AIガバナンス市場の展望(2023年~2033年)
世界の人工知能(AI)ガバナンス市場は、2022年に1億1460万米ドルと評価され、2023年から2033年にかけて年平均成長率40.5 %で急速に拡大し、2033年末までに47億米ドルの評価額まで肥大化すると予測されている。
人工知能ガバナンスとは、AI技術を責任を持って使用するための政策、規制、ベストプラクティスの開発と実施に特化した業界を指す。この市場は、AIの倫理的、法的、社会的な影響に対処し、AIシステムが人間の価値観や原則に沿ったものであることを保証することを目的としている。
2023年1月、DXCテクノロジーとマイクロソフトはデジタルトランスフォーメーションを推進するために提携した。この協業は人工知能と機械学習によってもサポートされ、多くの企業にとって最高水準のサイバーセキュリティを保証することになる。
2022年7月、TIBCOはTibco Cloud Integrationの画期的な改良を発表した。ハイブリッド環境におけるアプリケーション、データ、デバイスの統合の可能性を高めることで、顧客は不安定なビジネス世界においてビジネス成果を加速させることができる。
AIガバナンスには、AI倫理・コンプライアンス・コンサルティング、AIリスク管理ソフトウェア、AIバイアス検出・修正ツールなどのサービスやソリューションが含まれる。AI技術の導入が進み、責任ある倫理的なAI実践の必要性が高まるにつれ、市場は拡大している。
AIガバナンスの収益は現在、世界のエンタープライズガバナンス市場の9.1%を占めている。
北米は2022年に37.1%のシェアを占め、予測期間中もその地位を維持すると予測されている。
西欧におけるAIガバナンスの需要は、2022年の世界市場の18.4%を占めた。
AIガバナンス導入の阻害要因とは?
“AIガバナンスの導入を制限するガイドラインと規制の統一性の欠如”
AIガバナンス市場における標準化の欠如とは、AIシステムの開発と展開に関する、広く受け入れられ統一されたガイドライン、ポリシー、規制が存在しないことを指す。これは、組織や企業がAIソリューションを導入する際に、一貫性のない規則や標準のパッチワークをナビゲートする必要があるため、課題を生み出す可能性がある。標準化の欠如はまた、組織が異なるAIシステムやソリューションの性能や有効性を比較・評価することを困難にし、非効率やコスト増につながる可能性がある。
IBMは2022年10月に新しいAIガバナンス・ソリューションを発表し、データ・サイエンス・プラットフォームと連携して組織のデータを管理するためのワンストップ・プラットフォームをIBMクラウド上で提供した。
2022年5月、シーメンスAGは、バルト地域で最もエネルギー効率の高いデータセンターに統合AIデータセンター管理(DMS)ソフトウェアを導入した。
国別インサイト
米国がAIガバナンス・ソリューション・プロバイダーにとって有利な市場である理由とは?
“AIガバナンスのための倫理的枠組みに対する米国政府の注目の高まり”
AI技術が米国で広く利用されるようになるにつれ、AIガバナンスに対する需要が高まっている。民間組織も米国政府も、倫理指針、技術基準、法的枠組みなど、AIガバナンスに対するさまざまなアプローチを模索している。
AIガバナンスの目標は、否定的な結果を最小限に抑えながら、その利益を最大化する方法でAIシステムが開発され、使用され、規制されることを保証することである。米国で包括的かつ効果的なAIガバナンスの枠組みを確立するには、まだ多くの課題がある。
ドイツにおけるAIガバナンス・ソリューション・プロバイダーのビジネスチャンスとは?
“AIガバナンス導入に向けた政府支援の強化”
政府の支援は、ドイツにおけるAIガバナンスの成長を可能にしている要因である。ドイツ政府はAIの導入を規制・監督するイニシアチブを確立し、その発展を積極的に推進している。
こうした支援は、同国におけるAIガバナンスの成長に有利な環境作りに役立っている。ドイツにはAI市場の主要プレーヤーが多数存在し、これが同国の市場成長に寄与する重要な要因の一つとなっている。
ドイツにおけるAIガバナンスの需要は、2033年まで年平均成長率48.8%と大幅に上昇すると予測されている。
インドにおけるAIガバナンスの需要はどうなっているのか?
「効率的なAIガバナンス導入に貢献する熟練ITプロフェッショナルとデータサイエンティストの大規模なプール”
インドにおける強力なIT産業の存在は、AIガバナンスの開発と採用を後押しすることができる。IT産業は、AIソリューションを開発・実装できる熟練したエンジニアやデータサイエンティストのプールを数多く提供している。また、IT産業はイノベーションとコラボレーションの実績も豊富で、AI分野の発展と成長を促進することができる。
ソフトウェア開発、データ管理、サイバーセキュリティなどの分野におけるIT専門家の経験は、AIソリューションが責任ある倫理的な方法で開発・使用されることを保証するのに役立つ。
インドにおけるAIガバナンス・ソリューションの需要は、2033年まで年平均成長率44.8 %で拡大すると予測されている。
カテゴリー別インサイト
AIガバナンス・ソリューションの需要が高いのはなぜか?
「金融分野における効率的なデータ・プライバシー・プロトコルの必要性の高まり
AIガバナンス市場の成長は、金融セクターにおけるデータの可用性によって牽引されると予想される。これは、業界によって生成される膨大な量のデータが、AI技術の進歩と相まって、貴重な洞察を提供し、意思決定プロセスを強化することができるためである。
金融分野におけるAIの利用は、規制遵守、データプライバシー、セキュリティの考慮の対象となるため、AIシステムの効果的なガバナンスの必要性がますます高まっている。金融分野におけるAIガバナンスの採用は、予測期間中にCAGR39.6%で急増すると予測されている。
効果的なAIガバナンスを支えるソフトウェア・ツールとは?
「コンプライアンス違反のリスクを最小化する必要性の高まり
ソフトウェア・ツールの利用が進むにつれ、組織は効果的なAIガバナンスを確立・維持できるようになっている。これらのツールは、倫理・コンプライアンスポリシーの定義、パフォーマンスとデータ利用の監視、監査・報告プロセスの自動化など、AIシステムを管理・監視するための一元化されたプラットフォームを提供する。
これらのプロセスを自動化することで、組織は非倫理的またはコンプライアンス違反のAI慣行のリスクを低減し、透明性を高め、説明責任を実証することができます。これはひいては、AIに対する信頼を築き、組織がAIの利用を効果的に管理するのに役立つ。
AIガバナンス・プラットフォーム分野は、2033年までに世界市場の62.7%のシェアを占めると予測されている。
競争環境
大手企業を含む各社は、シームレスな運用を促進するためにAI分野の技術強化に注力しており、ユーザーへのアクセス性を高めるためにAIデータセンターをアップグレードしている。
2023年1月、NTTデータとオーロラ研究所は、5Gレイヤーを含む効率性とエンド・ツー・エンドのセキュリティを向上させる無線ソフトウェアのアップグレードを通じて、物流をより身近で柔軟なものにするためのグローバル戦略的協力を発表した。この提携は、AI技術と5Gの統合によるもので、様々な産業にとって有益なものである。
SAPは2020年4月、インシデントソリューションのマッチングサービスや自動翻訳など、AI技術に基づく新たな自動化機能によって既存の機能を改善し、バックアッププロセスをよりスムーズに行えるようにした。
人工知能ガバナンスソリューションを提供する主要企業に関する最近の動向は、Persistence Market Researchのアナリストが追跡しており、完全なレポートでアクセスできる。
AIガバナンス産業調査の主要セグメント
コンポーネント別:
AIガバナンス・プラットフォーム
クラウドベース/ウェブベース
オンプレミス
AIガバナンスサービス
コンプライアンスサービス
AI倫理コンサルティング
データガバナンスサービス
監査・テストサービス
その他
企業規模別:
小規模オフィス(従業員1~9名)
小規模企業(従業員10~99人)
中堅企業(従業員100~499人)
大企業(従業員500~999人)
超大企業(従業員1,000人以上)
業界別
ファイナンス
銀行
保険
投資/証券
製造とリソース
ディスクリート製造
プロセス製造
資源産業
農業
流通サービス
卸売業
輸送/ロジスティクス
倉庫保管
配送
サービス
IT/プロフェッショナル・サービス
消費者サービス
メディア、エンターテインメント、出版
旅行・ホスピタリティ
法律サービス
公共部門
政府(州/中央)
教育
ヘルスケア
航空宇宙・防衛
非営利団体
インフラ
電気通信
エネルギー・公益事業
建築・建設
地域別
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