経営判断市場規模と展望、2023-2031年
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### はじめに
グローバルな経営判断市場は、2022年に58億米ドルの市場規模を記録し、予測期間中に年平均成長率（CAGR）16.12%で拡大し、256億米ドルに達すると予測されています。経営判断とは、監査報告書に含まれる結論や提言に対する経営陣の評価を指し、その調査結果や提言に対する対応（必要と判断される措置を含む）に関する最終決定を下すことです。このソリューションは、多くの産業においてデジタルトランスフォーメーションの取り組みを遂行するための好ましい手法として、その重要性を増しています。経営判断ソリューションは、膨大な量のデータを戦略の中心に据え、組織内で日々発生する数百万もの業務上の意思決定、例えばコールセンターのエージェントやその他の最前線の従業員が行う業務プロセスなどに対応することを目指しています。リスク管理、不正防止、顧客エンゲージメントの向上を図るためには、ビジネスルールを実装し、さらにビジネスルールと分析を連携させるメカニズムを確立することが不可欠です。この文脈において、機械学習とビジネスルール管理は、経営判断における最も重要な二つの意思決定手法として注目されています。
### 市場概況
経営判断ソリューションは、現代の競争が激しいビジネス環境において、企業が事業運営を革新的に管理・発展させるために不可欠なツールとなっています。これらのソリューションは、市場投入までの時間の短縮、イノベーションの採用、複雑性の管理を目指す組織にとって、アジリティの達成を主な原動力としています。市場状況、規制要件、その他の要因によってビジネスポリシーの変更が促されるたびに、企業システムにプログラムされたビジネスルールを迅速に更新する必要があります。経営判断ソリューションを活用することで、そのロジックをソースから抽出し、意思決定モデルに統合することが可能となり、企業の機敏性と運用効率が向上し、新たな成長機会が創出されます。
意思決定プロセスは、意思決定管理手法の助けを借りて強化され、不確実性をより良く管理し、組織目標をサポートし、適応性があり組織主導型であり、コンプライアンスに準拠し変更が容易であり、データ駆動型で継続的に改善されるものとなります。経営判断ソリューションは、システムやチャネル全体で統一された意思決定を可能にし、重要な組織的意思決定の各段階でコンプライアンスを示すことで、市場を拡大しています。
市場ではビッグデータが飛躍的に増加しており、多くの企業がその活用に苦慮しています。新しいデータソースと種類の数、データの量、リアルタイムデータの需要はすべて増大しています。小規模企業は依然としてスプレッドシートを使用して、レポートインフラストラクチャやその他のソースからデータを引き出し、必要な経営判断を行っています。しかし、経営判断ソリューションを活用することで、ビッグデータの潜在的なビジネス価値を認識し、より良い意思決定を重要な企業目標に結びつけ、どのような分析が意思決定を改善するかを確立し、自動化の機会を発見することができます。その結果、大規模なデータ活用が進むにつれて、経営判断ツールの利用が増加しています。
多くの経営判断ソリューションがAIアルゴリズムと分析を使用して結論を導き出すという事実は、その特定のスキルセットを持つ従業員がそのようなソリューションに取り組んで更新する必要性を生み出しています。しかし、2020年のLinkedInレポートによると、COVID危機はAIスキルの需要を減少させましたが、企業は2020年末になってもAIおよびML人材の採用に苦労していました。現在、新卒者のスキルはほとんどの企業に影響を与えるには不十分です。企業のIT部門は、必要なスキルセットのために、共同作業やインターンシップを通じて学生を巻き込む様々なイニシアチブを後援することが奨励されています。AIと分析に基づく経営判断ソリューションを開発するために必要なすべての能力に精通した専門家を見つけることは、重要なスキルが多様化するにつれて非常に困難になります。
今日、自動化されたビジネス上の意思決定は企業に大きな競争優位性をもたらします。なぜなら、ユーザーが機会やリスクに対応して最適な行動方針をより迅速に選択し、その行動を一貫して実行できるほど、企業の結果が良好になる可能性が高まるからです。企業は、承認または拒否するローン申請、新規顧客に提供する製品、支援のためにエージェントが顧客に電話をかけ直すタイミング、貨物を再ルーティングするタイミングなどの重要な業務上の意思決定を自動化することで、プロセスを合理化し、リスクをより良く管理し、収益性を向上させることができます。これにより、さらなる成長機会が生まれます。
### 市場促進要因
1. **ビジネスアジリティへの需要の増大**: 現代の企業は、市場投入までの時間を短縮し、革新を取り入れ、複雑な状況に対応するために、高いビジネスアジリティを求めています。市場環境の変化、規制要件の改定、あるいはその他の要因によってビジネスポリシーが変更されるたびに、企業システムに組み込まれたビジネスルールを迅速に更新する必要があります。経営判断ソリューションは、意思決定ロジックを元のソースから抽出し、これを柔軟な意思決定モデルに統合することを可能にします。これにより、企業はビジネスプロセスの変更に迅速に対応し、運用効率を大幅に向上させ、結果として新たな成長機会を創出することができます。意思決定管理手法は、不確実性の管理を改善し、組織目標を効果的にサポートし、適応性と組織主導性を高め、コンプライアンスを遵守し変更容易性を確保し、データ駆動型で継続的な改善を可能にすることで、意思決定プロセスを強化します。
2. **ビッグデータ量の増加と活用ニーズ**: 市場では膨大な量のビッグデータが生成されており、多くの企業がその潜在的な価値を十分に活用できていない現状があります。新しいデータソースやデータタイプの増加、データ量の爆発的な増加、そしてリアルタイムデータへの需要の高まりは、企業にとって大きな課題となっています。従来の表計算ソフトに頼る小規模企業とは対照的に、経営判断ソリューションはビッグデータのビジネス価値を認識し、より良い意思決定を企業の重要な目標に結びつけ、どのような種類の分析が意思決定を改善するかを特定し、自動化の機会を発見する手助けをします。これにより、ビッグデータの利用が進むにつれて、経営判断ツールの採用が加速しています。
3. **ビジネス意思決定の自動化**: 自動化されたビジネス意思決定は、企業に顕著な競争優位性をもたらします。機会やリスクに迅速に対応し、最適な行動方針を決定し、それを一貫して実行できる企業ほど、より良いビジネス成果を達成する可能性が高まります。例えば、ローン申請の承認/拒否、新規顧客への製品提案、顧客サポートのためのエージェントによるコールバックのトリガー、貨物の再ルーティングなど、重要な業務上の意思決定を自動化することで、企業はプロセスを合理化し、リスク管理を改善し、収益性を向上させることができます。これらの自動化された意思決定は、新たな成長機会を生み出す基盤となります。
4. **デジタルトランスフォーメーションの推進**: 経営判断ソリューションは、様々な産業におけるデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを実行するための主要な手法として位置づけられています。企業がデジタル化を進める中で、複雑なデータ環境と迅速な意思決定の必要性に対応するために、これらのソリューションが不可欠となっています。
### 市場抑制要因
1. **高い導入コスト**: 経営判断ソリューション、特に包括的で高度な機能を持つシステムの導入には、初期費用として多額の投資が必要となることがあります。これにより、特に予算が限られている中小企業にとっては、導入の障壁となる可能性があります。
2. **熟練した労働者の不足**: 多くの経営判断ソリューションがAIアルゴリズムや高度な分析技術を活用しているため、これらのソリューションを開発、運用、更新できる特定のスキルセットを持つ専門家の需要が高まっています。しかし、AIや機械学習の才能を持つ人材の採用は依然として困難であり、新卒者のスキルが企業のニーズに十分に対応できていない現状があります。必要なスキルセットを持つ専門家を見つけることが非常に困難であることは、市場の成長を抑制する要因となっています。
### 市場機会
1. **クラウドベースソリューションの普及**: クラウドベースのソリューションの利用が増加するにつれて、経営判断ソリューションの導入にかかる財務費用は徐々に減少すると予想されています。クラウドの柔軟性（弾力性）とスケーラビリティは、IT専門家がリソースとサービスを効率的に管理することを可能にし、性能、信頼性、コスト管理、環境持続可能性を向上させます。これにより、導入障壁が低減し、より多くの企業が経営判断ソリューションを導入できるようになります。
2. **人材育成のためのエコシステム内の連携**: 熟練した労働者の不足という課題に対し、エコシステム内の企業は、ビジネスに必要な人材を育成するため、いくつかの国際的な大学と協力しています。これにより、将来的にスキルギャップが解消され、市場の成長が促進されると期待されます。
3. **トレーニングおよびコンサルティングサービスの需要増加**: 低投資ニーズと意思決定管理能力向上のための知識需要の高まりにより、トレーニングおよびコンサルティングサービスの需要が増加すると予想されます。これは、特に中小企業が経営判断ソリューションを効果的に活用するための支援を求める中で、新たな市場機会を生み出します。
4. **不正検出とリスク管理の強化**: 北米では不正行為の発生が増加しており、BFSI（銀行、金融サービス、保険）セクターでは、不正検出のために予測分析モデルの利用が増えています。これにより、企業は第三者によってもたらされるリスクをより良く評価し、管理するために経営判断ツールを使用することが奨励されます。欧州でも、カード詐欺や税務詐欺による多額の金融損失が報告されており、地域政府はビッグデータを活用した税務・データ分析でこの問題に取り組んでいます。
5. **従業員エンゲージメントの向上**: 2020年のAonの報告によると、欧州は従業員エンゲージメントが世界で最も低い地域の一つであり、約60%でした。このような低い従業員エンゲージメントは、生産性と定着率を向上させるために、企業が従業員エンゲージメントに投資する意欲を高め、結果としてワークフォース管理技術、ひいては経営判断ソリューションの導入を促進すると予測されます。
### セグメント分析
#### コンポーネント別
1. **ソフトウェア**: 予測期間中にCAGR 15.9%で成長し、最大の市場シェアを占めると予測されています。企業は日々数百万もの業務上の意思決定を行っており、それらの意思決定の有効性がビジネスの成功と拡大を左右します。経営判断ソフトウェアは、企業がインテリジェントな技術に基づいて意思決定を自動化したり、人間の意思決定をサポートしたりする適応性の高いソフトウェアソリューションを実装するのに役立ちます。業務上の意思決定は、あらゆるビジネスプロセスの基盤であり、リスクを評価し、購買トレンドを予測し、価格を計算し、企業運営を監督します。これらは設定が容易ですが、各インスタンスで特定の明確化が必要となる場合があります。企業は経営判断ソフトウェアプラットフォームを利用することで、包括的で適応性の高い意思決定管理ソリューションを構築できます。
2. **サービス**: ソフトウェアに次いで2番目に大きな市場シェアを占めます。経営判断サービスは、これらのビジネス意思決定の背後にある推論を、ビジネスプロセスの機械的な操作や手続き的なアプリケーションコードから分離するのを支援します。意思決定ロジックは管理可能な企業リソースとして、様々な運用設定で異なるアプリケーション間で再利用できます。意思決定自動化への統合アプローチは、変化するビジネス要件に対応するために複数の個別のシステムを同時に更新する必要をなくすことで、時間、費用、リスクも節約することができます。
#### 展開タイプ別
1. **オンプレミス**: 予測期間中にCAGR 13.7%で成長し、最大の市場シェアを占めると予測されています。産業分野や、ローカライズされたシステムネットワークを持つ中小企業でよく利用されます。さらに、機密情報をパブリッククラウド環境に保存することを厳しく禁じる規制がある企業も、オンプレミス型の経営判断ソフトウェアを採用しています。これらの制約がある企業は、ほとんどのクラウドベースのソフトウェアがパブリッククラウド環境で動作するため、オンプレミス型ソリューションを使用する必要があります。企業はオンプレミスソリューションを使用するために、まずプログラムのライセンスまたはコピーを取得し、取得後、ソフトウェアはライセンスされ、インスタンス全体が企業の敷地内に保存されます。
2. **クラウド**: オンプレミスに次いで2番目に大きな市場シェアを占めます。クラウドコンピューティングの魅力的な側面の1つは、柔軟性、しばしば弾力性と呼ばれるものです。これはまた、クラウドサービスプロバイダーが顧客に追加のコンピューティング能力を提供できる能力を指すことがよくあります。クラウド管理は、パブリック、プライベート、またはハイブリッドクラウドインフラストラクチャのリソースとサービスを管理します。IT専門家は、慎重に検討されたクラウド管理戦略により、これらの柔軟でスケーラブルなコンピューティングシステムを管理できます。実績のあるクラウド最適化技術を活用することで、企業はクラウドコンピューティングのパフォーマンス、信頼性、コスト管理、環境持続可能性を向上させる可能性が高まります。
#### エンドユーザー別
1. **BFSI（銀行、金融サービス、保険）**: 予測期間中にCAGR 14.9%で成長し、最大の市場シェアを占めると予測されています。BFSIセクターは、引き続き最も厳しく規制され、セキュリティ侵害のリスクが高い業界の一つです。このため、業界は経営判断ソリューションの利用を余儀なくされており、それが大きな市場シェアを占める要因となっています。BFSIセクターは、データ駆動型で既存のデータセットに基づいて容易に意思決定できる自動化の必要性から、経営判断ソリューションを急速に導入しています。これらのソリューションは、反復可能な複数の業務上の意思決定を自動化するのにも役立ちます。
2. **リテール**: BFSIセクターに次いで2番目に大きな市場シェアを占めます。小売業者は、数千万の在庫移動、数十億の予測、そして流通および店舗で働く数千人の従業員を管理する必要があります。小売業はまた、非常にダイナミックな業界であり、遅延配送や品質問題など、日々発生する例外に対処しなければなりません。さらに、継続的な小売業の変革は、会社のあらゆる側面に影響を与えています。小売業者は、様々な店舗スタイルを試したり、ロボット工学やテクノロジーに投資したり、消費者にサービスを提供し購入を完了するための新しい方法を開発したりしています。経営判断ツールは、消費パターンと履歴データに基づいて主要製品の季節的需要変動を動的に警告し、小売店での利益を予測・計画するために使用されます。
3. **ITおよび通信、ヘルスケア、製造、その他のエンドユーザー産業**: これらのセクターも経営判断ソリューションの採用を進めており、それぞれの業界特有のニーズに応じて市場に貢献しています。
#### 地域別
1. **北米**: 市場を主導し、最大のシェアを占めると予測されており、CAGR 15.5%で拡大します。米国やカナダなどの国々は、新しい技術を迅速に受け入れており、ビッグデータ、分析、クラウドプラットフォームなどの新技術への投資が活発化しており、これが地域での経営判断ツールの実装を促進しています。大企業は収益増加を支援するために設計されたサービスやソフトウェアの使用を求めており、これが経営判断の利用増加につながっています。米国には大規模な企業は少ないものの、その利益は莫大です。分析は現在、多くの北米企業にとって重要なテーマの一つであり、データマイニング、予測分析、テキスト分析、機械学習（ML）、人工知能（AI）、コグニティブ分析を通じて高度な分析を取得することに多くの企業が注目しています。低投資ニーズと意思決定管理能力向上のための知識需要の高まりを考慮したトレーニングおよびコンサルティングサービスの需要増加が、地域の成長を促進すると予想されます。小売業界では、消費パターンと履歴データに基づいて主要製品の季節的需要変動を動的に警告するために意思決定ツールを使用し、小売店での利益を予測・計画することで、ソフトウェア展開のためのクラウドベースのパラダイムを採用しています。2019年に米国商工会議所が発表した第2四半期ビジネスサイバーリスク評価（ABC）調査によると、北米では不正行為の発生が増加しています。その結果、BFSIセクターは不正検出のために予測分析モデルをより頻繁に使用しています。これは、企業が第三者によって提供されるリスクをより良く評価し、管理するために経営判断ツールを使用することを奨励しています。
2. **欧州**: 予測期間中にCAGR 15%で拡大します。この地域の国々では、詐欺や不正行為が多くの機関に多大な経済的損失をもたらしています。FICO（Falcon Platform）が最近発表した欧州不正マップでは、英国におけるカード詐欺による損失が2020年に5億7420万ポンドに達すると指摘されています。今日、税務詐欺はこの地域で大きな問題となっており、地域政府はこの問題解決を支援するためにビッグデータを用いた税務・データ分析を活用しています。地域の進歩と革新のための市場も促進されています。Aonの2020年グローバル従業員エンゲージメントトレンドによると、欧州は2020年に世界で最も低い従業員エンゲージメントレベルであり、約60%のスコアでした。この低い従業員エンゲージメントレベルのため、地域のワークフォース管理技術の採用はさらに増加すると予測されています。企業は、満足しエンゲージメントの高い従業員を維持するために従業員エンゲージメントに投資する意欲があり、これが生産性と定着率を向上させます。これらの要因が経営判断ソリューションの採用を推進しています。
3. **アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ**: これらの地域も、デジタルトランスフォーメーションの進展、データ量の増加、ビジネスアジリティへの需要の高まりに伴い、経営判断市場において着実に成長を遂げると見込まれています。各地域の経済発展と技術導入の度合いに応じて、独自の市場動向を示すでしょう。
### 結論
グローバル経営判断市場は、デジタルトランスフォーメーションの加速、ビッグデータ活用の深化、ビジネスアジリティへの絶え間ない追求によって、今後も力強い成長を続けると予測されます。高い導入コストや熟練した人材の不足といった課題は存在するものの、クラウドベースソリューションの普及や産学連携による人材育成、そして不正対策や従業員エンゲージメント向上といった具体的なニーズが、市場に新たな機会をもたらしています。特に北米と欧州が市場を牽引する一方で、他の地域もそれぞれの特性に応じた成長が期待されており、経営判断ソリューションは企業の競争力強化と持続的成長に不可欠な要素となりつつあります。
Report Coverage & Structure
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経営判断とは、企業が事業活動を遂行する上で、経営層が行う意思決定全般を指す言葉でございます。これは、企業の将来を左右する重要な決断であり、単なる日常業務の決定とは一線を画します。不確実な経済状況や市場の変化、競合他社の動向などを総合的に考慮し、限られた情報の中で最適な選択を行うプロセスでございます。企業の目標達成、持続的成長、そして競争優位性の確立を目指す上で不可欠な行為と言えるでしょう。
この判断は、しばしば多大なリスクを伴い、その結果が企業の存続や社会への影響に直結するため、非常に重い責任を伴います。経営環境は常に変化しており、迅速かつ的確な判断が求められる一方で、長期的な視点も同時に必要とされます。経営判断の質が、企業の業績やブランド価値、さらには従業員の士気にも大きく影響を与えるため、その重要性は計り知れません。
経営判断には様々な種類がございます。まず、企業の長期的な方向性を決定する「戦略的経営判断」が挙げられます。これは、新規事業への参入、M&A（企業の合併・買収）、海外市場への展開、あるいは事業構造の転換といった、企業の根幹に関わる大規模な意思決定でございます。次に、具体的な事業活動における資源配分やプロセス改善などに関わる「事業運営上の経営判断」も重要です。例えば、大規模な設備投資の決定や、生産ラインの再編、主要なサプライヤー選定などがこれに該当いたします。
さらに、資金調達の方法、投資配分、配当政策の決定といった「財務的経営判断」も企業の健全な成長には不可欠でございます。また、予期せぬ事態への対応を迫られる「危機管理上の経営判断」もございます。大規模な自然災害、不祥事、経済危機などが発生した際に、企業の存続や信頼回復のために迅速かつ適切な対応を決定することが求められます。近年では、企業の社会的責任（CSR）や環境、社会、ガバナンス（ESG）への対応が重視される中で、「倫理的・社会的責任に関する経営判断」の重要性も増しており、例えば、環境負荷の低減に向けた投資や、多様な人材の活用方針決定などがこれに該当いたします。
これらの経営判断は、企業の競争力強化、収益性の向上、顧客満足度の維持・向上、そして従業員のエンゲージメント向上といった多岐にわたる目標達成の基盤となります。適切な判断は企業に新たな成長機会をもたらし、一方で誤った判断は企業に深刻なダメージを与える可能性がございます。したがって、経営層には、未来を洞察する力、複雑な情報を分析する能力、そして困難な状況下でも決断を下すリーダーシップが強く求められます。
経営判断は、常に不確実性と向き合う行為であり、完璧な情報が揃うことは稀でございます。そのため、不完全な情報から本質を見抜き、将来のリスクとリターンを評価する洞察力が必要です。また、組織内外の多様なステークホルダーの意見を調整し、最終的な合意形成を図るコミュニケーション能力や交渉力も欠かせません。加えて、一度下した判断の結果を検証し、必要に応じて軌道修正を行う柔軟性も重要視されます。
現代の経営判断においては、客観的なデータに基づいた意思決定がますます重視されております。膨大な情報を収集し、それを分析して意味のあるインサイトを引き出すことが、より的確な判断を下すための鍵となります。過去の業績データ、市場調査結果、顧客行動データ、競合分析データなど、多種多様な情報源から得られる知見は、経営層の判断を裏付ける重要な根拠となります。
このデータ活用を強力に支援するのが、様々なデジタル技術でございます。例えば、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールは、企業の様々なデータを統合し、視覚的に分かりやすい形で提供することで、経営状況の迅速な把握を可能にします。また、ビッグデータ分析やデータマイニング技術は、人間では気づきにくいパターンや傾向を発見し、将来予測やリスク評価の精度を高めます。人工知能（AI）や機械学習は、過去のデータから学習し、最適な意思決定の候補を提示したり、特定のシナリオにおける結果をシミュレーションしたりすることで、経営判断の高度化に貢献いたします。
さらに、統合基幹業務システム（ERP）は、企業の財務、人事、生産、販売といった各部門の情報を一元管理し、経営層が全体像を把握するための基盤を提供します。顧客関係管理（CRM）システムは、顧客データを分析し、マーケティング戦略や製品開発の判断材料を提供いたします。サプライチェーンマネジメント（SCM）システムは、供給網全体の最適化を図り、コスト削減やリスク軽減に関する判断を支援します。これらの技術は、複雑な経営環境下での意思決定プロセスを効率化し、より客観的かつ戦略的な判断を可能にするための不可欠なツールとなっております。
このように、経営判断は、企業の成長と存続を左右する極めて重要な行為であり、その種類は多岐にわたります。不確実性の高い現代において、データに基づいた洞察力と迅速な意思決定が求められる一方で、倫理的な視点や社会的責任も強く意識されるようになりました。最新のテクノロジーを効果的に活用し、多角的な視点から情報を分析することで、経営層はより質の高い判断を下し、企業価値の最大化と持続可能な社会の実現に貢献していくことが期待されております。