市場調査レポート

スマート交通市場規模と展望 2025年~2033年

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グローバルなスマート交通市場は、現代技術を交通システムに統合し、ユーザーが交通ネットワークをより「スマート」に利用できるようにする管理戦略と応用を指します。この市場は、2024年には1311.3億米ドルの規模に達し、2025年には1421.5億米ドルに成長し、そして2033年までには4240.8億米ドルに達すると予測されており、予測期間(2025年〜2033年)における年平均成長率(CAGR)は12%と、非常に高い伸びが期待されています。

**市場概要**

スマート交通は、世界中で「スマートシティ」構想の中核を成す要素として位置づけられています。例えば、米国では「United Smart Cities」プログラムが立ち上げられ、この概念の開発と規模拡大が進められています。また、中国では2017年時点で500以上の都市がスマートシティへの移行を開始しており、スマート交通システムの導入が積極的に進められています。このような動きは、都市の機能性、持続可能性、住民の生活の質の向上に不可欠なものとして認識されています。スマート交通システムは、シームレスで接続された交通ネットワークの実現を通じて、都市の円滑な運営に大きく貢献し、結果として経済活動の活性化にも繋がると考えられています。

**市場の牽引要因**

スマート交通市場の成長を牽引する主要な要因は多岐にわたります。

1. **急速な都市化の進展:** 世界中で都市人口の増加と都市密度の向上は、スマート交通システムへの需要を加速させる最も大きな要因の一つです。世界保健機関(WHO)の推計によると、世界の都市人口は2015年から2020年の間に年間約1.84%、2020年から2025年の間に年間約1.63%の割合で増加すると見込まれています。この都市化の進展は、世界の自動車保有台数の増加に直結し、交通渋滞、移動時間の延長、環境負荷の増大といった課題を引き起こしています。スマート交通は、これらの課題に対する効果的な解決策として期待されています。
2. **効率的な交通ネットワークへの需要増加:** 現代の都市では、人々や物の移動が絶えず増加しており、より効率的で信頼性の高い交通システムが強く求められています。スマート交通システムは、モノのインターネット(IoT)や人工知能(AI)といった先進技術を駆使し、交通システムの管理と調整を劇的に効率化します。例えば、リアルタイムの交通情報提供、動的な信号制御、最適なルート案内などが可能になり、交通の流れをスムーズにし、移動時間を短縮します。このような効率性への要求が、スマート交通市場の成長を強力に後押ししています。
3. **物流・運輸部門の成長:** 世界の多くの新興経済国において、物流・運輸部門は急速に成長しており、大量の貨物輸送の効率化が喫緊の課題となっています。スマート交通システムは、貨物の追跡、配送ルートの最適化、倉庫管理の自動化などを通じて、物流チェーン全体の効率と透明性を向上させます。これにより、コスト削減、配送時間の短縮、顧客満足度の向上といった多大なメリットがもたらされ、物流・運輸部門の成長がスマート交通市場にポジティブな影響を与えています。
4. **交通安全への高まる懸念と対策の必要性:** 過去数十年にわたり、交通死亡事故は政府、研究者、自動車メーカーにとって深刻な問題となっています。インテリジェント交通システム(ITS)は、人命を救うための多くの機会を提供します。世界中の政府、地域社会、ビジネスリーダーは、自動車と道路の安全性を高めるための方法に投資しています。車載型およびインフラベースの安全システムは、衝突の防止に貢献し、リアルタイムのデータ共有、自動衝突通知、交差点での緊急車両優先システムは、事故発生後の回復プロセスを加速させるのに役立ちます。これらの安全性の向上への強いニーズが、スマート交通ソリューションの導入を促進しています。

**市場の阻害要因**

スマート交通市場は大きな成長を遂げると予測される一方で、いくつかの阻害要因も存在します。

1. **交通渋滞とそれに伴う環境問題:** 急速な産業拡大と都市人口の増加に伴い、道路上の自動車の数は増加の一途をたどっています。これにより、深刻な交通渋滞が頻繁に発生し、都市計画担当者にとっては高レベルの二酸化炭素排出量や安全上の懸念という重大な負の影響をもたらしています。これらの問題は、スマート交通システムの導入を促す要因でもありますが、同時にその解決には大規模な投資と複雑な調整が必要であり、既存のインフラの制約や、多数の車両が混在する環境下でのシステム統合の複雑さも、導入の障壁となる可能性があります。
2. **高額な初期投資とインフラ整備の課題:** スマート交通システムの導入には、センサー、通信ネットワーク、データセンター、AIプラットフォームなどの高額な初期投資が必要です。特に、既存のインフラをスマート化するには、大規模な改修や新規建設が伴うことが多く、財政的な負担が大きくなります。地方自治体や交通機関にとって、これらの投資を回収するまでの期間や、資金調達の課題が導入の障壁となることがあります。
3. **データプライバシーとセキュリティに関する懸念:** スマート交通システムは、リアルタイムで大量の交通データや個人データを収集・分析します。これには、車両の位置情報、移動パターン、個人の行動履歴などが含まれるため、データプライバシーの保護とサイバーセキュリティの確保が極めて重要です。データ漏洩や悪用に対する懸念は、利用者や政府機関の間で根強く、厳格な規制や堅牢なセキュリティ対策が求められます。これらの懸念が払拭されない限り、スマート交通の普及が阻害される可能性があります。
4. **標準化の欠如と相互運用性の課題:** スマート交通システムは、多種多様な技術やデバイス、プラットフォームで構成されています。異なるベンダーや地域で開発されたシステム間の標準化が不十分な場合、相互運用性が確保されず、効率的なデータ共有やシステム連携が困難になります。これにより、システムの導入コストが増加したり、最適なパフォーマンスを発揮できなかったりする可能性があります。

**市場機会**

スマート交通市場は、技術革新と社会的なニーズの高まりによって、多大な機会を創出しています。

1. **システムインテグレーター、ISV、サービスプロバイダーへの新たなビジネス機会:** スマート交通の普及は、システムインテグレーター、独立系ソフトウェアベンダー(ISV)、サービスプロバイダー、その他のソリューションプロバイダーに対し、大きなビジネスチャンスをもたらします。道路、鉄道、航空路の自動化が進むことで、貨物の追跡と配送方法が根本的に再構築され、これらの分野で専門知識を持つ企業への需要が高まります。例えば、統合されたプラットフォームの開発、カスタマイズされたソフトウェアソリューションの提供、システムの導入・保守サービスなどが挙げられます。
2. **AI交通管理による都市交通の変革:** AIを活用した交通管理システムは、都市交通を完全に変革する可能性を秘めています。AIは、交通渋滞を引き起こすボトルネックやチョークポイントを特定し、解消するのに役立ちます。これにより、排出量の削減、交通量の緩和、移動時間の短縮が実現します。AIは、車両、バス、電車など、さまざまな交通手段からリアルタイムデータを分析し、セキュリティ上の脆弱性を示唆するトレンドを特定します。このデータを基に、これらのリスクを軽減し、事故の頻度を減らすための推奨事項が生成されます。また、AIは予測アルゴリズムを用いて、リアルタイムのビデオフィード、センサー、さらにはGoogleマップからの情報を使って、交通の流れを改善する交通管理システムを構築できます。
3. **インテリジェント交通システムによる安全性の飛躍的向上:** 交通安全は、スマート交通の重要な側面の一つです。政府、地域社会、ビジネスリーダーは、自動車と道路をより安全にする方法に積極的に投資しており、これが市場の成長を促進しています。車載型およびインフラベースの安全システムは、衝突を未然に防ぐことに貢献します。さらに、リアルタイムのデータ共有、自動衝突通知システム、交差点での緊急車両優先システムは、事故発生後の回復プロセスを劇的に加速させ、二次災害を防ぎ、人命救助の可能性を高めます。
4. **テレマティクスサービスの普及拡大:** 自動車におけるテレマティクスサービスの利用拡大は、セキュリティと安全性に大きな影響を与えています。広範なテレマティクス追跡システムにより、無線周波数識別(RFID)を介した車両のリモート起動が可能になります。これらのサービスは、ドライバーの安全性を高め、運転行動を改善し、コストを削減し、燃料使用量を低減します。特に商用車フリート管理において、テレマティクスは運用効率と安全性の向上に不可欠なツールとなっています。
5. **政府および地域組織による積極的な取り組み:** 多くの都市インフラ建設および管理を担う地域組織は、交通渋滞や排出ガスといった問題の軽減に多大な注意を払っています。これらの組織は、スマート交通市場の拡大を促進し、前述の課題に対処し、解決策を見出す上で極めて重要な役割を果たすことができます。スマートシティ構想や持続可能な交通計画における政府の投資や政策支援は、新たな市場機会を創出します。

**セグメント分析**

スマート交通市場は、主に以下のシステムにセグメント化されます。

1. **高度交通管理システム (Advanced Transportation Management Systems: ATMS):**
このセグメントは、交通の流れを監視、制御、最適化するための広範な技術と戦略を含みます。リアルタイムの交通データ収集、交通信号制御の最適化、道路上のインシデント管理、可変メッセージ標識(VMS)による情報提供などが含まれます。ATMSは、交通渋滞の緩和、移動時間の短縮、交通安全の向上に極めて重要です。AIを活用した予測分析により、将来の交通状況を予測し、事前に対応策を講じることも可能になります。
2. **高度旅行者情報システム (Advanced Traveler Information Systems: ATIS):**
ATISは、高度なコンピューター、通信、情報技術を駆使して、交通システム利用者に対し、交通法規、経路・位置案内、危険な状況や安全に関する勧告、警告メッセージといった重要な情報を提供します。自動車の増加による交通量の増大は、よりスマートな道路交通システムの緊急な必要性を浮き彫りにしています。道路ベースのスマート交通システムでは、経路案内が必要な場合に衛星ナビゲーションが利用されます。また、周囲の状況に反応し、交通状況に応じて変化するように設計された交通信号制御システムも活用されます。新しい技術が日々開発されるにつれて、道路ベースのスマート交通は進化を続けています。具体的には、スマートフォンアプリ、車載ナビゲーションシステム、インターネット上のウェブサイト、公共交通機関のデジタルサイネージなどを通じて、リアルタイムの交通情報、渋滞情報、事故情報、代替ルート、公共交通機関の運行状況などが提供されます。これにより、旅行者はより賢明な意思決定を行い、移動の効率性と快適性を向上させることができます。
3. **高度交通料金システム (Advanced Transportation Pricing Systems: ATPS):**
このセグメントは、交通需要管理の一環として、道路利用者に対し、利用時間帯や距離に応じて異なる料金を課すシステムを含みます。渋滞緩和、公共交通機関への移行促進、環境負荷の低減などを目的として導入されます。電子料金徴収(ETC)システムや、混雑課金(Congestion Pricing)システムなどがこれに該当しますが、提供された情報にはこのセグメントに関する具体的な詳細記述はありませんでした。

**スマート交通管理システムにおける主要技術・応用:**

* **スマート交通管理システム (Smart Traffic Management Systems):**
地方自治体は、スマート交通管理システムを交通キャビネットや交差点に統合することで、都市道路の安全性と交通の流れを迅速かつ手頃な価格で改善できます。これは、リアルタイムデータに基づく動的な信号制御や、交通量の変化に応じたルート最適化を可能にします。
* **自動ナンバープレート認識(ANPR)システム (Automatic Number Plate Recognition Systems):**
交通制御システムでは、車両の移動と道路上の流れに関する情報を収集するために自動ナンバープレート認識システムが使用されます。これらの詳細は、問題領域を特定し、インシデント管理の決定を導くのに利用できます。また、法的手続きや犯罪捜査で証拠が必要な場合、車両とそのドライバーの画像が保存され、検索されることがあります。これは、交通違反の取り締まり、盗難車の追跡、国境管理など、幅広い用途で活用されています。

**地域分析**

スマート交通市場の成長は、地域によって異なる特性と推進要因を示しています。

1. **北米 (North America):**
北米は、スマート交通市場において最大の市場シェアを占めると予測されています。この地域では、スマート交通ソリューションの導入が急速に進んでおり、各国は交通渋滞を軽減するために交通管理インフラの変革に取り組んでいます。特に、米国とカナダは技術的に先進的であり、その技術的能力を継続的に向上させていることが市場成長をさらに推進しています。また、自動車におけるテレマティクスサービスの利用拡大が、セキュリティと安全性に大きな影響を与えています。広範なテレマティクス追跡システムにより、無線周波数識別(RFID)を介した車両のリモート起動が可能になります。これらのサービスは、ドライバーの安全性を促進し、運転行動を改善し、コストを削減し、燃料使用量を低減する効果があります。政府機関や民間企業が協力して、コネクテッドカー技術や自動運転技術の開発・導入を進めていることも、北米市場の牽引力となっています。
2. **ヨーロッパ (Europe):**
ヨーロッパは、スマート交通市場において著しい成長率を示すと予測されています。英国、ドイツ、フランスなどの国々で政府が主導する様々なスマートシティプロジェクトが進行しており、これが市場の成長を後押ししています。さらに、高度なスマート交通システムの採用が進んでいること、およびこの地域に多くの主要な市場プレーヤーが存在することも、今後の市場成長を促進すると予想されます。例えば、ハンブルクやリスボンといった都市は、持続可能な開発のための世界経済人会議(WBCSD)の支援を受けて、サイクリングや公共交通機関を都市インフラに統合する動的な交通管理計画を策定しています。インテリジェントパーキングやオフピーク配送方法のようなシンプルなソリューションは、既にハンブルクの交通問題の合理化とインフラへのグリーンゾーン追加に貢献しています。欧州連合(EU)の政策も、スマートモビリティと持続可能な交通ソリューションの普及を強力に支援しています。
3. **アジア太平洋 (Asia Pacific):**
アジア太平洋地域は、スマートシティおよびスマートインフラプロジェクトが進行中であるため、最も高い成長率を示すと予想されています。日本、中国、韓国、インドがこの地域の主要な成長エンジンです。例えば、インド政府は2015年に「100スマートシティミッション」を立ち上げ、都市のスマート化を推進しています。これに加え、アジア太平洋地域の主要市場では、既にスマート交通プロジェクトが実施されています。例えば、香港政府が2017年12月に発表した「スマートシティブループリント」では、インテリジェント交通システムと交通管理、公共交通機関の乗り換えハブ/バス停と駐車場、スマート空港イニシアチブ、環境に優しい交通システムの4つの主要戦略が掲げられています。中国では、高速鉄道ネットワークの拡張と都市部のスマート交通システム導入が急速に進んでおり、技術革新と大規模な投資が市場を牽引しています。日本も、Society 5.0の実現に向けたスマートモビリティ戦略を推進し、自動運転、MaaS(Mobility as a Service)などの技術開発と社会実装に力を入れています。
4. **LAMEA (Latin America, Middle East, Africa):**
LAMEA地域は、スマート交通市場において堅調な成長率を示すと予測されています。特に中東およびアフリカのICT部門は、今後数年間で大幅なデジタル成長を遂げる準備が整っており、先進的な交通開発が進んでいます。例えば、ドバイでは、運転手なしのドバイメトロ、自動料金徴収システム「サリク」、Wi-Fi搭載タクシーなど、先進的な交通システムが導入されています。特に、運転手なしの交通手段はドバイで一般的になるとされており、これがLAMEA地域の市場成長をさらに牽引しています。ラテンアメリカでも、主要都市での交通渋滞対策や公共交通機関の効率化に向けたスマート交通ソリューションの導入が進められています。

**結論・展望**

スマート交通市場は、急速な都市化、効率的な交通ネットワークへの需要、物流部門の成長、そして交通安全への高まる懸念といった複合的な要因によって、今後も力強い成長を続けることが確実視されています。AI交通管理システムやインテリジェント交通システム、テレマティクスサービスの普及は、交通渋滞の緩和、環境負荷の低減、そして何よりも人々の安全と生活の質の向上に大きく貢献するでしょう。システムインテグレーターやソリューションプロバイダーにとっては、道路、鉄道、航空路の自動化や貨物追跡・配送方法の再構築といった分野で、新たなビジネス機会が無限に広がっています。政府や地域組織の積極的な投資と政策支援も、市場の健全な発展を後押しします。北米が市場をリードし、アジア太平洋地域が最も高い成長率を示す一方で、ヨーロッパやLAMEA地域も独自のスマートシティプロジェクトや技術革新によって市場を拡大していくと見込まれます。このグローバルなトレンドは、交通システムだけでなく、都市全体のあり方、経済活動、そして人々の日常生活に根本的な変革をもたらすでしょう。市場調査アナリストのアビジート・パティルのような専門家によるデータ駆動型のリサーチは、企業がこれらの技術的破壊と市場変革に適応し、新たな機会を捉える上で不可欠な情報を提供し続けます。スマート交通の未来は、より安全で、効率的で、持続可能な社会の実現に向けた重要な鍵となるでしょう。


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                • 金額別
              • PIS
                • 金額別
          • メキシコ
          • アルゼンチン
          • チリ
          • コロンビア
          • その他のラテンアメリカ
        • 競合環境
          • スマート交通市場のプレーヤー別シェア
          • M&A契約と提携分析
        • 市場プレーヤー評価
          • タレス (フランス)
            • 概要
            • 事業情報
            • 収益
            • ASP
            • SWOT分析
            • 最近の動向
          • ファーウェイ (中国)
          • シーメンス (ドイツ)
          • IBM (米国)
          • シスコシステムズ (米国)
          • SAP (ドイツ)
          • キュービック (米国)
          • アルストム (フランス)
          • 東芝 (日本)
          • ハリス (米国)
          • サーブ (スウェーデン)
          • ベントレー・システムズ (米国)
          • カプシュ (オーストリア)
          • 日立 (日本)
          • デカルト・システムズ (カナダ)
          • アクセンチュア (アイルランド共和国)
          • ロックウェル・コリンズ (米国)
          • DNV GL (ノルウェー)
        • 調査方法
          • 調査データ
            • 二次データ
            • 主要な二次情報源
            • 二次情報源からの主要データ
          • 一次データ
            • 一次情報源からの主要データ
            • 一次データの内訳
          • 二次および一次調査
            • 主要な業界インサイト
          • 市場規模推定
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            • トップダウンアプローチ
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スマート交通とは、情報通信技術(ICT)、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、ビッグデータなどの先端技術を駆使し、交通システム全体の安全性、効率性、環境適合性、利便性を向上させることを目指す概念でございます。これは、交通が抱える慢性的な渋滞、交通事故、環境汚染といった課題を解決し、より持続可能で快適な社会の実現に貢献することを目的としております。

これは、道路インフラ、車両、公共交通機関、物流など、交通システムを構成するあらゆる要素に適用されます。具体的には、交通状況に応じて信号機を最適に制御するシステムや、路面の異常、災害情報をリアルタイムで検知・伝達するスマートな道路インフラ、さらには自動運転技術を搭載した車両や、V2X(Vehicle-to-Everything)通信を通じて車両同士やインフラと情報をやり取りするコネクテッドカーなどが含まれます。また、公共交通においては、リアルタイムの運行情報提供、混雑状況の可視化、需要に応じたオンデマンドバスの導入などが進められており、物流分野では、AIを活用した最適な配送ルートの選定や、ドローンによる配送、自動倉庫システムなどもスマート交通の一環として開発されております。

スマート交通の導入により、長年の課題であった交通渋滞の緩和、交通事故の削減、そして排気ガス排出量の抑制といった環境負荷の低減が期待されております。例えば、交通流の最適化は燃料消費の効率化に直結し、環境保護に貢献します。また、高度なセンサーとAIによる危険予測は、ドライバーや歩行者の安全を飛躍的に向上させ、重大事故の発生を未然に防ぐことに繋がります。さらに、利用者の移動体験を向上させ、より快適で効率的な移動手段を提供することも重要な目的の一つでございます。スマートフォンアプリを通じて最適な経路案内や公共交通の遅延情報がリアルタイムで提供されることで、利用者はストレスなく移動計画を立てることが可能になり、移動の自由度と質が高まります。

これらの実現を支える主要な技術には、まず、膨大な交通データを収集・分析するためのモノのインターネット(IoT)デバイスと、それを処理するビッグデータ解析技術がございます。道路や車両、信号機に設置された多様なセンサーが常に交通流、気象、路面状況などのデータを収集し、これを人工知能(AI)が分析することで、交通状況の予測や最適な制御判断が瞬時に行われます。さらに、車両間通信(V2V)や路車間通信(V2I)、歩行者との通信(V2P)といったV2X通信を実現する高速・大容量・低遅延な5Gなどの次世代通信技術は、自動運転の安全性向上や協調型ITS(高度道路交通システム)の実現に不可欠な基盤でございます。高精度な測位情報を提供するGPSや日本の準天頂衛星システム(GNSS)は、車両の位置特定やナビゲーションにおいて極めて重要な役割を果たし、クラウドコンピューティングは、これらの膨大なデータの処理と管理、そして各種サービスの提供を可能にする基盤技術として機能いたします。

そして、これらの革新的な技術と多様なサービスを統合し、個人の移動手段を「所有」から「利用」へと転換させるモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)の概念も、スマート交通の重要な柱でございます。MaaSは、鉄道、バス、タクシー、シェアサイクル、カーシェアリングなど、様々な交通手段をシームレスに連携させ、利用者に最適な移動ソリューションをワンストップで提供することを目指しております。スマート交通は、単に交通の利便性を高めるだけでなく、少子高齢化社会における移動手段の確保、災害時の迅速な対応、地域経済の活性化にも貢献し、将来的には人々の生活の質を向上させるスマートシティの実現に向けた中核的な要素として、その重要性はますます高まっていくものと考えられます。