市場調査レポート

顔認識市場の規模と見通し、2025-2033

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世界の顔認識市場は、2024年に40.3億米ドルと評価され、2025年には49.3億米ドルから成長し、2033年までに359.1億米ドルに達すると予想されています。この期間中の年平均成長率(CAGR)は17.1%です。3D顔認識システムが提供する高精度は、国境警備や監視などの公共安全ソリューションにこれらのシステムを導入することを促進し、市場の成長を刺激しています。顔認識技術は、バイオメトリックデータと人工知能を使用して個人の特徴をリアルタイムで分析し、比較して個人の身元を特定し、認証する技術です。世界の顔認識市場では、カメラ、ソフトウェア、アプリケーションなどの顔認識技術を販売する企業が多数存在し、セキュリティ、マーケティング、ヘルスケアなどのさまざまなシナリオで利用されています。顔認識技術は、空港、小売店、金融機関などのセキュリティ目的で広く利用されており、ソーシャルメディアやeコマースプラットフォームでもユーザー体験のカスタマイズや特定のオーディエンスへのターゲティングに利用されています。

3D顔認識は、新たに出現した顔認識のトレンドであり、より高精度での認証を提供することを目指しています。この技術は、個人の顔の曲線や鼻の形、あごの形など、独自の特徴を使用して個人を認識します。3D顔認識の導入により、暗闇でも個人の顔を認識し、異なる角度(最大90度)からでも個人を識別することが可能になりました。2D顔認識も大幅に進歩していますが、その精度と信頼性は光の条件や個人のポーズに大きく依存しています。これに対し、3D顔認識システムが提供する精度は、国境警備や監視などの公共安全ソリューションにこれらのシステムを展開することを促進します。高セキュリティな空間、例えば空港では、3D認識システムが2Dシステムよりも好まれます。これらの要因が、世界市場を後押しします。

顔認識システムの実用的な実装には、生体認証システムアプリケーションスイートと高解像度カメラの組み合わせが使用されます。これらのシステムは、速度と精度を確保するために先進的なソフトウェアと高品質のカメラを必要とします。装備はAIプラットフォーム、複数のカメラ、サーバーで構成されており、システムの導入コストは高額です。さらに、3D顔認識技術の出現により、機器には高解像度の3D監視カメラ、ネットワークファブリック、バイオメトリックセンサーが必要です。また、導入コストにはメンテナンスやミドルウェアのコストも含まれます。これらのコストは、顔認識市場の成長を妨げる可能性があります。しかし、FaceFirstのような企業は、PCA(主成分分析)やFFT(高速フーリエ変換)などのより効率的なアルゴリズムを実装することで、顔認識の導入コストを削減しています。したがって、さらなる研究開発活動により、導入コストは削減されると予想されます。

顔認識技術は、ビデオフレームやデジタル画像を比較し、顔の特徴や肌の質感に基づいてデータベースに保存された顔画像とマッチングすることで、身元確認を実行するバイオメトリックAIの一形態です。その人気は近年急速に高まり、デジタル時代の一般的なトレンドとなっています。顔認識技術市場は、主に生産性を向上させ、人間の介入を最小限に抑える必要性に駆動され、非常に成長しています。ソーシャルメディアやモバイル技術から空港でのセキュリティアプリケーション、法執行機関、ターゲットマーケティングキャンペーンまで、顔認識技術の展開は私たちの未来の一部となっています。さらに、銀行・金融サービス業界は、消費者がモバイルバンキングにますます移行しているため、顔認識技術の主要な展開分野の一つです。また、企業は顧客ポートフォリオを拡大し、異なる垂直市場でのグローバルなリーチを拡大するための戦略的な取り組みを行っています。航空会社、製造業、小売、社会イベント、ホスピタリティなどの他の多くの垂直市場も、セキュリティおよびバイオメトリクス目的で顔認識技術を使用しており、マーケティングなどのいくつかの他のユースケースもあります。

地域別に見ると、世界の顔認識市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東およびアフリカに二分されます。北米は世界の顔認識市場で最も重要なシェアを持っており、予測期間中に12.5%のCAGRで成長すると推定されています。セキュリティおよび監視システムにおける顔認識技術の広範な使用が、地域成長の重要な要因です。さらに、米国では、国土安全保障、法執行、軍事などのさまざまなセクターでの顔認識技術の導入が市場拡大を促進しています。例えば、IDEMIAの子会社であるMorphoTrustは、米国で最も注目すべきバイオメトリック製品およびサービスの提供者の一つです。州および連邦の法執行機関、DMV、政府機関、空港がその顔認識技術を使用しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に17.8%のCAGRを示すと予想されています。インドなどの発展途上国では、顔認識技術が定期的に問い合わせ事件の解決に使用されています。例えば、2018年4月には、ニューデリーのインドの警察機関が、行方不明または誘拐された子供たちを特定するために顔認識を使用しました。約45,000人の子供が都市全体で使用され、そのうち約3,000人が行方不明となりました。アジア太平洋地域のいくつかの国は、個人の電子識別の開発に向けたステップを踏み出しています。インドネシアのe-KTPプロジェクトやインドのUIDAIイニシアチブなどの取り組みは、地域での市場浸透の新たな機会を開いています。

欧州連合(EU)のGDPR(一般データ保護規則)は、ヨーロッパにおけるバイオメトリックデータ保護の実施枠組みを展開しています。顔認識の使用に関するこれらの規制は、組織が顔認識アプリケーションを使用する前にプライバシーへの影響を評価する必要があります。また、EU GDPRの下では、顔画像などのバイオメトリックデータを使用するには、特定の理由が必要です。2020年1月、ドイツの内務大臣は、ドイツの顔認識技術を拡大するために、14の空港と134の鉄道駅で自動顔認識を使用する計画を発表しました。

南米では、2020年3月にブラジル当局がバイーアやサンパウロに106台のスマートカメラを設置し、犯罪行為の捕捉に向けたセキュリティと監視を強化しました。サンパウロ政府は、ドローンとインテリジェントカメラの戦略的配置を伴うリアルタイムの顔画像分析用アルゴリズムを導入しました。同様に、2020年2月には、ブラジル大統領が、2億人以上のブラジル国民の生体および個人情報の中央データベースを開発するための一対の法令に署名しました。さらに、ラテンアメリカのNGOは、顔認識技術に対する擁護キャンペーンを開始しています。例えば、チリに拠点を置く非営利組織であるDerechos Digitalesは、ラテンアメリカで検討されているバイオメトリック認識提案に対する擁護キャンペーンを開始しました。

中東およびアフリカでは、中東のタクシー配車サービスであるCareemが、英国に本拠を置くセキュリティ企業Digital Barriersが提供する顔認識ソリューションを使用しています。このソフトウェアは、ドライバーのモバイルアプリケーションと統合することで、リアルタイムでドライバーを検証します。ウガンダやケニヤなどのいくつかのアフリカ諸国は、Huawei Technologies Co., Ltd.を含む中国企業からの資金調達とインフラを受けて、監視および電気通信を開発しています。トルコでは、AIと顔認識を搭載した約30台の国内開発されたドローンが国境警備に使用されています。

COVID-19パンデミックの最中、ドバイ警察は顔認識と赤外線カメラを備えたスマートヘルメットを使用して、公衆輸送利用者の高体温を検出し、特定しています。顔認識と車のナンバー読み取り技術が、高体温の個人を特定するのに役立ちます。

世界の顔認識市場は、技術に基づいて2Dと3Dおよび顔分析に二分されます。3Dセグメントは世界市場を支配しており、予測期間中に14.7%のCAGRを示す可能性があります。クラウドベースのソリューションや顔分析のような新技術の導入が市場拡大を促進します。ユーザーは、ビデオや写真内で顔がどこにあるかを理解し、顔の特徴を特定するために顔認識ソフトウェアの顔分析スキルを利用できます。例えば、Amazon Rekognitionは、気分、視覚の幾何学、目が開いているか閉じているか、髪の色などの顔の特徴を評価できます。これらの機能は、メタデータタグを使用して数百万の写真を整理するのに役立ちます。顔分析は、優れた検出精度と効率を可能にします。その結果、教育や研究、小売、ヘルスケア、法執行機関で、ジェンダー、年齢、身長、その他の顔の特徴などの変化する特徴を評価するためにますます利用されています。さらに、3D技術の顔認識システムの精度は、国境警備や監視などの公共安全アプリケーションでの使用を促進します。3D認識技術は、空港のような高セキュリティエリアで2Dシステムよりも好まれます。Chenega Europe Ltdは、Chenega Corporationの完全子会社で、身元取得と確認のための長距離LiDAR対応3D顔認識を提供しています。同社は軍事および情報活動のためのプロフェッショナルサービスの提供を専門としており、中東の政府は空港監視能力を向上させるためにその3Dバイオメトリックス監視技術を採用しています。

アプリケーションに基づいて、世界の顔認識市場は感情認識、出欠管理とモニタリング、アクセス制御、セキュリティと監視、およびその他に二分されます。アクセス制御セグメントは世界市場を所有しており、予測期間中に10%のCAGRを示すと予想されています。これは、多くの企業がアクセス制御システムの改善に取り組んでいるためです。例えば、2019年11月、認証製品の製造者であるPrecise Biometricsは、新しい製品アップグレードを発表しました。企業は、顔認識ベースの物理的アクセス制御システムに生体検出機能を統合したことを発表しました。このような進展は、アクセス制御技術の使用を促進し、より大きな利益をもたらします。

エンドユースに基づいて、世界の顔認識市場は小売およびeコマース、メディアおよびエンターテイメント、BFSI、自動車および輸送、通信およびIT、政府、ヘルスケア、およびその他にセグメント化されています。小売およびeコマースセグメントは世界市場を支配しており、予測期間中に13.4%のCAGRを示すと予測されています。小売およびeコマースセクターは、運用効率の向上と店内体験の向上のために顔認識技術を迅速に採用しています。顧客は以前は現金、クレジット、QRコードなどのさまざまな方法で支払いを行っていましたが、これらの支払い方法は多数のPOS端末システムと高い人員関与を必要とします。それでも、支払い方法に顔認識技術を使用することで、多様なハードウェアの必要性が減少します。顧客はスマートデバイスやキオスクで顔をスキャンすることで迅速に請求書を支払うことができ、より安全で迅速かつユーザーフレンドリーな支払いが可能になります。また、顔認識技術はユニークな認証サービスを提供し、偽造や不正行為を防ぎます。


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Report Coverage & Structure

顔認識市場レポートの構造概要

このレポートは、顔認識市場に関する包括的な分析を提供するために、さまざまなセクションに分かれています。各セクションは、特定の側面に焦点を当て、詳細な洞察を与えるように設計されています。

研究方法論とセグメンテーション

  • 研究方法論: 本レポートでは、詳細な研究方法論が用いられ、厳密なデータ収集と分析が行われています。
  • セグメンテーション: 市場は、さまざまな基準に基づいて細分化され、各セグメントの詳細な分析が行われます。

エグゼクティブサマリー

エグゼクティブサマリーでは、顔認識市場の全体像が簡潔にまとめられ、主要な知見と市場の動向が紹介されています。

市場機会とトレンドの評価

  • 市場機会の評価: 新興地域、企業、アプリケーションに関する詳細な評価が行われ、成長の可能性が探求されています。
  • 市場トレンド: 市場の推進要因、警告要因、マクロ経済指標、地政学的影響、技術要因が分析されています。

市場評価と規制の枠組み

  • 市場評価: ポーターの5つの力分析やバリューチェーン分析を通じて市場の競争環境が評価されています。
  • 規制の枠組み: 各地域における規制の影響が分析され、北米、ヨーロッパ、APAC、中東・アフリカ、LATAMについての詳細な情報が提供されています。

ESGトレンドと市場規模分析

環境、社会、ガバナンス(ESG)トレンドに関する分析が行われ、顔認識市場のグローバルな市場規模が紹介されています。

地域別市場分析

  • 北米市場分析: 米国とカナダに焦点を当て、コンポーネント、技術、アプリケーションエリア、産業別の詳細な分析が行われています。
  • ヨーロッパ市場分析: イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、ロシア、北欧、ベネルクス、その他のヨーロッパ地域についての詳細な分析が含まれています。
  • APAC市場分析: コンポーネント、技術、アプリケーションエリア、産業別に詳細な分析が行われています。

このレポートは、顔認識市場の現状と将来の展望を理解するための重要なリソースを提供します。


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[参考情報]
顔認識(かおにんしき)とは、コンピュータビジョンと人工知能の技術を用いて、人間の顔を自動的に検出し、識別するプロセスを指します。この技術は、画像や動画から顔を検出し、その特徴を分析して個人を特定することを目的としています。顔認識は、生体認証技術の一つであり、指紋認証や虹彩認証と並んで、個人の識別や認証に利用されています。

顔認識には主に2つのタイプがあります。1つは顔検出(Face Detection)で、画像や映像の中から顔の存在を確認する技術です。もう1つは顔認証(Face Authentication)で、検出された顔をデータベース内の既存の顔画像と照合し、個人を特定する技術です。これに加えて、顔の特徴を認識して年齢や性別、感情を推定する技術も存在します。

顔認識技術は、さまざまな用途で利用されています。セキュリティ分野では、スマートフォンのロック解除や監視カメラの映像解析に活用され、空港やイベント会場での出入管理にも使われています。また、マーケティング分野では、店舗での顧客分析やターゲット広告の最適化に役立っています。さらに、ソーシャルメディアプラットフォームでは、写真の自動タグ付け機能としても広く利用されています。

顔認識技術を支える関連技術として、機械学習やディープラーニングが挙げられます。これらの技術は、顔の特徴を高精度で抽出するために使用されます。特に、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像認識において高い性能を発揮し、顔認識の精度向上に大きく貢献しています。また、3次元顔認識技術も開発されており、異なる角度や照明条件下での認識精度を向上させています。

一方で、顔認識技術にはプライバシーや倫理に関する懸念もあります。個人の顔データが不適切に利用される可能性や、誤認識によるトラブルが指摘されています。これに対して、技術の透明性を高め、データの適切な取り扱いを保証するための規制やガイドラインの整備が求められています。

総じて、顔認識技術は私たちの日常生活やビジネスにおいてますます重要な役割を果たしていますが、その利用には慎重なアプローチと倫理的な配慮が必要です。今後も技術の進歩とともに、社会的な受容性を高めるための取り組みが続けられるでしょう。