市場調査レポート

欺瞞技術市場:規模・シェア分析、成長動向と予測 (2025-2030年)

ディセプションテクノロジー市場レポートは、展開(オンプレミスおよびクラウド)、組織規模(大企業および中小企業)、サービス(マネージドサービスおよびプロフェッショナルサービス)、ディセプションスタック(データセキュリティ、アプリケーションセキュリティなど)、エンドユーザー(政府、防衛、BFSI、ITおよび通信など)、および地域別に分類されます。
世界市場分析レポートのイメージ
※本ページの内容は、英文レポートの概要および目次を日本語に自動翻訳したものです。最終レポートの内容と異なる場合があります。英文レポートの詳細および購入方法につきましては、お問い合わせください。

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

デセプションテクノロジー市場は、2025年に24.1億米ドルを記録し、2030年までに年平均成長率(CAGR)13.32%で成長し、45億米ドルに達すると予測されています。北米が最大の市場であり続ける一方、アジア太平洋地域が最も急速に成長する市場となるでしょう。市場の集中度は中程度です。主要企業には、Illusive Networks、Commvault Systems Inc.、Smokescreen Technologies Pvt. Ltd、Attivo Networks Inc. (SentinelOne Inc.)、Rapid7 Inc.などが挙げられます。

市場概要
デセプションテクノロジー市場は、ゼロデイ攻撃の増加、AIを活用したディープフェイク詐欺、クラウドネイティブワークロードの拡大などにより、急速な成長を遂げています。セキュリティチームは、ネットワーク内で攻撃者が損害を与える前に検知する早期警戒制御の導入を余儀なくされています。デセプション技術は、ゼロトラストのマイクロセグメンテーションにデコイ(おとり)を組み込むことで、IDやエンドポイントが侵害された場合でも機能するトリップワイヤーを提供します。また、サイバー保険会社が有利な保険料の条件として、プロアクティブなラテラルムーブメント検知を要求していることも需要を加速させています。北米が引き続き支出を主導するものの、マルチクラウドの採用が急増し、地域のデータ侵害通知規則が厳格化されているアジア太平洋地域で、デセプションテクノロジー市場は急速な勢いを増しています。

主要なレポートのポイント
* 展開モデル別: 2024年にはオンプレミスモデルが市場の67.9%を占めましたが、クラウド実装は2030年まで15.2%の最速CAGRを記録すると予測されています。
* 組織規模別: 2024年には大企業が収益の70.2%を占めましたが、中小企業(SME)セグメントは2030年まで14.9%のCAGRで拡大すると予測されています。
* サービス別: 2024年にはマネージドサービスが市場規模の68.5%を占め、2030年まで14.7%のCAGRを記録する見込みです。
* デセプションスタック別: 2024年にはデータセキュリティが48.2%のシェアで優位を保ち、エンドポイントセキュリティは2030年まで年間14.2%で成長すると予測されています。
* エンドユーザー別: 2024年にはBFSI(銀行・金融サービス・保険)が36.1%のシェアを占め、ヘルスケア分野は13.5%のCAGRで成長すると予測されています。
* 地域別: 2024年には北米が収益の41.8%を占めましたが、アジア太平洋地域は2030年まで13.8%の最速CAGRで成長するでしょう。

市場のトレンドと洞察(成長要因)
デセプションテクノロジー市場の成長を牽引する主な要因は以下の通りです。
* ゼロデイ攻撃と標的型APTの急増: 国家支援型グループはAIを活用して偵察を自動化し、従来の防御を回避する新たな脆弱性を迅速に発見しています。デセプションプラットフォームは、本物そっくりのおとり資産を配置することで、攻撃者の好奇心を刺激し、プローブされると数秒でアラートを発します。これにより、シグネチャベースの防御では対応できない特注マルウェアに対しても回復力のある防御を提供します。
* クラウドネイティブワークロードの拡大による攻撃対象領域の拡大: コンテナ化されたサーバーレスアプリケーションは数分で起動・停止するため、セキュリティ運用センターは東西トラフィックに対して盲点が生じがちです。デセプション技術は、Kubernetesネームスペース内で自動的にスケーリングするデコイを配置し、基盤となるマイクロサービスが変化しても継続的なカバレッジを提供します。クラウドプロバイダーのメタデータAPIを活用することで、エージェントをインストールすることなく仮想プライベートクラウド内にトラップを設置できます。
* CISOによる低摩擦・エージェントレス検知ツールの選好: ツール乱立はアラート疲労とライセンスコストの増大を招きます。デセプションプラットフォームは、エンドポイントに何も触れないパッシブな資産配置であるため、スムーズな統合、少ない誤検知、低メンテナンスというCISOの要求に応えます。これにより、平均検知時間(MTTD)を短縮し、セキュリティ運用の効率を大幅に向上させます。

デセプション技術市場に関する本レポートの主要なポイントを以下にまとめます。

1. はじめに
本調査は、エンドポイント、データ、ネットワーク、アプリケーション層にデコイ、ハニートークン、ルアーを配置し、企業環境内にすでに侵入した攻撃者を検知、誤誘導、研究するためのソフトウェア主導型プラットフォームおよび関連サービスから生じる世界的な収益をデセプション技術市場として定義しています。純粋なハードウェアのみのハニーポットは調査対象外です。市場価値は2024年定数ドルで報告されています。

2. エグゼクティブサマリー
デセプション技術市場は、2025年に24.1億米ドルに達し、2030年には45.0億米ドルに成長すると予測されています。特にクラウド展開は、その俊敏性と導入の容易さから年平均成長率(CAGR)15.2%で最も速い成長を遂げています。地域別では、デジタル変革プロジェクトの加速と規制強化により、アジア太平洋地域がCAGR 13.8%で成長を牽引すると見込まれています。
サイバー保険ポリシーがプロアクティブなラテラルムーブメント検知を要求するケースが増えており、デコイは攻撃者が内部ネットワークに侵入したことを検証可能な証拠として提供するため、保険会社は企業にデセプションソリューションの導入を促しています。また、AI生成ディープフェイク攻撃に対しては、偽の役員IDや音声パターンをデコイシステム内に配置することで、実際の認証情報が侵害される前にアラートをトリガーするのに役立ちます。現代のデセプションプラットフォームはエージェントレスであり、マネージドサービスとして提供されることが多いため、小規模なセキュリティチームでも運用上の負担を大きくすることなく、高精度の警告を得ることが可能です。

3. 市場の状況
3.1 市場の推進要因
* ゼロデイエクスプロイトと標的型APT(高度持続的脅威)の急増。
* クラウドネイティブワークロードの増加が攻撃対象領域を拡大。
* CISO(最高情報セキュリティ責任者)による、摩擦が少なくエージェントレスな検知ツールの選好。
* AI生成ディープフェイクによるID攻撃の台頭。
* デセプション技術とゼロトラストマイクロセグメンテーションの融合。
* サイバー保険ポリシーによる、プロアクティブなラテラルムーブメント検知の要求。

3.2 市場の阻害要因
* レガシーなハニーポットへの根強い依存。
* デセプション技術に熟練したSecOps(セキュリティ運用)スタッフの不足。
* 攻撃者による大規模言語モデル(LLM)を用いた偵察によるデコイ発見の試み(水面下で進行中)。
* EDR(エンドポイント検知・対応)/XDR(拡張検知・対応)プラットフォームのバンドルによる予算の競合。

4. 調査方法論
本調査では、信頼性の高いデータを提供するため、厳格な方法論を採用しています。
* 一次調査: 北米、欧州、アジアのCISO、デセプションアーキテクト、MSSP(マネージドセキュリティサービスプロバイダー)、リセラーとの議論を通じて、導入率、更新サイクル、平均販売価格に関する情報を収集しました。また、中規模銀行や医療機関への追跡調査でマネージドサービスの普及状況を把握しました。
* 二次調査: CERT勧告、NIST NVD、ENISA脅威ブリーフ、Verizon DBIRなどの公開データセットから侵害パターンを特定し、Cloud Security Allianceのホワイトペーパー、SANSのインシデントノート、Questelの特許数、Volza経由で入手したデコイハードウェアの出荷追跡データで洞察を深めました。企業提出書類(10-K、S-1)や投資家向け資料から契約規模を分析し、D&B HooversやDow Jones Factivaを用いてベンダー収益をデセプション固有のラインに分解しました。
* 市場規模算出と予測: グローバルなサイバーセキュリティ予算におけるデセプションの割合を分離し、侵害頻度、平均検知時間(MTTD)、SOCツール支出と照合することで、トップダウンで支出を再構築しました。これをサンプリングされたベンダーの総計と平均販売価格(ASP)にアクティブなデコイ数を乗じたものとクロスチェックしています。主要な入力要素には、クラウドワークロードの割合、ゼロデイインシデントの増加、1,000エンドポイントあたりの平均デコイ密度、規制要件、サービスアタッチ率が含まれます。2025年から2030年までの総額は、多変量ARIMAモデルを用いて予測され、市場に大きな変動が生じた場合にはシナリオ調整が行われます。
* データ検証と更新サイクル: モデル結果はピアレビューにかけられ、差異が検出された場合は追加の調査が行われます。出力は毎年更新され、重要な市場イベントが発生した場合には中間更新が発行されます。
本レポートのデセプション技術のベースラインは、デセプション固有の収益のみを追跡し、毎年入力を更新することで信頼性を確保しています。他の調査との数値の乖離は、広範なアクティブ防御ツールを合計に含める、地域売上を平均レートではなくスポットレートで換算する、インタビューで明らかになったASP圧縮を考慮せずに成長を予測するといった要因に起因すると分析しています。

5. 市場規模と成長予測(価値)
市場は以下のセグメントに分類され、詳細な分析と予測が行われています。
* 展開別: オンプレミス、クラウド。
* 組織規模別: 大企業、中小企業(SMEs)。
* サービス別: マネージドサービス、プロフェッショナルサービス。
* デセプションスタック別: データセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、エンドポイントセキュリティ、ネットワークセキュリティ。
* エンドユーザー別: 政府、防衛、BFSI(銀行・金融サービス・保険)、IT・通信、ヘルスケア、その他のエンドユーザー。
* 地域別: 北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ。

6. 競争環境
市場集中度、主要企業の戦略的動向、市場シェア分析が提供されています。主要企業には、Illusive Networks、Attivo Networks (SentinelOne)、Rapid7、Acalvio Technologies、CounterCraft、CyberTrap、TrapX Security、Smokescreen Technologies、Ridgeback Network Defense、LogRhythm、WatchGuard Technologies、Broadcom (Symantec)、Morphisec、Fortinet (FortiDeceptor)、Zscaler、Microsoft (Security Honeytokens)、Akamai、Palo Alto Networks、Fidelis Cybersecurity、Commvault (TrapX integration)などが挙げられます。

7. 市場機会と将来展望
未開拓領域(ホワイトスペース)と未充足ニーズの評価を通じて、市場の機会と将来の展望が分析されています。


Chart

Chart

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 市場の推進要因

    • 4.2.1 ゼロデイエクスプロイトと標的型APTの急増

    • 4.2.2 クラウドネイティブワークロードの増加が攻撃対象領域を拡大

    • 4.2.3 CISOによる低摩擦、エージェントレス検出ツールの選好

    • 4.2.4 AI生成ディープフェイクによるなりすまし攻撃の台頭

    • 4.2.5 欺瞞とゼロトラストマイクロセグメンテーションの融合

    • 4.2.6 プロアクティブなラテラルムーブメント検出を要求するサイバー保険ポリシー

  • 4.3 市場の阻害要因

    • 4.3.1 レガシーハニーポットへの根強い依存

    • 4.3.2 欺瞞スキルを持つSecOpsスタッフの不足

    • 4.3.3 敵対者による大規模言語モデル偵察を用いたデコイの発見(水面下で)

    • 4.3.4 バンドルされたEDR/XDRプラットフォームによる予算の食い合い

  • 4.4 バリューチェーン分析

  • 4.5 規制環境

  • 4.6 技術的展望

  • 4.7 ポーターの5つの力分析

    • 4.7.1 新規参入者の脅威

    • 4.7.2 供給者の交渉力

    • 4.7.3 買い手の交渉力

    • 4.7.4 代替品の脅威

    • 4.7.5 競争の激しさ

  • 4.8 投資分析

  • 4.9 マクロ経済トレンドが市場に与える影響の評価

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 展開別

    • 5.1.1 オンプレミス

    • 5.1.2 クラウド

  • 5.2 組織規模別

    • 5.2.1 大企業

    • 5.2.2 中小企業 (SMEs)

  • 5.3 サービス別

    • 5.3.1 マネージドサービス

    • 5.3.2 プロフェッショナルサービス

  • 5.4 デセプションスタック別

    • 5.4.1 データセキュリティ

    • 5.4.2 アプリケーションセキュリティ

    • 5.4.3 エンドポイントセキュリティ

    • 5.4.4 ネットワークセキュリティ

  • 5.5 エンドユーザー別

    • 5.5.1 政府

    • 5.5.2 防衛

    • 5.5.3 BFSI

    • 5.5.4 ITおよび電気通信

    • 5.5.5 ヘルスケア

    • 5.5.6 その他のエンドユーザー

  • 5.6 地域別

    • 5.6.1 北米

    • 5.6.1.1 米国

    • 5.6.1.2 カナダ

    • 5.6.1.3 メキシコ

    • 5.6.2 ヨーロッパ

    • 5.6.2.1 ドイツ

    • 5.6.2.2 イギリス

    • 5.6.2.3 フランス

    • 5.6.2.4 イタリア

    • 5.6.2.5 スペイン

    • 5.6.2.6 ロシア

    • 5.6.2.7 その他のヨーロッパ

    • 5.6.3 アジア太平洋

    • 5.6.3.1 中国

    • 5.6.3.2 日本

    • 5.6.3.3 インド

    • 5.6.3.4 韓国

    • 5.6.3.5 オーストラリアおよびニュージーランド

    • 5.6.3.6 その他のアジア太平洋

    • 5.6.4 南米

    • 5.6.4.1 ブラジル

    • 5.6.4.2 アルゼンチン

    • 5.6.4.3 その他の南米

    • 5.6.5 中東およびアフリカ

    • 5.6.5.1 中東

    • 5.6.5.1.1 サウジアラビア

    • 5.6.5.1.2 アラブ首長国連邦

    • 5.6.5.1.3 トルコ

    • 5.6.5.1.4 その他の中東

    • 5.6.5.2 アフリカ

    • 5.6.5.2.1 南アフリカ

    • 5.6.5.2.2 ナイジェリア

    • 5.6.5.2.3 その他のアフリカ

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度

  • 6.2 戦略的動向

  • 6.3 市場シェア分析

  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む)

    • 6.4.1 Illusive Networks

    • 6.4.2 Attivo Networks (SentinelOne)

    • 6.4.3 Rapid7

    • 6.4.4 Acalvio Technologies

    • 6.4.5 CounterCraft

    • 6.4.6 CyberTrap

    • 6.4.7 TrapX Security

    • 6.4.8 Smokescreen Technologies

    • 6.4.9 Ridgeback Network Defense

    • 6.4.10 LogRhythm

    • 6.4.11 WatchGuard Technologies

    • 6.4.12 Broadcom (Symantec)

    • 6.4.13 Morphisec

    • 6.4.14 Fortinet (FortiDeceptor)

    • 6.4.15 Zscaler

    • 6.4.16 Microsoft (Security Honeytokens)

    • 6.4.17 Akamai

    • 6.4.18 Palo Alto Networks

    • 6.4.19 Fidelis Cybersecurity

    • 6.4.20 Commvault (TrapX integration)

7. 市場機会と将来展望


*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***


グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
欺瞞技術とは、サイバーセキュリティの分野において、攻撃者を欺き、誤った情報や環境に誘導することで、攻撃の検知、分析、遅延、阻止を目的とする能動的な防御策を指します。これは、従来のファイアウォールや侵入検知システム(IDS/IPS)といった受動的な防御が、高度化・巧妙化するサイバー攻撃に対して限界を見せ始めている中で、より積極的に攻撃者の行動をコントロールしようとするアプローチとして注目されています。攻撃者が本物のシステムに到達する前に、偽のシステムやデータに接触させることで、その意図や手法を早期に把握し、被害を未然に防ぐ、あるいは最小限に抑えることを目指します。

欺瞞技術にはいくつかの主要な種類がございます。最も代表的なものは「ハニーポット」であり、これは攻撃者を誘い込むために意図的に脆弱性を持たせた、あるいは魅力的に見えるように設計された偽のシステムやネットワークです。ハニーポットは、その対話レベルによって低対話型、中対話型、高対話型に分類され、攻撃者とのインタラクションの深さに応じて、より詳細な情報を収集することが可能になります。次に、「ハニートークン」は、偽の認証情報、ファイル、データベースエントリなどを本物のシステム内に配置し、これらがアクセスされた際にアラートを発することで、攻撃者の存在や横展開を検知する技術です。さらに、「デセプションプラットフォーム」は、これらのハニーポットやハニートークンを統合的に管理・展開し、ネットワーク全体にわたって広範な偽の環境を構築することで、攻撃者がどこに移動しても欺瞞に遭遇するように設計されたソリューションです。その他にも、実際のシステムを隠蔽する「カモフラージュ技術」や、偽のデータをばらまく「データデセプション」なども含まれます。

これらの欺瞞技術は多岐にわたる用途で活用されています。第一に、攻撃の早期検知です。攻撃者が本物のシステムに到達する前に偽の環境に接触することで、侵入の兆候を迅速に捉えることができます。第二に、攻撃者の行動分析です。偽の環境内で攻撃者がどのようなツールを使用し、どのような手法で情報を収集し、どのように横展開を試みるかを詳細に観察することで、その戦術、技術、手順(TTPs)を学習し、将来の防御策に役立てることが可能です。第三に、攻撃の遅延・阻止です。攻撃者を偽の環境に閉じ込めたり、誤った情報で混乱させたりすることで、本物のシステムへの到達を遅らせ、防御側が対応する時間を稼ぎます。また、内部不正や、すでに侵入した外部攻撃者の横展開を検知する内部脅威対策としても有効です。収集された攻撃者の情報は、脅威インテリジェンスとして活用され、より強固なセキュリティ体制の構築に貢献します。

欺瞞技術は、単独で機能するだけでなく、他のセキュリティ技術と密接に連携することでその効果を最大化します。例えば、仮想化技術は、ハニーポットやデセプション環境を効率的かつスケーラブルに展開・管理するための基盤となります。AI(人工知能)や機械学習は、欺瞞環境の自動生成、攻撃者の行動パターンの分析、異常検知の精度向上に不可欠な要素です。セキュリティ情報イベント管理(SIEM)システムは、欺瞞技術が生成する大量のアラートやログを統合し、他のセキュリティイベントと相関分析を行うことで、より包括的な脅威の可視化を実現します。また、セキュリティオーケストレーション・自動化・レスポンス(SOAR)プラットフォームは、欺瞞技術による検知後の対応プロセスを自動化し、セキュリティ運用効率を向上させます。エンドポイント検知・対応(EDR)ソリューションと連携することで、エンドポイントレベルでの欺瞞(ハニートークンなど)をより詳細に監視し、攻撃の痕跡を追跡することも可能です。

欺瞞技術の市場は、近年急速な成長を見せています。その背景には、従来の境界防御型セキュリティ対策だけでは防ぎきれない、高度化・巧妙化するサイバー攻撃の増加があります。標的型攻撃やゼロデイ攻撃、サプライチェーン攻撃など、攻撃者は多様な手法で企業や組織のシステムに侵入し、長期間潜伏する傾向にあります。このような状況において、攻撃を「待つ」だけでなく、積極的に攻撃者を「誘い込み」「検知する」能動的な防御の必要性が高まっています。また、内部不正による情報漏洩リスクへの対策や、攻撃者の滞留時間を短縮し、被害を最小限に抑えるというニーズも市場拡大を後押ししています。コンプライアンス要件の厳格化も、より高度なセキュリティ対策を求める要因の一つです。欺瞞技術は、攻撃による潜在的な被害を未然に防ぐことで、結果的にセキュリティ投資の費用対効果を高めるという側面も持ち合わせています。

将来的に、欺瞞技術はさらなる進化を遂げると予測されています。AIや機械学習との融合は一層進み、より高度な自動化、適応性、リアルタイム分析が可能になるでしょう。これにより、攻撃者の行動パターンに応じて欺瞞環境が自律的に変化し、よりリアルで効果的な誘導が行われるようになります。また、産業制御システム(OT)やIoTデバイスといった、これまでセキュリティ対策が手薄だった領域への応用も拡大していくと考えられます。クラウドネイティブなデセプションソリューションの進化も期待され、クラウド環境に特化した、より柔軟でスケーラブルな欺瞞環境の構築が可能になるでしょう。脅威インテリジェンスとの連携も強化され、最新の攻撃手法や攻撃者のプロファイルに基づいた、より洗練された偽装と効果的な誘導が実現されます。導入・運用の容易化が進むことで、大企業だけでなく、中小企業への普及も進む可能性があります。一方で、欺瞞技術の利用に関する法的な枠組みや倫理的な側面についても、今後さらに議論が深まっていくことが予想されます。