衝突回避センサー市場の規模と展望、2025-2033

※本ページの内容は、英文レポートの概要および目次を日本語に自動翻訳したものです。最終レポートの内容と異なる場合があります。英文レポートの詳細および購入方法につきましては、お問い合わせください。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
世界の衝突回避センサー市場は、2024年に59.6億米ドルと評価され、2025年から2033年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)11.9%で成長し、2033年までに190.4億米ドルに達すると予測されています。この市場の成長は、高度運転支援システム(ADAS)の採用増加、自動運転車の需要増加、および自動車、鉱業、建設、航空宇宙などの産業における衝突回避センサーの応用拡大に起因しています。
衝突回避センサーシステムは、経路上の物体や障害物を検出して自動または人間のオペレーターが衝突を回避することを可能にします。特に鉱業、建設、自動車産業における衝突回避センサーの応用が拡大しているため、世界の衝突回避センサー市場は拡大しています。世界的な事故の増加と自動運転支援システムの導入により、より優れたセンサー技術の需要が増加しています。ベンダーは、最高の精度を提供するために要素特定の自動車センサーを導入し始めています。これらのセンサーは、物体の距離を測定するために高周波の光、ラジオ、または音波を送信するエコーレンジングの原理に基づいて動作します。これらのセンサーは、潜在的な接触を予測できるため、車に新しいADASシステムとして組み込まれ、より高い安全性を提供します。センサーの強度は適切に調整することができます。360度カメラとレーザー技術により、ドライバーはセンサー範囲内での接触を感じ取り、何が起こったかを視覚的に確認することが容易になります。最も一般的なケースでは、ドライバーが駐車場で車をバックさせる際に衝突を防ぎます。
高級車と中級車の販売が世界中で増加しており、これは技術の進歩、安全意識の高まり、ラグジュアリーおよび自動運転車への消費者の購買力の増加によるものです。これらの先進的な車両は、ブレーキアシスト、前方衝突警告、車線逸脱警告、自動緊急ブレーキ、歩行者検知、アダプティブクルーズコントロール、ブラインドスポット検知、自動ハイビーム、バックカメラなどの高度な運転支援機能を備えています。また、レーダー、LiDAR、超音波などの技術を使用した衝突回避センサーも装備されています。EUの車両では、既に自動緊急ブレーキシステム、車線逸脱警告システム、電子安定性制御、自動ブレーキシステムの使用が義務付けられています。
ビジネスにおいては、ドローンの使用が頻繁に行われており、多くの産業セクターでドローンの使用が増えています。これに伴い、衝突回避センサーの使用も増加しています。特に、自律型ドローンにはこの製品の需要が高いです。これらの市場需要要因は、全体的な衝突回避センサーの需要を増加させる可能性があります。
衝突回避センサーの例としては、レーダー、LiDAR、超音波、およびその他のクラッシュ防止およびブロックホール検出システムがあり、多くの利点を持っています。しかし、これらのデバイスが物体を感知する能力に影響を与える要素も存在し、これがセンサーの性能に影響を与える可能性があります。例えば、雪、氷、塩の汚れや泥が車に付着することで、先進的安全システムの動作に必要なセンサーがブロックされ、停止することがあります。これが、衝突回避センサーが使用中に直面する主な制限となっています。
24 GHzと77 GHzは、レーダーアプリケーションで頻繁に使用される2つの周波数です。レーダーセンサーに関する規制により、市場は77 GHzレーダーに向かっており、このシフトは自動車セクターと産業セクターの両方に多くの利点をもたらします。24 GHzの周波数範囲は、250 MHzの帯域幅を持つ狭帯域(ISMバンド)で、24.0 GHzから24.25 GHzに及びます。ブラインドスポット検出などの基本的な応用には、このバンドタイプの一部である5 GHzの広帯域(超広帯域)が使用されます。狭帯域の使用は時には適していますが、長い超広帯域のアプリケーションには限られた周波数範囲を持つ超広帯域(UWB)デバイスが必要です。このため、UWBは2022年から完全に廃止されると予測されており、これは連邦通信委員会(FCC)と欧州電気通信標準化機構(ETSI)によって作成されたスペクトル規則と標準によるものです。
ヨーロッパの衝突回避センサー市場は、予測期間中にCAGR 10.96%で成長すると予測されています。イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、その他のヨーロッパがヨーロッパ衝突回避センサー市場の分析に含まれています。厳格な政府規制と自動車産業の繁栄が市場を牽引しています。ヨーロッパ地域では、大規模な衝突警報および回避システムに関する研究が行われています。例えば、欧州連合は、欧州委員会のeSafetyプログラムの一環として詳細な研究を行っています。ヨーロッパは衝突回避技術の採用を率先して行ったため、他の地域に対して優位性を持っています。ドイツにおける主要プレイヤーの存在は、衝突回避センサー市場への投資を増加させています。これらのシステムは、事故を防ぐために厳格な規制を遵守しなければなりません。空中での衝突もこのセンサーを使用して回避できます。鉱業、輸送、自動車を含むすべての産業で衝突回避センサーの需要が増加しています。
アジア太平洋地域は予測期間中に12.82%の最も速いCAGRで成長すると予測されています。中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域がアジア太平洋衝突回避センサー市場の分析に含まれています。アジア太平洋は、厳格な道路安全規制の実施に重点を置いているため、顕著な成長を遂げると予測されています。政府の厳格な安全規制の実施、経済成長、消費者の購買力の向上、高い生活水準、GDPの成長、および高級車の販売増加が、アジア太平洋および中東およびアフリカ地域の成長を大きく牽引すると予測されています。
タイプに基づいて、世界市場は適応型クルーズコントロール、自律型緊急ブレーキ、車線逸脱警告システム、駐車支援などに二分されています。駐車支援セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に11.56%のCAGRで成長すると予測されています。駐車支援システムを備えた車両では、視覚ベースおよび超音波の衝突回避センサーが使用されます。パークアシストが適切な並列または垂直スペースを見つけた場合、それはすぐにドライバーに通知します。システムは、スペースに入るための最適な方法、必要なステアリング操作数、および最適な進入経路を判断します。例えば、メルセデス・ベンツ、BMW、アウディ、およびインフィニティの車両には、統合されたサラウンドビューカメラと超音波センサーを備えた駐車支援システムがあります。
技術に基づいて、世界市場はLiDAR、カメラ、RADAR、および超音波に二分されています。RADARセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に12.1%のCAGRで成長すると予測されています。レーダーは、障害物の位置と距離を正確に測定する必要があるため、最も人気のある検出システムオプションです。レーダーに比べて視野が狭く短いですが、視覚および赤外線カメラは障害物の識別と分類においてより役立ちます。低コストの超音波システムは短距離の障害物検出が可能です。これらは主に車両駐車支援ソリューションで使用されます。LiDARベースの衝突回避センサーは詳細な画像を生成し、広い視野を持っています。
アプリケーションに基づいて、世界市場は自動車、防衛・航空宇宙、建設・鉱業、海洋、および鉄道に二分されています。自動車セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に11.72%のCAGRで成長すると予測されています。世界中で高級車、ユーティリティビークル、およびスポーツユーティリティビークル(SUV)の販売が増加しています。完全自動運転車の開発が進むことで、世界の衝突回避センサー市場は成長すると予測されています。また、センサー技術の革新と進歩、そして自律型輸送システムへの組み込みが市場の成長にプラスの影響を与えると予測されています。
世界の衝突回避センサー市場の成長は、ドライバーと乗客の安全を目的とした厳格な規制、車両安全に対する消費者の需要の高まり、そして自動車会社からの投資の増加により推進されています。


Report Coverage & Structure
AI Error: cURL error 28: Operation timed out after 60001 milliseconds with 0 out of -1 bytes received
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

衝突回避センサーとは、主に車両や産業用ロボットなどに搭載され、周囲の障害物を検知し、衝突を未然に防ぐためのセンサーシステムを指します。この技術は、安全性の向上を目的としており、特に自動車産業においては重要な役割を果たしています。衝突回避センサーは、車両が他の車両や物体、歩行者と衝突しそうになった場合に警告を発し、ドライバーに回避行動を促すほか、自動的にブレーキをかけるなどのアクションを実行することがあります。
衝突回避センサーにはいくつかの種類があります。代表的なものとしては、レーダーセンサー、カメラセンサー、そしてライダーセンサーがあります。レーダーセンサーは、電波を用いて物体までの距離を計測し、その情報を元に障害物の位置や速度を把握します。カメラセンサーは、画像を解析することで物体の形状や動きを認識し、これに基づいて衝突の可能性を判断します。ライダーセンサーは、光を使って周囲の環境を三次元的にスキャンし、高精度で障害物を検出することができます。
これらのセンサーは、個別に使用されることもありますが、複数のセンサーを組み合わせることで、より正確で信頼性の高い衝突回避システムを構築することができます。たとえば、レーダーで距離を測定しつつ、カメラで視覚情報を補完することで、より多様な状況に対応することが可能となります。こうした組み合わせによって、センサーの弱点を補い合うことができます。
衝突回避センサーの利用は、自動車だけに限らず、様々な分野で進んでいます。たとえば、産業用ロボットにおいては、作業中の安全性を確保するために必要不可欠な技術です。また、ドローンなどの無人航空機にも搭載されており、障害物を避けながら自律的に飛行することを可能にしています。こうした技術は、物流や農業など、さまざまな産業での効率化と安全性の向上に寄与しています。
衝突回避センサーに関連する技術としては、人工知能(AI)や機械学習が挙げられます。これらの技術は、センサーが得たデータをより高度に解析し、より迅速かつ正確な判断を行うための手段として活用されています。たとえば、AIを用いて歩行者の動きを予測し、危険な状況を早期に察知することができます。また、機械学習により、過去の衝突データを基にしてシステムの精度を向上させることが可能です。
このように、衝突回避センサーは、現代社会において安全性を確保するための重要な技術であり、今後もさらなる発展が期待されています。特に、自動運転技術の進化とともに、より高度な衝突回避システムが求められており、関連する技術の進歩が続けられています。