ロボティクスおよびドローンを活用した非破壊検査市場：規模・シェア分析、成長動向と予測 (2025年～2030年)
ロボティクスおよびドローンベースのNDT市場レポートは、プラットフォームタイプ（ロボティクスベースのNDTソリューションなど）、試験方法（超音波探傷試験、放射線透過試験など）、コンポーネント（ハードウェアなど）、エンドユーザー産業（石油・ガス、発電など）、および地域（北米、南米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ）別に分類されます。市場予測は、金額（米ドル）で提供されます。
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ロボティクスおよびドローンベースの非破壊検査（NDT）市場は、2025年には12.4億米ドルに達し、2030年には25.2億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2030年までの年平均成長率（CAGR）は15.24%と見込まれています。この成長は、老朽化したパイプラインに対する緊急の安全規制、費用対効果の高い予知保全プログラム、意思決定サイクルを短縮するAI搭載検査アルゴリズムによって推進されています。エネルギーインフラ事業者は、有毒、爆発性、または高放射線環境から技術者を保護するため、自動システムへの予算配分を増やしています。超音波、熱画像、視覚センサーを組み合わせたプラットフォームは、ほぼリアルタイムのデータをクラウド分析スイートに送信し、根本原因分析を加速させています。ニッチなロボティクス専門企業、大手検査サービスプロバイダー、ソフトウェアスタートアップ企業が、ハードウェア、分析、規制に関する専門知識をターンキーソリューションとして提供しようと競い合っており、市場競争は激化しています。
主要な市場データは以下の通りです。
* 調査期間: 2019年 – 2030年
* 市場規模（2025年）: 12.4億米ドル
* 市場規模（2030年）: 25.2億米ドル
* 成長率（2025年 – 2030年）: 15.24% CAGR
* 最も成長が速い市場: アジア太平洋地域
* 最大の市場: 北米
* 市場集中度: 中程度
主要なレポートのポイント
* プラットフォームタイプ別: 2024年にはドローンベースのソリューションが市場シェアの57.9%を占めましたが、ロボティクスベースのソリューションは2030年までに18.4%のCAGRで成長すると予測されています。
* 検査方法別: 2024年には超音波検査が34.2%の収益シェアを占めると予想されており、熱画像および赤外線検査は2030年までに16.1%のCAGRで拡大すると予測されています。
* コンポーネント別: 2024年にはハードウェアが市場規模の49.3%を占めましたが、ソフトウェアは2030年までに19.2%のCAGRを記録すると予測されています。
* エンドユーザー産業別: 2024年には石油・ガス部門が27.4%のシェアを占めましたが、自動車・運輸部門は2025年から2030年の間に17.4%のCAGRで最も速い成長を記録すると予測されています。
* 地域別: 2024年には北米が38.3%のシェアを占めましたが、アジア太平洋地域は2030年までに16.5%のCAGRで成長すると予想されています。
市場のトレンドと洞察（推進要因）
* 危険環境における自動検査の採用加速: 有毒ガス、高温、電離放射線が存在する閉鎖空間から作業員を排除するため、ロボットやドローンの導入が進んでいます。自動検査は作業時間を最大60%削減し、リアルタイムデータはデジタルツインモデルに供給され、メンテナンス計画に役立っています。
* 石油・ガスパイプラインの老朽化インフラの増加: 北米のパイプラインの70%以上が設計寿命を超えており、事故リスクが高まっています。ドローン搭載の熱画像カメラや超音波クローラーによる自動検査は、交換費用と比較して大幅なコスト削減を実現し、予知保全を可能にしています。
* サービスとしての予知保全モデルによるコスト削減: 製造業は、自律型プラットフォームを定期的に利用することで、予知保全を効率的に実施し、運用コストを削減しています。このモデルは、初期投資を抑えつつ、専門知識と最新技術へのアクセスを提供し、ダウンタイムの最小化と生産性の向上に貢献しています。
市場のトレンドと洞察（課題）
* 高額な初期投資とメンテナンス費用: 自律型検査プラットフォームの導入には、ハードウェア、ソフトウェア、トレーニング、インフラ整備に多額の初期費用がかかります。また、定期的な校正、部品交換、ソフトウェアアップデートなどのメンテナンス費用も発生し、特に中小企業にとっては大きな負担となります。
* 熟練した専門家の不足: 自律型検査システムを効果的に運用・保守するには、ロボット工学、AI、データ分析、特定の産業分野に関する深い知識を持つ専門家が必要です。しかし、このようなスキルセットを持つ人材は不足しており、採用や育成が困難な状況です。
市場のトレンドと洞察（機会）
* AIと機械学習の統合: AIと機械学習のアルゴリズムを自律型検査システムに統合することで、異常検出の精度が向上し、誤報が減少します。これにより、検査プロセスがより効率的になり、人間の介入が最小限に抑えられます。
* ドローンとロボットの技術進歩: バッテリー寿命の延長、ペイロード容量の増加、センサー技術の向上、自律飛行・移動能力の強化など、ドローンとロボットの技術は急速に進歩しています。これにより、より広範囲で複雑な検査が可能になり、新たな用途が開拓されています。
市場のトレンドと洞察（脅威）
* サイバーセキュリティの懸念: 自律型検査システムはネットワークに接続されており、機密データを収集・送信するため、サイバー攻撃の標的となる可能性があります。データ漏洩やシステムへの不正アクセスは、運用の中断、経済的損失、企業の評判低下につながる恐れがあります。
* 規制と標準化の欠如: 特にドローンやAIベースのシステムに関しては、自律型検査技術に関する統一された規制や標準がまだ確立されていません。これにより、導入の遅れ、法的リスク、国際的な互換性の問題が生じる可能性があります。
主要企業
市場の主要企業には、以下が含まれます。
* Aerodyne Group (マレーシア)
* Airborne Robotics (オーストリア)
* Cyberhawk (英国)
* Exyn Technologies (米国)
* Flyability (スイス)
* GE Inspection Robotics (ドイツ)
* Invert Robotics (ニュージーランド)
* Kongsberg Ferrotech (ノルウェー)
* MFE Inspection Solutions (米国)
* Percepto (イスラエル)
* Robotics Design Inc. (カナダ)
* Sarcos Technology and Robotics Corporation (米国)
* Sensera Systems (米国)
* Terra Drone Corporation (日本)
* Voliro AG (スイス)
このレポートは、市場の成長を促進する要因、市場の成長を抑制する要因、市場の機会、市場の課題、および市場の脅威に関する詳細な情報を提供します。また、市場の主要なプレーヤーとその競争環境に関する情報も提供します。
このレポートは、「世界のロボティクスおよびドローンベースの非破壊検査（NDT）市場」に関する詳細な分析を提供しています。研究の前提条件と市場定義、および調査範囲が明確にされています。
エグゼクティブサマリーと主要な調査結果
市場は2025年に12.4億米ドルの規模に達し、2030年までには年平均成長率（CAGR）15.24%で成長し、25.2億米ドルに達すると予測されています。プラットフォームタイプ別では、ロボティクスベースのNDTソリューションがCAGR 18.4%で最も速い成長を遂げると見込まれています。検査方法別では、サーモグラフィ/赤外線検査がCAGR 16.1%で最も高い成長率を示すと予想されています。地域別では、アジア太平洋地域がCAGR 16.5%で最も力強い成長を記録するでしょう。ドローンのペイロード制限への対応としては、メーカーは軽量センサー、水素燃料電池、Skydio X10のような高容量機体などの開発を進め、航続距離を犠牲にすることなくペイロードを増加させています。
市場の状況
市場の成長を牽引する主な要因としては、危険な環境における自動検査の導入加速、石油・ガスパイプラインにおける老朽化インフラの増加、サービスとしての予知保全モデルによるコスト削減、BVLOS（目視外飛行）運用を容易にするドローン規制の緩和、デジタルツインプラットフォームとNDTデータの統合、そしてより安全な検査慣行を求めるESG（環境・社会・ガバナンス）主導の需要が挙げられます。
一方で、市場の成長を抑制する要因も存在します。これには、センサー選択に影響を与えるペイロード容量の制限、高度なロボティクスシステムの高い初期費用、クラウド分析におけるデータセキュリティと知的財産権の懸念、認定された遠隔NDTオペレーターの不足が含まれます。
このセクションでは、業界のバリューチェーン分析、マクロ経済要因の影響、規制環境、技術的展望、およびポーターのファイブフォース分析（新規参入の脅威、サプライヤーの交渉力、バイヤーの交渉力、代替製品またはサービスの脅威、競争の激しさ）も詳細に分析されています。
市場規模と成長予測
市場は、以下の様々なセグメントに基づいて詳細に分析され、成長が予測されています。
* プラットフォームタイプ別: ロボティクスベースNDTソリューション、ドローンベースNDTソリューション
* 検査方法別: 超音波検査、放射線検査、磁粉探傷検査、浸透探傷検査、目視検査、渦電流検査、アコースティックエミッション検査、サーモグラフィ/赤外線検査、コンピュータ断層撮影検査
* コンポーネント別: ハードウェア、ソフトウェア、サービス
* エンドユーザー産業別: 石油・ガス、発電、航空宇宙、防衛、自動車・輸送、製造・重工業、建設・インフラ、化学・石油化学、海洋・造船、エレクトロニクス・半導体、鉱業、医療機器、その他
* 地域別: 北米、南米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカの主要地域別に分析されています。
競争環境
競争環境については、市場集中度、戦略的動向、市場シェア分析が実施されています。Flyability SA、Cyberhawk Innovations Ltd.、Skydio Inc.、Eddyfi Technologies Inc.、Gecko Robotics Inc.など、主要企業のグローバルおよび市場レベルの概要、主要セグメント、財務情報、市場ランク/シェア、製品とサービス、最近の動向を含む企業プロファイルが提供されています。
市場機会と将来展望
レポートでは、未開拓の分野や満たされていないニーズの評価を通じて、市場の機会と将来の展望についても言及されています。
1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場の定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場概況
- 4.1 市場概要
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4.2 市場の推進要因
- 4.2.1 危険環境における自動検査の導入加速
- 4.2.2 石油・ガスパイプラインにおける老朽化インフラの増加
- 4.2.3 サービスとしての予知保全モデルによるコスト削減
- 4.2.4 ドローン規制緩和によるBVLOS*運用促進
- 4.2.5 デジタルツインプラットフォームとNDTデータの統合
- 4.2.6 ESG主導によるより安全な検査慣行への需要
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4.3 市場の阻害要因
- 4.3.1 ペイロード容量の制限がセンサー選択に影響
- 4.3.2 高度なロボットシステムの高額な初期費用
- 4.3.3 クラウド分析におけるデータセキュリティと知的財産権の懸念
- 4.3.4 認定された遠隔NDTオペレーターの不足
- 4.4 産業バリューチェーン分析
- 4.5 マクロ経済要因の影響
- 4.6 規制環境
- 4.7 技術的展望
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4.8 ポーターの5つの力分析
- 4.8.1 新規参入者の脅威
- 4.8.2 供給者の交渉力
- 4.8.3 買い手の交渉力
- 4.8.4 代替製品またはサービスの脅威
- 4.8.5 競争の激しさ
5. 市場規模と成長予測（金額）
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5.1 プラットフォームタイプ別
- 5.1.1 ロボットベースのNDTソリューション
- 5.1.2 ドローンベースのNDTソリューション
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5.2 試験方法別
- 5.2.1 超音波探傷試験
- 5.2.2 放射線透過試験
- 5.2.3 磁粉探傷試験
- 5.2.4 浸透探傷試験
- 5.2.5 目視検査試験
- 5.2.6 渦電流探傷試験
- 5.2.7 アコースティックエミッション試験
- 5.2.8 サーモグラフィ / 赤外線試験
- 5.2.9 コンピュータ断層撮影試験
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5.3 コンポーネント別
- 5.3.1 ハードウェア
- 5.3.2 ソフトウェア
- 5.3.3 サービス
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5.4 エンドユーザー産業別
- 5.4.1 石油・ガス
- 5.4.2 発電
- 5.4.3 航空宇宙
- 5.4.4 防衛
- 5.4.5 自動車・輸送
- 5.4.6 製造・重工業
- 5.4.7 建設・インフラ
- 5.4.8 化学・石油化学
- 5.4.9 海洋・造船
- 5.4.10 エレクトロニクス・半導体
- 5.4.11 鉱業
- 5.4.12 医療機器
- 5.4.13 その他
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5.5 地域別
- 5.5.1 北米
- 5.5.1.1 米国
- 5.5.1.2 カナダ
- 5.5.1.3 メキシコ
- 5.5.2 南米
- 5.5.2.1 ブラジル
- 5.5.2.2 アルゼンチン
- 5.5.2.3 その他の南米諸国
- 5.5.3 欧州
- 5.5.3.1 ドイツ
- 5.5.3.2 英国
- 5.5.3.3 フランス
- 5.5.3.4 イタリア
- 5.5.3.5 スペイン
- 5.5.3.6 その他の欧州諸国
- 5.5.4 アジア太平洋
- 5.5.4.1 中国
- 5.5.4.2 日本
- 5.5.4.3 インド
- 5.5.4.4 韓国
- 5.5.4.5 東南アジア
- 5.5.4.6 その他のアジア太平洋諸国
- 5.5.5 中東・アフリカ
- 5.5.5.1 中東
- 5.5.5.1.1 サウジアラビア
- 5.5.5.1.2 アラブ首長国連邦
- 5.5.5.1.3 トルコ
- 5.5.5.1.4 その他の中東諸国
- 5.5.5.2 アフリカ
- 5.5.5.2.1 南アフリカ
- 5.5.5.2.2 ナイジェリア
- 5.5.5.2.3 その他のアフリカ諸国
6. 競争環境
- 6.1 市場集中度
- 6.2 戦略的動向
- 6.3 市場シェア分析
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6.4 企業プロファイル（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランキング/シェア、製品とサービス、および最近の動向を含む）
- 6.4.1 Flyability SA
- 6.4.2 Cyberhawk Innovations Ltd.
- 6.4.3 Skydio Inc.
- 6.4.4 Eddyfi Technologies Inc.
- 6.4.5 Gecko Robotics Inc.
- 6.4.6 Invert Robotics Group Ltd.
- 6.4.7 Avetta LLC (Industrial SkyWorks)
- 6.4.8 SkySpecs Inc.
- 6.4.9 Percepto Autonomous Solutions Ltd.
- 6.4.10 Terra Drone Corporation
- 6.4.11 Airobotics Ltd.
- 6.4.12 DJI Enterprise (SZ DJI Technology Co., Ltd.)
- 6.4.13 Applus+ Laboratories S.A.U.
- 6.4.14 MFE Inspection Solutions, LLC
- 6.4.15 HUVRdata, Inc.
- 6.4.16 Deep Trekker Inc.
- 6.4.17 Interactive Aerial, Inc.
- 6.4.18 Voliro AG
- 6.4.19 Sky-X Systems Corp.
- 6.4.20 American Robotics, Inc.
- 6.4.21 Aetos Group, Inc.
- 6.4.22 Infinity Drones BV
- 6.4.23 RIMS BV (Robotics In Maintenance Strategies)
- 6.4.24 Presenture Inspection Robots (Shenyang) Co., Ltd.
- 6.4.25 Luftronix Inc.
7. 市場機会と将来展望
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ロボティクスおよびドローンを活用した非破壊検査は、対象物を破壊することなく、その内部や表面の欠陥、劣化、構造的な健全性を評価する非破壊検査（NDT: Non-Destructive Testing）技術に、ロボットやドローンの自律性、機動性、遠隔操作性を組み合わせた革新的なアプローチです。この技術は、人間がアクセス困難な高所、狭所、危険な場所、あるいは広範囲にわたる構造物や設備の検査を、より安全に、効率的に、そして高精度に行うことを可能にします。これにより、検査員の安全確保、検査コストの削減、検査品質の均一化、そして取得データのデジタル化と活用が大きく進展しています。
この分野における検査の種類は多岐にわたります。ドローンを活用した検査では、主に高解像度カメラを用いた視覚検査が一般的です。橋梁、風力タービン、送電線、太陽光パネル、煙突、高層ビルの外壁などの広範囲な構造物の表面状態を詳細に記録し、ひび割れ、腐食、剥離、変形などを検出します。また、赤外線カメラを搭載することで、構造物の熱損失、電気設備の過熱、太陽光パネルのホットスポット、コンクリートの剥離箇所などを非接触で特定する熱画像検査も広く利用されています。さらに、LiDAR（レーザー測距）センサーを搭載したドローンは、構造物の3Dモデルを生成し、変形や体積の変化を高精度に測定することが可能です。特殊なセンサーを搭載することで、ガス漏れ検知や電磁波を利用した検査も研究・実用化が進んでいます。
一方、ロボットを活用した検査は、より多様な環境と検査手法に対応します。クローラ型ロボットは、パイプラインの内部やタンクの底面、狭い空間など、人間が立ち入ることが困難な場所で、超音波探傷、渦電流探傷、磁気探傷などの精密な検査を行います。アーム型ロボットは、航空機部品の溶接部検査や製造ラインでの品質管理など、定点での高精度な検査に適しています。水中ロボット（ROV/AUV）は、海洋構造物、ダム、原子力発電所の冷却水路などの水中環境で、視覚検査や超音波検査を実施し、腐食や堆積物の状況を把握します。壁面登攀ロボットは、大型タンクや船舶、高層ビルの外壁などを自律的に移動しながら、渦電流探傷や視覚検査を行い、劣化状況を診断します。歩行型ロボットは、不整地やプラント内の複雑な通路を巡回し、センサーで異常を検知する役割を担います。
これらの技術は、様々な分野で活用されています。インフラ構造物の分野では、橋梁、トンネル、ダム、道路、鉄道、港湾施設などの老朽化診断と維持管理に不可欠です。エネルギー産業では、風力発電タービン、太陽光発電所、送電線、石油・ガスプラント、パイプライン、原子力発電所などの設備点検に活用され、安全性確保と安定稼働に貢献しています。建設・建築分野では、高層ビルや屋根、外壁の竣工検査や劣化診断、修繕計画の策定に役立ちます。製造業では、航空機や自動車、船舶の部品検査や溶接部検査、品質管理において、検査の自動化と効率化を実現しています。その他、災害調査、文化財の調査、環境モニタリングなど、幅広い用途での応用が期待されています。
この分野を支える関連技術も急速に進化しています。高解像度カメラ、赤外線カメラ、LiDAR、超音波センサー、渦電流センサー、磁気センサー、ガスセンサーといった高性能なセンサー技術は、検査の精度と検出能力を飛躍的に向上させています。取得された膨大なデータを自動で解析し、欠陥や異常を自動検出するAI（人工知能）や画像認識技術は、検査員の負担を軽減し、見落としのリスクを低減します。クラウドコンピューティング、ビッグデータ解析、3Dモデリング、デジタルツインといったデータ処理・解析技術は、検査データを一元管理し、構造物の健全性評価や将来予測に活用することを可能にします。5Gや衛星通信といった通信技術は、リアルタイムでのデータ伝送や遠隔操作を可能にし、検査の柔軟性を高めます。また、長時間飛行・稼働を可能にするバッテリー技術や、GPS、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）、障害物回避、自動航行・走行といった自律制御技術は、ロボットやドローンの運用範囲と安全性を拡大しています。軽量かつ高強度な素材の開発も、ロボットやドローンの性能向上に寄与しています。
市場背景としては、いくつかの重要な要因が挙げられます。まず、熟練した検査員の不足と高齢化は、ロボティクスおよびドローンを活用した検査の導入を加速させる大きな要因です。危険な高所作業や狭所作業から検査員を解放し、安全性を向上させるニーズも高まっています。次に、世界中で進むインフラの老朽化は、膨大な点検・補修ニーズを生み出しており、従来の検査手法では対応しきれない状況にあります。ロボットやドローンは、足場設置や高所作業車などの代替手段として、検査コストの削減にも貢献します。さらに、ドローンやロボット本体の性能向上、センサーの小型化・高精度化、AIの発展といった技術革新が、この市場の成長を強力に後押ししています。検査データのデジタル化と一元管理、そしてその活用によるデータ駆動型社会への移行も、この技術の普及を促進する要因となっています。
将来展望としては、さらなる自律化と自動化が鍵となります。完全自律飛行・走行による検査、AIによるリアルタイム解析と意思決定、そして異常箇所の自動マーキングや報告といった機能が高度化していくでしょう。複数のセンサーを組み合わせた複合センサーの統合により、一度の飛行や走行で多角的な情報を取得し、より包括的な検査が可能になります。ロボットやドローンの小型化、軽量化、高耐久化が進むことで、これまでアクセス不可能だった極めて狭い場所や過酷な環境での検査も実現するでしょう。検査データとBIM/CIM（Building Information Modeling/Construction Information Modeling）やデジタルツインとの連携は、構造物の維持管理を高度化し、ライフサイクル全体での最適化を可能にします。運用ガイドラインの整備や飛行・走行規制の緩和といった標準化と規制緩和も、市場の拡大を後押しします。また、ロボット・ドローンを活用した検査サービス（RaaS: Robotics as a Service）市場の拡大も予想され、専門知識を持たない企業でも手軽に高度な検査を利用できるようになるでしょう。将来的には、量子センサーやテラヘルツ波といった新たな検査技術との融合や、人間とロボットが連携してより複雑な検査を効率的に実施するヒューマン・ロボット協調の進展も期待されています。これらの進化により、ロボティクスおよびドローンを活用した非破壊検査は、社会インフラの安全確保と産業の持続的発展に不可欠な技術として、その重要性を一層高めていくことでしょう。