小売市場における人工知能の市場規模と展望、2025-2033

世界の小売市場における人工知能（AI）は、2024年に54億3,000万米ドルと評価され、2025年には71億2,000万米ドルから2033年には412億3,000万米ドルに達すると予測されています。この予測期間（2025年から2033年）中の年平均成長率（CAGR）は26.5%です。この市場成長は、顧客個別化、サプライチェーン最適化、電子商取引の拡大におけるAIの採用が増加していることに起因しています。AI技術は、小売業界を変革し、顧客体験を向上させ、サプライチェーンを最適化し、在庫管理を改善するために欠かせないものになっています。小売業者は、個別化された商品おすすめから需要予測に至るまで、さまざまなアプリケーションでAIを活用し、競争力を維持しています。

特に電子商取引におけるAIへの投資が増加しており、チャットボット、個別の提案、動的価格設定モデルを通じてオンラインショッピングを強化することに焦点を当てています。例えば、AmazonはジェネレーティブAIを活用してAlexaを通じた音声ショッピング、サプライチェーンの最適化、不正取引の検出、レジなし店舗の管理を行っています。2024年の時点で、年間売上が5億米ドルを超える主要小売業者の60%以上がAIを導入していることが顕著なトレンドとして現れています。一方で、すべての小売業者の約30%はAIを試行したものの、自分たちのニーズには時期尚早と感じており、大規模小売業者ではこの意識を持つ割合はごくわずかです。興味深いことに、すべての小売業者の約15%が関連するAI技術に精通していないと報告しており、これは大企業では顕著に低い割合です。この差異は、より広範な教育とアクセス可能なAIソリューションが小規模小売業者に必要であることを示しています。

大規模な小売業者が顧客体験、在庫管理、個別化を強化するにつれて、遅れる小売業者は競争上の不利に直面する可能性があります。AI技術は小売業界を変革し、顧客体験を向上させ、サプライチェーンを合理化し、在庫管理を最適化する上でますます重要になっています。個別化された商品おすすめやAI駆動の需要予測に加え、チャットボットを通じた個別化と動的価格設定モデルもあります。小売業者は競争優位性を得るためにAIを活用しています。

AI駆動のソリューションは、小売サプライチェーン管理を変革し、需要予測や在庫管理といったプロセスを合理化し、最終的に物流コストを削減しています。機械学習アルゴリズムは膨大なデータセットを分析し、驚異的な精度で製品需要を予測し、過剰在庫や在庫切れの状況を最小限に抑えます。データ駆動の意思決定能力は、小売業者が市場動向や消費者の好みに迅速に対応することを可能にし、競争力をさらに強化します。

電子商取引とオムニチャネル戦略の台頭は、小売業者が膨大なデータを効果的に管理し、プロセスを自動化し、さまざまなプラットフォームで顧客エンゲージメントを最大化するためにAIを活用することを促しています。AIツールは在庫管理、価格戦略の最適化、個別のプロモーション提供を助け、物理店舗とオンライン店舗の両方で一貫した体験を保証します。消費者がシームレスなショッピング体験を期待する中、オムニチャネル戦略におけるAIの統合はこれらの要求を満たし、世界の小売市場の成長を促進しています。

確立された小売ブランドは顧客エンゲージメントを改善する新しい革新的技術に投資していますが、小売AI市場の成長を制約するいくつかの要因があります。Walmartなどの国際的な小売業者は、店舗内およびオンラインの両方の運営において人工知能を使用しています。新たに開始されたベンチャー企業や中小企業は、インフラや技術的スキルの欠如により実装に失敗しています。IBMのクラウドデータサービスのインサイトによると、参加者の37%がAIの専門知識の欠如が技術の進展を妨げていると報告しています。小規模小売業者にとって、高コストがインテリジェント小売ソリューションを実装できない理由の一つです。

AI駆動のビジュアル検索は、消費者がテキストの代わりに画像を使用して商品を検索できるようにすることでショッピング体験を革命化しています。この技術は、視覚的な魅力が重要なファッション、家庭用品、電子機器などの業界で特に有利です。ビジュアル検索を通じて、顧客は単に画像をアップロードするか、類似の商品をクリックすることで正確な一致や類似品を見つけることができ、即時の製品発見と利便性を求める消費者のニーズに応えます。このアプローチは特にファッションや家庭用品分野でユーザーエンゲージメントを大幅に向上させており、ビジュアルが購買決定に強く影響を与えます。

北米は小売市場におけるAIの成長を牽引し続け、顕著な成長特性を示しています。AI技術の早期採用、AmazonやMicrosoftといった主要技術プレーヤーの強い存在感、AIに関連する研究開発でのアメリカのリーダーシップポジションが、サプライチェーン管理の最適化、顧客エンゲージメント、マーケティング自動化のための攻撃的なソリューションを主張することを可能にしています。AIが急速に小売業界の統合を助け、最適なパフォーマンスとより良い顧客体験を提供する中、北米はこのようなソリューションのグローバル市場で重要な拠点としての地位を確立するでしょう。

アメリカはAI小売市場でのリーダーであり、AI技術への広範な投資とAmazonやWalmartといった大手電子商取引プレーヤーの存在があります。これらの企業は、推薦の個別化、動的価格設定、サプライチェーンの最適化を提供するためにAIを活用しています。Amazonは2022年に「10億ドルの産業イノベーション基金」を導入し、倉庫自動化、サプライチェーン管理、物流におけるAIとロボティクスの重投資を通じてこのような技術を開発している企業に特化して投資しています。

ヨーロッパは、小売業界におけるAIの急成長地域として浮上しており、デジタルトランスフォーメーションとAI技術への投資が増加しています。英国、ドイツ、フランスなどの国々は、個別のショッピング、サプライチェーンの最適化、顧客分析のためにAIソリューションを採用しています。政府の強い支援と規制がAIのイノベーションを促進し、地域のAIスタートアップのエコシステムを支えています。ヨーロッパの小売業者はAIを活用して顧客体験を改善し、運営効率を向上させ、流動性の高い小売業界をリードしています。英国は予測分析と個別化マーケティングにAIを受け入れています。2024年には、TescoがAI駆動のロイヤルティプログラムを導入し、ショッピング習慣に基づいた個別の割引を提供し、エンゲージメントと売上を向上させることで、消費者志向のAIアプリケーションに対する英国のコミットメントを証明しています。

主要な国の市場動向は、小売業におけるAIの採用が増加し、顧客体験を強化し、運営を最適化し、市場予測を改善することを目的とした世界的なトレンドを反映しています。以下は、小売市場における人工知能の多様な貢献と進展を示すいくつかの国です。ソリューションセグメントは、小売業者がAI駆動のソフトウェアツールを採用し、顧客体験を向上させ、ビジネス運営を合理化することにより最大のシェアを占めています。一般的なソリューションには、リアルタイム顧客サポート用のチャットボット、個別化された商品おすすめ用のレコメンデーションエンジン、需要の変化に適応する動的価格設定システムが含まれます。これらのツールは、小売業者がエンゲージメントを強化し、マーケティングの取り組みを洗練し、運営効率を向上させることを可能にします。

オンラインセグメントが市場シェアを支配しています。電子商取引企業は、顧客体験を最適化し、個別のおすすめを提供し、サプライチェーンを合理化するためにAI技術を急速に採用しています。COVID-19によりこのトレンドが加速し、消費者がオンラインショッピングに移行し、AmazonやAlibabaといった企業によるAIへの大規模な投資を促しました。オンラインセグメントは予測分析、顧客セグメンテーション、動的価格設定を活用し、ターゲットを絞ったショッピング体験を提供しています。

機械学習と深層学習セグメントは世界市場で重要な位置を占めています。これらの技術は需要予測、顧客行動分析、個別化されたおすすめに不可欠であり、小売業者が膨大なデータセットを分析してパターンを特定し、トレンドを予測し、在庫とマーケティング戦略を調整することを可能にしています。機械学習アプリケーションの例としては、Amazonの在庫管理のための予測分析やGoogleのレコメンデーションアルゴリズムがあり、需要を満たす能力を強化しています。

クラウドセグメントは、そのスケーラビリティ、費用対効果、柔軟性により大幅に成長すると予測されています。クラウド展開は、小売業者が重いオンプレミスインフラを必要とせずに高度なAIツールに簡単にアクセスできるようにし、大規模小売業者と中小企業の両方に理想的です。Google CloudやAWSなどの企業は、リアルタイムデータ処理やモデル更新を提供するスケーラブルなAIプラットフォームを提供し、競争の激しい環境で迅速に対応したい小売業者に利益をもたらしています。

予測マーチャンダイジングが世界市場を支配しており、小売業者が需要を正確に予測し、店舗内配置を最適化することを求めています。AI駆動の予測ツールは購買パターンや市場トレンドを分析し、小売業者が適切なタイミングで適切な製品を配置して売上を最大化し、在庫管理を合理化するのを助けます。小売市場におけるAIの主要プレーヤーであるGoogle LLC、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Amazon Web Services, Inc.は、最高の市場収益を保持し、市場での存在感を強化するために積極的に活動しています。これらの企業は、リアルタイム在庫管理、動的価格設定、個別の顧客エンゲージメントといった高度なソリューションを提供するためにAI技術を活用しています。製品ポートフォリオを拡大し、機械学習、深層学習、自然言語処理技術を統合することで、これらの企業はAI駆動の小売ソリューションへの需要の増加に対応する位置にあります。

Vue.aiは小売業界におけるAIの新興プレーヤーです。Vue.aiは、小売業者がワークフローを自動化し、顧客体験を向上させ、運営効率を改善するのを助けるAI駆動のソリューションを提供しています。その提供内容には、個別化された商品おすすめ、AI駆動のビジュアル検索、在庫管理が含まれます。同社はコンピュータビジョンと機械学習を活用して詳細な顧客インサイトを提供し、商品タグ付けを自動化し、個別のマーケティング戦略を可能にし、小売AIスペースで重要なプレーヤーとなっています。

私たちの分析によると、小売市場における人工知能は、機械学習、予測分析、自然言語処理技術の進展により急速な成長を遂げることが期待されています。これらの革新は、小売業者が顧客エンゲージメントを向上させ、サプライチェーン効率を改善し、価格戦略を最適化することを可能にしています。しかし、データプライバシーに関する懸念やAI導入に伴う高コストといった課題が、特に小規模小売業者において採用を遅らせる可能性があります。これらの障壁に対処しながら、AI技術での革新を続けることが市場の持続可能性にとって重要です。

Report Coverage & Structure

レポート構造の概要

このレポートは、小売市場に関する詳細な分析を提供するために、多くのセクションで構成されています。以下にその主要なセクションと内容をまとめます。

序章

• セグメンテーション
• 研究方法論
• 無料サンプルの提供

エグゼクティブサマリー

このセクションでは、小売市場の全体像と重要な洞察が要約されています。

調査範囲とセグメンテーション

• 調査目的
• 制約と仮定
• 市場範囲とセグメンテーション
• 考慮された通貨と価格設定

市場機会の評価

• 新興地域/国
• 新興企業
• 新興アプリケーション/エンドユース

市場動向

• 市場の推進要因
• 市場の警告要因
• 最新のマクロ経済指標
• 地政学的影響
• 技術的要因

市場評価

• ポーターのファイブフォース分析
• バリューチェーン分析

規制枠組

• 北米
• ヨーロッパ
• APAC
• 中東とアフリカ
• LATAM

ESG動向

小売におけるグローバルAI市場規模の分析

• 提供別の紹介と価値
• 種類別の紹介と価値
• 技術別の紹介と価値
• 導入モデル別の紹介と価値
• アプリケーション別の紹介と価値

地域別市場分析

各地域の市場分析は、提供、種類、技術、導入モデル、アプリケーション別に詳細に記載されています。

北米市場分析

• 米国、カナダの市場詳細

ヨーロッパ市場分析

• 英国、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、ロシア、北欧、ベネルクス、その他のヨーロッパの市場詳細

APAC市場分析

• 地域全体の市場詳細