自動車保証管理市場:規模・シェア分析、成長トレンドおよび予測 (2025年 – 2030年)
自動車保証管理ベンダー市場は、提供形態(ソフトウェア、サービス)、導入形態(オンプレミス、クラウドベース)、企業規模(中小企業、大企業)、および地域によってセグメント化されています。上記すべてのセグメントについて、市場規模と予測が金額(米ドル)で提供されます。

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自動車保証管理市場は、2025年には29.3億米ドルと推定され、2030年までに55.1億米ドルに達すると予測されており、予測期間(2025年~2030年)中の年平均成長率(CAGR)は13.47%です。特にアジア太平洋地域が最も急速に成長し、最大の市場となると見込まれています。本市場は、提供形態(ソフトウェア、サービス)、展開タイプ(オンプレミス、クラウドベース)、組織規模(中小企業、大企業)、および地域別に分析されています。
市場概要
自動車セクターにおける生産の増加は、市場を牽引する重要な要因です。自動車およびサプライチェーン産業は、保証ソフトウェアの導入において最大のシェアを占めています。また、コネクテッドカーの普及に対する消費者の傾向も、世界の自動車需要に影響を与え、市場をさらに推進すると予想されます。
OEM(相手先ブランド製造業者)は、保証管理において、ポリシーと手順の遵守、規定通りの修理実施、車両の品質と信頼性の維持に重点を置いています。同時に、コスト削減も同様に重要視されており、収益性の向上、顧客満足度の向上、競争力の維持のために保証管理ソリューションの導入が進んでいます。
しかし、新製品需要の急増、競争の激化、技術進歩、サプライチェーンの混乱といった要因により、製品品質が損なわれることが頻繁にあります。自動車および産業企業は、年間収益の1.5~2.5%を保証請求費用として計上しており、これは多大な収益損失と顧客満足度の低下につながっています。顧客ロイヤルティを維持するためには、保証サービスと部品交換の迅速化が不可欠です。
これらの課題に対応するため、自動車メーカーは、従来の保証管理システムに人工知能(AI)や機械学習(ML)などの技術を統合することが求められています。例えば、2023年8月には、自動車業界向けにAIおよび意思決定分析ソリューションを提供するFrogDataが、ディーラーの保証請求プロセスを最適化するためのエンドツーエンドのリモート保証管理サービス「WarrantyMind AI」を発表しました。
一方で、これらのソリューションが機密性の高い顧客データや車両データを扱うため、セキュリティ侵害はブランドの評判と顧客の信頼にとって重大な問題となります。データおよび個人情報の盗難といった課題は市場成長を阻害する可能性があり、データの保護のためにサイバーセキュリティ対策への投資が不可欠です。
主要な市場トレンド
クラウドベースの保証管理システムは、市場成長を大きく牽引すると期待されています。自動車業界におけるクラウドの導入は、スケーラビリティ、コスト削減、世界各地に分散するチーム、デザイナー、製造部門間のリアルタイムでのデータアクセスと共有によるコラボレーションの改善など、多くの利点をもたらし、イノベーションと製品開発サイクルの加速を促進しています。これらの利点は、クラウドベースの保証管理ソリューションの導入をさらに推進すると予想されます。
自動車セクターにおけるインダストリークラウドの採用も増加しており、企業にバリューチェーンを再構築する機会を提供しています。顕著な例として、ドイツの自動車メーカーであるフォルクスワーゲンは、2023年6月にAWSおよびポルシェ傘下のITコンサルタントであるMHPと協力し、自動車製造に特化したインダストリークラウドを設立しました。このようなクラウド導入の進展は、今後数年間でクラウドベースの自動車保証管理ソリューションの需要を促進すると予測されます。
さらに、自動車を含む製造業全体でクラウドサービスの採用が急速に拡大していることも、確立されたクラウドインフラストラクチャを持つクラウドベースの保証管理ソリューションの導入を後押しすると見られています。例えば、日本の総務省のデータによると、クラウドサービスを利用する日本の製造企業の割合は、2022年の71.6%から2023年には79.2%に増加しています。
地域別分析:アジア太平洋地域が最高の成長率を記録すると予想
アジア太平洋地域は、中国、インド、日本、韓国といった国々が車両販売の大幅な増加を経験しており、世界の自動車産業の成長を牽引しています。この車両販売の急増は、特に高度な機能と電子機器を備えた現代の自動車の車両プールを拡大させ、保証請求の複雑化に対応するためのより複雑な保証管理と洗練されたシステムを必要としています。
国際自動車工業連合会(OICA)によると、2023年にはアジア太平洋地域(中東を含む)で約4,260万台の乗用車が販売され、そのうち2,600万台以上が中国で販売されました。これは2022年の約3,750万台と比較して増加しており、車両販売の増加は、メーカーやディーラーに保証記録の維持と顧客体験の向上という課題を突きつけています。
顧客の期待の変化と保証期間の長期化も市場成長を後押ししています。この地域の消費者はテクノロジーに精通するようになり、効率的な請求処理、透明性の高いコミュニケーション、保証情報へのオンラインアクセスといったシームレスな保証体験を求めています。その結果、自動車メーカーは競争力を維持するために延長保証オプションを展開しており、これらの長期化する請求期間に対応するための高度な保証管理ソリューションの需要を促進しています。
加えて、修理費用や部品価格の上昇により、自動車メーカーやディーラーはアフターセールスの利益率に圧力を感じています。保証管理システムの導入は、プロセスの合理化、管理コストの削減、不正請求の特定に役立っています。このように、自動車メーカーやディーラーはコスト削減と業務効率の向上にますます注力しており、自動車保証管理ソリューションの導入が増加しています。
競争環境
自動車保証管理市場は中程度の集中度であり、少数の市場プレーヤーが大きな市場シェアを占めています。市場で優位なシェアを持つ主要プレーヤーは、競争力のある市場シェアを獲得するために、提携、拡大、合併・買収などの戦略的イニシアチブを通じて、グローバルな顧客基盤の拡大に注力しています。
例えば、2024年6月には、サービスライフサイクル管理ソリューションを提供するTavantと、北米の大型トラックメーカーであるDaimler Truck North America LLCが提携し、Daimler Truckのサービス業務を変革して顧客体験とディーラーの生産性を向上させることを発表しました。この提携は、Daimler Truck GroupとTavantの長年にわたるグローバルな技術提携の拡大を示すものです。
主要な市場プレーヤーには、Oracle Corporation、PTC Inc.、Wipro Limited、Appian Corporation、Pegasystems Inc.などが挙げられます。
最近の業界動向
最近の業界動向としては、2024年4月に、AI駆動型アフターマーケットおよびOEMアフターセールスソフトウェアプロバイダーであるSyncronが、ミシガン州を拠点とする電気商用トラックメーカーのBollinger MotorsにSyncron Warrantyを導入することが決定されました。Bollinger Motorsは2024年後半に革新的な全電動トラックBollinger B4の発売を計画しており、業界をリードする顧客体験を提供しつつ業務を合理化するために、自動車専門知識を持つエンドツーエンドの保証ライフサイクルパートナーの必要性を認識していました。また、2023年8月には、FrogDataが、ディーラーの保証請求プロセスを最適化するために設計されたエンドツーエンドのリモート保証管理サービス「WarrantyMind AI」を発表しています。
世界の自動車保証管理市場に関するレポートの概要をご説明いたします。
本レポートは、自動車業界における保証登録、請求提出、処理、決済、不正検出、サプライヤーからの回収、返品管理、延長保証のマーケティング、サービス契約、交換部品のロジスティクス、在庫管理といった、保証ライフサイクル全体を網羅する多岐にわたる機能を提供する自動車保証管理ソフトウェアソリューションに焦点を当てています。このソリューションは、自動車メーカー、ディーラー、サービスプロバイダーが保証関連業務を効率的かつ正確に管理するために不可欠なツールです。
市場は、提供形態(ソフトウェア、サービス)、展開形態(オンプレミス、クラウドベース)、組織規模(中小企業、大企業)、および地域(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)によって詳細にセグメント化されており、各セグメントの市場規模と予測が米ドル建てで提供されています。特に、最終レポートでは、アジア、オーストラリア、ニュージーランドは「アジア太平洋」として統合され、包括的な地域分析が行われます。
市場の現状と将来予測についてですが、2024年における世界の自動車保証管理市場規模は25.4億米ドルと推定されています。これが2025年には29.3億米ドルに達すると見込まれており、さらに2030年までには年平均成長率(CAGR)13.47%という堅調な成長を遂げ、55.1億米ドルに達すると予測されています。地域別に見ると、アジア太平洋地域が予測期間(2025年から2030年)において最も高いCAGRで成長すると推定されており、2025年には世界の自動車保証管理市場において最大の市場シェアを占める見込みです。これは、同地域における自動車産業の成長とデジタル化の進展が背景にあると考えられます。
市場を牽引する主な要因としては、AI(人工知能)、ML(機械学習)、IoT(モノのインターネット)、ビッグデータといった先進技術の導入が挙げられます。これらの技術は、保証請求の自動処理、不正検出の強化、予測分析による問題特定など、保証管理プロセスの効率化と精度向上に大きく貢献しています。また、市場の統合とサブスクリプションベースモデルへの移行も進んでおり、これにより企業は初期投資を抑えつつ最新のソリューションを利用できるようになっています。さらに、自動車業界全体で自動化の進展と、より迅速で手間のかからない請求管理システムへのニーズが高まっていることも、市場拡大の重要な推進力となっています。
一方で、市場には無視できない課題も存在します。特に、顧客データや企業秘密といった機密情報の取り扱いが増える中で、データおよび個人情報の盗難やデータ侵害のリスクは、企業にとって大きな懸念事項です。これらのセキュリティリスクに対処するためには、強固なデータ保護対策と継続的なセキュリティ強化が不可欠となります。
主要な競合企業としては、Oracle Corporation、PTC Inc.、Wipro Limited、Appian Corporation、Pegasystems Inc.などが挙げられます。これらの企業は、革新的なソリューションを提供し、市場において重要な役割を果たしており、競争環境を形成しています。レポートには、これらの企業を含む多数のプロファイルが掲載されており、そのリストは網羅的ではありませんが、主要なプレイヤーをカバーしています。
本レポートでは、これらの情報に加え、市場の概要、業界の魅力度を測るポーターのファイブフォース分析(サプライヤーの交渉力、買い手の交渉力、新規参入の脅威、競争の激しさ、代替製品の脅威)、業界ステークホルダー分析、景気後退やロシア・ウクライナ戦争といったマクロ経済トレンドが市場に与える影響についても深く掘り下げて分析しています。また、包括的な調査方法論に基づき、投資分析、市場の将来展望についても詳細に記述されており、読者が自動車保証管理市場の全体像を包括的に把握し、戦略的な意思決定を行う上で貴重な洞察を提供する内容となっております。


1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場インサイト
- 4.1 市場概要
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4.2 業界の魅力度 – ポーターの5フォース分析
- 4.2.1 供給者の交渉力
- 4.2.2 買い手/消費者の交渉力
- 4.2.3 新規参入の脅威
- 4.2.4 競争の激しさ
- 4.2.5 代替品の脅威
- 4.3 業界ステークホルダー分析
- 4.4 マクロ経済トレンドの影響(景気後退、ロシア・ウクライナ戦争など)
5. 市場のダイナミクス
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5.1 市場の推進要因
- 5.1.1 AI、ML、IoT、ビッグデータなどのテクノロジーの実装
- 5.1.2 市場の統合とサブスクリプションベースモデル
- 5.1.3 自動化の進展と手間のかからないクレーム管理の必要性
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5.2 市場の課題
- 5.2.1 データおよび個人情報の盗難/データ侵害
6. 市場セグメンテーション
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6.1 提供別
- 6.1.1 ソフトウェア
- 6.1.2 サービス
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6.2 展開別
- 6.2.1 オンプレミス
- 6.2.2 クラウドベース
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6.3 組織規模別
- 6.3.1 中小企業 (SME)
- 6.3.2 大企業
-
6.4 地域別*
- 6.4.1 北米
- 6.4.2 ヨーロッパ
- 6.4.3 アジア
- 6.4.4 オーストラリアおよびニュージーランド
- 6.4.5 ラテンアメリカ
- 6.4.6 中東およびアフリカ
7. 競合情勢
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7.1 企業プロファイル
- 7.1.1 オラクル・コーポレーション
- 7.1.2 PTC Inc.
- 7.1.3 ウィプロ・リミテッド
- 7.1.4 アピアン・コーポレーション
- 7.1.5 ペガシステムズ Inc.
- 7.1.6 MSX インターナショナル
- 7.1.7 アナタ
- 7.1.8 スカイライズ
- 7.1.9 IFS アメリカズ Inc.
- 7.1.10 シンクロン・ホールディング AB
- *リストは網羅的ではありません
8. 投資分析
9. 市場の将来展望
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自動車保証管理とは、新車または中古車の購入後に発生した故障や不具合に対し、メーカーや販売店が修理費用を負担する保証制度を、効率的かつ適切に運用・管理するための一連のプロセスを指します。この管理は、顧客満足度の向上、保証関連コストの最適化、製品品質の改善、そしてブランドイメージの維持・向上を目的としています。具体的には、保証請求の受付から審査、承認、修理手配、費用精算、そして関連データの分析に至るまで、多岐にわたる業務を含みます。自動車の複雑化や市場環境の変化に伴い、その重要性はますます高まっています。
自動車保証管理にはいくつかの種類が存在します。まず、「メーカー保証管理」は、新車購入時にメーカーが提供する標準保証を指し、期間や走行距離、対象部品が厳密に定められています。次に、「販売店保証管理」は、特に中古車販売において、販売店が独自に設定する保証であり、その内容や期間は販売店によって異なります。さらに、「延長保証管理」は、標準保証期間が終了した後も、追加費用を支払うことで保証期間を延長するサービスであり、メーカー、販売店、または第三者機関が提供します。特定の部品に限定した「部品保証管理」や、安全に関わる重大な欠陥が発見された場合の「リコール管理」も、広義の保証管理の範疇に含まれ、密接に連携して運用されます。これらの保証は、それぞれ異なる特性を持ちながらも、顧客への安心提供と製品の信頼性維持という共通の目的を持っています。
自動車保証管理の用途と重要性は多岐にわたります。最も重要なのは、顧客満足度の向上です。迅速かつ公正な保証対応は、顧客のロイヤルティを高め、長期的な顧客関係を築く上で不可欠です。また、保証関連コストの適正化も重要な用途です。不正な保証請求の防止、修理費用の正確な見積もり、そして保証引当金の適切な設定は、企業の財務健全性を保つ上で極めて重要です。さらに、保証請求から得られるデータは、製品の品質改善に直結します。故障の傾向や原因を分析することで、設計や製造プロセスにフィードバックし、将来的な製品の信頼性向上に貢献します。法規制遵守の観点からも重要であり、消費者保護法やリコール制度など、関連法規への適切な対応が求められます。業務効率化の面では、請求処理、承認プロセス、部品手配、修理履歴管理などを一元化することで、作業負担を軽減し、迅速な対応を可能にします。
関連技術の進化は、自動車保証管理の効率性と精度を飛躍的に向上させています。中核となるのは「保証管理システム(WMS: Warranty Management System)」であり、保証請求の受付から審査、承認、支払い、そしてデータ分析までを一元的に管理する専用ソフトウェアです。このシステムは、会計システムや部品在庫管理システム、顧客管理システム(CRM)など、他の基幹システムと連携することで、業務全体のシームレスな運用を実現します。近年では、「AI(人工知能)」や「機械学習」の活用が進んでおり、過去のデータパターンから不正請求を検知したり、故障予測を行ったり、修理費用の自動見積もりを支援したりする役割を担っています。「IoT(モノのインターネット)」や「テレマティクス」技術も重要です。車両からリアルタイムで走行距離、故障コード、運転状況などのデータを収集し、予防保全や保証期間内の異常検知に役立てられています。これらの「ビッグデータ分析」により、製品の品質問題、サプライヤーのパフォーマンス、サービスネットワークの効率性などを多角的に分析し、戦略的な意思決定を支援します。また、「クラウドコンピューティング」は、システムの柔軟な導入と運用、そしてデータ共有の容易化を可能にしています。
自動車保証管理を取り巻く市場背景は、近年大きく変化しています。電気自動車(EV)化や自動運転技術の進化により、自動車の構造や部品が複雑化し、故障診断や修理が高度化しています。これにより、保証対象部品や保証範囲の定義がより複雑になり、管理の難易度が増しています。消費者の品質や安全性、アフターサービスに対する意識の高まりも、保証管理の重要性を押し上げています。グローバル化の進展に伴い、国際的な保証基準や各国の法規制への対応も不可欠となっています。また、中古車市場の拡大は、中古車保証の需要を増加させ、その管理体制の強化を促しています。故障データは、製品開発やサービス改善のための貴重な情報源であり、データ活用の重要性が認識されています。サプライチェーンの複雑化も課題の一つであり、多数の部品供給元が存在する中で、保証責任の所在を明確にし、連携を強化することが求められています。
将来の自動車保証管理は、さらなる技術革新とサービスモデルの変化によって大きく進化すると予測されます。最も注目されるのは、「予測保全・予防保全との融合」です。IoTデータとAIによる故障予測に基づき、保証期間内に故障が発生する前に修理や交換を提案することで、顧客の不便を最小限に抑え、保証コストの最適化を図ります。また、運転スタイルや使用状況に応じた「パーソナライズされた保証プラン」の提供も進むでしょう。これにより、顧客は自身のニーズに合った保証を選択できるようになります。「ブロックチェーン技術」の活用により、修理履歴や部品交換履歴の透明性と信頼性が向上し、不正防止にも寄与すると期待されています。AIによる自動化は、請求審査、承認、支払いプロセスにおいてさらに深化し、業務効率を一層高めるでしょう。「サービスとしての保証(Warranty as a Service)」といったサブスクリプションモデルでの保証提供も普及する可能性があります。保証データを活用した「データドリブンな品質改善」は、製品ライフサイクル全体の品質向上に貢献し、メーカーの競争力を高めます。さらに、ソフトウェアの脆弱性やサイバー攻撃に対する「サイバーセキュリティ保証」といった新たな保証領域の検討も進むと考えられます。これらの進化は、自動車保証管理を単なるコストセンターから、顧客価値創造と企業競争力強化のための戦略的な機能へと変革していくでしょう。