市場調査レポート

サイバー状況分析市場の規模と展望、2022-2030

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グローバルなサイバー状況分析市場は、2021年にUSD 44,353.0百万と評価されており、2022年から2030年の予測期間中に22.7%のCAGRで成長し、2030年にはUSD 279,591.56百万に達すると予測されています。サイバー状況認識システムの使用は、あらゆるビジネスや産業セクターにおいてますます重要となっています。高級な重機や製造施設から教育、メディア、エンターテインメントに至るまで、ほぼすべての業界で技術が急速に進化する中、サイバー脅威や攻撃のリスクが大幅に増加しました。このため、脅威の分析と検出のためのシステムインフラストラクチャ分析が求められ、サイバー状況認識製品とサービスの市場は急成長しています。

企業はオペレーションにおいて分析に注力し、未来のトレンドと成長の見通しを予測しようとしています。大量のデータがローカルストレージまたは外部クラウドシステムに保存されており、サイバー攻撃のリスクが全体的に高まっており、サイバー状況認識市場を大きく発展させています。サイバー状況認識のニーズは、増加するサイバー攻撃とそれによる大きな経済的損失により拡大しています。

IoTとBYODは、無線通信とモバイルコンピューティングの進展により比較的新しい技術です。これらの技術革新は過去4〜5年で採用率が上昇してきました。すべてのセルラーIoT接続の約4分の1は中国の通信キャリアを通じて行われています。中国電信、中国聯通、中国移動はセルラーIoT接続の世界的リーダーです。これらの技術が無線ネットワークを使用するため、サイバー犯罪やデータ損失がより大きくなります。組織でのBYODの使用はデータ損失のリスクを増加させ、紛失したデバイスはBYODセキュリティリスクの中で最も大きなものです。これらのデバイスや技術の広範な使用はサイバー評価の必要性を増大させ、市場成長を促進しています。

電子データは、そのコスト効率、処理速度、大量のデータを容易に保存できることから、現在のビジネスモデルの大部分を占めています。製造業、医療、小売、教育ではデータの保存と転送に電子メディアをますます使用しています。電子データ交換(EDI)は、電子データの保存と並んで人気を集めています。ビジネス効率を高める必要性がEDIの採用を促進しています。情報の電子的な交換や保存は攻撃に脆弱です。医療業界は、EHR(電子健康記録)を迅速に採用することでこれを軽減できます。患者の機密情報を扱う際、病院はコンピュータ化された記録に無許可の第三者がアクセスしないようにする必要があります。このパターンにより、サイバー状況認識システムの需要が増加しています。

多くの組織にとって、データは効果的な意思決定、効率的なデータアクセス、データマイニング、共有に役立つ重要なリソースとなっています。金融、小売、通信、IT、政府、製造業を含む多くの業界では、常に更新される大規模なデータリポジトリを保持しています。データと情報は悪意のある攻撃や無許可のアクセスから保護されなければなりません。ビッグデータの重要性が増す中、組織は膨大な量の過去データから重要な結論を引き出すことを奨励されています。したがって、すべての企業はこのデータから大いに利益を得ることができます。このようにサイバー脅威が増加する中、企業やユーザーはデータのアウトソーシングから守るために適切なセキュリティインフラストラクチャを採用し、厳格な政府規制に準拠しています。この状況では、ユーザーはオンプレミスまたは物理的なストレージソリューションを選択する可能性が高く、市場の拡大を制限することになります。

スマートフォンの採用率は世界的にピークに達しており、予測期間中に成長が二倍になると予測されています。光ファイバーと高性能無線接続の統合、その他のネットワーク技術の進歩により、一般ユーザーがインターネットにアクセスしやすくなりました。スマートフォンとインターネットの同時使用は、eコマースの需要を高め、セクターに1兆ドルの市場価値を与えました。さらに、ほぼすべてのeコマース活動は安全なプラットフォームと適切な取引の検証を必要とします。このような高度に機密性の高いデータの取り扱いは、ネットワークと関連インフラの慎重な検討の必要性を高め、収益性の高い市場機会を開いています。

グローバルなサイバー状況分析市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAの4地域に分かれています。北米は最も重要な収益貢献者であり、予測期間中に20.4%のCAGRで成長すると予測されています。この地域に含まれる主な国は米国とカナダです。地域内でのサイバー脅威のリスクは、技術投資の増加と、ほぼすべてのセクターでの最先端デジタルシステムの大規模な統合により増加しています。この移行を促進する重要な要因は、クラウドコンピューティングの人気上昇です。販売、マーケティング、カスタマーサービス部門のクラウドベースのCRMおよびERPソリューションの需要増加が、全体の状況に大きく貢献しています。

アジア太平洋は、予測期間中に25.8%のCAGRで成長し、USD 105,634.03百万を生成すると予測されています。世界のデータセンターのうち約40〜45%はアジア太平洋にあり、今後2年間で米国を追い越すと予測されています。ますます多くの企業がクラウドサービスに大きく依存しており、便利な再配置の機会を提供しています。しかし、これにより、ユーザーはオンライン犯罪者にとってより魅力的なターゲットになります。2021年には、データ保護が不十分であるために大規模なデータ漏洩が発生し、クラウドベースの脅威の成長が避けられない状況でした。中国、インド、日本、インドネシア、タイ、マレーシア、フィリピン、オーストラリア、シンガポール、スリランカ、バングラデシュ、ニュージーランド、そしてその他のアジア太平洋(韓国、台湾、パキスタン)が市場で分析される強力な国々です。ブラジル、メキシコ、コロンビア、オマーン、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ、カタール、そしてその他のLAMEAがサイバー状況分析市場で調査される主要国です。

この地域での自動車から医療技術までの技術投資の増加は、サイバー状況認識市場にとって巨大な機会を生み出しています。特にカタール、バーレーン、UAEの政府当局によるインテリジェントソリューション技術の使用増加により、セキュリティソリューションが必要とされています。中東では他の地域と比較してインターネット採用が急増しています。

グローバルなサイバー状況分析市場は、コンポーネント、ソリューションタイプ、展開モデル、組織サイズ、業界縦断に基づいてセグメント化されています。コンポーネントに基づくと、グローバルなサイバー状況分析はソリューションとサービスに二分されます。ソリューションセグメントは最大の市場シェアを持ち、予測期間中に21.8%のCAGRで成長すると予測されています。インフラストラクチャの動作行動、現在のITインフラストラクチャの可視化と理解、そしてその防御行動がサイバー状況認識の主要な定義です。サイバー状況認識は、ITインフラストラクチャの操作の監視、ITインフラストラクチャの重要な部分の分析、重要な悪意のある活動の検出、そして適切な対応といった他の重要なタスクも実行します。

ソリューションタイプに基づくと、グローバルなサイバー状況分析は、ネットワークフォレンジックス、ネットワークトラフィック分析、DNS脅威分析、ネットワーク検出と応答、ネットワークパフォーマンスの監視と診断、侵入検知システム、侵入防止システムに二分されます。ネットワークフォレンジックスセグメントは最大の貢献者であり、予測期間中に12.2%のCAGRで成長することが期待されています。ネットワークフォレンジックスは主に、ネットワーク内での攻撃の起源やセキュリティの抜け穴を見つけるために、ネットワークイベントのキャプチャ、記録、調査から始まるネットワークアーキテクチャの徹底的な分析を扱います。この技術の主要なアプリケーションには、ハッキング、詐欺、保険会社、データ盗難、産業スパイ、誹謗中傷、違法物質の取引、クレジットカードクローン、ソフトウェアの海賊行為、選挙法があります。ネットワークフォレンジックスで使用される主要なソリューションには、ファイアウォール、分析、ログ管理ツール、およびパケット分析があります。

展開モデルに基づくと、グローバルなサイバー状況認識市場はオンプレミスとクラウドに二分されます。オンプレミスセグメントは最大の市場シェアを持ち、予測期間中に21.0%のCAGRで成長すると予測されています。クラウドやサーバールームのような遠隔地にシステムを配置するのではなく、サイバーセキュリティのためのオンプレミス展開モデルは、ソフトウェアをインストールし、組織の施設内に既にあるシステムでアプリケーションを実行することを可能にします。これらのソフトウェアプログラムは、より高度なセキュリティ機能を持ち、金融機関や大企業がこれを使用することを奨励しています。この場合、プロバイダーが電話やケーブルモデムのような必要なハードウェアを所有し、日常の管理に関与せずにセキュリティサービスを提供します。企業は一般的に、これらの非公開データをオンプレミス展開からクラウドに移動することに抵抗があり、これが米国とヨーロッパでの市場拡大を促進しています。アプリケーションはクラウドを使用してライセンスされ配信され、機能と関連するクエリはリモートで処理されます。このソフトウェアを

使用することで、企業は高価なITリソースへのコミットメント、展開を待つ数ヶ月、または大規模なハードウェアの前払い投資を避けることができます。コスト効率と迅速なサービスの提供がこのモデルの採用を促進する2つの重要な要因です。将来的には、この展開モデルは大幅に成長し、オンプレミス展開モデルを上回ると予測されています。

組織サイズに基づくと、グローバルなサイバー状況認識市場は、大企業と中小企業に二分されます。最大の市場貢献者である大企業セグメントは、予測期間中に22.1%のCAGRで成長すると予測されています。1,000人以上の従業員を持つ企業は大企業とみなされます。これらの企業は膨大な量の個人情報を収集します。これらの大企業に対する攻撃の重大な脅威により、効率的なサイバー状況認識システムの必要性が増加しています。最近のサイバー攻撃の増加と脅威の複雑化により、大企業はデータセキュリティにさらに集中しています。さらに、ITセキュリティに関する意識の急激な高まりは、これらの企業がセキュリティサービスを外部に契約することを容易にしました。さらに、ビッグデータやその他の新興技術が、これらの企業にサイバー攻撃の増加に対抗するための強靭なインフラストラクチャの構築を強いています。このシナリオは、これらの企業が高性能で包括的なセキュリティインフラストラクチャに集中することを強制し、コストとリソースの考慮を超えてサイバー状況認識市場の採用を促進しています。

業界縦断に基づくと、グローバルなサイバー状況認識市場は、軍事と防衛、医療、航空宇宙、海洋セキュリティ、自動車、鉱業、石油とガス、ITと通信、政府機関、金融サービス、エネルギーとユーティリティに二分されます。金融サービスセグメントは市場に最も貢献し、22.6%のCAGRで成長すると予測されています。


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Report Coverage & Structure

レポートの構造概要

このレポートは、以下のような論理的なセクションで構成されています。

序論とセグメンテーション

  • 序論では、全体の研究目的とその範囲について説明しています。
  • セグメンテーションでは、市場の細分化に関する情報が提供されます。

研究手法

  • 研究の方法論に関する詳細が記載されており、信頼性と妥当性を確保するための手法について説明しています。

エグゼクティブサマリー

  • 市場の全体像を簡潔にまとめたセクションです。

市場機会の評価

  • 新興市場や新興企業、新しいアプリケーションやエンドユースについての見通しを示しています。

市場動向

  • 市場の推進要因や警告要因、マクロ経済指標、地政学的影響、技術的要因についての分析が含まれています。

市場評価

  • ポーターの5つの力分析やバリューチェーン分析を通じて市場を評価しています。

規制の枠組みと地域別分析

  • 北米、ヨーロッパ、APAC、中東とアフリカ、LATAMといった地域ごとの規制環境についての分析があります。

ESGトレンド

  • 環境・社会・ガバナンス(ESG)に関連する市場動向について触れています。

グローバルサイバー状況分析市場サイズ分析

  • このセクションでは、コンポーネント、ソリューションタイプ、導入モデル、組織規模、業界別の詳細な分析が行われています。

地域別市場分析

  • 北米、ヨーロッパをはじめとする各地域市場の詳細な分析が含まれています。
  • 各地域の市場は、コンポーネント、ソリューションタイプ、導入モデル、組織規模、産業分野ごとにさらに細分化されています。

このレポートは、各セクションを通じて詳細な市場分析を提供し、グローバルなサイバー状況分析市場の理解を深めるための重要な資料となっています。


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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
サイバー状況分析という用語は、サイバー空間における脅威やリスクを特定し、理解し、評価するためのプロセスを指します。この分析は、組織や個人がサイバーセキュリティの状態を把握し、適切な対策を講じるための重要なステップです。サイバー状況分析は、多様な技術と手法を組み合わせて行われ、サイバー攻撃の予防、検知、対応を目的としています。

サイバー状況分析にはいくつかのタイプがあります。まず、リアルタイム分析があります。これは、ネットワークデータやシステムログを即座に解析し、異常な活動や潜在的な脅威を迅速に検出することを目的としています。次に、過去のデータを基にした分析もあります。これにより、攻撃パターンを特定し、将来的な脅威に対する予測を行うことができます。さらに、脅威インテリジェンスを活用した分析では、外部からの情報を収集し、組織のセキュリティポリシーに反映させることが重要です。

サイバー状況分析は、さまざまな用途に利用されます。企業では、情報資産の保護やビジネスの継続性を確保するために活用されます。政府機関では、国家の安全保障を守るために、重要インフラへのサイバー攻撃を未然に防ぐ役割を果たします。また、個人においても、個人情報の漏洩を防ぐために、適切なセキュリティ対策を講じるための基盤となります。

サイバー状況分析に関連する技術には、機械学習や人工知能があります。これらの技術は、大量のデータを効率的に解析し、正確な脅威の予測と検知を可能にします。また、ビッグデータ解析も重要な要素です。ビッグデータ解析により、広範囲のデータを迅速に処理し、サイバーセキュリティの状況をリアルタイムで把握することができます。

さらに、セキュリティ情報およびイベント管理(SIEM)システムなどのツールも、サイバー状況分析に不可欠です。これらのツールは、ネットワーク全体のログを集約し、異常を検出するために用いられます。これに加えて、侵入検知システム(IDS)や侵入防止システム(IPS)も、サイバー状況分析を支援する役割を担っています。これらのシステムは、ネットワークトラフィックを監視し、疑わしい活動を検出してアラートを発することで、迅速な対応を可能にします。

このように、サイバー状況分析は、現代の高度なサイバー脅威に対抗するための不可欠なプロセスであり、多様な技術と手法が組み合わされています。組織や個人がサイバーセキュリティを強化し、安心してデジタル社会を活用するためには、サイバー状況分析の重要性を理解し、適切に活用していくことが求められます。