リモートセンシング技術市場規模と展望、2025-2033

グローバルリモートセンシング技術市場の規模は、2024年に188億米ドルと評価され、2025年には211億米ドルから2033年までに534億1,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2025年から2033年）中に年平均成長率（CAGR）12.5%で成長する見込みです。リモートセンシング技術は、地球の陸上、大気、水生生態系から電磁放射（EM）を放出し、反射することで、物理的接触なしに地域の物理的特性を検出し、監視する地理空間技術です。このデータ収集方法は通常、航空機や衛星に基づいたパッシブおよびアクティブセンサー技術を用います。パッシブセンサーは、物体や周囲環境が外部刺激に応じて反射または放出する放射を収集します。パッシブリモートセンシングで最も一般的に測定される放射源は反射された太陽光です。アクティブセンサーは内部刺激に依存してデータを収集し、エネルギーを放出して対象をスキャンし、ターゲットから反射されたエネルギーを測定します。

農業におけるIoTは、リモートセンサー、ロボット、ドローン、PCイメージングを利用して作物を画面に表示し、効率的な農場管理のために農民に情報を提供します。データは収集され、次にIoTセンサーを使用して分析のために送信されます。標準化されたダッシュボードを使用して、農民は作物の品質を表示することができます。

リモートセンシング技術とGIS（地理情報システム）技術は、空間データの分析、マッピング、配布において革命的な新しいセンサーデザインによって変革されています。衛星または航空機画像を使用して、距離ベースのリモートセンシングは地球の水域や陸域の空間的に正確な特性を抽出します。GISデータとパラメーターはその後、分析、管理、保存、表示されます。リモートセンシングデータを使用して、異なる空間的および時間的解像度で環境変数を測定できます。GISを使用して、リモートセンシングと他のソースからの地理空間データ、人口統計、社会経済データを組み合わせて統合戦略とソリューションが開発されます。

人間や自然災害によって引き起こされる環境リスクは、地域社会および国際社会にとって増大する脅威です。現代社会の機能と健康は、適時かつ効果的な生態リスクの評価と管理に依存しています。これらの技術は、包括的な環境ソリューションを作成するために使用できる地理参照付きのレポートと地図の作成を可能にします。グローバルな工業化と人口増加が地球環境に圧力をかける中、リモートセンシング技術とGISは環境リスクを管理し評価するためにますます重要になります。

現代の食料生産と農業システムは、土地と水資源の縮小、気候変動、生産コストの上昇から圧力を受けています。さらに、COVID-19危機は食料供給と生産システムを混乱させる可能性があります。これらの要因は、現在および将来の食料供給システムの経済的および環境的持続可能性を脅かしています。急速に増加する世界人口を養うためには、技術的および科学的進歩が必要です。

AI（人工知能）とリモートセンシングの最近の進歩により、フィールドスケールの表現型情報を正確に測定し、ビッグデータを処方的および予測的な管理ツールに統合することが可能になりました。農業は常に進化していますが、気候変動に対応するためには大きな変化が必要です。農業企業と研究者は、急速に増加する世界人口のために十分な食料を生産するという懸念に対処するために、リモートセンシング技術のような最先端技術を農業システムに統合する方法を模索しています。

リモートセンシング技術と地理空間情報およびマッピングは、過去数十年で急速に進歩しました。リモートセンシングには多くの応用があります。地理空間データの需要は、さまざまなリモートセンシング技術の開発を促進しました。この結果、多くの政府機関、研究機関、および民間企業がデータを収集するためにリモートセンシングを使用しています。

リモートセンシング技術は複雑な問題に対する利用とアクセスを改善しますが、多くの課題も伴います。大容量データと複雑なデータ形式の詳細な処理は重要な問題です。その結果、ユーザーは空間データをより良く活用するために、オープンGISデータ形式とリアルタイムデータ処理に目を向ける可能性があります。また、現在の衛星データカバレッジの制限が明らかであり、対応が必要です。例えば、極軌道のLEOイメージャーは通常、1日で地球全体をカバーしますが、高い空間的および時間的変動性を持つ自然現象を除外します。高軌道の静止観測（GEO）は、同じ対象の規則的な毎日の観測を提供することでこの制限を克服します。

地理情報学におけるAI（人工知能）と機械学習（ML）は大きな注目を集めています。これらの技術は、従来のリモートセンシング、モデリング、および同化ツールの要素を拡張および置き換えることで、分野を積極的に変革し、混乱させる可能性があります。IoT（モノのインターネット）とSmallSatsは新しい環境データを生み出し続けるでしょう。これはリモートセンシング技術市場の成長を後押しすることが予想されます。

機械学習の分野は急速に進化しています。機械学習モデルは非線形性に適応できるため、より効率的で正確です。リモートセンシングと地球科学における応用は、リトリーバルアルゴリズム、コードの加速、作物病害検出、エアロゾル製品、植生指標、リトリーバル、微量ガス、陸面、そして最近では海洋製品などのバイアス修正を含みます。これにより、リモートセンシングアナリストとスペシャリストの作業量が増加します。

多くの組織は、リモートセンシングと画像データに依存しており、これらを高度なデータ分析技術を使用して取得および分析しています。空間モデリング、機械学習、ディープラーニングを使用することで、データの取得が加速され、アルゴリズムが増大するデータ量を理解し処理することを学習できるようになります。

北アメリカは最大の市場シェアを保持すると予想されます。このシェアは、Esri、General Dynamics Mission Systems, Inc.、Lockheed Martin Corporation、Raytheon Technologies Corporationなどの重要な市場参加者に起因します。リモートセンシング技術の精密農業アプリケーションにおける利用が、予測期間中の市場拡大を促進すると見込まれています。この技術は、水資源管理者に干ばつや乾燥期の影響を軽減し、作物の灌漑ニーズに応じるためのツールを提供します。

今後9年間、アジア太平洋地域は予測期間中に大幅な成長を遂げると予想されます。これはインフラ開発のための地球観測アプリケーションの採用が増加しているためです。インド、中国、日本などの国々は地球観測能力と開発支援を向上させるために衛星を打ち上げています。インド宇宙研究機関（ISRO）は、今後2年間で10基の追加の地球観測衛星の打ち上げを計画していると発表しました。また、インドのスマートシティミッションなどの都市インフラ開発のための政府イニシアチブは、同国および地域の市場成長を後押しすると予想されます。

技術セグメントには、アクティブおよびパッシブセンシング技術が含まれます。パッシブリモートセンシング技術は、地球表面に反射された太陽光を測定することで表面特性を監視および分析します。対照的に、アクティブセンシング技術は自身の光を放出して表面特性を監視および分析します。ダイナミックセンシング技術は、パッシブセンサーが夜間に機能できないという問題を克服します。それにもかかわらず、パッシブセンシング技術セグメントは2021年に最大の市場シェアを保持しており、2030年までに年平均成長率13%で2,890億米ドルに達すると予想されています。

航空システムセグメントは2022年に最大の市場シェアを保持しました。無人航空機（UAV）の航空マッピングでの使用増加が、セグメントの急速な拡大の主な推進力です。航空マッピングのアプリケーションは、人為的エラーを減少させ、調査およびエリアカバーの全体的な速度を向上させます。さらに、彼らは衛星画像がアクセスできない地域の調査を支援し、その有用性を高めます。これらの要因により、航空プラットフォームはリモートセンシングアプリケーションのプラットフォームとして選ばれることが多いです。

また、衛星ベースのセンシングのセグメントも、主に衛星ベースの気象予報アプリケーションにより、着実に拡大すると予想されます。衛星リモートセンシング技術は、リモートセンシング市場の成長に大きく貢献しています。グローバルなカバレッジ、頻繁かつ一貫したデータ、コスト効果の高いデータ収集、およびリアルタイムの能力を提供します。高解像度の画像解像度は、リモートセンシング技術市場の成長に大きく寄与しています。データの質を向上させ、正確な分析を可能にし、物体識別を改善します。この技術は、緊急対応、災害管理、インフラ開発、精密農業、防衛およびセキュリティアプリケーションにおいて重要です。細部や物体を捉える能力が革新を促進し、さまざまな業界やセクターでの市場拡大を推進します。

防衛およびインテリジェンスセグメントは2022年に最大の市場シェアを保持しました。このセグメントの大きな収益シェアは、これらのセンシング技術が人命を危険にさらすことなく秘密のアプリケーションを実行できる能力に起因します。軍事におけるリモートセンシング技術の主な適用は、情報収集とナビゲーション支援です。今後7年間で、ますます多くの軍事ユニットがその運用に技術を採用するにつれて、セグメントは安定した成長を遂げると予想されます。他のアプリケーションには、農業および生活資源、災害管理、インフラ、気象などが含まれます。

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Report Coverage & Structure

リモートセンシング技術市場レポートの構造

このレポートは、リモートセンシング技術市場の包括的な分析を提供し、重要なセグメントと市場動向を評価しています。以下に、レポートの構造を詳細に説明します。

調査方法とサンプル

• セグメンテーション: リモートセンシング技術市場を詳細に分析するためのセグメント化が行われています。
• 調査方法: レポートの作成に使用された調査方法が説明されています。
• サンプルの取得: レポートのサンプルを無料で取得できるオプションが提供されています。

実行概要

本セクションでは、リモートセンシング技術市場の全体像と重要なポイントがまとめられています。

調査の範囲と目的

• 調査の目的と制限が説明されています。
• 市場の範囲とセグメンテーション、通貨と価格設定の考慮が含まれています。

市場機会の評価

• 新興地域/国、新興企業、新しい用途/エンドユースに関する分析が行われています。

市場動向と要因

• 市場の推進要因と警告要因、最新のマクロ経済指標、地政学的影響、技術的要因が分析されています。

市場評価

• ポーターの5フォース分析とバリューチェーン分析が含まれています。

規制の枠組みとESGトレンド

• 各地域（北米、ヨーロッパ、APAC、中東とアフリカ、LATAM）の規制枠組みが説明されています。
• ESG（環境・社会・ガバナンス）トレンドについての分析も含まれています。

グローバルリモートセンシング技術市場のサイズ分析

このセクションでは、リモートセンシング技術の市場規模を以下のカテゴリ別に分析しています。

• 技術別: アクティブセンシング、パッシブセンシングなど。
• プラットフォーム別: 衛星、航空システム、無人航空機（UAV）、地上システム、水中システム。
• システムタイプ別: 視覚、赤外線、光学、マイクロ波、レーダー、空中、衛星、音響・近音響リモートセンシング。
• 画像解像度別: 低空間解像度、媒体解像度、高解像度、非常に高解像度。
• 用途別: 景観評価、安全性、空気質、水文学、林業、洪水マッピングと緊急管理、医療、地質学と鉱物探査、海洋学、農業など。

地域別市場分析

北米、ヨーロッパ、APAC、中東とアフリカ、LATAMなどの地域別に、リモートセンシング技術市場の詳細な分析が行われています。

• 各地域における技術、プラットフォーム、システムタイプ、画像解像度、用途別の分析が含まれています。
• 北米市場では、特に米国とカナダの市場が詳細に分析されています。