データ分析、ストレージ、管理市場の規模と展望、2025-2033

グローバルなデータ分析、ストレージ、管理市場は、2024年に24961.62百万米ドルと評価され、2025年には27981.97百万米ドル、2033年には69778.75億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2025-2033年）中の年平均成長率（CAGR）は12.1%となる見込みです。データストレージ管理には、ストレージアレイ、物理サーバー、クラウドストレージサービスなどのソフトウェアおよびハードウェアリソースの監視が含まれます。データストレージ管理は、パフォーマンスの問題（ボトルネック等）を解決し、リアルタイムのストレージ容量を分析することでエンドユーザー体験を向上させることを目的としています。この情報を活用することで、管理者は企業のストレージニーズに応じてストレージリソースの再配分が可能になります。効果的なデータ管理はデータストレージ管理と呼ばれ、ストレージシステムに関する深い理解と、多様なデータタイプのアクセス可能性を必要とします。デジタル形式での情報には、プロトコル、文書、ユーザーの好み、アドレス帳などが含まれます。

技術の進化に伴い、分析が必要なデータ量は増加しています。例えば、ゲノム研究の次世代シーケンシング（NGS）機器は、1時間あたり1TBのデータを生成することができます。この膨大なデータは、個別化医療の開発や研究開発の生産性向上、臨床試験の効果とリスクの評価に活用されます。また、利益の予測、研究予算の策定、価格管理にも役立ちます。ウェアラブル、インプラント、遠隔患者モニタリングデバイスを使用することで、データは患者の場所から病院や医療サービスプロバイダーに直接送信されます。インプラントやウェアラブルデバイスの増加に伴い、ライフサイエンス分野におけるデータ分析とストレージの需要が高まると予想されます。DNAシーケンシングの助けを借りて新しいウイルスを発見することが可能で、研究者は核酸の配列を特定します。これは、テストを経て広範なデータベースと比較される必要があります。

テレメディスン、仮想臨床試験、AIなどの新技術が広く採用されることにより、医療研究へのアクセスが拡大し、多様性が増すでしょう。NoSQLデータベース、Hadoop、クラウドベースのプラットフォームのおかげで、情報イニシアティブから価値を生み出すためのコストと時間が大幅に削減されています。電子健康記録（EHR）の普及により、医師が患者について持つ情報量が増加しました。この患者データポートフォリオは、患者の医療歴の大部分、または完全をカバーし、医師が個別化された治療計画を提供し、正確な診断を行うことを可能にします。健康IT部門は、診断情報の急成長に伴い、組織が組織する必要がある信頼性の高いインフラを提供しなければなりません。また、病理医はスライドをデジタルファイルに変換することで、リアルタイムでデータを保存、分析、共有できるようになり、コラボレーションを向上させ、臨床意思決定を迅速化します。

ゲノムデータの研究、薬剤開発、精密医療への応用は増加しています。次世代シーケンシングから生成される大量のデータは、効果的な分析とストレージを必要とします。そのため、ゲノムデータの全ライフサイクルを管理するには、より洗練されたストレージソリューションが求められます。データの価値は常に増加しており、これらの情報源から得られたデータを採掘、処理、分析するためのプロセスとツールが整っている必要があります。製薬およびライフサイエンス企業は、さまざまなソース（EHR、デジタルデータ、イメージング、ゲノミクス）からの数百万の深く広範な患者年データにアクセスすることで、個別化医療を提供しようとしています。ペタバイトおよびゼタバイト規模のデータ処理と分析が求められますが、オンサイトデータセンターの構築には巨額の初期投資が必要であり、コストは利益を上回る可能性が高いです。このため、データを公共クラウドに移動することが潜在的な解決策として考えられていますが、セキュリティ、侵害防止、継続的な監視能力の確保が求められます。これにより、予測期間中の市場成長が抑制されると予測されています。

企業は医療と科学の専門知識を融合させることで、手続きを変更し、競争優位を獲得できます。新しい化合物の設計、薬剤開発の加速、サプライチェーンのインテリジェンスと反応性の向上、製品の立ち上げとマーケティングが可能になります。また、遺伝子薬剤ターゲットを特定し、検証することができます。デロイト（英国）は、ライフサイエンスのリーダーに投資、成果、課題について調査を行いました。60%のライフサイエンス企業が2019年に2000万米ドル以上をAIに投資し、50%が2020年にさらに投資することを期待しています。既存製品の改善（28%）、新商品およびサービスの開発（27%）、手続きの簡素化（22%）が求められています。43%のケースでプロセスの効率が向上しました。さらに、データの問題（28%）、組織内でのAIの統合（28%）、高価値ビジネスケースの特定（30%）がAIに関する重要な課題とされています。医療データの爆発的増加と認知コンピューティングおよび機械学習の進歩により、バイオファーマバリューチェーン全体でデータ分析の利用が増加すると予測されています。

北米は、グローバルなデータ分析、ストレージ、管理市場で最も重要なシェアを持ち、予測期間中にCAGR 12.4%で成長すると予測されています。北米では慢性疾患や心血管障害の増加、医療分野におけるビッグデータの成長が市場シェア32.0%の要因です。病院や医療スタッフによるデータ管理にかかる時間の削減が強く求められています。また、製薬およびバイオテクノロジー企業が多数存在し、薬剤開発に集中して膨大なデータが生成されることも市場拡大に寄与しています。

ヨーロッパは、予測期間中にCAGR 11.5%で成長すると予測されています。高度な技術、高い医療支出、主要プレーヤーの存在、ビッグデータ分析およびクラウドベースのソリューションの採用増加により、著しい成長が期待されています。EUとビッグデータバリュー協会は、データ分野での公的民間パートナーシップ（PPP）を設立するための契約を2014年に締結しました。ビッグデータを利用して医療業界を変革しようとするプロジェクトBigMedilyticsもこのPPPの支援を受けています。このプロジェクトは12のパイロットを含み、予防から診断、治療、在宅ケアまでの医療の全過程を網羅しています。業界に最も影響を与える3つのテーマは、人口健康と慢性疾患管理、腫瘍学、医療サービスの工業化です。さらに、MyHealthMyData（MHMD）などの取り組みが進められており、患者データの保護、アイデンティティ盗難やプライバシー侵害のリスクを低減し、プライベートデータを共有する新しい方法を開発し、データの主な所有者である患者の権限を強化することを目指しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に大きな成長が期待されています。急速に進化する医療業界と市場成長の機会が豊富であるため、ライフサイエンス業界で最も急成長しているデータ分析、ストレージ、管理市場です。オーストラリア健康福祉研究所は、2018年にオーストラリアが1850億米ドルを医療に支出したと推定しています。中国では、2015年から2018年にかけて医療支出が年率8.8%増加すると予測されています。また、医療機関や業界の拡大、先進技術の導入が市場の拡大を促進すると期待されています。

中東およびアフリカ、ラテンアメリカは、残りの世界のライフサイエンスデータ分析、ストレージ、管理市場の主要な地理的セグメントを構成しています。医療インフラの大幅な改善とEMS商品に対する主要企業の存在が、この地域でのデータ分析、ストレージ、管理市場の成長を促進しています。国際通貨基金（IMF）は、サブサハラアフリカの経済パフォーマンスが2019年に改善され、ポジティブな経済成長と医療資源に対する高い需要が報告されています。中東およびアフリカにおけるデータ分析、ストレージ、管理市場の成長は、技術の進展とより良い管理ソフトウェアの需要の増加によって促進されています。

データ分析ソフトウェアと作業台セグメントは市場に最も大きく貢献しており、予測期間中にCAGR 12%で成長する見込みです。企業はデータ分析のためのソフトウェアツールを使用して膨大なデータを分析し、競争優位を得ることができます。ソフトウェアは、ビジネス活動やプロセスを監視するためにデータをマイニングすることができ、必要に応じてビジネスのニーズに応じたものです。さらに、ラボ技術は急速に進化しています。ライフサイエンス研究の最新のツールは、研究者がゲノムを組み立て、非常に詳細なタンパク質分子の3Dモデルをより早く視覚化することを可能にします。新しい実験機器によっても大量のデータが生成されています。新しい機器や技術から生成されたデータを処理・分析するには、ライフサイエンスチームが高性能コンピューティング（HPC）リソースを必要とすることが多いです。さらに、主要なプレーヤーは新しいデータストレージと分析のニーズに応えるために、ますます先端的なデータ分析ソフトウェアツールや作業台を採用することが予想されています。

ストレージオプション管理専用のプログラムには、ストレージ管理ソフトウェアが含まれています。これには、トラフィック分析、仮想化、ディザスタリカバリー、ミラーリング、レプリケーション、圧縮、セキュリティなどの基本サービスが含まれます。技術の進化に伴い、分析が必要なデータ量が増加しています。次世代シーケンシング（NGS）機器は、ゲノム研究の分野で1時間あたり1TBのデータを生成します。この膨大なデータは、個別化医療の開発や研究開発の生産性向上、臨床試験の効果とリスクの評価に活用されます。また、利益の予測、研究予算の策定、価格管理にも役立ちます。患者の場所から病院や医療サービスプロバイダーにデータが直接送信できるため、ウェアラブル、インプラント、遠隔健康モニタリングデバイスの数が増えることで、ライフサイエンスにおけるデータ分析とストレージの需要が高まると予測されます。

アプリケーションに基づいて、グローバルなデータ分析、ストレージ、管理市場は次世代シーケンシング、顕微鏡、クロマトグラフィー、フローサイトメトリー、分光法などに分かれています。次世代シーケンシングセグメントは市場シェアが最も高く、予測期間中にCAGR 13%で成長すると予測されています。このセグメントの成長は、シーケンシングコストを低下させるためのNGSの利用増加によるものです。NGSデータは、特に癌の早期診断に使用でき、従来のSangerシーケンシングのような技術では不可能であったものです。従来のシーケンシング手法では検出できなかった変異をNGSは見つけることができます。さらに、次世代シーケンシングの主な利点は、遺伝子やエクソンのコピー数の変化、染色体の逆位、コピー数の置換、欠失、挿入、重複を含む全ゲノムにわたる異常を特定できることです。研究者がサンプルを分析するためには、顕微鏡の密度マップが必要です。

Report Coverage & Structure

レポートの構造概要

このレポートは「データ分析、ストレージ、管理」に関する市場分析を詳細に示しており、さまざまなセクションに分かれています。以下に、各セクションの内容を概説します。

1. 研究の概要

最初の部分では、研究の目的と範囲が提示され、セグメンテーションの方法論が説明されます。また、調査の限界や仮定も示されており、市場のスコープや通貨・価格設定に関する情報が含まれています。

2. 市場機会の評価

このセクションでは、新興地域や国、新興企業、アプリケーションに関する市場機会の詳細な分析が行われています。これにより「データ分析、ストレージ、管理」市場の成長ポテンシャルが明らかにされます。

3. 市場動向とドライバー

市場の動向、成長を促す要因、警告要因、最新のマクロ経済指標、地政学的影響、および技術要因が議論されます。これにより、現状の市場環境が評価されます。

4. 市場評価

ポーターのファイブフォース分析とバリューチェーン分析が実施され、競争環境や供給網が詳細に検討されます。

5. 規制の枠組み

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカにおける規制の枠組みが説明されています。これにより、地域ごとの規制環境が理解できます。

6. ESGトレンド

環境・社会・ガバナンス（ESG）に関連するトレンドが取り上げられ、持続可能性の観点からの市場の重要性が強調されます。

7. 地域別市場分析

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋の各地域における「データ分析、ストレージ、管理」市場の詳細な分析が行われます。各地域の市場は、製品およびサービスの種類、アプリケーション、エンドユーザーによってセグメント化され、具体的な数値データが提供されます。

各地域の分析の中には、アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、ロシア、北欧諸国、ベネルクス、そして中国など、主要な国に関する詳細なデータが含まれています。

8. 結論

最後に、全体の分析結果を総括し、「データ分析、ストレージ、管理」の市場における今後の展望や戦略的提言が行われます。

このレポートは、データ分析、ストレージ、管理市場の深い理解を促進し、戦略的な意思決定を支援するための包括的な情報を提供します。