長距離識別及び追跡市場：市場規模・シェア分析、成長動向と予測 (2025年～2030年)
長距離識別・追跡市場 - プラットフォーム別（陸上、船舶）、コンポーネント別（通信サービスプロバイダー（CSPs）、アプリケーションサービスプロバイダー（ASPs）、データセンター・流通プロバイダー）、エンドユーザー別（政府、防衛、民間）、および地域別。
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「長距離識別追跡（LRIT）市場レポート2030」によると、長距離識別追跡市場は、予測期間中に5.4%の年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されています。本レポートは、2019年から2030年を調査期間とし、2024年を基準年、2025年から2030年を予測期間としています。
長距離識別追跡システムを船舶に統合することで、政府は船舶の識別情報と位置情報を得ることができ、セキュリティリスクの軽減に役立ちます。さらに、海上捜索救助、海洋環境保護、海上安全といったLRITシステムの利点が、市場の成長を促進すると見込まれています。主要国は、LRITを海事部門に統合するために必要な技術とインフラを導入し、船舶追跡を維持し、海上での様々な航路における安全性と生産性に関する洞察を得ています。パナマは8,000隻以上の船舶がこの技術を利用しており、LRIT市場を牽引しています。一方、他の南米諸国も2010年にはこの技術を導入し、市場の主要な候補として浮上しています。
市場は、プラットフォーム（陸上、船舶）、コンポーネント（通信サービスプロバイダー（CSPs）、アプリケーションサービスプロバイダー（ASPs）、データセンターおよび配信プロバイダー）、エンドユーザー（政府、防衛、商業）、および地域によってセグメント化されています。市場の主要な統計として、最も急速に成長する市場はアジア太平洋地域であり、最大の市場は北米です。市場集中度は高いとされています。
世界の長距離識別追跡市場のトレンドと洞察
防衛分野が市場需要を牽引
米国や欧州のNATO加盟国といった主要な軍事支出国は、新しい海軍艦艇に多額の投資を行っています。欧州コルベット計画やFFG(X)フリゲート開発などのプロジェクトが、長距離識別追跡市場の成長を促進すると予想されます。米国海軍は、2023年までに46隻の新型艦艇を、2030年までに20隻の次世代フリゲートFFG(X)を海軍艦隊に導入する計画です。これらの艦艇には高度なC4ISRおよび戦闘管理システムが搭載される予定であり、これが市場成長を後押しすると見られています。
2021年3月1日には、インド、スリランカ、モルディブ間の海上安全保障協力に関する国家安全保障顧問（NSA）三者事務局が設立されました。これは、インド洋における海上安全保障関連の問題に関する三国間のコミュニケーションを継続するために、コロンボのスリランカ海軍（SLN）本部に設置されたものです。
アジア太平洋地域が最高の成長率を示す
アジア太平洋地域には、インド、中国、オーストラリア、韓国、日本などの主要な軍事大国があり、世界の軍事支出総額のかなりの部分を占めています。国境紛争の増加、複数の国による領空侵犯、南シナ海および太平洋における緊張、極超音速弾道ミサイルの開発などが、同地域における高度な長距離識別追跡システムの需要を促進しています。
アジア太平洋地域は、船舶による海洋環境保護の確保において大きな影響力を持っています。その沿岸および海洋生態系は、世界で最も豊かで生産性の高いものの一つであり、社会的・経済的に非常に重要です。しかし、船舶活動の増加を考慮すると、これらの生態系はリスクにさらされています。アジアには、世界で最も交通量の多い海上航路と最大の港がいくつか存在します。
競争環境
長距離識別追跡市場は集中度が高く、Pole Star Space Applications Limited、Morsviazsputnik、China Transportation Telecommunication Center、Arskom Group、Fulcrum Maritimeなどの企業が市場を支配しています。世界中で情報、監視、偵察（ISR）システムの需要が高まっているため、市場参加者は良好な収益成長を享受すると予想されます。
最近の業界動向
* 2021年6月： 英国は、セキュリティ強化のため、インドのグルガオンにあるインド洋監視ハブ（IFC-IOR）に参加しました。2019年4月に設立されたIFC-IORは、米国、フランス、日本、オーストラリア、そして新たに英国の5カ国と連絡を取っています。IFC-IORの前身であるIMACは、2012年3月に政府によって承認され、2014年11月に運用を開始しました。これは、沿岸警備隊が管理するインドの沿岸レーダーネットワークなど、複数のセンサーからの入力を受け取っています。
* 2021年12月： Swiss DronesとCLSは、衛星データと無人航空機（UAV）ドローンの機動性を組み合わせました。両社は最近、ドローンが捜索救助、漁業管理、汚染、船舶排出量監視などの重要な海上作戦においていかに不可欠な役割を果たすことができるかを実証しました。このデモンストレーションは、ブルボン沖のアルゴノート船上でSwissDrones SDO 50V TOL無人ヘリコプターシステムを使用して公海で行われました。
* 2021年9月： モルディブ政府とインド政府の間で、地域の安全、セキュリティ、海洋環境保護に関する覚書（MoU）が締結されました。この合意に基づき、モルディブはインドのMRITサービス、国家災害医療センター（NDC）、およびLRIT適合性試験施設に無料でアクセスできるようになります。これにより、モルディブは独自の災害センターを設立することなく、国際海事機関（IMO）の加盟国としての義務を果たすことができ、また、インドから人材育成の支援も受けることになります。
このレポートは、「世界の長距離識別追跡（LRIT）市場」に関する包括的な分析を提供しています。LRITシステムは、船舶のセキュリティを強化し、世界中の船舶の識別と追跡を可能にすることで、海上安全と海洋環境保護に貢献することを目的としています。このシステムにおける船舶の情報送信義務、SOLAS締約国の権利と義務、および捜索救助サービスの情報受信義務は、1974年の海上における人命の安全のための国際条約（SOLAS条約）第V章19-1条に明確に規定されており、国際的な規制遵守の重要性を示しています。
レポートは、まず研究の前提条件と市場定義、研究範囲を提示し、その後に詳細な調査方法論を説明しています。エグゼクティブサマリーでは、主要な調査結果と市場のハイライトが簡潔にまとめられています。
市場のダイナミクスについては、市場の概要、市場を牽引する主要な要因、および成長を抑制する要因が詳細に分析されています。例えば、海上貿易の増加、海賊行為や密輸といったセキュリティ上の懸念の高まり、そして国際的な規制遵守の必要性などが市場の主要な推進力として挙げられます。また、業界のバリューチェーン分析や、新規参入の脅威、買い手とサプライヤーの交渉力、代替製品の脅威、競争の激しさといった要素を評価するポーターのファイブフォース分析を通じて、業界の魅力度が深く掘り下げられています。
市場は以下の主要なセグメントに分類され、それぞれの詳細な分析が提供されています。
* プラットフォーム別: 陸上ベースのプラットフォームと船舶ベースのプラットフォームに分けられます。
* コンポーネント別: 通信サービスプロバイダー、アプリケーションサービスプロバイダー、データセンターおよび配信プロバイダー、その他のサービス提供者が含まれます。
* エンドユーザー別: 政府機関、防衛部門、商業部門が主な利用者として特定されています。
* 地域別: 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、およびその他の地域に区分され、各地域の市場特性と成長機会が分析されています。
主要な調査結果として、LRIT市場は予測期間（2025年から2030年）において年平均成長率（CAGR）5.4%で着実に成長すると予測されています。地域別では、2025年には北米地域が最大の市場シェアを占めると見込まれています。一方、アジア太平洋地域は、同予測期間において最も高いCAGRで成長する地域として注目されており、この地域の海洋活動の活発化やセキュリティ意識の高まりが背景にあると考えられます。レポートでは、2019年から2024年までの過去の市場規模データと、2025年から2030年までの市場規模予測が提供されており、市場の動向を包括的に把握できます。
競争環境のセクションでは、Pole Star Space Applications Limited、Morsviazsputnik、China Transportation Telecommunication Center、Arskom Group、Fulcrum Maritimeといった主要な市場プレーヤーの企業プロファイルが紹介されています。これらの企業は、LRITソリューションの提供において重要な役割を担っており、技術革新や戦略的提携を通じて市場での地位を確立しています。
最後に、レポートは投資分析を通じて市場への潜在的な機会とリスクを評価し、LRIT市場の将来の展望についても考察しています。これにより、関係者は市場の進化と今後の方向性を理解するための貴重な洞察を得ることができます。
1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場のダイナミクス
- 4.1 市場概要
- 4.2 市場の推進要因と阻害要因の紹介
- 4.3 市場の推進要因
- 4.4 市場の阻害要因
- 4.5 業界のバリューチェーン分析
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4.6 業界の魅力度 – ポーターの5つの力分析
- 4.6.1 新規参入者の脅威
- 4.6.2 買い手の交渉力
- 4.6.3 供給者の交渉力
- 4.6.4 代替品の脅威
- 4.6.5 競争の激しさ
5. 市場セグメンテーション
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5.1 プラットフォーム別
- 5.1.1 陸上ベースのプラットフォーム
- 5.1.2 船舶ベースのプラットフォーム
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5.2 コンポーネント別
- 5.2.1 通信サービスプロバイダー
- 5.2.2 アプリケーションサービスプロバイダー
- 5.2.3 データセンターおよび配信プロバイダー
- 5.2.4 その他
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5.3 エンドユーザー別
- 5.3.1 政府
- 5.3.2 防衛
- 5.3.3 商業
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5.4 地域別
- 5.4.1 北米
- 5.4.2 ヨーロッパ
- 5.4.3 アジア太平洋
- 5.4.4 その他の地域
6. 競争環境
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6.1 企業プロフィール*
- 6.1.1 Pole Star Space Applications Limited
- 6.1.2 Morsviazsputnik
- 6.1.3 China Transportation Telecommunication Center
- 6.1.4 Arskom Group
- 6.1.5 Fulcrum Maritime
- 6.1.6 BlueTraker
- 6.1.7 Modootel Ltd.
- 6.1.8 Kemilinks International Pte Ltd.
- 6.1.9 Fupe Systems AS
7. 投資分析
8. 市場の将来性
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長距離識別及び追跡とは、遠隔地から特定の対象物、例えば人、車両、航空機、船舶、あるいは野生動物などを正確に特定し、その位置、速度、方向、状態といった情報を継続的に把握する一連の技術とシステムを指します。単に「何かがある」と検出するだけでなく、「それが何であるか」を識別し、その後の動きを「追跡」するという二つの重要な要素を含んでいます。この技術の目的は、安全性、セキュリティ、効率性、そして状況認識の向上にあり、広範な分野でその重要性が増しています。
この技術は、使用されるセンサーの種類によって多岐にわたります。主なものとしては、まず光学センサー系が挙げられます。可視光カメラは、高解像度で詳細な画像を提供し、対象物の形状や色、特徴を識別するのに優れていますが、夜間や悪天候下では性能が低下します。これに対し、赤外線カメラ（熱画像カメラ）は、対象物から発せられる熱を検知するため、夜間や霧、煙といった視界の悪い状況でも機能します。レーザー光を用いるLIDAR（ライダー）は、高精度な距離測定と3D形状の取得が可能で、自動運転や地形マッピングなどで活用されます。次に、電波センサー系では、レーダーが広範囲にわたる対象物の距離、速度、方向を検出し、悪天候にも強い特性を持ちます。無線周波数識別（RFID）は、タグが取り付けられた特定の対象物を識別し、その情報を読み取るのに用いられます。また、GPSやGNSSといった衛星測位システムは、対象物が発信機を搭載している場合に、その位置情報を広域で追跡する基盤となります。水中での識別・追跡にはソナーが用いられ、特定の音源を識別する音響監視も存在します。これらのセンサーは、単独で用いられるだけでなく、複数のセンサーを組み合わせることで、それぞれの弱点を補完し、より高精度で信頼性の高い識別・追跡を可能にする複合センサーシステムとして運用されることが一般的です。
長距離識別及び追跡技術の用途は非常に広範です。防衛・セキュリティ分野では、国境監視、不審な航空機や船舶の監視、ミサイル防衛システム、重要施設の警備、テロ対策、要人警護などに不可欠な役割を果たしています。交通・物流分野では、航空管制や船舶交通管理システムにおいて、多数の航空機や船舶の安全な運航を支援し、自動運転車においては周囲の状況をリアルタイムで把握する中核技術となっています。物流においては、貨物の追跡や在庫管理の効率化に貢献しています。災害対策や救助活動では、遭難者の捜索、災害状況の把握、避難経路の監視などに活用され、人命救助や被害軽減に寄与します。環境監視の分野では、野生動物の生態調査、密猟の監視、森林火災の早期発見などに応用されています。さらに、産業・インフラ分野では、プラントの異常監視、ドローンを用いたインフラ点検、建設現場での重機や作業員の管理など、多岐にわたる場面でその価値を発揮しています。宇宙開発においても、宇宙ゴミの追跡や衛星の監視といった重要な役割を担っています。
この技術を支え、その性能を向上させる関連技術も多岐にわたります。人工知能（AI）と機械学習は、センサーから得られる膨大なデータの中から対象物を自動で識別し、そのパターンを学習することで、追跡アルゴリズムの精度を向上させ、誤報を削減する上で不可欠です。複数のセンサーからのデータを統合し、より正確で信頼性の高い情報を作り出すデータフュージョン（センサー融合）技術も、システムの堅牢性を高めます。通信技術の進化も重要であり、5Gや将来の6Gといった大容量・低遅延の通信網は、リアルタイムでのデータ伝送を可能にし、広範囲にわたる追跡システムを強化します。衛星通信は、地球上のあらゆる場所からのデータ収集と伝送を可能にします。また、センサー側でデータ処理を行うエッジコンピューティングは、遅延を削減し、リアルタイム性を向上させる上で重要な役割を果たします。RTK-GPSのような高精度測位技術は、より正確な位置情報を提供し、無人システム、例えばドローン（UAV）や無人地上車両（UGV）は、センサーを搭載して危険な場所や広範囲での識別・追跡を自律的に実行するプラットフォームとして活用されています。
長距離識別及び追跡技術の市場背景を見ると、その需要は世界的に高まっています。地政学的リスクの増大やテロ対策、国境管理の強化といった防衛・セキュリティ分野からの強い需要が成長を牽引しています。また、自動運転技術の発展、スマートシティ構想の推進、IoTの普及も、この技術の応用範囲を広げています。物流の効率化やサプライチェーンの可視化に対するニーズも高まっており、環境監視や災害対策への関心の高まりも市場拡大の要因となっています。しかし、課題も存在します。高性能なシステムは導入・運用コストが高く、特に中小規模の組織にとっては負担となることがあります。また、人の識別・追跡においては、プライバシー保護に関する倫理的・法的問題が常に議論の対象となります。センサーから得られる膨大なデータの処理、保存、分析には高度な技術とインフラが必要であり、悪天候や妨害、複雑な環境下での誤報や見逃しをいかに減らすかという精度維持の課題も残ります。さらに、システムへの不正アクセスやデータ漏洩のリスクといったサイバーセキュリティの確保も重要であり、技術の輸出入や利用に関する国際的な規制も考慮する必要があります。
将来展望としては、長距離識別及び追跡技術はさらなる進化を遂げると予測されます。AIの進化は、より高度な自律識別・追跡、予測分析、状況判断能力をもたらし、誤報の劇的な削減や未知の脅威への対応能力を向上させるでしょう。センサー技術は、小型化、低消費電力化、高感度化、多機能化が進み、量子センサーのような新たな原理に基づくセンサーの開発も期待されています。複数の異なるシステム間での連携や情報共有がよりシームレスになることで、「システム・オブ・システムズ」としての運用が普及し、より広範で統合的な監視・追跡が可能になるでしょう。プライバシー保護とセキュリティ確保のバランスを取るための倫理的・法的枠組みの整備も、技術の健全な発展には不可欠です。宇宙空間での活用も拡大し、宇宙ゴミ対策、宇宙交通管理、月面や火星探査における自律識別・追跡など、新たなフロンティアが開かれるでしょう。民間分野においても、スマート農業、スマート漁業、パーソナルモビリティなど、これまで想像もしなかったような新たな市場が創出され、私たちの生活の安全性、効率性、利便性を大きく向上させる可能性を秘めています。