ヘルスケア人工知能（AI）市場規模と見通し、2025-2033

世界のヘルスケア人工知能（AI）市場は、2024年に208億9,000万米ドルと評価され、2025年には307億5,000万米ドルから2033年には6,778億5,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間（2025年から2033年）において年平均成長率（CAGR）は47.20%となる見込みです。ヘルスケア人工知能（AI）市場のシェアの成長は、世界中のヘルスケアの重要な分野でのAIの成長に起因しています。人工知能（AI）は世界中の多くの産業で利用されています。特に製薬分野において、その多様な応用のために、医薬品の発見と革新、臨床試験、製薬のパフォーマンスにおいて大きな進展を遂げています。医薬品の発見プロセスには時間がかかります。技術はヘルスケア業界に大きな影響を与えましたが、これらのAI駆動のソリューションがその完全な潜在能力に達する前にまだ改善の余地があります。技術と提携する製薬、医療機器、ライフサイエンス企業の未来は明るいです。AIはヘルスケアにおける診断と治療の開発を支援することができます。しかし、厳格な規制のために、特に医療技術の応用においては、AI開発に伴うリスクが課題となっています。医療機器メーカーが承認を求める際の標準化された規制とガイドラインが不十分です。AIはまた、効率を高め、患者の待ち時間を短縮し、医療従事者のワークフローを簡素化することにより、病院を効果的に管理するために利用されています。

人工知能は患者中心のケアとコミットメントを実現する可能性があり、ヘルスケアの膨大なコストを削減することができます。ヘルスケアAI市場は、さまざまな疾患に対する先進的な治療法に対する患者の認識の高まりと、効果的な現代のヘルスケアソリューションの利用可能性の増加により、トップラインの成長を遂げています。AI導入前のヘルスケア業界には、紙ベースのシステムのために患者データにアクセスするための枠組みがありませんでした。これによって患者の過去の記録が失われ、不適切なケアが行われました。診断および治療活動、医療画像、医療レポートは、ヘルスケア業界で大量のデータを生成し、AIはデータ駆動型です。疾病の複雑さが増しているため、他の技術的進歩が介入して優れた患者ケアを提供する必要があります。

パンデミック以降、日々の患者数が劇的に増加したため、より良い治療法を提供し、患者の状態を把握し、さまざまなデジタルプラットフォームでワクチンを更新し、ライフサイエンス企業に関連データを提供して治療法を改善することが重要でした。患者数が増加し、ソリューションプロバイダーが技術進歩を維持できない場合、ヘルスケアサプライヤーにとって事態が複雑化する可能性があります。同様に、機械学習は糖尿病や癌などの慢性および複雑な疾患の新しい治療経路の発明を助けます。より良い生活と長寿のためのソリューションが提供されていますが、これらのソリューションに対する需要は世界中で高まっており、ライフサイエンス企業がこの需要に応えることが難しくなっています。

AIはヘルスケアをより効率的かつ患者中心にすることができ、大量の医療データを効率的に処理することができます。これがヘルスケア人工知能市場を推進しています。AIはまた、専門家の有効性と能力を共有します。発展途上国では、放射線技師や超音波技師のような訓練された医療専門家の不足が、診断および命に関わるケアへのアクセスを厳しく制限する可能性があります。これは主に、発展途上国および先進国における患者数の増加と、世界中の多専門医療施設の登場に帰することができます。ヘルスケア業界は大量のデータを生成しているため、今後数年間でAI技術の使用が大幅に増加すると予想されています。AI技術を採用する前に、ベンダーはその高い導入コストを考慮する必要があります。AI技術は多くのソリューションプラットフォーム/要素から構成されており、これらのプラットフォームのコストがヘルスITベンダーにとって懸念となっています。

AIの採用コストは技術の発展に伴って変動します。企業の支出は開発するプラットフォームに応じて異なります。さらに、コスト構造は高い知能レベルの要件によって決定されます。いくつかのプログラムは、最小限の人間の介入で特定のタスクを達成することを目的としています。そのため、知能レベルが高く、そのような技術を採用するコストは比較的高いです。AIを専門とする企業は、カスタマイズされたまたは事前に価格が設定されたソリューションを提供する場合があります。マイクロソフト、IBM、Googleなどの多国籍企業のみがAIソリューションへの投資に関心を示しました。それにもかかわらず、MLおよびAI技術の実装は、その高コストのために困難です。これはヘルスケア人工知能（AI）市場の成長を阻害する可能性があります。

人工知能（AI）は世界中の多くの産業で利用されています。特に製薬分野において、その多様な応用のために、薬剤設計、臨床研究、製薬生産効率において大きな進展を遂げています。医薬品の発見プロセスには時間がかかります。ラボから薬局まで、新しい薬剤のライフサイクルは一連の時間のかかる複雑なイベントで構成されています。AIの助けを借りて、複雑な活動を最小限に抑え、短時間で効率の目標を達成することができます。製薬企業は多くの進展を遂げていますが、その研究開発投資は成果を挙げていません。多くの製薬企業が、迅速に質の高い結果を得るために、人工知能や機械学習などの最先端技術を採用しています。このような取り組みは、大量のデータを生成する可能性があり、人工知能によって実験に関する正確な情報に整理することができます。近年、AIはそのような最先端の実験においてますます普及しています。AIは大量のデータを管理できるため、データのデジタル化に大きな変化がありました。

製薬製品の開発において、AIは薬剤設計、意思決定、個別化された薬物療法を受けている患者の治療決定を管理することができます。その結果、製薬企業は今後数年間でビジネスを拡大するための好機を得るでしょう。北米は市場を支配し、予測期間中に47.17%のCAGRで成長します。その高い市場シェアは、主に大規模な患者グループと、人工知能（AI）の最近の進歩によって可能になったデジタルヘルスケアの採用の増加に起因しています。北米のヘルスケア人工知能（AI）市場シェアの高い採用率は、主要なヘルスケアITプレーヤーの存在にも起因しています。予測期間中、ヘルスケアAI市場の成長は、薬剤発見および開発と患者中心の治療手順におけるAI技術の統合の増加によって推進されると予想されます。新しい人工知能（AI）技術は、時間のかかる労働集約的で頻繁に非効率的なタスクを、改善された成果のための実行可能な洞察に変えることによって、企業が患者およびコミュニティに対してより大きな重要性を創出するのを支援することができます。

先進的な病院およびヘルスケアシステムの管理者は、AIをより生産的、効率的、高性能なヘルスケア組織への最も効果的なルートと見なしています。北米では、より生産的な技術を採用するための巨大な機会が存在し、これが地域のGDPを増加させるAIの潜在能力を強化しています。利益は洗練された技術の利用可能性とAIに対するユーザーの準備によって加速しています。ヨーロッパは236億4400万米ドルの2番目に大きなシェアを保持し、44.11%のCAGRで成長します。ヘルスケアAI分野では、ロボット工学が新型コロナウイルスワクチンの開発と生産において重要な役割を果たしています。今後5年間で、人工知能のグローバルヘルス産業への応用が明らかになる可能性があります。自然言語処理アプリケーションセグメントは、今後数年間で市場をリードすると予想され、ヨーロッパ市場にとってAIの成長の大きな機会を創出します。ドイツは、ドイツのヘルスケア産業におけるビッグデータの重要性の増大と精密医療によって、最も多く貢献すると推定されています。ヨーロッパ地域は、高品質な健康データの安全な収集、使用、再利用、相互運用性、国際的な移動に関連する課題を解決しようとしていました。

市場はハードウェアとソフトウェアおよびサービスに分かれています。ソフトウェアおよびサービスのセグメントが市場を支配し、予測期間中に47.25%のCAGRで成長する可能性があります。ヘルスケア業界におけるソフトウェア開発の需要が増加しているのは驚くべきことではありません。また、パンデミックの発生以降、ヘルスケアソフトウェアの需要はヘルスケア業界全体で急増しています。ソフトウェア業界は、ヘルスケア業界に多くのサービスを提供しています。医療ソフトウェアの導入は、管理上の負担を軽減し、医療提供者が主要および患者ケアにより多くの時間を費やすことを可能にします。組織はまた、特定のニーズに合わせてカスタマイズされた健康ソフトウェアを開発しています。このソフトウェアは、臨床専門家がその実践を効果的に管理することを可能にします。現在、ソフトウェアサービスプロバイダーは、多様なデータソースを使用してシステムを自動化し、より効率的なサービスを提供し、システムの非効率を解消しています。その結果、ソフトウェアおよびサービス業界はさらに拡大すると予想されます。ハードウェアセグメントは2番目に大きなシェアを保持します。医療デバイス企業およびヘルスケア組織は、AIハードウェアの最良のユーザーです。ヘルスケアにおいて、ロボット手術は最も広く採用されているセクションの1つです。MedTech企業は、さまざまなヘルスケアシステムと互換性のある医療デバイスを製造および配布する専門知識を提供します。医療デバイス企業は、すべての健康構成技術を開発しています。心臓および脳の監視を必要とする患者は、最近の技術進歩の主な受益者です。これらの技術を利用して、医療デバイスメーカーは製品を革新し、医療提供者により良いサービスを提供し、患者ケアを向上させることを目指しています。

セグメントには、病院のワークフロー管理、医療画像および診断、薬剤発見および精密医療、患者管理が含まれます。病院のワークフロー管理のセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを保持し、47.30%のCAGRで成長すると推定されています。管理タスクは、多くの時間を医療専門家から消費します。研究によれば、これらのタスクは医師の時間の最大70%を消費することがあり、看護師は患者ケアに約40%の時間を費やしています。この管理の負担は、よく設計されたソリューションによって軽減され、患者と過ごす時間が増え、職務満足度が大幅に向上します。データから洞察を得ることで、AIソリューションは医師がワークフローを最適化するのを支援します。部門および企業レベルでは、大量のデータをふるいにかける能力が、病院管理者がパフォーマンスを最適化し、生産性を向上させ、既存のリソースの使用を最大化し、コストを削減し、時間を節約するのに役立ちます。したがって、セグメントのAI使用が増加しています。

Report Coverage & Structure

レポート構造の概要

このレポートは、ヘルスケア人工知能（AI）市場に関する包括的な分析を提供する構造化された文書です。以下に、レポートの主要なセクションをまとめて説明します。

序論と研究方法論

• セグメンテーション
• 研究方法論
• 無料サンプルの取得

エグゼクティブサマリー

このセクションでは、レポートの全体的な要約が提供され、分析された主要なポイントが簡潔にまとめられています。

研究範囲とセグメンテーション

• 研究の目的
• 制限事項と仮定
• 市場の範囲とセグメンテーション
• 考慮された通貨と価格設定

市場機会評価

• 新興地域/国
• 新興企業
• 新興アプリケーション/エンドユース

市場動向

• ドライバー
• 市場警告要因
• 最新のマクロ経済指標
• 地政学的影響
• 技術要因

市場評価

• ポーターの5つの力分析
• バリューチェーン分析

規制の枠組み

• 北米
• ヨーロッパ
• APAC
• 中東とアフリカ
• LATAM

ESG動向

環境、社会、ガバナンス（ESG）に関連するトレンドがここで分析されています。

グローバル市場分析

ヘルスケア人工知能（AI）市場のグローバルなサイズと構成要素別、アプリケーション別、技術別、エンドユーザー別の詳細な分析が示されています。

地域別市場分析

• 北米市場分析
• ヨーロッパ市場分析

各地域市場について、構成要素、アプリケーション、技術、エンドユーザー別の詳細な評価が行われています。また、特定の国（例：米国、カナダ、英国など）の市場も個別に分析されています。