デジタルマニュファクチャリング市場：市場規模と展望（2023-2031年）
※本ページの内容は、英文レポートの概要および目次を日本語に自動翻訳したものです。最終レポートの内容と異なる場合があります。英文レポートの詳細および購入方法につきましては、お問い合わせください。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
## デジタルマニュファクチャリング市場の包括的分析レポート
### 市場概況
グローバルな**デジタルマニュファクチャリング**市場は、2022年に3,876.5億米ドルの規模に達し、2023年には4,560億米ドルに拡大すると予測されています。さらに、2031年には1兆6,704.5億米ドルに達すると見込まれており、予測期間（2023年～2031年）における年平均成長率（CAGR）は16.5%という驚異的な成長が期待されています。
**デジタルマニュファクチャリング**とは、自動車、航空宇宙、防衛といった製造業において、ソフトウェアやサービスを含むデジタル技術を活用することを指します。この概念は、資産追跡、フリート管理、機械学習といった広範な技術を含んでいます。また、モノのインターネット（IoT）、センサー、BIM（ビルディング・インフォメーション・モデリング）ソフトウェア、スマートウェアラブル、RFID（無線自動識別）モニタリングなどの技術の導入により、製造業における廃棄物の削減が実現され、産業現場での事故や死亡者数の減少にも貢献しています。
市場の拡大は、遠隔監視とデータ収集が生産性を向上させ、財務資源を最適化したことに起因しています。さらに、IoT、遠隔監視、5G技術の産業分野での採用増加が、**デジタルマニュファクチャリング**に対する需要を強力に押し上げています。
### 推進要因
**デジタルマニュファクチャリング**市場の成長を牽引する主要な要因は多岐にわたります。
1. **安全性の大幅な向上**
米国労働省の一部であるOSHA（労働安全衛生局）によると、米国内の約25万2千の製造業で約65億人が雇用されていますが、製造業における致命的な負傷は、米国の他のどの産業よりも全国平均を上回っています。製造業の現場では、転倒、溝の崩壊、反復動作による負傷、適切な保護具の不足、足場の崩壊などが頻繁に発生します。
しかし、IoTや機械学習といったデジタル技術を、ウェアラブルセンサー、スマートグラス、ウェアラブル外骨格、安全ベスト、スマートヘルメットなどのスマートウェアラブルと組み合わせることで、現場でのリアルタイムの安全管理が可能になります。実際、約83%の請負業者は、ウェアラブル技術が現場の安全性を高め、致命的な負傷を減少させると確信しており、特に製造業の全負傷の約30%を占める転倒防止に効果的であるとされています。
このように、有害ガスのスマート監視、転倒防止、居眠り運転防止、バイタルサイン追跡といったデジタル技術に関連するメリットが、製造現場でのデジタル技術の需要を促進し、市場の成長を強力に後押ししています。
2. **生産性および効率性の向上**
IoT、ロボティクス、機械学習をベースとした製品は、センサー、CCTVカメラ、RFIDタグなどを活用して製造業を接続し、作業員、在庫、進行中の活動に関するリアルタイムの統計データ取得を支援します。資材にRFIDタグやウェアラブルセンサーを装着することで、円滑なワークフローが実現され、機器のサービス、機器使用状況の監視、資材の予防的発注、予防保全といった多岐にわたるメリットが得られます。
製造現場における適切な時間管理は、機器および作業員のダウンタイムを削減し、遅延によって発生する時間とコストを節約します。さらに、米国に拠点を置くMcGraw Hill Constructionの調査によると、日本のBIM（ビルディング・インフォメーション・モデリング）を利用する請負業者の約97%が肯定的な投資収益率（ROI）を報告しています。これらの企業は、エラーの41%削減、プロジェクト見積もり精度の21%向上、廃棄物管理の23%改善、手直しの31%削減といったメリットも示しています。
したがって、IoT、BIMなどの導入は、自動車、輸送、防衛産業といった製造現場における生産性と効率性を飛躍的に向上させ、市場の成長を牽引しています。
3. **新技術の積極的な採用**
インド、ブラジル、ロシアなどの多くの発展途上国は、IoT、ロボット、BIMといった新技術の採用に注力し、**デジタルマニュファクチャリング**に関する知識の習得と活用を進めています。これらの技術は、反復作業の削減や人的エラーの低減といった特徴を持つため、製造活動におけるデジタル技術の採用が拡大しています。また、3Dスキャン、BIM、拡張現実（AR）、ドローンといった建設活動で利用される新技術も市場の成長を促進しています。
4. **政府のイニシアチブ**
インドの「スマート先進製造・迅速変革ハブ（SAMARTH）」や「Udyog Bharat 4.0」のような政府のイニシアチブは、競争を維持し、市場の成長をさらに加速させる要因となっています。これらの政策は、製造業のデジタル化を推進し、革新的な技術の導入を奨励しています。
### 阻害要因
**デジタルマニュファクチャリング**市場の成長を抑制する重要な要因として、サイバーセキュリティの脅威が挙げられます。
1. **サイバーセキュリティの脅威の増大**
情報技術システムやネットワークは、ビジネス活動に関連する第三者企業によって管理されることが一般的です。ロボティクスやIoT接続デバイスを通じて収集されるデータの処理および維持は、標的型かつ組織的なサイバー攻撃の標的となるリスクを常に抱えています。このような攻撃は、データの機密性および完全性を侵害するだけでなく、情報的な損害のみならず、消費者の評判に対する損害、罰金、政府による執行措置、第三者との訴訟といった事態を引き起こす可能性があります。
これらの脆弱性は、IoT導入、特に製造生産産業において重大な脅威となります。接続されたデバイスにおけるセキュリティ脅威の増大は、**デジタルマニュファクチャリング**市場の成長を抑制する主要な要因となっています。
### 機会
**デジタルマニュファクチャリング**市場には、いくつかの重要な成長機会が存在します。
1. **発展途上国におけるデジタル化の加速**
インド、ブラジル、ロシアなどの発展途上国は、**デジタルマニュファクチャリング**に関する知識を習得するために、IoT、ロボット、BIMといった新技術の採用にますます注力しています。反復作業の削減や人的エラーの低減といったデジタル技術のメリットが認識されるにつれて、製造活動におけるその採用がさらに加速するでしょう。
2. **建設技術の革新と応用拡大**
3Dスキャン、BIM、拡張現実、ドローンなどの新しい技術が建設活動で活用されており、これが**デジタルマニュファクチャリング**の新たな成長機会を生み出しています。これらの技術は、設計、計画、実行、監視の各段階で効率と精度を向上させます。
3. **カスタマイズ製造とインフラ開発の需要増加**
3Dプリンティング技術の進歩は、カスタマイズされた製造製品に対する需要を増加させています。これにより、多様な顧客ニーズに対応できる**デジタルマニュファクチャリング**ソリューションへの関心が高まっています。また、世界的なインフラ開発の増加も、建設および製造分野におけるデジタル技術の導入を促進し、市場にさらなる成長機会をもたらします。
### セグメント分析
**デジタルマニュファクチャリング**市場は、コンポーネント、技術、用途、および地域によってセグメント化されています。
#### 地域別分析
1. **北米**
北米は、**デジタルマニュファクチャリング**市場において最も高い市場シェアを占めており、予測期間中に15.8%のCAGRで成長すると推定されています。自動車・輸送などの製造業におけるIoTとAIの導入が市場の成長を牽引しています。さらに、技術開発に伴い、地域市場は急速に成長する可能性が高いです。3Dプリンティングの仕上がりの悪さや、マテリアルハンドリングの技術的専門知識といった課題の克服も、米国における製造業の自動化の増加を予測させています。
2. **アジア太平洋**
アジア太平洋地域は、世界最大の製造市場であり、最も急速に成長している地域です。製造業の成長は主に、一人当たり所得の増加、都市化の進展、技術採用率の高さによってもたらされています。ミャンマー、タイ、フィリピン、ベトナムなどの発展途上国は、地域のインフラと製造業の改善に強くコミットしています。加えて、都市化は改修・再建プロジェクトを促進し、それがひいては解体産業を増加させるため、予測期間中に自動化とロボティクス利用がアジア太平洋市場の成長を推進すると予想されます。
3. **ヨーロッパ**
ヨーロッパは第2位の市場規模を持つ地域であり、2031年までに4,527億米ドルに達すると予測され、CAGRは16.2%で成長します。ヨーロッパ政府がIoT、ビッグデータ、エッジコンピューティングなどの分野におけるデジタル化とイノベーション支援に強く注力し、バリューチェーンの変革を推進していることが、製造関連活動におけるデジタル技術の利用を促進しています。
4. **LAMEA**
LAMEA（ラテンアメリカ、中東、アフリカ）地域も、市場成長に貢献しています。
#### コンポーネント別分析
1. **ハードウェア**
ハードウェアは、**デジタルマニュファクチャリング**市場において最大のシェアを占めており、予測期間中に16%のCAGRで成長すると推定されています。デジタル技術の基本的な構造を構成するハードウェアデバイスには、コレクター、センサー、RFID、拡張現実（AR）デバイスなどが含まれます。センサーは、特定の建設設計のためにソフトウェアと連携して使用できるだけでなく、ほぼ全ての製造現場活動に統合され、リアルタイムデータを管理・アクセスできます。例えば、米国のAOMS Technologiesが提供するLumiConコンクリートセンサーは、部材の非破壊検査なしに、コンクリートの成熟度、温度、強度に関するリアルタイムの洞察を提供します。このような製品が、**デジタルマニュファクチャリング**市場におけるハードウェア技術の需要を促進しています。
2. **サービス**
サービスは、最も急速に成長しているコンポーネントです。レトロフィット、定期メンテナンス、人材育成といったエンジニアリングサービスは、機器の効率と生産性を維持し、ダウンタイムや偶発的な費用を削減します。これらのメリットが認識されることで、予測期間中のメンテナンスおよびサポートサービスが推進されます。Trimble IncやOracle Corporationなどの主要プレイヤーは、製造業向けにプラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）を提供しています。例えば、2020年3月には、Trimbleが土木建設ハードウェアおよびソフトウェアソリューションの購入を可能にするTrimbleプラットフォーム・アズ・ア・サービスを発表しました。
3. **ソフトウェア**
ソフトウェアコンポーネントは、反復作業やミスの回避に利用されます。同様に、BIMソフトウェアは、計画、構造設計、数量見積もり、プロジェクト管理、メンテナンスなど、全ての建設活動のモデルベース計画を支援します。BIMソフトウェア製品には、AutoCAD、Revit、Navisworks、Tekla、ALLPLANといった製品を通じて提供されるCAD（コンピュータ支援設計）ソフトウェア、MEP（機械、電気、配管）などが含まれます。このような多岐にわたる建設用ソフトウェアの利用可能性が市場の成長を促進しています。
#### 技術別分析
1. **モノのインターネット（IoT）**
IoTは、**デジタルマニュファクチャリング**市場において最大のシェアを占めており、予測期間中に16.2%のCAGRで成長すると推定されています。産業分野におけるIoT技術の導入は、製造現場での効果的な安全管理に大きく貢献します。疲労、危険区域での作業、資材の落下などにより、作業員は建設現場で頻繁に事故のリスクにさらされますが、IoTはこれを軽減します。さらに、生産性の向上と適切なリソース管理が、建設市場におけるIoTの成長を後押ししています。センサー、RFIDタグなどの利用は、在庫、作業員、現場活動に関するリアルタイムデータの取得を支援し、運用ダウンタイムの削減とBIMのようなデジタルプラットフォームを利用したリソース計画の最適化を実現します。これらの事例全てが市場の成長を牽引しています。
2. **3Dプリンティング**
3Dプリンティングは、最も急速に成長している技術です。カスタマイズされた製造製品への需要増加が3D建設プリンティング市場を牽引しています。3Dプリンターは、複雑な構造を正確に製造するのに利用されます。複数の国におけるインフラ開発の増加も、市場の成長ドライバーとなっています。さらに、3Dプリンティング技術は、製造製品にかかる時間と廃棄物を削減し、製造プロセスにかかるコストを低減するのに役立ちます。これは、高い人件費を伴う従来の技術よりも優れています。多くの製造企業における3Dプリンティング技術の導入増加が市場を推進しています。
3. **ロボティクス**
ロボティクスは、製造現場の全ての運用車両を接続するのに役立ちます。これにより、製造、運用、弱点、機器のダウンタイム、今後の責任に関する日々の情報が提供され、車両のダウンタイムを削減し、最小限の燃料消費で最大の生産性を達成します。これには定期メンテナンスも含まれ、不適切なメンテナンスや避けられない故障によるプロジェクトの遅延を回避します。Siemens AGやAras Corporationなどの主要プレイヤーは、製造業向けロボットの製品ポートフォリオを強化するために買収を主要戦略として採用しています。
4. **その他**
このセグメントには、その他の先進技術が含まれます。
#### 用途別分析
1. **産業機械**
産業機械用途は、**デジタルマニュファクチャリング**市場において最大のシェアを占めており、予測期間中に15.5%のCAGRで成長すると推定されています。ロボット機器企業は、壁を構築するために自動でレンガを配置する機械を提供しており、これにより建設活動における手作業と時間を大幅に節約できます。例えば、Construction Robotics社が提供する半自動レンガ積み機SAM100は、2017年7月にミシガン州ブライトンのUMHHC Brighton Health Center Southの建設に利用されました。
2. **家電製品**
家電製品は、最も急速に成長している用途です。電子機器および家電製品産業における自動化は、手作業の代わりに産業用ロボットを利用しています。アディティブマニュファクチャリングシステムは、事務処理の削減、費用対効果、最大生産性といった理由から、電子産業で主に利用されています。3Dプリンティング技術は、3Dモデルからデータを読み取り、電子産業の製造および組み立てプロセス用の印刷指示を作成します。
3. **自動車・輸送**
自動車・輸送セグメントは第2位の市場規模を誇ります。インダストリー4.0の自動車・輸送産業への採用が、自動車生産をより迅速に加速させているトレンドが見られます。**デジタルマニュファクチャリング**は、自動車の内装サプライヤーやメーカーに、現代の分野で必要なツールと接続デバイスを提供します。自動車・輸送製造におけるデジタル化は、生産性の最大化、廃棄物の削減、反復作業の回避、意思決定の改善といった特徴を備えています。
4. **航空宇宙・防衛**
航空宇宙・防衛産業も、**デジタルマニュファクチャリング**技術の重要な採用者であり、高精度と効率性が求められる分野です。
5. **その他**
このセグメントには、上記以外の多様な産業用途が含まれます。
### 結論
**デジタルマニュファクチャリング**市場は、製造業における安全性、生産性、効率性を劇的に向上させる潜在力を持つ、急速に成長している分野です。サイバーセキュリティの脅威といった課題は存在するものの、技術革新、政府の支援、発展途上国のデジタル化への意欲が、市場に大きな成長機会をもたらしています。ハードウェア、ソフトウェア、サービス、IoT、3Dプリンティング、ロボティクスといった多様なコンポーネントと技術が、産業機械、家電製品、自動車・輸送、航空宇宙・防衛など幅広い用途で活用され、未来の製造業を形作っていくでしょう。
Report Coverage & Structure
- 目次
- セグメンテーション
- 調査方法
- 無料サンプルを入手
- 目次
- エグゼクティブサマリー
- 調査範囲とセグメンテーション
- 調査目的
- 制限事項と仮定
- 市場範囲とセグメンテーション
- 考慮される通貨と価格設定
- 市場機会評価
- 新興地域／国
- 新興企業
- 新興アプリケーション／最終用途
- 市場トレンド
- 推進要因
- 市場警戒要因
- 最新のマクロ経済指標
- 地政学的影響
- テクノロジー要因
- 市場評価
- ポーターの5つの力分析
- バリューチェーン分析
- 規制枠組み
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- 中東およびアフリカ
- ラテンアメリカ
- ESGトレンド
- グローバル デジタルマニュファクチャリング 市場規模分析
- グローバル デジタルマニュファクチャリング 市場概要
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- テクノロジー別
- 概要
- テクノロジー別金額
- ロボティクス
- 金額別
- 3Dプリンティング
- 金額別
- モノのインターネット (IoT)
- 金額別
- その他
- 金額別
- プロセスタイプ別
- 概要
- プロセスタイプ別金額
- コンピュータベース設計
- 金額別
- コンピュータベースシミュレーション
- 金額別
- コンピュータ3D可視化
- 金額別
- アナリティクス
- 金額別
- その他
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- 自動化と輸送
- 金額別
- 航空宇宙と防衛
- 金額別
- 家庭用電化製品
- 金額別
- 産業機械
- 金額別
- その他
- 金額別
- コンポーネント別
- グローバル デジタルマニュファクチャリング 市場概要
- 北米市場分析
- 概要
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- テクノロジー別
- 概要
- テクノロジー別金額
- ロボティクス
- 金額別
- 3Dプリンティング
- 金額別
- モノのインターネット (IoT)
- 金額別
- その他
- 金額別
- プロセスタイプ別
- 概要
- プロセスタイプ別金額
- コンピュータベース設計
- 金額別
- コンピュータベースシミュレーション
- 金額別
- コンピュータ3D可視化
- 金額別
- アナリティクス
- 金額別
- その他
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- 自動化と輸送
- 金額別
- 航空宇宙と防衛
- 金額別
- 家庭用電化製品
- 金額別
- 産業機械
- 金額別
- その他
- 金額別
- 米国
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- テクノロジー別
- 概要
- テクノロジー別金額
- ロボティクス
- 金額別
- 3Dプリンティング
- 金額別
- モノのインターネット (IoT)
- 金額別
- その他
- 金額別
- プロセスタイプ別
- 概要
- プロセスタイプ別金額
- コンピュータベース設計
- 金額別
- コンピュータベースシミュレーション
- 金額別
- コンピュータ3D可視化
- 金額別
- アナリティクス
- 金額別
- その他
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- 自動化と輸送
- 金額別
- 航空宇宙と防衛
- 金額別
- 家庭用電化製品
- 金額別
- 産業機械
- 金額別
- その他
- 金額別
- コンポーネント別
- カナダ
- ヨーロッパ市場分析
- 概要
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- テクノロジー別
- 概要
- テクノロジー別金額
- ロボティクス
- 金額別
- 3Dプリンティング
- 金額別
- モノのインターネット (IoT)
- 金額別
- その他
- 金額別
- プロセスタイプ別
- 概要
- プロセスタイプ別金額
- コンピュータベース設計
- 金額別
- コンピュータベースシミュレーション
- 金額別
- コンピュータ3D可視化
- 金額別
- アナリティクス
- 金額別
- その他
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- 自動化と輸送
- 金額別
- 航空宇宙と防衛
- 金額別
- 家庭用電化製品
- 金額別
- 産業機械
- 金額別
- その他
- 金額別
- 英国
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- テクノロジー別
- 概要
- テクノロジー別金額
- ロボティクス
- 金額別
- 3Dプリンティング
- 金額別
- モノのインターネット (IoT)
- 金額別
- その他
- 金額別
- プロセスタイプ別
- 概要
- プロセスタイプ別金額
- コンピュータベース設計
- 金額別
- コンピュータベースシミュレーション
- 金額別
- コンピュータ3D可視化
- 金額別
- アナリティクス
- 金額別
- その他
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- 自動化と輸送
- 金額別
- 航空宇宙と防衛
- 金額別
- 家庭用電化製品
- 金額別
- 産業機械
- 金額別
- その他
- 金額別
- コンポーネント別
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- ロシア
- 北欧
- ベネルクス
- その他のヨーロッパ地域
- アジア太平洋市場分析
- 概要
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- テクノロジー別
- 概要
- テクノロジー別金額
- ロボティクス
- 金額別
- 3Dプリンティング
- 金額別
- モノのインターネット (IoT)
- 金額別
- その他
- 金額別
- プロセスタイプ別
- 概要
- プロセスタイプ別金額
- コンピュータベース設計
- 金額別
- コンピュータベースシミュレーション
- 金額別
- コンピュータ3D可視化
- 金額別
- アナリティクス
- 金額別
- その他
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- 自動化と輸送
- 金額別
- 航空宇宙と防衛
- 金額別
- 家庭用電化製品
- 金額別
- 産業機械
- 金額別
- その他
- 金額別
- 中国
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- テクノロジー別
- 概要
- テクノロジー別金額
- ロボティクス
- 金額別
- 3Dプリンティング
- 金額別
- モノのインターネット (IoT)
- 金額別
- その他
- 金額別
- プロセスタイプ別
- 概要
- プロセスタイプ別金額
- コンピュータベース設計
- 金額別
- コンピュータベースシミュレーション
- 金額別
- コンピュータ3D可視化
- 金額別
- アナリティクス
- 金額別
- その他
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- 自動化と輸送
- 金額別
- 航空宇宙と防衛
- 金額別
- 家庭用電化製品
- 金額別
- 産業機械
- 金額別
- その他
- 金額別
- コンポーネント別
- 韓国
- 日本
- インド
- オーストラリア
- 台湾
- 東南アジア
- その他のアジア太平洋地域
- 中東およびアフリカ市場分析
- 概要
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- テクノロジー別
- 概要
- テクノロジー別金額
- ロボティクス
- 金額別
- 3Dプリンティング
- 金額別
- モノのインターネット (IoT)
- 金額別
- その他
- 金額別
- プロセスタイプ別
- 概要
- プロセスタイプ別金額
- コンピュータベース設計
- 金額別
- コンピュータベースシミュレーション
- 金額別
- コンピュータ3D可視化
- 金額別
- アナリティクス
- 金額別
- その他
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- 自動化と輸送
- 金額別
- 航空宇宙と防衛
- 金額別
- 家庭用電化製品
- 金額別
- 産業機械
- 金額別
- その他
- 金額別
- アラブ首長国連邦
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- テクノロジー別
- 概要
- テクノロジー別金額
- ロボティクス
- 金額別
- 3Dプリンティング
- 金額別
- モノのインターネット (IoT)
- 金額別
- その他
- 金額別
- プロセスタイプ別
- 概要
- プロセスタイプ別金額
- コンピュータベース設計
- 金額別
- コンピュータベースシミュレーション
- 金額別
- コンピュータ3D可視化
- 金額別
- アナリティクス
- 金額別
- その他
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- 自動化と輸送
- 金額別
- 航空宇宙と防衛
- 金額別
- 家庭用電化製品
- 金額別
- 産業機械
- 金額別
- その他
- 金額別
- コンポーネント別
- トルコ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- エジプト
- ナイジェリア
- その他の中東およびアフリカ地域
- ラテンアメリカ市場分析
- 概要
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- テクノロジー別
- 概要
- テクノロジー別金額
- ロボティクス
- 金額別
- 3Dプリンティング
- 金額別
- モノのインターネット (IoT)
- 金額別
- その他
- 金額別
- プロセスタイプ別
- 概要
- プロセスタイプ別金額
- コンピュータベース設計
- 金額別
- コンピュータベースシミュレーション
- 金額別
- コンピュータ3D可視化
- 金額別
- アナリティクス
- 金額別
- その他
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- 自動化と輸送
- 金額別
- 航空宇宙と防衛
- 金額別
- 家庭用電化製品
- 金額別
- 産業機械
- 金額別
- その他
- 金額別
- ブラジル
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- ハードウェア
- 金額別
- ソフトウェア
- 金額別
- サービス
- 金額別
- テクノロジー別
- 概要
- テクノロジー別金額
- ロボティクス
- 金額別
- 3Dプリンティング
- 金額別
- モノのインターネット (IoT)
- 金額別
- その他
- 金額別
- プロセスタイプ別
- 概要
- プロセスタイプ別金額
- コンピュータベース設計
- 金額別
- コンピュータベースシミュレーション
- 金額別
- コンピュータ3D可視化
- 金額別
- アナリティクス
- 金額別
- その他
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- 自動化と輸送
- 金額別
- 航空宇宙と防衛
- 金額別
- 家庭用電化製品
- 金額別
- 産業機械
- 金額別
- その他
- 金額別
- コンポーネント別
- メキシコ
- アルゼンチン
- チリ
- コロンビア
- その他のラテンアメリカ地域
- 競合情勢
- プレイヤー別デジタルマニュファクチャリング市場シェア
- M&A契約と提携分析
- 市場プレイヤー評価
- ダッソー・システムズ
- 概要
- 企業情報
- 売上
- 平均販売価格 (ASP)
- SWOT分析
- 最近の動向
- シーメンスAG
- オートデスク株式会社
- タタコンサルタンシーサービス
- メンター・グラフィックス・コーポレーション
- パラメトリック・テクノロジー・コーポレーション株式会社
- SAP SE
- ARASコーポレーション
- コジスキャン株式会社
- ベストプラント
- ダッソー・システムズ
- 調査方法
- 調査データ
- 二次データ
- 主要な二次情報源
- 二次情報源からの主要データ
- 一次データ
- 一次情報源からの主要データ
- 一次情報の内訳
- 二次および一次調査
- 主要な業界インサイト
- 二次データ
- 市場規模推定
- ボトムアップアプローチ
- トップダウンアプローチ
- 市場予測
- 調査仮定
- 仮定
- 制限事項
- リスク評価
- 調査データ
- 付録
- 議論ガイド
- カスタマイズオプション
- 関連レポート
- 免責事項
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
デジタルマニュファクチャリングとは、製品の企画、設計、開発、生産、品質管理、保守、廃棄といったライフサイクル全体にわたり、デジタル技術とデータを統合的に活用し、製造プロセスを最適化する概念および手法を指します。これは、従来の物理的な製造プロセスを単に自動化するだけでなく、サイバー空間とフィジカル空間を融合させ、リアルタイムの情報に基づいた意思決定と柔軟な生産を実現することを目指しています。具体的には、設計段階から生産ライン、サプライチェーンに至るまで、あらゆる情報をデジタルデータとして一元管理し、それらを分析・活用することで、生産効率の向上、コスト削減、品質向上、市場投入までの時間短縮、そして顧客ニーズへの迅速な対応を可能にします。
このデジタルマニュファクチャリングには、いくつかの重要な側面やアプローチが含まれます。例えば、デジタルツインは、物理的な製品やプロセス、システムをサイバー空間に忠実に再現した仮想モデルであり、これにより、実際の製造に入る前にシミュレーションやテストを繰り返し行い、問題点を予測し改善することができます。また、アディティブマニュファクチャリング、いわゆる3Dプリンティングもその一翼を担い、デジタルデータから直接、複雑な形状の部品を製造することを可能にし、試作期間の短縮や少量多品種生産、パーソナライゼーションを促進します。さらに、ロボティクスと自動化技術は、危険な作業や反復作業の自動化を通じて生産性を高め、人手不足の解消にも貢献しています。人工知能（AI）や機械学習は、収集された大量のデータを分析し、異常検知、品質予測、生産計画の最適化、予知保全などに活用され、製造プロセスの自律化を推進する重要な要素となっています。
デジタルマニュファクチャリングの活用事例は多岐にわたります。自動車産業では、新しい車種の設計から生産ラインの立ち上げ、さらには車両の保守に至るまで、デジタルツインやシミュレーションが幅広く利用され、開発期間の大幅な短縮と品質の向上が図られています。航空宇宙産業では、複雑な部品の設計・製造にアディティブマニュファクチャリングが適用され、軽量化や性能向上に貢献しています。エレクトロニクス産業では、AIを活用した品質検査や生産ラインの最適化により、不良品の削減と生産効率の最大化が実現されています。また、医療分野では、患者個人のデータに基づいたカスタムメイドの医療機器やインプラントの製造に活用されるなど、パーソナライゼーションのニーズに応える強力な手段となっています。このように、多様な産業において、製品開発の加速、コスト削減、品質向上、柔軟な生産体制の構築、そして持続可能な製造プロセスの実現に貢献しています。
デジタルマニュファクチャリングを支える関連技術は非常に広範です。まず、製品設計の基盤となるCAD（Computer-Aided Design）、CAM（Computer-Aided Manufacturing）、CAE（Computer-Aided Engineering）は不可欠であり、これらを統合するPLM（Product Lifecycle Management）システムが製品ライフサイクル全体の情報を管理します。製造実行システム（MES）は、生産現場のリアルタイムデータを収集・管理し、生産計画との連携を図ります。企業全体の資源を最適化するERP（Enterprise Resource Planning）システムも重要な役割を果たします。さらに、IoT（Internet of Things）デバイスは、工場内の機械や設備から膨大なデータを収集し、これをビッグデータ分析技術によって解析することで、新たな洞察や改善点を発見します。クラウドコンピューティングは、これらのデータを安全に保存し、必要な時にアクセスできる柔軟なインフラを提供します。バーチャルリアリティ（VR）や拡張現実（AR）は、設計レビュー、作業者のトレーニング、遠隔メンテナンスなどに活用され、現実空間と仮想空間の連携を強化します。そして、これら全てのシステムとデータが連携する環境では、サイバーセキュリティの確保が極めて重要となります。
このように、デジタルマニュファクチャリングは、設計から生産、保守に至るまで、製造業のあらゆる段階でデジタル技術とデータを駆使し、革新的な価値を創造する取り組みです。これからも技術の進化とともに、その適用範囲と可能性はさらに広がっていくことでしょう。