NGSデータ分析市場の規模と展望、2023-2031

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グローバルなNGSデータ分析市場の規模は、2024年に976.88百万米ドルと評価され、2025年には1121.65百万米ドルに成長し、2033年には3388.44百万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2025年~2033年)中に年平均成長率(CAGR)は14.82%に達すると見込まれています。次世代シーケンシング(NGS)は、従来のサンガーシーケンシングのコストの一部で全ゲノムまたは特定の関心領域のDNA/RNA配列を決定するための新興技術です。NGSは、遺伝子変異、転写因子結合プロファイル、トランスクリプトーム動態、エピジェネティック修飾などの豊富な情報を提供します。これは、外因子の濃縮(Exome-Seq)、RNA抽出(RNA-Seq)、ビスルファイト変換(BS-seq)、クロマチン免疫沈降(ChIP-Seq)などの他の技術と組み合わせることで実現されます。NGSのアプリケーションは急速に成長しており、革新的かつ効果的なデータストレージ、分析、可視化手法が必要とされています。NGSワークフローにおける重要なステップは、NGSデータの処理であり、これはデータの解釈や実験の結論に直接影響を与えます。NGS実験の設計と計画は、NGSデータ分析、一般的なバイオインフォマティクスツール、データ分析パイプラインの広範な理解を持つことで容易になります。
NGSは、ゲノムおよびプロテオーム研究のために学術研究機関に広く採用されています。例えば、オランダのワーゲニンゲン大学&研究所は、Bionano GenomicsのSaphyrシステム、Illumina MiSeq、Pacbio Sequel、10XGenomics Chromiumを導入し、ゲノムのデ・ノボシーケンシング、再シーケンシング、遺伝子発現分析(RNA-seq)、小RNAシーケンシング、SNP分析および変異発見、全ゲノムメチル化研究、ウルトラディープアンプリコンシーケンシング、DNA-タンパク質相互作用分析(ChIP-seq)、およびバイオインフォマティクス分析を行っています。癌、神経変性疾患、認知症、行動および精神障害、心血管疾患、自己免疫疾患、免疫学的状態、代謝障害などの複雑な疾患におけるターゲットNGSの採用の増加が市場成長を促進すると予想されます。次世代シーケンシング(NGS)技術は、従来の技術では研究されていない生物学的情報を明らかにするのに役立っています。しかし、データのストレージ、管理、アクセス、分析の問題は、市場に潜在的なR&D機会を提供し、市場の成長を促進すると考えられています。
高スループットシーケンサーを使用する研究コミュニティは、シーケンシング情報を処理およびアーカイブするためのラボ情報管理システム(LIMS)のようなソフトウェアシステムを要求しています。これらの情報システムは分析フローの監視にも役立ち、データ分析ソリューションの採用率を高めることが予想されます。リードマッピングツールのパフォーマンス向上に関する研究は、リードの整列をスケーラブルにすることが期待されており、予測期間中の拡大を促進すると見込まれています。NGSデバイスによって生成される大規模なデータセットを処理できるツールの開発は、データ分析を効率的に促進することが期待されています。NGSは臨床研究を可能にしましたが、これらの技術が生成する膨大なデータを管理するのは依然として困難です。生物学的配列を圧縮し、アクセスおよび保存できるようにすることは、継続的な研究課題です。生成されたデータを圧縮するための参照圧縮アルゴリズムの開発が行われていますが、スケーラビリティや圧縮率は依然として克服すべき課題です。品質スコアや配列圧縮の取り扱いも研究コミュニティが直面するもう一つの課題です。このようなNGS技術の実装における課題は、データ分析ソリューションの採用を妨げると予想されます。
NGS生成データの処理のためのクラウドコンピューティング環境の導入は、NGSデータ分析ソリューションの採用に重要な役割を果たしています。クラウドコンピューティングは、パフォーマンスとコスト効率の面でデータ分析に効果的であることが観察されています。Microsoft、Google、Amazonなどの企業は、このデータのストレージと分析に必要な計算能力を提供するソリューションを提供しています。クラウドコンピューティングプラットフォームは、膨大なNGSシーケンスデータを分析および処理するのに役立つデータ統合ツールの技術革新をもたらしました。技術の改善は、市場成長の機会を創出することが期待されています。さらに、市場参加者はクラウドベースのソリューションを開発し、合併・買収に取り組んでいます。
北米は、最も重要なグローバルNGSデータ分析市場のシェアを持ち、予測期間中に18.47%のCAGRを示すと予想されています。北米は、Illumina、Thermo Fisher Scientific、Agilent Technologiesなどの多くの主要プレーヤーが存在し、データ分析ソフトウェアを取り入れている多くの組織があるため、著しく拡大すると見込まれています。多くのNGS研究プロジェクトが米国およびカナダの大学で行われており、NGSソフトウェアツールの需要が高まっています。個別化医療、相補的診断、NGSにおける重要な進展がこの地域の優位なシェアの要因です。また、プロセス最適化とコスト削減への強調が高まり、臨床プロセスの全体的な回転時間が短縮されることが、業界にとって大きな成長機会を生むと予想されています。これらの分野は資本集約的であるため、相当なR&D支出が必要です。Illumina社とArcherDx社は、2020年1月に、治療法の選択と個別化モニタリングのためのNGSに基づく腫瘍学検査と相補的診断へのアクセスを増やすための数年にわたるパートナーシップを結びました。
ヨーロッパは、予測期間中に9.14%のCAGRを示すと推定されています。ヨーロッパの次世代シーケンシングデータ分析市場の成長は、ゲノム分析プラットフォームにおける技術開発の進展と、当局による取り組みの増加に起因しています。政府当局は、国際プレーヤーへのビジネス優遇措置を提供したり、NGSデータ分析と関連技術に関する意識を高めるためのセミナーを開催したりするなど、積極的に支援しています。たとえば、2017年3月に、欧州委員会(EC)は抗菌薬耐性に対処するためのNGS技術の役割と利用に関するセミナーを実施しました。このセミナーでは、さまざまなプラットフォームとデータ分析ソリューションに焦点を当てました。また、NGS技術と関連するデータ分析ソフトウェアの範囲を拡大するための多くのプログラムがヨーロッパで行われています。たとえば、EU加盟国によって開始されたCOSTアクションは、バイオインフォマティシャンや生物医学科学者、コンピュータ科学者を巻き込み、専門知識を活用してNGSデータをより効率的かつ統合的にすることを目的としています。このアクションは、ヨーロッパのグループがNGS技術から大いに利益を得る能力を高めると予想されています。NGS技術と関連ソフトウェアの継続的な監視は、パートナーが将来のNGS機会のために迅速にソフトウェア製品を作成できるようにすると考えられています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も迅速な成長率を示すと予想されています。この地域では、健康管理にゲノミクスを統合することに集中したいくつかのゲノムプログラムがあり、NGS技術を採用しています。たとえば、オーストラリアゲノミクスまたはオーストラリアゲノミクス健康同盟は、ゲノミクスを健康管理に統合することを目指す80以上の組織からなる共同研究パートナーシップです。また、この地域でのNGS技術と関連ソフトウェアの利用可能性を高めるための企業の発展が期待されています。2022年3月、Vela DiagnosticsはRNAおよびDNAバイオマーカーを検出できる2つのNGSベースのパネルを導入しました:包括的(525遺伝子)および集中(60遺伝子)です。
短鎖シーケンシングセグメントは、最も重要な市場貢献者であり、予測期間中に12.92%のCAGRを示すと推定されています。短鎖シーケンシングデータを分析するための幅広いアルゴリズムと整列ツールの利用可能性は、この期間中最大の収益生成セグメントとすることが期待されています。TopHat、Bowtie2、STAR、BWA、Minimap2、HISAT2は、ハイスループットシーケンシング(HTS)データの一般的な整列ツールです。さらに、短鎖シーケンシングデータ分析市場の主要プレーヤーであるIlluminaは、バリアントコール、DNA配列の整列、データ可視化のためのプッシュボタンツールなど、幅広い短鎖シーケンシングデータ分析ツールを提供しています。サービスセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に14.85%のCAGRで成長すると予測されています。NGSはコストとスピードにおいて利点がありますが、多くの研究機関は生成されたデータを分析するための計算インフラと資格を持った人材が不足しているため、実施できません。その結果、データ解釈、分析、管理のためのプロビジョンを欠く機関は、他の市場参加者が提供するプラットフォームとサービスを利用しています。Genoplex Bioinformatics Services、Toldot Genetics、Igenbio, Inc.などの企業は、注釈、マッピング、バリアントコール、エクソーム分析などのサービスを提供しています。
NGS三次データ分析セグメントは、グローバル市場を支配し、予測期間中に15.40%のCAGRを示すと予測されています。三次データ分析は、一次および二次データ分析の中で最も難しいステップです。コア三次分析には、シーケンシングデータで生成された変異の臨床的関連性を解釈または決定することが含まれます。このステップには、観察された変異の生物学的分類、これらの変異の臨床的関連性の特定、治療オプションのためのこれらの変異の活性、臨床実践における適用可能性が含まれ、治療の推奨を助けます。しかし、三次データ分析には標準化の欠如という問題があります。QIAGENのような企業は、意図した顧客と共同で商業製品を設計し、第三者と検証して固有のバイアスを排除または減少させるために取り組んでいます。企業は標準化を進めるために努力しています。
自社内データ分析セグメントは市場への最大の収益貢献者であり、予測期間中に14.77%のCAGRを示すと予測されています。自社内のNGSデータ分析には、NGSを使用して疾病検査および診断を行い、利用可能な技術とソフトウェアツールを使用して独自にデータ分析を行っている企業が含まれます。このセグメントで運営される企業は急速に増加しています。同様に、NGS研究を行ういくつかの研究機関や学術機関は、アウトソーシングされたデータ分析の2倍以上の年間予算を自社内サービスに割り当てていることが観察されています。さらに、自社内データ分析インフラは、組織内でのNGSデータ分析ワークフローの設計および実施に対する柔軟性を高めます。学術研究セグメントはグローバル市場を支配し、予測期間中に13.93%のCAGRを示すと予測されています。NGS技術のコストが低下したことにより、さまざまな学術機関や研究センターがデータ解釈を必要とするプロジェクトにNGSソフトウェアおよびデータ分析プラットフォームを使用するようになりました。データ分析のためのワークショップやトレーニングセッションの開催は、学術研究の大きなシェアの要因と考えられています。さらに、データ分析ソフトウェアや計算ツールを扱うための熟練した専門家の数が徐々に増加しており、これがこのセグメントの収益生成を促進すると期待されています。さまざまな研究機関が、知識を向上させるオンサイトのバイオインフォマティクスコースやトレーニングプログラムを提供しています。


Report Coverage & Structure
レポートの概要
このレポートは、NGSデータ分析市場に関する詳細な分析を提供しており、様々なセクションに分かれています。各セクションは、市場の全体像やトレンド、分析手法、地域別の詳細なデータをカバーしています。
研究方法論と市場のセグメンテーション
最初のセクションでは、研究の目的や制限、仮定について説明されています。また、市場のスコープとセグメンテーションが詳細に説明されており、通貨と価格の考慮事項も含まれています。
市場機会評価
- 新興地域/国
- 新興企業
- 新興アプリケーション/エンドユーザー
このセクションでは、今後の成長が期待される地域や企業、アプリケーションについての評価が行われています。
市場トレンドと要因分析
市場トレンド、ドライバー、警告要因、マクロ経済指標、地政学的影響、技術的要因についての分析が含まれています。これにより、NGSデータ分析市場の動向を把握することができます。
市場評価
ポーターのファイブフォース分析やバリューチェーン分析が行われ、競争環境や市場の構造が評価されています。
規制フレームワーク
北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカにおける規制環境について詳細に議論されています。このセクションでは、それぞれの地域における規制の影響を考察しています。
ESGトレンド
環境、社会、ガバナンスに関連するトレンドがNGSデータ分析市場にどのように影響を与えるかについての分析が行われています。
市場規模分析
グローバルなNGSデータ分析市場の規模が、リード長、製品、ワークフロー、モード、エンドユーザーによって詳述されています。また、各カテゴリの市場価値についても評価されています。
地域別市場分析
北米、欧州、アジア太平洋地域に分かれた詳細な市場分析が行われており、各地域におけるリード長、製品、ワークフロー、モード、エンドユーザーごとの値が分析されています。
このように、レポートはNGSデータ分析市場に関する包括的な情報を提供しており、業界の関係者が市場の動向や機会を理解するための貴重なリソースとなっています。
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NGSデータ分析とは、次世代シーケンシング(Next-Generation Sequencing、略してNGS)技術によって生成された大量の遺伝子情報を解析するプロセスを指します。この技術は、従来のシーケンシング方法に比べて、迅速かつ低コストで膨大な量のDNAやRNAを同時に解析できるため、近年のゲノム研究や医学研究において欠かせないものとなっています。NGSデータ分析は、得られたシーケンシングデータを解読し、さまざまな生物学的洞察を引き出すために行われます。
NGSデータには、主に二つのタイプがあります。一つは、全ゲノムシーケンシング(Whole Genome Sequencing、WGS)で、これは生物の全てのDNA配列を解析する方法です。もう一つは、ターゲットシーケンシングやエクソームシーケンシング(Exome Sequencing)で、特定の遺伝子領域やエクソン部分のみを解析するものです。これらのシーケンシング手法は、目的に応じて使い分けられます。また、RNA-Seqという技術もあり、これはRNAの発現量を測定するために使用される方法です。これにより、遺伝子の発現パターンやスプライシングの変化を理解することができます。
NGSデータ分析の用途は多岐にわたります。主な用途としては、がん研究、遺伝性疾患の診断、微生物の多様性解析、進化生物学の研究などがあります。がん研究においては、腫瘍の遺伝子変異を特定することで、個別化医療の実現に寄与しています。また、遺伝性疾患の診断では、患者のゲノムにおける病因となる変異を特定するためにNGSが活用されています。微生物の多様性解析では、環境中の微生物群集を理解するために、メタゲノム解析が行われます。
NGSデータ分析に関連する技術も多く存在します。データの前処理には、クオリティコントロールやトリミング、アライメント(配列の整列)などが必要です。これらのプロセスを経て、得られたデータはバイオインフォマティクスツールを用いて解析されます。例えば、遺伝子発現解析や変異解析のためのソフトウェアが開発されており、これにより研究者は複雑なデータを効率的に処理することが可能です。最近では、機械学習や人工知能を利用した解析手法も登場しており、大規模なデータセットから新たな知見を得るための試みが進められています。
このように、NGSデータ分析は現代の生命科学研究において重要な役割を果たしており、さまざまな分野での応用が期待されています。今後も技術の進歩により、新たな発見や応用が生まれることでしょう。