スマート作物監視市場の規模と展望、2025-2033

※本ページの内容は、英文レポートの概要および目次を日本語に自動翻訳したものです。最終レポートの内容と異なる場合があります。英文レポートの詳細および購入方法につきましては、お問い合わせください。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
スマート作物監視市場の世界規模は、2024年に27億4000万米ドルと評価され、2025年から2033年の予測期間中に12.55%のCAGRで成長し、2025年には30億8000万米ドル、2033年には79億3000万米ドルに達すると予測されています。この市場の拡大は、従来の農業を最適化する新しい農業技術に対する認識の高まりが主な要因です。これにより、先進技術の導入が促進され、特に新興国において有利な政府のイニシアチブや政策、支援が行われ、市場の拡大が進んでいます。
スマート作物監視は、土壌の質や気候条件、作物のニーズを検出するための有望な技術として浮上しています。この技術の導入効果は、作物保護、害虫駆除、除草などの地元農場での応用から、草地や森林、世界的な農業のリモートセンシング調査にまで及びます。スマート作物監視は、過度に乾燥したり湿ったりした条件、害虫、雑草、真菌感染、気候関連の損害によって影響を受けた作物を識別するのに役立ちます。成長期を通じて取得された画像を使用して問題を特定し、処理進捗を監視できます。したがって、スマート作物監視は、農業においてより正確なデータを提供し、効率を向上させることで農業セクターを変革できます。また、手作業の労働力が限られている場合には、厳しい労働を代替することにより、社会的持続可能性の橋渡し役を果たすこともできます。
伝統的な農業食品生産における主な懸念は、土壌、気候、土地条件の信頼性です。これらの条件は作物栽培に理想的である必要があり、その結果、農場の実際の生産能力を下回る食品生産が行われ、食料安全保障の問題を助長します。生産性の向上と食料安全保障への懸念が高まる中で、世界中の生産者はスマート作物監視やデジタル技術、センサーの活用へと徐々にシフトしています。この市場の成長を促進している主な要因の一つは、農業技術を使用することによる高収量です。技術を採用することで、農家は最小限のリソースで収量を最大化できます。そのため、伝統的な方法からスマートシステムを主な装置として使用する方向へのシフトは、予測期間中にこの製品への需要を高めるでしょう。
農業や農場への技術導入は、農業生産性を高める可能性があります。この結果、世界中の政府は農業を有望なエンドユーザー産業と見なしており、技術の適応と展開を促進するイニシアチブを導入しています。技術の導入によるデジタル農業の新たなフェーズを迎えることが期待されています。世界中の国々がこのようなイニシアチブを導入することで、世界市場での大きな機会が創出されるでしょう。
農業における技術採用の割合はまだ低く、その採用が遅れている理由の一つは高額な設備コストです。センサーやドローンは、データセットを利用するための追加のソフトウェアとハードウェアをサポートする必要があります。この技術は比較的新しく、農業産業に幅広いソリューションを提供しているため、ハードウェアコストが高いです。したがって、この技術の採用への大きな障害となり、市場成長を抑制する可能性があります。
中国とインドは世界で最も人口が多い国であり、国民の食料需要を満たすために努力しています。両国は良好な経済成長を遂げており、生活水準を向上させるために持続可能な開発に積極的に投資しています。経済発展が進む中、住民の基本収入が増加し、食品生産の質の向上や収量の向上、農業活動におけるより良い計画的な意思決定能力への需要が高まっています。さらに、発展途上国では、農業を含む成長産業への商業および政府のイニシアチブや投資が多く見られます。したがって、収量品質の改善を支援する技術を提供する市場プレーヤーは、インド、中国、ウクライナ、ブラジルなどの発展途上国で大きな市場機会を経験することが期待されています。
北アメリカは最も重要な世界市場のシェアホルダーであり、予測期間中に11.79%のCAGRを示すと予想されています。この地域でのデジタルおよびスマート農業の実践は一定のペースで進化しています。この高成長は主に技術主導の手続きの採用の増加、代替農業手法への強調、高投資設備の農業セクターへの潜在的な導入によるものです。この応用は生産プロセスを改善し、地域の食料需要に対する理想的なソリューションとして機能します。技術の進歩により、北アメリカは世界市場をリードすると予想されています。同様に、Robert Bosch GmbH、Microsoft Corporation、IBM Corporationなどの主要なスマート作物監視プロバイダーがこの地域で活動しています。したがって、多くの主要なスマート作物監視装置およびシステムメーカーが、この地域での確固たる地位を確立するために先進的なシステムを開発しています。
英国は予測期間中に10.92%のCAGRを示すと推定されています。気候条件の悪化による伝統的な農業の衰退が、英国における市場の成長と発展を促進します。過去10年間で、英国は農業セクター内での機械化とオートメーションの導入が顕著に増加しており、手作業労働の必要性が著しく低下しています。さらに、AI、IoT、ビッグデータ、機械学習ソリューションの台頭により、農場管理と収量最適化が効率化され、労働投入がさらに減少することが予想されます。しかし、農業セクターにおける人工知能の応用はまだ初期導入段階にあります。また、英国政府は、人工知能や機械学習などの新興技術の導入を国の農業設定で優先する意向を示しています。英国での技術的ソリューションの組み込みにより、開発と採用は大幅に進むと考えられます。ヨーロッパ市場では、大手農業OEMの存在が、オペレーターに大きな顧客基盤を提供しており、Robert Bosch GmbHやTE Connectivityなどの様々なセンサーメーカーが、サプライチェーンを強化するための様々なパートナーシップオプションを提供しています。ヨーロッパ連合も、農業産業における技術の実装の利益を認識しており、EU諸国における文化を促進しています。企業や大学による製品開発が進む中で、栽培者の知識も増えています。したがって、この地域は政府の支援と意識向上により、今後数年で大きな需要を期待しています。さらに、ヨーロッパは世界の中で食品の安全性とセキュリティへの強い関心を持つ地域の一つです。これは、農業セクターへの統合の需要を高め、市場の成長の推進力として機能します。
アジア太平洋地域は、過去10年間で世界農業と食品の輸出の約19%を占め、世界の食料チェーンへの重要な貢献者です。国連によると、世界人口の60%以上がアジア太平洋地域に住んでおり、これからも急速に増加すると予測されています。この地域は大きく成長している人口、収入の増加、急速に増加する中産階級により、食品と農産物への需要が高まり続けています。これはアジア太平洋地域の市場を推進すると期待されています。
南アメリカ地域の農業活動は過去10年間で成長し、大規模な農産物輸出国として発展してきました。この地域が提供する主要な農産物には、コーヒー、砂糖、大豆、キャッサバ、米、トウモロコシ、綿、食用豆、小麦があります。南アメリカ地域では、農業生産を増やすために新しい農場技術の採用に重点が置かれています。地域の国々は、食品需要の増加に対応するために農業セクターでの技術採用を増やしています。これにより、国の輸出セクターが確立され、国の経済拡張を支援し、市場の成長を推進すると期待されています。
作物保護セグメントは市場の最大の収益貢献者であり、予測期間中に13.11%のCAGRを示すと予想されています。作物の健康管理サービスは、特定のエリアに適用される作物保護化学薬品および肥料の量を変動させ、最良の結果を達成することを指し、多くのコスト削減と収量の向上につながります。国連食糧農業機関の調査によると、農家は毎年収穫量の約30%から40%を作物の病気や害虫によって失っています。したがって、昆虫、げっ歯類、鳥類、細菌、病気からの作物保護は、収量、作物品質、価格の向上において重要であり、廃棄を減らします。土壌モニタリングプロセスの前提条件として、近赤外線、偏光光スペクトルなどの異なる光反射周波数を検出することによって土壌特性を測定することがあります。同様に、作物の要求を満たすためのセンサーを含む幅広い土壌モニタリングシステムの導入と利用可能性が、土壌モニタリングの概念の引き付けを高めています。
サービスセグメントは世界市場を支配しており、予測期間中に14.26%のCAGRを示すと予想されています。市場サポートサービスには、一般的なアドバイザリー、農場の維持とサポート、作物専用のコンサルテーションなど、さまざまな農場関連サービスが含まれます。これらのサービスは、すべての農業活動を管理するのに役立つさまざまな機器とソフトウェアツールを組み合わせています。さらに、いくつかのサービスには、先進的な機器の設置とシステムの維持が含まれており、より良い機能を実現します。これらのサービスは、農家が大規模な耕作地を管理しながら、各土地区画に特別な注意を払い、高品質および健康基準を順守することを可能にします。
製品としてのハードウェアは主に農業システムで使用され、さまざまなソフトウェアプラットフォームと統合し、通信するために使用されます。さらに、スマート作物監視システムの監視と制御において重要な役割を果たしています。これらはエンドユーザーのサイトにインストールされ、データセンターにあるネットワーク内で統合されたソフトウェアシステムにデジタル信号を送信します。さらに、ソフトウェアプラットフォーム内で有効化されたアルゴリズムの実行のために、高い計算とメモリ容量を持つハードウェアの需要が増加しています。
自動化とロボティクスセグメントは最高の市場シェアを持ち、予測期間中に14.42%のCAGRを示すと予想されています。ロボティクスは、市場で最も需要のある製品技術の一つです。これは労働力不足の増加、食品生産への需要の増加、精密農業の必要性の高まりによるものです。さらに、農業ロボットはコンピュータビジョン、機械学習、ディープラーニングなどの技術により独立して操作でき、超精密スキルを持っています。農業ロボットは、播種、収穫/収拾、噴霧、除草などのさまざまなフィールド操作を高速かつ正確に繰り返し行うことにより、スマート作物監視の生産性を向上させます。


Report Coverage & Structure
レポートの構造概要: スマート作物監視市場
このレポートは、スマート作物監視市場に関する詳細な分析と洞察を提供するために構造化されています。以下に、レポートの主なセクションを紹介します。
1. セグメンテーションと調査方法論
- このセクションでは、市場のセグメンテーションと調査方法論が概説されています。
- 「無料サンプルの取得」オプションも含まれています。
2. エグゼクティブサマリー
- このセクションは、レポート全体の重要なポイントと要約を提供します。
3. 調査範囲とセグメンテーション
- 調査の目的、制約と仮定、市場範囲とセグメンテーション、考慮された通貨と価格設定が含まれます。
4. 市場機会の評価
- 新興地域/国、新興企業、新興アプリケーション/エンドユースに関する情報を提供します。
5. 市場のトレンド
- 市場の推進要因、警告要因、最新のマクロ経済指標、地政学的影響、技術要因について詳述します。
6. 市場評価
- ポーターの五力分析とバリューチェーン分析を通じて市場を評価します。
7. 規制の枠組み
- 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカの規制について説明します。
8. ESGトレンド
- 環境・社会・ガバナンスに関するトレンドについて分析します。
9. グローバルスマート作物監視市場サイズ分析
- アプリケーション、タイプ、技術別の市場サイズ分析を含みます。具体的には、天気予報、土壌監視、収量監視、作物保護、その他のアプリケーションが含まれます。
10. 地域別市場分析
各地域の市場動向と詳細な分析が含まれます。
- 北米: アメリカ、カナダ
- ヨーロッパ: イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、ロシア、北欧、ベネルクス、その他のヨーロッパ地域
- アジア太平洋: 中国、韓国、日本、インド、オーストラリア、台湾、東南アジア、その他のアジア太平洋地域
- 中東・アフリカ: 詳細な市場分析を提供します。
このレポートは、スマート作物監視市場の包括的な理解を提供し、ビジネスの意思決定を支援するために設計されています。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

スマート作物監視という用語は、農業において先進的な技術を活用して作物の成長や健康状態を管理・監視する手法を指します。この手法は、農業生産の効率を向上させ、資源の無駄を減少させる目的で導入されています。スマート作物監視は、デジタル技術やセンサー技術を駆使して、農作物の状態をリアルタイムで把握し、適切な管理を行うことを可能にします。
スマート作物監視の主なタイプには、リモートセンシング技術や地上センサーを利用した方法があります。リモートセンシング技術は、ドローンや衛星を使用して広範囲の農地を撮影し、得られたデータを分析することで、作物の健康状態や土壌の状況を評価します。一方、地上センサーは、土壌の水分量、温度、養分濃度などを直接測定し、データをリアルタイムで収集することができます。これにより、農家は必要な時に必要な箇所へ適切な対策を講じることができ、作物の生育を最適化することが可能になります。
スマート作物監視は多様な用途に活用されています。例えば、作物の成長段階をモニタリングすることで、病害虫の早期発見や、水や肥料の最適な供給が可能になります。また、データをもとに収穫時期を正確に予測することができ、生産性の向上に寄与しています。これにより、農業の持続可能性と効率性を高めることが可能になります。
スマート作物監視に関連する技術としては、IoT(モノのインターネット)、人工知能(AI)、ビッグデータ解析などが挙げられます。IoT技術は、センサーやデバイスをインターネットに接続し、データを収集・分析することで、リアルタイムの情報提供を可能にします。人工知能は、収集されたデータを解析し、パターンやトレンドを識別することで、作物管理の最適な方法を提案する役割を果たします。ビッグデータ解析は、大量のデータから有用な情報を抽出し、意思決定を支援するために利用されます。
このように、スマート作物監視は、最新の技術を活用して農業の効率化を図る重要な手法です。農業従事者は、これらの技術を駆使することで、より高品質な作物をより効果的に生産することができ、農業の未来に向けた重要な一歩を踏み出しています。