モバイル協働ロボット市場規模と展望、2024-2032

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世界のモバイルコボット市場規模は2023年に11億3111万7000米ドルと評価され、2032年までに91億1891万米ドルに達すると予測されています。予測期間(2024年から2032年)の年平均成長率(CAGR)は26.1%です。モバイルコボットは、その柔軟性が特徴であり、異なる作業場に簡単に展開され、様々なタスクに合わせて再プログラムが可能です。この多用途性は、多様な生産ニーズを持つ産業にとって魅力的です。モバイルコボットは主に人間の労働者と密接に協力してタスクを実行するために使用されます。基本的なモバイルコボットは、安全機能を備えた自律移動ロボット(AMR)と協調ロボットマニピュレータを含みます。モバイルコボットの主要なアプリケーションは、資材の取り扱いとピッキングです。これらは従来の産業用ロボットよりもスペースを取らず、必要に応じて一箇所に収納され他の場所に移動可能です。モバイルコボットは複数の作業場所を独立して移動し、タスクからタスクへとシームレスに移行し、同時に資材を転送することができます。その利点として、高品質な出力やプロセスの均一性を挙げることができ、自動車産業にとって優れたソリューションです。これらのロボットは人間をサポートし、重作業や溶接、液体金属の取り扱い、有害ガスや高温への曝露など、人間にとって危険な作業を行います。
自動化への投資は、様々な産業で増加しているトレンドの一つです。先端技術やIoTへの投資は、製造業が市場の先を行くための手助けとなります。革新的な技術とスマートソフトウェアは、高速で手頃な価格、かつ柔軟な自動化ソリューションを提供します。これらの自動化技術への投資により、産業は財務機能の効率を38%向上させ、IT機能の効率を45%最大化させることができます。さらに、2020年のハネウェルインテリグレーテッドオートメーション投資調査によると、米国の企業の半数以上が市場の変化に生き残るために自動化への投資に前向きです。また、eコマースの66%、食品・飲料・食料雑貨の59%、物流業界の55%が自動化への投資意欲を示していると分析されています。さらに、オートメーションと接続されたソリューションは、パンデミックの間に様々な産業が業務を継続するのに役立ちました。コンピューター制御のソリューション、ロボット技術、ガイドワークソリューションは、将来の競争力のために基本的なものです。したがって、様々な産業による自動化への投資の増加は、予測期間中にモバイルコボット市場に大きな影響を与えています。
コボットと人間機械インターフェース(HMI)は、Industry 5.0の時代を形成しました。製造環境内での自動化システムと労働者の関係へのシフトは、人間機械インターフェースを向上させる需要を高めています。人間機械インターフェースの進歩は、特に製造業や産業環境において人間の能力を拡張する上で重要な役割を果たし、エンターテインメント、ヘルスケアなどにも及びます。モバイルロボットと組み合わせたコボットは、人間と密接に協力し、複雑な環境での能力を高めることができます。最先端のコボットの多くは、人間の行動を予測し、複雑な動きを実行し、高精度の動きを行い、迅速で信頼性の高いフェイルセーフメカニズムを持っています。この人間の行動を予測し実行する能力は、リアルタイムで膨大なデータポイント間の複雑な関係を処理するためのインテリジェントな予測モデルに基づいたコボット制御システムを必要とします。その結果、人間機械インターフェースの改善は、予測期間中に世界市場の成長を促進すると期待されています。
ロボット産業は資本集約型であり、そのライフサイクル全体を通じて、設計から展開、フルスケール生産に至るまで、かなりの投資が必要です。ロボットへの先進技術の導入も高額な事業費用です。様々な協調ロボットの研究開発には、特定のセンサーが必要であり、これらはコボットを製造し展開するための高価な部品です。AIを備えたコボットの開発は、人間機械インターフェースに関連する技術的な複雑さを引き起こしました。人間機械インターフェースは、しばしば人間と機械の同期に苦慮し、コボットの技術的な複雑さが市場に急速に浮上する課題となっています。したがって、高い初期コスト、長い製品ライフサイクル、およびロボットの限られた機能は、予測期間中に世界市場の成長を妨げると予想されます。
Industry 5.0では、人間が再び自動化プロセスに組み込まれ、人間とロボットの間のより良い協力と効率化が可能になります。Industry 5.0の発展は、より高速で小型、かつ柔軟なコボットの導入によって加速されました。Industry 5.0の成長時代は、製造ユニット内で今や一般的となっている自動化システムと労働者の関係をシフトさせる可能性があります。さらに、コボットは様々な産業に強化された性能と収益性を提供します。Industry 4.0と5.0は、高度に自動化された環境における製品設計、プロセス、およびメンテナンスへの本格的なシフトを形成します。加えて、自動車セクターは、Opel、Peugeot、Vauxhall、Citroenを含むブランドを持つPSAグループと共に、コボットの大規模な採用者です。彼らは、ボディ・イン・ホワイトの組み立てラインでのアプリケーションで、生産プロセス中に車両のネジを締めるためにコボットを使用しています。さらに、Industry 5.0は、技術の変化に迅速に適応するためにインテリジェントなコボットを採用しています。世界経済フォーラムの報告書は、様々な主要セクターでの自動化の成長が、伝統的な方法を確実に展開すると示唆しています。したがって、Industry 5.0は、世界市場に有利な機会を開くと予想されています。
アジア太平洋地域は、世界市場の最大のシェアを持ち、予測期間中にCAGR 26.0%で成長すると予想されています。ロボット技術は、アジア太平洋地域で成長し、支配的な市場を形成しています。中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、マレーシア、フィリピン、シンガポール、台湾、タイ、その他のアジア太平洋地域が含まれます。アジア太平洋地域でのモバイルコボットの需要は、従来のロボットよりも低コストで、より迅速かつ正確に作業を行う能力によっても促進されています。さらに、自動車、金属および鉱業、食品および飲料、ヘルスケアセクターでは産業ロボットの需要が高まっています。政府の支援も、中国、日本、韓国、インドで拡大しており、地域市場の成長を促進する主要な要因です。さらに、中国は地域の主要市場です。中国は2021年12月にスマート製造のための5カ年戦略を発表し、2025年までに主要な産業部門のデジタル化を進めることを約束しました。その結果、先進製造のための世界的競争における技術と市場競争力が向上し、市場成長を促進すると期待されています。
ヨーロッパは、予測期間中にCAGR 25.9%で成長すると予想されています。ヨーロッパのモバイルコボット市場は、生産能力の増加と主要な自動車製造プレーヤーの存在により、増加しています。エネルギー効率を重視した技術のシフトが、モバイルコボット市場を牽引しています。さらに、Kuka AGやABB Ltdなどの主要企業が、世界市場の成長のための機会を提供しています。ヨーロッパのモバイルコボット市場は、主に人間機械インターフェース市場の増加により、成長を記録すると予想されています。加えて、ドイツは地域の主要市場であり、イギリス、フランスが続きます。ドイツは技術的に進んでおり、経済的にも重要な国であり、車、車両部品、航空宇宙の主要な輸出国であり、国の人口の大部分を雇用しています。市場はまた、IT産業の台頭により主に推進されており、国際市場での競争力を強化するために、製造プロセスを自動化する傾向が続いています。英国の成長する産業セクターは、世界市場の需要に影響を与える主要な要因です。英国でのロボットスタートアップの数が増加しており、それが英国のモバイルコボット市場の成長に貢献し、それが地域市場の成長を促進しています。
北米地域は、ロボットの採用におけるリーダーであり、先駆者であると同時に、最大の市場の一つです。市場の成長の主な理由は、様々な産業でのこれらの協調ロボットの採用の増加です。北米地域でのこの成長は、製造業でのコボットの早期採用によるもので、自動車、電子機器、機械製造業での広範な使用に起因しています。さらに、産業革命による政府の積極的なイニシアティブと、コボット製造のためのR&Dへの莫大な資金が、市場規模をさらに拡大しています。北米モバイルコボット市場は、米国、カナダ、メキシコに分かれています。米国は、世界市場において最大の市場です。米国の製造業は、国内外の市場での競争力を強化するために、生産プロセスを自動化する傾向が続いているため、地域の成長の主な推進力です。地域の政府も、最先端のロボット技術の開発を支援するための措置を講じており、ロボットの使用を奨励しています。
南米は、他の地域と比較して最も遅いロボット採用率を持っていますが、いくつかの南米諸国では政府によって産業オートメーションの使用が義務付けられており、ロボット市場の成長を後押ししています。Phoenix Control Systems Ltdは、南米市場における小型ロボット生産セルの導入を積極的に計画しています。その対象国には、ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、チリ、その他の南米諸国が含まれます。
中東およびアフリカは、南アフリカ、カタール、サウジアラビア、UAE、エジプト、その他の中東およびアフリカ諸国を含みます。中東およびアフリカは、産業ロボットの新興市場です。化学、ヘルスケア、食品および飲料産業での拡張現実の適用により、高い成長を遂げています。さらに、先進技術およびソリューションの採用の増加は、製造業者が効率的にデバイスを製造することを奨励し、それによりモバイルコボット市場の成長を促進しています。
重量容量に基づいて、世界市場は1〜3kg、3〜5kg、5〜10kg、10kg以上に分かれています。10kg以上のセグメントが市場への最大の貢献者であり、予測期間中にCAGR 26.4%で成長すると期待されています。10kg以上のロボットアームは、資材取り扱い、組み立て、シーリングディスペンシング、取り外しに使用される中小型モバイルコボットに使用されます。自動車、農業、小売業界での有用な機械デバイスの需要の予測は、コボットの出現に起因することがよくあります。さらに、一般的な工場自動化活動で最も安全なモバイルコボットは、少なくとも10kgの荷重能力を持っています。これらのコボットは、モバイルコボットで達成できる容量までのすべての共有タスクを実行できます。
アプリケーションに基づいて、世界市場は自動パレットフォーク、コンベアバンド/ベルト、ロボットアーム、安全ユニット、棚ユニットに分かれています。ロボットアームセグメントは市場シェアで最高を占め、予測期間中にCAGR 25.8%で成長すると推定されています。モバイルロボットはロボットアームにより多くの機動性を与え、製造および倉庫物流で使用され、倉庫の棚から物を集めて行き来するために使用されます。


Report Coverage & Structure
レポート構造の概要
このレポートは、モバイル協働ロボット市場の詳細な分析を提供するために、多様なセクションに分かれています。
セグメンテーションと研究方法論
- セグメンテーション: レポートは市場を様々な基準で区分けして分析しています。
- 研究方法論: 分析の信頼性を高めるために、使用された方法論が説明されています。
エグゼクティブサマリー
レポートのハイライトや主な調査結果を簡潔にまとめた概要が含まれています。
調査範囲とセグメンテーション
- 調査目的: 分析の目的と範囲についての説明。
- 制限と仮定: 調査の際に考慮された制約条件や仮定についての情報。
- 市場範囲とセグメンテーション: 市場の範囲とそのセグメント化についての詳細。
- 考慮された通貨と価格: 経済指標として使用された通貨や価格設定についての情報。
市場機会評価
- 新興地域/国: 新興市場や地域に関する分析。
- 新興企業: 新しく成長している企業についての情報。
- 新興アプリケーション/エンドユース: 新しいアプリケーションや使用例についての調査。
市場動向
- ドライバー: 市場成長を促進する要因。
- 市場警告要因: 潜在的なリスクや警告要因。
- 最新のマクロ経済指標: 経済環境に関する最新情報。
- 地政学的影響: 地政学的な要因が市場に与える影響。
- 技術要因: 技術の進化が市場に与える影響。
市場評価
- ポーターの五力分析: 市場競争力を評価するための分析手法。
- バリューチェーン分析: 市場のバリューチェーンに関する分析。
規制フレームワークとESGトレンド
- 地域ごとの規制分析: 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカについての規制情報。
- ESGトレンド: 環境、社会、ガバナンスに関する最新のトレンド。
グローバルモバイル協働ロボット市場分析
このセクションでは、以下の基準で市場を詳細に分析しています。
- 重量容量別分析: 各容量に応じた市場価値。
- アプリケーション別分析: 各アプリケーションの市場価値。
- 業種別分析: 各業種の市場価値。
地域別市場分析
各地域ごとに詳細な市場分析が行われています。
- 北米市場分析: 米国およびカナダにおける市場動向。
- ヨーロッパ市場分析: 各国(英国、ドイツ、フランス、スペインなど)における市場評価。
- アジア太平洋市場分析: 中国を含む地域の市場動向。
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モバイル協働ロボットという言葉は、文字通り「移動できる協働ロボット」を指します。これらのロボットは、特に製造業や物流業界での使用を目的とし、人間と共に作業を行うために設計されています。一般的に、モバイル協働ロボットは自律的に移動する能力を持ち、特定のタスクを遂行することができます。これにより、従来の固定されたロボットシステムよりも柔軟に運用することが可能です。
モバイル協働ロボットにはいくつかの種類があります。例えば、AGV(自動誘導車)やAMR(自律移動ロボット)などが挙げられます。AGVは既存の経路に沿って移動し、通常はマークや磁気テープなどを使用して誘導されます。対照的に、AMRは周囲の環境を認識し、自律的に最適なルートを選択して移動することができるため、より自由度の高い動作が可能です。
これらのロボットは、多様な用途で活用されています。例えば、倉庫内での商品のピッキングや、製造ラインでの部品の運搬などがあります。また、病院では薬品や医療機器の運搬に利用されることもあります。これにより、人間が行うには危険な作業や負担の大きい作業をロボットが代わりに行うことで、安全性の向上や効率化が期待されています。
モバイル協働ロボットの実現には、いくつかの関連技術が重要です。まず、センサー技術はロボットが周囲の環境を認識するために不可欠です。レーザースキャナーやカメラを使用して、障害物を検出し、衝突を回避することができます。また、人工知能(AI)技術は、ロボットが適切にタスクを遂行し、状況に応じて判断を下すための基盤となります。さらに、無線通信技術も重要であり、これによりロボットはリアルタイムで情報を共有し、他のロボットやシステムと連携して動作することが可能です。
モバイル協働ロボットの導入は、業務の効率化や労働力不足の解消に寄与するだけでなく、柔軟性の高い生産体制の構築を可能にします。しかしながら、これらのロボットを効果的に活用するためには、適切なインフラの整備や、システム全体の最適化が求められます。したがって、技術の進化と共に、モバイル協働ロボットの利用がますます広がっていくことが期待されています。