LIDAR市場規模と展望, 2026-2034年

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# LIDAR市場に関する詳細な市場調査レポート要約
## 1. 市場概要
世界のLIDAR市場は、2025年には28.6億米ドルと推定され、2026年には34.1億米ドルに成長すると予測されています。その後、2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)19.43%で成長し、2034年までに141.3億米ドルに達すると見込まれています。この目覚ましい成長は、自動車分野におけるLIDARの急速な商業化、部品コストの継続的な低下、そしてFMCW(周波数変調連続波)/4D LIDAR技術の成熟に起因しています。さらに、ロボティクス、ドローン、マッピングといった多岐にわたる応用分野でのLIDARの活用事例が増加していることも、市場拡大の強力な推進力となっています。
LIDAR技術は、単なる距離測定ツールから、距離と速度情報を同時に捉えることができるインテリジェントセンサーへと進化を遂げています。特にFMCW/4D LIDARシステムの登場は、より広い範囲、高い解像度、そして正確な速度情報を提供することで、市場に画期的な変化をもたらしています。これにより、複雑なセンサーフュージョンアルゴリズムへの依存度が低下し、先進運転支援システム(ADAS)や自動運転システムの安全性と信頼性が大幅に向上します。長距離トラック輸送のような高速かつ長距離のセンシングが不可欠なアプリケーションにおいて、FMCW/4D LIDARは極めて重要な役割を果たすと期待されています。
市場の主要なエンドユーザーは自動車産業であり、ADASやレベル3以上の完全自動運転に対する需要の増加に伴い、カメラやレーダー単独では不十分な、より遠くまで正確に認識できる高忠実度知覚センサーの必要性が高まっています。特に大型車両においては、この傾向が顕著です。自動車メーカーがより安全で高性能な車両の開発を競う中、LIDARは不可欠な技術としての地位を確立しています。
モビリティ分野以外でも、LIDARは幅広いアプリケーションでその多用途性と価値を発揮しています。測量や建設分野では、高精度な3Dデータを提供することで、従来の測量方法に比べて効率的、正確、かつ安全な代替手段として革命をもたらしています。例えば、ドローンベースのLIDARは、都市のデジタルツインプロジェクトやインフラ回廊マッピングに広く利用されています。また、建設業や林業などの産業がLIDARをより容易に導入できるよう、マッピング・アズ・ア・サービス(MaaS)のサブスクリプションを提供する企業も現れています。倉庫内では、LIDARがロボットの誘導や作業員の安全確保に貢献しており、モビリティ以外の分野での価値も明確に示されています。
市場における顕著なトレンドとして、かさばる回転式センサーからソリッドステートLIDARへの移行が挙げられます。このアーキテクチャの変更は、LIDARシステムのコスト、サイズ、複雑さの削減を推進しています。ソリッドステートモジュールは、コンパクトで信頼性が高く、バンパーやフロントガラスの裏側に隠しやすいため、自動車への統合が容易になります。中国の企業であるHesaiやRoboSenseが低コストモジュールを大量生産していることは、欧米の競合他社に価格競争圧力をかけ、LIDARが高価な追加機能から主流の安全センサーへと変貌を遂げる道を切り開いています。
## 2. 市場成長要因(ドライバー)
LIDAR市場の成長は、複数の強力な要因によって推進されています。
### 2.1. 技術成熟と革新
LIDAR技術は目覚ましい進化を遂げており、特にFMCW/4D LIDARシステムの成熟は市場成長の核となっています。これらのシステムは、従来のLIDARに比べて、より長い検出距離、高い解像度、そして物体の正確な速度情報を提供します。RoboSenseの長距離940 nmセンサー「M3」やAevaの4D FMCWシステムといった革新的な製品は、性能向上を具体的に示しており、これによりLIDARは高速道路でのADASやレベル4の自動運転アプリケーションにおいて実用的なソリューションとなりつつあります。FMCW LIDARは、ドップラー効果を利用して直接速度を測定できるため、複雑なセンサーフュージョンアルゴリズムへの依存を減らし、ADASおよび自動運転システムの全体的な安全性と信頼性を向上させる点で優位性を持っています。
### 2.2. 自動車産業での採用加速
自動車産業は、LIDAR市場の最大の需要源であり続けています。先進運転支援システム(ADAS)やレベル3以上の完全自動運転に対する需要が世界的に高まるにつれて、LIDARのような高忠実度知覚センサーの必要性が増大しています。LIDARは、カメラやレーダーだけでは捉えきれない遠距離の物体や悪天候下でも正確な3D情報を提供できるため、自動車メーカーがより安全で高性能な車両を開発する上で不可欠な技術となっています。特に、自動運転トラックのような大型車両における長距離センシングの信頼性への要求は、LIDARの採用を加速させています。
### 2.3. 非モビリティ分野での多様な活用
LIDARは、自動車分野に留まらず、幅広い非モビリティアプリケーションでもその価値を証明しています。測量および建設分野では、高精度な3Dデータを提供することで、従来の測量手法に比べてはるかに効率的、正確、かつ安全な代替手段として業界に革命をもたらしています。例えば、ドローンベースのLIDARは、都市のデジタルツインプロジェクトや、道路、鉄道、電力線などのインフラ回廊マッピングに広く利用されており、詳細な地形モデルや資産管理に貢献しています。また、倉庫や工場では、LIDARが自律移動ロボット(AMR)の誘導や、人や機械の衝突回避による作業員安全の確保に不可欠な技術として導入されており、その応用範囲は拡大の一途をたどっています。
### 2.4. 部品コストの低下と製造技術の進化
LIDARシステムのコスト、サイズ、複雑さの削減は、市場の普及を促進する重要な要因です。特に、かさばる機械式回転センサーから、ソリッドステート(固体)LIDARへの移行がこのトレンドを牽引しています。ソリッドステートLIDARは、MEMS(微小電気機械システム)スキャナー、フラッシュアレイ、光学フェーズドアレイ(OPA)などの技術を採用しており、可動部品を最小限に抑えることで信頼性を向上させ、小型化と低コスト化を実現しています。中国のHesaiやRoboSenseといった企業が低コストのソリッドステートLIDARモジュールを大量生産していることは、市場全体の価格競争を激化させ、LIDARが高価なニッチな技術から、自動車やロボットに広く採用される主流の安全センサーへと変わる道を切り開いています。
### 2.5. データとサービスの進化
LIDARハードウェアの進化と並行して、LIDARデータから価値を引き出すソフトウェアとサービスも市場成長の重要な推進力となっています。生LIDARセンサーデータは、知覚(物体認識)、マッピング(3Dシーン再構築)、後処理(ノイズ除去、セグメンテーション、最終モデル生成)といったプロセスを経て、利用可能で正確な3D情報に変換されます。ポイントクラウド処理、シミュレーション、そしてマッピング・アズ・ア・サービス(SaaS)といったデータおよびサービス層は、LIDARハードウェアの上に新たな収益源を生み出しています。これらのサービスは、高解像度の3Dモデル、詳細な地形図、正確な物体検出を可能にし、自動運転、都市計画、インフラ開発などのアプリケーションに不可欠な実用的なインテリジェンスを提供します。
## 3. 市場の阻害要因(レストレイント)
LIDAR市場の成長を阻害する要因も存在します。
### 3.1. ベンダー環境の断片化と標準化の欠如
LIDAR市場は、多数の競合技術とベンダーが乱立しており、非常に断片化された状況にあります。光検出方式(ToF、FMCW、三角測量など)、スキャン方式(機械式、MEMS、フラッシュ、OPAなど)、波長(905 nm、1550 nmなど)など、多様な設計が存在するため、自動車メーカー(OEM)にとっては、どの技術やベンダーを選択すべきか判断が難しく、混乱とリスクを招いています。OEMは、大規模な量産に対応でき、一貫した製品品質を保証できる信頼性の高い少数のサプライヤーとの取引を好む傾向がありますが、LIDAR設計の多様性はこれを困難にしています。結果として、OEMが様々な技術やベンダーを評価するために時間とリソースを費やすため、導入サイクルが遅延する可能性があります。標準化の欠如は、互換性の問題や、サプライチェーンの複雑化、コスト増加にも繋がりかねません。
### 3.2. 地政学的緊張とサプライチェーンへの影響
地政学的な緊張は、LIDAR市場のサプライチェーンに大きな影響を与えています。特に、中国のベンダー(例:Hesai)が海外での工場建設を模索している動きは、既存のサプライチェーンの分断や再構築を促し、市場に制限をもたらす可能性があります。貿易摩擦、関税、技術輸出規制などが、部品の調達、製造、流通に影響を及ぼし、コストの上昇や供給の不安定化を招くリスクがあります。特定の地域や国に生産が集中している場合、地政学的なリスクはサプライチェーン全体の脆弱性を高め、LIDAR製品の供給能力や市場展開を阻害する可能性があります。
## 4. 市場機会(オポチュニティ)
LIDAR市場には、将来の成長を加速させる多くの機会が存在します。
### 4.1. FMCW/4D LIDARの普及
FMCW/4D LIDAR技術は、市場に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。この技術は、従来のパルスLIDARが提供する距離情報に加えて、物体の速度と反射率を同時に検出できるという独自の利点を持っています。これにより、より正確な環境認識が可能となり、自動運転システムにおけるセンサーフュージョンの複雑さを軽減し、安全性と信頼性を向上させます。特に、高速道路での長距離かつ高精度なセンシングが求められる長距離トラック輸送や、悪天候下での性能が重要なアプリケーションにおいて、FMCW/4D LIDARは不可欠なソリューションとなるでしょう。Aevaのような企業は、スケーラブルなシリコン・オン・チップ・モジュールを通じてFMCWベースの4D LIDARを専門とし、自動車グレードのAtlasプラットフォームで量産体制を確立し、主要なOEM契約を獲得しており、この技術の普及が加速する大きな機会となっています。
### 4.2. ソリッドステートLIDARの進化と量産
ソリッドステートLIDARの継続的な進化と量産化は、市場拡大の重要な機会です。MEMSスキャナー、フラッシュアレイ、OPAプロトタイプなどのソリッドステートアーキテクチャは、小型化、機械的複雑さの低減、およびコスト削減を実現し、自動車や組み込みロボティクスといった大量生産が求められるアプリケーションにとって不可欠です。可動部品の排除は、信頼性を向上させ、車両のバンパー裏やグリル内、あるいはドローンやロボットのコンパクトなペイロードとしての統合を可能にします。これにより、LIDARはより多くの製品に組み込まれ、その利用範囲が大幅に拡大するでしょう。
### 4.3. データ処理とソフトウェアの付加価値化
LIDAR市場において、ソフトウェア/データ処理セグメントは2025年には21%のCAGRで市場を牽引すると予測されており、これは大きな機会を示しています。生LIDARセンサーデータを、知覚(物体認識)、マッピング(3Dシーン再構築)、後処理(ノイズ除去、セグメンテーション、最終モデル生成)といったステップを通じて、利用可能で正確な3D情報に変換するソフトウェアの重要性が増しています。このソフトウェアは、生データを実用的なインテリジェンスに変え、高解像度の3Dモデル、詳細な地形図、正確な物体検出を可能にします。これらは、自動運転、都市計画、インフラ開発など、多岐にわたるアプリケーションに不可欠であり、LIDARハードウェアの価値を最大限に引き出すための重要な要素となります。
### 4.4. 新興市場と政府主導のプロジェクト
世界中の新興市場におけるLIDARの採用拡大と、各国政府による大規模なプロジェクトは、市場に新たな機会をもたらしています。
* **アジア太平洋地域**は、垂直統合型サプライチェーン、先進的な製造業、政府支援のスマートインフラプロジェクト、そして活況を呈する自動車エコシステムにより、LIDAR市場を牽引しています。特に中国、日本、韓国、インドは、自動運転モビリティ、デジタルツイン、産業オートメーションへの投資を推進しています。
* **北米**は、技術的リーダーシップ、潤沢な資金、そして先進的なセンシングシステムの導入を積極的に奨励する強力な規制枠組みにより、最も急速に成長する市場となっています。国防総省や運輸省からの政府契約は、防衛、国境監視、インフラ監視における大規模なLIDAR展開を後押ししています。
* **中国**は、大量生産車へのLIDAR統合により自動車LIDARの採用をリードしており、政府は2030年までにレベル3およびレベル4のADAS導入に関する詳細なロードマップを策定しています。また、大規模な都市マッピングプログラムや鉄道・高速道路のデジタルツイン、環境モニタリングなど、地方レベルで資金提供されるプロジェクトでもLIDARが活用されています。
* **インド**は、インフラの近代化、スマートシティ計画、UAVマッピングによってLIDARの新興市場として浮上しており、政府の「デジタル・インディア」や「スマートシティ・ミッション」がLIDARベースのアプリケーションの需要を創出しています。
* **ドイツ**は、欧州最大の自動車および産業ハブとしての地位を反映し、LIDARエコシステムの原動力となっています。フォルクスワーゲン、BMW、メルセデス・ベンツといった世界の自動車メーカーが、ADASや自動運転機能のためにLIDARをプレミアム車両に組み込むことで、その採用をリードしています。
### 4.5. 商業用フリートとアフターマーケット
商用フリートにおけるLIDARの採用拡大と、既存車両へのアフターマーケットでの安全キットとしての導入も大きな機会です。特に、自動運転トラックのような大型商用車の自律走行システムは、高速道路での長距離・高信頼性センシングを必要とし、LIDARの早期かつ大規模な統合機会を提供します。商用フリートへのLIDARレトロフィットは、安全性の向上と運用効率の改善に貢献し、新たな市場セグメントを創出する可能性があります。
## 5. セグメント分析
LIDAR市場は、地域、コンポーネント、技術、アーキテクチャ、展開タイプ、範囲、用途、エンドユーザーといった様々なセグメントに分類され、それぞれ異なる成長特性と機会を持っています。
### 5.1. 地域別分析
#### 5.1.1. アジア太平洋地域
アジア太平洋地域は、2025年に市場収益の41.3%を占め、LIDAR市場を支配しています。この成長は、垂直統合されたサプライチェーン、先進的な製造能力、政府が支援するスマートインフラプロジェクト、そして活況を呈する自動車エコシステムに起因しています。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、自動運転モビリティ、デジタルツイン、産業オートメーションへの投資を積極的に推進しています。また、中国企業(Hesai、RoboSenseなど)がLIDARモジュールを低価格で大量生産しているため、センサー生産におけるコスト優位性もこの地域の強みとなっています。アジアは、コスト効率の高いソリッドステート製造においてもリードしており、APAC市場全体でドローンおよびマッピングサービスの採用が大規模に進んでいます。
* **中国:** 自動車用LIDARの導入において圧倒的な存在感を示しており、量産車への統合がその主な要因です。Hesai、RoboSense、Innovusion、DJIなどの企業が、国内および国際的な自動車・UAV市場に製品を供給しています。中国政府は、2030年までにレベル3およびレベル4のADAS導入に関する詳細なロードマップを策定しており、複数の地元自動車メーカー(XPeng、NIO、Li Auto、BYDなど)は、すでにルーフマウント型やバンパー統合型LIDARを搭載した車両を発売しています。さらに、中国は大規模な都市マッピングプログラム、鉄道・高速道路のデジタルツイン、環境モニタリングなど、地方レベルで資金提供されるプロジェクトでもLIDARを広く展開しています。
* **インド:** インフラの近代化、スマートシティ計画、UAVマッピングによってLIDARの新興市場として浮上しています。政府の「デジタル・インディア」や「スマートシティ・ミッション」は、地上移動型およびUAV搭載型LIDARシステムを用いた回廊マッピング、都市計画、公益事業検査の需要を創出しています。石炭や鉄鉱石などの鉱業部門や森林管理も初期の採用者であり、体積分析や環境モニタリングにLIDARを活用しています。
#### 5.1.2. 北米
北米は、22.5%という最も高いCAGRを示し、最も急速に成長している市場です。この成長は、この地域の技術的リーダーシップ、潤沢な資金、そして先進的なセンシングシステムの導入を積極的に奨励する強力な規制枠組みに起因しています。国防総省や運輸省からの政府契約は、防衛、国境監視、インフラ監視における大規模なLIDAR展開を後押ししています。また、自動運転車、農業オートメーション、スマートシティインフラにおける民間部門の勢いも、商業アプリケーション基盤を拡大し続けています。
* **米国:** 世界のLIDAR市場におけるリーダーであり、比類のない研究開発能力と巨大な商業需要を兼ね備えています。米国地質調査所の3D標高プログラム(3DEP)のような連邦政府プログラムは、国家マッピング、沿岸監視、災害対策のためのLIDAR展開を着実に拡大してきました。防衛アプリケーションも同様に強力であり、LIDARは監視、ターゲティング、地形分析システムに統合されています。
* **カナダ:** LIDAR産業における発展途上地域であり、林業、環境監視、地理空間測量が最大の用途であり、連邦および州のイニシアチブによって支援されています。カナダ連邦政府は、特に森林破壊、炭素捕捉、海岸浸食の監視のために、LIDARベースのマッピングおよび保全プロジェクトに積極的に資金を提供しています。鉱業部門も活発な採用者となっており、地形モデリング、安全検査、地下測量にLIDARを活用しています。
#### 5.1.3. ドイツ
ドイツは、欧州最大の自動車および産業ハブとしての地位を反映し、LIDARエコシステムの原動力となっています。フォルクスワーゲン、BMW、メルセデス・ベンツといった同国のグローバル自動車メーカーは、ADASや自動運転機能のためにLIDARをプレミアム車両ラインに組み込むことで、その採用をリードしています。これにより、ドイツ国内では、ティア1サプライヤーがLIDAR専門企業と緊密に協力して、量産市場向けのセンサーを改良する強固なサプライチェーンが構築されています。
### 5.2. コンポーネント別分析
#### 5.2.1. ソフトウェア/データ処理
ソフトウェア/データ処理(知覚、マッピング、後処理)セグメントは、2025年に21%のCAGRで市場を支配すると予測されています。このセグメントは、生のLIDARセンサーデータを、知覚(物体認識)、マッピング(3Dシーン再構築)、後処理(ノイズ除去、セグメンテーション、最終モデル生成)といったステップを通じて、利用可能で正確な3D情報に変換する役割を担っています。これにより、生データが実用的なインテリジェンスに変わり、高解像度の3Dモデル、詳細な地形図、正確な物体検出が可能になります。これらは、自動運転、都市計画、インフラ開発などのアプリケーションに不可欠な要素です。
### 5.3. 技術別分析
#### 5.3.1. Time-of-Flight (ToF) (パルス方式)
Time-of-Flight(ToF)方式のLIDAR(パルス方式)は、その成熟したアプローチと、自動車、測量、UAV向けセンサーを提供する多数の商用サプライヤーが存在することから、導入ベースと出荷台数において市場を支配しています。ToFシステムは、高いピークパワー、良好な最大検出距離、および十分に確立された光学系と処理チェーンを備え、直接的な距離測定を提供します。
### 5.4. アーキテクチャ別分析
#### 5.4.1. ソリッドステート
ソリッドステートアーキテクチャ(MEMSスキャナー、フラッシュアレイ、OPAプロトタイプを含む)セグメントは、2025年に収益シェアの45%を占め、市場を支配しています。ソリッドステートLIDARは、コンパクトなフォームファクタ、機械的複雑さの低減、および高容量の自動車および組み込みロボティクス展開に必要なコスト削減を実現します。MEMSおよびフラッシュセンサーは、回転部品を排除することで信頼性を向上させ、車両のバンパー下やグリル裏への統合、およびドローンやロボットへのコンパクトなペイロードとしての搭載を可能にします。
### 5.5. 展開タイプ別分析
#### 5.5.1. 地上移動型
地上移動型LIDARは市場を支配しています。このシステムは、LIDAR、GNSS(全地球測位システム)、IMU(慣性計測装置)、高解像度カメラを組み合わせて、地理参照されたポイントクラウドを提供し、マッピング、公益事業検査、デジタルツイン作成のために、回廊、道路、都市のデータセットを大規模に効率的に収集します。資産目録、道路工学、高速道路測量などのアプリケーションに利用されています。
### 5.6. 範囲別分析
#### 5.6.1. 中距離 (200~500 m)
中距離LIDAR(200~500 m)は市場を支配しています。この成長は、自動車の高速道路ADAS、より高い高度でのUAV測量、および多くの産業オートメーション環境におけるその応用によって牽引されています。この範囲は、ADASのための信頼性の高い高速道路物体検出をサポートし、ドローン回廊マッピングのための良好な地面戻り密度を提供し、極端な長距離センサーと比較してコストと複雑さのバランスが取れています。
### 5.7. 用途別分析
#### 5.7.1. ADASおよび自動運転車
ADASおよび自動運転車セグメントは、2025年に収益シェアの42%を占め、市場を支配しています。この成長は、OEMとのパートナーシップと生産コミットメントがサプライヤーのロードマップとティア1統合を検証していること、およびより長距離でのより良い検出を必要とする安全要件の進化に起因しています。フリート事業者やOEMは、高速道路での自動運転のために長距離、高信頼性のセンシングを必要としており、特に大型車両の自動運転(自動運転トラック)は、より早期の連続統合機会を提供しています。
### 5.8. エンドユーザー別分析
#### 5.8.1. 自動車および交通
自動車および交通セグメントは、23.1%のCAGRを示し、主要なエンドユーザーとなっています。この成長は、高度な運転機能のためのLIDARのOEM採用、フリート試験の増加、および商用フリート向けのレトロフィット/アフターマーケット安全キットの可能性に起因しています。LIDAR技術は、車両の周囲の正確な3Dマップを作成することで、安全で信頼性の高い自動運転車と先進運転支援システム(ADAS)の開発に不可欠であり、車両が環境を認識し、追跡し、ナビゲートすることを可能にします。
## 6. 競争環境
世界のLIDAR市場は、専門性の高いイノベーター、ティア1自動車部品サプライヤー、産業マッピングのリーダーが混在する、中程度に統合された状態です。Luminar、Aeva、RoboSense、Hesaiなどの企業は、自動車およびADASのユースケースに対応しています。一方、Trimble、RIEGL、Teledyne Optech、SICK AGなどの企業は、測量、マッピング、および産業アプリケーションに注力しています。OEMや地方自治体とのパートナーシップ、およびソリッドステート製品の開発が、LIDARの導入を拡大するための主要な手段となっています。
Aevaは、FMCWベースの4D LIDARを専門としており、スケーラブルなシリコン・オン・チップ・モジュールを通じて、距離、反射率、速度の同時検出を提供します。同社のAtlasプラットフォームは自動車グレードであり、量産向けに設計されています。Aevaは主要なOEM契約を確保し、一連の供給に向けて体制を整えています。


Report Coverage & Structure
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- エグゼクティブサマリー
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- 世界のLIDAR市場規模分析
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- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
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- GPS/GNSS受信機
- 金額別
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- 金額別
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- 金額別
- 技術別
- 概要
- 技術別金額
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- 金額別
- 位相シフト
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- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- レーザースキャナー/光源
- 金額別
- GPS/GNSS受信機
- 金額別
- IMU(慣性計測ユニット)
- 金額別
- カメラと補助センサー
- 金額別
- ソフトウェア/データ処理
- 金額別
- 技術別
- 概要
- 技術別金額
- 飛行時間(ToF)
- 金額別
- 位相シフト
- 金額別
- FMCW
- 金額別
- タイプ別
- 概要
- タイプ別金額
- 機械式
- 金額別
- 回転式
- 回転式金額別
- 振動式
- 振動式金額別
- ソリッドステート
- 金額別
- MEMS
- MEMS金額別
- フラッシュ
- フラッシュ金額別
- OPA
- OPA金額別
- 設置タイプ別
- 概要
- 設置タイプ別金額
- 空中LIDAR
- 金額別
- 地上固定式LIDAR
- 金額別
- 地上移動式LIDAR
- 金額別
- 宇宙搭載
- 金額別
- 測定範囲別
- 概要
- 測定範囲別金額
- 短距離(200m未満)
- 金額別
- 中距離(200-500m)
- 金額別
- 長距離(500m超)
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- ADASおよび自動運転車
- 金額別
- マッピングと回廊測量
- 金額別
- エンジニアリングと建設監視
- 金額別
- 都市計画とスマートシティ
- 金額別
- 鉱業、石油・ガス探査
- 金額別
- 林業と環境監視
- 金額別
- 地図作成と気象学
- 金額別
- セキュリティと監視
- 金額別
- ロボティクスと産業オートメーション
- 金額別
- その他
- 金額別
- 最終使用者別
- 概要
- 最終使用者別金額
- 自動車と輸送
- 金額別
- 防衛と航空宇宙
- 金額別
- 考古学
- 金額別
- 土木工学とインフラ
- 金額別
- 林業と農業
- 金額別
- 鉱業と天然資源
- 金額別
- 公益事業とエネルギー
- 金額別
- 考古学と環境研究
- 金額別
- その他
- 金額別
- 英国
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- レーザースキャナー/光源
- 金額別
- GPS/GNSS受信機
- 金額別
- IMU(慣性計測ユニット)
- 金額別
- カメラと補助センサー
- 金額別
- ソフトウェア/データ処理
- 金額別
- 技術別
- 概要
- 技術別金額
- 飛行時間(ToF)
- 金額別
- 位相シフト
- 金額別
- FMCW
- 金額別
- タイプ別
- 概要
- タイプ別金額
- 機械式
- 金額別
- 回転式
- 回転式金額別
- 振動式
- 振動式金額別
- ソリッドステート
- 金額別
- MEMS
- MEMS金額別
- フラッシュ
- フラッシュ金額別
- OPA
- OPA金額別
- 設置タイプ別
- 概要
- 設置タイプ別金額
- 空中LIDAR
- 金額別
- 地上固定式LIDAR
- 金額別
- 地上移動式LIDAR
- 金額別
- 宇宙搭載
- 金額別
- 測定範囲別
- 概要
- 測定範囲別金額
- 短距離(200m未満)
- 金額別
- 中距離(200-500m)
- 金額別
- 長距離(500m超)
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- ADASおよび自動運転車
- 金額別
- マッピングと回廊測量
- 金額別
- エンジニアリングと建設監視
- 金額別
- 都市計画とスマートシティ
- 金額別
- 鉱業、石油・ガス探査
- 金額別
- 林業と環境監視
- 金額別
- 地図作成と気象学
- 金額別
- セキュリティと監視
- 金額別
- ロボティクスと産業オートメーション
- 金額別
- その他
- 金額別
- 最終使用者別
- 概要
- 最終使用者別金額
- 自動車と輸送
- 金額別
- 防衛と航空宇宙
- 金額別
- 考古学
- 金額別
- 土木工学とインフラ
- 金額別
- 林業と農業
- 金額別
- 鉱業と天然資源
- 金額別
- 公益事業とエネルギー
- 金額別
- 考古学と環境研究
- 金額別
- その他
- 金額別
- コンポーネント別
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- ロシア
- 北欧
- ベネルクス
- その他のヨーロッパ
- アジア太平洋市場分析
- 概要
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- レーザースキャナー/光源
- 金額別
- GPS/GNSS受信機
- 金額別
- IMU(慣性計測ユニット)
- 金額別
- カメラと補助センサー
- 金額別
- ソフトウェア/データ処理
- 金額別
- 技術別
- 概要
- 技術別金額
- 飛行時間(ToF)
- 金額別
- 位相シフト
- 金額別
- FMCW
- 金額別
- タイプ別
- 概要
- タイプ別金額
- 機械式
- 金額別
- 回転式
- 回転式金額別
- 振動式
- 振動式金額別
- ソリッドステート
- 金額別
- MEMS
- MEMS金額別
- フラッシュ
- フラッシュ金額別
- OPA
- OPA金額別
- 設置タイプ別
- 概要
- 設置タイプ別金額
- 空中LIDAR
- 金額別
- 地上固定式LIDAR
- 金額別
- 地上移動式LIDAR
- 金額別
- 宇宙搭載
- 金額別
- 測定範囲別
- 概要
- 測定範囲別金額
- 短距離(200m未満)
- 金額別
- 中距離(200-500m)
- 金額別
- 長距離(500m超)
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- ADASおよび自動運転車
- 金額別
- マッピングと回廊測量
- 金額別
- エンジニアリングと建設監視
- 金額別
- 都市計画とスマートシティ
- 金額別
- 鉱業、石油・ガス探査
- 金額別
- 林業と環境監視
- 金額別
- 地図作成と気象学
- 金額別
- セキュリティと監視
- 金額別
- ロボティクスと産業オートメーション
- 金額別
- その他
- 金額別
- 最終使用者別
- 概要
- 最終使用者別金額
- 自動車と輸送
- 金額別
- 防衛と航空宇宙
- 金額別
- 考古学
- 金額別
- 土木工学とインフラ
- 金額別
- 林業と農業
- 金額別
- 鉱業と天然資源
- 金額別
- 公益事業とエネルギー
- 金額別
- 考古学と環境研究
- 金額別
- その他
- 金額別
- 中国
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- レーザースキャナー/光源
- 金額別
- GPS/GNSS受信機
- 金額別
- IMU(慣性計測ユニット)
- 金額別
- カメラと補助センサー
- 金額別
- ソフトウェア/データ処理
- 金額別
- 技術別
- 概要
- 技術別金額
- 飛行時間(ToF)
- 金額別
- 位相シフト
- 金額別
- FMCW
- 金額別
- タイプ別
- 概要
- タイプ別金額
- 機械式
- 金額別
- 回転式
- 回転式金額別
- 振動式
- 振動式金額別
- ソリッドステート
- 金額別
- MEMS
- MEMS金額別
- フラッシュ
- フラッシュ金額別
- OPA
- OPA金額別
- 設置タイプ別
- 概要
- 設置タイプ別金額
- 空中LIDAR
- 金額別
- 地上固定式LIDAR
- 金額別
- 地上移動式LIDAR
- 金額別
- 宇宙搭載
- 金額別
- 測定範囲別
- 概要
- 測定範囲別金額
- 短距離(200m未満)
- 金額別
- 中距離(200-500m)
- 金額別
- 長距離(500m超)
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- ADASおよび自動運転車
- 金額別
- マッピングと回廊測量
- 金額別
- エンジニアリングと建設監視
- 金額別
- 都市計画とスマートシティ
- 金額別
- 鉱業、石油・ガス探査
- 金額別
- 林業と環境監視
- 金額別
- 地図作成と気象学
- 金額別
- セキュリティと監視
- 金額別
- ロボティクスと産業オートメーション
- 金額別
- その他
- 金額別
- 最終使用者別
- 概要
- 最終使用者別金額
- 自動車と輸送
- 金額別
- 防衛と航空宇宙
- 金額別
- 考古学
- 金額別
- 土木工学とインフラ
- 金額別
- 林業と農業
- 金額別
- 鉱業と天然資源
- 金額別
- 公益事業とエネルギー
- 金額別
- 考古学と環境研究
- 金額別
- その他
- 金額別
- コンポーネント別
- 韓国
- 日本
- インド
- オーストラリア
- 台湾
- 東南アジア
- その他のアジア太平洋
- 中東およびアフリカ市場分析
- 概要
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- レーザースキャナー/光源
- 金額別
- GPS/GNSS受信機
- 金額別
- IMU(慣性計測ユニット)
- 金額別
- カメラと補助センサー
- 金額別
- ソフトウェア/データ処理
- 金額別
- 技術別
- 概要
- 技術別金額
- 飛行時間(ToF)
- 金額別
- 位相シフト
- 金額別
- FMCW
- 金額別
- タイプ別
- 概要
- タイプ別金額
- 機械式
- 金額別
- 回転式
- 回転式金額別
- 振動式
- 振動式金額別
- ソリッドステート
- 金額別
- MEMS
- MEMS金額別
- フラッシュ
- フラッシュ金額別
- OPA
- OPA金額別
- 設置タイプ別
- 概要
- 設置タイプ別金額
- 空中LIDAR
- 金額別
- 地上固定式LIDAR
- 金額別
- 地上移動式LIDAR
- 金額別
- 宇宙搭載
- 金額別
- 測定範囲別
- 概要
- 測定範囲別金額
- 短距離(200m未満)
- 金額別
- 中距離(200-500m)
- 金額別
- 長距離(500m超)
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- ADASおよび自動運転車
- 金額別
- マッピングと回廊測量
- 金額別
- エンジニアリングと建設監視
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- 都市計画とスマートシティ
- 金額別
- 鉱業、石油・ガス探査
- 金額別
- 林業と環境監視
- 金額別
- 地図作成と気象学
- 金額別
- セキュリティと監視
- 金額別
- ロボティクスと産業オートメーション
- 金額別
- その他
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- 最終使用者別
- 概要
- 最終使用者別金額
- 自動車と輸送
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- 防衛と航空宇宙
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- 金額別
- 土木工学とインフラ
- 金額別
- 林業と農業
- 金額別
- 鉱業と天然資源
- 金額別
- 公益事業とエネルギー
- 金額別
- 考古学と環境研究
- 金額別
- その他
- 金額別
- アラブ首長国連邦
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- レーザースキャナー/光源
- 金額別
- GPS/GNSS受信機
- 金額別
- IMU(慣性計測ユニット)
- 金額別
- カメラと補助センサー
- 金額別
- ソフトウェア/データ処理
- 金額別
- 技術別
- 概要
- 技術別金額
- 飛行時間(ToF)
- 金額別
- 位相シフト
- 金額別
- FMCW
- 金額別
- タイプ別
- 概要
- タイプ別金額
- 機械式
- 金額別
- 回転式
- 回転式金額別
- 振動式
- 振動式金額別
- ソリッドステート
- 金額別
- MEMS
- MEMS金額別
- フラッシュ
- フラッシュ金額別
- OPA
- OPA金額別
- 設置タイプ別
- 概要
- 設置タイプ別金額
- 空中LIDAR
- 金額別
- 地上固定式LIDAR
- 金額別
- 地上移動式LIDAR
- 金額別
- 宇宙搭載
- 金額別
- 測定範囲別
- 概要
- 測定範囲別金額
- 短距離(200m未満)
- 金額別
- 中距離(200-500m)
- 金額別
- 長距離(500m超)
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- ADASおよび自動運転車
- 金額別
- マッピングと回廊測量
- 金額別
- エンジニアリングと建設監視
- 金額別
- 都市計画とスマートシティ
- 金額別
- 鉱業、石油・ガス探査
- 金額別
- 林業と環境監視
- 金額別
- 地図作成と気象学
- 金額別
- セキュリティと監視
- 金額別
- ロボティクスと産業オートメーション
- 金額別
- その他
- 金額別
- 最終使用者別
- 概要
- 最終使用者別金額
- 自動車と輸送
- 金額別
- 防衛と航空宇宙
- 金額別
- 考古学
- 金額別
- 土木工学とインフラ
- 金額別
- 林業と農業
- 金額別
- 鉱業と天然資源
- 金額別
- 公益事業とエネルギー
- 金額別
- 考古学と環境研究
- 金額別
- その他
- 金額別
- コンポーネント別
- トルコ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- エジプト
- ナイジェリア
- その他のMEA
- ラテンアメリカ市場分析
- 概要
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- レーザースキャナー/光源
- 金額別
- GPS/GNSS受信機
- 金額別
- IMU(慣性計測ユニット)
- 金額別
- カメラと補助センサー
- 金額別
- ソフトウェア/データ処理
- 金額別
- 技術別
- 概要
- 技術別金額
- 飛行時間(ToF)
- 金額別
- 位相シフト
- 金額別
- FMCW
- 金額別
- タイプ別
- 概要
- タイプ別金額
- 機械式
- 金額別
- 回転式
- 回転式金額別
- 振動式
- 振動式金額別
- ソリッドステート
- 金額別
- MEMS
- MEMS金額別
- フラッシュ
- フラッシュ金額別
- OPA
- OPA金額別
- 設置タイプ別
- 概要
- 設置タイプ別金額
- 空中LIDAR
- 金額別
- 地上固定式LIDAR
- 金額別
- 地上移動式LIDAR
- 金額別
- 宇宙搭載
- 金額別
- 測定範囲別
- 概要
- 測定範囲別金額
- 短距離(200m未満)
- 金額別
- 中距離(200-500m)
- 金額別
- 長距離(500m超)
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- ADASおよび自動運転車
- 金額別
- マッピングと回廊測量
- 金額別
- エンジニアリングと建設監視
- 金額別
- 都市計画とスマートシティ
- 金額別
- 鉱業、石油・ガス探査
- 金額別
- 林業と環境監視
- 金額別
- 地図作成と気象学
- 金額別
- セキュリティと監視
- 金額別
- ロボティクスと産業オートメーション
- 金額別
- その他
- 金額別
- 最終使用者別
- 概要
- 最終使用者別金額
- 自動車と輸送
- 金額別
- 防衛と航空宇宙
- 金額別
- 考古学
- 金額別
- 土木工学とインフラ
- 金額別
- 林業と農業
- 金額別
- 鉱業と天然資源
- 金額別
- 公益事業とエネルギー
- 金額別
- 考古学と環境研究
- 金額別
- その他
- 金額別
- ブラジル
- コンポーネント別
- 概要
- コンポーネント別金額
- レーザースキャナー/光源
- 金額別
- GPS/GNSS受信機
- 金額別
- IMU(慣性計測ユニット)
- 金額別
- カメラと補助センサー
- 金額別
- ソフトウェア/データ処理
- 金額別
- 技術別
- 概要
- 技術別金額
- 飛行時間(ToF)
- 金額別
- 位相シフト
- 金額別
- FMCW
- 金額別
- タイプ別
- 概要
- タイプ別金額
- 機械式
- 金額別
- 回転式
- 回転式金額別
- 振動式
- 振動式金額別
- ソリッドステート
- 金額別
- MEMS
- MEMS金額別
- フラッシュ
- フラッシュ金額別
- OPA
- OPA金額別
- 設置タイプ別
- 概要
- 設置タイプ別金額
- 空中LIDAR
- 金額別
- 地上固定式LIDAR
- 金額別
- 地上移動式LIDAR
- 金額別
- 宇宙搭載
- 金額別
- 測定範囲別
- 概要
- 測定範囲別金額
- 短距離(200m未満)
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- 中距離(200-500m)
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- 長距離(500m超)
- 金額別
- アプリケーション別
- 概要
- アプリケーション別金額
- ADASおよび自動運転車
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- マッピングと回廊測量
- 金額別
- エンジニアリングと建設監視
- 金額別
- 都市計画とスマートシティ
- 金額別
- 鉱業、石油・ガス探査
- 金額別
- 林業と環境監視
- 金額別
- 地図作成と気象学
- 金額別
- セキュリティと監視
- 金額別
- ロボティクスと産業オートメーション
- 金額別
- その他
- 金額別
- 最終使用者別
- 概要
- 最終使用者別金額
- 自動車と輸送
- 金額別
- 防衛と航空宇宙
- 金額別
- 考古学
- 金額別
- 土木工学とインフラ
- 金額別
- 林業と農業
- 金額別
- 鉱業と天然資源
- 金額別
- 公益事業とエネルギー
- 金額別
- 考古学と環境研究
- 金額別
- その他
- 金額別
- コンポーネント別
- メキシコ
- アルゼンチン
- チリ
- コロンビア
- その他のラテンアメリカ
- 競合状況
- プレーヤー別LIDAR市場シェア
- M&A契約と提携分析
- 市場プレーヤー評価
- Trimble Inc
- 概要
- 事業情報
- 収益
- ASP
- SWOT分析
- 最近の動向
- Aeva
- Cepton
- FARO
- Hexagon / Leica Geosystems
- Hesai
- Innoviz
- LeddarTech
- RIEGL Laser Measurement Systems
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- Ouster
- Quanergy
- RoboSense
- SICK AG
- Teledyne Optech
- Trimble Inc
- 調査方法
- 調査データ
- 二次データ
- 主要な二次情報源
- 二次情報源からの主要データ
- 一次データ
- 一次情報源からの主要データ
- 一次情報の内訳
- 二次および一次調査
- 主要な業界インサイト
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LIDAR(ライダー)とは、「Light Detection and Ranging」の頭文字から名付けられた、光を用いたリモートセンシング技術の一つでございます。レーザー光を発射し、対象物に反射して戻ってくるまでの時間を計測することで、対象物までの距離を高精度に測定する原理に基づいています。この技術により、周囲の環境を三次元の点群データとしてリアルタイムに把握することが可能となり、精密な地図作成を可能にします。電波を用いるRADAR(レーダー)や音波を用いるSONAR(ソナー)と基本的な概念は共通しておりますが、LIDARは可視光に近いレーザーを用いるため、高い空間分解能と精度が特徴でございます。
LIDARシステムの構成要素は、レーザー光源、スキャナー、受光器、そして位置と姿勢を把握するGPS(全地球測位システム)やIMU(慣性計測装置)などです。レーザー光が対象物に当たると、その一部が反射され、受光器によって検出されます。光速は既知であるため、発射から受光までの「飛行時間」(Time-of-Flight)を測定することで、距離を正確に算出いたします。スキャナーがレーザー光の方向を高速で変化させることにより、広範囲にわたる無数の点群データを効率的に収集し、対象物の形状や位置関係を詳細にデジタル化できます。
LIDARには、その用途や搭載されるプラットフォームに応じて、いくつかの種類が存在します。地上型、モバイル型、航空型、さら