MEMSライダー市場規模・シェア分析 – 成長動向・予測 (2025-2030年)
MEMSライダー市場レポートは、コンポーネント(送信モジュール、受信モジュール)、エンドユーザー産業(自動車、産業、その他)、および地域(北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域)別にセグメント化されています。市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて金額(米ドル)ベースで提供されています。

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MEMS LiDAR市場の概要
Mordor Intelligenceの分析によると、MEMS LiDAR市場は2025年に13.4億米ドルと推定され、2030年までに36.8億米ドルに達すると予測されており、予測期間(2025年~2030年)中の年平均成長率(CAGR)は22.27%です。北米が最も急速に成長する市場であり、アジア太平洋地域が最大の市場となっています。市場の集中度は中程度です。
MEMS技術の利点と市場成長の要因
MEMS(微小電気機械システム)技術は、そのスケーラビリティとコスト効率の高さから、進化する需要に応えるLiDARシステムを構築するための強固な基盤を提供します。この技術により、機械部品と電子部品を単一のシリコンチップに統合することが可能となり、サイズ、重量、消費電力を大幅に削減します。シリコンベースのMEMSを活用することで、均一で高品質な部品を大量生産できるようになり、自動車や産業オートメーションなど、多様な分野でMEMS LiDARセンサーが広く採用される道が開かれました。
市場成長の主要な要因としては、自動運転車の普及が挙げられます。BMWやVolvoなどの主要自動車メーカーは、安全運転を促進するためにMEMS LiDARセンサーを開発プロセスに統合しています。適応アルゴリズム、高精細マッピング、センサー処理、インフラ改善といった技術の進歩も、LiDAR技術に依存する自動運転車の生産増加を促し、市場の需要を牽引しています。
また、MEMS LiDAR技術はオートメーション分野で極めて重要な役割を担っています。その感度、信頼性、スケーラビリティ、費用対効果といった利点は、この分野で数多くの機会を創出しています。様々な地域での製造業におけるオートメーションの強化は、市場の成長を促進すると予想されます。例えば、インドでは、重工業・公共企業省が導入した「SAMARTH Udyog Bharat 4.0」プログラムのような政府主導のイニシアチブにより、インダストリー4.0への大きな進展が見られます。
さらに、MEMSベースのLiDARは、従来の大型LiDARシステムと比較して、小型化、低コスト化、低消費電力化、信頼性向上といった複数の利点を提供します。これらの特性により、携帯性、重量、消費電力が最重要視されるドローンや小型自動運転車などへの統合に理想的です。
市場の課題
MEMS LiDARデバイス市場には課題も存在します。多くのMEMSレーザースキャナー、センサー、測定ユニットメーカーは、バックエンド機能の不足などの懸念を表明しており、これが市場の成長を阻害する可能性があります。加えて、この技術の高コストも、その広範な採用に対する障壁となっています。
地政学的な力学の変化もMEMS LiDAR市場の成長に影響を与えると予想されます。近年、米国と中国、ロシアとウクライナ、イスラエルとパレスチナの間で国際紛争が激化しており、関係国による制裁が頻繁に課されています。これにより、より広範なビジネス環境が再構築され、市場の成長が困難になる可能性があります。
主要な市場トレンドと洞察
自動車セグメントが大きな市場シェアを占める見込み
近年、LiDAR技術は自動運転の分野で不可欠な要素となっています。レーザー光線を放出し、その反射を捉えることで、このセンサーは距離を測定するだけでなく、非常に正確な3次元マップを作成し、環境認識におけるその能力を示しています。LiDARは、従来のカメラやレーダーを凌駕し、照明や天候の課題に左右されずに環境の複雑な詳細を巧みに捉えます。このような精度は、真の自動運転を実現するために極めて重要です。距離を測定し、物体を識別する能力により、LiDARは車両のナビゲーションおよび障害物回避システムを強化し、運転の安全性と信頼性を向上させます。
LiDAR技術が進化し、より費用対効果が高くなるにつれて、自動運転車におけるその役割は大幅に拡大すると予想されます。将来のLiDARシステムは、より小型で、予算に優しく、効率的になり、カメラやレーダーなどの他のセンサーと連携して、包括的で信頼性の高い環境認識を実現するでしょう。この進歩は、完全な自動運転への道を開き、自動車産業に大きな変化をもたらします。
さらに、技術の進歩に伴い、主要な自動車メーカーやテクノロジー企業は、路上テストと検証を強化しました。Waymo、Uber、Teslaなどの企業は、実世界の運転シナリオにおけるLiDARの性能と信頼性を評価するために多額の投資を行いました。これらの評価は、複雑な交通状況におけるLiDARのセンシング能力を検証しただけでなく、自動運転アルゴリズムの改良にも重要な役割を果たしました。結果として、自動運転車の採用増加は、この市場の主要な成長要因となっています。例えば、Intelは、世界の自動車販売台数が2030年までに約1億140万台に近づき、自動運転車が登録台数の約12%を占めると予測しています。
ヨーロッパが大きな市場シェアを占める見込み
ヨーロッパのMEMS LiDAR市場は、同大陸の活況を呈する自動車セクターに牽引されて急増すると予想されます。先進運転支援システム(ADAS)、自動運転車、スマート都市インフラへの需要が高まる中、ヨーロッパはMEMSベースのLiDAR技術への関心を高めています。これらの技術的進歩は、正確なリアルタイムマッピング、障害物検出、ナビゲーションに不可欠な、信頼性が高く手頃な価格のセンシングソリューションに依存しています。MEMSベースのLiDARシステムは、スケーラビリティ、コスト効率、一流のセンシング性能を兼ね備えている点で際立っています。
電気自動車(EV)は、ヨーロッパの自動車セクターを牽引し、MEMS LiDAR技術の需要を促進しています。KBAのデータによると、世界の自動車イノベーションの要であるドイツでは、2023年にバッテリー電気自動車(BEV)が市場の2.08%、プラグインハイブリッド電気自動車(PHEV)が1.77%を占めました。ドイツは、2030年までに1500万台以上の電気自動車が道路を走行するという大胆なビジョンを掲げています。
地域の自動車メーカーは、単に拡大するだけでなく、生産能力を増強しており、これが市場の成長をさらに促進しています。例えば、Leap Motor Internationalは2024年5月に、2024年9月にヨーロッパ9カ国で開始し、他の新興市場にも目を向けながら、世界の電気自動車販売を拡大する方針を発表しました。彼らの使命は、最先端技術と堅牢な社内開発能力を通じて電気自動車の領域を再構築することです。
政府の支援と「インダストリー4.0」の展開は、この地域における高度なオートメーションとロボット工学への期待を高めています。これらのイニシアチブは、産業における現代のデジタル製造技術の進化と普及を推進し、市場の成長を後押ししています。vdma.orgによると、ドイツのロボット工学およびオートメーション分野は、2023年に約162億ユーロ(180.9億米ドル)の収益を上げると予測されており、2022年から顕著な増加を示しています。
競争環境
MEMS LiDAR市場は中程度の競争があり、グローバルな複合企業と専門企業が様々なセグメントで事業を展開しています。いくつかの大規模な多国籍企業が特定の高価値セグメントを支配している一方で、多数の地域およびニッチなプレーヤーが全体的な競争に貢献しており、市場は非常に多様です。この細分化は、MEMS LiDARが幅広い産業で使用されていることに起因しており、大企業と中小企業の両方が市場で共存し、繁栄することを可能にしています。
MEMS LiDAR市場の主要企業には、RoboSense、Jenoptik AG、Precisely Microtechnology Corporation、Microvision、Fraunhofer IPMSなどが含まれます。これらの企業は、強力なブランド認知と広範なグローバル事業を確立しており、かなりの市場シェアを占めています。彼らの強みは、イノベーション、幅広い製品ポートフォリオ、強力な流通ネットワークにあります。これらのリーダー企業は、競争優位性を維持し、市場範囲を拡大するために、戦略的な買収やパートナーシップに頻繁に従事しています。
MEMS LiDAR市場で成功するためには、企業はイノベーションを優先する必要があります。MEMS LiDARは、ロボット工学、産業オートメーション、自動運転車においてますます不可欠な要素となっており、物体検出およびナビゲーション技術の進歩を推進しています。様々なアプリケーションにおける高まる需要に応えるため、現在のトレンドは、範囲、解像度、信頼性の向上に焦点を当てています。新興市場に投資し、地域ニーズに合わせて製品を提供できる企業は、この細分化された市場で競争優位性を獲得する可能性が高いでしょう。
最近の業界動向
* 2024年1月: RoboSenseは、最新のセンサーシリーズ「Mプラットフォーム」を発表しました。Mプラットフォーム初の長距離LiDARであるM3と、最高級の中距離LiDARであるM2がデビューしました。これらの進歩は、RoboSenseの高性能かつ費用対効果の高いLiDARセンサーの印象的なラインナップを強化し、インテリジェントな運転システムを推進し、自動車分野における自律性の限界を押し広げています。
* 2024年1月: Daimler Truckは、自社の自動運転商用車イニシアチブ向けに、長距離および超長距離LiDARを供給するサプライヤーとしてAevaを選定しました。このパートナーシップの下、Aevaは最先端のAeva Atlas自動車グレード4D LiDAR技術をDaimler Truckに提供します。さらに、AevaはTorc Robotics, Inc.と協力し、Class 8 Freightliner Cascadiaトラックから始まるSAEレベル4の自動運転機能を実現します。Daimler Truckは、LiDARセンサーを生産ラインにシームレスに統合し、顧客が工場から直接自動運転対応のトラックを受け取れるようにすることで、生産後のセンサー設置の必要性を排除する意向です。
MEMS LiDAR市場に関する本レポートは、その技術概要、市場規模、成長予測、主要な市場セグメント、推進要因、課題、および主要企業の分析を提供しています。
1. MEMS LiDAR技術の概要とレポートの範囲
MEMS LiDARは、レーザー光源を固定し、MEMSミラーを用いてレーザービームの方向と変調を行う準機械式のLiDAR技術です。本調査は、世界のMEMS LiDAR市場における様々なプレーヤーによる収益を追跡し、主要な市場パラメーター、成長に影響を与える要因、主要ベンダーを分析しています。また、COVID-19の余波やその他のマクロ経済要因が市場に与える全体的な影響も詳細に分析し、市場の規模と予測を様々なセグメントにわたって提供しています。
2. 市場規模と成長予測
MEMS LiDAR市場は、急速な成長が見込まれています。2024年には10.4億米ドルと推定され、2025年には13.4億米ドルに達すると予測されています。さらに、2025年から2030年までの予測期間において、年平均成長率(CAGR)22.27%で成長し、2030年には36.8億米ドルに達すると見込まれています。
3. 市場セグメンテーション
市場は以下の主要なセグメントに分類され、それぞれの市場規模と予測が米ドル建てで提供されています。
* コンポーネント別: 送信モジュール(Transmitter Module)と受信モジュール(Receiver Module)に分けられます。
* エンドユーザー産業別: 自動車(Automotive)、産業(Industrial)、その他(Others)の分野が含まれます。
* 地域別: 北米、欧州、アジア太平洋(アジア、オーストラリア、ニュージーランドを統合)、およびその他地域(ラテンアメリカ、中東、アフリカを統合)に区分されます。
4. 市場のダイナミクス
* 市場の推進要因:
* 自動運転車の採用増加: 自動運転技術の進化と普及が、MEMS LiDARの需要を大きく押し上げています。
* 建設、農業などの産業における需要増加: これらの産業における自動化と精密なマッピングの必要性が、MEMS LiDARの採用を促進しています。
* 市場の課題:
* 高コスト: 現在のMEMS LiDAR技術の高コストが、市場拡大における主要な課題の一つとして挙げられています。
5. 業界の魅力度とバリューチェーン分析
本レポートでは、ポーターのファイブフォース分析を通じて、サプライヤーの交渉力、消費者の交渉力、新規参入の脅威、代替製品の脅威、競争の激しさといった観点から業界の魅力度を評価しています。また、業界のバリューチェーン分析も行い、市場構造と各段階での価値創造プロセスを明らかにしています。
6. 主要企業
MEMS LiDAR市場で事業を展開する主要企業には、RoboSense Technology Co., Ltd、Mitsubishi Electric Corporation、JENOPTIK AG、Preciseley Microtechnology Corporation、Microvision, Inc.、Maradin Ltd.、Blickfeld GmbH、Fraunhofer IPMS、Leishen Intelligent Systems Co., Ltd、Zvisionなどが挙げられます。これらの企業は、市場の競争環境を形成する上で重要な役割を担っています。
7. 地域別市場のハイライト
地域別では、2025年においてアジア太平洋地域がMEMS LiDAR市場で最大の市場シェアを占めると予測されています。一方、北米は予測期間(2025年~2030年)において最も高い年平均成長率(CAGR)で成長すると推定されています。
8. 投資分析と将来の展望
本レポートには、投資分析のセクションも含まれており、市場における潜在的な投資機会に関する洞察を提供しています。また、市場の将来の展望についても言及し、今後の技術革新や市場トレンドの方向性を示唆しています。


1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場の洞察
- 4.1 市場概要
- 4.2 業界の魅力度 – ポーターの5つの力分析
- 4.2.1 供給者の交渉力
- 4.2.2 消費者の交渉力
- 4.2.3 新規参入の脅威
- 4.2.4 代替品の脅威
- 4.2.5 競争の激しさ
- 4.3 業界バリューチェーン分析
- 4.4 COVID-19の後遺症およびその他のマクロ経済要因が市場に与える影響
5. 市場の動向
- 5.1 市場の推進要因
- 5.1.1 自動運転車の採用拡大
- 5.1.2 建設、農業などの産業における需要の増加
- 5.2 市場の課題
- 5.2.1 高コスト
6. 市場セグメンテーション
- 6.1 コンポーネント別
- 6.1.1 送信モジュール
- 6.1.2 受信モジュール
- 6.2 エンドユーザー産業別
- 6.2.1 自動車
- 6.2.2 産業
- 6.2.3 その他
- 6.3 地域別*
- 6.3.1 北米
- 6.3.2 ヨーロッパ
- 6.3.3 アジア
- 6.3.4 オーストラリアおよびニュージーランド
- 6.3.5 ラテンアメリカ
- 6.3.6 中東およびアフリカ
7. 競争環境
- 7.1 企業プロファイル
- 7.1.1 RoboSense Technology Co., Ltd
- 7.1.2 三菱電機株式会社
- 7.1.3 JENOPTIK AG
- 7.1.4 Preciseley Microtechnology Corporation
- 7.1.5 Microvision, Inc.
- 7.1.6 Maradin Ltd.
- 7.1.7 Blickfeld GmbH
- 7.1.8 Fraunhofer IPMS
- 7.1.9 Leishen Intelligent Systems Co., Ltd
- 7.1.10 Zvision
- *リストは網羅的ではありません
8. 投資分析
9. 市場の将来展望
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MEMSライダーは、マイクロ電気機械システム(MEMS)技術を応用したLiDAR(Light Detection and Ranging)システムを指します。LiDARは、レーザー光を対象物に照射し、その反射光が戻ってくるまでの時間(飛行時間:Time-of-Flight, ToF)を計測することで、対象物までの距離や形状を三次元的に把握する技術です。従来の機械式LiDARが大型の回転機構を用いてレーザーをスキャンしていたのに対し、MEMSライダーはMEMSミラーと呼ばれる微細な可動ミラーを用いることで、システム全体の小型化、軽量化、低コスト化、そして高信頼性化を実現しています。このMEMSミラーは、電気信号によって高速かつ精密に角度を制御され、レーザー光を広範囲にわたってスキャンし、周囲の環境を高精細な点群データとして取得します。これにより、自動運転車やロボットが周囲の状況を正確に認識し、安全な移動や作業を行うための重要な情報を提供します。
MEMSライダーにはいくつかの種類がありますが、最も一般的なのはMEMSミラーを用いたスキャン方式です。MEMSミラーは、静電、電磁、または圧電といった異なる駆動方式によって制御され、レーザー光を水平方向と垂直方向に走査します。これにより、広範囲の視野角と高い解像度を両立させることが可能です。また、レーザー光の検出方式としては、前述のToF方式が主流ですが、近年ではFMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)方式を採用するMEMSライダーも登場しています。FMCW方式は、ドップラー効果を利用して対象物の速度を直接測定できるほか、複数のLiDARが近接して動作する際の干渉に強いという利点があります。これらの技術は、用途や求められる性能に応じて選択され、進化を続けています。
MEMSライダーの用途は多岐にわたります。最も注目されているのは、やはり自動運転車への搭載です。車両の周囲360度を高精度にスキャンし、障害物の検知、車線認識、自己位置推定、そして高精細な3Dマップの生成に貢献します。その小型・軽量な特性は、車両デザインへの統合を容易にし、量産化におけるコスト削減にも寄与します。また、サービスロボットや産業用ロボットにおいても、MEMSライダーはナビゲーション、衝突回避、作業空間の認識に不可欠なセンサーとして活用されています。ドローンに搭載すれば、空中からの高精度な測量やインフラ点検が可能になります。さらに、工場や倉庫におけるAGV(無人搬送車)の自律走行、スマートシティにおける交通量計測や人流分析、セキュリティ監視、さらにはAR/VRデバイスにおける空間認識やジェスチャー認識など、幅広い分野での応用が期待されています。
MEMSライダーの実現には、様々な関連技術が不可欠です。まず、MEMSミラー自体の製造には、半導体製造プロセスで培われた微細加工技術が応用されています。これにより、ミクロンオーダーの精度でミラーを形成し、高信頼性と量産性を確保しています。次に、レーザー光源としては、VCSEL(垂直共振器面発光レーザー)やエッジエミッティングレーザーが用いられ、特に905nmや1550nmといった波長が一般的です。これらの光源は、安全性、出力、効率のバランスが重要です。受光素子には、SPAD(Single Photon Avalanche Diode)やAPD(Avalanche Photodiode)といった高感度かつ高速応答が可能なフォトダイオードが採用され、微弱な反射光を正確に捉えます。また、小型化と性能向上のためには、高性能な光学系(レンズ、ミラーなど)の設計も欠かせません。さらに、取得した膨大な点群データからノイズを除去し、物体を正確に認識するための高度な信号処理技術やデータ処理アルゴリズム、そしてAIや機械学習を用いた物体認識技術も、MEMSライダーの性能を最大限に引き出す上で極めて重要な要素です。
MEMSライダーの市場背景は、自動運転技術の急速な発展と、ロボット市場の拡大によって大きく牽引されています。従来の機械式LiDARは、その高性能さから自動運転開発の初期段階で広く採用されましたが、高価で大型、そして可動部が多いため信頼性や耐久性に課題がありました。一方、Flash LiDARは可動部がなく小型化が可能ですが、測距距離や解像度に限界がありました。MEMSライダーは、これらの中間に位置し、機械式LiDARに匹敵する性能をより小型・低コストで実現できる可能性を秘めているため、次世代のLiDARとして大きな期待が寄せられています。しかし、量産化に向けたコスト削減、車載グレードに求められる厳しい環境耐性(振動、温度変化、塵埃など)、そして測距距離や解像度、視野角といった性能面でのさらなる向上が、市場での普及を加速させるための重要な課題となっています。多くのスタートアップ企業や大手半導体メーカー、自動車部品メーカーがこの分野に参入し、激しい技術開発競争を繰り広げています。
将来の展望として、MEMSライダーはさらなる性能向上とコストダウンが期待されています。測距距離の延伸、解像度の向上、そしてより広い視野角の実現は、自動運転の安全性と信頼性を高める上で不可欠です。製造プロセスの最適化や部品の共通化、そして量産効果によって、現在のコストは大幅に削減され、より幅広い用途への適用が可能になるでしょう。また、システム全体の小型化・薄型化が進むことで、車両へのシームレスな統合はもちろん、スマートフォンやウェアラブルデバイスといったコンシューマー製品への搭載も視野に入ってきます。FMCW方式のMEMSライダーは、ドップラー効果による速度測定能力と干渉耐性により、特に悪天候下や複数のLiDARが密集する環境での性能向上が期待されており、今後の主流となる可能性も秘めています。ソフトウェア面では、AIによる点群データ解析がさらに高度化し、より複雑な状況認識や予測が可能になるでしょう。これらの進化を通じて、MEMSライダーは自動運転やロボティクスだけでなく、スマートインフラ、医療、セキュリティなど、私たちの生活のあらゆる側面に深く浸透し、新たな価値を創造していくことが期待されています。