市場調査レポート

MNO向けモバイルネットワーク最適化市場:市場規模・シェア分析、成長トレンドと予測(2025-2030年)

モバイルネットワーク最適化市場レポートは、提供形態別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、展開形態別(クラウドベース、オンプレミス)、アプリケーション別(ローカルネットワーク最適化、WAN最適化など)、業種別(通信・IT、ヘルスケア、小売・Eコマースなど)、および地域別(北米、欧州、アジアなど)に業界を分類しています。
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モバイルネットワーク最適化(MNO)市場予測:2030年まで

本レポートは、「モバイルネットワーク最適化(MNO)市場」に関する詳細な分析を提供しています。この市場は、提供形態(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、展開形態(クラウドベース、オンプレミス)、アプリケーション(ローカルネットワーク最適化、WAN最適化など)、産業分野(電気通信およびIT、ヘルスケア、小売およびEコマースなど)、そして地域(北米、ヨーロッパ、アジアなど)によってセグメント化されています。

市場概要

モバイルネットワーク最適化市場は、2025年には100.1億米ドルと推定され、2030年までに156.3億米ドルに達すると予測されており、予測期間(2025年~2030年)における年平均成長率(CAGR)は9.32%です。地域別に見ると、北米が最大の市場であり、アジア太平洋地域が最も急速に成長する市場と見込まれています。市場の集中度は低く、主要プレイヤーとしてはHuawei Technologies、Ericsson、Nokia、ZTE Corporation、Cisco Systemsなどが挙げられます。

この市場は、セルラーネットワークのパフォーマンス、信頼性、効率を向上させ、ユーザーエクスペリエンスを高め、増大するデータ需要に対応することに焦点を当てています。トラフィック管理、負荷分散、遅延の最小化といった技術が用いられ、シームレスな接続性を確保します。データ消費量と接続デバイスの急増に伴い、サービス品質を維持するためにはネットワークの最適化が不可欠です。

市場は、5G展開、予測分析のためのAI導入の増加、リアルタイム調整のための自動化の活用によって急速な進歩を遂げています。自己最適化ネットワーク(SON)やエッジコンピューティングは、複雑なトラフィックパターンを処理し、運用コストを削減するための動的なソリューションとして注目を集めています。また、持続可能性の目標に沿ったエネルギー効率の高い最適化手法も登場しています。

市場の主要プレイヤーは、高度な技術とパートナーシップを活用して包括的な最適化ソリューションを提供しています。彼らはイノベーション、ネットワークインテリジェンス、スケーラビリティにおいて競争し、進化する顧客の期待に応えながら、パフォーマンスを向上させ、ダウンタイムを削減することを目指しています。

モバイルネットワーク最適化の機会は、スマートシティ、IoTデバイス、クラウドベースのアプリケーションの台頭とともに拡大しています。自動運転車、遠隔医療、AR/VRのような没入型体験をサポートするための堅牢な接続性の必要性は、より洗練された最適化ツールの需要を生み出しています。さらに、プライベート5Gネットワークへの重点の高まりは、オーダーメイドの最適化ソリューションの新たな道を開いています。

市場は、コスト制約、マルチベンダー環境の複雑さ、セキュリティ上の懸念といった課題に直面しています。しかし、技術の進歩と協調的なエコシステムは、大きな成長の可能性を提供しています。AI駆動型自動化とソフトウェア定義ネットワークに投資する企業は、進化する状況を活用し、将来に対応した適応型最適化フレームワークを提供するための良い位置にいます。

グローバルモバイルネットワーク最適化(MNO)市場のトレンドと洞察

RAN(無線アクセスネットワーク)最適化が大きなシェアを占める
RAN(無線アクセスネットワーク)最適化は、モバイルネットワーク最適化における重要なアプリケーションであり、市場で大きな成長を牽引しています。5Gネットワークの展開が進む中、RAN最適化は高速データ転送、遅延の最小化、カバレッジの向上を確保するために不可欠となっています。これにより、通信事業者は、高密度な都市部から地方まで、多様な環境で最適なパフォーマンスを維持しながら、トラフィックをより効果的に管理することができます。

モバイルデータ消費量の増加と接続デバイス数の増加により、RAN最適化は必要不可欠なものとなっています。無線リソースを最適化することで、サービスプロバイダーは、トラフィック量の多い地域でもユーザーにシームレスで高品質な体験を提供できます。これは顧客満足度を高めるだけでなく、通信事業者のビジネスモデルもサポートします。

AI、機械学習、自動化の進歩により、RAN最適化はよりインテリジェントで適応性の高いものへと進化しています。自己最適化ネットワーク(SON)は、オペレーターが手動介入を減らし、リアルタイムでネットワークパフォーマンスを最適化するのに役立っています。これらのイノベーションは、現代のモバイルネットワークにおけるRANの重要性をさらに高めています。

通信プロバイダーがますます接続される世界で競争優位性を維持しようとするにつれて、RAN最適化の需要は増え続けるでしょう。5Gの拡大に加え、IoTやスマートデバイスの進化は、世界中で信頼性が高く、高速で費用対効果の高いネットワークパフォーマンスを確保する上でのRAN最適化の役割をさらに確固たるものにするでしょう。

2024年3月現在、NTTドコモは、MVNOからの加入者を含め、日本の携帯電話加入者市場で40.6%の最大のシェアを占めており、KDDIグループが30.6%でそれに続いています。この市場支配は、特に日本全体で5Gの採用が進むにつれて、増大するデータトラフィックを管理し、ネットワーク効率を向上させ、高品質なサービスを維持するための高度なモバイルネットワーク最適化ソリューションの必要性を推進しています。これらの主要な通信プロバイダーにとって、競争力を維持し、シームレスな接続性に対する高まる需要を満たすためには、ネットワークの最適化が不可欠です。

アジア太平洋地域が最高の市場成長を遂げる見込み
アジア太平洋地域は、モバイルネットワーク最適化市場において最高の成長を遂げると予想されています。これは、5Gネットワークの急速な拡大、高速データに対する需要の増加、およびこの地域の膨大なモバイル加入者ベースに起因しています。中国、インド、日本、韓国などの国々は、高度なネットワーク技術の展開の最前線にあり、最適化されたモバイルネットワークの必要性を推進しています。

世界最大の通信市場である中国は、その膨大な人口と活況を呈するデジタル経済を支えるため、5Gインフラとモバイルネットワーク最適化に多額の投資を行っています。同様に、インドではモバイルデータ消費が急増しており、通信事業者はサービス品質を向上させ、増大するネットワーク負荷を効果的に管理するために最適化ソリューションを採用しています。

アジア太平洋地域は、IoTデバイスやスマート技術の採用においてもリードしており、これが最適化されたネットワークの需要をさらに高めています。スマートシティ、自動運転車、コネクテッド産業がこの地域で成長するにつれて、モバイルネットワーク最適化は、多様な分野でシームレスな接続性とパフォーマンスを確保するために不可欠となります。

さらに、この地域は、デジタルインフラの改善を重視する「デジタル・インディア」プログラムや中国の「メイド・イン・チャイナ2025」計画などの政府支援の恩恵を受けています。これにより、通信事業者が将来の需要に対応できるネットワーク最適化技術に投資するための好ましい環境が生まれています。

この地域には多数の通信事業者とテクノロジープロバイダーが存在するため、激しい競争があり、モバイルネットワーク最適化におけるイノベーションを推進しています。ますます複雑化するネットワークを管理するための費用対効果が高く効率的なソリューションの必要性が高まっていることから、アジア太平洋地域は市場で最高の成長潜在力を持つ地域として位置付けられています。

競争環境

モバイルネットワーク最適化市場は断片化されており、Huawei Technologies Co., Ltd.、Telefonaktiebolaget LM Ericsson、Nokia Corporation、ZTE Corporation、Cisco Systems, Inc.などの主要プレイヤーが存在します。これらの企業は、AI、機械学習、自動化などの最先端技術を活用して、ネットワークパフォーマンスを向上させる革新的なソリューションを提供することで競争しています。彼らは、5Gネットワークと拡大するIoTエコシステムの需要を満たすために、スケーラブルで適応性の高いソリューションの提供に注力しています。

製品ポートフォリオを強化し、グローバルなリーチを拡大するために、戦略的提携、合併、買収が一般的です。通信事業者が費用対効果が高く効率的な最適化ツールを求める中、これらの市場リーダーは競争優位性を維持するために研究開発に絶えず投資しています。

最近の業界動向

* 2024年10月: 日本のIT機器およびサービスの大手多国籍企業である富士通は、AI駆動型アプリケーションを発表しました。この革新的なツールは、モバイルネットワーク通信の品質を向上させるとともに、エネルギーを節約し、ネットワーク運用を合理化することを目指しています。
* 2024年8月: 量子コンピューターの商用サプライヤーであり、量子コンピューティングシステム、ソフトウェア、サービスのリーダーであるD-Wave Quantum Inc.は、NTTドコモと提携しました。ドコモは9,000万以上の加入者を誇る日本最大の携帯電話事業者です。この提携により、量子最適化パイロットが実施され、モバイルネットワークパフォーマンスの顕著な向上が示されました。D-Waveのアニーリング量子コンピューティングソリューションを活用することで、ドコモはピーク時の通話中にページング信号を15%削減することに成功しました。基地局でのこの調整は、混雑を緩和しただけでなく、効率の向上とインフラコストの削減の可能性を示唆しています。

このレポートは、グローバルモバイルネットワーク最適化(MNO)市場に関する詳細な分析を提供しています。

1. 市場の概要と目的
モバイルネットワーク最適化市場は、2G、3G、4G、5Gといったモバイルネットワークのパフォーマンス、効率性、信頼性を向上させることに焦点を当てています。高速データ通信、低遅延、シームレスな接続に対する需要が高まる中、通信事業者、企業、および各産業において最適化ソリューションが不可欠となっています。本市場は、RAN(無線アクセスネットワーク)、WAN(広域ネットワーク)、データセンターの最適化など幅広いアプリケーションを対象とし、AI、自動化、クラウドベース技術の進歩によって推進されています。

2. 市場規模と予測
モバイルネットワーク最適化市場は、2024年には90.8億米ドルと推定されています。2025年には100.1億米ドルに達し、2025年から2030年にかけて年平均成長率(CAGR)9.32%で成長し、2030年には156.3億米ドルに達すると予測されています。

3. 市場の推進要因と課題
* 推進要因:
* 5Gネットワークの導入拡大:5G技術の普及が、ネットワークの最適化に対する需要を大きく押し上げています。
* ネットワーク自動化およびAIベースソリューションへの需要増加:効率的な運用とパフォーマンス向上のため、これらの技術の導入が進んでいます。
* 課題:
* マルチベンダーおよびマルチテクノロジー環境における複雑性:異なるベンダーの製品や多様な技術が混在する環境での最適化は、複雑な課題を伴います。

4. 市場のセグメンテーション
本レポートでは、市場を以下の主要なセグメントに分類して分析しています。

* 提供形態別(By Offering):
* ハードウェア
* ソフトウェア
* サービス
* 展開形態別(By Deployment):
* クラウドベース
* オンプレミス
* アプリケーション別(By Application):
* ローカルネットワーク最適化
* WAN最適化
* RAN(無線アクセスネットワーク)最適化
* データセンター最適化
* その他のアプリケーション
* 産業分野別(By Industry Vertical):
* 電気通信およびIT
* ヘルスケア
* 小売およびEコマース
* 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
* 製造業
* 政府および公共部門
* 運輸およびロジスティクス
* エネルギーおよび公益事業
* その他の産業分野
* 地域別(By Geography):
* 北米
* ヨーロッパ
* アジア太平洋(アジア、オーストラリア、ニュージーランドを含む)
* ラテンアメリカ
* 中東およびアフリカ

5. 地域別の洞察
2025年において、北米がモバイルネットワーク最適化市場で最大の市場シェアを占めると予想されています。一方、アジア太平洋地域は、予測期間(2025年~2030年)において最も高いCAGRで成長すると推定されています。

6. 主要な競合企業
市場における主要なプレーヤーとしては、以下の企業が挙げられます(網羅的ではありません)。
Huawei Technologies Co., Ltd.、Ericsson (Telefonaktiebolaget LM Ericsson)、Nokia Corporation、ZTE Corporation、Cisco Systems, Inc.、Juniper Networks, Inc.、NEC Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、VMware, Inc.、Amdocs Limited。

7. レポートの構成
本レポートは、市場の仮定と定義、調査範囲、調査方法、エグゼクティブサマリー、市場インサイト(市場概要、ポーターのファイブフォース分析、市場バリューチェーン分析、規制およびコンプライアンスの状況)、市場ダイナミクス(推進要因、課題)、市場セグメンテーション、競合状況、市場機会と投資分析、将来の市場見通しといった包括的な内容で構成されています。


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1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場の洞察

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 ポーターの5つの力分析
    • 4.2.1 供給者の交渉力
    • 4.2.2 消費者の交渉力
    • 4.2.3 新規参入の脅威
    • 4.2.4 代替品の脅威
    • 4.2.5 競争の激しさ
  • 4.3 市場バリューチェーン分析
  • 4.4 規制およびコンプライアンスの状況

5. 市場の動向

  • 5.1 市場の推進要因
    • 5.1.1 5Gネットワークの導入拡大
    • 5.1.2 ネットワーク自動化およびAIベースソリューションへの需要の高まり
  • 5.2 市場の課題
    • 5.2.1 マルチベンダーおよびマルチテクノロジー環境における複雑性

6. 市場セグメンテーション

  • 6.1 提供別
    • 6.1.1 ハードウェア
    • 6.1.2 ソフトウェア
    • 6.1.3 サービス
  • 6.2 展開別
    • 6.2.1 クラウドベース
    • 6.2.2 オンプレミス
  • 6.3 アプリケーション別
    • 6.3.1 ローカルネットワーク最適化
    • 6.3.2 WAN最適化
    • 6.3.3 RAN(無線アクセスネットワーク)最適化
    • 6.3.4 データセンター最適化
    • 6.3.5 その他のアプリケーション
  • 6.4 業界垂直別
    • 6.4.1 通信およびIT
    • 6.4.2 ヘルスケア
    • 6.4.3 小売およびEコマース
    • 6.4.4 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
    • 6.4.5 製造業
    • 6.4.6 政府および公共部門
    • 6.4.7 運輸およびロジスティクス
    • 6.4.8 エネルギーおよび公益事業
    • 6.4.9 その他の業界垂直
  • 6.5 地域別*
    • 6.5.1 北米
    • 6.5.2 ヨーロッパ
    • 6.5.3 アジア
    • 6.5.4 オーストラリアおよびニュージーランド
    • 6.5.5 ラテンアメリカ
    • 6.5.6 中東およびアフリカ

7. 競争環境

  • 7.1 企業プロフィール
    • 7.1.1 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
    • 7.1.2 エリクソン(テレフォナクティエボラゲット LM エリクソン)
    • 7.1.3 ノキア株式会社
    • 7.1.4 中興通訊(ZTE)
    • 7.1.5 シスコシステムズ株式会社
    • 7.1.6 ジュニパーネットワークス株式会社
    • 7.1.7 日本電気株式会社
    • 7.1.8 クアルコム・テクノロジーズ株式会社
    • 7.1.9 VMware株式会社
    • 7.1.10 アムドックス・リミテッド
  • *リストは網羅的ではありません

8. 市場機会と投資分析

9. 将来の市場見通し

利用可能性による
*最終報告書では、アジア、オーストラリア、ニュージーランドは「アジア太平洋」としてまとめて調査されます。


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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
MNO向けモバイルネットワーク最適化とは、移動体通信事業者(MNO)が提供するモバイルネットワークの性能、効率性、信頼性を継続的に向上させるための包括的な取り組みを指します。これは、ユーザー体験の向上、運用コストの削減、新たなサービス展開への対応、そして競争力の強化を主な目的としています。具体的には、無線アクセスネットワーク(RAN)、コアネットワーク、伝送ネットワークといったネットワークの各要素において、カバレッジ、容量、品質、遅延、セキュリティ、エネルギー効率などの多岐にわたる側面から最適化を図る活動です。データトラフィックの爆発的な増加や5Gの普及に伴い、その重要性はますます高まっています。

この最適化にはいくつかの種類があります。まず、最もユーザー体験に直結する無線アクセスネットワーク(RAN)の最適化です。これには、カバレッジの最適化として、セルプランニングの精密化、アンテナチルトの調整、スモールセルやインドアソリューションの導入による電波状況の改善が含まれます。また、容量の最適化としては、周波数リソースの効率的な管理、MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)やキャリアアグリゲーションといった技術の活用、ロードバランシングによるトラフィック分散が挙げられます。さらに、品質の最適化では、干渉抑制、ハンドオーバーの円滑化、QoS(Quality of Service)管理によるサービス品質の保証が行われます。近年では、AI/MLを活用したトラフィック予測に基づき、基地局のスリープモードを制御するなど、エネルギー効率の最適化も重要な要素となっています。次に、コアネットワークの最適化では、ルーティングの効率化やトラフィックエンジニアリングによるデータ転送の最適化が図られます。NFV(Network Functions Virtualization)やSDN(Software-Defined Networking)といった仮想化技術の導入により、ネットワーク機能の柔軟性と効率性を高め、エッジコンピューティングの導入によって遅延を削減することも含まれます。伝送ネットワークの最適化は、基地局とコアネットワークを結ぶバックホールや、基地局内の無線部とデジタル部を結ぶフロントホールの容量増強やルーティング最適化が中心となります。光ファイバー、マイクロ波、衛星通信などを組み合わせ、最適な伝送経路を構築します。最後に、運用最適化(O&M)は、ネットワーク全体の監視、障害検知、自己修復、自己最適化を自動化するSON(Self-Organizing Networks)技術や、AI/MLを活用したパフォーマンス監視、異常検知、障害予測などにより、運用効率を大幅に向上させるものです。

MNO向けモバイルネットワーク最適化の用途と利点は多岐にわたります。最も直接的な利点は、通信速度の向上、遅延の削減、接続の安定化、カバレッジの拡大といったユーザー体験の劇的な向上です。これにより、顧客満足度が向上し、解約率の低減やARPU(Average Revenue Per User)の増加に繋がります。また、運用コストの削減も大きな利点です。エネルギー消費の効率化、保守作業の自動化、障害対応の迅速化により、人件費や設備維持費を抑制できます。さらに、既存のネットワークリソースを最大限に活用することで、不要な設備投資を抑制し、設備投資効率を向上させることが可能です。5G、IoT、MEC(Multi-access Edge Computing)といった新たな技術やサービスの展開を支援する基盤を構築し、低遅延・高信頼性といった要件に対応することで、MNOの競争力を強化し、新たな収益源の創出にも貢献します。

関連技術としては、まず5Gが挙げられます。5Gは、NR(New Radio)技術、Massive MIMO、ビームフォーミング、ネットワークスライシング、MECなど、最適化を前提とした多くの技術要素を含んでいます。AI(人工知能)とML(機械学習)は、トラフィック予測、障害検知・診断、リソース最適化、異常検知、セキュリティ強化など、ネットワーク最適化のあらゆる側面に不可欠な技術となっています。NFVとSDNは、ネットワーク機能をソフトウェアとして仮想化し、ソフトウェアでネットワーク全体を制御することで、柔軟かつ効率的なネットワーク構築と運用を可能にします。SONは、ネットワークの自己設定、自己最適化、自己修復を自動で行うことで、運用負荷を軽減し、パフォーマンスを向上させます。ビッグデータ分析は、ネットワークから収集される膨大なデータを解析し、最適化のための洞察を得るために不可欠です。また、クラウド技術は、ネットワーク機能のクラウドネイティブ化を推進し、スケーラビリティとレジリエンスを高めます。

市場背景としては、まずスマートフォンや動画コンテンツ、IoTデバイスの普及によるデータトラフィックの爆発的な増加が挙げられます。これにより、ネットワーク容量の継続的な増強と効率化が求められています。次に、5Gの普及とそれに伴う多様なサービス要件、例えば高速大容量、低遅延、多数同時接続への対応がMNOに課せられています。ネットワークの複雑化とエネルギーコストの増大は、運用コストの増加を招いており、これを抑制するための最適化が急務です。MNO間の競争激化に加え、MVNOの台頭やOTT(Over-The-Top)サービスとの競合も、MNOが差別化を図る上でネットワーク最適化を不可欠なものにしています。さらに、地球温暖化対策として、エネルギー効率化やCO2排出量削減といったサステナビリティへの意識の高まりも、グリーンネットワークの最適化を推進する要因となっています。サイバー攻撃の高度化に伴うセキュリティ脅威の増大も、ネットワーク最適化において重要な考慮事項です。

将来展望としては、AI/MLによる完全自動化を目指す自律型ネットワーク(Autonomous Networks)への進化が期待されています。これは、ゼロタッチ運用を実現し、人間の介入なしにネットワークが自己最適化、自己修復を行う世界です。ネットワークスライシングはさらに高度化し、サービス要件に応じて柔軟かつ動的にネットワークリソースを割り当てることで、多様なユースケースに対応できるようになります。エッジコンピューティングは、さらなる低遅延と分散処理能力を提供し、リアルタイム性が求められるアプリケーションの可能性を広げます。オープンRAN(O-RAN)の普及は、ベンダーロックインからの脱却を促し、多様なベンダーの参入によるイノベーションの加速とコスト削減に貢献すると考えられます。グリーンネットワークの取り組みはさらに進化し、AIを活用したさらなる省エネや再生可能エネルギーの積極的な活用が進むでしょう。セキュリティは、AIを活用した脅威予測・防御がネットワーク最適化に統合され、より強固なものとなります。そして、6Gへの進化を見据え、テラヘルツ波の利用、AIネイティブなネットワーク、センシング機能、ホログラフィック通信など、新たな技術要素を取り込んだ最適化が継続的に追求されていくことになります。これらの進化は、MNOが未来のデジタル社会を支える上で不可欠な要素となるでしょう。