市場調査レポート

プラントアセットマネジメント市場:市場規模・シェア分析、成長動向と予測 (2025年~2030年)

プラント資産管理市場レポートは、提供形態(ソフトウェア、サービスなど)、展開形態(オンプレミス、クラウドなど)、資産タイプ(回転機器、固定機器など)、エンドユーザー(エネルギー・電力、石油・ガスなど)、組織規模(大企業、中小企業)、および地域別に分類されます。
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プラント資産管理市場は、提供形態、導入形態、資産タイプ、エンドユーザー、組織規模、地域別に分析されています。本レポートは、2025年から2030年までの市場規模、シェア、成長トレンド、予測を詳細にまとめたものです。

市場概要

プラント資産管理市場は、2025年には98.2億米ドルと評価され、2030年には175.1億米ドルに達すると予測されており、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は12.26%と見込まれています。この市場の成長は、産業のデジタル化プログラム、厳格化する安全性および持続可能性規制、そして老朽化した電気・機械インフラの改善に対する喫緊のニーズによって牽引されています。例えば、韓国電力公社が変電所のリアルタイム監視のために無線IoTネットワークを導入したプライベート5Gの実証実験は、超低遅延接続が資産の可視性を高め、介入サイクルを短縮していることを示しています。

ソフトウェアプラットフォームは、企業が事後保全から予知保全へと移行する中で優位性を保っています。また、ハイブリッドクラウドの設計は、データ主権への懸念を軽減し、分析導入を加速させています。サービスの急速な成長は、熟練した信頼性エンジニアの不足と、数十年前の運用技術(OT)と新しい分析レイヤーの統合の複雑さを反映しています。地域別では、成熟したインフラと厳格な環境規制により北米が市場をリードしていますが、再生可能エネルギー、製造業の拡大、政府支援のデジタル工場が集中するアジア太平洋地域が最も急速に成長しています。市場の集中度は中程度です。主要プレイヤーには、ABB Group、Emerson Electric Co.、Honeywell International Inc.、Rockwell Automation, Inc.、Siemens AGなどが挙げられます。

主要なレポートのポイント

* 提供形態別: ソフトウェアが2024年に51.2%の収益シェアを占め、サービスは2030年までに13.1%のCAGRで成長すると予測されています。
* 導入形態別: オンプレミスモデルが2024年に54.0%の市場シェアを保持しましたが、クラウドプラットフォームは2030年までに13.3%のCAGRで成長しています。
* 資産タイプ別: 電気資産が2024年に43.6%の市場シェアを獲得し、回転機器は2030年までに12.9%のCAGRで拡大すると予測されています。
* エンドユーザー別: 石油・ガス産業が2024年に24.5%の市場シェアでリードし、鉱業・金属産業が2030年までに12.6%のCAGRで最も急速に成長しています。
* 組織規模別: 大企業が2024年の収益の72.5%を占めましたが、中小企業(SME)は2030年までに13.4%のCAGRで成長しています。
* 地域別: 北米が2024年の売上高の41.2%を占め、アジア太平洋地域は2030年までに13.0%のCAGRを達成する見込みです。

市場のトレンドと洞察:促進要因

* IIoT(産業用モノのインターネット)を活用したリアルタイム分析の導入: IIoTデバイスとエッジコンピューティングを組み合わせることで、プラントの総合設備効率(OEE)が30%向上し、手動検査の削減により15%のコスト削減が実現します。AIとIIoTの組み合わせは、人間による介入なしに修理をスケジュールする自己診断資産を可能にします。

* 運用効率の向上とコスト削減への高まるニーズ: 企業は、ダウンタイムの最小化、資産寿命の延長、およびメンテナンスコストの削減を通じて、運用効率を最大化しようとしています。APMソリューションは、予知保全戦略を可能にし、予期せぬ故障を最大20%削減し、メンテナンスコストを10%~40%削減することが示されています。
* 産業用資産の複雑化と老朽化: 多くの産業で、老朽化したインフラと複雑な機械が運用上の課題を引き起こしています。APMは、これらの資産の健全性を監視し、潜在的な問題を早期に特定することで、計画外の停止を防ぎ、資産の耐用年数を延ばすのに役立ちます。
* 厳格化する規制とコンプライアンス要件: 特にエネルギー、製造、運輸などの分野では、安全性と環境に関する規制が厳しくなっています。APMシステムは、資産のパフォーマンスとメンテナンス履歴に関する詳細なデータを提供することで、企業がこれらの規制要件を遵守し、監査に備えるのを支援します。

市場のトレンドと洞察:課題

* 初期導入コストの高さとROIの不確実性: APMソリューションの導入には、ソフトウェアライセンス、ハードウェア、センサー、および統合サービスに多額の初期投資が必要です。特に中小企業(SME)にとって、このコストは障壁となる可能性があり、投資収益率(ROI)の明確な証明が求められます。
* 既存システムとの統合の複雑さ: 多くの企業は、ERP(企業資源計画)、CMMS(コンピューター化されたメンテナンス管理システム)、SCADA(監視制御およびデータ収集)などのレガシーシステムを運用しています。APMソリューションをこれらの既存のインフラストラクチャとシームレスに統合することは、技術的な課題と時間のかかるプロセスを伴うことがあります。
* データセキュリティとプライバシーに関する懸念: APMシステムは、機密性の高い運用データと資産パフォーマンスデータを収集・分析します。これらのデータのセキュリティを確保し、サイバー攻撃や不正アクセスから保護することは、企業にとって重要な懸念事項です。また、データプライバシー規制への準拠も課題となります。
* 熟練した人材の不足: APMソリューションを効果的に導入、運用、および最適化するには、データ分析、機械学習、および産業プロセスに関する専門知識を持つ熟練した人材が必要です。このような専門家の不足は、APM技術の潜在能力を最大限に引き出す上での障壁となっています。

主要な市場プレーヤー

世界の資産パフォーマンス管理市場における主要プレーヤーには、以下のような企業が含まれます。

* ABB Ltd.
* Aspen Technology, Inc.
* AVEVA Group plc
* Bentley Systems, Incorporated
* Datastream Systems, Inc. (Inforの一部)
* Emerson Electric Co.
* General Electric Company (GE Digital)
* Honeywell International Inc.
* IBM Corporation
* Oracle Corporation
* Rockwell Automation, Inc.
* SAP SE
* Schneider Electric SE
* Siemens AG
* UpKeep Technologies, Inc.

これらの企業は、予知保全、予防保全、信頼性中心の保全(RCM)など、幅広いAPMソリューションとサービスを提供し、さまざまな産業分野の顧客ニーズに対応しています。市場は、技術革新、戦略的パートナーシップ、およびM&A活動によって継続的に進化しています。

このレポートは、プラント資産管理市場の詳細な分析を提供しています。プラント資産管理市場は、プラント内の物理的な生産およびサポート資産を、そのライフサイクル全体にわたって検査、監視、最適化するための、オンプレミスまたはクラウドソフトウェア、インテリジェントなフィールドデバイス、およびプロフェッショナルサービスを統合したスイートとして定義されます。これには、状態監視プラットフォーム、資産パフォーマンス管理(APM)モジュール、振動・腐食センサー、および関連する導入・トレーニング作業が含まれますが、資産健全性信号を直接収集しない企業全体のEAMパッケージは対象外です。

市場規模と成長予測によると、プラント資産管理市場は2025年に98.2億米ドルに達し、2030年までに175.1億米ドルに成長すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は12.3%と見込まれています。

市場の成長を牽引する主な要因としては、IIoT(産業用モノのインターネット)を活用したリアルタイム分析の導入拡大、予測保全および処方的保全プログラムの成長、既存プラントにおけるデジタルツイン統合の進展、厳格な安全性および環境コンプライアンス要件の義務化、超低遅延の資産データ伝送を可能にするプライベート5Gネットワークの普及、費用対効果の高い監視を促進するエッジAIセンサーの進化が挙げられます。

一方で、市場の成長を阻害する要因も存在します。高額な初期設備投資(CAPEX)と投資収益率(ROI)の不確実性、専門知識を持つ信頼性エンジニアの不足、サイバーセキュリティおよびデータ主権に関する懸念、レガシーOT(運用技術)プロトコルの断片化による統合コストの増大などが課題となっています。

レポートでは、いくつかの重要なトレンドと洞察が示されています。サービス部門が13.1%のCAGRで最も急速に成長しており、これはシステム統合の複雑さと熟練した信頼性エンジニアの不足が背景にあります。クラウドベースの導入は13.3%のCAGRで拡大し、ハイブリッドアーキテクチャがデータ主権の懸念を緩和することで、オンプレミス設置の2倍以上のペースで進んでいます。アジア太平洋地域は、スマート製造に対する政府の強力な支援、再生可能エネルギーの急速な展開、プライベート5Gの広範な採用により、13.0%のCAGRで最も急速に成長している地域です。予測保全は、計画外のダウンタイム削減、資産寿命延長、メンテナンス費用削減により、5:1から10:1のROI比率をもたらすと報告されています。プライベート5Gネットワークは、モバイルロボットや高頻度センサーをサポートする確定的で超低遅延の接続性を提供し、安全な産業キャンパス内でのリアルタイム分析を可能にしています。

市場は、提供形態(ソフトウェア、サービス、ハードウェア/デバイス)、導入形態(オンプレミス、クラウド、ハイブリッド/エッジ)、資産タイプ、エンドユーザー、組織規模、および地域に基づいて詳細にセグメント化されています。競争環境分析では、市場集中度、戦略的動向、市場シェア分析、ABB、Emerson Electric、Honeywell International、Siemens、Rockwell Automationなどの主要企業のプロファイルが含まれます。

本レポートの調査方法は、一次調査と二次調査を組み合わせたものであり、市場規模の算出と予測にはトップダウンおよびボトムアップのアプローチが採用されています。データは厳格な検証プロセスを経て毎年更新され、信頼性の高い市場情報を提供しています。市場の機会と将来の展望についても分析されており、未開拓の分野や満たされていないニーズの評価が行われています。


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1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場の定義

  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

  • 4.1 市場概要

  • 4.2 市場の推進要因

    • 4.2.1 IIoT対応リアルタイム分析の導入

    • 4.2.2 予知保全および処方保全プログラムの成長

    • 4.2.3 既存プラント全体でのデジタルツイン統合

    • 4.2.4 厳格な安全性および環境コンプライアンス義務

    • 4.2.5 超低遅延資産データのためのプライベート5Gネットワーク

    • 4.2.6 コスト効率の高い監視を推進するエッジAIセンサー

  • 4.3 市場の阻害要因

    • 4.3.1 高い初期設備投資とROIの不確実性

    • 4.3.2 ドメインスキルを持つ信頼性エンジニアの不足

    • 4.3.3 サイバーセキュリティとデータ主権に関する懸念

    • 4.3.4 レガシーOTプロトコルの断片化による統合コストの増大

  • 4.4 バリューチェーン分析

  • 4.5 技術的展望

  • 4.6 ポーターの5つの力分析

    • 4.6.1 新規参入者の脅威

    • 4.6.2 買い手の交渉力

    • 4.6.3 供給者の交渉力

    • 4.6.4 代替品の脅威

    • 4.6.5 競争の激しさ

  • 4.7 マクロ経済トレンドが市場に与える影響の評価

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 提供別

    • 5.1.1 ソフトウェア

    • 5.1.1.1 資産パフォーマンス管理 (APM)

    • 5.1.1.2 状態および振動監視

    • 5.1.1.3 予測分析プラットフォーム

    • 5.1.2 サービス

    • 5.1.2.1 実装と統合

    • 5.1.2.2 トレーニングとサポート

    • 5.1.3 ハードウェア / デバイス

  • 5.2 展開別

    • 5.2.1 オンプレミス

    • 5.2.2 クラウド

    • 5.2.3 ハイブリッド / エッジ

  • 5.3 資産タイプ別

    • 5.3.1 回転機器

    • 5.3.2 固定機器

    • 5.3.3 計測器および制御デバイス

    • 5.3.4 電気資産

  • 5.4 エンドユーザー別

    • 5.4.1 エネルギーおよび電力

    • 5.4.2 石油およびガス

    • 5.4.3 化学品および石油化学品

    • 5.4.4 鉱業および金属

    • 5.4.5 航空宇宙および防衛

    • 5.4.6 自動車および輸送

    • 5.4.7 食品および飲料

    • 5.4.8 医薬品およびライフサイエンス

    • 5.4.9 水および廃水

    • 5.4.10 その他

  • 5.5 組織規模別

    • 5.5.1 大企業

    • 5.5.2 中小企業 (SME)

  • 5.6 地域別

    • 5.6.1 北米

    • 5.6.1.1 米国

    • 5.6.1.2 カナダ

    • 5.6.1.3 メキシコ

    • 5.6.2 ヨーロッパ

    • 5.6.2.1 ドイツ

    • 5.6.2.2 英国

    • 5.6.2.3 フランス

    • 5.6.2.4 イタリア

    • 5.6.2.5 スペイン

    • 5.6.2.6 ロシア

    • 5.6.2.7 その他のヨーロッパ

    • 5.6.3 アジア太平洋

    • 5.6.3.1 中国

    • 5.6.3.2 日本

    • 5.6.3.3 韓国

    • 5.6.3.4 インド

    • 5.6.3.5 ASEAN

    • 5.6.3.6 オーストラリアおよびニュージーランド

    • 5.6.3.7 その他のアジア太平洋

    • 5.6.4 南米

    • 5.6.4.1 ブラジル

    • 5.6.4.2 アルゼンチン

    • 5.6.4.3 その他の南米

    • 5.6.5 中東およびアフリカ

    • 5.6.5.1 中東

    • 5.6.5.1.1 サウジアラビア

    • 5.6.5.1.2 アラブ首長国連邦

    • 5.6.5.1.3 トルコ

    • 5.6.5.1.4 その他の中東

    • 5.6.5.2 アフリカ

    • 5.6.5.2.1 南アフリカ

    • 5.6.5.2.2 ナイジェリア

    • 5.6.5.2.3 その他のアフリカ

6. 競合情勢

  • 6.1 市場集中度

  • 6.2 戦略的動向

  • 6.3 市場シェア分析

  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む)

    • 6.4.1 ABB

    • 6.4.2 エマソン・エレクトリック

    • 6.4.3 ハネウェル・インターナショナル

    • 6.4.4 シーメンス

    • 6.4.5 ロックウェル・オートメーション

    • 6.4.6 SKF

    • 6.4.7 シュナイダーエレクトリック

    • 6.4.8 ゼネラル・エレクトリック

    • 6.4.9 エンドレス・ハウザー

    • 6.4.10 横河電機

    • 6.4.11 AVEVA

    • 6.4.12 IBM

    • 6.4.13 アスペンテック

    • 6.4.14 ベントレー・システムズ

    • 6.4.15 ダッソー・システムズ

    • 6.4.16 ボッシュ・レックスロス

    • 6.4.17 SAP

    • 6.4.18 オラクル

    • 6.4.19 ラムコ・システムズ

  • 6.5 投資分析

7. 市場機会と将来展望


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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
プラントアセットマネジメントとは、工場、発電所、化学プラント、インフラ設備などの大規模な生産設備や施設(アセット)のライフサイクル全体にわたる価値を最大化するための戦略的かつ体系的な管理手法を指します。単なる設備の保全活動に留まらず、アセットの計画、設計、調達、建設、運用、保全、そして最終的な廃棄に至る全プロセスにおいて、コスト、リスク、パフォーマンスのバランスを最適化し、企業の事業目標達成に貢献することを目指します。具体的には、設備の健全性維持、稼働率向上、安全性確保、環境負荷低減、そして最終的な収益性向上を目的としています。

プラントアセットマネジメントには、そのアプローチや焦点によっていくつかの種類が存在します。まず、伝統的な保全手法として「予防保全(Preventive Maintenance)」があります。これは、時間や稼働量に基づいて定期的に点検や部品交換を行うことで、故障を未然に防ぐ手法です。さらに進化したものとして「予知保全(Predictive Maintenance)」があり、これはセンサーデータやAI分析を用いて設備の劣化状況をリアルタイムで監視し、故障の兆候を早期に検知して必要なタイミングで保全を行うことで、過剰な保全や突発的な故障を避けることを目指します。また、故障が発生してから修理を行う「事後保全(Corrective Maintenance)」も存在しますが、プラントアセットマネジメントでは計画外の停止を招くリスクがあるため、これを最小限に抑えることが重要視されます。その他、「信頼性中心保全(Reliability-Centered Maintenance)」は、設備の機能停止が事業に与える影響を分析し、最も効果的かつ効率的な保全戦略を策定する手法であり、「リスクベース保全(Risk-Based Inspection/Maintenance)」は、設備の故障リスクとそれが事業に与える影響度を評価し、リスクの高い箇所に重点的に保全リソースを配分することで、限られた資源を最適に活用します。さらに、「トータル生産保全(Total Productive Maintenance)」は、生産部門だけでなく、保全部門、技術部門、管理部門など全従業員が参加し、生産システムの効率を最大化することを目指す包括的なアプローチです。

プラントアセットマネジメントを導入することで、企業は多岐にわたる効果を得ることができます。最も直接的な効果は、計画外のダウンタイムを削減し、設備の安定稼働を促進することで、プラントの稼働率と生産性を向上させることです。これにより、生産計画の遵守や納期遅延の防止に貢献します。また、適切な保全計画と実行により、過剰な保全作業や部品在庫を抑制し、ライフサイクル全体での保全コストを削減することが可能です。設備の健全性が維持されることで、故障による事故リスクが低減し、作業員の安全性向上にも寄与します。さらに、効率的なエネルギー使用や廃棄物削減を通じて環境負荷を低減し、企業のサステナビリティ目標達成にも貢献します。適切な管理は設備の寿命を延長させ、新たな設備投資のタイミングを最適化する効果もあります。これらのデータに基づいた意思決定は、投資判断の高度化や保全計画の最適化を可能にし、最終的には企業の収益性向上に繋がります。

プラントアセットマネジメントの実現には、様々な先進技術が不可欠です。まず、「IoT(Internet of Things)」は、設備に設置されたセンサーを通じて、振動、温度、圧力、電流などの運転データをリアルタイムで収集する基盤となります。収集された膨大なデータは、「AI(人工知能)」や「機械学習(Machine Learning)」によって分析され、異常検知、故障予測、最適な保全計画の立案などに活用されます。これらの「ビッグデータ分析」技術は、過去の保全履歴や運転データと組み合わせることで、より精度の高い予測を可能にします。「クラウドコンピューティング」は、これらのデータを安全に保存し、分析プラットフォームを提供することで、遠隔地からの監視や管理を可能にします。物理的なプラントの仮想モデルを構築し、シミュレーションや予測を行う「デジタルツイン」は、保全戦略の検証や最適化に貢献します。また、「AR/VR(拡張現実/仮想現実)」技術は、現場作業員のトレーニングや、遠隔地からの専門家による作業支援に活用され、保全作業の効率化と品質向上に寄与します。これらの技術を統合的に管理するソフトウェアとして、「CMMS(Computerized Maintenance Management System)」や「EAM(Enterprise Asset Management)」があり、保全作業の計画、実行、履歴管理、部品在庫管理、予算管理などを一元的に行います。

プラントアセットマネジメントが注目される背景には、いくつかの市場要因があります。世界的に多くのプラントが建設から数十年が経過し、老朽化設備の増加が喫緊の課題となっています。これに伴い、突発的な故障リスクの増大や保全コストの増加が懸念されています。一方で、熟練技術者の不足や高齢化が進み、保全ノウハウの継承が困難になりつつあることも大きな課題です。グローバル競争の激化は、企業に常にコスト削減と生産性向上を求め、プラントの効率的な運用が不可欠となっています。また、省エネやCO2排出量削減など、環境規制の強化もプラントの運用に大きな影響を与えています。サプライチェーンの複雑化により、予期せぬプラント停止が広範囲に影響を及ぼすリスクも高まっています。このような状況下で、IoT、AI、ビッグデータなどのデジタル技術が実用レベルに達し、プラントアセットマネジメントへの適用が容易になったことが、その普及を後押ししています。さらに、災害やパンデミックなど、不測の事態に対する事業継続性(レジリエンス)強化の必要性も、体系的なアセット管理の重要性を高めています。

将来のプラントアセットマネジメントは、さらなる進化を遂げることが予想されます。将来的には、AIが自ら設備の異常を検知し、最適な保全計画を立案・実行する「自律型プラント」の実現が視野に入っています。設備データだけでなく、サプライチェーンデータ、市場データ、気象データなど、より広範なデータとの連携が深化することで、プラント全体の最適化が図られるでしょう。環境・社会・ガバナンス(ESG)経営の観点から、プラントアセットマネジメントが果たす役割はさらに重要になります。省エネ、資源効率の向上、廃棄物削減への貢献を通じて、企業のサステナビリティ目標達成に不可欠な要素となるでしょう。専門ベンダーがデータ分析や保全計画立案をサービスとして提供する「PAM as a Service」のような形態も普及し、中小企業でも高度なアセットマネジメントが利用しやすくなる可能性があります。デジタル化が進むにつれて、OT(Operational Technology)システムへのサイバー攻撃リスクが高まるため、サイバーセキュリティ対策の重要性は増大し、アセットマネジメント戦略に不可欠な要素となります。そして、これらの新しい技術を使いこなせる人材の育成と、データドリブンな意思決定を可能にする組織文化の醸成が、プラントアセットマネジメントの成功の鍵となるでしょう。