スマート交通管理システム市場：市場規模・シェア分析、成長動向と予測 (2025-2030年)
高度交通管理システムレポートは、ソリューション（適応型交通制御システム、交通信号制御システムなど）、コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、導入モデル（オンプレミス、クラウド/エッジホスト型）、エンドユース環境（都市部の交差点および幹線道路、高速道路および自動車専用道路など）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）で示されています。
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「高度交通管理システム（Intelligent Traffic Management System、以下ITMS）市場規模、トレンドレポート2030」は、ソリューション、コンポーネント、展開モデル、エンドユース環境、および地域別に市場を分析し、米ドル建てで予測を提供しています。
本市場は、2019年から2030年を調査期間とし、2025年には116.8億米ドル、2030年には192.7億米ドルに達すると予測されており、2025年から2030年までの年平均成長率（CAGR）は10.53%を見込んでいます。地域別では、北米が最も急速に成長する市場であり、アジア太平洋地域が最大の市場となっています。市場の集中度は中程度です。主要企業には、Transcore Inc.、TomTom International BV、Miovision Technologies Incorporated、Econolite Inc.、Kapsch Trafficom AGなどが挙げられます。
ITMS市場の成長は主に三つの柱に支えられています。第一に、米国サンベルト地域の都市圏におけるAIベースの適応型信号制御システムの急速な導入。第二に、EUのTEN-T（Trans-European Transport Network）による協調型ITS（Intelligent Transport Systems）プロジェクトへの継続的な資金提供。第三に、中国における全国的な自動ナンバープレート認識（ANPR）義務化です。また、主要都市での渋滞課金プログラムや、北欧諸国における「Vision Zero」安全目標も、ITMSの導入を後押しする要因となっています。これらの要因に加え、IoTデバイス、5G通信、クラウドコンピューティング、そして高度なデータ分析技術の進化が、より洗練された交通管理ソリューションの開発を加速させています。特に、リアルタイムの交通データを活用した予測分析や、AIによる交通流最適化は、都市の渋滞緩和、事故削減、そして移動時間の短縮に大きく貢献しています。スマートシティ構想の一環として、交通インフラのデジタル化と統合が進む中で、ITMSは都市の持続可能性と住民の生活の質の向上に不可欠な要素として位置づけられています。また、環境負荷の低減を目指す動きもITMS市場の成長を促進しており、交通流の最適化による燃料消費量と排出ガスの削減が期待されています。
このレポートは、リアルタイムデータ分析と高度な機械学習アルゴリズムを統合したインテリジェント交通管理システム（ITMS）市場に関する包括的な分析を提供しています。世界のITMS市場における収益、主要な成長要因、主要ベンダーを追跡し、予測期間における市場推定と成長率を詳細に記述しています。
市場は、適応型交通制御システム、交通信号制御システム、交通監視・検出システム、交通違反取り締まりカメラ・ANPRシステム、動的メッセージ/ドライバー情報システム、統合回廊・インシデント管理プラットフォームといったソリューション別にセグメント化されています。また、ハードウェア、ソフトウェア、サービスといったコンポーネント別、オンプレミスとクラウド/エッジホスト型という展開モデル別、都市部の交差点・幹線道路、高速道路、トンネル・橋、駐車場・複合交通ハブといったエンドユース環境別、さらに北米、欧州、南米、アジア太平洋、中東・アフリカといった地域別に分析されています。
市場規模は、2025年には116.8億米ドルに達し、2030年までには192.7億米ドルに成長すると予測されています。
市場の成長を牽引する主な要因としては、以下の点が挙げられます。
* 米国サンベルト都市圏におけるAI駆動型予測適応信号制御の導入。
* EU TEN-T都市ノードにおける協調型ITS展開への資金提供。
* コネクテッドビークルプローブデータの地方自治体ATMSへの統合。
* 中国における全国的なANPR（自動ナンバープレート認識）施行を義務付ける2023年公安部指令。
* 米国およびEUのティア1都市における渋滞課金プラットフォームの導入。
* 北欧諸国における「ビジョン・ゼロ」安全目標達成に向けた取り締まりの加速。
一方、市場の成長を阻害する要因としては、以下が挙げられます。
* ラテンアメリカの地方自治体における予算の変動と調達の遅延。
* C-V2X/V2Iスタックの相互運用性標準の欠如。
* EU NIS2および米国TSAに基づくサイバーセキュリティコンプライアンスコスト。
* アジアの大都市における路側レーダー用ミリ波スペクトルの制約。
主要な洞察として、ソリューションセグメントでは、交通監視・検出システムが2024年に21.8%の市場シェアを占め、最大の収益を上げています。クラウドホスト型プラットフォームは、オンプレミスサーバーコストの削減、ソフトウェアの自動更新、新しいサイバーセキュリティ規制への対応の容易さから、牽引力を増しています。地域別では、中国とインドでの大規模な展開により、アジア太平洋地域が2030年までに12.1%のCAGR（年平均成長率）で最も速く成長すると予測されています。最も成長の速いソリューションセグメントであるAI駆動型適応交通制御は、機械学習アルゴリズムを使用して信号タイミングをリアルタイムで調整し、11.4%のCAGRが予測されています。また、ラテンアメリカでは、予算の変動により入札サイクルが長期化し、先進的な交通管理システムの導入が遅れる傾向にあります。
競争環境については、市場集中度、戦略的動向、市場シェア分析が詳細に記述されており、Siemens Mobility/Yunex Traffic、Kapsch TrafficCom AG、Cubic Transportation Systems Inc.、Econolite Systems Inc.、Swarco AG、TomTom International BV、Hitachi Ltd.、Huawei Technologies Co. Ltd.、Thales Groupなど、主要ベンダーの企業プロファイルも含まれています。
レポートでは、市場の機会と将来の展望、特に未開拓の領域や満たされていないニーズの評価についても言及されています。
1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場概況
- 4.1 市場概要
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4.2 市場の推進要因
- 4.2.1 米国サンベルト都市圏におけるAI駆動型予測適応信号制御の導入
- 4.2.2 協調型ITS展開のためのEU TEN-T都市ノード資金提供
- 4.2.3 地方自治体ATMSへのコネクテッドカープローブデータ統合
- 4.2.4 中国公安部2023年全国ANPR施行義務化
- 4.2.5 主要都市（米国およびEU）における渋滞課金プラットフォーム
- 4.2.6 北欧諸国におけるVision-Zero安全目標による取り締まりの加速
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4.3 市場の阻害要因
- 4.3.1 ラテンアメリカの地方自治体における予算の変動と調達の遅延
- 4.3.2 C-V2X/V2Iスタックの相互運用性標準の欠如
- 4.3.3 EU NIS2および米国TSAに基づくサイバーセキュリティコンプライアンスコスト
- 4.3.4 アジアの大都市における路側レーダーのミリ波スペクトル制約
- 4.4 産業エコシステム分析
- 4.5 技術的展望
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4.6 ポーターの5つの力分析
- 4.6.1 供給者の交渉力
- 4.6.2 買い手の交渉力
- 4.6.3 新規参入の脅威
- 4.6.4 代替品の脅威
- 4.6.5 競争上の対抗関係
5. 市場規模と成長予測（数値）
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5.1 ソリューション別
- 5.1.1 適応型交通制御システム
- 5.1.2 交通信号制御システム
- 5.1.3 交通監視・検知システム
- 5.1.4 交通違反取締カメラおよびANPRシステム
- 5.1.5 動的メッセージ/ドライバー情報システム
- 5.1.6 統合回廊・インシデント管理プラットフォーム
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5.2 コンポーネント別
- 5.2.1 ハードウェア（センサー、コントローラー、カメラ、VMS）
- 5.2.2 ソフトウェア（中央管理、エッジ分析、API）
- 5.2.3 サービス（コンサルティング、統合、マネージド/クラウド）
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5.3 展開モデル別
- 5.3.1 オンプレミス
- 5.3.2 クラウド/エッジホスト型
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5.4 用途環境別
- 5.4.1 都市部の交差点および幹線道路
- 5.4.2 高速道路および自動車専用道路
- 5.4.3 トンネルおよび橋梁
- 5.4.4 駐車場および複合交通拠点
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5.5 地域別
- 5.5.1 北米
- 5.5.1.1 米国
- 5.5.1.2 カナダ
- 5.5.1.3 メキシコ
- 5.5.2 欧州
- 5.5.2.1 ドイツ
- 5.5.2.2 英国
- 5.5.2.3 フランス
- 5.5.2.4 北欧諸国
- 5.5.2.5 その他の欧州地域
- 5.5.3 南米
- 5.5.3.1 ブラジル
- 5.5.3.2 その他の南米地域
- 5.5.4 アジア太平洋
- 5.5.4.1 中国
- 5.5.4.2 日本
- 5.5.4.3 インド
- 5.5.4.4 東南アジア
- 5.5.4.5 その他のアジア太平洋地域
- 5.5.5 中東およびアフリカ
- 5.5.5.1 中東
- 5.5.5.1.1 湾岸協力会議諸国
- 5.5.5.1.2 トルコ
- 5.5.5.1.3 その他の中東地域
- 5.5.5.2 アフリカ
- 5.5.5.2.1 南アフリカ
- 5.5.5.2.2 その他のアフリカ地域
6. 競合状況
- 6.1 市場集中度
- 6.2 戦略的動向
- 6.3 市場シェア分析
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6.4 企業プロファイル（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む）
- 6.4.1 シーメンスモビリティ/ユネックス・トラフィック
- 6.4.2 カプシュ・トラフィックコムAG
- 6.4.3 キュービック・トランスポーテーション・システムズ Inc.
- 6.4.4 エコノライト・システムズ Inc.
- 6.4.5 スワルコAG
- 6.4.6 トムトム・インターナショナルBV
- 6.4.7 トランスコアLP
- 6.4.8 PTVグループ
- 6.4.9 Q-フリーASA
- 6.4.10 日立製作所
- 6.4.11 ダーファ・テクノロジー Co. Ltd.
- 6.4.12 ファーウェイ・テクノロジーズ Co. Ltd.
- 6.4.13 イテリス Inc.
- 6.4.14 タレス・グループ
- 6.4.15 パーソンズ・コーポレーション
- 6.4.16 ボッシュ・セキュリティ・アンド・セーフティ・システムズ
- 6.4.17 FLIR インテリジェント・トランスポーテーション・システムズ
- 6.4.18 センシス・ガツォ・グループ
- 6.4.19 レダーテック Inc.
- 6.4.20 TAPCO（交通・駐車場管制会社）
- 6.4.21 ピーク・トラフィック – ダイニック
- 6.4.22 シチログ（アクシス・コミュニケーションズ）
- 6.4.23 京三製作所
- 6.4.24 ヴィトロニック・マシンビジョン
7. 市場機会と将来展望
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スマート交通管理システムとは、情報通信技術（ICT）、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）などの先端技術を駆使し、都市や地域の交通状況をリアルタイムで把握、分析、予測し、その結果に基づいて最適な交通制御や情報提供を行うことで、交通の安全性、効率性、持続可能性を向上させることを目的とした包括的なシステムでございます。具体的には、交通渋滞の緩和、交通事故の削減、環境負荷の低減、公共交通機関の利便性向上、そして災害時における迅速な対応能力の強化などが主な目標として掲げられております。従来の交通管理が主に固定的なインフラと手動の操作に依存していたのに対し、スマート交通管理システムは動的なデータに基づいた自律的かつ協調的な制御を可能にする点で大きく進化しております。
このシステムの主な種類としては、まず交通情報収集システムが挙げられます。これは、道路に設置されたセンサー、監視カメラ、ETC2.0車載器から得られるプローブ情報、さらにはスマートフォンアプリからの匿名化された位置情報など、多岐にわたるデータソースから交通量、速度、混雑状況、事故発生などの情報をリアルタイムで収集するものです。次に、収集されたデータを基に交通流を最適化する交通制御システムがございます。これには、交通量に応じて信号機の点灯時間を自動調整する感応式信号制御や、広範囲の信号機を連携させて交通流をスムーズにする広域信号制御、さらには可変情報板（VMS）を通じてドライバーに渋滞情報や経路案内を提供するシステムなどが含まれます。また、公共交通機関との連携も重要な要素であり、バスロケーションシステムによる運行状況の可視化や、公共交通車両が優先的に信号を通過できるような優先信号制御なども導入されております。その他、駐車場の空き情報をリアルタイムで提供し、スムーズな駐車を支援する駐車管理システムや、緊急車両が迅速に現場に到着できるよう、経路上の信号を青に変える緊急車両優先システムなどもスマート交通管理システムの一部として機能しております。これらのシステムは、高度道路交通システム（ITS）の枠組みの中で、車両とインフラ、車両と車両が通信し合うV2X技術などと連携しながら、より高度な交通環境の実現を目指しております。
スマート交通管理システムの用途は多岐にわたり、社会に様々な恩恵をもたらします。最も顕著な効果の一つは、交通渋滞の緩和でございます。リアルタイムの交通状況に基づいて信号制御を最適化したり、ドライバーに迂回経路を案内したりすることで、交通の流れをスムーズにし、移動時間の短縮に貢献します。これにより、通勤・通学のストレス軽減だけでなく、物流の効率化にも繋がり、経済活動全体に良い影響を与えます。また、交通事故の削減も重要な用途でございます。危険な運転行動の検知や、事故多発地点での注意喚起、さらには緊急車両の迅速な出動支援などにより、事故の発生を未然に防ぎ、万一発生した場合でも被害を最小限に抑えることが可能になります。環境負荷の低減も大きなメリットです。渋滞が緩和され、車両がスムーズに走行できるようになることで、アイドリング時間の短縮や不必要な加減速の減少に繋がり、結果としてCO2排出量や燃料消費量の削減に貢献します。さらに、公共交通機関の定時性や利便性を向上させることで、自家用車からの公共交通への転換を促し、さらなる環境負荷低減や都市交通の効率化に寄与します。災害時には、被災状況に応じた避難経路の誘導や交通規制を迅速に行うことで、人命救助や復旧活動を支援し、都市のレジリエンス（回復力）を高める役割も担っております。
このシステムを支える関連技術は多岐にわたります。まず、IoT技術は、道路上のセンサーやカメラ、車両からのデータを収集するための基盤となります。これらのデバイスがネットワークに接続され、膨大な交通データをリアルタイムで生成します。次に、AI技術、特に機械学習や深層学習は、収集されたビッグデータを分析し、交通状況の予測、最適な信号制御パターンの導き出し、異常検知などに活用されます。これにより、人間では処理しきれない複雑な交通状況を高度に解析し、自律的な判断を下すことが可能になります。高速・大容量・低遅延の通信を可能にする5Gなどの次世代通信技術は、リアルタイムでのデータ伝送と制御指示の実行を支え、システムの応答性を飛躍的に向上させます。クラウドコンピューティングは、膨大なデータの保存、処理、分析を行うためのスケーラブルなインフラを提供し、システムの運用コスト削減と柔軟な拡張性を実現します。また、GNSS（全地球測位システム）は、車両や人の正確な位置情報を把握するために不可欠であり、V2X（Vehicle-to-Everything）通信技術は、車両同士や車両と道路インフラ間での情報交換を可能にし、協調型ITSの実現に貢献します。高精度地図情報も、自動運転支援や経路最適化において重要な役割を果たします。そして、これらのシステムが安全に機能するためには、サイバーセキュリティ対策が不可欠であり、データの改ざんやシステムへの不正アクセスを防ぐための技術も常に進化しております。
スマート交通管理システムの市場背景には、現代社会が抱える様々な課題と、それを解決しようとする技術革新の動きがございます。世界的な都市化の進展に伴い、都市部の交通量は増加の一途を辿り、それに伴う交通渋滞、交通事故、大気汚染といった問題が深刻化しております。これらの課題を解決し、持続可能な都市交通を実現するためには、従来の交通管理手法では限界があり、より高度で効率的なシステムが求められております。また、少子高齢化社会の進展は、高齢ドライバーの増加や、公共交通機関の維持・運営における課題を生み出しており、スマート交通管理システムによる移動支援や安全対策の強化が期待されております。地球温暖化対策として、CO2排出量削減への国際的な要請が高まる中、交通分野における環境負荷低減は喫緊の課題であり、スマート交通管理システムはこれに貢献する重要な手段と位置付けられております。さらに、自動運転技術の急速な発展は、スマート交通管理システムとの連携を不可欠なものとしております。自動運転車が安全かつ効率的に走行するためには、道路インフラからの情報提供や、交通システム全体との協調が不可欠だからです。政府や自治体も、スマートシティ構想やITS推進政策を通じて、スマート交通管理システムの導入を積極的に推進しており、これが市場の拡大を後押ししております。
将来展望として、スマート交通管理システムは、自動運転技術との連携をさらに深め、都市全体のモビリティを最適化する中核的な役割を担うことが期待されております。自動運転車が普及するにつれて、個々の車両の運行管理だけでなく、自動運転車群全体の交通流を協調的に制御するシステムが不可欠となります。これにより、交通容量の最大化や、より安全でスムーズな移動が実現されるでしょう。また、MaaS（Mobility as a Service）との融合も進み、公共交通、シェアサイクル、タクシー、自動運転シャトルなど、多様な移動手段を統合的に管理し、利用者に最適な移動体験を提供するプラットフォームの一部として機能するようになります。AI技術はさらに高度化し、気象情報、イベント情報、さらには個人の移動履歴や嗜好といった多岐にわたるデータを統合的に分析することで、より精緻な交通予測とパーソナライズされた情報提供が可能になるでしょう。都市インフラとの一体化も進み、スマートシティの中核機能として、エネルギー管理、防災、防犯など、他の都市機能と連携しながら、より安全で快適、そして持続可能な都市環境の実現に貢献します。災害時におけるシステムのレジリエンスも向上し、自律的な判断と制御により、迅速な避難誘導や復旧支援が可能となるでしょう。これらの進化は、新たなビジネスモデルの創出や、都市の魅力向上にも繋がり、私たちの生活をより豊かにしていくことが期待されております。