市場調査レポート

セキュリティロボット市場の規模と展望、2024-2032

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グローバルなセキュリティロボット市場は、2023年に165.6億ドルと評価されました。この市場は、2024年から2032年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)14.70%で成長し、2032年には457.8億ドルに達すると予測されています。世界中でセキュリティ侵害、テロリスト活動、犯罪の脅威が増加していることが、強化されたセキュリティ対策への需要を促進しています。セキュリティロボットは、連続的な監視とモニタリング機能を提供し、リアルタイムでの脅威検出と対応を可能にします。これは、従来のセキュリティ対策が対応に苦労する可能性がある部分です。

セキュリティロボットは、移動能力を持つロボットで、セキュリティ関連の目的のためにデータを収集し、場合によってはそのデータを用いて適切な行動を取ることができます。このデータは、レーダー、カメラ、サーマルセンサー、赤外線装置などのセンサーを使用して収集されます。深層学習やニューラルネットワーク技術の発展と改善により、これらのロボットは時間の経過とともにトレーニングを行い、その機能を向上させることが可能になっています。これらのロボットは、分析に基づいて監視やその他の行動を行うため、困難な地形や環境で使用することができます。複数のセンサーを組み込むことで、ロボットの環境分析能力が向上し、より信頼性の高いデータを提供することができるようになりました。これは軍事機器への組み込みに大きな利益をもたらしています。また、これらのロボットのリモートセンシング能力(無線センサーを含む)は、住宅や商業用途での利用が増加することが予想されています。

セキュリティロボットは、ドローンを含めて、セキュリティと監視のアプリケーションで大きく活用されています。セキュリティアプリケーションでは、飛行装置がサイト調査やカメラの最適配置の特定、周囲の遠隔監視などに役立ちます。ドローンの利点は、その機動性と小型サイズにあります。これらは自律的に動作しながら、分析結果とリアルタイム情報を人間の専門家に送信することができます。無人航空機(UAV)は、危険な場所を特定し、セキュリティやテロ関連の問題を発見する能力から、軍事でより頻繁に使用されています。UAVは、テロを阻止し、国土安全保障と防衛への新たな脅威に対処するための現代の力の増強手段として機能しています。

さらに、無人水中車両(UUV)もまた、水中戦に大きな変化をもたらすことが期待されています。これは、長距離と持久力のある攻撃と監視作戦を、機雷地帯や敵の潜水艦の間で行うことから、水中、地上、または陸上のターゲットを長距離で正確に攻撃することまでを含みます。これにより、海軍におけるこれらのロボットの応用が増加する軌跡にあります。

以上の要因により、グローバルなセキュリティロボット市場が成長しています。世界的な犯罪率の増加は、安全性の懸念を引き起こし、それに伴いセキュリティロボットの需要を促進すると予想されています。多くの公的および私的団体が、犯罪を抑止し、人々や財産を保護するためのコスト効率の高い方法を求めています。セキュリティロボットは、リアルタイムでの脅威の無効化から、法医学調査のためのデータ収集に至るまで、効果的に侵入者、破壊者、窃盗、侵入を検出し、阻止することができます。安全性の懸念が高まる中でのセキュリティロボットの使用は急速に拡大しており、プロパティにセキュリティロボットが物理的に存在することが潜在的な犯罪の抑止力となります。さらに、継続的な技術革新により、ロボットが提供するデータが検察における主要な証拠となるケースも増えています。

セキュリティロボットは、オフィス、ショッピングモール、公共空間など、さまざまな場所で徐々に使用されています。ただし、これらのロボットはしばしば人間の警備員の代替として提示されますが、実際には人間よりも多くのデータを収集しており、プライバシーや侵害に関する懸念を引き起こしています。カメラ、LiDAR、オプションのサーマルイメージングを使用してエリアをスキャンする際、セキュリティロボットは無線デバイスもスキャンします。この機能により、ロボットはその近くにいる個人を密かに追跡することができますが、その顔を識別できるかどうかにかかわらずです。これらの技術、とりわけ自動車ナンバープレートリーダーや顔認識は、警察が使用する際の侵入的で不法な過剰行為としてプライバシー活動家から何度も非難されています。米国の複数の都市、たとえばサンフランシスコ、オークランド、サマービル(MA)などは、警察による顔認識の使用を全面的に禁止しています。電子フロンティア財団(Electronic Frontier Foundation)は、プライバシーの懸念に関して、自動車ナンバープレートリーダーの調達または使用を停止した5つの地方政府を記録しています。これらの要因は、市場の成長を妨げています。

グローバルなセキュリティロボット市場は、政府の投資が向上し、将来の戦場で部隊を危険から守り、力の増強手段として機能することから繁栄すると予想されています。たとえば、陸軍フューチャーズコマンドの司令官であるジョン“マイク”マレー将軍は、ロボティクス、自律性、人工知能が今後数十年で戦闘の性質を変えると述べています。サービスのポートフォリオには、小型無人航空システム、地上ロボット、物流トラック、戦闘車両、兵士が装着する外骨格などが含まれています。プレゼンテーションのスライドによると、2015会計年度には1700万ドルだった資金が、2021年には3億7900万ドルに増加しました。これらのサービスは、状況認識を向上させ、兵士の身体的および精神的な負担を軽減し、持続可能性を高め、移動と機動を促進し、部隊を守ることができます。現在、陸軍は約20のロボティクスプログラムに従事しており、予測期間中に大幅に成長すると予想されています。このような投資は、利益を生む市場機会を生み出します。

地域別では、グローバルなセキュリティロボット市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分かれています。北米は最大の市場シェアを占めており、予測期間中にCAGR12.8%で成長すると推定されています。米国のセキュリティおよび監視部隊は、品質と信頼性のような利点から無人システムをより頻繁に採用しています。過去10年間にわたり、公的な場所や学校でのテロ攻撃が増加し、国内での継続的な紛争も増えています。これらの領土紛争と地政学的な不安定性により、セキュリティロボットの需要が増加すると予想されます。テロ活動の増加もまた、全国的にセキュリティの懸念を高め、セキュリティサービスロボットの需要を増加させると予測されています。無人車両は、弾薬、センサー展開、地雷対策、爆発物処理、情報収集、監視、偵察、対潜水艦戦などの様々な操作において、防衛部隊に利用されています。また、国内の防衛機関は無人車両の開発に積極的に投資しており、市場の成長に寄与しています。

ヨーロッパは2番目に大きな市場シェアを持ち、2030年までに70億ドルに達すると予測され、CAGR14.6%で成長するとされています。ヨーロッパの中でも、ドイツは世界の軍事および航空宇宙への支出に大きく貢献しています。ドイツに拠点を置く主要な防衛メーカーには、クラウス・マフィー・ベグマン GmbH & Co. KG、ディール財団 & Co. KG、ラインメタル AG などがあり、国内外の投資、パートナーシップ、コラボレーションを通じて、防衛技術の開発と生産速度を大幅に加速させています。さらに、ドイツは複数の宇宙プログラムへの資金を増やしており、欧州宇宙機関(ESA)と密接に協力しています。2019年には、2020年から2022年にかけてESAの宇宙プログラムに37億ドルを拠出すると発表しました。このような事例は、地域におけるセキュリティロボットの需要を促進すると予想されています。

アジア太平洋は最も成長が速い地域です。中国は、人工知能(AI)を用いたロボットシステムの開発において最前線に立っており、特に防衛と国家安全に焦点を当てています。国内の軍事ロボティクス産業は、国の軍事能力の向上に伴い、急速に規模と品質を拡大しています。政府は、顔認識や大規模監視のような典型的なセキュリティ機能を組み込んだ防衛ベースのAIロボットシステムの輸出に非常に注力しています。UAVは、弾薬、センサー展開、地雷対策、爆発物処理、情報収集、監視、偵察、対潜水艦戦などの様々な操作において、防衛部隊に利用されています。中国科学院瀋陽自動化研究所の海洋情報技術と工学のセンターのチームが行った研究は、『オーシャンエンジニアリング』に発表され、自律型水中車両の持久力を改善することを目的とした方法の開発を示唆しています。研究対象として使用されたRemus 100 AUVとSUB OFFは、複数の条件下でシミュレーションと比較テストを行いました。上記の開発を考慮すると、予測期間中にこれらのロボットシステムの需要は大きいと予想されます。

グローバルなセキュリティロボット市場は、タイプ、エンドユーザー、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されています。タイプ別では、無人航空機、無人地上車両、自律型水中車両に分類されます。無人航空機(UAV)は最大の市場シェアを占め、予測期間中にCAGR14.6%で成長するとされています。無人航空機は、パイロットや乗客を搭載しない航空機です。UAVは、監視、爆弾検出、調査、マッピング、飛行ダイナミクス、コンピュータビジョン、土木工学など多くの用途を持ちます。UAVの小型カテゴリは、ラップトップコンピュータやその他の部品で構成される地上制御ステーションを備えており、航空機と共にバックパック、小型ボート、その他の車両で便利に運ばれることができます。このようにして、市場の需要を駆動しています。

自律型水中車両は、2番目に大きなセグメントです。市場の成長と技術開発により、企業は製品を開発し革新することが可能になっています。たとえば、2020年7月に、バージニア工科大学の海洋自律性とロボティクスセンターの研究者は、ボストンに拠点を置くダイブテクノロジーズと協力して、革新的な車両設計、最先端の制御、ソフトウェア、自律システムを備えた新しい自律型水中車両の開発とテストを支援しました。この複数年にわたるコラボレーションは、学術研究室で開発された研究発見と革新技術を適用し、次世代の商業アプリケーションに展開する機会を提供します。このような例は、これらのロボットの需要が大きいことを示しており、市場は予測期間中に成長する可能性が高いです。

エンドユーザー別では、グローバルなセキュリティロボット市場は、防衛・軍事、住宅、商業に分かれています。防衛・軍事は最大のシェアを占め、予測期間中にCAGR13.4%で成長すると予測されています。軍事および戦場でのアプリケーションは引き続き成長し、政府の投資によりさらなる需要が高まっています。研究されたセグメントは、予測期間中に防衛支出の増加と技術の進歩により、かなりの成長を経験すると予想されています。商業セグメントは最も急成長しています。セキュリティロボットの商業セクターにおけるアプリケーションには、ショッピングモール、企業オフィス、ホテル、博物館、老人ホーム、病院、学校、銀行、店舗でのセキュリティが含まれます。


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Report Coverage & Structure

セキュリティロボット市場レポートの構成概要

このレポートは、セキュリティロボット市場に関する詳細な分析を提供するために構成されています。以下は、このレポートの主要なセクションの概要です。

序章とセグメンテーション

  • エグゼクティブサマリー: 市場全体の要約を提供します。

  • 調査範囲とセグメンテーション: 研究の目的、制約、仮定、市場の範囲、セグメンテーション、通貨及び価格設定を含みます。

市場機会と動向

  • 市場機会の評価: 新興地域や国、新興企業、新興アプリケーション/エンドユースを分析します。

  • 市場動向: ドライバー、警告要因、最新のマクロ経済指標、地政学的影響、技術的要因を含みます。

市場評価と分析

  • 市場評価: ポーターの5フォース分析とバリューチェーン分析を行います。

  • 規制の枠組み: 北アメリカ、ヨーロッパ、APAC、中東とアフリカ、LATAM地域ごとの規制を分析します。

  • ESG動向: 環境、社会、ガバナンスに関するトレンドを考察します。

グローバルセキュリティロボット市場サイズ分析

  • 市場導入: タイプ別、エンドユーザー別、コンポーネント別、アプリケーション別に詳細な市場分析を提供します。

地域別市場分析

  • 北アメリカ市場分析: アメリカとカナダの市場をタイプ、エンドユーザー、コンポーネント、アプリケーション別に分析します。

  • ヨーロッパ市場分析: イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、ロシア、北欧、ベネルクス、その他のヨーロッパ地域を含みます。

  • APAC市場分析: アジア太平洋地域の市場をタイプ、エンドユーザー、コンポーネント、アプリケーション別に分析します。

このレポートは、セキュリティロボット市場の詳細な理解を得るための包括的なガイドとなることを目的としています。


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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
セキュリティロボットとは、施設や公共の場において安全を確保するために設計されたロボットのことを指します。これらのロボットは、監視、パトロール、緊急事態の対応など、多岐にわたるセキュリティ関連の任務を遂行するために使用されます。セキュリティロボットは、人工知能(AI)、センサー技術、カメラ、GPSなどの先端技術を活用して、効率的かつ効果的に業務を行います。

セキュリティロボットの主なタイプとしては、固定型ロボットと移動型ロボットがあります。固定型ロボットは、特定の場所に設置され、主に監視カメラやセンサーを使用して異常を検知します。一方、移動型ロボットは自律的に移動し、広範囲をパトロールすることが可能です。これらのロボットは、歩行者や障害物を避けながら、指定されたルートを巡回します。また、屋内・屋外の両方で使用できるタイプもあり、環境に応じた適応力を持っています。

セキュリティロボットの利用は、主に商業施設、オフィスビル、空港、工場、学校、病院などで見られます。これらの場所では、人間の警備員と協力して、セキュリティ体制を強化する役割を担っています。特に、夜間や休日など、人手が少ない時間帯において、ロボットはその監視能力を最大限に発揮します。さらに、危険な状況や困難な環境において、ロボットが代わりに調査を行うことで、人間の安全を確保することも可能です。

関連技術としては、人工知能や機械学習の進化が挙げられます。AIは、ロボットが周囲の環境を理解し、適切な判断を下すための基本技術となっています。機械学習を通じて、ロボットは過去のデータを基に予測や異常検知を行い、セキュリティの向上に寄与します。また、センサー技術の進歩により、ロボットは温度、湿度、音、動きなどの多様なデータを収集し、リアルタイムで分析することが可能です。通信技術においても、ロボットはインターネットや専用ネットワークを通じてデータを送受信し、遠隔操作や状況の共有を実現しています。

セキュリティロボットは今後さらに進化し、より高度な機能や新しい用途が開発されることが期待されます。技術の進歩によって、より多くの現場でロボットが活躍することで、社会全体の安全性が向上することが予想されます。