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行動バイオメトリクス市場規模と展望、2025年~2033年

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世界の行動バイオメトリクス市場は、データ機密性に関連するセキュリティ脅威の増大と、それに伴う組織の甚大な損失に対処するための重要なソリューションとして、急速な成長を遂げています。特に、ユーザー認証情報の漏洩が世界的なサイバー脅威の主要な原因の一つとして浮上している中で、個人がスマートフォンやタブレットなどのデジタルデバイスとどのように相互作用するかという行動パターンに基づいて個人を特定する行動バイオメトリクスは、その重要性を増しています。

**市場概要**

行動バイオメトリクス市場は、2024年には23.1億米ドルの規模でしたが、2025年には29.1億米ドルに達し、予測期間(2025年~2033年)を通じて年平均成長率(CAGR)26%という驚異的な伸びを記録し、2033年までに184.6億米ドルに達すると予測されています。この成長は、その柔軟性、使いやすさ、効率性、そして強固なセキュリティといった多岐にわたる利点に起因しており、クラウドソリューションとの統合も容易である点が市場拡大を後押ししています。
バイオメトリクス技術は、顔認識、指紋、網膜スキャン、虹彩スキャンなど、その導入以来大きく進化してきました。これまでのバイオメトリクスシステムは、主に機密保持が最優先される大規模組織における出席管理やセキュリティ対策に利用されてきました。国家の機密情報を扱う政府機関など、極めて高い機密性が求められる場所では、特定の個人にのみアクセスが許可されるように、高度なセキュリティ対策が講じられてきました。顔認識技術は今日では非常に一般的となり、携帯電話にも搭載され、さらなるセキュリティレベルを提供しています。行動バイオメトリクスは、これらの従来のシステムをさらに強化し、セキュリティシステムをより堅牢なものにするための重要な進化であり、世界市場の主要な牽引要因となっています。モノのインターネット(IoT)、ビッグデータ、人工知能(AI)などの先進技術との統合により、行動バイオメトリクス機能の性能は飛躍的に向上すると期待されています。

**市場の牽引要因(Drivers)**

行動バイオメトリクス市場の成長を推進する主要な要因は以下の通りです。

* **セキュリティ脅威の増大とデータ保護の必要性:** 世界的にデータ盗難に関するセキュリティ懸念が高まっており、国家や政府の問題に関するセキュリティ懸念も増大しています。これは、行動バイオメトリクスシステム導入の大きな理由となっています。機密性の高いデータや高度に保護された場所へのアクセスと利用に関して厳格な規則と規制を課すことが、不正行為を防止する唯一の方法と考えられています。行動バイオメトリクスは、これらの課題に対する効果的な解決策として期待されています。
* **金融業界における需要の高まりと大衆の支持:** 金融業界では、顧客の機密データを保護するために、バイオメトリクス認証の需要と受け入れが急速に増加しています。これと並行して、一般市民からのバイオメトリクス認証への支持も高まっており、行動バイオメトリクスシステムの需要が大きく押し上げられ、莫大な収益を生み出す要因となっています。
* **バイオメトリクス技術の継続的な進化:** 網膜スキャン、顔認識、指紋認証といった従来のバイオメトリクス技術の目覚ましい進化に加え、行動バイオメトリクスは、これらのセキュリティシステムを以前のバージョンよりもさらに強固なものにする可能性を秘めています。この継続的な進化は、市場全体の成長を強力に推進しています。
* **IoT、ビッグデータ、AIなどの先進技術との統合:** 行動バイオメトリクスは、IoT、ビッグデータ、人工知能(AI)などの新技術との統合により、その機能と性能を向上させています。これにより、システムの柔軟性、効率性、セキュリティが強化され、クラウドソリューションとの統合も容易になります。
* **継続的な監視と不正行為の防止:** 行動バイオメトリクスシステムが導入されることで、システム全体が継続的な監視下に置かれ、あらゆる脅威を識別し、そのような事態の発生を確実に制限することが可能になります。これにより、機密データの安全が確保され、不正行為が回避されるため、行動バイオメトリクスシステムは世界産業で指数関数的に成長しています。

**市場の阻害要因(Restraints)**

一方で、行動バイオメトリクス市場の成長を抑制する可能性のある要因も存在します。

* **セキュリティ侵害のリスク:** 顔認識、指紋認証、網膜スキャナーなどの高度なセキュリティシステムがバイオメトリクスデバイスに搭載されていても、何らかの手段によるバイオメトリクスシステムの侵害事件が依然として発生しています。行動バイオメトリクスシステムは認証されたアクセスと個人をスキャンしますが、技術的な特性によってセキュリティ侵害の可能性が残されています。
* **悪意のあるマルウェアの脅威:** 有害なマルウェアがバイオメトリクスシステムに侵入し、認証プロセス全体を誤動作させる可能性があります。これにより、誤った警報が発生したり、不正なアクセスが許可されたりする事態が生じ、組織にとって大きなセキュリティ上の懸念となります。
* **政府機関の導入に対する懸念:** 上記のようなセキュリティ侵害の可能性を考慮すると、国家の安全保障に関わる問題であるため、政府当局はこれらの行動バイオメトリクスシステムの利用について慎重になる可能性があります。このような侵入の可能性は、行動バイオメトリクスに関連する唯一の課題であり、世界市場全体の成長に少なからず影響を与えています。

**市場機会(Opportunities)**

上記の課題にもかかわらず、行動バイオメトリクス市場には大きな成長機会が存在します。

* **AI、IoT、クラウドコンピューティングによる技術革新:** 人工知能(AI)、IoTデバイス、クラウドコンピューティングなどの支援により、バイオメトリクスセキュリティシステムの技術は継続的に改善されています。このような行動バイオメトリクスシステムの技術的進歩は、政府機関だけでなく企業目的にも利用できる、より高度なデータセキュリティを提供します。
* **新たな最先端技術への需要:** バイオメトリクスシステムの技術が継続的に進化する中で、現在のバイオメトリクス技術をより強力かつ安全にするための新しい最先端技術が求められています。ファイアウォールやクラウドセキュリティの導入により、この市場は最高レベルの運用で導入されるデバイスという点で大きな成長を遂げています。
* **IT企業、エンジニア、スタートアップ企業への広範な機会:** この市場セグメントは、セキュリティの必要なニーズに応えるIT企業、エンジニア、組織、またはスタートアップ企業に対して幅広い機会を開拓しています。
* **モバイル決済およびリアルタイム決済プラットフォームの普及:** 特にアジア太平洋地域では、モバイル決済およびリアルタイム決済プラットフォームの導入増加により、詐欺事件が増加しており、これが行動バイオメトリクスへの需要を促進しています。
* **金融サービスプロバイダーによるセキュリティ強化への注力:** この地域の金融サービスプロバイダーは、顧客に行動バイオメトリクスに基づいた安全な認証オプションを提供することに注力しています。例えば、大手金融サービス企業であるマスターカードは、2019年8月にインドでeコマース取引のセキュリティを強化するため、行動バイオメトリクスベースのスマートフォン認証ソリューションを発表しました。

**セグメント分析**

**1. 地域別分析**

* **北米:** 市場を牽引する地域であり、2021年には10億米ドルの市場規模を記録し、2030年までに25%のCAGRで30億米ドルに達すると予測されています。北米地域は、技術革新の多くが生み出され、導入される最も技術に精通した地域の一つであり、行動バイオメトリクスシステムの主要なシェアを占めています。これは、国家、企業、さらには個人のセキュリティに対するサイバー脅威の増大が背景にあります。
* **欧州:** 2番目に支配的な地域であり、2021年には10億米ドルの市場価値を占め、2030年までに26%のCAGRで30億米ドルに達すると予想されています。市場に関与する企業は、公的および私的機関によって定められた技術規制を遵守する必要があります。
* **アジア太平洋地域:** 市場への貢献度は3番目ですが、最も高い成長率を示しています。2021年には10億米ドルの市場シェアを持ち、2030年には28%のCAGRで30億米ドルに成長すると予測されています。この地域のモバイル決済およびリアルタイム決済プラットフォームの導入増加による詐欺事件の増加が、行動バイオメトリクスへの需要を牽引しています。さらに、地域の金融サービスプロバイダーは、顧客に行動バイオメトリクスに基づいた安全な認証オプションを提供することに注力しています。

**2. タイプ別分析**

市場は、署名分析、キーストロークダイナミクス、音声認識に分類されます。

* **音声認識(Voice Recognition):** このセグメントは最大の市場シェアを占めており、2021年には10億米ドル、2030年までに27%のCAGRで40億米ドルに成長すると予想されています。音声認識は、話者認識または音声認識とも呼ばれ、音声を認識し、特定の目的のためにアクセスを承認する行動バイオメトリクスモダリティです。この技術は、音声を認識するだけでなく、声帯、唇、歯、舌、口腔の物理的なサイズ、形状、健康状態などの複雑な生理学的要素も測定します。これに加えて、アクセント、ピッチ、トーン、話す速度、話者の感情状態などの行動的要素も追跡します。現在、話者依存型と話者独立型の2種類の音声認識技術が使用されており、話者依存型はユーザーの身元を特定し、検証するために、ユーザーの音声でトレーニングする必要があります。銀行、税務署、その他のサービスでは、顧客が機密性の高い金融データにアクセスするために音声を使用しており、このセグメントが最も収益性の高い市場の一つとなっています。
* **署名分析(Signature Analysis):** 2番目に支配的なセグメントであり、2021年には10億米ドルの市場価値を占め、2030年までに25%のCAGRで30億米ドルに成長すると予想されています。手書き署名分析は、個人の身元を特定する最も一般的な方法の一つであり、顔、指紋、虹彩、声、DNAなどの他のバイオメトリクスシステムと比較しても、一部の分野で最も信頼性の高い識別手段であり続けています。また、署名認識は、堅牢性、セキュリティ、永続性の点で最も暗黙的な意味合いを持ち、その導入と調達にかかるコストは、網膜や指紋認識のようなより複雑なモダリティと比較して最小限に抑えられます。バイオメトリクスシステムは、主に識別(「この署名の持ち主は誰か?」)と検証(「照会された署名が本物か偽造か?」)の2つのシナリオで適用されます。署名識別および検証システムには、オフライン(静的)システムとオンライン(動的)システムの2つの主要なタイプがあり、それぞれ文書からの署名抽出とデジタルデバイス上での署名記録に対応しています。
* **キーストロークダイナミクス(Keystroke Dynamics):** 3番目のセグメントであり、2021年には10億米ドルを占め、2030年までに26%のCAGRで20億米ドルに成長すると予想されています。

**3. 展開別分析**

世界市場は、オンプレミス展開とオンクラウド展開に分類されます。

* **オンプレミス(On-premise):** このセグメントは市場シェアを支配しており、2021年には10億米ドル、2030年までに24%のCAGRで50億米ドルに成長すると予測されています。企業はバイオメトリクスシステムをセキュリティ管理の有効なソリューションとして信頼しており、ある調査では、参加者の92%がオンプレミスに保存されたデータを保護する効果的な方法であると認識していることが示されています。この高い信頼性と認識が、オンプレミス展開の優位性を支える基盤となっています。オンプレミスの行動バイオメトリクスは、オンラインサービスとの統合および構成が容易であるという事実も、その優位性に貢献しています。同様に、オンプレミスでの実装は、組織に高度なカスタマイズ性を提供し、追加のリソースが必要な場合でも低いコストで対応できるため、多くの企業にとって魅力的な選択肢となっています。
* **オンクラウド(On-cloud):** オンプレミスセグメントと比較して市場シェアは低いものの、より速い成長が見込まれており、2021年には10億米ドルの市場価値を占め、2030年までに28%のCAGRで50億米ドルに達すると予想されています。クラウド展開は、オンライン製品にセキュリティを提供し、企業プログラムをサードパーティアプリケーションと簡単に組み合わせることができます。企業は現在、データストレージを合理化するためにクラウドアプリケーションをますます利用しており、需要の増加に伴い、いくつかの業界プロバイダーがクラウドベースの行動バイオメトリクスソリューションの提供に注力しています。


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[参考情報]
行動バイオメトリクスとは、個人の固有の行動パターンに基づいて本人を認証または識別する技術のことでございます。従来の生体認証が指紋や顔、虹彩といった身体的な特徴を用いるのに対し、行動バイオメトリクスは「どのように行動するか」という側面に焦点を当てます。具体的には、キーボードのタイピングの癖、マウスの操作方法、スマートフォンのタッチスクリーン操作、声のトーンやリズム、さらには歩き方など、個人が無意識のうちに行う動作の中に現れる特徴的なパターンを分析することで、その人が誰であるかを判断するものでございます。この技術は、一度きりの認証に留まらず、システム利用中の行動を継続的に監視することで、より高度なセキュリティと利便性の両立を目指しております。

行動バイオメトリクスには様々な種類がございます。代表的なものとしましては、まず「署名認証」が挙げられます。これは、署名した結果の形だけでなく、署名する際の筆圧、速度、ストロークの順序といった動的な特徴を捉えるものでございます。次に「タイピング認証(キーストロークダイナミクス)」は、キーを押す速さ、キー間の時間差、キーを押し続ける時間など、キーボード入力の癖を分析します。また、「音声認証」は、発話内容そのものではなく、声のトーン、リズム、アクセント、話速といった話し方の特徴を識別いたします。さらに、スマートフォンやタブレットにおける「タッチ操作認証」は、スワイプ、ピンチ、タップの速度や圧力、ジェスチャーのパターンなどを分析し、個人の操作習慣を特定いたします。その他にも、監視カメラやセンサーから得られる「歩行認証」や、パソコン操作における「マウス操作認証」など、多岐にわたる行動パターンが認証の対象となり得ます。

この技術は、多岐にわたる分野で活用が進められております。最も主要な用途は、やはり「セキュリティの強化」でございます。パスワードや物理バイオメトリクスと組み合わせることで、多要素認証の精度を高め、不正アクセスやアカウント乗っ取りのリスクを大幅に低減することが期待されております。特に、ログイン後もユーザーの行動パターンを継続的に監視する「継続的認証(コンティニュアス認証)」の実現により、不審な行動が検知された際にリアルタイムで警告を発したり、追加の認証を要求したりすることが可能になります。これにより、金融機関のオンラインバンキングにおける不正取引の検知や、企業の機密情報システムへのアクセス管理、さらにはeコマースサイトでの詐欺行為の防止など、幅広いシーンでその価値を発揮いたします。ユーザーはパスワードを頻繁に入力する手間から解放され、よりシームレスで安全なデジタル体験を享受できるようになります。

行動バイオメトリクスの実現には、複数の先進技術が密接に関連しております。その中核をなすのが「機械学習」と「深層学習」の技術でございます。これらのAI技術は、収集された膨大な行動データから個人の固有のパターンを学習し、正常な行動と異常な行動を区別するためのモデルを構築するために不可欠でございます。また、行動データを正確に取得するためには、スマートフォンに内蔵された加速度センサー、ジャイロセンサー、圧力センサー、あるいは外部のカメラやマイクといった「センサー技術」が重要な役割を担います。これらのセンサーから得られた生データをリアルタイムで処理し、分析するための「データ分析技術」もまた、欠かせない要素でございます。さらに、行動バイオメトリクスは、より広範な「生体認証技術」の一環として位置づけられ、顔認証や指紋認証といった物理バイオメトリクスと連携することで、より堅牢で多層的なセキュリティシステムを構築するための重要なピースとなっております。これらの技術が融合することで、個人の行動からそのアイデンティティを高い精度で識別する仕組みが成り立っております。