ストックフォト市場規模・シェア分析 – 成長トレンドと予測 (2025年~2030年)
ストックフォト市場レポートは、製品タイプ(ストック画像、ストック動画など)、ライセンス(ロイヤリティフリー(RF)、ライツマネージド(RM)など)、ソースモデル(マクロストック、ミッドストックなど)、エンドユーザー(広告・マーケティング代理店、メディア・出版社など)、用途(商業用、編集用)、および地域別に区分されています。

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ストックフォト市場は、2025年には50.9億米ドルに達し、2030年には72.7億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は7.39%が見込まれています。この成長は、ジェネレーティブAIモデルによる安価な視覚的代替品の登場にもかかわらず、マーケターがオムニチャネルキャンペーンでライセンス画像を使用することを好むことに起因しています。プラットフォーム運営者は、サブスクリプションの普及を深め、デザインソフトウェアに画像ライブラリを組み込み、独占的なエディトリアルコンテンツや多様なライフスタイルコンテンツに焦点を当てたプレミアムコレクションを育成することで、競争圧力に対応しています。合併・買収も加速しており、AIトレーニングライセンスの交渉や、自動タグ付け、検索、コンプライアンスインフラの高い固定費を賄うために規模が重要視されています。地理的には、モバイルコマースの販売者やクリエイターのスタートアップが有料画像を裁量支出ではなく収益レバーと見なすアジア太平洋地域で最も急速に成長しています。セグメント全体では、ショートフォーム動画アセット、強化されたロイヤリティフリーライセンスバンドル、マイクロストック配信チャネルが最も急なユニット需要曲線を示しています。
主要な市場データ:
* 調査期間: 2019年 – 2030年
* 2025年の市場規模: 50.9億米ドル
* 2030年の市場規模: 72.7億米ドル
* 成長率 (2025年 – 2030年): 7.39% CAGR
* 最も急速に成長する市場: アジア太平洋
* 最大の市場: 北米
* 市場集中度: 中程度
主要なレポートのポイント:
* 製品タイプ別では、2024年にはストック画像が市場シェアの68.0%を占め、ストック動画は2030年までに8.7%のCAGRで成長する見込みです。
* ライセンスタイプ別では、2024年にはロイヤリティフリー(RF)が72.4%のシェアを占め、拡張RFは2030年までに8.2%のCAGRで成長すると予測されています。
* ソースモデル別では、2024年にはマクロストックが市場シェアの61.0%を占め、マイクロストックは8.0%のCAGRで拡大しています。
* エンドユーザー別では、2024年には広告・マーケティング代理店が収益シェアの34.5%を占め、企業および中小企業(SMB)クリエイターが7.7%で最も速いCAGRを示しています。
* 地域別では、2024年には北米が38.2%のシェアで最大の市場となり、アジア太平洋地域は2030年までに最も高い成長率を示すと予測されています。
主要企業:
* Adobe Inc.
* Getty Images Holdings, Inc.
* Shutterstock, Inc.
* Envato Pty Ltd
* Dreamstime.com
* Pexels GmbH
* Pixabay GmbH
* Canva Pty Ltd
* Pond5 Inc.
* Depositphotos Inc.
これらの企業は、市場における競争力を維持するために、製品の多様化、技術革新、戦略的パートナーシップに注力しています。特に、AIを活用したコンテンツ生成やパーソナライズされたサービス提供が、今後の市場成長の鍵となると見られています。
本レポートは、ストックフォト市場の詳細な分析を提供しており、その目的、範囲、調査方法、市場の動向、成長予測、競争環境、そして将来の展望について包括的に記述しています。
まず、本調査の対象範囲として、オンラインライブラリからダウンロードされる既製の写真、ショートクリップ、イラスト、ベクターのライセンス供与による全世界の総請求額を測定しています。カスタム撮影、ライブイベントの取材、単体で機能する編集ソフトウェアは対象外とされており、市場規模は2024年時点の米ドルで評価されています。
市場は多角的にセグメント化されています。製品タイプ別ではストック画像、ストック動画、ストックイラスト/ベクターに分類され、ライセンス別ではロイヤリティフリー(RF)、ライツマネージド(RM)、拡張/強化RFが分析対象です。また、ソースモデル別にはマクロストック、ミッドストック、マイクロストックがあり、エンドユーザー別では広告・マーケティング代理店、メディア・出版社、映画・テレビ制作会社、企業・中小企業クリエイター、教育機関などが含まれます。アプリケーションは商業用と編集用に分けられ、地理的分析は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカの主要地域およびその国々を網羅しています。
市場の成長を促進する要因としては、デジタルファーストのマーケティングコンテンツに対する需要の増加が挙げられます。中小企業が有料のビジュアルコンテンツ市場へ参入していること、サブスクリプションおよびクレジットベースの価格設定モデルが急速に普及していることも、市場拡大の重要な要素です。さらに、ショートフォーム動画マーケティングの急増がストック動画の利用を促進し、生成AIによるハルシネーション(幻覚)のリスクが高まることで、信頼性の高いライセンス画像へのニーズが強まっています。ESG(環境・社会・ガバナンス)の観点から、包括的で多様なビジュアルへの需要も高まっています。
一方で、市場の成長を抑制する要因も存在します。無料およびフリーミアムの画像ライブラリが普及していること、ビジュアルのオリジナリティや視覚的疲労に関する懸念があること、AI学習データセットに対する法的監視が強化されていること、そしてプライバシー重視の傾向から広告費が削減される可能性があることなどが挙げられます。
市場規模と成長予測に関して、ストックフォト市場は2025年に50.9億米ドルと評価されており、2030年までには72.7億米ドルに達すると予測されています。特にストック動画は、ショートフォームソーシャルメディア広告のトレンドを背景に、2030年までに年平均成長率(CAGR)8.7%で最も速い成長を遂げると見込まれています。サブスクリプションモデルはプラットフォームの収益において支配的な役割を果たしており、例えばGetty Imagesでは収益の54.9%を占めています。地域別では、アジア太平洋地域が中小企業の急速なデジタル化、ソーシャルコマースの普及、そしてクリエイターエコノミーの成長により、CAGR 7.9%で特に注目されています。
競争環境については、Shutterstock、Adobe Inc. (Adobe Stock)、Getty Images Holdings Inc.、Visual China Group (VCG)、Canva Pty Ltd (Pixabay and Pexels)など、多数の主要企業が市場に存在します。計画されているGetty ImagesとShutterstockの37億米ドルの合併は、統合されたカタログと購入者ベースを大幅に拡大し、世界市場における価格設定やライセンス条件に大きな影響を与える可能性を秘めています。生成AIの台頭に対し、主要企業はAIモデルの学習用にアーカイブをライセンス供与したり、拡張ライセンスに補償条項を組み込んだり、独占的な編集コンテンツに投資したりすることで、価格決定力を維持しようと努めています。
本レポートの調査方法論は、その信頼性に重点を置いています。デスクリサーチと一次調査を組み合わせた厳密なアプローチが採用されており、一次調査ではライブラリーキュレーター、独立系コントリビューター、メディアエージェンシーのバイヤー、ブランドコミュニケーションマネージャーへのインタビューが行われ、小規模企業のダウンロード頻度に関する調査も実施されました。市場規模の算出と予測は、地域ごとのデジタル広告支出、Eコマース店舗数、ウェブサイトビルダーのサブスクリプション数からトップダウンで構築され、プラットフォームの開示情報やロイヤリティの集計からボトムアップで検証されています。他社の市場規模予測との差異については、AIアート、音楽ループ、デザインテンプレートの含めるか否か、動画の除外、収益換算レートの違いに起因すると説明されており、Mordor Intelligenceは範囲を固定し、毎年更新し、仮定を二重チェックすることで、信頼性の高いベースラインを提供していると強調しています。
これらの分析を通じて、本レポートはストックフォト市場の現状と将来の展望に関する明確な洞察を提供し、意思決定者にとって貴重な情報源となることを目指しています。


1. はじめに
- 1.1 調査の前提条件と市場定義
- 1.2 調査範囲
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場概況
- 4.1 市場概要
-
4.2 市場の推進要因
- 4.2.1 デジタルファーストのマーケティングコンテンツへの需要の高まり
- 4.2.2 有料ビジュアルコンテンツ市場へのSMEの浸透
- 4.2.3 サブスクリプションおよびクレジットベースの価格設定の急速な台頭
- 4.2.4 ショートフォーム動画マーケティングの急増がストック動画の採用を促進
- 4.2.5 生成AIのハルシネーションリスクがライセンス画像へのニーズを強める
- 4.2.6 ESG主導の包括的/多様なビジュアルへの需要
-
4.3 市場の阻害要因
- 4.3.1 無料およびフリーミアム画像ライブラリの普及
- 4.3.2 オリジナリティ/視覚的疲労に関する懸念
- 4.3.3 AI学習済みデータセットに対する法的監視の強化
- 4.3.4 プライバシー主導の広告費削減
- 4.4 バリューチェーン分析
- 4.5 規制環境
- 4.6 技術的展望
-
4.7 ポーターの5つの力分析
- 4.7.1 供給者の交渉力
- 4.7.2 買い手の交渉力
- 4.7.3 新規参入の脅威
- 4.7.4 代替品の脅威
- 4.7.5 競争の激しさ
- 4.8 マクロ経済トレンドが市場に与える影響の評価
5. 市場規模と成長予測(価値)
-
5.1 製品タイプ別
- 5.1.1 ストック画像
- 5.1.2 ストック動画
- 5.1.3 ストックイラスト/ベクター
-
5.2 ライセンス別
- 5.2.1 ロイヤリティフリー (RF)
- 5.2.2 ライツマネージド (RM)
- 5.2.3 拡張/強化RF
-
5.3 ソースモデル別
- 5.3.1 マクロストック
- 5.3.2 ミッドストック
- 5.3.3 マイクロストック
-
5.4 エンドユーザー別
- 5.4.1 広告・マーケティング代理店
- 5.4.2 メディア・出版社
- 5.4.3 映画・テレビ制作
- 5.4.4 企業および中小企業クリエイター
- 5.4.5 教育機関
- 5.4.6 その他
-
5.5 アプリケーション別
- 5.5.1 商業用
- 5.5.2 編集用
-
5.6 地域別
- 5.6.1 北米
- 5.6.1.1 米国
- 5.6.1.2 カナダ
- 5.6.1.3 メキシコ
- 5.6.2 ヨーロッパ
- 5.6.2.1 ドイツ
- 5.6.2.2 イギリス
- 5.6.2.3 フランス
- 5.6.2.4 スペイン
- 5.6.2.5 イタリア
- 5.6.2.6 ロシア
- 5.6.2.7 その他のヨーロッパ
- 5.6.3 アジア太平洋
- 5.6.3.1 中国
- 5.6.3.2 日本
- 5.6.3.3 インド
- 5.6.3.4 韓国
- 5.6.3.5 オーストラリアとニュージーランド
- 5.6.3.6 その他のアジア太平洋
- 5.6.4 南米
- 5.6.4.1 ブラジル
- 5.6.4.2 アルゼンチン
- 5.6.4.3 その他の南米
- 5.6.5 中東およびアフリカ
- 5.6.5.1 中東
- 5.6.5.1.1 アラブ首長国連邦
- 5.6.5.1.2 サウジアラビア
- 5.6.5.1.3 トルコ
- 5.6.5.1.4 その他の中東
- 5.6.5.2 アフリカ
- 5.6.5.2.1 南アフリカ
- 5.6.5.2.2 ナイジェリア
- 5.6.5.2.3 その他のアフリカ
6. 競合情勢
- 6.1 市場集中度
- 6.2 戦略的動きとM&A
- 6.3 市場シェア分析
-
6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、財務、戦略情報、市場ランク/シェア、製品とサービス、最近の動向を含む)
- 6.4.1 シャッターストック
- 6.4.2 アドビ株式会社(Adobe Stock)
- 6.4.3 ゲッティイメージズ・ホールディングス株式会社
- 6.4.4 ビジュアルチャイナグループ(VCG)
- 6.4.5 Canva Pty Ltd(PixabayおよびPexels)
- 6.4.6 アラミー株式会社
- 6.4.7 ドリームズタイム
- 6.4.8 123RF(インマジン・グループ)
- 6.4.9 デポジットフォト株式会社
- 6.4.10 ポンド5(シャッターストック)
- 6.4.11 ストックシー・ユナイテッド
- 6.4.12 エンバト(エレメンツ)
- 6.4.13 フリーピック・カンパニー
- 6.4.14 クリップディーラーGmbH
- 6.4.15 ピクスタ株式会社
- 6.4.16 ストーリーブロックス
- 6.4.17 アイエム・モバイルGmbH
- 6.4.18 ディゾルブ
- 6.4.19 AGEFOTOSTOCK
- 6.4.20 アフリカスタジオ
7. 市場機会と将来展望
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ストックフォトとは、プロのカメラマンやクリエイターが撮影・制作した写真、イラスト、動画などのビジュアル素材を、特定の用途や期間に限り使用する権利を販売するサービスを指します。これらの素材は、一度制作されると複数の利用者に繰り返し販売されるため、「ストック(在庫)」という名称が用いられています。利用者は、著作権が制作者に帰属する素材に対し、ライセンスを購入することで、時間やコストを大幅に削減しながら高品質なビジュアルコンテンツを迅速に入手できる点が最大のメリットとされています。
ストックフォトのライセンス形態には、主に二つの種類があります。一つは「ロイヤリティフリー(RF)」で、一度購入すれば追加料金なしで、期間や用途の制限が比較的少なく、何度でも利用できる汎用性の高いライセンスです。ウェブサイト、広告、出版物など、幅広い媒体での利用に適しており、最も一般的に利用されています。もう一つは「ライツマネージド(RM)」で、使用目的、期間、地域、媒体、サイズなど、詳細な条件に基づいて料金が変動するライセンスです。高価になる傾向がありますが、特定の用途での独占使用や、競合他社との差別化を図りたい場合など、ブランドイメージの保護や特別なニーズに対応する際に選択されます。近年では、月額や年額で一定枚数、あるいは無制限に素材をダウンロードできる「定額制・サブスクリプション型」のサービスも普及しており、大量の素材を継続的に利用する企業やクリエイターにとって非常に効率的な選択肢となっています。また、著作権フリー(CC0など)や、クレジット表記を条件に無料で利用できる「無料ストックフォト」サイトも存在しますが、品質や選択肢は有料サイトに劣る場合が多いです。素材の種類も多岐にわたり、写真だけでなく、イラスト、ベクター素材、アイコン、動画、音楽、さらには3Dモデルなどもストック素材として提供されています。
ストックフォトの用途は非常に広範です。広告・マーケティング分野では、ウェブサイトのメインビジュアル、バナー広告、SNS投稿、パンフレット、ポスター、雑誌広告などに活用されます。出版・メディア業界では、書籍の表紙、雑誌記事の挿絵、ニュースサイトの画像、プレゼンテーション資料などに不可欠な存在です。ウェブサイトやブログでは、ヘッダー画像、記事内の挿絵、背景画像、UI/UXデザインの素材として利用され、視覚的な魅力を高めます。デザイン制作においては、ロゴ、パッケージデザイン、Tシャツデザイン、アプリのUIなど、多岐にわたるクリエイティブワークに貢献しています。企業内資料、例えば企画書、報告書、社内報、研修資料などにも頻繁に用いられ、情報の伝達効果を高めます。さらに、YouTube動画や企業VP、CMなどの動画制作においても、背景や挿入カットとして活用され、制作コストと時間を削減しながらプロフェッショナルな映像を実現します。
ストックフォト市場を支え、進化させている関連技術も多岐にわたります。AIによる画像検索・認識技術は、キーワード検索だけでなく、類似画像検索、色や構図による検索、被写体の自動認識などを可能にし、膨大な素材の中から目的のものを効率的に見つけ出す手助けをしています。膨大な素材データを効率的に管理するためには、タグ付け、カテゴリ分類、キーワード付与といったメタデータ管理技術が不可欠です。クラウドコンピューティングは、大容量の素材データを保存し、世界中の利用者に高速で配信するためのインフラとして機能しています。また、4K/8Kなどの高解像度写真・動画、360度画像、VR/ARコンテンツへの対応も進んでおり、多様なメディア形式への需要に応えています。将来的には、ブロックチェーン技術が著作権管理やライセンス履歴の透明性確保、クリエイターへの適正な報酬分配に応用される可能性も指摘されています。近年では、テキストから画像を生成するAI(生成AI)の進化が目覚ましく、ストックフォトの代替や、新たな素材生成の可能性として注目されています。
ストックフォト市場の背景には、長い歴史と技術革新があります。1920年代に写真エージェンシーが始まり、物理的な写真ライブラリから素材を貸し出す形態が主流でした。しかし、1990年代後半から2000年代初頭にかけてのインターネットの普及とデジタルカメラの登場が、市場に革命をもたらしました。これにより、オンラインでの素材販売が主流となり、世界中のクリエイターが素材を提供し、利用者がアクセスできるようになりました。特に、低価格で大量の素材を提供する「マイクロストック」サイトの台頭は、市場を大きく拡大させ、プロだけでなくアマチュアカメラマンも素材提供者として参加しやすくなりました。これにより、市場は競争が激化し、大手企業によるM&Aや新規参入が相次ぎ、価格競争と品質向上が同時に進みました。SNSの普及や動画コンテンツの増加は、写真だけでなく動画、イラスト、音楽など、多様な素材への需要をさらに高めています。また、個人クリエイターが直接素材を販売するプラットフォームも増加し、クリエイターエコノミーの一翼を担っています。
将来の展望として、ストックフォト市場は生成AIとの共存・競争という大きな課題に直面しています。生成AIによる画像生成技術の進化は、既存のストックフォトの役割を一部代替する可能性を秘めていますが、同時に新たな素材生成の可能性も開いています。ストックフォトは、より高品質で特定のニーズに特化した素材、あるいは生成AIでは再現しにくい「人間らしさ」「感情」を伴う素材に、今後も価値を見出すでしょう。AIを活用したパーソナライゼーションの強化も進み、ユーザーの過去の利用履歴や好みに基づいて最適な素材を提案する機能がさらに進化すると考えられます。5Gの普及やメタバースの発展に伴い、動画、3Dモデル、VR/ARコンテンツ向けの素材需要は今後も高まり続けるでしょう。生成AIの登場により、著作権の帰属や倫理的な利用に関する議論が活発化しており、新たなライセンスモデルやガイドラインの策定が求められることになります。ブロックチェーン技術などを活用し、クリエイターへのより公平で透明性の高い報酬分配システムが構築される可能性も期待されています。さらに、特定の業界、文化、テーマに特化した専門性の高いニッチなストックフォトサービスが増加し、多様なニーズに応えていくことも予想されます。ストックフォトは、技術の進化と社会の変化に適応しながら、今後もビジュアルコンテンツ制作において重要な役割を担い続けるでしょう。