トラッキング・アズ・ア・サービス市場規模と展望、2025年~2033年

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グローバルにおけるトラッキング・アズ・ア・サービス市場は、2024年に23億5619万米ドルの規模に達し、2025年には27億9444万米ドル、そして2033年までには109億3887万米ドルに成長すると予測されており、予測期間(2025年~2033年)における年平均成長率(CAGR)は18.60%と見込まれています。
**市場概要**
トラッキング・アズ・ア・サービスは、多様な産業における日常的なビジネス運営を支援するために開発された、特定のクラウドベースのデジタル監視システムです。このシステムは、企業が自社の業務や資産に関する特定のデータを追跡するための適切なソリューションを提供します。具体的には、製造プロセスや物流プロセスの改善、財務効率の最大化において極めて重要な役割を果たします。トラッキング・アズ・ア・サービスには、システム統合ツール、最適化機能、エンドユーザーの業務管理能力が含まれており、すべての資産の現在位置を追跡し、利用されているサポート状況を明確に把握することができます。
市場の成長は、フリートオペレーターの効率改善システムに対する要求の高まりによって大きく牽引されると予想されています。製造業、ヘルスケア、小売、産業物流などの分野におけるテクノロジーの利用拡大に加え、スマートフォン技術の発展もこの産業の成長を後押ししています。特に、スマートフォンアプリケーションを通じて在庫、資産、車両を追跡できるスマートフォンナビゲーションシステムの能力は、物流およびサプライチェーン管理分野における市場拡大の主要な要因の一つです。
**市場の牽引要因(ドライバー)**
1. **フリートオペレーターの効率性向上への要求**: 企業が所有またはリースする車両群を管理するフリートオペレーターにとって、運用の効率化はコスト削減とサービス品質向上に直結します。トラッキング・アズ・ア・サービスは、車両のリアルタイム位置情報、ルート最適化、燃料消費監視、ドライバーの行動分析などを可能にし、これによりフリート全体の生産性を大幅に向上させます。例えば、FieldLogixのような企業は、GPSフリート監視技術に基づいた高度なルート計画と顧客サービスを提供しており、これがフリートオペレーターの効率向上に貢献し、市場に収益性の高い成長機会をもたらしています。
2. **多様な産業におけるテクノロジー導入の拡大**: 製造業、ヘルスケア、小売、産業物流といった幅広いセクターで、業務効率化と透明性向上のためにテクノロジー導入が進んでいます。これらの産業は、複雑なサプライチェーン、多数の資産、厳格な規制要件を抱えており、トラッキング・アズ・ア・サービスが提供するリアルタイム監視とデータ分析機能は、これらの課題を解決するための不可欠なツールとなっています。
3. **スマートフォン技術の発展**: スマートフォンの普及と機能向上は、トラッキング・アズ・ア・サービスの利便性を飛躍的に高めました。専用のハードウェアを必要とせず、手持ちのスマートフォンアプリを通じて在庫、資産、車両の追跡が可能になったことで、特に物流・サプライチェーン管理分野での採用が加速しています。これにより、現場作業員や管理者がいつでもどこでも必要な情報にアクセスできるようになり、意思決定の迅速化に貢献しています。
4. **5Gネットワーク技術の普及とインフラ整備**: 5Gモバイルネットワーク技術の発展は、トラッキング・アズ・ア・サービスの提供能力を大幅に向上させます。5Gの高速、大容量、低遅延という特性は、リアルタイムでの膨大な位置データやセンサーデータの収集・分析を可能にし、より高精度で信頼性の高い追跡ソリューションを実現します。特に、中国、日本、米国、韓国といった国々では、5Gインフラの整備が進んでおり、これがトラッキング・アズ・ア・サービス市場の成長を強力に推進しています。
5. **マルチクラウドプラットフォームの台頭**: パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスリソースプラットフォームといったマルチクラウド環境への対応は、トラッキング・アズ・ア・サービス技術の導入を加速させる要因です。企業は、自社の特定のニーズやセキュリティ要件に合わせて、柔軟にリソースを配置・管理できるようになり、これによりトラッキングソリューションの導入障壁が低下し、採用が促進されます。
6. **IoTベースのロケーティングシステムソリューションの浸透**: 近年、モノのインターネット(IoT)ベースのロケーティングシステムソリューションの市場浸透が進んでいます。IoT技術は、従来の追跡手法と比較して、在庫出荷、資産、品目のリアルタイム追跡において、非常に正確で費用対効果の高い代替手段を提供します。これにより、IoTベースのトラッキング・アズ・ア・サービスアプリケーションがより普及し、市場の成長を後押ししています。
7. **クラウドベースの物流・在庫追跡ソリューションへの需要増加**: 小売、ヘルスケア、食品・飲料、製薬産業など、多様な業界でクラウドベースの物流および在庫追跡ソリューションへの需要が高まっています。これらのソリューションは、サプライチェーン全体の可視性を高め、在庫管理を最適化し、オペレーションコストを削減するために不可欠です。
8. **IT・通信およびヘルスケア分野におけるクラウドインフラ需要の増加**: IT・通信およびヘルスケア分野におけるクラウドインフラ需要の増加も、トラッキング・アズ・ア・サービスの事業を推進すると予測されています。これらの分野では、大量のデータを安全かつ効率的に処理・保存する必要があり、クラウドベースのトラッキングソリューションがそのニーズに応えます。
**市場の抑制要因(レストレイン)**
1. **プライバシーとセキュリティに関する懸念の増大**: 監視および位置特定システムソリューションの迅速な導入には、世界的にプライバシーとセキュリティに関する懸念が大きな障害となっています。電子監視システムが収集するデータが第三者と共有されたり、追跡アプリケーションを通じて保存されたりすることに関するプライバシー問題は、特に民間企業の間で深刻な懸念を引き起こしています。例えば、テクノロジー大手GoogleがサードパーティCookieによるユーザー情報追跡を許可すると発表したことは、企業がトラッキングソリューションの採用をためらう一因となると予想されています。
2. **サイバーセキュリティの課題**: エンドユーザーに付与されるアクセス制限の増加や、脆弱なクラウドサーバーの存在により、トラッキング・アズ・ア・サービス技術市場はサイバーセキュリティの課題に直面しています。データ漏洩や不正アクセスは、企業の信頼性や法的責任に大きな影響を与えるため、強固なセキュリティ対策が不可欠ですが、その実装と維持にはコストと専門知識が必要です。
**市場機会(オポチュニティ)**
1. **フリートオペレーター効率の大幅な改善**: トラッキング・アズ・ア・サービスは、フリートオペレーターの効率を向上させる大きな機会を提供します。GPSフリート監視技術に基づく高度なルート計画や顧客サービスは、運用コストの削減、配送時間の短縮、顧客満足度の向上に直結し、市場に収益性の高い成長機会をもたらします。
2. **新興技術(マルチクラウド、IoT、5G)の活用**: マルチクラウドプラットフォーム、IoT、5Gネットワークといった新しい技術の台頭は、トラッキング・アズ・ア・サービスの採用を加速させます。これらの技術は、リアルタイムで正確かつ経済的な追跡ソリューションを提供し、多様な産業における新たなアプリケーションの開発を可能にします。
3. **中小企業(SME)へのビジネス機会**: 改良された在庫物流展開とサプライチェーン能力の向上により、トラッキング・アズ・ア・サービスは中小企業に多様なビジネス機会を提供すると予測されています。中小企業は、インフラとメンテナンスのコストを削減するために、オンプレミス追跡パラダイムからクラウドベースの監視システムへと移行しており、特に食品や医薬品の在庫を扱う多くのSMEが、配送中の温度、湿度、衝撃レベルを確認するために追跡システム技術を導入し始めています。これにより、データが直接在庫管理プログラムに流れ込み、包括的な監査証跡が作成されます。
4. **大規模企業のデジタルトランスフォーメーション**: 大企業では、在庫管理の柔軟性とセキュリティを確保し、ギャップを埋める必要性が高まっているため、リアルタイムロケーティングシステムが広く採用されています。クラウドコンピューティング追跡ソリューションは、より柔軟なスケジュールを提供し、サプライチェーンシステムにおける自動化の導入により、ウェブ対応の監視ソリューションの需要が主に増加すると予測されています。
5. **食品・飲料業界における在庫セキュリティの強化**: 食品・飲料業界は、在庫セキュリティの懸念に対処し、潜在的なセキュリティホールを特定するために、トラッキング・アズ・ア・サービスベースの技術を中小企業全体で確立し始めています。リアルタイムロケーティングシステム技術ソリューションにより、食品・飲料業界は、オンプレミス追跡技術のような時代遅れのアプリケーションを、クラウドベースまたはIoT対応の追跡ソリューションに近代化することができます。これにより、食品・飲料業界は、様々なプラットフォーム上でスケーラブルな物流サービスを安全かつ信頼性高く展開し、機敏性を最大化し、事業開発を加速させることが可能になります。
**セグメント分析**
**1. 資産タイプ別(By Asset Type)**
* **製造資産(Manufacturing Assets)**: 市場の主要な貢献者であり、予測期間中のCAGRは19.30%と推定されています。製造資産は、電子監視装置を使用して物品を検出するために追跡されます。クラウドコンピューティング向けの製造資産追跡プラットフォームは、倉庫内または輸送中に利用可能なあらゆる支援に対するセキュリティと在庫技術の基盤となるインフラを統合することができます。リアルタイムの製造資産追跡は、主要な製造業がサプライチェーン物流慣行の基準を向上させるために利用する手法です。製造工場における盗難、火災、自然災害の発生頻度の高さとIoTの普及率の上昇が、製造業界における在庫追跡プラットフォームの拡大の主要な推進力となっています。これにより、トラッキング・アズ・ア・サービス市場が促進されます。
* **輸送中機器(In-transit Equipment)**: 消費者向け電子機器、航空宇宙、防衛、運輸、配送業界で、在庫とサプライチェーン物流管理を接続するために利用されます。5Gネットワーク技術の導入とIoTの浸透の増加により、産業分野での自動化技術の採用が増加していることが、市場の成長を著しく後押ししています。例えば、サプライチェーン可視化ソフトウェア開発のパイオニアであるSaviは、米国政府機関および提携パートナーから、グローバル資産追跡および輸送中可視化のためのソフトウェアと統合サービスを提供する契約を獲得しており、これが市場成長のさらなる機会を創出すると予想されています。
* 電子・IT資産(Electronic and IT assets)
* その他(Others)
**2. コンポーネント別(By Components)**
* **ソフトウェア(Software)**: 市場の主要な貢献者であり、予測期間中のCAGRは18.30%と推定されています。高度な追跡ソフトウェアは、電子デバイスにインストールされ、デバイスや車両の現在地を遠隔で報告します。追跡ソフトウェアには、プロジェクトスケジュールの改善、プロジェクトの優先順位付け、人員と在庫のリアルタイム追跡など、数多くの利点があります。パブリッククラウドプラットフォームは、アプリケーション、仮想マシン、リモートストレージなどの異なるリソースの標準化されたコンピューティングモデルを使用して開発されています。さらに、世界中の倉庫および物流業界は、追跡ソフトウェアベースのロボティクスアプリケーションの導入を開始しており、これにより柔軟な運用効率と柔軟な作業環境が提供され、サービスと製品の向上が図られています。パブリッククラウドプラットフォームは、組織の投資要件を削減し、オンプレミスITリソースの維持費用を抑えることで、大きなコストメリットを提供します。トラッキング・アズ・ア・サービス技術は、ホスト型プログラムとその依存関係を単一のパッケージにまとめることで、ソフトウェア開発者やIT組織が出荷時間を短縮することを可能にします。しかし、エンドユーザーに付与されるアクセス制限の増加や脆弱なクラウドサーバーのため、トラッキング・アズ・ア・サービス技術市場はサイバーセキュリティの課題に直面しています。
* サービス(Service)
**3. 企業規模別(By Enterprise Size)**
* **大企業(Large Enterprises)**: 市場の主要な貢献者です。世界中の主要企業はクラウド追跡プラットフォームを幅広く利用していますが、リアルタイムロケーティングシステムは、ギャップを埋め、在庫管理を柔軟かつ安全にする必要性が高まっているため、大企業全体で広く利用されています。さらに、大企業におけるクラウドコンピューティング追跡ソリューションの採用は、より柔軟なスケジュールを提供することを目的としており、主要企業のサプライチェーンシステムにおける自動化の導入により、ウェブ対応の監視ソリューションの需要が主に増加すると予測されています。
* **中小企業(Small and Medium Enterprises – SMEs)**: 大企業と並行して、中小企業は主にインフラとメンテナンスのコストを削減するために、オンプレミス追跡パラダイムからクラウドベースの監視システムへと移行しています。食品や医薬品の在庫を扱う多くの中小企業は、配送中の温度、湿度、衝撃レベルを確認するために追跡システム技術の導入を開始しています。追跡システムのデータは、包括的な監査証跡を作成するために、直接在庫管理プログラムに移行することを意図しています。これらすべての要因が、トラッキング・アズ・ア・サービス技術の採用の必要性を推進しています。
**4. 業種別(By Industry Verticals)**
* **運輸・物流(Transportation and Logistics)**: 市場で最高のシェアを占めており、予測期間中のCAGRは18.05%と推定されています。企業がフリート車両と労働力を管理および監視するのを支援するための物流モビリティソリューションの爆発的な増加により、追跡サービスは運輸・物流分野で広く利用されています。現代のモバイル輸送向けの特定の追跡プログラムは、コスト見積もりに重要な技術データを保護するように設計されています。例えば、アジア太平洋地域で事業を展開する主要な物流企業であるLinfoxは、Amazon Web Serviceと協力して、車両の位置を監視できる監視システムを開発し始めています。物流と運輸全体でより高品質な在庫配送サービスが提供される必要があるため、この業界は拡大する必要があります。
* **製造業(Manufacturing)**: 資産管理や物流システムなど、さまざまな分野で自動化されたクラウドベースのソリューションの使用を開始しています。これにより、予測期間中にトラッキング・アズ・ア・サービス技術の需要が増加すると予想されます。さらに、製造業界は、コストを管理しながら顧客の要求を満たすために、物流およびサプライチェーンシステムを改善するための革新的なアプローチを研究してきました。クラウドベースのリアルタイムロケーティングシステム技術の開発は、製造業におけるトラッキング・アズ・ア・サービス市場の拡大に多くの扉を開きました。
* ヘルスケア(Healthcare)
* その他(Others): 食品・飲料産業は、在庫セキュリティの懸念に対処し、潜在的なセキュリティホールを特定するために、中小企業全体でトラッキング・アズ・ア・サービスベースの技術を確立し始めています。リアルタイムロケーティングシステム技術ソリューションにより、食品・飲料産業は、オンプレミス追跡技術のような時代遅れのアプリケーションを、クラウドベースまたはIoT対応の追跡ソリューションに近代化することができます。食品・飲料産業は、トラッキング・アズ・ア・サービスソリューションを採用することで、様々なプラットフォーム上でスケーラブルな物流サービスを安全かつ信頼性高く展開し、機敏性を最大化し、事業開発を加速させることができます。
**地域分析**
1. **北米(North America)**: 最も重要な収益貢献地域であり、予測期間中のCAGRは17.60%と予想されています。米国とカナダのトラッキング・アズ・ア・サービス市場が調査されています。トラッキング・アズ・ア・サービス技術の初期採用者および開発者の一つとして、北米は予測期間を通じて顕著な成長を遂げ、トラッキング・アズ・ア・サービス市場で支配的な地位を維持すると予想されています。小売、ヘルスケア、食品・飲料、製薬産業を含む様々な産業で、クラウドベースの物流および在庫追跡ソリューションの需要が拡大しており、これが改善されたフリートオペレーターサービスへの需要の増加につながり、トラッキング・アズ・ア・サービス市場の機会を創出しています。さらに、IT・通信およびヘルスケア分野におけるクラウドインフラ需要の増加が、予測期間中にトラッキング・アズ・ア・サービス技術の事業を推進すると予測されています。
2. **欧州(Europe)**: 予測期間中のCAGRは18.35%と予想されています。英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、およびその他の欧州のトラッキング・アズ・ア・サービス部門が調査されています。小売、ヘルスケア、IT・通信、その他の産業における倉庫および物流管理システムの進歩により、欧州全体でトラッキング・アズ・ア・サービス技術の需要が急増しています。さらに、産業分野全体での5G技術開発を目的としたいくつかの政府イニシアチブにより、欧州はトラッキング・アズ・ア・サービス技術市場で2番目に高い収益貢献をしています。リアルタイムロケーティングシステムの普及と、欧州諸国がデジタルインフラを更新するためにクラウドネイティブ技術を採用していることから、欧州のトラッキング・アズ・ア・サービス市場は成長すると予想されます。
3. **アジア太平洋(Asia-Pacific)**: 予測期間中に大幅な成長が期待されています。例えば、小売、IT・通信、ヘルスケア分野におけるクラウドインフラとIoT技術の増加が、アジア太平洋地域のトラッキング・アズ・ア・サービス市場の拡大を推進しています。さらに、予測期間中のサプライチェーン管理システムへの需要の急増が、市場の成長に大きく貢献すると予想されています。例えば、韓国の釜山港は2020年7月に、ブロックチェーンベースのデジタル物流システムを導入するために1190万米ドルの資金を獲得しました。このプロジェクトは、IoTベースの高度な自動運転車両と物流技術を使用して開始されました。この地域の大企業も、クラウドインフラ技術を導入して基幹業務システムを近代化しており、これにより企業の柔軟性とセキュリティが向上しています。
4. **LAMEA(ラテンアメリカ・中東・アフリカ)**: 現在、世界の収益と市場シェアのかなりの部分を占めています。物流業界におけるトラッキングサービスアプリケーションの需要増加が主な要因です。さらに、オマーン、アラブ首長国連邦、サウジアラビアなどの国々における高度な技術への需要が、リアルタイムロケーティングサービス技術市場に成長機会をもたらすと予想されています。また、主要な市場プレイヤーがLAMEA地域で流通および製造ネットワークを確立しており、これが市場成長に大きく影響すると予測されています。
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- Stanley Black and Decker Inc.
- DataLogic S.P.A.
- 調査方法
- 調査データ
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- 一次情報の内訳
- 二次および一次調査
- 主要な業界インサイト
- 市場規模推定
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- トップダウンアプローチ
- 市場予測
- 調査の仮定
- 仮定
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- リスク評価
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トラッキング・アズ・ア・サービス(TaaS)とは、追跡機能や位置情報サービスを、クラウドベースのプラットフォームを通じて提供するサービスモデルでございます。これは、ソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)やインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(IaaS)と同様に、ユーザーが自社で追跡システムを構築・運用することなく、必要な機能を必要な時に利用できるサブスクリプション型のサービスを指します。TaaSの主な目的は、物理的な資産、人員、環境条件などのリアルタイムな位置情報や状態データを可視化し、業務効率の向上、コスト削減、セキュリティ強化、そしてデータに基づいた意思決定を支援することにあります。
このサービスは、通常、追跡対象に取り付けられるセンサーやGPSデバイス、IoTデバイスからデータを収集し、それらを無線通信(セルラー、衛星、Wi-Fiなど)を通じてクラウドプラットフォームに送信します。クラウド上では、収集されたデータが処理、分析、保存され、ユーザーはウェブベースのダッシュボードやモバイルアプリケーション、またはAPIを通じて、追跡対象の現在位置、移動履歴、稼働状況などをリアルタイムで確認できる仕組みです。これにより、企業は初期投資を抑えつつ、高度な追跡機能を迅速に導入し、運用負担を軽減することが可能となります。
TaaSには、追跡対象や目的に応じて様々な種類がございます。例えば、最も一般的なものとして「資産追跡」が挙げられます。これは、車両、機械設備、工具、在庫品などの物理的な資産の位置を把握し、盗難防止、紛失対策、利用状況の最適化を図るものです。次に、「人員追跡」は、作業員やフィールドサービス担当者の位置を把握し、安全管理、タスク割り当ての最適化、緊急時の対応を支援します。ただし、人員追跡においてはプライバシーへの配慮が極めて重要となります。また、「環境追跡」という形も存在し、冷蔵・冷凍輸送における温度や湿度、倉庫内の空気品質など、特定の環境条件を監視し、品質管理やリスク軽減に貢献します。さらに、地理的境界線(ジオフェンス)を設定し、対象がその境界に出入りした際にアラートを発するような「ロケーションベースサービス」もTaaSの一環として提供されることが多く、特定のエリア内でのみ資産が利用されることを保証したり、入退場管理に役立てたりできます。
TaaSの利用は多岐にわたります。物流およびサプライチェーン管理では、貨物のリアルタイム追跡により、配送状況の可視性を高め、遅延予測やルート最適化、盗難防止に貢献します。運送業においては、フリート管理システムとして車両の位置、走行距離、燃料消費量、運転手の挙動などを監視し、運行効率の向上と安全運転の促進を図ります。建設業界では、高価な重機や工具の所在を常に把握し、現場での効率的な利用と紛失・盗難のリスクを低減します。ヘルスケア分野では、病院内の医療機器や車椅子の位置を追跡し、効率的な資産管理と迅速な患者対応を支援するほか、一部では患者の動線管理にも活用されています。農業分野では、家畜の監視や農機具の追跡、さらには圃場の環境データ収集に利用され、スマート農業の推進に寄与します。小売業界では、店舗内や倉庫における在庫の追跡、商品の紛失防止、顧客の店内行動分析などにも応用が可能です。
TaaSを支える関連技術も多岐にわたります。まず、データの発生源となる「IoTデバイス」は不可欠であり、GPSモジュール、RFIDタグ、Bluetooth Low Energy(BLE)ビーコン、各種センサー(温度、湿度、加速度など)などが挙げられます。これらのデバイスから収集されたデータを伝送するためには、「無線通信技術」が必要で、屋外での広域追跡には「GPS」や「セルラー通信」(LTE-M、NB-IoTなど)が主流であり、特に遠隔地や海上では「衛星通信」が用いられます。屋内や短距離での追跡には「RFID」や「BLE」が有効です。収集された膨大なデータを処理し、保存し、サービスとして提供するための基盤となるのが「クラウドコンピューティング」であり、スケーラビリティと可用性を提供します。また、これらの大量のデータを分析し、パターンを特定したり、将来を予測したりするためには、「ビッグデータ分析」や「人工知能(AI)」「機械学習」の技術が活用されます。例えば、異常な動きの検知、最適なルートの提案、機器の予知保全などが可能になります。さらに、地図上に情報を視覚化するための「地理情報システム(GIS)」も重要な要素であり、ユーザーが直感的に追跡情報を把握する手助けとなります。これらの技術が複合的に連携することで、TaaSは高度で柔軟な追跡ソリューションを実現しているのです。