工場自動化および産業用制御市場の規模と展望、2025-2033

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グローバルな工場自動化および産業用制御市場の規模は、2024年に2,907億米ドルと評価され、2025年には3,186億1,000万米ドルから2033年までに6,633億5,000万米ドルに達すると見込まれており、予測期間(2025年から2033年)中に9.6%のCAGRで成長すると予測されています。産業用自動化および制御システムとは、産業プロセスの安全性、セキュリティ、信頼性を制御または監視することができる人々、機器、コンピュータプログラムの集まりを指します。これらのシステムの大部分はリモートで制御または監視することが可能ですが、そのリスクや困難さはシステムの種類や目的によって異なることがあります。機械やデバイスがインターネットを通じて接続されることで、産業用IoT(IIoT)やインダストリー4.0が新しい技術的アプローチの最前線に立ち、生産、製造、物流チェーン全体の管理を行っています。これらのアプローチはスマート工場自動化としても知られ、産業セクターのトレンドを支配しています。
過去25年間で、米国の製造業の雇用は減少してきました。これらの産業における主な問題は、労働コストの上昇、価格低下の圧力、そして原材料コストの上昇です。また、米国の変動する単位労働コストは、生産性の不均一性を示しており、産業分野全体での自動化導入のスピードを加速させ、製造コストを削減しています。リスク管理が重要である一方で、製造業者は技術が産業サイクルの特定の段階で利益の推進要因となる正確な特性をますます認識しています。同時に、材料コストの変動への露出が減少し、改善された労働効率による材料節約が実現しています。自動化は、需要レベルの変動に応じた柔軟性を可能にし、低価格の時期に全体的な利益率と競争力を向上させます。
供給管理研究委員会によると、2020年には産業用材料コストが前年の減少に続いて増加しました。中国での生産コストの上昇と人民元のドルに対する強化により、他の製造拠点を模索する投資家が増えています。企業は高品質の生産と環境に優しい製造慣行に集中する必要があります。完全に自動化されたプラントが新技術に適応し進化するには数年かかります。能動的な自動化適応に対する不利なまたは遅延した措置により、地域の成長は制約されています。
2019年5月の米中間の貿易緊張の高まりにより、ロボットメーカーはサプライチェーンを再評価する必要がありました。例えば、視覚システムに使用されるコンポーネントは、最も高い関税が課されており、依然としてそうです。2019年末、シーメンスAGは欧州での市場環境の著しい悪化を認識しました。同社によれば、特にイタリアとの貿易紛争により、ドイツの輸出依存度の高い経済が悪影響を受けたとのことです。自動化とICSは、実装問題に関して歴史的に硬直しており、その結果が工場レベルの経済におけるマクロおよびミクロ経済的影響として見られます。多くの研究が、製造生産が労働集約型から資本集約型にシフトすることが、総工場生産性(TFP)の低下の主な要因であることを示しています。
作業ステーションは、転送ラインで接続され、自動化された生産ラインを形成し、各作業ステーションが生産プロセスの特定のステップを処理します。このシステムは、アプリケーションログインやビジネスプロセスに関連する管理タスクを処理するように設定できます。工場のフロアでは、ロボットが原材料を扱い、機械を清掃し、高圧システムを運用するなど、さまざまなタスクを実行できます。例えば、自動車を製造するプラントでは、多くのプレス作業ステーションが使用され、さまざまな自動車部品を切断および成形しています。その後、すべての部品が1か所に集められ、ロボットがそれらを組み立てて車両を作成します。プロセスの自動化により、生産プロセスが大幅に加速されます。
データ自動化の基盤は、正確なデータ統合と接続性です。信頼性のある情報を生産に使用することで、正確な結果が保証されます。また、AIおよびML技術を使用して、詳細なデータを分析ツールで調べ、正確な情報を得ることができます。自己修復デジタルグリッドは、データ分析と賢明なエネルギー予測を使用してエネルギー生成を制御します。自己学習型の組み立てライン品質管理システムは、機械学習ソフトウェアを使用して作成されています。スケーラブルで自己学習型のMLおよびAIシステム。これらの2つの側面が、自動化システムが常に信頼性の高い結果を生み出すことを保証します。
北米は、グローバルな工場自動化および産業用制御市場で最も重要なシェアを持ち、予測期間中に8.65%のCAGRで成長すると予測されています。さらに、北米では、いくつかの合併や買収が行われており、研究対象の産業に資本を投入し、間接的に多くのエンドユーザー部門の拡大を支援しています。例えば、スマート製造およびインダストリー4.0のための機器接続製品のプロバイダーであるCimetrix Incorporationが2020年11月にPDF Solutions Inc.に買収されました。この買収は、半導体、包装、電子機器製造におけるスマートファクトリーの拡大に寄与すると期待されています。
また、工場自動化に携わる労働者のスキル向上を支援し、見習いプログラムの促進と開発を目的とした多くのパートナーシップや協力が国中で行われています。このようなプログラムは、市場全体の成長に寄与し、技術を導入する企業をより多く引きつけることが期待されています。ヨーロッパは、予測期間中に9.20%のCAGRで成長し、1,298億3,000万米ドルを生み出すと予測されています。2020年には、製造業が英国のGDPの約25%を占めました。
世界有数の産業経済の1つであるにもかかわらず、同国の製造業は絶えず成長し拡大しています。デジタルおよび破壊的製造技術の急速な進展により、同国はその製造能力を活用し、経済成長におけるセクターの重要性を強調しています。英国は世界で最も革新的な国のトップ5に入っています。地域は、アイデアの創造と実行における能力を強化し、最も革新的な経済になるために、2027年までにGDPの2.4%をR&Dに費やす計画です。
中国は産業用ロボットの市場を支配しており、地域での工場自動化の道を開いており、世界およびアジア太平洋の主要な生産国の1つとなっています。産業用ロボットの輸入増加とさまざまな産業用制御システムソフトウェアの広範な使用により、スケールされた工場自動化が可能になっています。研究によれば、2019年には産業用ロボットの稼働在庫が21%増加して783,000台となりました。2019年には中国での新規インストールのペースが減速しましたが、パンデミックにより熟練した手作業から産業用ロボットへの重点が移ることで、良好な成長が予測されています。
LAMEA市場は、予測期間中に大幅な成長が予測されています。メキシコのAutomation Associationによれば、同国は現在ロボットの4番目に大きな輸入国です。この高機能なインダストリー4.0施設は、接続された輸送に必要な部品を生産することが期待されています。しかし、製造コストの低さと多様な消費者基盤により、メキシコのICSはかなりの市場と見なされるかもしれません。ただし、メキシコの製造業者は、利益率の低下、消費者の好みの変化、製品ライフサイクルの短縮、より適応可能な生産プロセスの一般的なニーズの問題に直面しています。地域の大規模な石油とガスの生産は、製造業セクターのデジタルトランスフォーメーションに大きな市場を生み出しています。
製品に基づいて、グローバルな工場自動化および産業用制御市場は、フィールドデバイスと産業用制御システムに二分されています。フィールドデバイスセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に15.40%のCAGRで成長すると予測されています。機械学習ソフトウェア、産業用カメラ、光学および照明システム、画像取得システム、フレームグラバー、およびビジョンシステムは、機械ビジョンシステムの一例です。製品の品質管理に重きを置くことにより、機械ビジョンシステムとそのコンポーネントはさまざまな産業でますます使用されています。
2020年初頭にAutomation Worldが実施した調査では、参加者の37%がプロセス産業から、46%が離散製造から、残りの17%が鉱業やシステム統合などの他の産業から来ていました。利用可能な協働ロボットのコスト、使いやすさ、およびトレーニングのシンプルさも向上しています。これにより、主に企業にさまざまな選択肢が与えられ、これらのロボットへの関心と需要が刺激されています。自動車業界の組立ラインは、人工知能により、生産性、効率性、経済性が向上しました。製造プロセスの自動化により、特に円筒形ロボットを用いた工場のフロアの工業用ロボットが、自動車の生産方法を変えました。
エンドユーザー産業に基づいて、グローバルな工場自動化および産業用制御市場は、自動車、化学および石油化学、公益事業、製薬、食品および飲料、石油およびガス、およびその他のエンドユーザー産業に二分されています。石油およびガスセグメントは市場シェアを所有しており、予測期間中に8.40%のCAGRで成長すると予測されています。ICSはリモート端末装置(RTU)やポンプおよび圧縮ステーションで使用され、安全性を確保しています。これは、石油およびガスセクターが安全性、プラントの信頼性、および効率に関するいくつかの政府規則の対象となっているためです。業界は、効率を損なうことなく安全性と環境の純度を保つために、ICSソリューションを迅速に導入しています。合理的な価格のエネルギーと厳しい政府基準の要求を満たすために、自動化は情報と制御、電力、安全ソリューションの統合を支援します。上流および中流企業は、井戸口から生産、貯蔵、輸送、処理、販売地点までのガスおよび液体の測定データを監視するための重要なデータ管理能力を必要としていました。
製薬および化学産業における重要な検査の1つは、製品品質を保証し、包装中の薬の混同を防ぎ、ラベル印刷、バーコード、色認識などを検証するための欠陥検出です。製薬業界における自動化および制御技術の使用は、企業の自動化への支出を義務付けることにより促進されています。ボトルの向き、キャッピング、ラベリング、結束システムの管理は、製薬包装システムにおけるスマートファクトリーの主な用途の1つです。自動化された包装機械、より厳しい基準、および市場投入までの時間の短縮への需要が、スマートファクトリーに関連するアイテムの成長に寄与しています。


Report Coverage & Structure
レポート構成の詳細概要
このレポートは、工場自動化および産業用制御市場に関する包括的な分析を提供し、さまざまなセクションに分かれています。以下にその構造を詳述します。
研究方法論と市場セグメンテーション
- 研究方法論: このセクションでは、データ収集や分析に用いられる方法論が詳述されています。
- 市場の範囲とセグメンテーション: 工場自動化および産業用制御市場の範囲、セグメント、および使用される通貨や価格設定に関する情報が含まれています。
市場機会とトレンドの評価
- 市場機会の評価: 新興地域や国、企業、用途に関する分析が行われています。
- 市場トレンド: 市場を動かす要因や警告要因、最新のマクロ経済指標、地政学的影響、技術要因が考慮されています。
市場評価と規制枠組み
- 市場評価: ポーターのファイブフォース分析と価値連鎖分析を通じて市場の評価が行われています。
- 規制枠組み: 各地域(北米、ヨーロッパ、APAC、中東とアフリカ、LATAM)の規制状況が記載されています。
ESGトレンドと市場規模分析
- ESGトレンド: 環境、社会、ガバナンスに関連するトレンドが分析されています。
- 市場サイズ分析: 工場自動化および産業用制御市場の規模と、その製品およびエンドユーザー産業別の分析が行われています。
地域別市場分析
- 北米市場分析: 米国とカナダを含む北米市場の詳細な分析が行われています。
- ヨーロッパ市場分析: イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリアなどヨーロッパ各国の市場が分析されています。
- APAC市場分析: 中国、韓国、日本、インドなどアジア太平洋地域の市場分析が含まれています。
- 中東とアフリカ市場分析: UAE、トルコ、サウジアラビア、南アフリカなどの市場を対象にした分析です。
- LATAM市場分析: ブラジルを中心に、ラテンアメリカ市場の分析が詳細に行われています。
このレポートは、工場自動化および産業用制御市場の多面的な理解を提供し、各セクションが市場の重要な側面を包括的にカバーしています。
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工場自動化および産業用制御は、製造業や生産プロセスにおいて効率を向上させるために使用される技術の総称です。これには、機械やロボット、コンピュータシステムを用いて人間の手作業を減らすことが含まれます。自動化の目的は、プロセスの精度を高め、コストを削減し、生産性を向上させることです。これにより、製品の品質向上や生産速度の向上が可能となります。
工場自動化にはいくつかの種類があります。まず、プロセスオートメーションは、化学や石油、食品加工などの連続的な生産プロセスでよく使用されます。これにより、原材料の投入から製品の完成までを自動化することが可能です。次に、ディスクリートオートメーションは、部品の組み立てや製品のパッケージングに重点を置いており、自動車や電機製品の製造において一般的です。このタイプの自動化では、ロボットアームや自動搬送システムが活用されます。さらに、ハイブリッドオートメーションは、連続およびディスクリートオートメーションの要素を組み合わせ、より複雑な生産プロセスに対応します。
産業用制御は、工場自動化を実現するための重要な要素です。これは、プログラマブルロジックコントローラ(PLC)や分散制御システム(DCS)、スーパーバイザリーコントロールアンドデータアクイジション(SCADA)といった技術を含みます。これらのシステムは、センサーやアクチュエータからのデータを取得し、リアルタイムでプロセスを監視・制御することができます。これにより、異常が発生した際には迅速に対応することが可能であり、製造ラインの停止時間を最小限に抑えることができます。
工場自動化および産業用制御に関連する技術には、ロボティクスや人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、ビッグデータ解析などが含まれます。ロボティクスは、特に繰り返し作業や危険な環境での作業において、人間の代わりに作業を行うことができるため、労働力の効率化に貢献します。AIは、データの解析や予測に活用され、プロセスの最適化や予防保全に役立ちます。IoTは、各機器がインターネットに接続されることで、遠隔からの監視や制御を可能にし、ビッグデータ解析は、これらのデータを統合的に分析することで、さらなる効率化を図ることができます。
このように、工場自動化および産業用制御は、現代の製造業において不可欠な要素となっており、これらの技術の進化により、今後も製造プロセスの効率化と品質向上が期待されます。これらのシステムを適切に導入することで、企業は競争力を維持し、持続可能な生産体制を構築することができるでしょう。