意図ベースのネットワーキング市場規模と展望、2025年-2032年

2024年のグローバル意図ベースのネットワーキング市場は、27億1,000万米ドルの価値があると評価され、2025年には35億8,000万米ドル、2033年には334億2,000万米ドルに達する見込みで、2025年から2033年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）が32.2%となることが予想されています。この市場はネットワーク自動化の一部であり、ネットワーク分野における体系的アプローチの必要性を満たすために使用されます。意図ベースのネットワーキングは、ネットワーク構成やトランスレーションにおける人間の介入を排除するためにアルゴリズムによる検証を使用して設計されています。このシステムは、動作原理を示す経路に従い、意図を捉え、人工知能（AI）や自然言語処理を通じてそれを機械可読な言語に翻訳します。さらに、自動化はアプリケーション、データ、その他のITコンポーネントの統合を助け、環境のスケーリング、遅延の排除、セキュリティの提供などのサービスを実現します。多くの利点には、スピードと敏捷性の向上、リスクの軽減と継続的なコンプライアンスの確保、自動化の改善、ベンダーの中立性の向上などが含まれます。

デジタル化は、業界の各分野でインターネットサービスの利用を大幅に増加させ、機敏性の向上、効率の改善、コミュニケーションの容易化、意思決定の向上を確実にしています。しかし、人間の操作ミスはネットワークのダウンタイムを増加させる主な理由の一つであり、続いて電力障害やハードウェアの故障、セキュリティの欠陥があります。Statistaによる調査によれば、ダウンタイムの平均コストは1時間あたり30万～40万米ドルです。最近のよく知られたダウンタイムには、アマゾンウェブサービス（2018年3月）、グーグルクラウド（2018年7月）、ブリティッシュエアウェイズのIT障害（2017年）などがあります。グーグルクラウドの顧客であるSpotify、Snapchat、Pokemon Goなどは操作上の問題を経験し、損失を被ったことは、契約に基づきグーグルクラウドによって補償されました。テクノロジー大手からのダウンタイム削減の需要が高まっていることは、市場の成長を後押ししています。

最近、仮想およびソフトウェア定義ネットワーキング（SDN）の採用が増加しています。SDNは構成を自動化できるため、スケーラビリティと信頼性が向上し、ネットワークの変更に対する柔軟性が高まり、ネットワークトポロジーの中央視認性が向上します。企業は、ネットワーク制御機能と転送機能を分離する技術に基づいてSD-WANの展開を進めています。CISCOによると、企業の39.6%がSD-WAN技術を導入しており、55.4%が今後数年で導入する予定です。意図ベースのネットワーキングはSDNの後継と見なされており、同様の機能を提供するため、仮想ネットワークの採用増加が市場を推進しています。

人間の介入がないことから、ネットワークの自動化は企業の技術のネットワーク活動への完全な依存を引き起こす可能性があります。ネットワーク自動化の多くの利点の中で、人間の介入がないことは、過剰なネットワーク制限の課せられやセキュリティ脅威の見落としといった懸念を生む可能性があります。さらに、CISCOが発表した「2020年グローバルネットワーキングトレンドレポート」によると、34%の企業は依然として従来の有線および無線ネットワークを使用してアクセスを管理しており、サイバーセキュリティはITスキルのギャップにおいて5位にランクされています。このことから、技術の完全な展開に対する懸念が高まっています。

北米は、A10 Networks、Astra、Cerium Networks、Cisco Systems、Fortinet、Forward Networks、Intentionet、Juniper Networks、Pluribus Networksなどの主要企業の存在により、グローバル市場を支配しています。この地域は最も技術的に進んだ地域であり、好ましいネットワークアーキテクチャの利用可能性に恵まれています。さらに、インターネットの利用の急増と新興技術の実装は、技術の進歩に利益をもたらしています。地域の政府や企業は、研究開発への投資を継続的に行い、地域の技術能力を向上させています。

アジア太平洋地域は、成長する中小企業（SME）のための政府の取り組みの高まりにより、より速い成長が予想されます。インド政府の「Make in India」や、2019年11月に中国政府が設立した210億米ドルの製造技術支援基金などの政府の取り組みが、この地域の中小企業の成長を促進しています。さらに、地域での新興技術の採用が進むことで、SDNおよびNFV技術の展開が進んでいます。

ハードウェアセグメントは、ルーター、スイッチ、ファイアウォールに分かれ、従来のネットワーキングシステムにおけるハードウェアデバイスの広範な使用により、市場での中程度のシェアを保持しています。一方、ソフトウェアセグメントは、従来のネットワーキングシステムからの移行を提供するネットワーク自動化を可能にするため、最も高い市場シェアを持っています。意図ベースのネットワーキングはソフトウェア定義ネットワーキングの後継であり、DevOpsとSDNを使用してエンドツーエンドインターフェイスを利用してネットワークを管理します。Statistaによると、SDNおよびネットワーク機能仮想化（NFV）からデータセンターへのトラフィックは直線的に増加しており、2014年のトラフィックは0.8ゼタバイトで、2021年までに7.4ゼタバイトに7倍成長することが予想されています。

サービスセグメントは、プロフェッショナルサービスとマネージドサービスにさらに分かれ、中程度の市場シェアを持っています。クラウドセグメントは、企業によるクラウドサービスの広範な採用により大きな市場シェアを保持しており、その理由は簡単なインストール、コスト効率、データセキュリティ、強化されたバーチャルサービスにあります。また、CompTIAが発表した「2018年クラウドコンピューティングのトレンド」によると、自動化イニシアチブのためのクラウドコンピューティングの利用は、IoT、AI、機械学習、ビッグデータなどの新興技術を組み合わせることで、高い割合の企業に顕著な改善をもたらしています。ハイブリッドプラットフォームやマルチクラウド環境のほとんどは、APIおよびバーチャルオーバーレイと統合されており、意図ベースのネットワーキングを使用して複雑さを軽減しています。さらに、大企業、中小企業のベンダーおよびサードパーティからの混合クラウドソリューションの好みが示されています。

パンデミックは世界のほとんどの地域でロックダウンを引き起こし、ほぼすべての産業分野のほとんどの企業を一時的に閉鎖しました。意図ベースのネットワーキング市場は、ネットワークの自動化の能力により成長を経験しています。最小限または介入のない人間の関与は、COVID-19の拡散を防ぐための社会的距離や隔離の実践において有益であることが証明されています。

Report Coverage & Structure

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レポートの構造概要

本レポートは、意図ベースのネットワーキング市場に関する詳細な分析を提供しており、いくつかの論理的なセクションに分かれています。それぞれのセクションは市場の状況、トレンド、機会、評価を網羅しています。

1. イントロダクション

最初のセクションでは、レポートの目的と意図ベースのネットワーキングに関する調査の範囲を定義しています。

• エグゼクティブサマリー：市場の全体像を簡潔にまとめています。
• 調査目的、制約、仮定：研究の目的や前提条件について述べています。
• 市場の範囲とセグメンテーション：市場の詳細な構造を説明します。

2. 市場の機会評価

このセクションでは、意図ベースのネットワーキングにおける成長の機会を評価しています。

• 新興地域や国：新たに注目される市場を紹介しています。
• 新興企業：市場での影響力を持つ企業を特定します。
• 新興アプリケーション/エンドユーザー：市場の変化をもたらす可能性のある用途を示します。

3. 市場トレンド

意図ベースのネットワーキング市場の主要なトレンドと影響要因が分析されています。

• 市場のドライバー：成長を促進する要因を特定します。
• 市場の警告要因：潜在的なリスクや懸念について言及しています。
• 最新のマクロ経済指標：経済全体の状況を考慮し、市場に与える影響を評価します。
• 地政学的影響：国際的な政治状況が市場に与える影響を分析します。
• 技術要因：技術革新が市場に与える影響を考察します。

4. 市場評価

市場の競争状況を理解するための詳細な評価が行われます。

• ポーターのファイブフォース分析：業界の競争環境を評価します。
• バリューチェーン分析：市場の各プレイヤーの役割を明確にします。

5. 規制の枠組み

地域ごとの規制について詳述し、市場の運営に影響を与える要因を評価します。

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ
• ラテンアメリカ

6. ESGトレンド

環境、社会、ガバナンスに関連するトレンドが意図ベースのネットワーキング市場に与える影響を分析します。

7. 地域別市場分析

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域における市場の詳細な分析が行われ、それぞれの地域での意図ベースのネットワーキングの状況が示されます。

• コンポーネント別分析
• デプロイメントモデル別分析
• 産業別分析

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