ロボットビジョン市場:規模・シェア分析、成長トレンドと予測(2025年~2030年)
本レポートでは、グローバルロボットビジョン市場調査を対象としており、技術別(2Dビジョン、3Dビジョン)、エンドユーザー産業別(自動車、エレクトロニクス、航空宇宙、食品・飲料、医薬品)、および地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)に分類されています。上記すべてのセグメントについて、市場規模と予測は価値(USD百万ドル)で提供されています。

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ロボットビジョン市場は、2025年から2030年の予測期間において、年平均成長率(CAGR)9.86%を記録すると予測されています。本レポートは、技術(2Dビジョン、3Dビジョン)、エンドユーザー産業(自動車、エレクトロニクス、航空宇宙、食品・飲料、医薬品)、および地域(北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ)別に市場を分析し、各セグメントの市場規模と予測を米ドル(USD)で提供しています。
ロボットビジョンは、カメラと画像処理を用いてロボットに「視覚」を与え、手作業による検査タスクを補完または代替するシステムです。これにより、組み立てロボットや自動マテリアルハンドリング機器の精度と速度が向上し、エンジンシャーシの結合作業などで重要な役割を果たします。その応用範囲は、存在検出のような基本的なタスクからリアルタイム検査まで多岐にわたります。
世界中の製造企業は、特に検査のような反復作業を高い精度で実行する必要がある分野において、ロボットビジョンシステムの利点を認識しています。これらのシステムは、高速生産ラインや危険な環境で不可欠な役割を担い、生産性の向上、機械のダウンタイム削減、プロセス制御の強化といった大きなメリットをもたらします。
一方で、ビジョンセンサーや基盤となるビジョンソフトウェアといった中核コンポーネントの開発には多額の費用がかかり、ロボットビジョンの導入初期費用も比較的高いため、市場拡大の妨げとなる可能性があります。
COVID-19パンデミックは、複数のエンドユーザー産業で人との接触を減らすことができるビジョンガイドロボットの成長を加速させました。例えば、米国のOrbbec社は中国のロボットメーカーと協力し、病院向けに3Dカメラ製品を搭載したロボット(食品配送ロボット、殺菌ロボット、案内ロボットなど)を展開しました。パンデミック後、認知型ヒューマノイドロボットの採用が増加するにつれて、市場は急速に拡大しています。
世界のロボットビジョン市場のトレンドと洞察
自動車産業からの需要増加が市場成長を牽引しています。自動車メーカーは品質問題に対処するため、ビジョンシステムへの投資を増やしています。この技術は、接着剤塗布、ビンピッキング、エラー防止、インライン溶接分析、マテリアルハンドリング、ロボットガイダンス、表面検査、トレーサビリティなど、様々な用途で自動車メーカーや部品サプライヤーに利用されています。カスタマイズ需要の増加、労働力不足、コスト圧力などが、自動車産業におけるビジョンシステム導入の主要な推進要因となっています。
ビジョンガイドロボットは、エレクトロニクス、自動車、食品加工産業に革命をもたらすと予測されています。アーク溶接、切断、パレタイジングなどの用途における技術需要が非常に高いため、これらの産業では3Dビジョンガイド技術が主流となっています。例えば、フォード・モーター社のヴァンダイク変速機工場では、ギアやクラッチなどの重要部品の高品質な組み立てを保証するために、500以上のインラインマシンビジョンアプリケーションを展開し、エラー防止、測定、複雑な問題に対処しています。
自動車におけるADAS(先進運転支援システム)の成長に伴い、カメラ主導の照明、LiDAR、V2Xなどのコンポーネントの需要が、将来の自動化とインテリジェンスにおいて重要な役割を果たすでしょう。また、Neuromationによると、交通事故は世界の死亡原因の2.2%を占めていますが、2Dおよび3DマシンビジョンとITS(高度道路交通システム)は、ドライバーに安全網を提供し、自動車産業におけるヒューマンエラーを軽減し、重大なミスや事故を防ぐのに役立っています。
ロボットビジョンシステムは、非接触検査、高い再現性、最小限のコストといった利点から、様々な分野での品質管理において人気が高まっています。従来の製品品質管理は人間の検査に完全に依存していましたが、人間の検査性能は疲労や反復作業により低下する傾向があり、軽微な欠陥が見過ごされ、重大なエラーにつながる可能性がありました。技術の進歩により、時間のかかる検査作業は人間から機械による自動化へと移行しています。ハードウェアとソフトウェアの著しい進歩により、世界の様々な地域で品質管理検査作業の大部分がすでに機械に移行しています。国際ロボット連盟(IFR)によると、中国では前年に約16万8千台の産業用ロボットが新たに設置され、世界で最も多くのロボットが導入されました。
北米が最も急速に成長する市場となる見込み
北米は、ロボット導入において重要な発明者であり先駆者であり、世界最大の市場の一つです。様々な分野でのロボット導入の増加が、この市場成長の主要な推進要因となっています。
国際ロボット連盟によると、北米における産業用ロボットの導入台数は、今年中に年間6万9千台に達すると予測されています。Advancing Automationによると、昨年のロボット販売台数は前々年比で28%増加したと推定されています。生産性向上と慢性的な労働力不足を解消するために、より多くの分野が自動化に頼った結果、昨年の第4四半期には記録的なロボット販売台数(前年同期比9%増)を記録し、すでに数ヶ月前から強い勢いを示しています。
産業用ロボットは産業オートメーションにおいて極めて重要であり、様々なロボットが複数の産業で多くの重要な機能を管理しています。エレクトロニクス、Eコマース、自動車産業などは、この地域の多くの国々における経済成長と並行して成長しています。製品メーカーは、経済全体での需要増加に対応するため、反復作業を自動化するためにロボットを急速に採用しています。
米国政府のAdvanced Manufacturing Partnershipのような取り組みは、企業、大学、連邦政府が将来の自動化技術に投資することを奨励しており、これによりマシンビジョンシステムの生産がより頻繁に行われるようになるでしょう。MAPI(Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation)によると、米国の工業生産は前年比で2.8%増加すると推定されており、これにより国内でのロボットビジョン技術の利用が促進されると見られています。
競争環境
ロボットビジョン市場は、Qualcomm Technologies, Inc.、Keyence Corporation、FANUC Corporation、ABB Group、Sick AGといった主要プレイヤーが存在し、中程度に細分化されています。市場のプレイヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、パートナーシップ、イノベーション、買収といった戦略を採用しています。
2022年10月には、ABBが米国を拠点とするスタートアップ企業Scalable Roboticsと戦略的パートナーシップを発表し、ユーザーフレンドリーなロボット溶接ソリューションのラインナップを拡大しました。Scalable Roboticsの技術は、3Dビジョンと組み込みプロセス認識を活用することで、ユーザーがコーディングなしで溶接ロボットをプログラムすることを可能にします。
最近の業界動向
最近の業界動向としては、2022年9月にABBが、2021年のモバイルロボット企業ASTI Mobile Roboticsの買収に続き、初の自社ブランドの自律移動ロボット(AMR)ラインを発表しました。これにより、ABBはロボット、AMR、機械自動化ソリューションの完全に統合された製品を提供できるようになりました。ABBは、英国の主要パートナーであるExpert Technology Groupと協力し、EV車両のドライブトレイン向け画期的な部品を開発するテクノロジースタートアップ向けに、ABBロボット、ビジョン機能パッケージ、AMRを使用してロボット自動化セルと人間による組み立てステーション間で製品を輸送する完全な組み立てラインを開発しました。
また、2022年8月には、ソフトウェアベースの画像信号プロセッサ(ISP)技術開発企業であるVisionary.aiと、高性能な車載グレードLiDARセンサーおよび知覚ソフトウェアのプロバイダーであるInnovizが新たなパートナーシップを発表しました。この提携により、Visionary.aiの画像技術とInnovizのLiDARセンサーおよび知覚ソフトウェアを組み合わせることで、ロボットやドローンを含む様々なアプリケーションにおける3Dマシンビジョン性能の向上が期待されています。
これらの動向は、ロボットビジョン市場が今後も堅調な成長を続けることを示唆しています。
このレポートは、ロボットに視覚能力を付与する最先端技術であるロボットビジョン市場に関する詳細な分析を提供します。ロボットビジョンは、カメラとビジョンアルゴリズムを組み合わせることで、ロボットが物体を認識し、ナビゲーション、物体探索、検査、部品のハンドリングといった単純なものから複雑なタスクまで実行できるようにする技術です。これは、ロボティクスと自動化における最新の進歩の一つと位置付けられています。
市場の概要と予測
ロボットビジョン市場は、予測期間(2025年から2030年)において年平均成長率(CAGR)9.86%で成長すると予測されています。本レポートは、2019年から2024年までの過去の市場規模データと、2025年から2030年までの市場規模予測を、米ドル建ての価値で提供しています。
市場の促進要因と抑制要因
市場の成長を促進する主な要因としては、認知型ヒューマノイドロボットの採用増加や、自動車産業をはじめとするエンドユーザーセグメントからの需要拡大が挙げられます。これらの要因が市場の拡大を強力に後押しすると見られています。一方で、高額な初期投資が必要となる点が、市場の成長を抑制する要因となる可能性も指摘されています。
COVID-19の影響とロボットの統合
COVID-19パンデミックが業界に与える影響についても詳細に評価されており、その分析結果が示されています。また、産業用ロボットおよびモバイルロボットに統合されたロボットビジョン(出荷量ベース)の分析も行われており、各分野におけるロボットビジョンの導入状況とその重要性が強調されています。
市場セグメンテーション
市場は以下の主要なセグメントに分類され、それぞれについて詳細な分析が提供されています。
* 技術別:
* 2Dビジョン
* 3Dビジョン
* エンドユーザー産業別:
* 自動車
* エレクトロニクス
* 航空宇宙
* 食品・飲料
* 医薬品
* その他のエンドユーザー産業
* 地域別:
* 北米
* ヨーロッパ
* アジア太平洋
* ラテンアメリカ
* 中東・アフリカ
地域別市場動向
地域別に見ると、2025年には北米がロボットビジョン市場において最大の市場シェアを占めると予測されています。これは、同地域における技術導入の進展や産業基盤の強さに起因すると考えられます。一方、アジア太平洋地域は、予測期間(2025年から2030年)において最も高いCAGRで成長すると見込まれており、今後の市場拡大の主要な牽引役となる可能性が示唆されています。
競争環境と主要企業
競争環境の分析では、Qualcomm Technologies, Inc.、Keyence Corporation、FANUC Corporation、ABB Group、Sick AGなどが主要なプレーヤーとして挙げられています。レポートには、これらの主要ベンダーのプロファイルが詳細に記載されており、市場における彼らの戦略や動向が分析されています。
その他の分析項目
本レポートでは、市場の魅力度を評価するためのポーターのファイブフォース分析、業界のバリューチェーン分析、投資分析、そして市場の将来性に関する考察も含まれています。研究方法論、調査の前提条件、および範囲についても明確に定義されており、包括的な市場理解を支援します。
このレポートは、ロボットビジョン市場の現状、将来の展望、主要なプレーヤー、および影響要因について詳細な洞察を提供し、市場関係者にとって貴重な情報源となるでしょう。最終更新日は2024年10月29日です。


1. はじめに
- 1.1 調査の前提と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場の洞察
- 4.1 市場概要
- 4.2 業界の魅力度 – ポーターの5つの力分析
- 4.2.1 新規参入者の脅威
- 4.2.2 買い手の交渉力
- 4.2.3 供給者の交渉力
- 4.2.4 代替品の脅威
- 4.2.5 競争の激しさ
- 4.3 業界バリューチェーン分析
- 4.4 業界におけるCovid-19の影響評価
- 4.5 ロボットビジョン統合ロボットの分析(出荷量ベース)
- 4.5.1 産業用ロボット
- 4.5.2 モバイルロボット
5. 市場の動向
- 5.1 市場の推進要因
- 5.1.1 認知型ヒューマノイドロボットの採用増加
- 5.1.2 自動車産業などのエンドユーザーセグメントからの需要増加
- 5.2 市場の阻害要因
- 5.2.1 高額な投資
6. 市場セグメンテーション
- 6.1 テクノロジー別
- 6.1.1 2Dビジョン
- 6.1.2 3Dビジョン
- 6.2 エンドユーザー産業別
- 6.2.1 自動車
- 6.2.2 エレクトロニクス
- 6.2.3 航空宇宙
- 6.2.4 食品・飲料
- 6.2.5 医薬品
- 6.2.6 その他のエンドユーザー産業
- 6.3 地域別
- 6.3.1 北米
- 6.3.2 ヨーロッパ
- 6.3.3 アジア太平洋
- 6.3.4 その他の地域
7. 競争環境
- 7.1 企業プロファイル*
- 7.1.1 Qualcomm Technologies, Inc.
- 7.1.2 Keyence Corporation
- 7.1.3 FANUC Corporation
- 7.1.4 ABB Group
- 7.1.5 Sick AG
- 7.1.6 Teledyne Dalsa Inc.
- 7.1.7 Cognex Corporation
- 7.1.8 Omron Adept Technology, Inc.
- 7.1.9 National Instruments Corporation
- 7.1.10 Hexagon AB
8. 投資分析
9. 市場の将来性
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ロボットビジョンは、ロボットがカメラやその他のセンサーを用いて周囲の環境を認識し、理解するための技術体系を指します。これは、人間が目を通して情報を得るのと同様に、ロボットが視覚的な情報を取得し、それを解析して行動に結びつけることを可能にします。具体的には、画像処理、パターン認識、人工知能(AI)といった複数の技術を統合し、物体検出、位置特定、形状認識、異常検知など、多岐にわたるタスクを実行します。ロボットビジョンは、ロボットの自律性、柔軟性、そして作業精度の向上に不可欠な要素であり、現代の高度なロボットシステムにおいて中核的な役割を担っています。
ロボットビジョンには、その機能や取得する情報に応じていくつかの種類があります。最も基本的なものは「2Dビジョン」で、単一のカメラを用いて平面上の物体の位置、形状、色などを認識します。これは、部品の有無検査、バーコードの読み取り、簡単な位置決めといった比較的単純なタスクに適しており、コストも比較的抑えられます。次に、「3Dビジョン」は、ステレオカメラ、構造化光プロジェクター、ToF(Time-of-Flight)センサーなどを利用して、奥行き情報を含む三次元空間を認識する技術です。これにより、不規則な形状の物体を正確にピッキングしたり、複雑な組立作業における精密な位置決めを行ったりすることが可能となり、より高度な作業に対応できます。さらに、「マルチスペクトルビジョン」や「ハイパースペクトルビジョン」は、可視光以外の波長(赤外線など)を利用することで、物体の素材識別、品質検査、異物検出など、人間の目では捉えられない情報を取得します。これは食品、農業、医療分野などで特に有用です。近年では、「AI/ディープラーニングベースビジョン」が急速に発展しており、大量の画像データから特徴を自動的に学習することで、未知の物体認識、複雑なシーン理解、異常検知など、従来のルールベースでは困難だったタスクを高い精度で実行できるようになっています。
ロボットビジョンの用途は非常に広範にわたります。製造業においては、生産ラインでの部品のバラ積みピッキング、組立作業における精密な位置決めや嵌合、製品の傷や欠陥、異物混入などの品質検査、さらにはロボットアームや移動ロボットの誘導、衝突回避などに利用されています。物流・倉庫分野では、荷物の仕分け、積み下ろし作業の自動化、AGV(無人搬送車)やAMR(自律移動ロボット)の自律走行やナビゲーション、在庫管理の効率化に貢献しています。医療・介護分野では、手術支援ロボットの精密な誘導、薬剤の調剤や検査、リハビリテーション支援ロボットの安全な運用などに活用されています。農業分野では、収穫ロボットによる果実や野菜の識別と収穫、雑草の識別と除去、家畜の健康状態監視など、スマート農業の実現に不可欠な技術となっています。また、インフラ点検や災害現場での状況把握など、危険な環境下での作業をロボットが代行する際にも、ロボットビジョンは重要な役割を果たします。
ロボットビジョンを支える関連技術も多岐にわたります。まず、取得した画像データから必要な情報を抽出するための「画像処理」技術は、ノイズ除去、特徴抽出、画像認識の基礎となります。次に、「人工知能(AI)」と特に「ディープラーニング」は、物体検出、セグメンテーション(領域分割)、姿勢推定といった高度な認識タスクにおいて、その学習能力とパターン認識能力を発揮します。高解像度カメラ、ToFセンサー、LiDAR、ステレオカメラといった「センサー技術」の進化は、より多様で高精度な視覚情報の取得を可能にしています。また、ビジョン情報に基づいてロボットアームや移動体を正確に動かすための「ロボット制御」技術、特にハンドアイキャリブレーションは、ロボットビジョンの実用化に不可欠です。さらに、大量の画像データ処理やAIモデルの学習・展開には「クラウドコンピューティング」が、現場でのリアルタイム処理や低遅延な判断には「エッジコンピューティング」がそれぞれ重要な役割を担っています。
ロボットビジョン市場は、近年急速な成長を遂げています。その背景には、世界的な人手不足の深刻化、生産性向上と品質安定化への強いニーズ、そしてAIやセンサー技術の目覚ましい進化とコスト低下があります。特に、スマートファクトリーやIndustry 4.0といった製造業の変革推進が、ロボットビジョンの導入を加速させています。現状では、製造業を中心に導入が進んでいますが、物流、医療、農業、インフラ点検といった非製造業分野への拡大も顕著です。特に、複雑な作業に対応できる3Dビジョンや、未知の状況にも対応可能なAIビジョンの需要が高まっています。一方で、多様な環境への適応性、複雑なタスクへの対応、大量のデータ収集とアノテーションにかかるコスト、そしてシステムインテグレーションの難しさといった課題も存在します。
将来の展望として、ロボットビジョンはさらなる高精度化と高速化が進むでしょう。センサー技術とAIアルゴリズムの進化により、より微細な欠陥の検出や、高速で移動する物体の追跡が可能になります。また、汎用性と適応性の向上が期待されており、未知の環境や物体に対しても、自己学習や強化学習を通じて柔軟に対応できるようになるでしょう。複合現実(MR)や拡張現実(AR)技術との融合も進み、作業者支援や遠隔操作における視覚情報の活用が拡大すると考えられます。倫理的・社会的な側面では、プライバシー保護や誤認識のリスク管理といった課題への対応が求められます。さらに、センサーや処理ユニットの小型化・低コスト化が進むことで、より広範な分野での導入が促進されるでしょう。クラウドとエッジコンピューティングの連携も一層深化し、大規模な学習とリアルタイム処理を両立させながら、データ処理の最適化が進むと予測されます。ロボットビジョンは、今後も様々な産業や社会課題の解決に貢献し、私たちの生活を豊かにする上で不可欠な技術として進化し続けるでしょう。