Eコマース市場規模・シェア分析：成長トレンドと予測（2025年～2030年）

E-Retail市場の概要

E-Retail市場は、2025年には3.84兆米ドルと評価され、2030年までに5.21兆米ドルに達すると予測されており、この期間における年平均成長率（CAGR）は6.31%と見込まれています。スマートフォンの急速な普及、モバイルインターネットの浸透、安全なデジタル決済システムの確立が、マクロ経済状況の変動にもかかわらず、堅調な需要を支えています。ライブストリーミングを活用したソーシャルコマースは、新たなトラフィックと衝動買いを促進し、越境物流ネットワークは配送期間を短縮し、商品の入手可能性を拡大しています。また、AI駆動のハイパーパーソナライゼーションは、ティア2およびティア3都市でのコンバージョン率を高め、BNPL（後払い決済）などの組み込み型金融ツールは平均注文額を押し上げています。これらの要因が相まって、E-Retail市場は消費者セグメントにおける継続的なデジタル変革の主要な受益者として位置付けられています。

主要なレポートのポイント

* 製品カテゴリ別: 2024年には衣料品、フットウェア＆アクセサリーがE-Retail市場シェアの23.24%を占め、引き続き主導的な役割を果たしています。一方、食品・食料品は2030年までに13.39%のCAGRで最も速い拡大が予測されています。
* プラットフォームタイプ別: 2024年にはマーケットプレイスプラットフォームがE-Retail市場シェアの65.27%を占めました。ソーシャルコマースプラットフォームは、2030年までに21.72%のCAGRで最も高い成長率を記録すると予測されています。
* デバイス別: 2024年にはモバイルがE-Retail市場シェアの72.24%を占めました。コネクテッドTV＆スマートデバイスは、2030年までに17.64%のCAGRで成長すると見込まれています。
* 地域別: 2024年にはアジア太平洋地域がE-Retail市場シェアの60.25%を占めました。中東・アフリカ地域は、2025年から2030年の間に16.93%のCAGRで成長する準備が整っています。

E-Retail市場のトレンドと洞察

市場の推進要因

E-Retail市場の成長を牽引する主な要因は以下の通りです。

1. スマートフォンの普及と低コストモバイルインターネット: スマートフォンはE-Retail取引の70%以上を占める主要な小売インターフェースとなっています。5Gネットワークとエッジコンピューティングは、リアルタイムのコンテンツパーソナライゼーションやAR試着を可能にし、エンゲージメントを深めています。TikTokのようなソーシャルプラットフォームは、ネイティブなチェックアウトリンクを統合し、モバイルトラフィックを直接販売者へと誘導しています。モバイルウォレットや非接触型決済は、チェックアウト時の摩擦を減らし、スマートフォンの優位性を強化しています。この要因はCAGRに+1.8%の影響を与え、特にアジア太平洋地域と中東・アフリカ地域で強い影響が見られます。
2. 安全なデジタル決済インフラの拡大: トークン化と生体認証により詐欺が減少し、消費者の信頼が高まり、高額なデジタル購入が促進されています。リアルタイム決済は決済を加速させ、当日配送の食料品やマイクロトランザクションビジネスモデルを可能にしています。オープンバンキングAPIにより、販売者はチェックアウトフロー内にクレジット、保険、ロイヤルティサービスを組み込むことができ、顧客の生涯価値を高めています。ブロックチェーンを活用した越境決済は、国際的に販売する中小企業の費用を削減し、透明性を向上させています。この要因はCAGRに+1.2%の影響を与え、ラテンアメリカとアフリカで初期の進展が見られます。
3. 越境Eコマース物流ネットワークの成長: 自動化された地域ハブと自由貿易区は、処理時間を大幅に短縮し、着地コストを削減することで、中小企業に新たな輸出機会をもたらしています。予測分析は、在庫を需要のポケットに近づけ、ラストマイルのルーティングを改善します。統合された通関APIは、関税を事前に計算し、購入者にとって透明な価格設定を実現しています。ブロックチェーンは、製品の信頼性に関して消費者を安心させるためのサプライチェーンの可視性を追加します。この要因はCAGRに+0.9%の影響を与え、新興市場への波及効果を含め、グローバルに影響を及ぼしています。
4. 利便性とオンデマンド小売への嗜好の高まり: 当日配送、カーブサイドピックアップ、サブスクリプションモデルは、利便性をロイヤルティプレミアムに変換しています。IoT対応デバイスは、日用品を自動的に再注文し、予測型コマースへの移行を示しています。音声起動アシスタントは、リピート購入を効率化し、摩擦の少ない発見ツールとして機能します。小売業者はAIを活用して需要を予測し、店舗とフルフィルメントノード間で在庫を同期させ、品切れを削減しています。ARと仮想試着室は、購入者がチェックアウト前にデジタルで製品を評価できるようにすることで、返品率を低減しています。この要因はCAGRに+1.1%の影響を与え、北米とEUが中心ですが、アジア太平洋地域にも拡大しています。
5. ソーシャルコマースのライブストリーミングによる衝動買い: ライブストリーミング形式のソーシャルコマースは、エンターテイメント主導の発見をシームレスなインストリームチェックアウトに結びつけ、衝動買いを促進しています。この要因はCAGRに+0.7%の影響を与え、アジア太平洋地域が中心ですが、欧米市場にも採用が広がっています。
6. AIを活用したティア2/3都市でのハイパーパーソナライゼーション: AI駆動のハイパーパーソナライゼーションは、ティア2およびティア3都市でコンバージョン率を強化しています。AIは顧客の行動信号に基づいて推奨やプロモーションを最適化し、顧客体験を向上させています。この要因はCAGRに+0.6%の影響を与え、アジア太平洋地域と新興市場に焦点を当てています。

市場の抑制要因

E-Retail市場の成長を抑制する主な要因は以下の通りです。

1. サイバーセキュリティとデータプライバシーの懸念: データ侵害やプライバシー規制（GDPRなど）は、消費者の信頼を損ない、企業のコンプライアンスコストを増加させます。この要因はCAGRに-0.8%の影響を与え、グローバルに影響しますが、特にEUと北米で影響が大きいです。
2. 地方におけるラストマイル配送の高コスト: 人口密度の低い地方では、配送効率が悪く、ラストマイル配送のコストが高くなる傾向があります。これは特に新興市場に影響を与え、CAGRに-0.5%の影響を与えます。
3. 無料返品を抑制するカーボンフットプリント規制: 欧州の規制当局は、荷物の流れに関する詳細な排出量開示を義務付けており、E-Retail市場を差別化していた自由な返品ポリシーの見直しを迫っています。返品に伴う逆物流は炭素排出量を増加させるため、主要な販売者は統合された集荷スケジュールやリサイクル可能な包装を試行しています。消費者は、商品を少ない出荷にまとめる「グリーンリターン」を受け入れつつありますが、より厳格な規制は依然として処理コストを上昇させ、利益率を侵食しています。プラットフォームは、AIサイジングツールや仮想試着に投資し、返品率を発生源で低減することで、新しい基準を満たしながら収益性を保護しています。この要因はCAGRに-0.4%の影響を与え、EUが中心ですが、北米とアジア太平洋地域にも拡大しています。
4. クッキーレス時代が広告ターゲティング精度に与える影響: ブラウザのプライバシーシフトとモバイルIDの制限により、E-Retail業界で精密なマーケティングを支えていたデータプールが縮小しています。ルックアライクモデリングの有効性が低下し、顧客獲得コストが上昇し、キャンペーンのROIが低下し、ファネル上部の成長が鈍化しています。小売業者は、ロイヤルティプログラムやアプリ内エンゲージメントを通じてファーストパーティデータ収集を強化することで対応していますが、これには時間と予算が必要です。コンテクスチュアル広告やクリーンルームパートナーシップは、一部の信号損失を回復するのに役立ちますが、測定はクッキー時代の規範よりも粒度が低いです。代替IDフレームワークが安定するまで、短期的な収益の軟化が予想されます。この要因はCAGRに-0.6%の影響を与え、グローバルなデジタル広告に即時的な影響を与えています。

セグメント分析

製品別: ファッションの優位性がカテゴリ横断的なイノベーションを推進

衣料品、フットウェア＆アクセサリーは2024年にE-Retail市場シェアの23.24%を占め、デジタル消費全体におけるファッションの優位性を再確認しました。AIトレンドエンジンと迅速な製造サイクルにより、プラットフォームは実店舗の競合他社が対応する前にマイクロスタイルを表面化させることができ、カテゴリの定着度を深めています。食品・食料品は2030年までに13.39%のCAGRで最も速く成長しており、日用品のオンライン補充と当日フルフィルメントへの構造的シフトを示しています。仮想試着やAR家具プレビューは、アパレルやホームデコレーション全体で返品の摩擦を減らし、リコマースオプションは製品寿命を延ばし、持続可能性を意識する購入者を惹きつけています。これらの変化がE-Retail市場を広げ、コアファッション以外の増分収益源を生み出しています。

継続的なイノベーションは隣接するカテゴリにも急速に広がり、ファッションの戦術がE-Retail市場のエレクトロニクス、美容、さらには自動車アクセサリーにまで影響を与えていることを示しています。サブスクリプションボックスは予測可能な需要曲線を生み出し、特に消耗品において顧客の生涯価値を高めます。予測分析は、ソーシャルメディアの話題と在庫を同期させ、値下げリスクから利益率を守ります。エレクトロニクスにおける認定再生品のような循環経済プログラムは、廃棄物を削減し、二次販売を収益化することで、E-Retail市場規模に多様性を加えています。プライベートブランドの拡大は、プラットフォームをサプライヤーの力からさらに保護し、差別化を維持します。

プラットフォームタイプ別: マーケットプレイスの巨人がソーシャルコマースの破壊に直面

マーケットプレイスプラットフォームは2024年にE-Retail市場規模の65.27%を維持し、買い手と売り手の両方を密な両面ネットワークに引き込む規模の経済を活用しています。しかし、ソーシャルコマースプラットフォームは21.72%のCAGRで成長しており、エンターテイメント主導の発見をシームレスなインストリームチェックアウトに誘導し、従来の優位性に挑戦しています。DTC（Direct-to-Consumer）ストアは、ファーストパーティデータを収集してオファーをパーソナライズし、利益率を守っています。一方、オムニチャネル小売業者は、実店舗の資産とデジタルの利便性を融合させています。すべてのフローに組み込まれたBNPLモジュールは、チケットサイズを増やし、そうでなければ前払いコストに躊躇する可能性のある対象顧客を拡大しています。音声およびチャットベースの会話型コマースは、購入者がすでに時間を費やしている場所で対応することで、ツールキットを完成させています。

競争の激化により、プラットフォームタイプは専門化を余儀なくされています。マーケットプレイスは物流自動化を深め、ソーシャルコマースはライブストリームインフルエンサーに依存し、DTCブランドは品揃えの広さよりもブランドストーリーテリングを重視しています。オープンAPIは相互運用性を可能にし、販売者が在庫を細分化することなく、複数のインターフェースでカタログをシンジケートできるようにします。データプライバシーに関する規制のガードレールは、堅牢なコンプライアンスアーキテクチャを持つプレイヤーに報い、E-Retail市場シェアの状況を微妙に再形成しています。収益化モデルは、広告、フィンテック手数料、販売者サービスなど、純粋な製品マージンへの依存を希薄化させながら多様化しています。エコシステムが相互に連携するにつれて、差別化はカタログの規模だけでなく、体験の一貫性にかかっています。

デバイス別: コネクテッドTVがコマースのフロンティアとして浮上

モバイルが2024年のE-Retail市場を72.24%支配していることは、スーパーアプリ、生体認証チェックアウト、位置情報に基づくパーソナライゼーションに支えられた成熟したモバイルファーストのパラダイムを反映しています。コネクテッドTV＆スマートデバイスは、QRコードやリモートフリーの音声コマンドを通じて受動的な視聴を購買可能なエンターテイメントに変えることで、17.64%のCAGRで最速の成長を記録しています。デスクトップおよびタブレットチャネルは、特に設定可能なエレクトロニクスや複数の意思決定者を必要とするB2B注文において、より高額なバスケットを変換し続けています。ウェアラブルや車載ダッシュボードは、アンビエントコマースの瞬間を追加し、E-Retail市場規模全体を押し上げるタッチポイントを拡大しています。エッジコンピューティングと5Gは遅延を制限し、没入型ARオーバーレイが画面の種類に関係なく瞬時にロードされるようにしています。

クロスデバイスID連携はバスケットを永続的に保ち、ユーザーがテレビで開始し、モバイルで比較し、スマートウォッチで支払う際にパーソナライゼーションのヒントを失うことなく利用できるようにします。フォームファクタに合わせた決済方法（デスクトップでのトークン化されたカード、電話でのウォレットタップ、スピーカーでの音声PIN）は、チェックアウト時の放棄を減らします。プライバシー管理はデバイスによって異なり、プラットフォームは同意を尊重しながらデータを調和させるために差分プライバシー手法に投資しています。ハードウェアメーカーは小売収益シェアを求め、スマートTVのホームスクリーンに広告枠を交渉しており、E-Retail業界におけるプラットフォームとハードウェアの提携を強化しています。スマート冷蔵庫からバスルームミラーまで、新たなアンビエントスクリーンは、組み込み型ショッピングの次のフロンティアを示唆しています。

地域分析

アジア太平洋地域は、高密度な都市人口、モバイルウォレットの普及、積極的なデジタル経済政策により、2024年にE-Retail市場規模の60.25%を占めました。スーパーアプリのエコシステムは、決済、チャット、ショッピングをシームレスに統合し、初めてのユーザーでも迅速にコンバージョンを達成し、カテゴリ全体でネットワークのロックインを強化しています。政府支援の物流回廊と保税倉庫ゾーンは、越境配送時間を短縮し、近隣諸国からの増分支出を促進しています。中国発のライブストリームコマースは東南アジア全体に広がり、地域の販売者がインフルエンサーコンテンツをローカライズするきっかけとなっています。一方、インドの国内競合他社は、競争力のある価格設定と現地語インターフェースを導入し、ティア3都市の購入者へのアクセスを拡大しています。

北米は、高価値ながら成熟した市場であり、当日配送の約束とサブスクリプションバンドルが飽和状態の中でロイヤルティを維持しています。ロボット工学とマイクロフルフィルメントへの投資は、上昇する人件費を相殺し、競争力のあるユニットエコノミクスを維持するのに役立っています。独占禁止法とデータプライバシーに関する規制の監視は、既存企業に広告ネットワークを開放し、外部の販売者にフルフィルメントサービスを拡大するよう促し、E-Retail市場シェアのダイナミクスを微妙に再形成しています。USMCA（米国・メキシコ・カナダ協定）のデジタル貿易規定の合理化により、カナダとメキシコとの越境フローが強化され、国境州の消費者にとって品揃えの多様性が向上しています。包装に関する持続可能性義務は、小売業者を適切なサイズの箱詰めへと押し進め、排出量と容積重量料金の両方を削減しています。

欧州は、機会と複雑さのバランスが取れています。多言語市場と新しいデジタルサービス法（DSA）の義務は、コンプライアンスの閾値を引き上げますが、信頼を構築する消費者保護も標準化します。欧州決済イニシアチブ（EPI）の下での汎EU決済の調和は、加盟国間の取引における摩擦を減らします。マーケットプレイスプレイヤーは、目的地によって異なる炭素調整済み配送料を考慮し、排出コストを動的価格設定に組み込んでいます。ファッションや家庭用品の地域チャンピオンは、文化的魅力と「Made in EU」ブランドを活用して、米国や中国のプラットフォームに対抗しています。データ転送に関する地政学的な不確実性は、堅牢なEUベースのクラウドアーキテクチャへの投資を促しています。これにより、データ主権が強化され、GDPRなどの厳格なデータ保護規制への準拠が容易になります。また、地域内のデータ処理能力を高めることで、外部からの干渉リスクを低減し、デジタル経済の自律性を確保しようとする動きが加速しています。

本レポートは、インターネットを介して顧客がサービスや製品を購入するE-リテール市場の詳細な分析を提供しています。市場の定義、調査の前提と範囲、調査方法、エグゼクティブサマリー、市場概況、推進要因と阻害要因、バリューチェーン分析、規制環境、技術的展望、ポーターのファイブフォース分析といった多角的な視点から市場を評価しています。

市場の主な推進要因としては、スマートフォンの普及と低コストのモバイルインターネットの拡大、安全なデジタル決済インフラの発展、越境EC物流ネットワークの成長、利便性とオンデマンド小売への嗜好の高まりが挙げられます。さらに、ソーシャルコマースのライブストリーミングによる衝動買いや、AIを活用した地方都市（Tier 2/3）でのハイパーパーソナライゼーションも市場成長を後押ししています。

一方で、市場の阻害要因としては、サイバーセキュリティとデータプライバシーに関する懸念、地方におけるラストマイル配送の高コスト、無料返品を抑制するカーボンフットプリント規制、そしてクッキーレス時代における広告ターゲティング精度の低下が指摘されています。

市場規模と成長予測では、製品別（家電・電子機器、衣料品・履物・アクセサリー、食品・パーソナルケア、家具・室内装飾品など）、プラットフォームタイプ別（マーケットプレイス、D2Cブランドストア、オムニチャネル小売業者Eストア、サブスクリプション・フラッシュセールプラットフォーム、ソーシャルコマースプラットフォーム）、デバイス別（モバイル、デスクトップ・タブレット、コネクテッドTV・スマートデバイスなど）、および地域別（北米、南米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ）に詳細な分析と予測が提供されています。

世界のE-リテール支出は2030年までに5.21兆米ドルに達すると予測されており、2025年からの年平均成長率（CAGR）は6.31%です。現在のオンライン小売売上高で最大のシェアを占めるのは衣料品・履物・アクセサリーで、2024年の収益の23.24%を占めています。

地域別では、中東・アフリカが16.93%と最も速いCAGRで成長すると見込まれていますが、アジア太平洋地域が60.25%と最大の市場シェアを維持するでしょう。

ソーシャルコマースプラットフォームは、ライブストリームショッピング、インフルエンサーとの提携、シームレスなアプリ内決済により、2025年から2030年にかけて21.72%のCAGRで急速に成長しています。また、コネクテッドTVとスマートデバイスは、ショッパブルビデオや音声起動による購入が牽引し、17.64%のCAGRで成長しており、エンターテイメントが購買機会へと変化しています。

地方におけるラストマイル配送の主要な課題は、人口密度の低さとインフラの未整備により、小包あたりのコストが高くなり、都市部以外での収益性の高いサービス提供が制限される点です。

競争環境については、市場集中度、戦略的動向、市場シェア分析に加え、Amazon.com Inc.、Alibaba Group Holding Ltd.、JD.com Inc.、Walmart Inc.、eBay Inc.、Rakuten Group Inc.、Shopify Inc.、MercadoLibre Inc.、Flipkart Internet Pvt Ltd、Zalando SE、Coupang Inc.、Otto Group、Sea Ltd (Shopee)、ASOS Plc、Pinduoduo Inc.、Wayfair Inc.、Lazada Group、Etsy Inc.、bol.com (Ahold Delhaize)、Noon.comといった主要企業のプロファイルが含まれています。

将来の展望と機会としては、組み込み型金融とBNPL（後払い決済）による収益化、そしてリコマースやレンタル向けの循環型コマースプラットフォームの発展が挙げられています。

最終更新日は2025年10月5日です。

1. はじめに

• 1.1 調査の前提と市場の定義

• 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

• 4.1 市場概要

• 4.2 市場の推進要因
  • 4.2.1 スマートフォンと低コストモバイルインターネットの普及

  • 4.2.2 安全なデジタル決済インフラの拡大

  • 4.2.3 国境を越えたEコマース物流ネットワークの成長

  • 4.2.4 利便性とオンデマンド小売への嗜好の高まり

  • 4.2.5 ソーシャルコマースのライブストリーミングによる衝動買い

  • 4.2.6 AIを活用した第2・第3都市におけるハイパーパーソナライゼーション

• 4.3 市場の阻害要因
  • 4.3.1 サイバーセキュリティとデータプライバシーの懸念

  • 4.3.2 地方におけるラストマイル配送の高コスト

  • 4.3.3 無料返品を抑制するカーボンフットプリント規制

  • 4.3.4 クッキーレスの未来が広告ターゲティングの精度を損なう

• 4.4 バリュー/サプライチェーン分析

• 4.5 規制環境

• 4.6 技術的展望

• 4.7 ポーターの5つの力
  • 4.7.1 新規参入の脅威

  • 4.7.2 買い手の交渉力

  • 4.7.3 供給者の交渉力

  • 4.7.4 代替品の脅威

  • 4.7.5 競争上の対抗関係

5. 市場規模と成長予測

• 5.1 製品別
  • 5.1.1 家電&電子機器

  • 5.1.2 衣料品、履物&アクセサリー

  • 5.1.3 食品&パーソナルケア

  • 5.1.4 家具&室内装飾

  • 5.1.5 その他の製品

• 5.2 プラットフォームタイプ別
  • 5.2.1 マーケットプレイスプラットフォーム

  • 5.2.2 消費者直販ブランドストア

  • 5.2.3 オムニチャネル小売業者Eストア

  • 5.2.4 サブスクリプション&フラッシュセールプラットフォーム

  • 5.2.5 ソーシャルコマースプラットフォーム

• 5.3 デバイス別
  • 5.3.1 モバイル

  • 5.3.2 デスクトップ&タブレット

  • 5.3.3 コネクテッドTV&スマートデバイス

  • 5.3.4 その他

• 5.4 地域別
  • 5.4.1 北米

  • 5.4.1.1 カナダ

  • 5.4.1.2 米国

  • 5.4.1.3 メキシコ

  • 5.4.2 南米

  • 5.4.2.1 ブラジル

  • 5.4.2.2 ペルー

  • 5.4.2.3 チリ

  • 5.4.2.4 アルゼンチン

  • 5.4.2.5 その他の南米諸国

  • 5.4.3 ヨーロッパ

  • 5.4.3.1 イギリス

  • 5.4.3.2 ドイツ

  • 5.4.3.3 フランス

  • 5.4.3.4 スペイン

  • 5.4.3.5 イタリア

  • 5.4.3.6 ベネルクス（ベルギー、オランダ、ルクセンブルク）

  • 5.4.3.7 北欧諸国（デンマーク、フィンランド、アイスランド、ノルウェー、スウェーデン）

  • 5.4.3.8 その他のヨーロッパ諸国

  • 5.4.4 アジア太平洋

  • 5.4.4.1 インド

  • 5.4.4.2 中国

  • 5.4.4.3 日本

  • 5.4.4.4 オーストラリア

  • 5.4.4.5 韓国

  • 5.4.4.6 東南アジア（シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、ベトナム、フィリピン）

  • 5.4.4.7 その他のアジア太平洋諸国

  • 5.4.5 中東&アフリカ

  • 5.4.5.1 アラブ首長国連邦

  • 5.4.5.2 サウジアラビア

  • 5.4.5.3 南アフリカ

  • 5.4.5.4 ナイジェリア

  • 5.4.5.5 その他の中東&アフリカ諸国

6. 競争環境

• 6.1 市場集中度

• 6.2 戦略的動き

• 6.3 市場シェア分析

• 6.4 企業プロファイル（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品&サービス、および最近の動向を含む）
  • 6.4.1 Amazon.com Inc.

  • 6.4.2 Alibaba Group Holding Ltd.

  • 6.4.3 JD.com Inc.

  • 6.4.4 Walmart Inc.

  • 6.4.5 eBay Inc.

  • 6.4.6 楽天グループ株式会社

  • 6.4.7 Shopify Inc.

  • 6.4.8 MercadoLibre Inc.

  • 6.4.9 Flipkart Internet Pvt Ltd

  • 6.4.10 Zalando SE

  • 6.4.11 Coupang Inc.

  • 6.4.12 Otto Group

  • 6.4.13 Sea Ltd (Shopee)

  • 6.4.14 ASOS Plc

  • 6.4.15 Pinduoduo Inc.

  • 6.4.16 Wayfair Inc.

  • 6.4.17 Lazada Group

  • 6.4.18 Etsy Inc.

  • 6.4.19 bol.com (Ahold Delhaize)

  • 6.4.20 Noon.com

7. 市場機会と将来展望