ロボット廃棄物選別システム市場：市場規模・シェア分析、成長動向と予測 (2026-2031年)

ロボット式廃棄物選別システム市場の概要

ロボット式廃棄物選別システム市場は、2026年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）18.27%で成長し、2025年の28.4億米ドルから2026年には33.6億米ドル、そして2031年には77.8億米ドルに達すると予測されています。この市場の成長は、埋立地転換規制の厳格化、生産者責任（EPR）義務の拡大、および人工知能（AI）ハードウェアへの継続的な投資によって推進されています。

市場の主要な動向と分析

自動選別は、マテリアルリサイクル施設（MRF）における労働力不足や、中国による低品質輸入廃棄物に対する規制強化への戦略的対応として重要性を増しています。これらの要因は、高純度リサイクル品の価値を高めています。マルチセンサー融合技術の急速な進歩により、ロボットは現在、500種類以上の廃棄物を99%の精度で認識できるようになり、回収率の向上と残渣処分費用の削減に貢献しています。また、サービスベースのリースモデルが普及し、設備投資の制約を緩和しています。一方で、相互接続されたフリートが産業制御の脅威にさらされるため、サイバーセキュリティへの支出も増加しています。結果として、ロボット式廃棄物選別システム市場は、先進国においてパイロットプロジェクトから中核的なインフラ投資戦略へと移行しつつあります。

主要なレポートのポイント

* 最終用途施設別: 2025年には自治体MRFが市場シェアの38.20%を占め、引き続き主導的な役割を果たしています。一方、プラスチック再処理業者は2031年までにCAGR 20.35%で最も速い成長を遂げると予測されています。
* コンポーネント別: 2025年にはハードウェアが市場規模の61.30%を占めましたが、AI機能の規模拡大に伴い、ソフトウェアはCAGR 20.18%で成長しています。
* 選別技術別: 2025年にはNIR/ハイパースペクトル光学システムが市場シェアの43.40%を占めました。しかし、AIビジョンのみのソリューションは2031年までにCAGR 19.47%で成長すると見込まれています。
* 地域別: 2025年には北米が世界の収益の32.70%を占めましたが、アジア太平洋地域は2031年までにCAGR 18.15%で最も速い成長を遂げる地域です。

市場の推進要因

1. より厳格な埋立地転換およびEPR規制: 生産者責任（EPR）規則は、コスト負担を自治体からブランドオーナーへと移行させ、EUの2024年包装材規制は、2030年および2040年までにすべての包装材がリサイクル可能であり、特定の再生材含有率の閾値を達成することを義務付けています。これにより、自動化の導入が加速しています。
2. 中国などによる低品質廃棄物輸入禁止: 中国の「ナショナルソード」政策は、0.5%未満の汚染を要求し、欧米のMRFに輸出収益を取り戻すための設備アップグレードを強いています。ロボットは、この新しい品質基準を満たすために必要な精度を提供し、高容量プラントでは回収期間が24ヶ月未満に短縮されています。
3. 労働力不足とMRF運営コストの上昇: 100%を超える離職率により、管理者は最も危険な作業の自動化を進めています。人間の選別作業員が1分あたり平均40個の選別を行うのに対し、ロボットは99%の稼働率で80個の選別を達成し、処理能力を倍増させ、残業コストを削減します。
4. リサイクル材含有包装材義務化の急増: 消費財グループは、2030年までに25～50%の再生プラスチックを使用することを公約しており、食品グレードのペレットにプレミアム価値を生み出しています。ハイパースペクトルセンサーを搭載したロボットは、99%の精度でポリマーの種類を検出し、施設が高マージンでこれらのプレミアムストリームを供給することを可能にしています。

市場の抑制要因

1. 高い設備投資と回収の不確実性: 完全なロボットラインのコストは200万～500万米ドルに達し、10万トン規模のMRFの8～12ヶ月分の収益に相当します。商品価格の変動は回収期間を長期化させ、新興市場での投資を遅らせています。リースやRaaS（Robotics-as-a-Service）は、支出を設備投資から運営費に移行させることでこの抑制要因を緩和していますが、先進国以外ではドル建てリースへのアクセスが限られています。
2. IIoTロボットのサイバーセキュリティリスク: クラウド接続型ロボットは、重要な廃棄物インフラの攻撃対象領域を拡大させます。最近の研究では、使いやすいエンドポイント保護におけるギャップが指摘されており、運用者はISA/IEC 62443規格と階層型ネットワークセグメンテーションの統合を促されています。

セグメント分析

* 最終用途施設別: 自治体MRFは2025年に市場の38.20%を占め、最大の導入基盤と最も高い混合廃棄物量を反映しています。これらの施設は、汚染閾値を1%未満に抑えることを目標としており、純度を高め、埋立地税を削減するためにAIロボットを導入しています。プラスチック再処理業者は、絶対量では小さいものの、CAGR 20.35%で加速しており、クローズドループ戦略を追求する消費財ブランドからの需要を取り込んでいます。
* 選別される廃棄物の種類別: プラスチックは2025年に収益の38.60%を占め、最も速い導入を示し続けています。AIシステムは現在、多層フィルムや着色PETをほぼ実験室レベルの精度で識別できます。プラスチックのみのロボット式廃棄物選別システム市場規模は、2031年までに30.1億米ドルを超え、世界価値の38.60%に達すると予測されています。
* コンポーネント別: 2025年にはハードウェアが収益の61.30%を占めましたが、ソフトウェアが価値創造の原動力となっています。第4世代認識プラットフォームであるZenBrainは、新規注文の総部品表の35%を占めるまでになりました。ソフトウェアの収益は2031年までにCAGR 20.18%で成長し、ハードウェアの拡大を上回ると予測されています。
* 選別技術別: NIR/ハイパースペクトル光学プラットフォームは、ポリマー識別の30年にわたる実績に支えられ、43.40%のシェアを占めました。しかし、AIビジョンのみのソリューションは2031年までにCAGR 19.47%で最も高い成長を遂げています。これらのシステムは1フレームあたり200アイテムを処理し、完全な光学装置の半分のコストで既存のコンベアに後付けできます。

地域分析

* 北米: 2025年には世界の収益の32.70%を占めました。早期導入企業は、労働力不足を補い、カリフォルニア、オレゴン、コロラド州のリサイクル率義務を達成するためにフリートを拡大しています。
* アジア太平洋: CAGR 18.15%で最も速い成長を遂げている地域です。中国の輸入国からリサイクル国への国内政策転換は、上海のZenRobotics建設廃棄物ラインを含む容量追加の急増を引き起こしました。
* ヨーロッパ: 成熟したEPR規制が設備投資を促進しています。デンマークの自律型建設廃棄物プラントは、リサイクル骨材で98%の純度を達成し、新たな循環経済のベンチマークを設定しています。

競争環境

市場は適度に細分化されており、上位プレーヤーが合計で45%の収益シェアを占めています。AMP Robotics、ZenRobotics（Terex）、TOMRA Systemsが技術リーダーであり、それぞれ独自のAIスタックとセンサーポートフォリオで差別化を図っています。新興イノベーターであるEverest LabsやGreyparrotは、中規模MRFの障壁を下げる後付けビジョンプラットフォームに焦点を当てています。M&A活動は、既存企業がAI機能と地域カバレッジを追求するにつれて激化し、市場の緩やかな統合を推進すると予想されます。

最近の業界動向

* 2025年6月: Recology King Countyは、ワシントン州のMRFでGlacier AIロボットを導入し、ゼロ埋立地の戦略目標に沿って汚染を削減しました。
* 2025年5月: 福岡工業大学は、テマセクポリテクニックおよびハノイ大学と提携し、EXPO 2025大阪でロボット堆肥システムを発表しました。
* 2025年1月: AETECHは韓国でATronロボットを商業化し、国内で13台の設置を達成しました。
* 2025年1月: デンマーク技術研究所はRefind Technologiesと協力し、E-wasteからのバッテリー抽出を自動化し、ロボットの応用を有害廃棄物のニッチ分野に拡大しました。

この市場は、環境規制の強化と技術革新に支えられ、今後も持続的な成長が見込まれています。

本レポートは、「ロボット廃棄物選別システム市場」に関する詳細な分析を提供しています。

1. 市場の定義と範囲
この市場は、マテリアルリカバリー施設（MRF）、プラスチック再処理施設、E-wasteリサイクル業者、建設・解体施設、産業リサイクルプラントにおいて、固形廃棄物を識別、選別、分離する新規設置の固定型または移動型ロボットユニットから生じる収益を対象としています。これらのシステムは、ビジョンセンサー、AIソフトウェア、グリッピングハードウェアを組み合わせており、市場規模は2025年定数米ドルで、ハードウェア、組み込みソフトウェア、および初年度サービスのみをカバーしています。光学式選別機（ロボットアームなし）、複数年保守契約、自律型廃棄物収集車両は対象外です。

2. 市場規模と成長予測
世界のロボット廃棄物選別システム市場は、2026年には33.6億米ドル、2031年には77.8億米ドルに達すると予測されています。

3. 市場の推進要因
市場の成長を牽引する主な要因としては、以下の点が挙げられます。
* より厳格な埋立地転換および拡大生産者責任（EPR）規制。
* 中国などによる低品位廃棄物輸入禁止。
* 労働力不足とMRF運営コストの上昇。
* リサイクル材含有包装材の義務化の急増。
* AIを活用したクローズドループデータへの需要（過小報告）。
* OEMによるサービスベースのロボットリースモデル（過小報告）。

4. 市場の阻害要因
一方、市場の成長を妨げる要因としては、以下の点が指摘されています。
* 高額な設備投資と回収期間の不確実性。
* 運用・保守（O&M）のための技術者不足。
* 二次産品価格の変動。
* IIoTロボットのサイバーセキュリティリスク（過小報告）。

5. 市場のセグメンテーション
市場は多角的に分析されており、以下の要素で細分化されています。
* 最終用途施設別: 自治体MRF（2025年に38.20%と最大のシェアを占める）、産業・商業リサイクルプラント、建設・解体施設、プラスチック再処理施設、E-wasteリサイクル業者。
* 選別される廃棄物の種類別: プラスチック、紙・段ボール、金属、ガラス、有機・食品廃棄物、混合建設・解体廃棄物。
* コンポーネント別: ハードウェア、ソフトウェア、サービス（設置、O&M、リース）。
* 選別技術別: AIビジョンのみ、NIR/ハイパースペクトル光学、3Dレーザー・X線、ハイブリッドマルチセンサー。
* 地域別: 北米、南米、欧州、APAC、中東・アフリカ。特にAPAC地域は、中国の国内リサイクル施設建設、日本の精密選別イニシアチブ、韓国のAIロボット導入により、2031年まで年間平均成長率（CAGR）18.15%で最も急速に成長すると見込まれています。

6. 競争環境
競争環境では、市場集中度、戦略的動向、市場シェア分析が行われ、AMP Robotics Corporation、ZenRobotics Ltd、TOMRA Systems ASA、Bulk Handling Systems (BHS)、Machinex Industries Inc、Waste Robotics Inc、Sadako Technologies、General Kinematics、Pellenc ST、Green Machine LLC、STADLER Anlagenbau、Bollegraaf Group、Everest Labs、Glacier AI、Greyparrot、JONO Environmental、FANUC Corp.、ABB Ltd.、KUKA AG、SUEZ Group (AI sorting JV)、Veolia Environnement (robotic pilots)など、主要な20社以上の企業プロファイルが詳細に記述されています。

7. 調査方法論
本レポートの調査方法論は、北米、欧州、アジアのプラントマネージャー、システムインテグレーター、センサーサプライヤー、自治体調達担当者への一次調査、Eurostat、US EPA、Questel特許ライブラリなどの公開データや業界出版物、企業報告書をレビューする二次調査、そしてトップダウンとボトムアップのアプローチを組み合わせた市場規模算出と予測、および厳格なデータ検証プロセスによって構成されています。これにより、信頼性の高い市場分析が提供されています。

8. 市場機会と将来展望
レポートでは、Robotics-as-a-Service（RaaS）モデルが設備投資から運営費への支出シフトを促し、回収期間を短縮することで小規模施設での自動化導入を可能にすること、また、クラウド接続型産業用ロボットに関連するサイバーリスク管理のためにISA/IEC 62443フレームワークの採用が進んでいることなどが指摘されており、今後の市場の方向性を示唆しています。

1. はじめに

• 1.1 調査の前提条件と市場の定義
• 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

• 4.1 市場概要
• 4.2 市場の推進要因
  • 4.2.1 より厳格な埋め立て回避およびEPR規制
  • 4.2.2 中国などによる低品位廃棄物輸入の禁止
  • 4.2.3 労働力不足とMRF運営コストの上昇
  • 4.2.4 リサイクル材含有包装の義務化の急増
  • 4.2.5 AI対応のクローズドループデータへの需要（過小報告）
  • 4.2.6 OEMサービスベースのロボットリースモデル（過小報告）
• 4.3 市場の阻害要因
  • 4.3.1 高い設備投資と回収の不確実性
  • 4.3.2 O&Mのための限られた技術人材
  • 4.3.3 不安定な二次産品価格
  • 4.3.4 IIoTロボットのサイバーセキュリティリスク（過小報告）
• 4.4 バリュー/サプライチェーン分析
• 4.5 規制環境
• 4.6 技術的展望
• 4.7 ポーターの5つの競争要因分析
  • 4.7.1 新規参入者の脅威
  • 4.7.2 買い手の交渉力
  • 4.7.3 サプライヤーの交渉力
  • 4.7.4 代替品の脅威
  • 4.7.5 競争の激しさ

5. 市場規模と成長予測（金額）

• 5.1 用途別施設
  • 5.1.1 市営MRF
  • 5.1.2 産業・商業リサイクルプラント
  • 5.1.3 建設・解体施設
  • 5.1.4 プラスチック再処理業者
  • 5.1.5 電子廃棄物リサイクル業者
• 5.2 分別される廃棄物の種類別
  • 5.2.1 プラスチック
  • 5.2.2 紙・段ボール
  • 5.2.3 金属
  • 5.2.4 ガラス
  • 5.2.5 有機・食品廃棄物
  • 5.2.6 混合建設・解体廃棄物
• 5.3 コンポーネント別
  • 5.3.1 ハードウェア
  • 5.3.2 ソフトウェア
  • 5.3.3 サービス（設置、運用・保守、リース）
• 5.4 選別技術別
  • 5.4.1 AIビジョンのみ
  • 5.4.2 NIR / ハイパースペクトル光学
  • 5.4.3 3DレーザーおよびX線
  • 5.4.4 ハイブリッドマルチセンサー
• 5.5 地域別
  • 5.5.1 北米
  • 5.5.1.1 米国
  • 5.5.1.2 カナダ
  • 5.5.1.3 メキシコ
  • 5.5.2 南米
  • 5.5.2.1 ブラジル
  • 5.5.2.2 アルゼンチン
  • 5.5.2.3 チリ
  • 5.5.2.4 その他の南米諸国
  • 5.5.3 欧州
  • 5.5.3.1 ドイツ
  • 5.5.3.2 英国
  • 5.5.3.3 フランス
  • 5.5.3.4 イタリア
  • 5.5.3.5 スペイン
  • 5.5.3.6 ロシア
  • 5.5.3.7 その他の欧州諸国
  • 5.5.4 アジア太平洋
  • 5.5.4.1 中国
  • 5.5.4.2 インド
  • 5.5.4.3 日本
  • 5.5.4.4 韓国
  • 5.5.4.5 オーストラリア・ニュージーランド
  • 5.5.4.6 ASEAN-6
  • 5.5.4.7 その他のアジア太平洋諸国
  • 5.5.5 中東・アフリカ
  • 5.5.5.1 中東
  • 5.5.5.1.1 GCC（サウジアラビア、UAE、カタール）
  • 5.5.5.1.2 トルコ
  • 5.5.5.1.3 その他の中東諸国
  • 5.5.5.2 アフリカ
  • 5.5.5.2.1 南アフリカ
  • 5.5.5.2.2 エジプト
  • 5.5.5.2.3 ナイジェリア
  • 5.5.5.2.4 その他のアフリカ諸国

6. 競争環境

• 6.1 市場集中度
• 6.2 戦略的動向
• 6.3 市場シェア分析
• 6.4 企業プロファイル（グローバル概要、市場概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランキング/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む）
  • 6.4.1 AMP Robotics Corporation
  • 6.4.2 ZenRobotics Ltd
  • 6.4.3 TOMRA Systems ASA
  • 6.4.4 Bulk Handling Systems (BHS)
  • 6.4.5 Machinex Industries Inc
  • 6.4.6 Waste Robotics Inc
  • 6.4.7 Sadako Technologies
  • 6.4.8 General Kinematics
  • 6.4.9 Pellenc ST
  • 6.4.10 Green Machine LLC
  • 6.4.11 STADLER Anlagenbau
  • 6.4.12 Bollegraaf Group
  • 6.4.13 Everest Labs
  • 6.4.14 Glacier AI
  • 6.4.15 Greyparrot
  • 6.4.16 JONO Environmental
  • 6.4.17 FANUC Corp.
  • 6.4.18 ABB Ltd.
  • 6.4.19 KUKA AG
  • 6.4.20 SUEZ Group (AI sorting JV)
  • 6.4.21 Veolia Environnement （ロボットパイロット）

7. 市場機会と将来展望