自然言語生成市場の規模と展望、2025-2033

グローバル自然言語生成（NLG）市場の規模は、2024年に15.5億米ドルと評価され、2025年には20.1億米ドルから2033年までに158億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2025年から2033年）における年平均成長率（CAGR）は29.4%です。技術の進展は人工知能（AI）の出現をもたらし、組織が顧客の活動や行動をより良く理解できるようにしました。これは、自然言語生成市場のシェアを増加させる重要な理由です。自然言語生成（NLG）は、機械がデータ入力から人間が読める言語やテキストを生成する方法です。NLGシステムは構造化データを分析し、それを首尾一貫した文脈的に関連性のある物語に変換します。

技術の進歩は人工知能（AI）の登場をもたらし、企業が顧客の活動や行動をより良く理解することを可能にしました。これが市場成長を促進する重要な要素です。さらに、ビッグデータやその他の関連技術の導入により、自然言語生成市場の発展が加速しました。さらに、詐欺検出やマネーロンダリング防止、顧客体験管理、予知保全アプリケーションに対する需要の増加がNLG市場の拡大を促進すると予想されます。

NLGは大量のデータを人間が読める物語に変換する価値があります。2024年には、企業や産業はデータが生成されるときにそれを視覚化し分析する能力を高く評価するでしょう。銀行や投資機関は、市場動向、消費者取引、経済統計などの膨大な金融データを管理しています。NLG技術はこれらのデータを評価し、報告書、要約、投資洞察などの有意義な物語を生成できます。例えば、金融機関はNLGを使用して、ポートフォリオのパフォーマンス、市場動向、およびデータ駆動の推奨事項を要約した個別の投資レポートをクライアントに提供することができます。一方、医療分野では、NLGが患者データ、治療結果、医療研究を評価して、詳細な患者レポート、治療要約、研究結果を生成することができます。例えば、NLGシステムは医療テストの結果を解釈し、患者に理解しやすい説明を提供するのに役立ちます。

さらに、Gartnerは2025年までにデータと分析の洞察の80%が自然言語で提供されると予測しており、より直感的でアクセスしやすいデータ駆動の洞察へのトレンドを強調しています。この見積もりは、企業内でより広範な聴衆にデータから有意義な物語を提供する上で、NLGが果たすことが予測される重要な役割を示しています。NLGをデータ駆動の洞察に利用する企業は、複雑なデータセットが専門家が理解できる実行可能な情報に変換されるため、意思決定の効率が向上します。その結果、データ駆動の世界が自然言語生成市場のトレンドに影響を与えるでしょう。

自然言語生成（NLG）システムが遭遇する課題の1つは、文脈の複雑な理解と多義性のある言語の管理です。人間の言語の複雑さは、その微妙な文脈的手がかりと多くの意味の存在から生じ、NLGアルゴリズムがさまざまな文脈で正確にテキストを理解し合成することを難しくしています。人工知能研究ジャーナルに発表された研究は、NLGシステムが効果的に学習し、複数の解釈可能な状況でテキストを生成するのに頻繁に困難を抱えていることを明らかにしました。この研究は、NLGシステムが文脈の曖昧さのために透明性を欠いたり、意図された意味を正確に伝えられなかったテキストを生成した事例を記録しています。さらに、NLG技術の展開に関する業界研究は、NLGシステムの文脈理解能力を向上させるための研究者と開発者の継続的な努力を強調しています。機械学習と自然言語処理は大きく進展しましたが、人間の言語の微妙さを扱うことは依然として自然言語生成（NLG）の分野での挑戦的で変化し続ける研究課題です。

自然言語生成（NLG）の出現は、個別化された文脈的に適切なコンテンツを提供することにより、顧客とのエンゲージメントを変革する大きな機会を組織に提供します。自然言語生成（NLG）は、企業が個々の顧客の特定の好みや要件に適応するカスタマイズされたメッセージ、提案、製品説明を動的に生成することを可能にします。このカスタマイズされた戦略は、顧客満足度を向上させ、ブランドの忠誠心を促進し、転換率を向上させます。アマゾンやネットフリックスなどのeコマースサイトは、NLGを利用してユーザーに特別に個別化された体験を提供しています。顧客がアマゾンの商品を探すとき、NLGアルゴリズムは彼らの閲覧履歴、購入パターン、人口統計データを分析し、カスタマイズされた商品提案を生成します。これらの提案は、明確な言葉で伝えられ、顧客の興味や好みに合致し、より大きな関与と改善された転換率をもたらします。マッキンゼー＆カンパニーの分析は、個人化がマーケティング支出の5〜8倍の投資収益率（ROI）を提供する可能性があることを明らかにしており、売上を10%以上増加させる可能性があると示しています。また、アクセンチュアが行った調査によると、消費者の91%が、情報を認識し、保持し、関連するオファーや提案を提供する能力を示す企業と取引を行う傾向があることが示されています。自然言語生成（NLG）は、この可能性を活用して個別化されたコンテンツを提供し、最終的に顧客体験を向上させ、持続的なブランドの忠誠心を育むことができます。

北米は、グローバル自然言語生成市場の最も重要なシェアホルダーであり、予測期間中に29.6%のCAGRで成長すると推定されています。2023年に北米地域は、市場の広大な潜在的を活用するためのNLG企業への投資の増加と高度な技術の採用が進んでいるため、市場を支配しました。例えば、2019年7月にNextStage AMは、NLGソリューションのプロバイダーであるYseopへの投資を発表しました。この投資は、後者が国際市場を拡大し、米国のさまざまな垂直市場に合わせたNLGソリューションの展開を加速するのに役立ちます。予知保全は、北米などの先進地域で成長する可能性が高く、自然言語生成（NLG）市場の拡大を助けます。

さらに、この地域ではスマートフォンの普及が進んでいます。米国のスマートフォン普及率は近年着実に増加しており、2023年までに約92%に達すると予想されています。その結果、大量のデータが生成され、高度なNLG分析ソリューションへの需要が増加し、この地域の自然言語生成（NLG）市場の成長に自動的に寄与しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に29.9%のCAGRを示すと予測されています。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されています。中国、インド、日本、韓国、オーストラリアなどの国々は、クラウド技術を受け入れています。インドでは、vPhrase、Stride.aiなどの自然言語生成スタートアップが増えており、地域市場に有望な成長機会を提供しています。銀行、金融サービス、保険業界での人工知能技術の使用の増加が、地域市場の成長を促進すると予想されます。

さらに、シンガポールや韓国などの国々でAIの採用を促進する政府の取り組みが、地域におけるNLG技術の成長を助けています。2023年6月、シンガポール金融管理局（MAS）は、金融業界での責任あるAIの使用を促進するオープンソースのツールキットを発表しました。Veritas Toolkitバージョン2.0は、公平性、倫理、説明責任、透明性（FEAT）原則に基づく評価を金融機関が実施することを可能にします。これらの原則は、金融企業が責任を持ってAIとデータ分析を製品やサービスに組み込むための指針を提供します。

ヨーロッパ自然言語生成（NLG）市場は、データ駆動の洞察、個別化されたコミュニケーション、コンテンツ生成プロセスの自動化に対する需要の高まりにより、さまざまな業界で拡大し採用されています。EUのデジタルディケードの目標には、2030年までにすべての重要な公共サービスをビジネスと市民のために完全にオンライン化することが含まれています。2023年には、EUはデジタルトランスフォーメーションに45億ユーロを投資し、デジタル技術のコア開発と重要なインフラストラクチャのサポートを含みます。ヨーロッパ連合がデータ駆動のイノベーションとデジタル変革の取り組みに重点を置いているため、メンバー国間でのNLG技術の普及が加速しています。

中東およびアフリカ（MEA）では、UAEやサウジアラビアなどの国々での高度な技術の採用と急速なデジタル化が、自然言語生成（NLG）市場の成長を促進しています。

銀行、金融サービス、保険（BFSI）セクターが市場を支配しており、金融報告の自動化、カスタマイズされた顧客インタラクションの作成、投資評価の生成にNLGが使用されています。金融サービスにおける自然言語生成（NLG）の役割は、複雑なデータ集合から人間の言語に似た物語を生成することにあります。NLGはまた、コンプライアンス報告を支援し、カスタマイズされた金融洞察を提供することで顧客の関与を向上させます。自然言語生成（NLG）は金融機関が報告書の生成プロセスを自動化し、規制義務の遵守を保証するのに役立ちます。さらに、NLGを使用してカスタマイズされたコミュニケーションを作成することは、理解しやすく啓発的な情報を提供することで、顧客インタラクションを向上させます。政府および防衛セクターでは、自然言語生成（NLG）が簡潔で理解しやすい報告書の生成、文書化手続きの自動化、組織間のコミュニケーションの強化を支援できます。例えば、自然言語生成（NLG）はセキュリティ脅威の自動要約を作成し、防衛およびセキュリティ状況での意思決定の迅速さと効果を向上させます。自然言語生成（NLG）は報告書や文書の生成を自動化することで、政府および防衛機関間のコミュニケーションを簡素化します。これにより、情報の配信が強化され、セキュリティや政策関連の問題への迅速な対応が促進されます。

自然言語生成（NLG）は疑わしい行動を要約した詳細な報告書や物語を生成することで、金融機関や規制機関が潜在的なリスクを理解し対処するのに役立ちます。自然言語生成（NLG）は複雑なデータを理解しやすい洞察に変換し、詐欺防止およびコンプライアンス活動における迅速な意思決定を可能にします。自然言語生成（NLG）は不正検出およびマネーロンダリング防止手続きの効果を、自動的に不規則性、トレンド、および潜在的な危険を強調した報告書を生成することで向上させます。これらは金融機関が不正行為に積極的に対処し、規制義務を果たすのに役立ちます。

自然言語生成（NLG）は顧客体験管理において重要な役割を果たし、顧客フィードバックの要約、感情分析レポート、および個別化されたコミュニケーションを自動化します。自然言語生成（NLG）は実用的で実行可能な洞察を提供することで、企業が顧客体験を理解し強化するのを支援します。自然言語生成（NLG）は顧客体験管理を改善し、プロセスを自動化し、顧客インタラクションのためのカスタマイズされたコミュニケーションを提供します。

Report Coverage & Structure

レポートの構造の概要

本レポートは、自然言語生成市場の詳細な分析を提供し、その構造は以下のような論理的なセクションに分かれています。

1. イントロダクション

• セグメンテーション
• リサーチ手法
• 無料サンプルの提供

2. エグゼクティブサマリー

市場の概要と主な調査結果の要約が含まれます。

3. 調査範囲とセグメンテーション

• 調査目的
• 制限事項と仮定
• 市場の範囲とセグメンテーション
• 考慮された通貨と価格設定

4. 市場機会の評価

• 新興地域/国
• 新興企業
• 新興のアプリケーションとエンドユース

5. 市場動向

• 市場の推進要因
• 市場の警告要因
• 最新のマクロ経済指標
• 地政学的影響
• 技術要因

6. 市場評価

• ポーターのファイブフォース分析
• バリューチェーン分析

7. 規制の枠組み

• 北米
• ヨーロッパ
• APAC
• 中東とアフリカ
• LATAM

8. ESGトレンド

9. グローバル自然言語生成市場サイズ分析

• ソリューション別分析
• アプリケーション別分析
• 企業規模別分析
• デプロイメントモード別分析

10. 地域別市場分析

各地域での市場分析が詳細に行われています。

• 北米市場分析
• 米国
• カナダ
• ヨーロッパ市場分析
• 英国、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、ロシア、北欧、ベネルクス、その他のヨーロッパ
• APAC市場分析

このレポートは、各セクションにおいて詳細な分析を提供し、自然言語生成市場の全体像を明確に示しています。