自動車デジタルマッピング市場：規模・シェア分析、成長動向および予測（2025年～2030年）
本レポートは、世界の自動車デジタルマッピング企業を網羅しており、市場はコンポーネント別（ソリューション、サービス）、アプリケーション別（自動運転車、フリート管理、ADAS）、および地域別にセグメント化されています。
※本ページの内容は、英文レポートの概要および目次を日本語に自動翻訳したものです。最終レポートの内容と異なる場合があります。英文レポートの詳細および購入方法につきましては、お問い合わせください。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
自動車デジタルマッピング市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.75%を記録すると予測されています。この市場は、ソリューションとサービス、そして自動運転車、フリート管理、ADAS（先進運転支援システム）といったアプリケーションに焦点を当てています。地理的には、北米が最大の市場であり、アジア太平洋地域が最も急速に成長すると見込まれています。
デジタルマップは、Google Earth、Google Maps、Foursquareなどの位置情報対応アプリケーションで広く利用されており、標準的な自動車ナビゲーションシステムの重要な構成要素であるGPS衛星ネットワークにおいても不可欠です。特に、インテリジェントデバイスやGPSなどの高度な機能を備えた自動運転車やコネクテッドカーにおいて、デジタルマッピングやナビゲーションの主要なソリューションとして活用されています。
市場の成長を牽引する主な要因としては、コネクテッドカーの普及拡大、高速通信ネットワークの世界的な展開、M2M（Machine-to-Machine）プラットフォームの統合による収益増加（初期投資の低さによる）、そしてロジスティクスおよび自動車産業におけるLBS（位置情報サービス）技術の利用増加が挙げられます。例えば、AudiとNvidiaはレベル4の自動運転車開発で提携し、2020年までに実用化を目指すなど、多くの企業がこのトレンドに追随しており、自動運転車の採用増加がデジタルマッピングソリューションの需要を創出しています。現代の車両に搭載されるセンサー数の増加、特にADASの導入により、ベンダーはサービスの革新を迫られています。HEREのようなマップおよびコンテンツプロバイダーは、マップにより多くの情報を含めるよう努めています。しかし、COVID-19危機は自動車小売店の長期閉鎖をもたらし、自動車メーカーの利益が大幅に減少するなど、市場に前例のない大きな影響を与えました。この収益性の落ち込みからの回復には数年を要する可能性があります。
主要な市場トレンドと洞察
先進運転支援システム（ADAS）の著しい成長
先進運転支援システム（ADAS）は、今後著しい成長率を示すと予想されています。このシステムは、リアルタイムの交通情報を提供することで、渋滞時、駐車時、高速道路でのドライバーを支援し、コネクテッドカーの運用支援を向上させます。特に、最適な経路案内や移動管理がエンドユーザーにとって非常に重要であるため、このアプリケーションからの収益は大幅な成長が見込まれます。
ADASは、車載カメラやRADAR技術からの画像を利用してドライバーの安全性を高め、乗員と歩行者の両方の安全を向上させます。自動車産業がADASを車両に組み込み続けるにつれて、車載半導体の数と種類が増加しています。より洗練されたADAS機能の採用拡大は、最終的に自動運転車へとつながり、予測期間中のデジタルマップの成長を牽引する主要因の一つです。企業が自動運転に必要なセンサーデータ、センサーフュージョン、アルゴリズムの理解を深めるにつれて、処理すべき大量のリアルタイムデータが車両制御アーキテクチャを変革する可能性があります。Continental社は最近、米国に先進運転支援システムの新工場を建設しました。NHTSAの新しい5つ星安全評価要件やEURO NCAPの5つ星安全評価など、衝突回避や歩行者安全機能の何らかの形式を義務付ける政府規制も、自動車メーカーにADAS機能の実装を促す圧力となっています。
北米市場の大きなシェア
北米は、自動車デジタルマッピング市場において大きな市場シェアを占めると予想されています。GPSシステムの精度向上による依存度の高まり、自動運転車の増加、防衛費の拡大が、米国におけるこれらのシステムの高い採用率の主な理由です。
米国は、Tesla Motors、Ford Motor Company、General Motors、Chryslerといったテクノロジー大手によって牽引され、2035年までに約450万台の自動運転車が普及すると予測されており、自動運転車の採用において世界をリードしています。カナダのオンタリオ州は、地域の技術を磨くことに焦点を当てた8,000万米ドルの自動運転車イノベーションネットワーク（AVIN）を立ち上げ、Fordもオンタリオ州に最大3億3,790万米ドルを投じて新しいR&Dセンターを設立すると発表するなど、この地域への投資が増加しています。
シリコンバレー、サンフランシスコ、カリフォルニア州といった米国における技術拠点の存在、テクノロジーに精通した顧客、コネクティビティ技術への支出増加により、これらの国々ではコネクテッドカーの需要が高まっています。また、この地域の規制は、ドライバーの利便性、安全性、コネクティビティに重点を置いています。他の地域と比較して、アメリカ大陸における高級車の販売台数の多さは、OEMがADASのような高度なコネクテッドカー技術を必須アクセサリーとして採用を推進することを可能にしています。電気自動車の需要増加も、この地域でのインフォテインメントシステムの採用に貢献し、デジタルマッピングソリューションとサービスの需要を高めています。2020年8月には、VelodyneLidar, Inc.がKaartaCloudがVelodyneのライダーセンサーをサポートすると発表しました。Kaartaの新しいクラウドベースアプリケーションは、3D空間を処理、保存、共有するためのプラットフォームであり、高品質のライダーと組み合わせることで、環境を3Dでキャプチャし、データをKaarta Cloudにアップロードして迅速かつ容易に点群に処理し、利用できるようになります。これにより、高品質な3Dモバイルマッピングがより広範な消費者層に提供されることになります。
競争環境
自動車デジタルマッピング市場は非常に競争が激しく、いくつかの主要なプレーヤーが存在します。市場シェアの観点からは、少数の大手企業が現在市場を支配しています。経済が繁栄するにつれて、世界中の消費者は高度な機能を備えた製品を購入する傾向にあります。これらの機能は、業界内で絶え間ない革新への迅速な投資が行われているにもかかわらず、今後数年間市場で関連性を保つと予想されています。
最近の動向としては、2019年4月にHERE Technologiesが、ソフトウェア開発者や初心者からプロのマップメーカーまでが容易にマップ公開とデータ管理を行えるクラウドベースサービス「HERE XYZ」の一般提供を開始しました。また、2020年3月には、トヨタの研究者（Toyota Research Institute – Advanced Development: TRI-AD）が、衛星画像を使用して自動運転車を誘導するための高精度マップを作成する方法を開発しました。これにより、特別な調査車両の必要性がなくなり、既存車両のカメラデータと衛星画像から50センチメートル以内の精度でマップを作成できるとされており、自動運転車に必要なレベルを満たしています。
主要なプレーヤーには、Google LLC、Apple Inc.、HERE Technologies、TomTom NV、MapQuest Inc.などが挙げられます。
自動車デジタルマッピング市場レポート概要
本レポートは、自動車デジタルマッピング市場の現状と将来展望について詳細に分析しています。デジタルマッピングとは、特定の地理的エリア、主要道路、河川、空港、観光名所、病院といった重要なランドマークを正確に表現する仮想画像を生成するためにデータを収集し、編集するプロセスを指します。この技術は、異なる地点間の距離を計算する機能も持ち合わせており、自動車業界においてエンドユーザーへのより高度な体験提供を目指し、革新的な技術として積極的に導入が進められています。
市場は、予測期間（2025年から2030年）において年平均成長率（CAGR）12.75%という堅調な成長を遂げると予測されています。この成長は、主にコネクテッドカーの普及台数増加と、3Dプラットフォームの利用拡大によって強力に推進されています。コネクテッドカーの増加は、リアルタイムの地図データや位置情報サービスへの需要を高め、3Dプラットフォームは、より詳細で没入感のあるナビゲーション体験や自動運転システムの精度向上に貢献しています。
一方で、市場の成長にはいくつかの課題も存在します。特に、プライバシーとセキュリティ保護に関する厳格な規制や法的課題は、データ収集と利用において企業に慎重な対応を求めています。また、デジタルマッピング技術の高度化に伴い、専門的な知識やスキルを持つ人材の不足、すなわち社内専門知識の欠如も、市場拡大の障壁となる可能性があります。
本市場では、地理情報システム（GIS）、LiDAR（光検出と測距）、デジタルオルソフォトグラフィー、航空写真といった多様な技術が活用されています。GISは地理空間データの管理と分析に、LiDARは高精度な3Dマッピングに、デジタルオルソフォトグラフィーや航空写真は広範囲の地理情報を効率的に取得するために不可欠な要素となっています。
市場は、コンポーネント別ではソリューションとサービスに、アプリケーション別では自動運転車、フリート管理、先進運転支援システム（ADAS）に、そして地域別では北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカにセグメント化されています。
地域別分析では、2025年において北米が最大の市場シェアを占めると予測されており、この地域における自動車技術の進展とデジタルインフラの整備が進んでいることが背景にあります。また、アジア太平洋地域は、予測期間（2025年から2030年）において最も高いCAGRで成長すると見込まれており、急速な経済成長と自動車市場の拡大がその要因となっています。
主要な市場プレイヤーとしては、Google LLC、Apple Inc.、HERE Technologies、TomTom NV、MapQuest Inc.などが挙げられ、これらの企業が技術革新と市場競争を牽引しています。
本レポートは、2019年から2024年までの市場の歴史的規模と、2025年から2030年までの市場規模予測を網羅しており、最新の情報は2025年3月25日時点のものです。自動車デジタルマッピングは、未来のモビリティを形作る上で不可欠な技術であり、その進化は今後も自動車業界に大きな影響を与え続けるでしょう。
1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場のダイナミクス
- 4.1 市場概要
-
4.2 市場の推進要因
- 4.2.1 コネクテッドカーの台数増加
- 4.2.2 3Dプラットフォームの利用増加
-
4.3 市場の阻害要因
- 4.3.1 プライバシーとセキュリティ保護のための厳格な規制と法的課題
- 4.3.2 社内専門知識の不足
-
4.4 業界の魅力度 – ポーターの5つの力分析
- 4.4.1 新規参入者の脅威
- 4.4.2 買い手/消費者の交渉力
- 4.4.3 供給者の交渉力
- 4.4.4 代替品の脅威
- 4.4.5 競争の激しさ
-
4.5 テクノロジー概要
- 4.5.1 GIS
- 4.5.2 LiDAR
- 4.5.3 デジタルオルソフォト
- 4.5.4 航空写真
- 4.6 COVID-19が業界に与える影響の評価
5. 市場セグメンテーション
-
5.1 コンポーネント
- 5.1.1 ソリューション
- 5.1.2 サービス
-
5.2 アプリケーション
- 5.2.1 自動運転車
- 5.2.2 フリート管理
- 5.2.3 先進運転支援システム (ADAS)
-
5.3 地域
- 5.3.1 北米
- 5.3.2 ヨーロッパ
- 5.3.3 アジア太平洋
- 5.3.4 ラテンアメリカ
- 5.3.5 中東およびアフリカ
6. 競合情勢
-
6.1 企業プロファイル*
- 6.1.1 Google LLC
- 6.1.2 Apple Inc.
- 6.1.3 Micello Inc.
- 6.1.4 HERE Technologies
- 6.1.5 TomTom NV
- 6.1.6 ARC Aerial Imaging Inc.
- 6.1.7 Mapquest Inc.
- 6.1.8 ESRI Inc.
- 6.1.9 MiTAC Holdings Corporation
- 6.1.10 Nearmap Ltd
7. 投資分析
8. 市場の将来性
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
自動車デジタルマッピングとは、自動車の走行に必要な地理空間情報をデジタルデータとして高精度に生成、管理、そして利用する技術全般を指します。これは単なる道路地図情報に留まらず、道路の形状、勾配、曲率、車線情報、標識、信号、路面状況、周辺の建物や構造物、さらには一時的な交通規制や工事情報など、多岐にわたる詳細な情報を網羅するものです。特に、自動運転や先進運転支援システム（ADAS）の実現において不可欠な基盤技術として、近年その重要性が飛躍的に高まっています。車両が自身の位置を正確に把握し、周囲の環境を理解し、安全かつ効率的な走行計画を立てる上で、デジタルマッピングは「車の目」や「脳」の一部として機能します。
この自動車デジタルマッピングにはいくつかの種類が存在します。最も注目されているのが「高精度地図（HDマップ）」です。これはセンチメートル級の精度で、静的な道路環境を詳細に記述したもので、レーザー測量（LiDAR）、カメラ、GPS/GNSSなどの多様なセンサーデータを統合して作成されます。自動運転車が自己位置を正確に推定し、複雑な交通状況下で安全な判断を下すためには、このHDマップが不可欠です。次に、「ダイナミックマップ」は、HDマップに加えて、リアルタイムで変化する情報、例えば交通渋滞、事故、工事、天候、路面凍結といった動的な情報を反映させる地図です。これはクラウドを介して車両間で情報を共有し、常に最新の状態を維持することで、より安全で効率的な運転を可能にします。従来のカーナビゲーションシステムで利用される「SDマップ（Standard Definition Map）」は、道路ネットワークやPOI（Point of Interest）情報が中心で、精度はメートル級ですが、高精度地図と連携することで、より広範な情報提供が可能となります。さらに、道路だけでなく周辺の建物や地形を立体的に表現する「3Dマップ」も、視覚的な情報提供やセンサーフュージョンの補助に利用されています。
自動車デジタルマッピングの用途は非常に広範です。最も主要な用途は自動運転システムであり、車両が地図上のどこにいるかを正確に把握する自己位置推定、目的地までの最適なルートを計画し車線変更や分岐を予測する経路計画、センサーが捉えにくい遠方や死角の情報を補完する環境認識の補完、そして道路の勾配やカーブを事前に把握し燃費効率の良い運転や安全な速度制御を行う予測運転などに活用されます。また、先進運転支援システム（ADAS）においても、アダプティブクルーズコントロール（ACC）や車線維持支援システム（LKA）の性能向上、衝突被害軽減ブレーキの判断材料、標識認識や信号認識の補助など、その精度と信頼性を高める上で重要な役割を果たします。その他にも、高効率な物流・フリート管理における最適ルートの提案や燃費効率の最大化、スマートシティ・インフラ管理における交通流の最適化やインフラの老朽化診断、そしてMaaS（Mobility as a Service）における複数の交通手段を組み合わせた最適な移動サービスの提供など、多岐にわたる分野での応用が期待されています。
関連技術も多岐にわたります。まず、地図データを作成・更新するための「センサー技術」が挙げられます。LiDARは高精度な3D点群データを取得し、地形や物体を詳細にマッピングします。カメラは道路標識、信号、車線、周辺の物体を認識し、テクスチャ情報を提供します。レーダーは悪天候下でも物体検知が可能です。GNSS（Global Navigation Satellite System）は、GPS、GLONASS、Galileo、日本の準天頂衛星システム「みちびき（QZSS）」などを含み、高精度測位の基盤となります。次に、「測位技術」として、RTK-GNSS（Real-Time Kinematic GNSS）は基準局からの補正情報を用いてセンチメートル級の測位を実現し、IMU（Inertial Measurement Unit）は加速度センサーとジャイロセンサーで車両の姿勢や動きを検知し、GNSSが利用できない環境（トンネル内など）での測位を補完します。また、センサーデータから自己位置推定と同時に地図を構築するSLAM（Simultaneous Localization and Mapping）も重要な技術です。「データ処理・管理技術」としては、大量の地図データやリアルタイム情報を効率的に管理・配信するクラウドコンピューティング、センサーデータの解析や地図データの自動更新に活用されるAI・機械学習、そして多数の車両から収集されるプローブデータ（走行履歴データ）を分析し地図の精度向上や交通状況の予測に活用するビッグデータ解析があります。さらに、「通信技術」として、大容量・低遅延の通信によりリアルタイムな地図データの更新や車両間・路車間通信を実現する5G/Beyond 5G、そして車両とインフラ、車両と車両、車両と歩行者などあらゆるものとの通信を可能にするV2X（Vehicle-to-Everything）が挙げられます。
市場背景としては、自動運転技術の進化が最も大きな推進力となっています。レベル3以上の自動運転を実現するためには高精度地図が不可欠であり、各自動車メーカーやIT企業がその開発を加速させています。また、ADASの普及も、より詳細な道路情報を求めることでデジタルマッピングの需要を高めています。MaaSの台頭も、効率的でシームレスな移動サービス提供の基盤として正確な地理情報を必要としています。センサー技術の進化とクラウドコンピューティングの普及により、高精度地図の作成・更新コストが現実的なものとなり、市場への参入障壁が低減していることも背景にあります。さらに、国際的な標準化団体や各国政府が、高精度地図の仕様やデータフォーマットに関する議論を進めており、法規制や標準化の動きも活発化しています。これにより、従来の地図ベンダーに加え、自動車メーカー、IT企業、スタートアップなど、多様なプレイヤーが市場に参入し、競争が激化しています。
将来展望としては、まずリアルタイム性のさらなる向上が挙げられます。ダイナミックマップの進化により、地図が常に最新の状態に保たれ、一時的な変化にも即座に対応可能になるでしょう。また、車両が走行しながら地図データを収集し、自動的に更新・修正する「群知能」のような仕組みが普及し、地図の自己生成・自己修復能力が高まることが期待されます。異なるメーカーやプラットフォーム間での地図データの互換性が向上し、エコシステム全体での効率化が進むための標準化と相互運用性も重要な課題です。高精度な位置情報や走行履歴データの取り扱いに関するセキュリティ対策とプライバシー保護は、今後ますます重要になるでしょう。物理空間のデジタルコピーであるデジタルツインの一部として、自動車デジタルマッピングが統合され、より広範な都市管理やシミュレーションに活用される可能性も秘めています。地図データとAIを組み合わせることで、パーソナライズされた移動体験、予知保全、インフラのスマート化など、多様な新サービスが生まれることも期待されます。最終的には、各国・地域での高精度地図の整備が進み、国際的な自動運転サービスの実現を後押しすることになるでしょう。自動車デジタルマッピングは、単なる地図技術を超え、未来のモビリティ社会を支える中核技術として、その進化と応用範囲を広げていくと考えられます。