市場調査レポート

デジタルフォレンジック市場規模・シェア分析:成長動向と予測 (2026年~2031年)

デジタルフォレンジック市場レポートは、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェアなど)、タイプ(コンピューターフォレンジック、モバイルデバイスフォレンジックなど)、ツール(データ取得・保全、フォレンジックデータ分析など)、組織規模(大企業、中小企業)、エンドユーザー業種(BFSI、IT・通信など)、および地域別に分類されます。市場予測は、金額(米ドル)で提供されます。
世界市場分析レポートのイメージ
※本ページの内容は、英文レポートの概要および目次を日本語に自動翻訳したものです。最終レポートの内容と異なる場合があります。英文レポートの詳細および購入方法につきましては、お問い合わせください。

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

デジタルフォレンジック市場規模、成長要因、および予測分析(2031年まで)

市場概要

本レポートは、デジタルフォレンジック市場の規模、成長要因、および2031年までの予測分析を提供しています。調査期間は2021年から2031年までです。

* 市場規模(2026年): 84.6億米ドル
* 市場規模(2031年): 153.7億米ドル
* 成長率(2026年~2031年): 年平均成長率(CAGR)12.68%
* 最も急速に成長する市場: アジア太平洋地域
* 最大の市場: 北米
* 市場集中度: 中程度

Mordor Intelligenceの分析によると、デジタルフォレンジック市場は2025年の75.1億米ドルから2026年には84.6億米ドルに達し、2031年には153.7億米ドルに成長し、2026年から2031年にかけてCAGR 12.68%で拡大すると予測されています。この成長は、クラウドネイティブなSoftware-as-a-Service(SaaS)調査、ディープフェイク対策、およびExtended Detection and Response(XDR)プラットフォームへのデジタルフォレンジックの統合が牽引しています。また、モバイルデバイスの抽出に関する法規制や、公共部門からの安定した投資も需要を支えています。一方で、デフォルトでの暗号化や鑑定士の不足は運用上の課題をもたらしていますが、同時に自動化されたクラウドベースの証拠保全におけるイノベーションを促進しています。市場の競争環境は中程度の断片化状態にあり、既存ベンダーは人工知能(AI)やブロックチェーンを活用した証拠保全機能を取り入れ、差別化を図っています。

主要なレポートのポイント

* コンポーネント別: 2025年にはソフトウェアソリューションが収益シェアの44.62%を占め、サービスは2031年までにCAGR 14.43%で拡大すると予想されています。
* フォレンジックタイプ別: 2025年にはコンピューターフォレンジックがデジタルフォレンジック市場シェアの36.55%を占めましたが、クラウドフォレンジックは2031年までにCAGR 12.96%で進展すると予測されています。
* ツールカテゴリ別: 2025年にはデータ取得ツールがデジタルフォレンジック市場規模の29.62%を占めました。復号化ツールはCAGR 14.02%で成長すると予測されています。
* 組織規模別: 2025年には大企業が需要の67.20%を占めましたが、中小企業(SME)はCAGR 13.55%で成長すると見込まれています。
* エンドユーザー垂直市場別: 2025年には政府および法執行機関が収益シェアの37.45%を占めました。BFSI(銀行・金融サービス・保険)セクターはCAGR 13.74%で進展しています。
* 地域別: 2025年には北米が34.65%のシェアで市場をリードしました。アジア太平洋地域は2031年までにCAGR 13.16%で他の地域を上回る成長を見せています。

世界のデジタルフォレンジック市場のトレンドと洞察:成長要因分析

市場の成長を牽引する主な要因は以下の通りです。

1. クラウドネイティブSaaSの急速な普及がクラウドフォレンジックの需要を創出(CAGRへの影響:+2.80%)
クラウド移行により、分散型マルチテナント環境での揮発性データ取得やISO/IEC 27035-4:2024基準への対応が求められ、フォレンジックプラットフォームの導入が促されています。ハイパースケーラーのセキュリティサービスと統合されたソリューションへの需要が高く、クラウドネイティブな取得APIを提供するベンダーは、特に複雑な管轄区域を扱う多国籍企業の間で採用が加速しています。
2. ディープフェイク詐欺の急増が高度なマルチメディア分析の必要性を促進(CAGRへの影響:+2.10%)
機械生成された音声および動画による詐欺がリアルタイムのやり取りにまで及んでおり、従来の認証方法を、高精度なニューラル検出アルゴリズムに置き換える必要が生じています。BFSI機関はブロックチェーンの来歴スキームを統合し、法執行機関は捜査中の証拠保全のためにリアルタイムスクリーニングツールに投資しています。
3. Extended Detection and Response(XDR)の採用が統合されたDFIRプラットフォームを必要とする(CAGRへの影響:+1.90%)
XDRはエンドポイント、ネットワーク、クラウドにわたるテレメトリーを集約するため、フォレンジックワークフローがインシデント対応を妨げることなくオーケストレーションデータを取り込むことが期待されています。証拠取得の自動化、法的粒度の維持、セキュリティ運用ランブックとの連携を可能にするソリューションに需要が集中しています。
4. 米国およびEUの法執行機関におけるモバイルデバイス抽出の法規制(CAGRへの影響:+1.40%)
最近の判決は、生体認証ロックをバイパスしつつ憲法遵守を維持するツールの必要性を高めています。ベンダーは管轄区域に応じて抽出手順を適応させるための設定可能な法的モジュールを組み込み、専門サービスプロバイダーは鑑定士認定プログラムを拡大しています。
5. ブロックチェーンベースの証拠保全パイロットがフォレンジックソフトウェアのアップグレードを促進(CAGRへの影響:+0.80%)
ブロックチェーン技術を活用した証拠の連鎖保全(Chain-of-Custody)のパイロットプロジェクトが、フォレンジックソフトウェアのアップグレードを後押ししています。
6. 連邦政府のサイバーセキュリティ投資と規制遵守要件がフォレンジック導入を拡大(CAGRへの影響:+0.70%)
政府によるサイバーセキュリティへの投資と、厳格化する規制遵守要件が、フォレンジックソリューションの導入を拡大させています。

世界のデジタルフォレンジック市場のトレンドと洞察:抑制要因分析

市場の成長を抑制する主な要因は以下の通りです。

1. iOS/Androidにおけるデフォルトでの暗号化が取得の複雑さとコストを上昇させる(CAGRへの影響:-1.80%)
ハードウェアによる暗号化は、最新デバイスでの抽出成功率を低下させ、高価な復号化ユーティリティやクラウドベースの代替証拠への依存を強めています。小規模な機関は予算の制約に直面し、捜査格差を広げ、合法的なアクセスに関する政策議論を促しています。
2. Tier-1都市以外での裁判所認定鑑定士の不足(CAGRへの影響:-1.20%)
標準的な資格認定の欠如は、証拠の品質のばらつきや遅延を引き起こしています。高額なトレーニング費用は地方での受講を制限し、マネージドフォレンジックサービスの成長を促す一方で、遠隔地での証拠保全管理に関する懸念を増大させています。
3. ツールの相互運用性の断片化が中小企業(SME)の総所有コスト(TCO)を増加させる(CAGRへの影響:-0.90%)
ツールの相互運用性の欠如は、異なるベンダーのソリューション間でのデータ交換や統合を困難にし、結果として中小企業(SME)が複数のツールを導入・維持するための総所有コスト(TCO)を増加させています。この断片化は、効率的なワークフローの妨げとなり、特に予算やリソースが限られているSMEにとって大きな負担となっています。これにより、SMEは最新のフォレンジック技術へのアクセスが制限され、競争力の低下や法執行機関との連携における課題に直面しています。

これらの抑制要因は、デジタルフォレンジック市場全体の成長を鈍化させるだけでなく、地域間や組織規模によるサービス提供の格差を拡大させる可能性があります。市場の持続的な発展のためには、これらの課題に対する包括的な解決策が求められています。

デジタルフォレンジック市場に関する本レポートは、デジタル証拠の特定、保全、分析、提示を目的としたデジタルフォレンジックの現状と将来展望を詳細に分析しています。デジタルフォレンジックは、デジタルデバイスから証拠を抽出し、その原形を維持しながらデータを回復・調査する技術であり、モバイルフォレンジック、コンピューターフォレンジック、ネットワークフォレンジックといった様々なタイプと、世界中の多様なエンドユーザー産業におけるその利用を対象としています。

市場は、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、タイプ、ツール、組織規模、エンドユーザー産業、地域別にセグメント化されています。2026年には84.6億米ドルの市場規模を記録し、2031年までに年平均成長率(CAGR)12.68%で成長し、153.7億米ドルに達すると予測されています。

市場の成長を牽引する主な要因としては、クラウドネイティブSaaSの急速な普及によるクラウドフォレンジックへの需要増加、ディープフェイク詐欺の急増に伴う高度なマルチメディア分析ニーズ、XDR(Extended Detection and Response)の導入による統合型DFIR(Digital Forensics and Incident Response)プラットフォームの必要性、米国およびEUにおける法執行機関によるモバイルデバイス抽出の法的義務化が挙げられます。さらに、ブロックチェーンベースの証拠保全チェーン・オブ・カストディのパイロット導入がフォレンジックソフトウェアのアップグレードを促進しているほか、連邦政府のサイバーセキュリティ投資と規制遵守要件がフォレンジック導入を拡大させています。

一方で、市場の成長を阻害する要因も存在します。iOS/Androidにおけるデフォルトの暗号化は、データ取得の複雑性とコストを増大させています。また、主要都市以外での裁判所認定フォレンジック専門家の不足、ツールの相互運用性の断片化による中小企業(SME)の総所有コスト(TCO)増加、中国のCSL(サイバーセキュリティ法)のようなデータレジデンシー規制による国境を越えた証拠移転の制限などが課題となっています。

コンポーネント別では、サービス部門が最も速い成長を示しており、複雑な調査をマネージドプロバイダーに外部委託する組織が増加していることから、CAGR 14.43%で拡大しています。サービスには、インシデント対応、侵害分析、コンサルティング、トレーニング、マネージドフォレンジックサービスが含まれます。タイプ別では、企業がマルチクラウド環境への移行を進める中で、専門的な証拠保全の必要性が高まっているため、クラウドフォレンジックがCAGR 12.96%で勢いを増しています。

地域別に見ると、北米が市場シェアの34.65%を占め、最大の市場となっています。一方、アジア太平洋地域は2031年までCAGR 13.16%で最も高い成長率を記録すると予測されており、今後の市場拡大が期待されます。

レポートでは、ハードウェア(フォレンジックシステム、イメージング・複製デバイスなど)、ソフトウェア(データ分析・可視化、レビュー・レポート作成、復号化など)、ツール(データ取得・保全、回復・再構築、分析、復号化・パスワードクラッキングなど)、組織規模(大企業、中小企業)、エンドユーザー産業(政府・法執行機関、BFSI、IT・通信、ヘルスケア、小売・Eコマース、エネルギー・公益事業、製造、運輸・物流、防衛・航空宇宙、教育)といった詳細なセグメント分析も行われています。

競争環境の分析では、市場集中度、主要企業の戦略的動向、市場シェアが評価されており、OpenText Corporation、Cellebrite DI Ltd.、Exterro Inc.、Magnet Forensics Inc.など、多数の主要企業がプロファイルされています。市場は、新たな機会と将来の展望についても検討しており、未開拓の領域や満たされていないニーズの評価が含まれています。


Chart

Chart

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場の推進要因
    • 4.2.1 クラウドネイティブSaaSの急速な普及がクラウドフォレンジックの需要を創出
    • 4.2.2 ディープフェイクによる詐欺の急増が高度なマルチメディア分析のニーズを促進
    • 4.2.3 拡張検知・対応(XDR)の採用が統合DFIRプラットフォームを必要とする
    • 4.2.4 米国およびEUの法執行機関におけるモバイルデバイス抽出の法的義務化
    • 4.2.5 ブロックチェーンベースの証拠保管連鎖パイロットがフォレンジックソフトウェアのアップグレードを促進
    • 4.2.6 連邦政府のサイバーセキュリティ投資と規制遵守要件がフォレンジック導入を拡大
  • 4.3 市場の阻害要因
    • 4.3.1 iOS/Androidのデフォルト暗号化が取得の複雑さとコストを上昇させる
    • 4.3.2 主要都市以外での裁判所認定検査官の不足
    • 4.3.3 分断されたツールの相互運用性が中小企業の総所有コストを増加させる
    • 4.3.4 データレジデンシー規則が国境を越えた証拠転送を制限(例:中国CSL)
  • 4.4 バリューチェーン分析
  • 4.5 規制の見通し
  • 4.6 技術の見通し
  • 4.7 ポーターの5つの力分析
    • 4.7.1 買い手の交渉力
    • 4.7.2 供給者の交渉力
    • 4.7.3 新規参入者の脅威
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争の激しさ

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 コンポーネント別
    • 5.1.1 ハードウェア
    • 5.1.1.1 フォレンジックシステム、デバイス、および書き込みブロッカー
    • 5.1.1.2 イメージングおよび複製デバイス
    • 5.1.1.3 その他のハードウェア
    • 5.1.2 ソフトウェア
    • 5.1.2.1 フォレンジックデータ分析と可視化
    • 5.1.2.2 レビューとレポート作成
    • 5.1.2.3 フォレンジック復号
    • 5.1.2.4 その他のソフトウェアモジュール
    • 5.1.3 サービス
    • 5.1.3.1 プロフェッショナルサービス
    • 5.1.3.1.1 インシデント対応と侵害分析
    • 5.1.3.1.2 コンサルティングとトレーニング
    • 5.1.3.2 マネージドフォレンジックサービス
  • 5.2 タイプ別
    • 5.2.1 コンピュータフォレンジック
    • 5.2.2 モバイルデバイスフォレンジック
    • 5.2.3 ネットワークフォレンジック
    • 5.2.4 クラウドフォレンジック
    • 5.2.5 データベースフォレンジック
    • 5.2.6 IoTおよび組み込みデバイスフォレンジック
  • 5.3 ツール別
    • 5.3.1 データ取得と保全
    • 5.3.2 データ復旧と再構築
    • 5.3.3 フォレンジックデータ分析
    • 5.3.4 レビューとレポート作成
    • 5.3.5 フォレンジック復号とパスワードクラッキング
  • 5.4 組織規模別
    • 5.4.1 大企業
    • 5.4.2 中小企業
  • 5.5 エンドユーザー業種別
    • 5.5.1 政府および法執行機関
    • 5.5.2 BFSI
    • 5.5.3 ITおよび通信
    • 5.5.4 ヘルスケア
    • 5.5.5 小売およびEコマース
    • 5.5.6 エネルギーおよび公益事業
    • 5.5.7 製造業
    • 5.5.8 運輸およびロジスティクス
    • 5.5.9 防衛および航空宇宙
    • 5.5.10 教育
  • 5.6 地域別
    • 5.6.1 北米
    • 5.6.1.1 米国
    • 5.6.1.2 カナダ
    • 5.6.1.3 メキシコ
    • 5.6.2 南米
    • 5.6.2.1 ブラジル
    • 5.6.2.2 アルゼンチン
    • 5.6.2.3 その他の南米諸国
    • 5.6.3 ヨーロッパ
    • 5.6.3.1 英国
    • 5.6.3.2 ドイツ
    • 5.6.3.3 フランス
    • 5.6.3.4 スペイン
    • 5.6.3.5 イタリア
    • 5.6.3.6 その他のヨーロッパ諸国
    • 5.6.4 アジア太平洋
    • 5.6.4.1 中国
    • 5.6.4.2 インド
    • 5.6.4.3 日本
    • 5.6.4.4 オーストラリア
    • 5.6.4.5 韓国
    • 5.6.4.6 その他のアジア太平洋諸国
    • 5.6.5 中東およびアフリカ
    • 5.6.5.1 中東
    • 5.6.5.1.1 サウジアラビア
    • 5.6.5.1.2 アラブ首長国連邦
    • 5.6.5.1.3 トルコ
    • 5.6.5.1.4 その他の中東諸国
    • 5.6.5.2 アフリカ
    • 5.6.5.2.1 南アフリカ
    • 5.6.5.2.2 ケニア
    • 5.6.5.2.3 その他のアフリカ諸国

6. 競合情勢

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む)
    • 6.4.1 オープンテキスト株式会社
    • 6.4.2 セレブライトDI株式会社
    • 6.4.3 エクステロ株式会社
    • 6.4.4 マグネットフォレンジックス株式会社
    • 6.4.5 シスコシステムズ株式会社
    • 6.4.6 ファイア・アイ株式会社(マンディアント)
    • 6.4.7 ログリズム株式会社
    • 6.4.8 KLディスカバリー株式会社
    • 6.4.9 パラベンコーポレーション
    • 6.4.10 MSAB AB
    • 6.4.11 オキシジェンフォレンジックス株式会社
    • 6.4.12 クロールLLC
    • 6.4.13 ヘキサゴンAB(コグニファイ)
    • 6.4.14 ADFソリューションズ株式会社
    • 6.4.15 BAEシステムズplc
    • 6.4.16 ブロードコム株式会社(シマンテック エンタープライズ DFIR ツール)
    • 6.4.17 マイクロシステムーションAB
    • 6.4.18 デジタルディテクティブグループ
    • 6.4.19 ニュイックスPty Ltd
    • 6.4.20 パスウェア株式会社

7. 市場機会と将来展望


*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***


グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
デジタルフォレンジックとは、コンピュータやスマートフォン、ネットワーク機器などのデジタルデバイスから、法的な目的のために電子的な証拠を収集、保全、分析し、その結果を報告する一連の科学的なプロセスを指します。これは、犯罪捜査、民事訴訟、企業の内部調査などにおいて、デジタルデータが持つ証拠能力を最大限に引き出し、その完全性、信頼性、真正性を確保することを目的としています。デジタルフォレンジックの専門家は、削除されたファイルや隠されたデータ、改ざんされた情報などを復元・解析し、事件の真相解明や責任の所在特定に貢献します。

デジタルフォレンジックには、調査対象となるデバイスや環境によっていくつかの種類があります。まず、最も一般的なのが「コンピュータフォレンジック」で、パソコンやサーバー、ハードディスクドライブなどのストレージデバイスからデータを収集・分析します。次に、「モバイルフォレンジック」は、スマートフォンやタブレット、GPSデバイスといった携帯端末に特化し、通話履歴、メッセージ、位置情報、アプリデータなどを抽出・解析します。また、「ネットワークフォレンジック」は、ネットワークトラフィックやログデータを監視・分析することで、不正アクセスやサイバー攻撃の侵入経路、攻撃元、被害範囲などを特定します。近年では、クラウドサービスの利用拡大に伴い、クラウド上のデータやログを調査する「クラウドフォレンジック」の重要性が増しており、さらに、スマート家電やウェアラブルデバイスなど、インターネットに接続された多様な機器を対象とする「IoTフォレンジック」も注目されています。これらに加え、マルウェアの挙動や感染経路を解析する「マルウェアフォレンジック」も重要な分野です。

デジタルフォレンジックの用途は多岐にわたります。最も代表的なのは、不正アクセス、情報漏洩、詐欺、児童ポルノといったサイバー犯罪の捜査において、決定的な証拠を収集することです。企業においては、従業員による情報持ち出し、不正行為、ハラスメント、内部告発などの内部調査に利用され、事実関係の確認や責任追及に役立てられます。民事訴訟の場面では、契約違反、著作権侵害、離婚訴訟などにおいて、電子メールや文書ファイル、SNSのやり取りなどが電子証拠として提出されることがあります。また、サイバー攻撃が発生した際の「インシデントレスポンス」の一環として、被害範囲の特定、原因究明、再発防止策の策定にも不可欠です。さらに、訴訟や監査に備えてデジタル証拠を適切に保全することや、各種法規制(個人情報保護法、GDPRなど)へのコンプライアンスを確保するための監査証跡の確保にも活用されています。

デジタルフォレンジックを支える関連技術も進化を続けています。削除されたファイルや破損したストレージからデータを抽出する「データ復旧技術」は基盤となる技術の一つです。暗号化されたデータを解析するための「暗号解読技術」も不可欠であり、近年では、公開情報から情報を収集する「OSINT(Open Source Intelligence)」も調査に活用されることがあります。大量のデジタルデータを効率的に分析し、異常検知やパターン認識を行うために「AI(人工知能)」や「機械学習」の導入も進んでいます。また、証拠の完全性や改ざん防止を保証する技術として「ブロックチェーン」の応用可能性も議論されています。これらの技術は、EnCaseやFTK、Autopsyといった専用の「フォレンジックツール」として提供され、専門家によって活用されています。さらに、ログの一元管理と相関分析を行う「SIEM(Security Information and Event Management)」も、ネットワークフォレンジックにおいて重要な役割を果たします。

デジタルフォレンジックの市場背景としては、まず、サイバー攻撃の増加と巧妙化が挙げられます。ランサムウェア攻撃や標的型攻撃など、企業や政府機関に対する脅威は日々増大しており、インシデント発生時の迅速かつ正確な原因究明が求められています。次に、GDPRやCCPA、日本の個人情報保護法改正など、データ保護とプライバシーに関する法規制が世界的に強化されており、企業はこれらの規制遵守のためにデジタル証拠の適切な管理と調査体制の構築が不可欠となっています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)の進展とクラウドサービスの利用拡大により、調査対象となるデータが多様化・複雑化していることも市場を牽引する要因です。内部不正による情報漏洩リスクも高まっており、従業員の不正行為に対する企業の監視・調査ニーズも増加しています。一方で、高度な知識と経験を持つフォレンジック専門人材の不足や、調査にかかるコストと時間の増大が課題として認識されています。

将来の展望として、デジタルフォレンジックはさらなる進化を遂げると予想されます。AIや機械学習の活用は、大量データの分析を自動化し、調査の効率化と精度向上に大きく貢献するでしょう。これにより、これまで人間では発見が困難だったパターンや異常を検知できるようになる可能性があります。クラウドサービスの普及に伴い、クラウドフォレンジックはより高度な調査手法を確立し、管轄権やデータ所在地といった特有の課題解決が進むと考えられます。また、スマートシティや工場、医療機器など、あらゆる分野でIoTデバイスが普及するにつれて、IoT/OT(Operational Technology)フォレンジックの重要性は飛躍的に増大するでしょう。ブロックチェーン技術は、デジタル証拠の真正性を保証し、改ざん不可能な監査証跡を提供することで、フォレンジックの信頼性を一層高める可能性を秘めています。国際的なサイバー犯罪への対応には、国境を越えた法規制の整備と国際協力の強化が不可欠です。そして何よりも、高度なスキルを持つデジタルフォレンジックエンジニアの育成は喫緊の課題であり、専門教育プログラムの拡充が求められます。将来的には、インシデント発生後の対応だけでなく、発生前の予防的対策や監視体制を強化する「プロアクティブなフォレンジック」への移行も進むと考えられます。