データラングリング市場規模と展望 2023-2031年

## データラングリング市場に関する詳細な市場調査レポート要約

### 1. 市場概要

グローバルなデータラングリング市場は、2022年に28億1,850万米ドルの規模に達しました。この市場は、予測期間（2023年～2031年）中に年平均成長率（CAGR）17.9%で成長し、2031年までに124億6,310万米ドルに達すると推定されています。企業が消費者体験の向上と組織効率の強化を目指し、ビッグデータ分析を導入していることが、市場拡大にとって有利な見通しを生み出しています。

データラングリングとは、利用できない状態のデータを、分析や意思決定に活用できる有用な形式へと変換する一連のプロセスを指します。これは「データマンジング」や「データクリーンアップ」とも呼ばれ、散乱し、複雑な状態の生データセットを調査、再構築、評価し、高品質なデータを生成するための手順の集合体です。ラングリングされたデータは、洞察に満ちた知識を提供し、企業の意思決定を直接的に支援するために利用されます。

データラングリングの主な目的は、企業がデータの収集と整理に費やす時間を短縮することです。これにより、データサイエンティストは、データの準備作業に費やす時間を減らし、本来の主要な業務である分析に集中できるようになります。データラングリングは、これまで多様なデータソースを習得するために必要とされた、時間と労力を要する手作業を代替し、そのプロセスを根本的に変革しました。そのメリットは多岐にわたり、大量のデータを効率的に処理し、膨大な情報を容易に整理できる点が挙げられます。

データラングリングは通常、発見（Discovery）、構造化（Structuring）、クリーンアップ（Cleaning）、エンリッチング（Enriching）、検証（Validating）、公開（Publishing）という6つの反復的なプロセスで構成されます。これらのプロセスを通じて、企業は生データから価値ある洞察を引き出し、ビジネスの成長を加速させるための基盤を構築します。

### 2. 市場の推進要因

データラングリング市場の成長を牽引する主要な要因は以下の通りです。

* **ビッグデータ分析の導入拡大**: 企業は、顧客体験の向上と組織全体の効率化を目指し、ビッグデータ分析の導入を積極的に進めています。これに伴い、生データを分析可能な状態に変換するデータラングリングの需要が不可欠となっています。
* **データラングリングツールへの投資増加**: 多くの企業が、収益成長を促進し、サービス効率を向上させるために、データラングリングツールへの投資を増やしています。これにより、市場全体の活性化が図られています。
* **経営幹部による分析手法の採用**: ビッグデータ分析が様々な地域で重要性を増すにつれて、多くの企業の経営幹部は、ビジネス上の課題に対処するために、多様な分析手法を迅速に採用しています。これはデータラングリングの需要をさらに加速させています。
* **クラウドベンダーと中小企業（SME）への影響**: クラウドベンダーが提供する手頃な価格のデータセンターの利用可能性が高まったことで、中小企業にとっての初期投資費用が削減され、市場への参入障壁が低くなりました。これにより、クラウドベースのビッグデータ分析ソフトウェアに対する中小企業の需要が増大しています。クラウドベースのビッグデータ分析を活用することで、企業はすべてのデータを単一のプラットフォームに保存でき、各デバイスに異なるソースを使用する費用を削減しながら、すべてのデバイスで情報の一貫性を確保できるという利点があります。

### 3. 市場の阻害要因

データラングリング市場の拡大を妨げる主な要因は以下の通りです。

* **製品認知度の低さ**: データラングリングという概念やその製品に対する市場全体の認知度が依然として低いことが、導入の障壁となっています。多くの企業がその価値や必要性を十分に理解していません。
* **従来のETL（抽出、変換、ロード）手法の根強い普及**: 多くの企業が依然として従来のETL手法に強く依存しており、データラングリングへの移行が進まない傾向があります。ETLは特定の用途には適していますが、多様で複雑な生データからの迅速な洞察抽出には限界があります。
* **必要な機能性や理解の欠如**: 機械学習やビッグデータ分析といった多くの新興技術が登場しているにもかかわらず、データラングリングが時間的制約のあるビジネスシナリオに対応し、生データから価値ある洞察を獲得する能力を持っているにもかかわらず、企業側にはこの技術を効果的に活用するための必要な機能性が不足している場合があります。特に、中国やインドのような発展途上国の組織では、データラングリングのプロセスに対する認識が低いことが市場の拡大を妨げています。
* **高額な導入コスト**: データラングリング技術の導入には高額な費用がかかる場合があり、特に中小企業にとっては大きな負担となり、市場の成長を阻害する要因となっています。

### 4. 市場機会

データラングリング市場に新たな成長機会をもたらす主要な要素は以下の通りです。

* **エッジコンピューティングの発展**: エッジコンピューティングは、データの保存、処理、数百万の消費者への配信方法を変革しています。さらに、エッジコンピューティングは、取得されたデータをリアルタイムで分析および処理するアプリケーションを支援する重要な要素であり、これが市場に有利な機会を創出しています。エッジコンピューティングは、クラウドストレージの多様な特性により、企業がデータに容易にアクセスし、企業の重要なデータに対して様々なセキュリティ機能を提供できるため、データ処理におけるその発展は注目されています。結果として、エッジコンピューティングの発展は、多くの企業がデータのセキュリティと信頼性を達成するのに貢献しています。
* **IoT（モノのインターネット）の進化とデータ量の増大**: エンドユーザーによるIoTの発展に伴い、膨大な量のデータを分析する必要性が高まっています。この大量のIoTデータから有用な情報を引き出すためには、データラングリングが不可欠であり、市場にとって大きな成長機会となると予測されています。

### 5. セグメント分析

#### 5.1. 地域別分析

* **北米**: グローバルデータラングリング市場において最も大きなシェアを占めており、予測期間中に15.1%のCAGRで成長すると推定されています。北米は、パフォーマンス分析における主要プレイヤーのいくつかが本拠地を置くため、市場革新の貴重な中心地です。北米のビジネスでは、データラングリングが正確な分析と賢明な意思決定のためにデータを効率的に準備する実践として定着しています。さらに、BFSI（銀行、金融サービス、保険）組織では、データラングリングの利用がますます増加しており、プロセスの合理化、オンラインでの顧客対応方法に関するエージェントへの情報提供、データ準備時間の15倍短縮などに貢献しています。これにより、これらの企業は顧客の完全なプロファイルにアクセスできるようになります。また、多数のデータラングリングサプライヤーの存在と継続的な技術革新が、この市場の拡大を促進しています。製造業、専門サービス、銀行、連邦政府および中央政府を含む様々な産業におけるビッグデータ分析の急速な採用も、データラングリング産業の拡大をさらに支援しています。
* **欧州**: 予測期間中に18.4%のCAGRを示すと予想されています。欧州ではオンプレミスでのパフォーマンス分析の導入が相当数ありますが、クラウドコンピューティングが一般ユーザーに普及し、アクセスしやすくなっていることを考慮すると、データラングリング産業の拡大には大きな機会があると考えられます。さらに、組織のセキュリティとプライバシーを向上させるために設計されたいくつかの政府の法律や規制も、データラングリングビジネスの拡大を促進しています。
* **アジア太平洋**: グローバル市場で最も急速に成長している地域の1つとして浮上しています。この地域の大企業は、高度なデータ準備およびクリーニング手法を自社に適用できるソリューションの探索と導入に注力しています。また、企業は生データの処理に必要な時間と費用を大幅に削減できるイネーブルメントソリューションを必要としています。これにより、企業はデータに基づいた新たな価値の創出を加速させる協調的なデータ文化を構築できるようになります。さらに、企業はデータパイプラインの構築と管理方法を更新しており、利用可能なデータの速度、規模、多様性に対処するために、レガシーで分断されたデータ統合だけに依存するのではなく、新たなアプローチを採用しています。これらすべての要因が、アジア太平洋地域のデータラングリング市場の拡大を後押ししています。
* **LAMEA（ラテンアメリカ、中東、アフリカ）**: この市場の成長を推進する要因は、多数の産業分野におけるビッグデータ技術の拡大と、競争上の優位性を獲得するための組織による人工知能の採用の増加です。LAMEA地域では現在、他の地域と比較してデータラングリングツールおよび関連サービスの採用が低いですが、ビッグデータ技術、クラウドコンピューティングの採用の増加、およびデジタル化に対する意識の高まりにより、予測期間中に緩やかなペースで成長すると予測されています。また、未開発地域への進出を目指す大企業の投資増加も、データラングリング市場を牽引すると期待されています。

#### 5.2. タイプ別分析（ソリューション）

* **ソリューション**: グローバル市場を牽引しており、予測期間中に16.8%のCAGRで成長すると予測されています。エンタープライズ向けのデータラングリングソリューションは、膨大な量のデータを処理し、様々なデータソースから実用的な洞察を抽出するために特別に設計されています。これらの方法は、関連データセットに対してより高速であり、オブジェクト指向プログラムのアーキテクチャに密接に対応し、大規模なデータセットにスケールアップできることが多いです。データラングリングのソリューションは、組織内の多くの運用システムから得られる膨大な量の非構造化データを処理するように作られています。さらに、データ量は常に増加しており、企業が従来のリレーショナルデータベースインフラストラクチャを使用してこれを管理することは困難になっています。結果として、データラングリング技術の需要が急増すると予測されています。また、データラングリングプラットフォームは、様々なデータソースを統合し、カスタムのグラフベースアプリケーションを構築するための企業技術スタックの主要コンポーネントとなる可能性が高く、これが技術の広範な採用を加速させると期待されています。

#### 5.3. 展開モデル別分析

* **オンプレミス**: グローバル市場を牽引しており、予測期間中に16.5%のCAGRで成長すると予測されています。データラングリングツールのオンプレミス展開モデルは、ソリューションのインストールと、あらゆる規模の組織がサーバー空間やクラウドではなく、組織の既存のオンプレミスシステムで実行できることを可能にします。これらのソリューションはセキュリティ機能が強化されており、セキュリティが最優先される重要な金融機関や機密データを扱う他の企業での利用が促進されています。オンプレミスソリューションは、優れたサーバーメンテナンスと継続的なシステムにより、データラングリングのインストールを容易にすることで知られています。さらに、オンプレミス展開アプローチは、大規模な投資と関連サーバーおよびシステム管理ソリューションの取得を必要とするため、大企業で非常に役立ちます。クラウドベースのソリューションと比較してデータセキュリティが優れていることも、このデータラングリング市場セグメントのニーズを促進し、企業間の採用を促しています。

#### 5.4. 企業規模別分析

* **大企業**: 最も高い市場シェアを占めており、予測期間中に16.1%のCAGRで成長すると予測されています。大企業とは、10,000人以上の従業員を抱える企業を指します。これらの企業は通常、ネットワーク構内のサーバーやその他の重要なリソースにITセキュリティ予算の大部分を集中させています。大企業には、セキュリティ運用を監督し、パッチ管理、標準準拠、日常的なポリシー変更などの手順が遵守されることを保証する専門のITチームも存在します。小売、製薬、金融、石油・ガス、ヘルスケア、政府など、多数の大企業がデータラングリングソリューションをますます利用しています。これらの企業は、多様なデータソースと、データ発見および分析に対する真のニーズを抱えています。グラフデータベース技術によって可能になるセマンティックレイヤーは、生データを結合し、ビジネスコンテキストと意味を持たせて提示します。顧客はデータラングリングを利用して、過去のデータから現代のデータまで、大きく異なるデータから新たな視点を得ています。これは、大量のデータにアルゴリズムと分析を適用し、関連するリンク、エンティティ、洞察を発見するのに効果的です。データラングリングは、大企業がその膨大なデータに隠された関連性を明らかにする変革能力を認識するにつれて、ますます人気が高まっており、これは市場にとって有利な状況です。

#### 5.5. 機能別分析

* **運用**: 市場への最も重要な貢献者であり、予測期間中に16.4%のCAGRを示すと推定されています。運用およびサプライチェーン機能には、注文、会計、在庫管理、倉庫管理、払い戻し、ロジスティクスなどが含まれます。各運用にはデータの送信と受信が必要であり、通常はXML、CSV、またはその他の形式のファイルで行われます。多くのデータの送受信が含まれるため、慎重な管理が必要です。これらの交換されるファイルのほとんどの情報は暗号化されています。それは製品、新しく販売されるアイテム、在庫切れのアイテム、価格変更、注文され顧客の配送先に届けられる必要があるアイテムに関するものです。データラングリングは、これらすべての異なるデータタイプと構造を整合させ、システムが効果的に機能するようにします。これらの運用には、データ変換とタイプツータイプマッピングが含まれます。分析のために、テキストファイル、Excelファイル、Accessデータベースなど、様々な消費者データソースを迅速に変換する必要があるため、企業は現在、運用およびサプライチェーン機能でデータラングリング技術を採用することが求められています。これらの要因が、運用機能向けデータラングリング市場を牽引しています。

#### 5.6. 最終用途産業別分析

* **BFSI（銀行、金融サービス、保険）**: 最も高い市場シェアを占めており、予測期間中に16.0%のCAGRで成長すると予測されています。進行中のデジタル革命は、詐欺やデータ侵害の増加につながっています。詐欺を完全に避けることはできませんが、機関が問題を大幅に軽減するために取れるいくつかの対策があります。さらに、特定の形式の保護に不可欠な標準的なデータベースシステムは、最も洗練された詐欺スキームを捕捉するように構築されていません。しかし、グラフデータベースは、あらゆる金融サービス企業のセキュリティツールキットへの貴重な補完として、グループまたは個別に重要な詐欺傾向を迅速に特定する独自の能力を提供します。このため、BFSI業界は今後数年間でデータラングリング技術の導入が増加すると予想されるべきです。

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Report Coverage & Structure

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