ビジョンセンサー市場規模・シェア分析：成長動向と予測 (2025年～2030年)
本レポートは、グローバルビジョンセンサー市場規模を対象とし、用途別（検査、測定、コード読み取り）、エンドユーザー産業別（自動車、家電、電気・電子、医薬品、食品・飲料）、および地域別に構成されています。
※本ページの内容は、英文レポートの概要および目次を日本語に自動翻訳したものです。最終レポートの内容と異なる場合があります。英文レポートの詳細および購入方法につきましては、お問い合わせください。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
ビジョンセンサー市場は、予測期間（2025年から2030年）において年平均成長率（CAGR）12%を記録すると予測されています。
この市場は、様々な企業や産業分野からの製品需要の増加により、急速に拡大しています。成長の主な要因としては、エレクトロニクス・電気産業の成長、家電製品の需要増加、そして製造業における自動化のためのビジョンセンサーの活用が著しい先進的な自動化技術の急速な発展が挙げられます。特に自動車産業では、部品の検出や測定においてビジョンセンサーへの高い需要が見られます。また、小売・消費財産業では、バーコードスキャン用途での需要が急速に高まっています。製品イノベーションも進んでおり、過酷な条件下での動作能力を持つビジョンセンサーなどが開発されています。しかしながら、開発・設置コストの高さや人件費の高騰が市場成長に悪影響を及ぼす可能性も指摘されています。
主要な市場トレンドと洞察
自動車産業における著しい成長
自動車産業は、識別、検査、位置特定といった用途でのビジョンセンサーの需要増加により、著しい成長を遂げると予想されています。具体的には、様々な部品の検査、不良部品の特定、部品のずれの検出、そして組立ラインでの複雑な作業を行うロボットアームの誘導などが、この産業からのビジョンセンサー需要を押し上げる重要なアプリケーションとなるでしょう。産業のデジタル化は、ロボット、産業機械、加工設備の製造プロセスを最適化するための不可欠な要素と見なされています。
例えば、日本の自動車部品メーカーであるデンソーは、小型車向けに安全性を向上させる小型ステレオビジョンセンサーを開発しました。これは世界最小の車載ステレオビジョンセンサーであり、ダイハツ・タントの衝突回避システム「スマートアシストIII」に採用されています。堅牢でありながら使いやすい自己完結型ビジョンセンサーは、これまで高価で複雑なビジョンシステムを必要としていた自動検査を可能にします。ビジョンセンサーは、車両認識技術でよく使用されるスマートカメラで最も普及していますが、様々な産業分野でプロセスの監視や製品品質の確保にも利用されています。
アジア太平洋地域における著しい成長
アジア太平洋地域は、ビジョンセンサー市場において著しい成長を遂げると予測されています。この地域の成長を牽引する主な要因は、製造コストの削減、市場投入までの時間の短縮、そして自動車、エレクトロニクス、食品・飲料、包装、医薬品といった様々な最終用途産業における品質基準の向上を目指した産業自動化への支出増加です。
過去数年間、この地域の医薬品、自動車、食品・包装産業は著しい成長を遂げてきました。これは、大規模な人口移動と可処分所得の増加によって製品需要が高まったことに起因しています。メーカーは、コスト削減、時間短縮、製品品質向上を目的として、製造における自動化技術の導入を検討しています。これらの要因が、予測期間中、アジア太平洋地域におけるビジョンセンサーの需要を引き続き押し上げるでしょう。
競争環境
ビジョンセンサー市場は、多数のセンサーメーカーが存在し、市場での競争優位性を維持しようと努力しているため、細分化された市場となっています。市場では様々なイノベーションが起こっており、これがビジョンセンサー市場の成長を促進しています。
例えば、2018年10月にはBaumerが、光の偏光特性を利用したCMOSベースのGigEおよびUSB 3.0 CXシリーズ偏光カメラを発表し、ガラス、炭素繊維複合材料（CFRP）、反射面などの品質管理といった新たな産業用画像処理アプリケーションを可能にしました。同年9月にはSick AGが、単一スナップショットのタイムオブフライト（TOF）技術を用いて3Dオブジェクトの有無を検出する3Dビジョンセンサー「Visionary-T DT」を導入しました。これはフォークリフトや無人搬送車（AGV）の衝突警告システムに理想的です。また、2018年7月にはKeyenceが、視覚検査の安定性と機能を向上させる新しいIV-Hシリーズのビジョンセンサーを発表しました。この新シリーズは、複数の部品を検出するアプリケーションにおいて、複数のセンサーをオールインワンソリューションで置き換えることが期待されています。
主要な市場プレイヤーには、Cognex Corporation、Teledyne Technologies、Keyence Corporation、Baumer Holding AG、Balluff GmbHなどが挙げられます。
全体として、ビジョンセンサー市場は2025年から2030年の予測期間中に12%のCAGRで成長すると見込まれており、アジア太平洋地域が最も急速に成長する市場であり、北米が最大の市場を占めています。市場の集中度は低く、競争が活発な状況です。
このレポートは、産業プロセスの自動化に貢献するビジョンセンサー市場に関する詳細な分析を提供しています。ビジョンセンサーは、インターフェース、ディスプレイ、ビデオカメラ、コンピュータープロセッサーで構成され、カメラで捉えた画像を用いて要素の向き、有無、精度を判断します。カメラ、照明、コントローラーが一体化されているため、システムと比較して構造と操作が簡素化されており、主に製品品質に関する測定やその他の観察可能な特性の確認に利用され、製造効率の向上に不可欠な役割を果たします。
市場は予測期間（2025年～2030年）において、年平均成長率（CAGR）12%で成長すると予測されています。2025年には北米が最大の市場シェアを占めると見込まれる一方、アジア太平洋地域が予測期間中に最も高いCAGRで成長する地域となるでしょう。
市場の推進要因としては、自動車産業におけるマシンビジョン技術の利用拡大、製造企業がコスト削減と時間短縮に注力していること、エレクトロニクスおよび電気産業の成長が挙げられます。一方、市場の阻害要因としては、高い設置費用と人件費が指摘されています。また、業界のバリューチェーン分析や、新規参入の脅威、買い手/消費者の交渉力、サプライヤーの交渉力、代替製品の脅威、競争の激しさといったポーターのファイブフォース分析を通じて、業界の魅力度が評価されています。
市場は以下のセグメントに分類され、詳細に分析されています。
* アプリケーション別: 検査、測定（Gauging）、コード読み取り。
* エンドユーザー産業別: 自動車、家電、電気・電子、医薬品、食品・飲料、その他。
* 地域別: 北米（米国、カナダ）、ヨーロッパ（英国、ドイツ、フランス、イタリア、その他ヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、その他アジア太平洋）、その他地域（ラテンアメリカ、中東・アフリカ）。
主要な市場プレイヤーとしては、Cognex Corporation、Teledyne Technologies、Keyence Corporation、Sick AG、Balluff GmbH、Baumer Holding AG、Ifm Electronic GmbH、Leuze Electronic GmbH & Co. Kg、Pepperl Fuchs GmbH、Hans Turck GmbH & Co. Kg、Basler AG、Datalogic SPAなどが挙げられ、これらの企業のプロファイルが提供されています。
本レポートでは、ビジョンセンサー市場の過去の市場規模（2019年～2024年）と、将来の市場規模予測（2025年～2030年）を網羅しています。投資分析、市場機会、将来の見通しについても触れられています。最終更新日は2025年3月24日です。
1. はじめに
- 1.1 調査成果物
- 1.2 調査前提条件
- 1.3 調査範囲
2. 調査方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場動向
- 4.1 市場概要
- 4.2 市場の推進要因と抑制要因の紹介
- 4.3 市場の推進要因
- 4.3.1 自動車産業におけるマシンビジョン技術の利用
- 4.3.2 製造企業のコストと時間の節約への注力
- 4.3.3 電子・電気産業の成長
- 4.4 市場の抑制要因
- 4.4.1 高い設置費用と人件費
- 4.5 産業バリューチェーン分析
- 4.6 産業の魅力度 – ポーターの5つの力分析
- 4.6.1 新規参入者の脅威
- 4.6.2 買い手/消費者の交渉力
- 4.6.3 供給者の交渉力
- 4.6.4 代替品の脅威
- 4.6.5 競争の激しさ
5. 市場セグメンテーション
- 5.1 用途別
- 5.1.1 検査
- 5.1.2 測定
- 5.1.3 コード読み取り
- 5.2 エンドユーザー産業別
- 5.2.1 自動車
- 5.2.2 家庭用電化製品
- 5.2.3 電気・電子
- 5.2.4 医薬品
- 5.2.5 食品・飲料
- 5.2.6 その他のエンドユーザー産業
- 5.3 地域別
- 5.3.1 北米
- 5.3.1.1 米国
- 5.3.1.2 カナダ
- 5.3.2 ヨーロッパ
- 5.3.2.1 イギリス
- 5.3.2.2 ドイツ
- 5.3.2.3 フランス
- 5.3.2.4 イタリア
- 5.3.2.5 その他のヨーロッパ諸国
- 5.3.3 アジア太平洋
- 5.3.3.1 中国
- 5.3.3.2 日本
- 5.3.3.3 韓国
- 5.3.3.4 インド
- 5.3.3.5 その他のアジア太平洋地域
- 5.3.4 その他の地域
- 5.3.4.1 ラテンアメリカ
- 5.3.4.2 中東・アフリカ
6. 競争環境
- 6.1 企業プロファイル
- 6.1.1 Cognex Corporation
- 6.1.2 Teledyne Technologies
- 6.1.3 Keyence Corporation
- 6.1.4 Sick AG
- 6.1.5 Balluff GmbH
- 6.1.6 Baumer Holding AG
- 6.1.7 Ifm Electronic GmbH
- 6.1.8 Leuze Electronic GmbH & Co. Kg
- 6.1.9 Pepperl Fuchs GmbH
- 6.1.10 Hans Turck GmbH & Co. Kg
- 6.1.11 Basler AG
- 6.1.12 Datalogic SPA
- *リストはこれに限りません
7. 投資分析
8. 市場機会と将来の見通し
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
ビジョンセンサーとは、カメラで取得した画像を解析し、対象物の有無、位置、形状、色、文字などを自動で認識・判別する装置の総称です。従来の光電センサーや近接センサーが単一の点や限られた範囲でしか情報を取得できなかったのに対し、ビジョンセンサーは広範囲の画像情報から多角的な判断を下すことが可能であり、製造業をはじめとする様々な分野で品質管理、自動化、省力化に不可欠な技術として広く活用されています。カメラ、レンズ、照明、画像処理ソフトウェア、そして結果を出力するインターフェースが一体化されているか、あるいは密接に連携して機能するシステムとして構成されることが一般的です。
ビジョンセンサーには、主に二次元（2D）ビジョンセンサーと三次元（3D）ビジョンセンサーの二つの大きな種類があります。2Dビジョンセンサーは、対象物の平面的な情報、すなわちX軸とY軸上の位置、形状、色、コントラストなどを検出する最も一般的なタイプです。部品の有無確認、向きの判別、傷や異物の検出、印字された文字（OCR）やバーコード、二次元コードの読み取りなどに用いられます。一方、3Dビジョンセンサーは、2D情報に加えて奥行き方向（Z軸）の情報も取得できるため、対象物の立体的な形状や体積、高さ、段差などを高精度に測定することが可能です。ステレオ方式、構造化光方式、ToF（Time-of-Flight）方式など、様々な原理に基づいて奥行き情報を取得し、ロボットによる複雑な形状の部品のピッキングや、パレットへの積載最適化、製品の体積測定といった用途でその真価を発揮します。さらに、特定の用途に特化したカラーセンサーや、高速処理に特化したモデル、耐環境性を高めたモデルなども存在し、多様なニーズに応えています。
ビジョンセンサーの用途は非常に多岐にわたります。製造業においては、品質検査の自動化に欠かせません。例えば、電子部品の組み立て工程での部品の欠品や誤挿入の検出、自動車部品の傷や異物の検査、食品・飲料品のパッケージの印字不良や異物混入のチェック、医薬品の錠剤の形状検査や液面レベルの確認など、多岐にわたる検査項目に対応します。また、ロボットによる部品の正確な位置決めやアライメント、生産ライン上での製品の種類判別や分類、ロット番号や賞味期限の読み取りといった識別・判別作業にも広く利用されています。物流・倉庫業界では、荷物の仕分けやサイズ・体積測定、パレットへの積載最適化に貢献し、作業効率の向上とコスト削減を実現しています。農業分野では、農作物の選別や品質評価に、医療分野では手術支援や診断補助に、さらには小売業でのセルフレジにおける商品認識、セキュリティ分野での顔認証システムなど、私たちの日常生活の様々な場面でその技術が活用されています。
ビジョンセンサーの性能を支える関連技術も日々進化しています。まず、画像処理アルゴリズムは、エッジ検出、パターンマッチング、特徴点抽出、セグメンテーション、OCR（光学文字認識）など、多種多様な手法が開発され、より複雑な検査や認識を可能にしています。近年では、AI（人工知能）やディープラーニング技術との融合が特に注目されています。従来のルールベースの画像処理では困難だった、複雑な形状の欠陥検出や、多様なバリエーションを持つ対象物の識別、あるいは学習によって精度を向上させることで、より汎用性の高い検査システムが構築できるようになりました。また、高速で大量の画像データを処理するために、GigE Vision、USB3 Vision、CoaXPressといった高速通信インターフェースが不可欠です。対象物の特徴を際立たせ、安定した画像を取得するためには、同軸落射照明、リング照明、バー照明、バックライトなど、検査内容や対象物の特性に応じた最適な照明技術と、マクロレンズやテレセントリックレンズといった高性能な光学レンズも重要な要素となります。さらに、ロボット技術との連携も深く、ビジョンセンサーがロボットの「目」となり、協調ロボットや自律移動ロボット（AMR）の発展を加速させています。
市場背景としては、世界的な人手不足や人件費の高騰を背景に、製造業を中心に自動化・省力化へのニーズが急速に高まっていることが挙げられます。これに伴い、ビジョンセンサーは生産ラインの効率化、品質向上、トレーサビリティの確保に不可欠なツールとして、その需要を拡大しています。また、IoTやIndustry 4.0といった概念の浸透により、生産現場のあらゆるデータを収集・分析し、最適化を図る動きが加速しており、ビジョンセンサーはそのデータ取得の重要な起点となっています。AI技術の進化とビジョンセンサーへの統合は、これまで自動化が難しかった領域への適用を可能にし、市場の成長をさらに後押ししています。キーエンス、オムロン、コグネックスといった専門メーカーに加え、ファナック、安川電機などのロボットメーカーもビジョンセンサー技術の開発・提供に力を入れており、市場は堅調な成長を続けています。センサー自体の高性能化、小型化、低価格化も進んでおり、より幅広い産業や用途への導入が進んでいます。
将来展望として、ビジョンセンサーはさらなる進化を遂げると予想されます。最も大きなトレンドは、AIとの融合の深化です。エッジAIの普及により、クラウドにデータを送ることなく、センサー単体で高度な画像解析と判断が可能になり、リアルタイム性が求められるアプリケーションでの活用が加速するでしょう。これにより、より複雑で曖昧な検査や、異常の予兆を検知する予測保全への応用も期待されます。また、3Dビジョンセンサーの普及は、ロボットの知能化を一層進め、自律移動ロボット（AMR）や協調ロボットの発展を加速させるだけでなく、AR/VRやメタバースといった新たな分野での応用も広がっていくと考えられます。小型化、高性能化、低価格化は今後も続き、より多様な機器への組み込みや、これまでビジョンセンサーが導入されていなかった新たな用途の開拓が進むでしょう。人間の目では捉えられない情報を検出するマルチスペクトルやハイパースペクトルイメージング技術の進化も注目されており、食品の鮮度判定、農作物の病害診断、医療分野での非侵襲検査など、新たな価値創造が期待されています。最終的には、ビジョンセンサーが取得したデータがクラウド上で他の生産データと連携され、生産ライン全体の最適化や、サプライチェーン全体の品質管理の高度化に貢献する未来が描かれています。