のライフサイエンス市場について、技術、アプリケーション、薬剤タイプ、オファリング、適応症、エンドユーザーに基づいて詳細に分析します。

このレポートは、ライフサイエンス市場の多様な側面をカバーしており、企業や研究者にとって貴重な情報源となります。