市場調査レポート

スマート製造市場の規模と展望、2025-2033

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スマート製造市場の概要は、2024年に3184.1億米ドルの価値があり、2025年には3579.5億米ドル、2033年には9132.2億米ドルに達することが予測されています。予測期間(2025年〜2033年)の間に、年平均成長率(CAGR)は12.42%に達するとされています。業界4.0技術の採用、特にIoT、AI、およびロボット工学の進歩が製造プロセスを革新しています。これらの進展により、リアルタイムデータ分析、予測保守、そして業務効率の向上が可能になり、世界のスマート製造市場を推進しています。

スマート製造(SM)は、製造プロセスを監視するためにインターネット接続された機器を使用する技術駆動型の戦略です。SMは、データ分析を通じて業務効率を高め、業務を自動化するソリューションを求めています。産業用IoT(IIoT)は、特にスマート製造において重要な応用を持っています。センサーは、機器の生産に導入され、実施中にその機能的性能や状態に関する情報を収集します。以前は、データは個人デバイスのローカルデータベースに保持され、システムの故障が発生した際にその原因を特定するために使用されていました。スマート製造がますます一般化し、より多くの機器がIoTに接続されることで、効果的な相互作用が可能となり、さらなる自動化が期待されます。

世界中の政府は、スマート製造技術の明るい未来を認識しています。そのため、政府は産業用3DプリンティングやIIoT技術の研究開発を支援し、資金を提供しています。多くの政府は、IIoTの革新を推進しており、将来的にテクノロジーの潜在的な消費者になることを見越しています。インド政府は2020年5月に約2.65億ドルの「経済パッケージ」に投資し、農業、製造、医療などの分野でビジネスを創出するための取り組みを進めています。この投資により、多くの中小企業やスタートアップが自社の生産ユニットに自動化ソフトウェアを導入し、効率性を高めることが期待されています。このように、スマート製造の採用を促進するための政府の支援が市場を動かす要因になると考えられます。

5G時代の到来は、現在のIoTベースのスマート産業アプリケーションに変化をもたらすと予想されています。5Gは、将来的なIoTエコシステムの構築方法を変える可能性があり、特に遅延、セキュリティ、スケーラビリティ、信頼性、接続パラメータに対する個々の制御のレベルに関して革新をもたらします。より複雑なユースケースが登場し、IoTの応用範囲が広がる中で、統合センサーのサポートや高精度なデバイス位置決め、高速デバイス移動などの能力が求められています。5Gは、ギガビット毎秒の速度を提供し、ミリ秒単位の遅延を持ちながら、現在のネットワーク技術の1,000倍のデータを処理する能力を持つことが期待されています。

市場の成長を促進するもう一つの重要な要因は、スマート製造ソリューションの導入に必要な大規模な投資です。企業製造インテリジェンス(EMI)、自動運転車(AGV)、倉庫管理システム(WMS)などの革新的な製造技術は、設置と展開に多額の資本を必要とします。このため、製造業者がスマート製造を導入することが難しくなる可能性があります。例えば、EMIはリアルタイムの計画、管理、実行を可能にするためにビジネスに展開されますが、コストがかかります。データおよび技術システムの設置に関する高コストは、コンサルティング、購入、実装の必要性から生じます。また、産業用ロボットやスマートフィールドデバイスなどの現代のスマート製造機器の導入も、コストをさらに引き上げる要因となっています。

発展途上国の急速な産業化により、スマート製造に対する魅力的な成長機会が生まれています。アフリカ、メキシコ、ブラジル、インド、中国、インドネシアなどの新興経済国では、インフラコストが高まり、世界的な企業がこれらの地域に製造拠点を設置する動きが見られます。これにより、供給チェーンを接続し管理するための新しい倉庫施設の需要が増加しています。

ビッグデータは市場の重要なアプリケーションであり、成長する傾向と見なされています。組織化されたデータと非構造化データの増加に伴い、ビッグデータアプリケーションの需要が高まっています。同様に、IoTも重要な商業トレンドであり、スマートデバイス、自動車、センサーなどが含まれています。これらのデバイスは膨大なデータを生成し、AIシステムによって処理されます。自動運転車、スマートホーム、インテリジェントサーモスタットなどのアプリケーションがこれに該当します。

アジア太平洋地域は、2030年までに3040億米ドルの市場価値を持ち、CAGRは14%に達すると予測されています。中小企業が日本、インド、オーストラリアなどの国々でスマート製造ソリューションの適用を推進することが期待されています。北米も2030年までに1800億米ドルの市場価値を持つ第二のスマート製造市場となる見込みであり、CAGRは11%です。

ラテンアメリカでは、スマート製造が急速に普及しており、イノベーションと自動化の市場への浸透が進んでいます。ソフトウェアコンポーネントセグメントは、2030年までに3880億米ドルに達すると予測され、CAGRは13%に達する見込みです。製品ライフサイクル管理、企業資源計画、製造実行システムなどの多くのソリューションが長年にわたり使用されており、市場は成熟しています。

ハードウェアセグメントも予測期間中に約13.1%のCAGRで成長すると予想されています。DCS技術セグメントは、2030年までに1160億米ドルに達し、CAGRは12%になると予測されています。DCSは制御、監視、報告のための柔軟性と簡便さを提供し、市場シェアを拡大する要因となっています。自動車エンドユーザーセグメントは、2030年までに2000億米ドルに達し、CAGRは14%に達すると予測されています。

スマート製造ソリューションの利点として、持続可能性、品質、資産の効率性、コスト削減が挙げられ、これらが市場の成長を促進する重要な要素となっています。自動車業界におけるスマート製造の導入は、競争優位性を提供し、収益性を向上させると期待されています。


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Report Coverage & Structure

スマート製造市場分析報告書の構成概要

本報告書は、スマート製造に関する詳細な市場分析を提供し、さまざまなセクションに分かれています。各セクションは、スマート製造の現在の状況や将来の見通し、地域別市場分析など、包括的な情報を網羅しています。

1. はじめに

このセクションでは、報告書の目的や範囲、セグメンテーションについて説明しています。

  • エグゼクティブサマリー: スマート製造市場の要点を簡潔にまとめた概要。
  • 調査目的: 市場調査の目的と期待される成果。
  • 制限事項と仮定: 調査の範囲や仮定を明示。

2. 市場機会評価

このセクションでは、スマート製造における新興地域や企業、アプリケーションなどの市場機会を評価します。

  • 新興地域/国: スマート製造が成長する可能性のある地域を特定。
  • 新興企業: スマート製造分野で注目される企業の紹介。
  • 新興アプリケーション/エンドユーザー: スマート製造技術の利用が進む新しい用途。

3. 市場動向

スマート製造市場に影響を与える主な動向について分析します。

  • ドライバー: 市場を推進する要因の特定。
  • 警告要因: 市場に影響を与える可能性のあるリスク要因。
  • マクロ経済指標: 市場に関連する最新の経済指標の分析。
  • 地政学的影響: 政治的な変動がスマート製造に与える影響。
  • 技術要因: スマート製造を変革する技術的要素の検討。

4. 市場評価

市場の競争状況や価値連鎖を評価するための分析が行われます。

  • ポーターのファイブフォース分析: 競争の激しさや新規参入の脅威を評価。
  • バリューチェーン分析: スマート製造の全体的な価値創造プロセスの分析。

5. 規制の枠組み

スマート製造に関連する規制の状況について地域別に分析します。

  • 北アメリカ
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋地域
  • 中東・アフリカ
  • ラテンアメリカ

6. ESG(環境、社会、ガバナンス)トレンド

スマート製造市場におけるESGトレンドについての分析。

7. スマート製造市場の地域別分析

北アメリカおよびヨーロッパ市場の詳細な分析が行われます。

  • 北アメリカ市場分析: 各コンポーネントと技術による詳細な市場評価。
  • ヨーロッパ市場分析: 同様に、地域内の主要なトレンドや技術の分析。

この報告書は、スマート製造分野における市場の全体像を把握し、事業戦略を立てるための貴重な情報源となるでしょう。


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グローバル市場調査レポート販売と委託調査

[参考情報]
スマート製造とは、情報通信技術(ICT)や人工知能(AI)、IoT(モノのインターネット)などの先進技術を駆使して、製造プロセスを最適化し、効率化を図る手法を指します。従来の製造業においては、各工程が独立して行われていたため、情報の共有や連携が不十分で、結果として生産性の向上が難しい場合が多くありました。しかし、スマート製造は、これらの技術を活用することで、リアルタイムでのデータ収集・分析が可能になり、製造現場の柔軟性や効率性を大幅に向上させることができます。

スマート製造の種類には、いくつかのアプローチがあります。一つは、デジタルツイン技術です。これは、物理的な製品やプロセスのデジタルコピーを作成し、シミュレーションや最適化を行うための技術です。例えば、工場の生産ラインのデジタルツインを作成することで、設備の稼働状況や故障予測をリアルタイムで把握し、メンテナンスのタイミングを最適化することが可能です。さらに、サプライチェーン全体を可視化し、在庫管理や物流の効率化にも寄与します。

また、ロボティクスや自動化技術もスマート製造の重要な要素です。これにより、繰り返しの作業や危険な環境での作業を自動化し、人間の負担を軽減することができます。特に、協働ロボット(コボット)は、人間と共に作業を行うことができ、工場の生産性を向上させると共に、作業環境の安全性を高める役割も果たします。

スマート製造の利用は多岐にわたります。自動車産業では、製造工程の自動化や品質管理の強化に活用されており、航空機や電子機器などの高精度が求められる分野でも導入が進んでいます。また、中小企業においても、スマート製造を取り入れることで、競争力を向上させるための新しいビジネスモデルの構築が行われています。

関連する技術としては、ビッグデータ解析やクラウドコンピューティングも挙げられます。ビッグデータ解析では、製造過程で得られる膨大なデータを分析し、製品の品質向上や生産効率の向上に役立てることができます。クラウドコンピューティングは、データの保存や処理を効率的に行うための基盤として機能し、企業内部だけでなく、サプライヤーや顧客との情報共有を容易にします。

このように、スマート製造は、技術革新によって製造業の未来を切り開く重要な分野であり、企業の競争力を高めるための鍵となっています。今後もさらなる技術の進化と共に、スマート製造の普及が進むことが期待されます。