市場調査レポート

セキュアマルチパーティ計算市場規模と展望、2025-2033年

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## セキュアマルチパーティ計算(SMPC)市場に関する詳細な市場調査レポート概要

グローバルなセキュアマルチパーティ計算(セキュアマルチパーティ計算)市場は、データプライバシーへの懸念の高まり、GDPRやHIPAAなどの厳格な規制、そしてヘルスケア、金融、政府といった各分野におけるセキュアな共同データ分析の必要性によって急速な成長を遂げています。セキュアマルチパーティ計算は、複数の当事者が自身のプライベートな入力データを互いに開示することなく、共同で関数を計算することを可能にする画期的な技術であり、データ侵害が増加する現代においてサイバーセキュリティの課題に対処する上で不可欠な役割を担っています。

### 市場概要

2024年における世界のセキュアマルチパーティ計算市場規模は8億7858万米ドルと評価され、2025年には9億8067万米ドルに達すると予測されています。その後、市場は2033年までに23億6299万米ドルへと拡大し、予測期間(2025年~2033年)において年平均成長率(CAGR)11.62%という堅調な伸びを示すと見込まれています。この成長は、データ駆動型で相互接続された世界において、プライバシー保護技術、特にセキュアなデータ共有と分析に対する極めて重要な需要を反映しています。

市場の主要なトレンドとしては、セキュアマルチパーティ計算のスケーラビリティと効率を向上させるための人工知能(AI)、機械学習(ML)、およびブロックチェーンの統合が挙げられます。また、費用対効果が高くリモートアクセスを可能にするクラウドベースのソリューションの採用も加速しています。北米は強固なデジタルインフラを背景に市場を牽引していますが、中国やインドにおける急速なデジタル化に牽かれてアジア太平洋地域が最も速い成長を遂げています。しかしながら、高い計算コストと熟練した専門家の不足が市場拡大の課題となっています。

### 市場の牽引要因

セキュアマルチパーティ計算市場の成長を推進する主な要因は多岐にわたります。

**1. データプライバシーへの懸念の高まりと厳格な規制の遵守要件:**
データ侵害の増加と、個人情報保護に対する社会的な意識の高まりは、企業や組織にプライバシー保護技術の導入を強く促しています。GDPR(一般データ保護規則)、CCPA(カリフォルニア州消費者プライバシー法)、HIPAA(医療保険の携行性と責任に関する法律)といった厳格なデータプライバシー規制は、組織がプライバシー保護技術を採用せざるを得ない状況を生み出しています。2024年には、企業の71%がこれらの規制に準拠するために正式な暗号化プログラムを導入しており、これがセキュアマルチパーティ計算の需要を大きく押し上げています。特に欧州のGDPRは、年間売上高の最大4%にも及ぶ高額な罰金を科す可能性があり、セキュアマルチパーティ計算の採用を加速させ、欧州が市場でかなりのシェアを占める要因となっています。例えば、IBMは2024年に金融サービス向けのセキュアマルチパーティ計算ソリューションを発表し、銀行がGDPR要件を満たしながらセキュアな不正検出を実行できるようにしました。これは、規制産業全体でセキュアマルチパーティ計算がコンプライアンスを確保し、市場成長を促進する上で不可欠な役割を担っていることを示しています。

**2. セキュアな共同データ分析の必要性の増大:**
ヘルスケア、金融、政府などの分野では、複数の組織が協調してデータを分析する必要性が高まっていますが、同時に各組織が保有するデータのプライバシーを保護することも求められます。セキュアマルチパーティ計算は、入力データを公開せずに共同で計算を行うことを可能にすることで、この相反する要件を解決します。特にヘルスケア分野では、患者データの共有においてHIPAAなどの規制遵守を確保するためにセキュアマルチパーティ計算が不可欠です。データ侵害が頻繁に発生する環境において、サイバーセキュリティの課題に対処し、機密データを保護しながら協調的な洞察を得る能力は、セキュアマルチパーティ計算の採用を強力に推進しています。

**3. AI、機械学習、ブロックチェーンとの統合:**
人工知能(AI)、機械学習(ML)、およびブロックチェーン技術との統合は、セキュアマルチパーティ計算のスケーラビリティ、効率性、およびセキュアなデータ交換を大幅に向上させる主要なトレンドです。2024年には、企業の約64%がセキュリティ機能のためにAIを利用しており、プライバシー保護型機械学習をサポートするセキュアマルチパーティ計算ソリューションへの需要を促進しています。ブロックチェーンの分散型フレームワークは、特に金融やヘルスケア分野において、セキュアで改ざん不可能なデータコラボレーションを保証することでセキュアマルチパーティ計算を補完します。これらの技術統合は、セキュアマルチパーティ計算の計算オーバーヘッドを削減し、より実用的なソリューションへと進化させる可能性を秘めています。

**4. クラウドベースのソリューションの採用拡大:**
クラウドベースのセキュアマルチパーティ計算ソリューションは、費用対効果が高く、リモートからのアクセスを可能にするため、その採用が拡大しています。AIやブロックチェーンによって強化されたこれらのソリューションは、特にデジタルバンキングやeコマースが膨大な機密データを生成するアジア太平洋地域での導入を促進しています。このトレンドは北米で特に顕著であり、組織がセキュアでスケーラブルなデータ分析を優先するにつれて、さらに加速すると予想されます。クラウドの柔軟性とスケーラビリティは、初期投資を抑えつつセキュアマルチパーティ計算の恩恵を受けたい企業にとって魅力的な選択肢となっています。

### 市場の阻害要因

セキュアマルチパーティ計算市場の成長には、いくつかの重要な阻害要因も存在します。

**1. 高い計算コストとプロトコルの複雑性:**
セキュアマルチパーティ計算の暗号化プロトコルは、実質的な処理能力を必要とし、運用コストを増加させます。2024年には、計算時間が主要な課題として認識されています。この高い計算負荷は、特に中小企業(SME)における導入を制限する要因となっています。さらに、2025年には暗号化モジュールなどの輸入ハードウェアアクセラレータに対する米国の関税が導入される予定であり、これによりコストがさらに上昇し、専門機器に依存する企業に影響を与えることが予想されます。例えば、セキュアなデータ共有のためにセキュアマルチパーティ計算を採用したヘルスケア組織は、計算オーバーヘッドの増加を報告しており、高価なインフラアップグレードが必要となっています。

**2. 熟練した専門家の不足:**
セキュアマルチパーティ計算技術に関する熟練した専門家の不足は、特にアジア太平洋地域のような新興市場において、その実装を複雑にしています。専門知識のギャップは市場拡大を妨げ、アクセス性を広げるためには、よりシンプルで費用対効果の高いセキュアマルチパーティ計算ソリューションが求められています。限られたデジタルインフラを持つ地域では、高コストと専門知識の不足という課題が顕著であり、市場の拡大を阻んでいます。

### 市場機会

セキュアマルチパーティ計算市場には、いくつかの有望な機会が存在します。

**1. ヘルスケア分野:**
ヘルスケア分野は、セキュアマルチパーティ計算に対する大きな需要を牽引しています。患者データをHIPAAなどの規制に準拠しながらセキュアに分析し、共同医療研究や診断を可能にする必要性が高まっています。電子カルテ(EHR)、遠隔医療、AI駆動型診断などのヘルスケアシステムの急速なデジタル化に伴い、データプライバシーは最優先事項となっています。セキュアマルチパーティ計算は、病院、研究所、保険会社などの複数のステークホルダーが、プライバシー規制に違反することなく機密性の高い患者データを共同で分析することを可能にします。Microsoft Azure、Pyte、Worldcoinなどの企業は、セキュアマルチパーティ計算を搭載したヘルスケアソリューションを導入しており、患者ケア、研究協力、規制遵守を変革する上でのこの技術の役割をさらに確固たるものにしています。

**2. オープンソースイノベーション:**
オープンソースのセキュアマルチパーティ計算フレームワークは、アクセス性を向上させ、組織がプライバシー保護ソリューションをカスタマイズできるようにします。これにより、導入の障壁が下がり、より多くの企業がセキュアマルチパーティ計算技術を活用できるようになります。オープンソースコミュニティによる継続的な開発と改善は、技術の進化を加速させ、新しいユースケースやアプリケーションの創出を促進します。

**3. クラウドコンピューティングの採用拡大:**
クラウドコンピューティングの採用拡大は、スケーラブルで費用対効果の高い機会を生み出しています。特に北米やアジア太平洋地域では、デジタル変革がセキュアで共同的なデータソリューションへの需要を促進しており、クラウドベースのセキュアマルチパーティ計算ソリューションは、これらのニーズに応える上で重要な役割を果たします。クラウド環境の柔軟性とリソースの弾力性は、セキュアマルチパーティ計算の計算負荷を効率的に管理し、より広範な導入を可能にします。

### セグメント分析

**1. コンポーネント別(ソリューション)**
ソリューションセグメントは、2024年に市場で56.4%の収益シェアを占め、市場を支配しました。これは、セキュアでスケーラブルなデータ処理フレームワークへの需要の高まりに牽引されています。ソリューションには、ソフトウェアライブラリ、開発キット、プライバシー保護プラットフォームなどが含まれ、複数の当事者が入力データを明らかにすることなく機密データで協力することを可能にします。これは、データ侵害が頻繁に発生するBFSI(銀行・金融サービス・保険)やヘルスケアといった高リスク分野で特に重要です。リモートワークとクラウド移行の急増により、セキュアマルチパーティ計算ツールへの依存度が高まっています。GDPR、HIPAA、CCPAなどの規制への準拠の必要性も、重要な成長要因です。Microsoft、IBM、Pyteなどの企業は、ヘルスケアや金融におけるセキュアなAIおよび分析アプリケーション向けに高度なセキュアマルチパーティ計算ソリューションを立ち上げており、堅牢なソフトウェア中心のプライバシーソリューションへの市場のシフトを強化しています。

**2. 展開モード別(オンプレミス)**
オンプレミスセグメントは、2024年にグローバル市場で62.4%という圧倒的なシェアを占めました。この展開モードは、金融、防衛、ヘルスケアなど、厳格なデータ保護規制を持つ業界で好まれています。これらの業界では、インフラストラクチャに対する制御が極めて重要です。組織は、HIPAAやGDPRなどの個人データのセキュアな保存と取り扱いを義務付ける基準に準拠するために、オンプレミスのセキュアマルチパーティ計算システムを使用しています。高性能のニーズ、低遅延性への感度、データ主権への懸念が、このセグメントの成長を支えています。クラウド環境に対する脅威が増加するにつれて、北米や欧州の多くの企業は内部インフラストラクチャを強化しています。カスタマイズ機能と既存のITシステムとの統合も、オンプレミスのセキュアマルチパーティ計算の魅力を高めています。このモデルは、医療研究、政府のインテリジェンス、金融詐欺検出などの高セキュリティのユースケースで特に普及しています。

**3. エンドユーザー産業別(ヘルスケア)**
ヘルスケアセクターは、2024年に市場をリードし、24.6%の収益シェアを占めました。これは、共同医療研究や診断を可能にしながら、患者データをセキュアに保護するという緊急の必要性に牽引されています。電子カルテ(EHR)、遠隔医療、AI駆動型診断など、ヘルスケアシステムの急速なデジタル化に伴い、データプライバシーは最優先事項となっています。セキュアマルチパーティ計算は、病院、研究所、保険会社などの複数のステークホルダーが、プライバシー規制に違反することなく機密性の高い患者データを共同で分析することを可能にします。HIPAA、GDPR、その他のヘルスケア規制への準拠がセキュアマルチパーティ計算の採用を加速させています。Microsoft Azure、Pyte、Worldcoinなどの企業は、セキュアマルチパーティ計算を搭載したヘルスケアソリューションを導入し、患者ケア、研究協力、規制遵守を変革する上でのこの技術の役割をさらに確固たるものにしています。

### 地域分析

**1. 北米:**
北米は2024年に38.7%の収益シェアで世界のセキュアマルチパーティ計算市場を牽引しました。これは、高度なサイバーセキュリティフレームワーク、AIとブロックチェーンの早期採用、および強力な規制遵守に起因しています。米国が市場を支配しており、Microsoft、IBM、Googleなどのテクノロジー大手はセキュアなデータ技術に積極的に投資しています。さらに、米国の企業の71%が正式な暗号化プログラムを導入していました。BFSIおよびヘルスケアセクターは主要な採用者であり、AI駆動型データ分析のための堅牢なプライバシーツールを必要としています。頻繁に発生する大規模なサイバー攻撃も、強化された保護の緊急性を浮き彫りにしています。この地域のクラウドファーストのアプローチとエッジコンピューティングにおけるリーダーシップは、セキュアマルチパーティ計算の広範な実装をさらにサポートしています。IBMがGDPRに準拠した詐欺検出のために立ち上げた最近のソリューションや、MicrosoftのAIベースのセキュアマルチパーティ計算ヘルスケアツールは、北米の支配的な市場地位を強化しています。

**2. アジア太平洋:**
アジア太平洋地域は、急速なデジタル変革、モバイルの広範な普及、およびデータプライバシーへの懸念の高まりに牽引され、セキュアマルチパーティ計算市場で最も急速に成長している地域です。2024年には世界のデータ侵害の30%がこの地域で発生しており、政府や企業は高度なセキュリティソリューションを求めています。この地域では、eコマース、ヘルスケア、スマートシティなどの分野で強力な成長が見られ、プライバシー保護型計算が不可欠です。2025年までに、日本と韓国の企業の40%がAIおよびブロックチェーンプロジェクトのためにセキュアマルチパーティ計算を実装すると予想されています。ヘルスケアセクターも拡大しており、プライバシーファーストの分析の採用が増加しています。政府主導の研究開発とローカライズされたデータ処理への需要の高まりが、アジア太平洋地域の2033年までの15%のCAGRに貢献しています。

**3. 欧州:**
欧州は、GDPRのような厳格なプライバシー規制と高まるサイバーセキュリティの脅威に牽引され、セキュアマルチパーティ計算のグローバル市場で堅調な19%のシェアを占めています。ヘルスケアおよび金融セクターが主要な採用者であり、2024年までに病院の50%が暗号化プロトコルを統合しています。フランスとドイツは、セキュアマルチパーティ計算フレームワークと連携するAIベースのセキュリティシステムに投資しています。規制圧力と熟練した労働力、そして強固なデジタルインフラストラクチャが組み合わさり、欧州はセキュアマルチパーティ計算の継続的な拡大に向けて有利な立場にあります。中小企業から大企業まで、進化するデータ法に準拠し、ユーザーの信頼を保護するためにプライバシー保護ソリューションを採用しています。IBMやThalesのような企業は、欧州市場向けに調整されたセキュアマルチパーティ計算対応プラットフォームを導入しており、セキュアで共同的かつ規制に準拠したデータ処理に焦点を当てたこの地域の姿勢を強化しています。

### 主要プレーヤーと戦略

世界のセキュアマルチパーティ計算市場の主要プレーヤーは、競争力を維持するためにイノベーション、戦略的パートナーシップ、オープンソースソリューションに注力しています。企業は、暗号化プロトコルを強化し、スケーラビリティのためにAIとブロックチェーンを統合するために、研究開発に多大な投資を行っています。クラウドプロバイダーや金融機関との協力は、特に北米とアジア太平洋地域で市場リーチを拡大しています。サブスクリプションベースや従量課金制モデルは多様な顧客に対応し、規制遵守とユーザーフレンドリーなインターフェースに重点を置いています。

**Microsoft Corporation:**
Microsoftは、Azureプラットフォームにおける高度な暗号化プロトコルの統合に牽引され、市場で大きなシェアを占めています。そのビジネスパターンは、エンタープライズグレードのソリューション、BFSIおよびヘルスケアセクターとの戦略的パートナーシップ、AI駆動型セキュアマルチパーティ計算の研究開発に重点を置いています。Microsoftの従量課金制クラウドモデルは中小企業を惹きつけ、そのグローバルインフラストラクチャはスケーラビリティをサポートします。同社の成長は2030年までに12%のCAGRで予測されており、規制遵守ソリューションとセキュアなデータ分析におけるイノベーション、特に強力な存在感を持つ北米と欧州で牽引されています。


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Report Coverage & Structure

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      • CYBAVO Pte. Ltd.
      • Liminal Custody
      • Sharemind
      • Partisia Blockchain
      • Pyte
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[参考情報]
セキュアマルチパーティ計算(Secure Multi-Party Computation、略称MPC)は、複数の参加者がそれぞれ持つ秘密の入力データを互いに開示することなく、そのデータを用いた特定の関数を共同で計算する暗号技術の一分野でございます。この技術の核心は、各参加者が自身の入力情報を秘匿したまま、正確な計算結果のみを共有することにあり、入力データのプライバシーを完全に保護しつつ、共同計算を可能にする画期的な手法でございます。例えば、数人の億万長者が互いの資産を明かすことなく、誰が最も裕福であるかを判断する「億万長者の問題」は、MPCの概念を理解するための古典的な例として知られております。

MPCが提供する主要な特性は、プライバシー、正確性、そして堅牢性でございます。プライバシーとは、参加者の入力データが計算の過程で他の参加者に漏洩しないことを保証するもので、これはMPCの最も基本的な要件です。正確性とは、プロトコルが正しく実行された場合に、期待される関数の出力が正確に計算されることを意味します。さらに、堅牢性とは、一部の参加者が悪意を持ってプロトコルに違反しようとした場合でも、計算が中断されたり、不正な結果が生成されたりしないようにする能力を指します。これらの特性は、信頼できない環境下での共同計算を可能にする上で不可欠でございます。

セキュアマルチパーティ計算を実現するための具体的なプロトコルには、いくつかの主要なアプローチがございます。その一つが、アンドリュー・ヤオによって提案された「Garbled Circuits(ごちゃ混ぜ回路)」で、計算したい関数をブール回路に変換し、その回路の各ゲートを暗号化する手法でございます。これは主に二者間計算において効率的です。もう一つの重要なアプローチは、「Secret Sharing(秘密分散)」に基づくもので、参加者の入力データを複数の「シェア」に分割し、それぞれのシェアを異なる参加者に配布します。計算はこれらのシェアに対して行われ、最終的な結果はすべてのシェアを集めることで復元され、加法的秘密分散など、多者間計算に適した様々な方式が存在いたします。

これらのプロトコルは、いくつかの基本的な暗号プリミティブの上に構築されております。「Oblivious Transfer(OT、忘却転送)」はその代表例の一つで、送信者が持つ複数のアイテムの中から、受信者が指定した一つのアイテムのみを受信し、送信者には受信者がどれを選んだかを知られず、受信者も他のアイテムについては何も知ることができないという性質を持つプロトコルでございます。OTはGarbled Circuitsなどの多くのMPCプロトコルにおいて、重要な構成要素として利用されます。また、「Zero-Knowledge Proofs(ZKP、ゼロ知識証明)」は、ある命題が真であることを、その命題が真であること以外のいかなる情報も開示することなく証明する技術であり、MPCプロトコルが正しく実行されたことを検証するために補助的に使用されることもございます。

セキュアマルチパーティ計算の応用範囲は非常に広範でございます。最も顕著な用途の一つは、プライバシー保護型のデータ分析であり、例えば、複数の医療機関が患者の機密情報を共有することなく、共同で疾患の傾向を分析したり、新薬の研究開発を進めたりすることが可能になります。金融分野では、複数の銀行が顧客のプライバシーを侵害することなく、共同で不正取引パターンを検出したり、与信スコアリングを行ったりする際に活用されます。また、複数の企業が互いの営業秘密を明かすことなく、競合分析や市場調査を行うこともできます。

さらに、セキュアマルチパーティ計算は、セキュアなオークションや電子投票システムにも利用されております。オークションでは入札額が最終結果が出るまで秘密に保たれ、電子投票では個々の投票者の匿名性を確保しつつ、集計の正確性と透明性を保証することができます。近年では、ブロックチェーン技術との統合も進んでおり、スマートコントラクトのプライバシー強化や、分散型金融(DeFi)における秘密計算の実現に向けた研究開発が活発に行われております。これにより、より安全で信頼性の高いデジタルエコシステムの構築が期待されております。

セキュアマルチパーティ計算は、他の関連技術としばしば比較されたり、組み合わせて利用されたりいたします。「Homomorphic Encryption(準同型暗号)」は、データを暗号化したまま計算を可能にする技術で、単一のエンティティが暗号化されたデータに対して計算を行う場合に特に有効です。MPCは複数のエンティティが協調して計算を行う点が異なりますが、準同型暗号がMPCプロトコルの一部として利用されることもございます。「Differential Privacy(差分プライバシー)」は、データセットから統計情報を公開する際に、個々のデータ提供者のプライバシーを保護するための手法であり、MPCが計算中のプライバシーを保護するのに対し、差分プライバシーは計算結果の公開におけるプライバシーを扱います。

また、「Trusted Execution Environments(TEE、信頼実行環境)」は、CPUなどのハードウェアに組み込まれたセキュアな領域で、外部からの干渉を受けずにコードやデータを実行する技術でございます。TEEはハードウェアの信頼性に依存する点で、純粋な暗号技術であるMPCとは異なりますが、互いに補完的な関係にあり、より広範なセキュア計算ソリューションを提供するために組み合わせられることもございます。セキュアマルチパーティ計算は、これらの技術群の中でも、複数の独立した主体が信頼関係なく共同で秘密計算を行うという、独自の強みを持つ重要な技術として、その応用範囲を広げ続けているところでございます。