市場調査レポート

コネクテッド農業 市場規模・シェア分析:成長トレンドと予測(2025年~2030年)

コネクテッド農業市場レポートは、業界をコンポーネント別(ソリューション、サービス)、アプリケーション別(スマートロジスティクス、スマート灌漑、農業計画・管理)、および地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)に分類しています。5年間の過去データと5年間の市場予測を入手できます。
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コネクテッド農業市場の概要

本レポートは、コネクテッド農業市場の動向、分析、および予測(2025年~2030年)について詳細に述べています。市場は、コンポーネント(ソリューション、サービス)、アプリケーション(スマートロジスティクス、スマート灌漑、農業計画・管理)、および地域(北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ)に区分されています。過去5年間のデータと今後5年間の市場予測が提供されています。

市場規模と予測

コネクテッド農業市場は、2025年には64.2億米ドルと推定され、2030年には108.7億米ドルに達すると予測されており、予測期間(2025年~2030年)における年平均成長率(CAGR)は11.1%です。地域別では、北米が最大の市場であり、アジア太平洋地域が最も急速に成長する市場と分析されています。市場の集中度は高いとされています。

市場成長の主要要因

コネクテッド農業市場の成長を牽引する主な要因は、水、肥料、種子などの資源を最小限に抑えながら作物の収穫量を最適化するための高度な農業技術への需要です。様々なコネクテッド農業技術を導入することで、農家や企業は農場での時間管理をより効率的に行い、使用する資源を削減できるようになります。

農業における水管理は、収穫量を増やし、コストを削減し、環境の安定に貢献するために不可欠です。水不足は農業関係者の懸念事項であり、農業用水管理の改善が求められています。コネクテッド農業における水管理ソリューションは、IoT(モノのインターネット)、モバイルアプリケーション、ビッグデータ分析、意思決定支援システムを統合し、増加する人口に対して環境に優しく最適な農業生産を支援しています。

コネクテッド農業は、従来の農業方法に伴う費用と労力を削減しつつ、作物の栽培を最大化することを可能にします。農家が最適な播種密度をより正確に評価し、肥料を推定し、作物の収穫量を予測するために、時間と資源を適切に投資できるようにすることで、生産性を向上させます。農家は現在、携帯電話やその他のコネクテッド機器の使用など、最新の農業技術に依存しています。LPWA(低電力広域ネットワーク)、Zigbee、WiFi、新しいワイヤレスセンサー技術などの高度なコネクテッド技術は、資材の購入、在庫管理、適時の植え付けと収穫など、様々な農業作業の計画と実行を支援しています。

精密農業の最初の段階であるデータ収集は、最も研究が進んでいます。これは主に土壌肥沃度(畑、ポリゴン、またはゾーンからのサンプル)の決定を通じて行われます。ゾーンは、航空写真や衛星画像を使用して作成され、数年間の収量マップや同じ作物の写真に基づいています。最終的には収穫量を増やすことを目的としています。1ヘクタールのポリゴン格子が最も一般的に使用される土壌検査方法であり、畑の変動性と状況を理解するのに十分な寸法です。最終的に、土壌スキャンに基づいて、正確な肥料と石灰の施用に関するタスクマップが作成されます。

市場の課題と制約

コネクテッド農業技術に対する理解の不足と、設置費用が非常に高額であることが、予測期間における技術の制約となっています。世界中の農家の大部分は小規模農家であり、このような高価な設備を導入する余裕がありません。この技術は、有能で知識のある農家、多額の初期投資、効果的な農業機器を必要とするため、農家が情報収集に消極的になる傾向があります。高コストのため、大規模で工業化された農場にのみ適しています。

COVID-19パンデミックの影響

COVID-19パンデミックは、人工知能(AI)の利用に注目を集めました。AIおよび機械学習モデルは、リアルタイムのデータを使用して、種子の植え付け時期、選択すべき作物、高収量のためのハイブリッド種子の選択など、洞察に富んだ知識を得ています。精密農業、別名AIシステムは、収穫の全体的な品質と精度を向上させるのに役立っています。AI技術は、農場における害虫、植物病害、栄養不足の検出を支援します。AIセンサーは、使用する除草剤を決定する前に、雑草を特定し、標的とすることができます。

グローバルコネクテッド農業市場のトレンドと洞察

アプリケーション別:スマート灌漑が大幅な成長を予測

スマート灌漑アプリケーションは、予測期間中に大幅な成長を遂げると分析されています。コネクテッド農業のスマート灌漑への応用は、水管理の課題に対するソリューションの不可欠な部分であるスマート水管理の利用拡大によってさらに強化されています。水管理におけるスマートシステムの潜在的な応用は広範であり、水質、水量、効率的な灌漑のためのソリューションが含まれます。

国連の報告によると、水不足は2025年までに人類の約20%に直接影響を与え、残りの地球の住民にも間接的に影響を与える可能性があります。IoT、ビッグデータ、AI技術の組み合わせに基づいたスマート水システムは、これらの予測を阻止し、すでに不注意な水資源の使用によって引き起こされた損害を元に戻すのに役立つ可能性があります。

さらに、スマート灌漑は、世界の食料安全保障の支援や水資源の保護など、社会の重要な課題に対するソリューションを提供します。大規模農家の間で灌漑における高度な技術と農場へのリアルタイムデータアクセスに関する意識の高まりは、スマート灌漑分野におけるコネクテッド農業ソリューションとサービスの応用の一部です。このような進展は、このセグメントの成長をさらに促進します。

IEAによると、2040年までに必要とされる総取水量は4兆3500億立方メートルに達すると予測されています。近年の水消費量の増加は、人口増加の2倍の速さで進んでいます。このような莫大な水消費と取水は、スマート灌漑におけるコネクテッド農業ソリューションとサービスの応用に機会を創出するでしょう。

地域別:アジア太平洋地域が最高の成長を予測

アジア太平洋地域は、多数の市場ベンダーの存在、新時代の農業技術スタートアップの出現、および農業における高度な技術の利用拡大により、予測期間中にコネクテッド農業市場で大幅な成長を遂げると分析されています。さらに、この地域におけるスマート農業を支援する様々な政府のイニシアチブは、今後数年間で市場ベンダーに成長機会を創出すると分析されています。

* 日本: 日本の農業生産コストは、肥料や農業機械などの農業投入物の高コストにより、他国と比較して高くなっています。農林水産省によると、日本の主要農産物である米作りの総投入コストは、昨年、米60kgあたり平均9,180円でした。このうち肥料費が13%、農業機械・器具が32%を占めています。したがって、肥料の無駄を減らしたり、機械コストを削減したりするコネクテッド農業の進歩は、日本の農家に多大な利益をもたらすでしょう。さらに、日本の農林水産省は、2022年までに日本全国の米、小麦、大豆の作付面積の約半分に農業用ドローンを導入する目標を設定しました。

* フィリピン: フィリピン農業省(DA)は、種子の植え付け方法、肥料や農薬の散布方法、作物の監視方法を変革するドローンの可能性を評価しています。

* インド: インドのマハラシュトラ州政府は、2022年10月に中央政府がドローンによる農薬散布を承認した後も、まだ政策を策定していません。州政府は、中央政府が承認したドローン購入プログラムに基づく補助金を承認する前に、明確化を待っています。ドローンは、労働力不足に対処し、農業の機械化を推進する方法として推進されています。国際的な農薬会社であるシンジェンタは、同社の2つの殺菌剤製剤が、散布規制を担当する中央農薬委員会によってドローン散布の承認を得たと発表しました。

競争環境

コネクテッド農業市場は、多数のプレーヤーが存在するため、統合されています。市場のプレーヤーは、製品ポートフォリオを拡大し、地理的範囲を広げ、主に市場での競争力を維持するために、製品革新、合併、買収などの戦略を採用しています。

主要プレーヤー:
* Cisco Systems Inc.
* IBM Corporation
* SAP SE
* Trimble Navigation Ltd
* Microsoft Corporation

最近の業界動向

* 2023年1月: アストン大学は、エンジニアリング企業Solargen Technologies(SGT)およびナイロビ大学と知識移転パートナーシップ(KTP)を通じて協力し、太陽光および風力エネルギーを利用して年間を通じて土地に水を供給し、ケニアの作物生産を改善するスマート灌漑システムを開発しました。SGTはケニア最大のエネルギー、水、灌漑ソリューションおよびサービスプロバイダーです。

* 2022年11月: Trimble AgricultureとxFarm Technologiesは新たな提携を発表しました。精密農業技術の世界的プレーヤーであるTrimbleは、テクノロジー企業xFarm Technologiesが開発したxFarmアプリとの統合を通じて、農家にさらに価値のある効率的なソリューションを提供できるようになりました。xFarmアプリは、100カ国以上、170万ヘクタールに広がる12万の農場の作業を支援し、簡素化するデジタルプラットフォームを使用しています。

* 2023年11月: AGCOは、ドイツのPfarrkirchenにある農場管理情報ソフトウェア(FMIS)企業であるFarmFacts GmbH(BayWa AGグループの子会社)からデジタル資産を買収しました。FarmFactsは、処方マップからガイダンスラインの作成まで、農家やサービスプロバイダー向けのフィールドアクションプランを生成するソフトウェアを専門としています。この買収により、AGCOのFMIS製品とソフトウェア開発能力が強化され、農家のデータ管理ニーズに対応できるようになります。

* 2023年9月: John DeereとYaraは提携し、Yaraの農業専門知識とJohn Deereの高度な機械および精密技術を組み合わせました。この協力により、農家は収穫量を増やし、肥料の使用を強化できるようになり、欧州連合の野心的な「Farm to Fork戦略」に貢献することが期待されます。

コネクテッドアグリカルチャー市場に関する本レポートは、精密かつ倫理的な栽培を実現し、農家がより健康的な食品を生産し、生物多様性と再生可能エネルギーを保護・強化することを可能にするコネクテッドアグリカルチャーの包括的な分析を提供しています。コネクテッドアグリカルチャーは、ネットワーク管理、農業資産管理、監視制御、データ収集といった技術を活用し、農業慣行を効率的かつ持続可能なものへと改善するものです。

市場規模に関して、コネクテッドアグリカルチャー市場は堅調な成長を示しており、2024年には57.1億米ドルと推定されています。この市場は2025年には64.2億米ドルに達すると予測されており、さらに2025年から2030年にかけて年平均成長率(CAGR)11.10%という高い成長率で拡大し、2030年には108.7億米ドルに達すると見込まれています。この成長予測は、農業分野におけるデジタル化と効率化への強いニーズを反映しています。

市場の成長を牽引する主な要因としては、コネクテッドアグリカルチャーにおけるBYOD(Bring Your Own Drone)の出現が挙げられます。ドローン技術の進化と普及により、農家はより手軽に精密農業の恩恵を受けられるようになっています。また、スマート水管理システムへの需要の高まりも重要な推進力です。水資源の効率的な利用は、持続可能な農業にとって不可欠であり、IoT技術を活用したスマートシステムがその解決策として注目されています。一方で、コネクテッドアグリカルチャー技術の導入には、複雑なシステムへの理解や操作スキルが求められるため、学習曲線の急峻さが市場の抑制要因となっています。この課題を克服するための教育やサポート体制の充実が今後の鍵となるでしょう。

本市場は、以下の主要なセグメントに分類され、詳細な分析が行われています。
1. コンポーネント別:
* ソリューション: ネットワーク管理、農業資産管理、監視制御といった中核的なソフトウェアおよびシステムが含まれます。これらは、農場の運営を最適化し、リアルタイムでのデータに基づいた意思決定を支援します。
* サービス: ソリューションの導入、保守、コンサルティングなど、関連する専門サービスが提供されます。
2. アプリケーション別:
* スマートロジスティクス: 農産物の輸送とサプライチェーンの効率化を図ります。
* スマート灌漑: 水の使用量を最適化し、作物の生育状況に応じた精密な水やりを実現します。
* 農業計画・管理: 作付け計画、収穫予測、病害虫管理など、農場全体の運営を支援します。
3. 地域別:
* 北米: 米国、カナダが含まれ、技術導入が進んでいます。
* 欧州: ドイツ、英国、フランス、その他の欧州地域が含まれ、環境規制と持続可能性への意識が高いです。
* アジア太平洋: 中国、日本、インド、その他のアジア太平洋地域が含まれ、急速な経済成長と農業の近代化が進んでいます。
* 中南米、中東・アフリカ: これらの地域も、それぞれの特性に応じた市場の発展が見られます。

地域別分析では、2025年には北米が最大の市場シェアを占めると予測されており、技術革新と大規模農業の存在がその要因となっています。一方、アジア太平洋地域は、予測期間(2025-2030年)において最も高いCAGRで成長すると推定されており、人口増加に伴う食料需要の増大と政府による農業支援策が市場拡大の重要な原動力となることが期待されます。

主要な市場プレーヤーとしては、Cisco Systems Inc.、IBM Corporation、SAP SE、Trimble Navigation Ltd、Microsoft Corporation、Vodafone Group PLC、Accenture PLC、SWIIM System、Orange Business Services、Link Labs LLCなどが挙げられ、これらの企業が技術革新とサービス提供を通じて市場の競争環境を形成しています。

本レポートは、市場の仮定と定義、調査範囲、調査方法、エグゼクティブサマリーといった基本的な構成に加え、市場インサイトとして、ポーターのファイブフォース分析(新規参入の脅威、買い手の交渉力、サプライヤーの交渉力、代替品の脅威、競争の激しさ)を通じて業界の魅力を深く掘り下げています。また、業界バリューチェーン分析や、COVID-19が市場に与えた影響の評価も含まれており、市場の構造と外部環境の変化に対する理解を深めます。さらに、市場ダイナミクス、詳細な市場セグメンテーション、競合状況、投資分析、そして市場機会と将来のトレンドに関する洞察が提供されており、市場の全体像と将来の展望を深く理解するための貴重な情報源となっています。


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1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場の定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場の洞察

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 業界の魅力度 – ポーターの5つの力分析
    • 4.2.1 新規参入者の脅威
    • 4.2.2 買い手/消費者の交渉力
    • 4.2.3 供給者の交渉力
    • 4.2.4 代替品の脅威
  • 4.3 業界バリューチェーン分析
    • 4.3.1 競争の激しさ
  • 4.4 COVID-19が市場に与える影響の評価

5. 市場の動向

  • 5.1 市場の推進要因
    • 5.1.1 コネクテッド農業におけるBYOD(Bring Your Own Drone)の出現
    • 5.1.2 スマート水管理システムの需要の急増
  • 5.2 市場の阻害要因
    • 5.2.1 コネクテッド農業に関する急な学習曲線

6. 市場セグメンテーション

  • 6.1 コンポーネント別
    • 6.1.1 ソリューション
    • 6.1.1.1 ネットワーク管理
    • 6.1.1.2 農業資産管理
    • 6.1.1.3 監視制御
    • 6.1.2 サービス
  • 6.2 アプリケーション別
    • 6.2.1 スマートロジスティクス
    • 6.2.2 スマート灌漑
    • 6.2.3 農業計画と管理
  • 6.3 地域別
    • 6.3.1 北米
    • 6.3.1.1 米国
    • 6.3.1.2 カナダ
    • 6.3.2 ヨーロッパ
    • 6.3.2.1 ドイツ
    • 6.3.2.2 イギリス
    • 6.3.2.3 フランス
    • 6.3.2.4 その他のヨーロッパ
    • 6.3.3 アジア太平洋
    • 6.3.3.1 中国
    • 6.3.3.2 日本
    • 6.3.3.3 インド
    • 6.3.3.4 その他のアジア太平洋
    • 6.3.4 ラテンアメリカ
    • 6.3.5 中東およびアフリカ

7. 競争環境

  • 7.1 企業プロファイル
    • 7.1.1 Cisco Systems Inc.
    • 7.1.2 IBM Corporation
    • 7.1.3 SAP SE
    • 7.1.4 Trimble Navigation Ltd
    • 7.1.5 Microsoft Corporation
    • 7.1.6 Vodafone Group PLC
    • 7.1.7 Accenture PLC
    • 7.1.8 SWIIM System
    • 7.1.9 Orange Business Services
    • 7.1.10 Link Labs LLC
  • *リストは網羅的ではありません

8. 投資分析

9. 市場機会と将来のトレンド

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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
コネクテッド農業とは、IoT(モノのインターネット)、AI(人工知能)、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、そして高度なネットワーク技術などを活用し、農業生産の最適化、効率化、持続可能性向上を目指す新しい農業の形態を指します。これは、従来の農業が持つ経験や勘に頼る側面から脱却し、データに基づいた精密な農業へと転換を図るものです。具体的には、農地の状態、作物の生育状況、気象データ、農機の稼働状況など、農業に関わるあらゆる情報をデジタルで「接続」し、収集・分析することで、より賢く、効率的な生産体制を構築することを目指します。スマート農業とほぼ同義で用いられることも多いですが、「コネクテッド」という言葉は、特に情報やデバイス、システム間の「接続性」と「連携」に焦点を当てている点が特徴と言えるでしょう。

コネクテッド農業は、多岐にわたる技術要素が相互に接続し、連携することで成り立っています。その主要な構成要素としては、まず「データ収集」が挙げられます。土壌センサー、気象センサー、生育状況をモニタリングするカメラ、ドローン、衛星画像、さらには自動運転農機などから、広範囲かつ詳細なデータをリアルタイムで収集します。次に、これらの膨大なデータを効率的に送るための「データ伝送」技術が不可欠です。Wi-Fi、LPWA(省電力広域ネットワーク)、そして高速・大容量通信を可能にする5Gといった通信技術が、農場内のデバイス間やクラウドとの接続を担います。収集されたデータは「データ分析」の段階へと進み、AIや機械学習が活用されます。これにより、病害虫の早期発見、最適な施肥・水やり計画の立案、収穫量の予測、品質管理などが可能となります。そして、分析結果に基づき、自動運転トラクターやドローンによる農薬散布、温室内の環境制御システムなどによる「自動化・制御」が行われ、最終的には、これらの情報がダッシュボードやスマートフォンアプリなどを通じて農家に「可視化」され、意思決定を支援します。

これらの技術が接続されることで、農業現場では様々な応用が可能となります。例えば、「精密農業」では、圃場内の土壌や作物の生育状況のばらつきを詳細に把握し、区画ごとに最適な量の肥料や水を供給することで、資源の無駄をなくし、収量と品質の向上を図ります。温室栽培においては、温度、湿度、CO2濃度、光量などをセンサーで常時監視し、AIが最適な環境を判断して自動で制御する「環境制御」が実現されています。また、画像解析やセンサーデータから作物の病害虫や栄養不足の兆候を早期に検知し、迅速な対策を促すことで、被害を最小限に抑えることも可能です。収穫時期の最適化や品質の均一化は、データに基づいた「収穫予測と品質管理」によって実現され、市場価値の向上に貢献します。さらに、自動運転農機や収穫ロボット、監視ドローンなどの導入により、人手不足が深刻化する中で「農作業の自動化・省力化」が進められています。畜産分野においても、個体識別、健康状態のモニタリング、給餌の最適化などにコネクテッド技術が活用され、生産効率と動物福祉の向上が図られています。生産履歴のデータ化による「トレーサビリティの確保」は、消費者の食の安全・安心への関心に応える重要な要素です。

コネクテッド農業を支える基盤技術は、その名の通り、様々な要素を接続し、機能させるために不可欠です。中心となるのは、センサーやデバイスをインターネットに接続する「IoT(Internet of Things)」技術です。これにより、農場内のあらゆる「モノ」がデータを送受信できるようになります。収集された膨大なデータを解析し、予測や判断を行うのが「AI(人工知能)」と「機械学習」です。これらの技術は、生育モデルの構築や病害虫診断、最適な作業計画の立案に貢献します。また、大量の農業データを蓄積し、活用するための「ビッグデータ」技術と、そのデータ保存・処理基盤となる「クラウドコンピューティング」も欠かせません。通信技術では、高速・大容量通信を可能にする「5G」や、低消費電力で広範囲をカバーする「LPWA」が、農場内の多様なデバイス間の接続を支えます。さらに、圃場監視、農薬散布、自動運転農機、収穫ロボットなど、物理的な作業を担う「ドローン」や「ロボット技術」も重要な要素です。高精度な位置情報を提供する「GNSS(全地球測位システム)」、特にRTK-GNSSなどは、自動運転農機の精密な制御に不可欠であり、ドローンやカメラからの画像を解析する「画像認識技術」も、作物の生育状況や病害虫の検知に広く用いられています。

このようなコネクテッド農業が注目される背景には、複数の社会経済的要因が複合的に存在します。まず、多くの先進国で共通する課題として、「農業従事者の高齢化と減少」が挙げられます。これにより深刻化する人手不足を補うため、省力化や自動化へのニーズが急速に高まっています。次に、「食料安全保障の重要性」です。世界的な人口増加や気候変動による生産不安定化に対応するため、限られた資源で効率的に食料を生産し、生産性を向上させる必要性が増しています。また、環境問題への意識の高まりから、「環境負荷低減への要求」も強まっています。化学肥料や農薬の使用量を最適化し、持続可能な農業を実現する上で、コネクテッド農業は有効な手段となります。消費者の「食の安全・安心への関心」の高まりも、生産履歴の透明化を可能にするトレーサビリティ技術の導入を後押ししています。そして、これらのニーズに応える形で、IoT、AI、通信技術といった関連技術が急速に進化し、導入コストが低下してきたことも、コネクテッド農業の普及を加速させる大きな要因となっています。各国政府も、スマート農業推進プロジェクトなどを通じて、その導入を積極的に支援しています。

コネクテッド農業の未来は、さらなる技術革新と社会実装の進展により、農業のあり方を大きく変革する可能性を秘めています。特に、異なるシステムやデータ間の「接続性」が向上することで、新たな価値創造が期待されます。今後は、個々の農場内だけでなく、生産者、流通業者、消費者、さらには研究機関や行政機関といったサプライチェーン全体がデータで「接続」され、連携する「農業エコシステム」の構築が進むでしょう。これにより、生産計画から流通、販売までの一貫した最適化が可能となり、食品ロスの削減や需給バランスの安定化に貢献します。AIはさらに高度化し、より複雑な環境要因や市場動向を考慮した自律的な農業システムの実現に近づくでしょう。ロボット技術も進化し、多様な作業に対応する汎用ロボットや、人間と協働するロボットが普及することで、農業の省力化と効率化は一層進むと考えられます。また、データ活用による農業参入障壁の低下は、新規参入を促進し、農業の活性化にも繋がる可能性があります。最終的には、環境負荷の最小化、資源の有効活用、そして世界的な食料供給の安定化といった、持続可能な農業の実現に大きく貢献することが、コネクテッド農業の目指す将来像と言えるでしょう。