市場調査レポート

DEA市場規模・シェア分析 – 成長トレンド・予測 (2025年~2030年)

DEA市場レポートは、業界を用途(化学中間体、塗料・コーティング、金属加工油、繊維添加剤、ガス処理、その他の用途)、エンドユーザー産業(農業、パーソナルケア、繊維、建設、化粧品、その他のエンドユーザー産業)、および地域(アジア太平洋、北米、欧州、南米、中東・アフリカ)でセグメント化しています。
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ジエタノールアミン(DEA)市場の概要:動向と規模

モルドール・インテリジェンスの分析によると、ジエタノールアミン(DEA)市場は予測期間中に5%を超える年平均成長率(CAGR)を記録すると予想されています。この市場は、2019年から2030年を調査期間とし、2024年を基準年として、2025年から2030年の予測データ期間で分析されています。市場の集中度は高く、アジア太平洋地域が最も急速に成長し、最大の市場となっています。主要な市場プレイヤーには、BASF SE、Dow、SABIC、INEOS、HELM AGなどが挙げられます。

市場のセグメンテーション
本レポートでは、DEA市場を以下のアプリケーション、最終用途産業、および地域にセグメント化しています。
* アプリケーション別: 化学中間体、塗料・コーティング、金属加工油、繊維添加剤、ガス処理、その他のアプリケーション。
* 最終用途産業別: 農業、パーソナルケア、繊維、建設、化粧品、その他の最終用途産業。
* 地域別: アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、南米、中東・アフリカ。

市場の動向と分析
2020年にはCOVID-19パンデミックが市場に悪影響を及ぼしましたが、現在ではパンデミック前の水準に回復し、今後も着実に成長すると見込まれています。予測期間中、建設業および農業におけるジエタノールアミンの需要増加が市場を牽引する主要因となるでしょう。一方で、製品の環境および健康への影響に関する懸念が、今後の市場成長を抑制する可能性があります。しかし、新たな精製プロジェクトの立ち上げは、将来的な市場機会として期待されています。世界的に見ると、中国、日本、インドなどの国々からの消費が最も大きく、アジア太平洋地域が市場を支配しています。

主要な市場トレンド:繊維産業からの需要増加
ジエタノールアミン(DEA)は、繊維産業において、生地仕上げ剤、柔軟剤、蛍光増白剤、繊維機械用潤滑剤など、様々な用途で使用されています。
アパレル消費は大幅な需要増が見込まれており、インターネットの普及により、消費者は簡単なショッピング、より良いオファー、簡単な返品ポリシーを求めています。オンライン販売の成長はアパレル産業の成長に貢献しています。
現代において、衣料品は願望、個性、地位の象徴となっており、消費者は必要性に基づく衣料品から願望に基づく衣料品へとシフトしています。この願望に基づく衣料品の需要増加が、繊維産業におけるDEA需要を促進すると予想されます。
インドの繊維産業は、同国の輸出収入の約15%を占めており、2022会計年度には繊維、手工芸品、衣料品がインドの総輸出額の10.6%を占めました。
中国国家統計局によると、2022年10月には中国で31.8億メートルの衣料用生地が生産され、月間生産量は常に30億メートルを超えています。これらの要因が、ジエタノールアミン(DEA)市場の成長に大きく貢献すると考えられます。

アジア太平洋地域が市場を支配
アジア太平洋地域は世界のDEA市場を支配しています。中国やインドなどの国々で農業生産性向上のための除草剤需要が高まっていることから、この地域でのジエタノールアミンの使用が増加すると予想されます。
インドの農産物輸出総額は大幅に増加し、2022会計年度には農産物および関連製品の輸出額が500億米ドルを超え、2020年と比較して約43%増加しました。これは農業分野におけるDEA需要を強く後押ししています。
DEA市場を牽引するもう一つの重要な産業は建設業です。インドと中国における建設活動の増加に伴い、塗料・コーティング分野でのDEA消費が増加すると予測されています。
中国の成長は、急速な住宅および商業ビルの拡張が主な原動力です。中国は継続的な都市化プロセスを推進しており、2030年までに都市化率が70%に達すると予測されています。また、中国の建設生産額は2021年に約4.3兆米ドルでピークに達しました。これらの要因が、この地域でのDEA需要をさらに高めると予想されます。

競争環境
ジエタノールアミン市場は統合された性質を持っています。市場の主要なプレイヤーには、BASF SE、Dow、SABIC、INEOS、HELM AGなどが含まれます。

最近の業界動向
* 2023年2月: サウジアラビアのメタノール化学会社であるChemanolは、GDIと合弁契約を締結し、メチルジエタノールアミンを含む特殊化学品を生産する国内企業を設立しました。Chemanolはこの新会社に60%の株式を保有します。
* 2023年2月: 株式会社日本触媒は、ジエタノールアミンを含む19製品についてISCC PLUS認証を取得しました。この認証により、マスバランス方式でバイオマス由来原料を活用した認証製品の製造・販売体制が確立され、環境負荷の低い多様な製品を提供することが可能になります。

このレポートは、ジエタノールアミン(DEA)市場に関する包括的な分析を提供しています。DEAは化学式HN(CH2CH2OH)2で表される有機化合物であり、室温では白色固体として存在します。その多機能性から、様々な産業で利用されており、特に金属加工油における腐食防止剤として重要な役割を果たしています。また、洗剤、洗浄剤、繊維溶剤の製造、さらには酸中和や土壌堆積物除去の用途にも幅広く使用されています。

本レポートは、DEA市場を多角的にセグメント化し、詳細な分析を行っています。
アプリケーション別では、化学中間体としての利用、塗料・コーティング剤、金属加工油、繊維添加剤、ガス処理、そしてその他の多様な用途に分類されます。これらの各セグメントにおいて、DEAの需要と市場規模が評価されています。
エンドユーザー産業別では、農業、パーソナルケア製品、繊維産業、建設業、化粧品、およびその他のエンドユーザー産業におけるDEAの消費動向が分析されています。
地域別では、アジア太平洋(中国、インド、日本、韓国、その他アジア太平洋地域)、北米(米国、カナダ、メキシコ)、ヨーロッパ(ドイツ、英国、フランス、イタリア、その他ヨーロッパ地域)、南米(ブラジル、アルゼンチン、その他南米地域)、中東・アフリカ(サウジアラビア、南アフリカ、その他中東・アフリカ地域)といった主要な地理的区分に加え、合計15カ国における市場規模と将来予測が、収益(USD百万)に基づいて提供されています。

市場の成長を促進する主要な要因としては、農業産業における除草剤としてのDEA消費の増加が挙げられます。DEAは効果的な除草剤成分として、農業生産性の向上に貢献しています。また、世界的な建設活動の活発化もDEA市場の重要な推進力となっています。建設分野では、塗料・コーティング剤やコンクリート添加剤など、様々な用途でDEAが使用されています。一方で、DEAの使用に伴う環境および健康への懸念が市場の成長を抑制する要因として認識されており、代替品の開発や規制強化の動向が注目されています。レポートでは、これらの推進要因と抑制要因に加え、産業バリューチェーン分析やポーターのファイブフォース分析を通じて、市場の構造と競争環境が深く掘り下げられています。

本レポートの主要な市場洞察として、ジエタノールアミン(DEA)市場は予測期間(2025年~2030年)中に5%を超える年平均成長率(CAGR)で堅調に成長すると予測されています。地域別に見ると、アジア太平洋地域が予測期間において最も高いCAGRで成長するとともに、2025年には最大の市場シェアを占めると見込まれており、特に中国やインドなどの新興国市場が成長を牽引すると考えられます。レポートでは、2019年から2024年までの過去の市場規模データと、2025年から2030年までの詳細な市場規模予測が提供されており、市場の進化を時系列で把握することができます。

競争環境の分析では、市場における主要企業の戦略的動向が詳細に評価されています。これには、合併・買収、合弁事業、提携、契約といった企業間の協力関係や、各企業の市場シェア分析、そして主要プレイヤーが採用している競争戦略が含まれます。市場をリードする主要企業としては、BASF SE、Dow、SABIC、HELM AG、INEOSが挙げられます。その他にも、Air Liquide、Exxon Mobil Corporation、Formosa Plastics Corporation、LG Chem、Linde PLC、LyondellBasell Industries Holdings B.V.、Mitsubishi Chemical Corporation、Reliance Industries Limited、Sinopec、Chemanol、NIPPON SHOKUBAI CO., LTD.といったグローバルな化学企業が多数プロファイルされており、それぞれの事業概要や市場での位置付けが示されています。

市場機会と将来のトレンドとしては、今後の新しい精製プロジェクトがDEAの需要をさらに押し上げる可能性があり、これが市場の成長に新たな機会をもたらすと予測されています。

このレポートは、DEA市場の現状、将来の展望、主要な推進要因と抑制要因、競争環境、および地域別の詳細な分析を通じて、市場参加者や投資家が戦略的な意思決定を行う上で不可欠な情報を提供することを目的としています。


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1. はじめに

  • 1.1 調査成果物

  • 1.2 調査の前提条件

  • 1.3 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場動向

  • 4.1 推進要因

    • 4.1.1 農業における除草剤としてのDEA消費量の増加

    • 4.1.2 建設活動の増加

  • 4.2 阻害要因

    • 4.2.1 環境および健康への懸念

    • 4.2.2 その他の阻害要因

  • 4.3 産業バリューチェーン分析

  • 4.4 ポーターの5つの力分析

    • 4.4.1 供給者の交渉力

    • 4.4.2 消費者の交渉力

    • 4.4.3 新規参入の脅威

    • 4.4.4 代替製品およびサービスの脅威

    • 4.4.5 競争の程度

5. 市場セグメンテーション(金額ベースの市場規模)

  • 5.1 用途

    • 5.1.1 化学中間体

    • 5.1.2 塗料およびコーティング

    • 5.1.3 金属加工油

    • 5.1.4 繊維添加剤

    • 5.1.5 ガス処理

    • 5.1.6 その他の用途

  • 5.2 エンドユーザー産業

    • 5.2.1 農業

    • 5.2.2 パーソナルケア

    • 5.2.3 繊維

    • 5.2.4 建設

    • 5.2.5 化粧品

    • 5.2.6 その他のエンドユーザー産業

  • 5.3 地域

    • 5.3.1 アジア太平洋

    • 5.3.1.1 中国

    • 5.3.1.2 インド

    • 5.3.1.3 日本

    • 5.3.1.4 韓国

    • 5.3.1.5 その他のアジア太平洋地域

    • 5.3.2 北米

    • 5.3.2.1 米国

    • 5.3.2.2 カナダ

    • 5.3.2.3 メキシコ

    • 5.3.3 ヨーロッパ

    • 5.3.3.1 ドイツ

    • 5.3.3.2 イギリス

    • 5.3.3.3 フランス

    • 5.3.3.4 イタリア

    • 5.3.3.5 その他のヨーロッパ地域

    • 5.3.4 南米

    • 5.3.4.1 ブラジル

    • 5.3.4.2 アルゼンチン

    • 5.3.4.3 その他の南米地域

    • 5.3.5 中東およびアフリカ

    • 5.3.5.1 サウジアラビア

    • 5.3.5.2 南アフリカ

    • 5.3.5.3 その他の中東およびアフリカ地域

6. 競争環境

  • 6.1 合併と買収、合弁事業、提携、および契約

  • 6.2 市場シェア(%)/ランキング分析

  • 6.3 主要企業が採用する戦略

  • 6.4 企業プロファイル

    • 6.4.1 エア・リキード

    • 6.4.2 BASF SE

    • 6.4.3 ダウ

    • 6.4.4 エクソンモービル・コーポレーション

    • 6.4.5 フォルモサプラスチックコーポレーション

    • 6.4.6 イネオス

    • 6.4.7 LG化学

    • 6.4.8 リンデPLC

    • 6.4.9 ライオンデルバセル・インダストリーズ・ホールディングス B.V.

    • 6.4.10 三菱ケミカル株式会社

    • 6.4.11 リライアンス・インダストリーズ・リミテッド

    • 6.4.12 ヘルムAG

    • 6.4.13 SABIC

    • 6.4.14 シノペック

    • 6.4.15 ケマノール

    • 6.4.16 株式会社日本触媒

  • *リストは網羅的ではありません

7. 市場機会と将来のトレンド

  • 7.1 今後の新規製油所プロジェクト

利用可能性による


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[参考情報]
DEA、すなわちデータ包絡分析(Data Envelopment Analysis)は、複数の投入要素(インプット)と複数の産出要素(アウトプット)を持つ意思決定単位(DMU: Decision Making Unit)の相対的な効率性を評価するための非パラメトリックな手法でございます。この手法は、1978年にCharnes、Cooper、Rhodesによって初めて提案され、線形計画法を基盤としています。DMUがどれだけ効率的に資源を投入し、成果を生み出しているかを、最も効率的なDMU群が形成する「効率性フロンティア」との距離によって測定いたします。特定の関数形を仮定しないため、複雑な生産プロセスを持つ組織の分析に適しており、その柔軟性から幅広い分野で活用されております。

DEAにはいくつかの種類がございます。最も基本的なモデルは、規模に関して定常的な収穫(Constant Returns to Scale: CRS)を仮定するCCRモデルと、規模に関して変動的な収穫(Variable Returns to Scale: VRS)を仮定するBCCモデルです。CCRモデルは全体の技術効率を測定し、BCCモデルは純粋な技術効率と規模の効率性を分離して測定いたします。また、投入要素を削減して同じ産出を得ることを目指す「投入指向型」と、同じ投入要素でより多くの産出を得ることを目指す「産出指向型」に分けられます。これらの基本モデルに加え、特定のDMUがフロンティア上にない場合に、そのDMUがフロンティア上のどのDMU群を参考にすべきかを示す「参照集合」の概念も重要でございます。さらに、時間的要素を考慮する「窓分析(Window Analysis)」や「動的DEA(Dynamic DEA)」、内部構造を持つ組織の効率性を分析する「ネットワークDEA(Network DEA)」、不確実性を考慮する「ファジーDEA(Fuzzy DEA)」、環境負荷を考慮する「環境DEA(Environmental DEA)」など、多様な拡張モデルが開発されており、分析目的に応じて使い分けられております。

DEAの用途は非常に広範でございます。企業においては、銀行支店、病院、学校、製造工場、小売店舗、運輸会社などの効率性評価に用いられ、ベンチマーキングや非効率性の原因特定、改善点の洗い出しに貢献いたします。例えば、銀行支店のDEA分析では、預金や貸出といった投入要素に対して、収益や顧客数といった産出要素がどれだけ効率的に生み出されているかを評価し、効率的な支店の経営戦略を他の支店に適用することで全体のパフォーマンス向上を図ることが可能でございます。公共部門では、地方自治体の行政サービス効率、教育機関のパフォーマンス、医療機関の運営効率などの評価に活用され、限られた税資源の最適な配分や政策評価の客観的な根拠を提供いたします。学術研究においても、経営学、経済学、オペレーションズリサーチ、公共政策、環境科学など、多岐にわたる分野で理論的・実証的な分析ツールとして利用されております。

DEAに関連する技術や手法も多岐にわたります。まず、効率性分析のもう一つの主要な手法として「統計的フロンティア分析(SFA: Stochastic Frontier Analysis)」がございます。SFAはパラメトリックな手法であり、特定の関数形を仮定し、効率性のばらつきを確率的に捉える点でDEAと対照的でございます。DEAで得られた効率性スコアを従属変数として、外部要因が効率性に与える影響を分析するために「回帰分析」が用いられることもございます。また、投入・産出変数の選定やデータの前処理には「多変量解析」の手法が役立ちます。DEAの計算自体は「線形計画法」という最適化手法に基づいており、その理解はDEAの深い理解に繋がります。分析結果の解釈や報告には、「データ可視化ツール」が不可欠であり、効率性フロンティアやDMUの位置関係を視覚的に示すことで、より直感的な理解を促進いたします。具体的なソフトウェアとしては、RやPythonといったプログラミング言語のライブラリ(例: PyDEA)、GAMS、Frontier Analyst、MaxDEA、DEAPなどが広く利用されております。

DEAが注目される市場背景には、いくつかの要因がございます。第一に、グローバル競争の激化や資源の制約が厳しくなる中で、企業や組織が限られた資源で最大の成果を出す「効率性・生産性向上」への要求がますます高まっていることが挙げられます。第二に、ビッグデータ時代の到来により、膨大なデータを活用した「データ駆動型意思決定」の重要性が認識され、客観的なデータ分析に基づく経営判断が求められております。第三に、公共部門においては、税金の効率的な使用に対する国民の関心が高まり、「透明性・説明責任」を果たすための客観的な評価ツールとしてDEAが注目されております。第四に、持続可能性への意識の高まりから、環境効率性や社会的効率性といった非財務情報の評価ニーズが増加しており、DEAはその分析ツールとして有効でございます。これらの背景から、DEAは学術研究だけでなく、実務においてもその価値を増しております。

DEAの将来展望は非常に明るいと言えます。まず、「AI・機械学習との融合」が挙げられます。機械学習の手法を用いて効率性フロンティアをより柔軟に推定したり、効率性スコアの予測モデルを構築したりすることで、より高度な分析が可能になるでしょう。また、リアルタイムでのデータ収集と分析が進むことで、「リアルタイムDEA」が実現し、継続的なモニタリングと迅速な意思決定を支援するツールとしての活用が期待されます。ビッグデータ時代に対応するため、大規模なデータセットを効率的に処理できるアルゴリズムやソフトウェアの開発も進むでしょう。さらに、複雑な組織構造やサプライチェーン全体の効率性を評価する「ネットワークDEA」は、その重要性を増し、より洗練されたモデルが登場すると考えられます。環境・社会・ガバナンス(ESG)評価への応用も拡大し、企業の非財務情報の効率性を客観的に評価するツールとして、その役割を強化していくでしょう。最終的には、よりユーザーフレンドリーな分析ツールの開発が進み、専門家でなくともDEAを容易に利用できる環境が整うことで、医療、教育、スマートシティといった新たな応用領域での活用がさらに加速すると予測されます。DEAは、今後も組織のパフォーマンス向上と持続可能な社会の実現に貢献する重要な分析手法であり続けるでしょう。