市場調査レポート

精密農業向けイメージング技術の世界市場:技術別(マルチスペクトル、ハイパースペクトル)市場予測2025年~2032年

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Imaging Technology for Precision Agriculture Market Size, Share, and Growth Forecast for 2025 – 2032


精密農業向け画像技術市場規模およびシェア分析

精密農業向け画像技術のグローバル市場は、2024年の基準年で11億8,360万米ドルの市場規模でした。市場規模は 2025 年に 12 億 7,350 万米ドル に拡大し、2032 年には 26 億 2,740 万米ドル に達し、10.9% の CAGR で成長すると予測されています。

精密農業におけるイメージング技術は、農業用ドローン、ロボット、その他の UAV を使用して、作物や土壌のリアルタイム画像を撮影します。また、収穫量マッピング、土壌調査およびサンプリング、作物の状態検知、畑の履歴収集なども含まれます。基本的に、作物のモニタリング、測定、観察とともに、農産物の生産量増加に貢献します。

世界人口の増加に伴い、農業製品の需要は今後数年で増加し、農家は需要を満たすためにより多くの食料作物を生産する必要があります。その結果、大規模農家は作物の品質向上、廃棄物の最小化、農業の不安定性に伴う経済的リスクの軽減を目的として、画像技術を急速に採用しています。

地域別では、2024年に北米が28.8%と最大の市場シェアを占め、次いでヨーロッパが21.2%と、精密農業向け画像技術のグローバル市場で大きなシェアを占めると予測されています。

世界的な精密農業市場におけるイメージング技術の成長を促進する要因は何でしょうか?

「イメージング技術と精密農業により、エンドユーザーは農地についてより深い洞察を得ることができます」

精密農業とは、作業全体の効率、および収穫の品質と量を向上させるための技術の利用を広く指します。農業に機械を適用することで、人間による労働よりもはるかに大規模かつ効率的に、短時間で作業を行うことができます。これにより、農場所有者はコストと費用を節約でき、精密農業用のイメージング技術を農地に導入することが可能になります。イメージング技術は、作物の収穫や計画に必要な洞察を農家に提供します。

  • 2022年12月、コグニザントはガーダ・エアロスペースと農業分野における覚書(MoU)を締結しました。この新たなサービスは、スマートな水管理と土地管理、空中播種、作物の灌漑など、多様な機能を提供します。
  • 2022年12月、Lindsay Corporation は、Ceres Imaging との戦略的提携を発表しました。Lindsay の FieldNET 灌漑管理ツールに高解像度画像機能が統合されることで、収穫量や土壌の状態の可視性が向上します。

米国が精密農業市場における画像技術を支配している理由

「大規模農業企業と耕作可能な土地により、米国は精密農業市場における画像技術を支配している」

米国は世界有数の耕作可能な土地を有しており、さらにこの国には大規模な農業企業が数多く存在するため、米国の精密農業用画像技術の市場規模はさらに拡大しています。この国では精密農業技術の活用がかなりのレベルに達しており、画像技術の導入も進んでいます。

これらの要因により、米国は予測期間において精密農業用画像技術の市場で最大のシェアを占め、2024年には28.8% の最大の市場シェアを維持すると予想されます。

インドが精密農業用画像技術の市場で急成長している理由

「広大な耕作可能地と精密農業の成長過程」

インドは、人口の大部分が農業に従事している国であり、米国と同様に、耕作可能な土地の面積が世界有数の広さを誇っています。しかし、技術や精密技術の導入は、いくつかの先進国の技術進歩にはまだ及んでいません。政府の取り組みと、この国の農業コミュニティの所得水準の向上により、インドでは精密農業向け画像技術の導入が拡大する見通しです。

これらの要因により、インドは精密農業用画像技術の市場として最も急成長している国のひとつとなり、予測期間中は年平均成長率 12.1% で成長すると予想されています。

ブラジルが精密農業用画像技術の重要な市場である理由

「ブラジルでは農業が大きな産業であるため、精密農業用画像技術の需要が高い」

ブラジルは中南米最大の耕作地と人口を誇り、農業も同国最大の産業のひとつであるため、精密農業向け画像技術の需要と導入が非常に旺盛です。また、ブラジルはサトウキビの最大生産国であり、コーヒー、牛肉、大豆の輸出国でもあります。サトウキビの生産に加え、果物や豆類など、その他の食糧作物の生産も最大規模を誇っており、農業はブラジル経済の大きな部分を占めています。

カテゴリー別の洞察

ハイパースペクトルイメージングが、精密農業用イメージング技術の用途別市場シェアで大きな割合を占める理由

「ハイパースペクトルイメージングの産業用途の拡大により、用途別市場シェアが拡大」

マルチスペクトル画像とハイパースペクトル画像にはそれぞれ独自の用途がありますが、用途やエンドユーザーのニーズに応じて、どちらも重要です。ハイパースペクトルイメージングは、果物や野菜の傷の検出、魚の鮮度の判定、ジャガイモの選別などに使用できます。ハイパースペクトルイメージングは、水産業界や、農業や倉庫での食品の選別などに活用できるため、マルチスペクトルイメージングよりも需要がわずかに多く、53.4% の市場シェアを獲得しています。

カメラが技術別市場シェアでトップとなった理由

農業分野におけるカメラの用途は多岐にわたり、最大の市場シェアを占めている

カメラは、農業分野での普及を含む精密農業用画像技術において最大の市場シェアを占めています。マルチスペクトルおよびハイパースペクトル画像は、空気中の CO2 濃度、水中の藻類の繁殖規模など、農業に影響を与えるさまざまな要因を判断することを可能にし、衛星画像を利用して、農業に必要なより深い洞察や情報をエンドユーザーに提供します。これらの理由から、カメラは 2024 年に 41.9% の最大の市場シェアを占めました。

競争環境

精密農業向けの画像技術分野で事業を展開する企業は、精密農業に完全に特化した企業か、農業にも活用可能なツールやデバイスを開発する企業(例:無人航空機(UAV)メーカー)が主流です。

  • 2023年1月、ドラゴンフライ・エアロスペースは、世界初の農業に特化した衛星コンステレーション「EOS SAT-1」を打ち上げました。この衛星は、農業および林業業界に、持続可能な慣行を推進し、収益性を確保するための効率的なデータを提供します。
  • 2022年7月、General Aeronautics は、3年間にわたる試験運用を経て、農業用ドローンの商業生産を開始したと発表しました。

精密農業市場向けに画像技術を提供する主要企業に関する最近の動向は、Persistence Market Research のアナリストによって追跡されており、その内容は報告書全文でご覧いただけます。

精密農業市場調査におけるイメージング技術の主要セグメント

技術別:

  • マルチスペクトル
  • ハイパースペクトル

製品別:

  • センサー
  • カメラ
  • ソフトウェア
  • その他の製品

地域別:

  • 北米
  • 中南米
  • ヨーロッパ
  • 東アジア
  • 南アジアおよび太平洋
  • 中東・アフリカ(MEA)

目次

1. 概要

1.1. グローバル市場の見通し

1.2. 需要側の動向

1.3. 供給側の動向

1.4. 分析と推奨事項

2. 市場の概要

2.1. 市場の対象範囲/分類

2.2. 市場定義/範囲/制限

3. 主要な市場動向

3.1. 市場に影響を与える主な動向

3.2. 製品の革新/開発動向

4. 価格分析

4.1. 部品別価格分析

4.1.1. ハードウェアの価格分析

4.1.2. ソフトウェアの価格分析

4.2. 平均価格分析のベンチマーク

5. 精密農業向けグローバルイメージング技術市場の需要(金額、百万米ドル)の見通し、2019年~2032年

5.1. 過去の市場価値(百万米ドル)分析、2019 年~2023 年

5.2. 現在の市場価値および将来の市場価値(百万米ドル)予測、2024 年~2032 年

5.2.1. 年間成長率分析

5.2.2. 絶対的な機会(米ドル)分析

6. 市場背景

6.1. マクロ経済要因

6.2. 予測要因 – 関連性および影響

6.3. バリューチェーン

6.4. 新型コロナ危機 – 影響評価

6.4.1. 現在の統計

6.4.2. 短期・中期・長期の見通し

6.4.3. 予想される回復

6.5. 市場動向

6.5.1. 推進要因

6.5.2. 抑制要因

6.5.3. 機会

7. 2019 年から 2032 年までの、精密農業向けグローバル画像技術市場の展望(技術別

7.1. はじめに / 主な調査結果

7.2. 2019 年から 2023 年までの、技術別市場規模(百万米ドル)の分析

7.3. 2024 年から 2032 年までの、技術別市場規模(百万米ドル)の分析および予測

7.3.1. マルチスペクトル

7.3.2. ハイパースペクトル

7.4. 技術別市場魅力度分析

8. 2019 年から 2032 年までの精密農業向けグローバルイメージング技術市場の見通し、製品別

8.1. 概要/主な調査結果

8.2. 2019 年から 2023 年までの製品別市場規模(百万米ドル)の分析

8.3. 製品別、2024 年から 2032 年までの現在および将来の市場規模(百万米ドル)の分析と予測

8.3.1. センサー

8.3.2. カメラ

8.3.3. ソフトウェア

8.3.4. その他の製品

8.4. 製品別市場魅力度分析

9. 2019 年から 2032 年までの地域別精密農業向けグローバルイメージング技術市場の見通し

9.1. はじめに / 主な調査結果

9.2. 2019 年から 2023 年までの地域別市場規模(百万米ドル)の分析

9.3. 2024 年から 2032 年までの地域別市場規模(百万米ドル)の分析および予測

9.3.1. 北米

9.3.2. 中南米

9.3.3. ヨーロッパ

9.3.4. 東アジア

9.3.5. 南アジアおよび太平洋

9.3.6. 中東・アフリカ(MEA

9.4. 地域別市場魅力度分析

10. 北米精密農業向けイメージング技術市場の見通し、2019年~2032年

10.1. はじめに

10.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)の推移分析、2019年~2023年

10.3. 市場分類別市場規模(百万米ドル)の予測、2024年~2032年

10.3.1. 技術別

10.3.2. 製品別

10.3.3. 国別

10.3.3.1. 米国

10.3.3.2. カナダ

10.4. 市場の魅力度分析

10.4.1. 技術別

10.4.2. 製品別

10.4.3. 国別

10.5. 市場動向

10.6. 主要市場参加者 – 強度マッピング

11. 中南米の精密農業向け画像技術市場の見通し、2019年~2032年

11.1. はじめに

11.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)の推移分析、2019年~2023年

11.3. 市場分類別市場規模(百万米ドル)の予測、2024年~2032年

11.3.1. 技術別

11.3.2. 製品別

11.3.3. 国別

11.3.3.1. ブラジル

11.3.3.2. メキシコ

11.3.3.3. 中南米その他

11.4. 市場の魅力度分析

11.4.1. 技術別

11.4.2. 製品別

11.4.3. 国別

12. 2019 年から 2032 年までのヨーロッパの精密農業用画像技術市場の展望

12.1. はじめに

12.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)の推移分析、2019 年から 2023 年

12.3. 市場分類別、2024 年から 2032 年までの現在および将来の市場規模(百万米ドル)予測

12.3.1. 技術別

12.3.2. 製品別

12.3.3. 国別

12.3.3.1. ドイツ

12.3.3.2. イタリア

12.3.3.3. フランス

12.3.3.4. 英国

12.3.3.5. スペイン

12.3.3.6. ベネルクス

12.3.3.7. ロシア

12.3.3.8. ヨーロッパその他

12.4. 市場の魅力度分析

12.4.1. 技術別

12.4.2. 製品別

12.4.3. 国別

13. 南アジアおよび太平洋精密農業向け画像技術市場の展望、2019年~2032年

13.1. はじめ

13.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)の推移分析、2019年~2023年

13.3. 市場分類別、2024 年から 2032 年までの現在および将来の市場規模(百万米ドル)予測

13.3.1. 技術別

13.3.2. 製品別

13.3.3. 国別

13.3.3.1. インド

13.3.3.2. インドネシア

13.3.3.3. マレーシア

13.3.3.4. シンガポール

13.3.3.5. オーストラリアおよびニュージーランド

13.3.3.6. 南アジアおよび太平洋地域その他

13.4. 市場の魅力度分析

13.4.1. 技術別

13.4.2. 製品別

13.4.3. 国別

14. 東アジアの精密農業向け画像技術市場の見通し、2019年~2032年

14.1. はじめに

14.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)の推移分析、2019年~2023年

14.3. 市場分類別市場規模(百万米ドル)の予測、2024年~2032年

14.3.1. 技術別

14.3.2. 製品別

14.3.3. 国別

14.3.3.1. 中国

14.3.3.2. 日本

14.3.3.3. 韓国

14.4. 市場の魅力度分析

14.4.1. 技術別

14.4.2. 製品別

14.4.3. 国別

15. 中東・アフリカの精密農業向け画像技術市場の見通し、2019年~2032年

15.1. はじめ

15.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)の推移分析、2019年~2023年

15.3. 市場分類別、2024 年から 2032 年までの現在および将来の市場規模予測(百万米ドル

15.3.1. 技術別

15.3.2. 製品別

15.3.3. 国別

15.3.3.1. GCC 諸国

15.3.3.2. トルコ

15.3.3.3. 南アフリカ

15.3.3.4. 中東・アフリカその他

15.4. 市場の魅力度分析

15.4.1. 技術別

15.4.2. 製品別

15.4.3. 国別

16. 主要国分析 – 精密農業用画像技術市場

16.1. 米国精密農業用画像技術市場分析

16.1.1. 技術別

16.1.2. 製品別

16.2. カナダの精密農業用画像技術市場分析

16.2.1. 技術別

16.2.2. 製品別

16.3. メキシコの精密農業用画像技術市場分析

16.3.1. 技術別

16.3.2. 製品別

16.4. ブラジルにおける精密農業用画像技術市場分析

16.4.1. 技術別

16.4.2. 製品別

16.5. ドイツにおける精密農業用画像技術市場分析

16.5.1. 技術別

16.5.2. 製品別

16.6. イタリアにおける精密農業用画像技術市場分析

16.6.1. 技術別

16.6.2. 製品別

16.7. フランス 精密農業用画像技術市場分析

16.7.1. 技術別

16.7.2. 製品別

16.8. 英国 精密農業用画像技術市場分析

16.8.1. 技術別

16.8.2. 製品別

16.9. スペイン 精密農業用画像技術市場分析

16.9.1. 技術別

16.9.2. 製品別

16.10. ベネルクス精密農業用画像技術市場分析

16.10.1. 技術別

16.10.2. 製品別

16.11. ロシア精密農業用画像技術市場分析

16.11.1. 技術別

16.11.2. 製品別

16.12. その他のヨーロッパの精密農業用画像技術市場分析

16.12.1. 技術別

16.12.2. 製品別

16.13. 中国の精密農業用画像技術市場分析

16.13.1. 技術別

16.13.2. 製品別

16.14. 日本の精密農業用画像技術市場分析

16.14.1. 技術別

16.14.2. 製品別

16.15. 韓国の精密農業用画像技術市場分析

16.15.1. 技術別

16.15.2. 製品別

16.16. インドの精密農業用画像技術市場分析

16.16.1. 技術別

16.16.2. 製品別

16.17. マレーシアの精密農業用画像技術市場分析

16.17.1. 技術別

16.17.2. 製品別

16.18. インドネシアの精密農業用画像技術市場分析

16.18.1. 技術別

16.18.2. 製品別

16.19. シンガポール 精密農業用画像技術市場分析

16.19.1. 技術別

16.19.2. 製品別

16.20. オーストラリアおよびニュージーランド 精密農業用画像技術市場分析

16.20.1. 技術別

16.20.2. 製品別

16.21. GCC 諸国 精密農業用画像技術市場分析

16.21.1. 技術別

16.21.2. 製品別

16.22. トルコにおける精密農業用画像技術市場分析

16.22.1. 技術別

16.22.2. 製品別

16.23. 南アフリカにおける精密農業用画像技術市場分析

16.23.1. 技術別

16.23.2. 製品別

16.24. 中東・アフリカその他の精密農業用画像技術市場分析

16.24.1. 技術別

16.24.2. 製品別

17. 市場構造分析

17.1. 企業階層別市場分析

17.2. トッププレーヤーの市場シェア分析

17.3. 市場プレゼンス分析

18. 競争分析

18.1. 競争ダッシュボード

18.2. 競争ベンチマーク

18.3. 競争の深層分析

18.3.1. Tetracam

18.3.1.1. 事業概要

18.3.1.2. 製品ポートフォリオ

18.3.1.3. 市場セグメント別収益性(事業セグメント/地域

18.3.1.4. 主要戦略および開発

18.3.2. Bayspec

18.3.2.1. 事業概要

18.3.2.2. 製品ポートフォリオ

18.3.2.3. 市場セグメント別収益性(事業セグメント/地域別

18.3.2.4. 主要戦略および開発

18.3.3. MicaSense

18.3.3.1. 事業概要

18.3.3.2. 製品ポートフォリオ

18.3.3.3. 市場セグメント別収益性(事業セグメント/地域別

18.3.3.4. 主要戦略および開発

18.3.4. XIMEA

18.3.4.1. 事業概要

18.3.4.2. 製品ポートフォリオ

18.3.4.3. 市場セグメント別収益性(事業セグメント/地域別

18.3.4.4. 主要戦略および開発

18.3.5. Teledyne DALSA

18.3.5.1. 事業概要

18.3.5.2. 製品ポートフォリオ

18.3.5.3. 市場セグメント別収益性(事業セグメント/地域別

18.3.5.4. 主要戦略および開発動向

18.3.6. レゾノン

18.3.6.1. 事業概要

18.3.6.2. 製品ポートフォリオ

18.3.6.3. 市場セグメント別収益性(事業セグメント/地域別

18.3.6.4. 主要戦略および開発動向

18.3.7. Pixelteq

18.3.7.1. 事業概要

18.3.7.2. 製品ポートフォリオ

18.3.7.3. 市場セグメント別収益性(事業セグメント/地域別

18.3.7.4. 主要戦略および開発

18.3.8. Sentek Technologies

18.3.8.1. 事業概要

18.3.8.2. 製品ポートフォリオ

18.3.8.3. 市場セグメント別収益性(事業セグメント/地域別

18.3.8.4. 主要戦略および開発

18.3.9. Quest-Innovations BV

18.3.9.1. 事業概要

18.3.9.2. 製品ポートフォリオ

18.3.9.3. 市場セグメント別収益性(事業セグメント/地域別

18.3.9.4. 主要戦略および開発

18.3.10. 4D Technologies

18.3.10.1. 事業概要

18.3.10.2. 製品ポートフォリオ

18.3.10.3. 市場セグメント別収益性(事業セグメント/地域別

18.3.10.4. 主要戦略および開発

18.3.11. その他

18.3.11.1. 事業概要

18.3.11.2. 製品ポートフォリオ

18.3.11.3. 市場セグメント別収益性(事業セグメント/地域別)

18.3.11.4. 主要戦略および動向

19. 使用した仮定および略語

20. 調査方法


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