ロボタクシー市場の規模と展望、2023-2031

ロボタクシー市場は、2022年における市場規模が10億3227万米ドルと評価されており、2031年までに1076億8214万米ドルに達すると予測されています。この期間中の年間平均成長率（CAGR）は67.6%とされています。市場の成長を促進している主な要因は、燃費効率が高く排出ガスのない車両への需要の増加です。しかし、Self-Drive Act（自己運転法）によれば、現在の上限は初年度には年間25,000台に拡大し、その後の3年間で年間100,000台まで拡大する見込みです。

ロボタクシーとは、自動運転車を利用したイーハイリングサービスであり、運転手なしで運行されるタクシーを指します。この取り組みの主な目的は、運転手の不在により運用コストを大幅に削減することです。ロボタクシーは、燃費効率を最大限に高めることができ、交通事故の発生率を低下させることが期待されています。

自動運転車の導入は、より効率的で燃費が良く、排出ガスのない車両への需要を高めています。ロボタクシーは完全自動運転を目指しており、より優れた燃料システムが必要とされます。また、電気や燃料電池を動力源とする車両の使用により、化石燃料への依存度が大幅に減少し、空気中の汚染物質の放出も抑えられます。

特に、空気汚染の悪影響の認識が高まり、交通渋滞や温室効果ガスの排出が増加している中、燃費効率が高く排出ガスのない車両の需要が、ロボタクシー市場の成長を支えています。ロボタクシーは、従来の車両に比べて安全性、燃費、交通渋滞や排出ガスの削減の面で優れています。自動運転車は、LiDAR、レーダー、カメラ、GPSなど多くのセンサーを搭載しており、これらのセンサーにより物体や障害物を検知し、事故の発生を防ぐことができます。

ロボタクシーはまた、交通渋滞の軽減にも寄与します。イリノイ大学の研究によれば、1台の自動運転車が20台の人間が運転する車両と共に渋滞に巻き込まれた場合、その自動運転車が速度を調整し、他の車両を誘導することで渋滞を緩和できることが示されています。また、交通渋滞に合わせてセンサーが作動し、極度の渋滞時には車両をオフにすることで燃料消費も削減されます。

ただし、これらのセンサーは商業的に実現可能な価格ではないため、製造業者はコスト面での課題に直面しています。高品質の長距離LiDARシステムは最大で75,000米ドルもの価格がかかることがあります。さらに、ハードウェアの他に、センサーからデータを抽出し車両の操作を管理するソフトウェアも必要とされます。このため、コスト効率の高いテクノロジーの広範な導入は、ロボタクシー市場の成長を妨げる要因となる可能性があります。

政府は自動運転車をサポートする規制を実施しています。例えば、2017年9月、米国下院は自動運転車の規制に関する法案を可決しました。この法案の役割は、自動運転車の規制に関する連邦の枠組みを確立することです。これにより、ロボタクシー市場の拡大が促進されています。

地域別では、北米が最も重要な市場シェアを持ち、予測期間中に73.2%のCAGRを示すとされています。北米市場には、米国、カナダ、メキシコが含まれ、Google、General Motors、Teslaなどの企業の発展が市場の成長を補完しています。例えば、Teslaは2020年に自動運転ライドシェアネットワークに関連する最初のロボタクシーモデルを発表し、より効率的な顧客サービスを提供しました。

ヨーロッパは、予測期間中に75.4%のCAGRを示すと予測されています。Daimler AGやVolkswagenをはじめとする企業が、さまざまな取り組みや他の企業との協定を結び、ロボタクシーセクターの拡大を推進しています。例えば、Daimler AGは商業および物流業界での使用を目的とした自動運転タクシーの試験を行っています。

アジア太平洋地域では、日本、中国、オーストラリア、韓国などが含まれ、Nissanなどの企業が市場成長を補完しています。Nissan Motor CorporationとDeNAは、EasyRideと呼ばれるロボタクシー移動サービスの試験を開始しました。このような地域での開発により、日本におけるロボタクシー市場の成長が促進されています。

市場のセグメントとしては、物品輸送部門が市場への最大の貢献者であり、予測期間中に70.31%のCAGRを示すと予測されています。物品輸送は、大型トラックなどの車両を通じて物品や物流を一地点から別の地点まで運ぶことを指します。道路を通じた物品輸送の増加傾向は、自動運転車両、特にトラックへの需要を増加させています。

乗客輸送は、乗客をある地点から別の地点まで車両を通じて運ぶことを指し、車両の自動化の導入はロボタクシーの成長を促進しています。車両の操作における人間の介入の減少は、ロボタクシーの普及に大きな支援を提供しています。

カメラセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に74.39%のCAGRを示すと予測されています。カメラは静止画像を写真として、動的画像を映画として記録する光学デバイスです。自律走行列車では、高解像度カメラがより良い移動のために設置されており、乗客や貨物列車の安全監視システムの重要なコンポーネントとして機能しています。

LiDAR（光検出と測距）は、レーザーを使用して距離を測定し、物体の画像を生成するために使用されます。LiDARセンサーは、運転支援システムで広範に利用されています。その優れた性能により、物体の視覚的特性や速度、空間的近接性を検出・分析することができます。

レベル4（L4）の自動化車両は、市場を支配しており、予測期間中に69.17%のCAGRを示すと予測されています。レベル4自動化をサポートする企業は、多くの開発を行っています。例えば、WAYMOはアリゾナでレベル4自動運転タクシーサービスを導入しました。この導入に先立ち、WAYMOは1年間に渡って地域でドライバーレス車両の大規模なテストを実施し、安全運転手が不在の状態で1,000万マイルを超える走行を達成しました。

電動セグメントは市場で最も高いシェアを持ち、予測期間中に70.61%のCAGRを示すと予測されています。電気推進システムは、車両に搭載されたバッテリーから得られる電力を通じて車両を推進します。これらのバッテリーはより強力で耐久性があり、電気ベースの車両推進に効率的です。より効率的な燃料への需要が、世界中での電動車両の成長を補完しています。

Report Coverage & Structure

レポート構成概要 – ロボタクシー市場分析

このレポートは、ロボタクシー市場の包括的な分析を行い、その構造は以下のセクションに分類されています。

エグゼクティブサマリーと研究範囲

• エグゼクティブサマリー：市場の全体像と主要な知見を簡潔にまとめています。
• 研究範囲とセグメンテーション：研究の目的や制限事項を明確にし、市場の範囲を定義します。

市場機会とトレンドの評価

• 市場機会の評価：新興地域、企業、アプリケーションの機会を探ります。
• 市場トレンド：市場の推進要因、警告要因、マクロ経済指標、地政学的影響、技術要因を分析します。

市場評価と規制の枠組み

• 市場評価：ポーターのファイブフォース分析やバリューチェーン分析を含む詳細な評価です。
• 規制の枠組み：地域別（北アメリカ、ヨーロッパ、APAC、中東とアフリカ、LATAM）の規制を考慮します。

グローバルロボタクシー市場の詳細分析

• サービス別：ステーションベース、カー・レンタルの市場価値を分析します。
• 推進タイプ別：ハイブリッド、電気、燃料電池の市場価値を評価します。
• 車両タイプ別：シャトルバン、車の市場価値を調査します。
• コンポーネント別：カメラ、LIDAR、レーダー、超音波センサーの市場価値を分析します。
• 自律性レベル別：レベル4 (L4)、レベル5 (L5)の市場価値を評価します。
• アプリケーション別：乗客輸送、貨物輸送の市場価値を調査します。

地域別市場分析

• 北アメリカ市場：サービス、推進タイプ、車両タイプ、コンポーネント、自律性レベル、アプリケーション別に詳しく分析します。特にアメリカとカナダに焦点を当てています。
• ヨーロッパ市場：同様に、詳細な分析を行い、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、ロシア、北欧、ベネルクス、その他のヨーロッパ地域を含みます。
• APAC市場：アジア太平洋地域の特性に基づいた詳細な分析を提供します。

このレポートは、ロボタクシー市場における重要な要素を多角的に分析し、地域ごとに詳細なインサイトを提供します。