インサイトエンジン市場規模と展望、2023年～2031年

## グローバルインサイトエンジン市場の包括的分析

### 市場概要

世界のインサイトエンジン市場は、2022年に11億4,643万米ドルと評価されました。予測期間（2023～2031年）中に年平均成長率（CAGR）25.67%で成長し、2031年には89億6,154万米ドルに達すると予測されています。

インサイトエンジンは、関連性の高い適切なプロセスを用いてデータを詳細に分析、整理し、配置することで、デジタルワーカー、エンドユーザー、または関係者に対し、特定のビジネス機会において、現状または合成されたデータをプロアクティブかつ高度なインタラクションを通じて提供する技術です。この技術は、世界中の多くの小売業者や消費財ベンダーによって活用されており、顧客の嗜好や好みを正確かつ深く理解し、検索クエリを予測して結果の関連性を向上させるために不可欠となっています。インサイトエンジンが生み出す消費者インサイトは、両業界の企業が変化する市場ダイナミクスの一歩先を行き、顧客ロイヤルティと満足度を確保するために役立っています。

データは、構造化データと非構造化データに大別されます。構造化データは、明確に定義されたデータタイプを持ち、検索可能なフィールドに整理され、クエリが容易なパターンを持っています。例えば、センサー測定値の集合や顧客情報データベースなどがこれに該当します。一方、非構造化データは、音声、動画、ソーシャルメディアの投稿など、整理や検索がより困難な形式の情報を指します。現在、業界内のデータの80%以上が非構造化データであるとされており、企業はこれを活用可能な形で見つけ、抽出し、整理し、保存する方法を模索しています。インサイトエンジン市場のプレイヤーは、この課題を解決するためのソフトウェアとサービスを提供しています。

非構造化データの処理には機械学習（ML）が利用されますが、これは堅牢で正確であるものの、完璧ではありません。相関関係や因果関係の問題に対してMLを訓練するには、トレンド認識が不可欠です。推論データや予測モデルの価値が高まるにつれて、例えば健康保険の見積もりなどにおいて、誤った推論がもたらす影響を考慮することが重要になります。

企業検索ログデータの分析では、「長く多様な」ユーザーグループ（13%から24%）が存在し、その中にはあまり検索を行わないユーザーも含まれることが判明しました。これは、成功しなかった、または探索的な検索セッションであった可能性があります。また、より長いセッションを持ち、より多くのクエリを行い、ドキュメントの閲覧に多くの時間を費やしたユーザーが20%存在するという他の研究も、この傾向を裏付けています。これらのユーザーは「集中的な」ユーザーとして分類され、精度よりもリコール（網羅性）を重視する傾向があるかもしれません。

分析クエリの約50%が、音声、自然言語処理（NLP）、または検索を通じて自動的に生成されると予測されています。NLP、機械学習、パーソナライゼーションの進歩により、インサイトエンジンは文脈を理解し、複雑なクエリに対応できるようになりました。さらに、インサイトエンジンの手法とユーザー行動を組み合わせることで、ユーザーが検索する前に、関連性の高いコンテンツを表示することが可能になります。このような戦術は、企業が生産性を向上させ、関連市場の成長を促進する上で役立つと期待されています。

### 成長要因

インサイトエンジン市場の成長を促進する主な要因は多岐にわたります。第一に、ビッグデータを分析・活用し、データの価値を確保するためには、高品質なデータが不可欠であるという認識が広まっています。企業がデータ駆動型意思決定への移行を進める中で、インサイトエンジンは、企業がデジタル変革を加速し、インサイトの価値を最大化し、専門家との協業を通じて新たなアイデアを探求し、コンプライアンスを合理化し、顧客サービスを向上させるためのインテリジェントな企業検索機能を提供します。

第二に、自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）、およびパーソナライゼーションの目覚ましい進歩により、インサイトエンジンは文脈を深く理解し、複雑なクエリにも的確に応答できるようになりました。さらに、ユーザーの行動とインサイトエンジンの戦略を組み合わせることで、ユーザーが情報を検索する前に、関連性の高いコンテンツをプロアクティブに提示することが可能となり、組織の生産性向上に大きく貢献しています。

第三に、クラウドベースの環境への移行と導入の傾向が加速していることも重要な要因です。クラウドコンピューティングは、企業に時間とコストの節約、俊敏性、スケーラビリティといった新たな柔軟性をもたらし、多くのソフトウェアソリューションがクラウドファーストまたはクラウドオンリーのモデルへと移行しています。これにより、インサイトエンジンの提供者も、クラウドのコスト効率と弾力性の利点を活かしてビジネスを拡大できるため、市場全体の成長を後押ししています。

また、インサイトエンジンは、企業のさまざまな部門、組織、部署で活用されており、ユーザーが課題を克服するための支援ネットワークを提供し、各ユーザーのニーズに合わせてデータを準備・提示し、多数の部門、従業員、アプリケーションのニーズを満たすことができます。このような汎用性と適応性の高さも、市場拡大の重要な原動力となっています。

地域別の要因としては、北米の堅牢なイノベーションエコシステム、AI/MLへの戦略的投資、主要企業の存在が挙げられます。欧州では、パンデミックによるデジタルサービスとEコマースの採用加速が企業データを増加させ、小売市場におけるオンラインレコメンデーションの重要性が増しています。アジア太平洋地域では、中国の急速な技術導入とインターネット速度、インドなどの新興市場における機会が成長を牽引しています。ラテンアメリカでは、デジタル化の進展、AIエコシステムの形成、各国政府のAI戦略の策定がインサイトエンジンの需要を高めています。中東・アフリカ地域では、IoTとAI技術の進歩、スマートデバイスと高速インターネットへの関心の高まり、パンデミック中のリモートワーク文化がデジタル変革を加速させ、市場の成長に寄与しています。

### 阻害要因

インサイトエンジン市場の成長にはいくつかの阻害要因も存在します。まず、非構造化データの急速な増大に多くの企業が追いつけず、データの利用とセキュリティの確保が困難になっている点が挙げられます。これにより、インサイトエンジンの導入が阻害される可能性があります。

次に、この膨大な非構造化データを処理・管理するためには、高額なインフラ投資が必要となりますが、多くの企業、特に中小企業にとっては、その費用負担が大きな障壁となり、インサイトエンジンの導入を躊躇させる要因となっています。

さらに、データソースの多様化は、膨大な種類のデータと複雑なデータ構造をもたらし、異なるシステムやフォーマットからのデータ統合をより困難にしています。インサイトエンジンが真価を発揮するためには、これらのデータをシームレスに統合することが不可欠ですが、このプロセス自体が大きな課題です。

また、機械学習モデルのパフォーマンス維持における課題も阻害要因の一つです。データ値の分布に基づく異常（特徴量の偏りや分布の偏りなど）は、MLモデルの精度と信頼性を低下させ、インサイトエンジンの効果を損なう可能性があります。これらのモデルの継続的な監視と調整は、高度な専門知識とリソースを必要とします。

最後に、報告書中に言及されている「インフラの貧弱さ」や「ビッグデータ処理の問題」も、特に新興市場や特定の業界において、インサイトエンジンの広範な導入と活用を妨げる要因となり得ます。高品質なデータを大規模に処理・分析するための基盤が不足している場合、インサイトエンジンの潜在能力を十分に引き出すことはできません。

これらの要因はそれぞれ、インサイトエンジン市場の拡大をリスクに晒す可能性があります。

### 機会

インサイトエンジン市場は、いくつかの重要な機会によって成長の可能性を秘めています。

第一に、推論データと予測モデルの価値が飛躍的に高まっていることです。例えば、健康保険の見積もりなど、データから導き出される洞察や将来予測の精度と重要性が増すにつれて、インサイトエンジンが提供する高度な分析機能への需要が高まっています。これは、企業がより戦略的な意思決定を行うための基盤となります。

第二に、分析クエリの自動生成が進んでいることです。音声、自然言語処理（NLP）、または検索を通じて、分析クエリの約50%が自動的に生成されると予測されています。この自動化は、データ分析のプロセスを大幅に効率化し、より多くのビジネスユーザーが専門的な知識なしにインサイトにアクセスできるようになるため、インサイトエンジンの普及を加速させるでしょう。

第三に、人工知能（AI）の活用拡大です。AIは情報の収集、既存知識の捕捉と整理、データ間の関係性の発見において、インサイトエンジンに強力な能力をもたらします。AIの進化は、インサイトエンジンがより深い洞察を提供し、複雑なビジネス課題を解決するための新たな道を開きます。

第四に、市場における競争力のある価格設定とサポート体制の強化です。大企業から中小企業まで、インサイトエンジンプラットフォームの提供者が競争力のある価格設定を提供し、さらにサポートとトレーニングのインフラを強化していることは、より多くの企業がこれらのソリューションを導入しやすくなることを意味します。これにより、市場への参入障壁が低減され、採用が促進されます。

最後に、ソリューションのスケーラビリティ、クラウドベースの展開、および広範なアクセシビリティの向上は、中小企業（SME）にとっての機会を拡大します。限られた財務リソースを持つ中小企業にとって、手頃な価格で導入でき、ビジネスの成長に合わせて拡張可能なインサイトエンジンは、デジタル変革を加速し、大企業との競争力を高めるための重要なツールとなり得ます。特に、インドのような新興市場では、多くの新規ローカルプレイヤーが市場に参入しようとしており、研究対象市場に優れた機会を提供すると期待されています。

これらの機会は、インサイトエンジン市場が今後も力強い成長を続けるための強固な基盤を形成しています。

### セグメント分析

グローバルインサイトエンジン市場は、コンポーネント、展開タイプ、企業規模、およびエンドユーザー産業に基づいてセグメント化されています。

#### コンポーネント別

市場はソフトウェアとサービスに二分されます。

* **ソフトウェア**：市場で最大の貢献者であり、予測期間中にCAGR 25.14%で成長すると予想されています。このセグメントには、エンドユーザーがデータインサイトと分析のために使用するツールが含まれます。インサイトエンジンなどのデータインテリジェンスソリューションの採用が増加しているため、このセグメントは着実に成長し、予測期間を通じて大きな市場シェアを維持すると予測されています。多くのベンダーが新製品の投入に多額の投資を行っています。例えば、Amazonは2020年5月にAIとMLを搭載したエンタープライズ検索サービス「Amazon Kendra」の提供を開始しました。さらに、企業は自社ソフトウェアのプロモーションをより効果的に行うための努力をしています。例えば、Aiimiは2021年10月にMetiaとの提携を発表し、市場拡大を支援しました。Aiimiの社内マーケティングチームは、主要なターゲット層における認知度と好意度を高めるため、Metiaのコンテンツおよびインフルエンスプラクティスと協力し、Metiaのデマンドプラクティスは、独自のターゲティング戦略を用いてAiimiの販売パイプライン開発を支援し加速させます。
* **サービス**：このセグメントには、コンサルティングサービス、サポートとメンテナンス、導入、統合など、多数のサービスが含まれます。これらのベンダー提供サービスは、製品提供のアドオンとして、またはスタンドアロンサービスとして利用可能です。通常、ベンダーは提供する追加サービスのコストをソフトウェアサブスクリプションに追加します。インサイトエンジンのベンダーは、これらのサービスを顧客に代わって提供する企業と協力しています。市場にはさまざまな戦略的パートナーシップも存在します。したがって、コンサルティング、統合、およびその他のサービスに対する市場の需要の高まりが、サービスセグメントの発展を促進すると予想されており、その成長が見込まれます。

#### 展開タイプ別

グローバル市場はオンプレミスとクラウドに二分されます。

* **クラウド**：市場で最高の市場シェアを占め、予測期間中にCAGR 26.14%で成長すると予想されています。クラウドコンピューティングの人気が高まるにつれて、企業には時間とコストの節約から、俊敏性とスケーラビリティの向上まで、新たな柔軟性がもたらされています。エンタープライズ技術に関して言えば、多くのソフトウェアソリューションがクラウドオンリーまたはクラウドベストに移行しており、最新かつ最も優れた機能を利用するには、クラウドベースのサービスに依存する必要があることを顧客に伝えています。これは、多くの進化する企業にとって簡単な変化です。さらに、クラウドへの移行は、プロバイダーにコストと弾力性の利点をもたらし、ビジネスを強化します。ただし、すべての企業がクラウドベースの展開の準備ができており、クラウドオンリーモデルに切り替える意思があるわけではないという重要な情報が見落とされがちです。パブリック、プライベート、クラウド、オンプレミスなど、さまざまなクラウド実装があり、それぞれ特定の組織の要件と運用環境に合わせて調整されます。
* **オンプレミス**：ソリューションは企業のサーバーにインストールされ、ファイアウォールの背後で保護されます。この市場セグメントは2021年にかなりの市場シェアを占めると予想されており、予測期間中に大幅な成長が見込まれます。企業がオンプレミスソフトウェアを使用する場合、プログラムのライセンスまたはコピーを購入しています。ソフトウェアがライセンス供与され、インスタンス全体が組織のオンサイトにホストされているため、通常、クラウドコンピューティングインフラストラクチャよりも優れた保護があります。したがって、オンプレミス展開は予測期間中に大きな成長を経験すると予想されます。

#### 企業規模別

グローバル市場は中小企業と大企業に二分されます。

* **大企業**：市場で最大の貢献者であり、予測期間中にCAGR 25.95%で成長すると予想されています。多くの大手企業がインサイトエンジンを選択しています。大企業はデータに埋もれていますが、インサイトを渇望しています。機械学習とAIを組み合わせてデジタルパワーイニシアチブのためのデータを探索・分析するインサイトエンジンは、著しい成長を遂げています。インサイトエンジンのユーザーのほとんどは大企業です。これらの企業は、これらのソリューションにかなりの額を投資できます。このセグメントは、予測期間を通じて圧倒的な市場シェアを維持すると予測されています。多数の大規模企業が情報インテリジェンスへの需要を高めており、その結果、多くの企業がこの需要を満たすために新しいソリューションを立ち上げ、新製品を開発しています。
* **中小企業（SME）**：大きな潜在的利益にもかかわらず、デジタル変革においては遅れをとっています。多様な新興技術は、パフォーマンスを向上させ、ビジネスで直面する規模関連の制約を克服するためのさまざまなアプリケーションを提供します。世界のほぼすべての国で、中小企業は多数存在します。これらの企業はアメリカ経済とヨーロッパ経済を支えています。米国中小企業庁（SBA）によると、中小企業は米国の全企業の99.9%を占めています。しかし、限られた財務資源のため、中小企業はより安価なオプションを選択することが多く、資金不足のためにこれらのソリューションを導入できない企業もあります。中小企業の限られた財務資源にもかかわらず、ソリューションのスケーラビリティ、クラウドベースの展開、および広範なアクセシビリティの向上により、市場は成長すると予想されています。その結果、中小企業セグメントは予測期間中に最も速い成長を遂げると予想されます。

#### エンドユーザー産業別

グローバル市場はBFSI（銀行・金融サービス・保険）、小売、IT、通信に二分されます。

* **小売**：市場で最高の市場シェアを占め、予測期間中にCAGR 26.65%で成長すると予想されています。インサイトエンジン市場の成長は、デジタル技術の台頭と小売および消費財部門における採用率の上昇に起因しています。市場の発展は、幅広いビジネス分野でこのソフトウェアの採用が増加していることに起因します。小売企業はインサイトエンジンを活用して、顧客の好みや嗜好を正確かつ深く理解し、検索クエリを予測して結果の関連性を向上させています。これにより、変化する市場ダイナミクスの一歩先を行き、顧客ロイヤルティと満足度を確保することができます。また、さまざまなオンラインプラットフォームを通じて行われる推奨が小売市場に大きな影響を与えていることも、このセグメントの成長を後押ししています。
* **BFSI（銀行・金融サービス・保険）**：この分野では、ソーシャルメディアを分析し、自然言語処理を用いて施設やサービスプランに関する会話を分析することで、顧客の感情を発見し解釈するためにインサイトエンジンを利用しています。金融アナリストは正確なレポートを作成し、顧客や社内の意思決定者に対してより良い推奨を行うことができます。銀行におけるデータの洞察的な利用は、顧客ロイヤルティと利益率の向上につながることが示されており、業界の拡大を促進しています。銀行は常に変化する消費者環境と企業期待に対応しなければなりません。その結果、検索技術は金融を理解する最先端にあり、従来のデータミックスを超えて多様なデータソースが進化しています。

### 地域分析

グローバルインサイトエンジン市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカに区分されます。

* **北米**：最も大きな収益貢献地域であり、予測期間中にCAGR 25.37%で成長すると予想されています。米国は、最先端技術への戦略的投資、主要企業、世界中の起業家の集結、世界クラスの研究機関によって支えられた堅牢なイノベーションエコシステムを持っています。その結果、人工知能や機械学習などの技術が進歩し、北米地域のインサイトエンジンに大きく貢献しています。Google、Microsoft、Mindbreeze、IBMなどの地域で事業を展開する主要テクノロジー企業が市場リーダーとして台頭しています。北米地域は、トップ企業の存在により、インサイトエンジンにとって最も発展した収益性の高い市場であり、予測期間中に投資を引き付けると予想されています。

* **欧州**：予測期間中にCAGR 24.65%で成長し、23億7,243万米ドルを生み出すと予想されています。欧州でインターネットユーザーの割合が最も高い主要国は、イタリア、フランス、ドイツ、英国です。パンデミックにより、欧州ではデジタルサービスとEコマースの採用が加速し、重要な企業データが生成されました。デジタルチャネルの新規ユーザーは、企業の市場シェア成長を促しました。その結果、セクターの主要プレイヤーはインサイトエンジンを改善しています。さらに、この地域には、さまざまなオンラインプラットフォームを通じて行われる推奨によって大きく影響を受ける発展途上の小売市場があります。結果として、この地域では業界固有のカスタマイズされた推奨インサイトエンジンが増加しています。最も重要なトレンドは、科学技術を優先する確立された知識発見フレームワークから、組織の高度な技術的および戦略的優先事項を組み合わせた実用的な知識発見（AKD）フレームワークへの移行です。

* **アジア太平洋**：日本、中国、インド、オーストラリア、韓国などの国々に牽引され、市場で最も速い成長を経験すると予想されています。中国は、技術採用が増加しているアジア太平洋地域の主要国の1つです。この国は世界最速のインターネット速度の1つを持ち、Alibabaのような大手企業の本拠地です。FAANG（Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google）のような外国プレイヤーの事業を禁止する中国の厳格な規制環境は、トリプルドミナンス（iQiyi、Tencent、Youku）をさらに確固たるものにしています。これらのグローバルプレイヤーは主に、大規模な推奨や広告を通じて他の企業を宣伝するためにインサイトエンジンを使用しています。国内の機会が豊富であるため、この地域は米国と比較して中程度の成長を経験しています。さらに、インドのような新興市場では、多くの新規ローカルプレイヤーが市場に参入しようとしているため、予測期間中に研究対象市場に優れた機会を提供すると予想されています。

* **ラテンアメリカ**：デジタル化が大幅に進展しており、新興経済国の企業がオートメーションを最も多く採用しています。さらに、ラテンアメリカのAIエコシステムは形成され始めており、スタートアップ企業や既存企業がデータ分析を利用して、食料安全保障、スマートシティ、天然資源、失業などの地域の喫緊の課題に取り組んでいます。最近の例としては、IBMとサンパウロ州研究財団（FAPESP）の人工知能研究における新たなパートナーシップが挙げられます。ブラジル、メキシコ、チリ、アルゼンチンを含む多くの国が公式な国家AI戦略を確立しているか、その途上にあります。これらの戦略は、AIとMLを使用して予測を行うインサイトエンジンの機会を増加させます。過去10年間におけるITおよびメディア技術の進歩とM&A活動の急増により、この地域ではインターネットとモバイルデバイスの融合サービスも急速に発展しています。ウェブ起業家のコミュニティ、安価で強力なデバイス、高速インターネット接続を含むインターネットエコシステムの拡大も、この地域での企業データ採用を支援しています。

* **中東・アフリカ（MEA）**：予測期間中に着実な成長を遂げると予想されています。近年のモノのインターネット（IoT）と人工知能（AI）技術の進歩に伴い、インサイトエンジンソリューションは絶えず進化してきました。IoTとAIの結果として、ソーシャル、暗黙的、ローカル、企業に関する個人情報など、さまざまな種類のデータがこれらのシステムに組み込まれるようになりました。これにより、インサイトシステムのパフォーマンスが向上し、適用できる分野の範囲が拡大します。アフリカや他の中東諸国におけるスマートデバイスと高速インターネット接続への関心の高まりが、データ分析への投資を押し上げています。さらに、パンデミック中の全国的なロックダウンにより、人々はリモートワーク文化を採用し、すべての企業ビジネスオペレーションにおけるデジタル変革戦略を促進しました。この要因も、大量に生成されたデータを活用して重要なビジネスインサイトを獲得する上で重要な役割を果たし、インサイトエンジン市場の成長を加速させました。

Report Coverage & Structure

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      • インサイトタイプ別価値
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        • 価値別
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      • オペレーション管理
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        • 価値別
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        • 価値別
      • その他
        • 価値別
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    • 英国
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        • リスクおよびコンプライアンス管理
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          • 価値別
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        • はじめに
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          • 価値別
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    • ドイツ
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    • スペイン
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    • ロシア
    • 北欧
    • ベネルクス
    • その他のヨーロッパ
  • アジア太平洋市場分析
    • はじめに
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    • 中国
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          • 価値別
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        • エンドユーザー産業別価値
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    • 韓国
    • 日本
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    • オーストラリア
    • 台湾
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋
  • 中東およびアフリカ市場分析
    • はじめに
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      • はじめに
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      • 顧客体験管理
        • 価値別
      • オペレーション管理
        • 価値別
      • リスクおよびコンプライアンス管理
        • 価値別
      • 営業およびマーケティング管理
        • 価値別
      • その他
        • 価値別
    • エンドユーザー産業別
      • はじめに
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      • 通信およびIT
        • 価値別
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        • 価値別
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        • 価値別
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        • 価値別
      • 政府
        • 価値別
      • メディアおよびエンターテイメント
        • 価値別
      • その他
        • 価値別
    • アラブ首長国連邦
      • コンポーネント別
        • はじめに
        • コンポーネント別価値
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          • 価値別
        • サービス
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        • はじめに
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        • クラウド
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        • はじめに
        • 企業規模別価値
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          • 価値別
      • インサイトタイプ別
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        • インサイトタイプ別価値
        • 処方的インサイト
          • 価値別
        • 予測的インサイト
          • 価値別
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          • 価値別
      • アプリケーション別
        • はじめに
        • アプリケーション別価値
        • 従業員管理
          • 価値別
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        • 営業およびマーケティング管理
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      • エンドユーザー産業別
        • はじめに
        • エンドユーザー産業別価値
        • 通信およびIT
          • 価値別
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          • 価値別
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          • 価値別
        • その他
          • 価値別
    • トルコ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • ナイジェリア
    • その他の中東およびアフリカ
  • ラテンアメリカ市場分析
    • はじめに
    • コンポーネント別
      • はじめに
      • コンポーネント別価値
      • ソフトウェア
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      • はじめに
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      • はじめに
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      • 処方的インサイト
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      • 予測的インサイト
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      • その他
        • 価値別
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      • はじめに
      • エンドユーザー産業別価値
      • 通信およびIT
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        • 価値別
      • 小売およびEコマース
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      • その他
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    • ブラジル
      • コンポーネント別
        • はじめに
        • コンポーネント別価値
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        • サービス
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        • 展開タイプ別価値
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          • 価値別
        • クラウド
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      • 企業規模別
        • はじめに
        • 企業規模別価値
        • 中小企業
          • 価値別
        • 大企業
          • 価値別
      • インサイトタイプ別
        • はじめに
        • インサイトタイプ別価値
        • 処方的インサイト
          • 価値別
        • 予測的インサイト
          • 価値別
        • 記述的インサイト
          • 価値別
      • アプリケーション別
        • はじめに
        • アプリケーション別価値
        • 従業員管理
          • 価値別
        • 顧客体験管理
          • 価値別
        • オペレーション管理
          • 価値別
        • リスクおよびコンプライアンス管理
          • 価値別
        • 営業およびマーケティング管理
          • 価値別
        • その他
          • 価値別
      • エンドユーザー産業別
        • はじめに
        • エンドユーザー産業別価値
        • 通信およびIT
          • 価値別
        • 銀行、金融サービス、および保険
          • 価値別
        • 小売およびEコマース
          • 価値別
        • ヘルスケア
          • 価値別
        • 製造業
          • 価値別
        • 政府
          • 価値別
        • メディアおよびエンターテイメント
          • 価値別
        • その他
          • 価値別
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • チリ
    • コロンビア
    • その他のラテンアメリカ
  • 競合状況
    • インサイトエンジン市場のプレーヤー別シェア
    • M&A契約と提携分析
  • 市場プレーヤー評価
    • IBMコーポレーション
      • 概要
      • 事業情報
      • 収益
      • 平均販売価格 (ASP)
      • SWOT分析
      • 最近の動向
    • Mindbreeze GmbH
    • Coveo Solutions Inc.
    • Sinequa SAS
    • LucidWorks Inc.
    • ServiceNow Inc.
    • Micro Focus International PLC (HPE)
    • Google LLC (Alphabet Inc.)
    • マイクロソフトコーポレーション
    • Squiz
    • IntraFind Software AG.
    • Dassault Systemes SE
    • EPAM Systems Inc. (Infongen)
    • Expert System SpA
    • IHS Markit Ltd
    • Stravito AB.
  • 調査方法
    • 調査データ
    • 二次データ
      • 主要な二次情報源
      • 二次情報源からの主要データ
    • 一次データ
      • 一次情報源からの主要データ
      • 一次情報の内訳
    • 二次および一次調査
      • 主要な業界インサイト
    • 市場規模推定
      • ボトムアップアプローチ
      • トップダウンアプローチ
      • 市場予測
    • 調査の仮定
      • 仮定
    • 制限事項
    • リスク評価
  • 付録
    • 議論ガイド
    • カスタマイズオプション
    • 関連レポート
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