旅客案内システム市場の規模と見通し、2025年-2033年

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世界の旅客案内システム市場は、2024年に122.6億米ドル、2025年に138.1億米ドルから2033年には356.8億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2033年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.6%で拡大しています。駅や車両内の乗客は、旅客案内システムを通じてリアルタイムの視覚情報やスケジュール/静的情報を確認することができます。到着・出発時間、現在のイベント、安全性や緊急警報、広告、娯楽素材に関する情報が、乗客が迅速かつ効率的にアクセスできるように表示されます。スケジュールされた情報は旅を計画する際に役立ち、リアルタイムのデータは自動車両位置システムから得られ、実際のイベントに応じて変更されます。また、旅客案内システムは娯楽、ニュース放送、オンデマンド情報、緊急時の通信、天気予報表示など、多様なサービスを提供します。これらの特徴は多くの乗客を引き付け、収益を増加させます。
旅客案内システムの市場成長には、移動性の急増や、データ転送能力を生み出す通信市場の拡大が重要な要因となっています。バスや鉄道などの交通手段の運行において、交通渋滞や予期しない遅延、乗客需要の不確実性、車両発車時刻の不規則性といった不確定要素が影響します。旅客案内システムは、例えばバス停のリアルタイム旅客情報システム(RTPIS)ローリングディスプレイが乗客に到着予定時刻をリアルタイムで示すように、乗客のリアルタイムの位置を表示するために設計されたスタンドアロンシステムです。これにより、制御室がリアルタイムで車両を監視し、乗客がバスのスケジュールを確認できるモバイルアプリケーションを提供します。
また、公共交通機関におけるセキュリティの懸念が増大しており、これが群衆を管理するために旅客情報システムの採用を促進しています。これにより、混雑した場所での脅威的な状況を防ぐための市場成長が促進されます。旅客情報システムは、該当エリアを通過する人数を推定し、乗客数が上限を超えた場合の対策を提案するのに役立ちます。さらに、空港、鉄道、公共交通バスのビデオ分析や監視において広範な可能性を持っています。各国政府は、車両の最大定員を規定する法律を実施しており、法律の遵守を確認するためには旅客情報システムの導入が不可欠です。
しかし、先進技術に対応したシステムインフラの不足が旅客案内システム市場の成長を妨げる主要な要因となっています。特にアフリカやアジアの未開発地域では、貧弱な道路や交通施設の状況が市場成長を制約しています。さらに、先進的な旅客情報システムに関する認識の欠如、旧式システムの使用、インターネット接続の悪さが未開発国での旅客情報システムの導入と利用を制約し、世界市場の成長を制限しています。
鉄道を中心とした交通機関の自動化にはクラウドコンピューティングが利用されています。道路上の旅客案内システムは、クラウドコンピューティングを使用して特定エリア内のバスの位置を追跡し、バス停でのリアルタイム表示で到着時間を予測します。最先端の接続技術の採用が増加しており、仮想ケーブル置換リンクの作成を可能にし、旧式機器のアップグレードとIoTへの接続を容易にしています。クラウド技術とデータ分析ソリューションは、高い表示効率、費用対効果の高いリソース配分、乗客人口の監視を維持します。これは、バス管理システムにとって有利であり、特定のルートごとのバス停での乗客需要に基づいた頻度調整を可能にします。
地域別に見ると、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにおいて旅客情報システム市場が分析されています。北米は最高の収益貢献者であり、CAGR 9.8%で成長すると見込まれています。北米地域は、先進国の存在、高い技術投資、発達したネットワークインフラにより旅客案内システム市場をリードしています。公共交通機関の利用者増加がこの市場の主な成長要因の一つです。
さらに、公共交通セクターの情報システムをデジタル化し、進化させるための政府の取り組みが市場にとって好機となっています。この地域の輸送セクターにおける旅客案内システムとサービスの大規模な採用は、強力なネットワーク接続のおかげで市場成長に寄与しています。ヨーロッパは2番目に大きな地域であり、2030年までに6300百万米ドルに達すると予測され、予測期間中にCAGR 11.6%で成長します。
アジア太平洋は3番目に大きな地域です。人口増加、都市化の進展、経済の改善がアジア太平洋地域の旅客案内システム市場の成長を後押しすると予想されています。接続性の向上と交通渋滞を避ける必要性の高まりがこの地域の市場成長に寄与しています。日本、インド、中国での新規鉄道プロジェクトの開発が進んでおり、最新技術の採用が乗客にとって簡単で便利な交通手段を提供することから、この市場の成長をさらに促進しています。
コンポーネント別に見ると、旅客情報システム市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。ハードウェアセグメントは市場への最高の貢献者であり、予測期間中にCAGR 10.7%で成長すると見込まれています。ハードウェアは旅客案内システムの重要な構成要素であるため、市場の最大のシェアを占めると予想されます。これらのディスプレイシステムの増加した使用は、乗客にリアルタイムの視覚情報を提供するために駅や車両内でのハードウェアコンポーネントの需要を増加させています。
ディスプレイタイプ別に見ると、旅客情報システム市場はLCD、LEDディスプレイ、その他に分類されます。LCDセグメントが市場への最高の貢献者でした。


Report Coverage & Structure
旅客案内システム市場レポートの構造概要
このレポートは、旅客案内システム市場の詳細な分析を提供し、様々なセクションで構成されています。以下に各セクションの詳細を示します。
1. イントロダクションと調査範囲
- セグメンテーション – 市場の分割と分類に関する情報。
- 調査方法 – データ収集と分析の方法についての説明。
- サンプル取得 – 無料サンプルの取得に関する情報。
2. エグゼクティブサマリー
市場の全体像と主要な調査結果をまとめた要約です。
3. 調査の範囲とセグメンテーション
- 調査目的 – 調査の目的と主な質問。
- 制限と仮定 – 調査における制限事項と前提条件。
- 市場範囲とセグメンテーション – 調査対象の市場範囲とセグメント。
- 通貨と価格設定 – 使用された通貨と価格設定の基準。
4. 市場機会評価
- 新興地域・国 – 成長が期待される地域や国の分析。
- 新興企業 – 注目の新興企業の紹介。
- 新興アプリケーション/エンドユース – 新しい用途やエンドユーザーの分析。
5. 市場トレンド
- ドライバー – 市場成長の要因。
- 市場警告要因 – 成長の阻害要因。
- 最新のマクロ経済指標 – 経済指標の影響。
- 地政学的影響 – 地政学的要因の影響。
- 技術要因 – 技術の進歩と影響。
6. 市場評価
- ポーターの5つの力分析 – 競争環境の分析。
- バリューチェーン分析 – サプライチェーンの分析。
7. 規制の枠組み
各地域(北米、ヨーロッパ、APAC、中東とアフリカ、LATAM)の規制環境についての分析。
8. ESGトレンド
環境、社会、ガバナンスに関連するトレンドの考察。
9. グローバル旅客案内システム市場規模分析
- コンポーネント別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービスの各セグメントの詳細。
- 表示タイプ別
- LCD、LED、その他の表示システムの詳細。
- 輸送手段別
- 鉄道、道路、航空の各モードの詳細。
10. 地域別市場分析
各地域市場(北米、ヨーロッパ、APAC、中東とアフリカ、LATAM)の詳細な分析が含まれ、特に各国(例:米国、カナダ、英国、ドイツ、中国、日本など)の市場動向と構成要素別の詳細が提供されています。
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旅客案内システムとは、鉄道、バス、航空機などの公共交通機関において、乗客に対して情報を提供するためのシステムのことを指します。このシステムは、乗客が目的地にスムーズに到達できるように、さまざまな情報を提供する役割を果たしています。具体的には、時刻表や運行状況、乗り換え案内、遅延情報、プラットフォームの変更、緊急時のアナウンスなどが含まれます。旅客案内システムは、乗客の利便性を向上させるだけでなく、交通機関の運行管理にも貢献しています。
旅客案内システムには、いくつかの種類があります。まず、駅や空港などの施設内で利用される案内板やディスプレイがあります。これらは、リアルタイムで情報を更新し、乗客に視覚的に情報を提供します。また、音声によるアナウンスも重要な役割を果たしており、特に視覚に障害のある方々にとっては欠かせない情報源となります。さらに、近年ではスマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスを利用したアプリケーションも普及しており、個々の乗客にパーソナライズされた情報を提供できるようになっています。これにより、乗客は自分のニーズに合わせた情報を簡単に取得することが可能です。
旅客案内システムは、交通機関の効率的な運行を支える重要な技術でもあります。例えば、鉄道会社は、運行管理システムと連携させることで、リアルタイムでの運行状況を把握し、迅速な情報提供を可能にしています。これにより、遅延や運休が発生した際にも迅速に対応し、乗客に適切な代替ルートを案内することができます。また、GPS技術の活用により、バスやタクシーなどの位置情報をリアルタイムで追跡し、乗客に正確な到着予測を提供することも可能になっています。
さらに、近年ではAIやビッグデータの技術を活用した旅客案内システムも登場しています。これらの技術は、過去の運行データや乗客の行動パターンを分析し、将来的な運行状況を予測することができます。これにより、事前に混雑を予測した上での運行計画の立案や、乗客に対する最適な乗車タイミングの提案などが可能になり、さらなる利便性向上が期待されています。
このように、旅客案内システムは、交通機関の運行を支え、乗客にとっての利便性を向上させるための多様な技術を駆使しています。技術の進化と共に、今後もますます高度化・多様化していくことが予想されますが、その基本的な役割は、乗客が安全かつ快適に目的地に到達するための情報を提供することに変わりはありません。