 | • レポートコード：MRCUM61021SP1 • 発行年月：2026年9月 • レポート形態：英文PDF • 納品方法：Eメール（納期：2～3日） • 産業分類：電子・半導体 |
| 1名閲覧用（Single User） | ▶お問い合わせフォーム |
| 企業閲覧用（Corporate User） | ▶お問い合わせフォーム |
※下記記載のレポート概要・目次・セグメント項目・企業名などは最新情報ではない可能性がありますので、ご購入の前にサンプルを依頼してご確認ください。
レポート概要
市場概要と市場規模
世界のAIサーバー用ラック単位電源装置市場は、人工知能技術の急速な普及とデータセンターの高密度化を背景に、着実な成長を遂げています。最新の市場調査によると、世界市場規模は2025年に20億7,000万米ドルと評価され、2032年には45億700万米ドルに達すると予測されています。予測期間中の年平均成長率は11.7％となる見通しです。
AIサーバー用ラック単位電源装置とは、高密度の人工知能サーバーラックに対応するために設計された統合電力供給装置です。高度な演算処理装置、人工知能アクセラレーター、中央処理装置、ストレージ、ネットワーク機器などに対して、電力変換、配電、監視、保護、バックアップ機能を提供します。
2025年の世界生産量は約4万台、生産能力は約5万台に達し、装置当たりの平均販売価格は約5万米ドルとなりました。また、業界の平均売上総利益率は約34％であり、高電力密度への対応技術が製品の付加価値を高めています。
市場では、従来型の交流電源方式から、電力損失を抑制できる直流電源方式への移行が進んでいます。特に48ボルトおよび54ボルトの直流配電方式が普及する一方、将来的には800ボルトの高電圧直流方式が重要な技術になると見込まれています。
________________________________________
市場成長を支える主要要因
市場成長の最大の要因は、生成型人工知能、大規模演算基盤、クラウドサービスの拡大に伴う電力需要の増加です。高度な人工知能モデルの学習や推論処理には膨大な演算能力が必要となり、サーバーラック当たりの消費電力が急速に増加しています。
このような環境では、従来のサーバー単位の電源供給方式だけでは、電力効率、拡張性、運用管理の面で限界が生じます。そのため、複数のサーバーに対して統合的に電力を供給するラック単位の電源装置への需要が拡大しています。
また、電力変換時の損失削減やデータセンターの運用費用低減も導入を促進しています。電源装置の高効率化に加え、電力使用状況をリアルタイムで監視する機能や、異常発生時の保護機能を組み込むことで、設備全体の信頼性を高めることが可能になります。
一方、高額な初期投資、既存設備との互換性、電気設備の改修費用などは市場拡大の制約となっています。高電力密度に伴う発熱対策や安全性の確保も重要であり、導入企業には高度な設計技術と保守管理能力が求められています。
________________________________________
技術動向と製品別市場分析
AIサーバー用ラック単位電源装置では、高効率化、高電力密度化、モジュール化、インテリジェント管理が主要な技術動向となっています。特に電源装置と電池バックアップ装置、配電設備、監視装置を一体化した製品の重要性が高まっています。
電源方式別では、従来型の交流電源装置方式、48ボルト直流ラック単位電源方式、800ボルト直流人工知能データセンター電源方式に分類されます。従来型の交流方式は既存設備との互換性に優れ、現在も広く利用されています。一方、48ボルト直流方式は電力損失の削減と効率改善に優れており、人工知能サーバー向けの主要な移行先となっています。
800ボルト直流方式は、超高密度の人工知能演算環境に対応する次世代技術として注目されています。ただし、技術標準の統一や安全性の検証が必要であり、本格的な普及には継続的な開発が求められます。
電力容量別では、3キロワット未満、3～5.5キロワット、5.5キロワット超に区分されます。このうち5.5キロワット超の高出力製品は、高性能演算装置の普及によって最も高い成長が期待されています。
今後は液冷設備との連携、電池によるバックアップ機能の高度化、デジタル電力監視技術の導入が進み、電源装置は単独の機器から統合型インフラ基盤へと進化すると予測されています。
________________________________________
用途別需要と下流市場の成長機会
用途別市場では、画像処理装置を利用する人工知能サーバーが最大の需要分野となっています。生成型人工知能の学習や大規模データ処理では、高性能な並列演算装置を多数搭載するため、大容量で安定した電力供給が不可欠です。
また、機械学習向け専用処理装置、神経処理装置、特定用途向け集積回路、書き換え可能な集積回路を搭載した人工知能サーバーも重要な用途分野となっています。演算処理方式の多様化に伴い、それぞれの装置に適した電圧、容量、電力管理機能を備える装置への需要が高まっています。
主要な需要先には、大規模クラウド事業者、人工知能モデルの学習施設、企業向けデータセンター、高性能科学技術計算施設などがあります。
さらに、自動運転向け演算センター、次世代の人工知能専用施設、分散型人工知能処理設備なども新たな成長機会となっています。これらの施設では、安定性、拡張性、省エネルギー性能を兼ね備えた電力供給基盤が求められています。
________________________________________
地域別市場の特徴と成長見通し
北米は、世界のAIサーバー用ラック単位電源装置市場を牽引する主要地域の一つです。大規模クラウド事業者による設備投資、先進的なデータセンター基盤、人工知能演算施設の急速な建設が市場成長を支えています。特に高出力ラック電源方式や高度な電力管理技術に対する需要が旺盛です。
中国も重要な市場であり、国内のクラウド事業拡大や人工知能関連設備の建設、高性能演算基盤への投資増加が成長を促進しています。国内メーカーによる電源装置の開発と供給能力の拡充も市場競争を活発化させています。
欧州では、省エネルギー性能や運用効率の改善が重視されています。日本、韓国、台湾、東南アジアでも人工知能関連投資が拡大しており、地域ごとの供給網整備と先進的な電力技術の導入が重要な競争要因となっています。
本調査では、北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカを対象として、各地域の販売数量、消費額、市場シェア、成長見通しを分析しています。
________________________________________
競争環境と主要企業の事業展開
世界市場には、大手電気設備メーカー、電力電子機器メーカー、データセンター向けインフラ供給企業などが参入しています。
主要企業には、Schneider Electric、Vertiv、Eaton、Delta Electronics、Lite-On、AcBel、Advanced Energy、Legrand、FSP Group、Murata、Artesyn Technologiesなどがあります。
中国企業では、Shenzhen Megmeet Electrical、Shenzhen Honor Electronic、China Greatwall Technology、Shenzhen Gospowerなどが、高電力密度の電源装置や人工知能データセンター向け製品の開発を通じて競争力を強化しています。
企業間競争では、電力変換効率、ラック単位での統合能力、監視機能、製造規模の拡張性、次世代の800ボルト直流方式への対応力が重要となっています。
また、顧客の設備仕様に応じた製品開発、液冷設備との協調設計、電源供給の信頼性確保も差別化の要因です。技術革新の速度が速いため、継続的な研究開発とデータセンター事業者との緊密な協力が競争優位性を左右すると考えられます。
________________________________________
産業構造、課題および将来展望
AIサーバー用ラック単位電源装置の産業構造は、上流の電子部品供給企業、中流の電源装置製造企業、下流のデータセンター運営企業によって構成されています。
上流では、電力用半導体、磁性材料、コンデンサー、変圧器、蓄電池、熱管理部品、制御装置などが供給されます。中流では、電力変換装置、配電装置、バックアップ電源、監視機能を統合し、ラック単位の電源装置を構築します。下流では、設備の効率的な運用と電力費用の削減が重視されています。
主な課題として、人工知能向け半導体の消費電力変化への迅速な対応、新技術の標準化、高性能部品の安定調達、製造費用の最適化などが挙げられます。
本調査レポートでは、2021年から2032年までの市場規模、販売数量、平均販売価格を分析するとともに、主要企業の2021年から2026年までの販売実績、市場シェア、収益性を評価しています。また、製品方式別、用途別、地域別の成長予測や競争環境、販売経路、主要原材料、産業構造についても検証しています。
今後は人工知能の演算需要拡大によって、電力供給設備の高容量化と高効率化がさらに進むと考えられます。特に高電圧直流方式、モジュール型電源装置、蓄電池との統合、液冷設備との連携が重要な成長分野となる見通しです。
世界のAIサーバー用ラック単位電源装置市場は、単なる電源機器市場から、次世代データセンターの安定稼働と省エネルギー化を支える戦略的なインフラ市場へと発展していくと予測されています。
目次
________________________________________
第1章 市場概要
• 1.1 製品概要および調査対象範囲
• 1.2 市場規模推計における留意事項および基準年
• 1.3 製品種類別市場分析
o 1.3.1 種類別の世界市場消費額比較（2021年・2025年・2032年）
o 1.3.2 従来型交流電源供給装置構成
o 1.3.3 48ボルト直流ラックレベル電源装置
o 1.3.4 800ボルト直流人工知能データセンター電源装置
• 1.4 定格電力別市場分析
o 1.4.1 定格電力別の世界市場消費額比較
o 1.4.2 3キロワット未満
o 1.4.3 3～5.5キロワット
o 1.4.4 5.5キロワット超
• 1.5 用途別市場分析
o 1.5.1 用途別の世界市場消費額比較
o 1.5.2 画像処理装置搭載型人工知能サーバー
o 1.5.3 テンソル処理装置搭載型サーバー
o 1.5.4 ニューラル処理装置・特定用途向け集積回路搭載型人工知能サーバー
o 1.5.5 書き換え可能な論理回路搭載型人工知能サーバー
o 1.5.6 その他
• 1.6 世界市場規模および予測
o 1.6.1 世界市場消費額（2021年・2025年・2032年）
o 1.6.2 世界販売数量（2021～2032年）
o 1.6.3 世界平均販売価格（2021～2032年）
第2章 主要メーカーの企業概要
• 2.1 Schneider Electric
o 2.1.1 企業概要・主要事業
o 2.1.2 関連製品およびサービス
o 2.1.3 販売数量・平均価格・売上高・粗利益率・市場シェア（2021～2026年）
o 2.1.4 最近の事業動向
• 2.2 Vertiv
o 2.2.1 企業概要・主要事業
o 2.2.2 関連製品およびサービス
o 2.2.3 販売実績・収益性・市場シェア
o 2.2.4 最近の事業動向
• 2.3 Eaton
o 2.3.1 企業概要・主要事業
o 2.3.2 製品・サービスおよび販売実績
o 2.3.3 市場シェア・収益性・最新動向
• 2.4 Lite-On
o 2.4.1 企業概要・主要事業
o 2.4.2 製品構成・販売実績・市場シェア
o 2.4.3 最近の事業動向
• 2.5 AcBel
o 2.5.1 企業概要・主要事業
o 2.5.2 製品・販売実績・収益性
o 2.5.3 最近の事業動向
• 2.6 Delta Electronics
o 2.6.1 企業概要・主要事業
o 2.6.2 製品・販売実績・市場シェア
o 2.6.3 最近の事業動向
• 2.7 Legrand
o 2.7.1 企業概要・主要事業
o 2.7.2 製品・販売実績・市場シェア
o 2.7.3 最近の事業動向
• 2.8 Shenzhen Megmeet Electrical
o 2.8.1 企業概要・主要事業
o 2.8.2 製品・販売実績・市場シェア
o 2.8.3 最近の事業動向
• 2.9 Advanced Energy
o 2.9.1 企業概要・主要事業
o 2.9.2 製品・販売実績・市場シェア
o 2.9.3 最近の事業動向
• 2.10 Shenzhen Honor Electronic
o 2.10.1 企業概要・主要事業
o 2.10.2 製品・販売実績・市場シェア
o 2.10.3 最近の事業動向
• 2.11 China Greatwall Technology
o 2.11.1 企業概要・主要事業
o 2.11.2 製品・販売実績・市場シェア
o 2.11.3 最近の事業動向
• 2.12 FSP Group
o 2.12.1 企業概要・主要事業
o 2.12.2 製品・販売実績・市場シェア
o 2.12.3 最近の事業動向
• 2.13 Murata
o 2.13.1 企業概要・主要事業
o 2.13.2 製品・販売実績・市場シェア
o 2.13.3 最近の事業動向
• 2.14 Shenzhen Gospower
o 2.14.1 企業概要・主要事業
o 2.14.2 製品・販売実績・市場シェア
o 2.14.3 最近の事業動向
• 2.15 Artesyn Technologies
o 2.15.1 企業概要・主要事業
o 2.15.2 製品・販売実績・市場シェア
o 2.15.3 最近の事業動向
第3章 競争環境およびメーカー別市場分析
• 3.1 メーカー別世界販売数量（2021～2026年）
• 3.2 メーカー別世界売上高（2021～2026年）
• 3.3 メーカー別世界平均販売価格（2021～2026年）
• 3.4 2025年の市場シェア分析
o 3.4.1 メーカー別売上高・出荷実績・市場占有率
o 3.4.2 上位3社の市場シェア
o 3.4.3 上位6社の市場シェア
• 3.5 企業別事業展開状況
o 3.5.1 地域別事業展開
o 3.5.2 製品種類別事業展開
o 3.5.3 用途別事業展開
• 3.6 新規市場参入企業および参入障壁
• 3.7 合併・買収・契約・企業間提携
第4章 地域別消費市場分析
• 4.1 世界市場規模の地域別分析
o 4.1.1 地域別販売数量（2021～2032年）
o 4.1.2 地域別消費額（2021～2032年）
o 4.1.3 地域別平均販売価格（2021～2032年）
• 4.2 北米市場の消費額と予測
• 4.3 欧州市場の消費額と予測
• 4.4 アジア太平洋市場の消費額と予測
• 4.5 南米市場の消費額と予測
• 4.6 中東・アフリカ市場の消費額と予測
第5章 製品種類別市場セグメント分析
• 5.1 製品種類別世界販売数量（2021～2032年）
• 5.2 製品種類別世界市場消費額（2021～2032年）
• 5.3 製品種類別世界平均販売価格（2021～2032年）
第6章 用途別市場セグメント分析
• 6.1 用途別世界販売数量（2021～2032年）
• 6.2 用途別世界市場消費額（2021～2032年）
• 6.3 用途別世界平均販売価格（2021～2032年）
第7章 北米市場分析
• 7.1 製品種類別販売数量（2021～2032年）
• 7.2 用途別販売数量（2021～2032年）
• 7.3 国別市場規模および予測
o 7.3.1 国別販売数量
o 7.3.2 国別市場消費額
o 7.3.3 米国市場規模および予測
o 7.3.4 カナダ市場規模および予測
o 7.3.5 メキシコ市場規模および予測
第8章 欧州市場分析
• 8.1 製品種類別販売数量（2021～2032年）
• 8.2 用途別販売数量（2021～2032年）
• 8.3 国別市場規模および予測
o 8.3.1 国別販売数量
o 8.3.2 国別市場消費額
o 8.3.3 ドイツ市場規模および予測
o 8.3.4 フランス市場規模および予測
o 8.3.5 英国市場規模および予測
o 8.3.6 ロシア市場規模および予測
o 8.3.7 イタリア市場規模および予測
第9章 アジア太平洋市場分析
• 9.1 製品種類別販売数量（2021～2032年）
• 9.2 用途別販売数量（2021～2032年）
• 9.3 国・地域別市場規模および予測
o 9.3.1 国・地域別販売数量
o 9.3.2 国・地域別市場消費額
o 9.3.3 中国市場規模および予測
o 9.3.4 日本市場規模および予測
o 9.3.5 韓国市場規模および予測
o 9.3.6 インド市場規模および予測
o 9.3.7 東南アジア市場規模および予測
o 9.3.8 オーストラリア市場規模および予測
第10章 南米市場分析
• 10.1 製品種類別販売数量（2021～2032年）
• 10.2 用途別販売数量（2021～2032年）
• 10.3 国別市場規模および予測
o 10.3.1 国別販売数量
o 10.3.2 国別市場消費額
o 10.3.3 ブラジル市場規模および予測
o 10.3.4 アルゼンチン市場規模および予測
第11章 中東・アフリカ市場分析
• 11.1 製品種類別販売数量（2021～2032年）
• 11.2 用途別販売数量（2021～2032年）
• 11.3 国別市場規模および予測
o 11.3.1 国別販売数量
o 11.3.2 国別市場消費額
o 11.3.3 トルコ市場規模および予測
o 11.3.4 エジプト市場規模および予測
o 11.3.5 サウジアラビア市場規模および予測
o 11.3.6 南アフリカ市場規模および予測
第12章 市場動向および成長要因
• 12.1 AIサーバー用ラック単位電源装置市場の成長促進要因
• 12.2 市場成長の抑制要因
• 12.3 市場動向および技術トレンド分析
• 12.4 5つの競争要因分析
o 12.4.1 新規参入企業の脅威
o 12.4.2 供給企業の交渉力
o 12.4.3 購買企業の交渉力
o 12.4.4 代替製品・技術の脅威
o 12.4.5 既存企業間の競争
第13章 原材料および産業バリューチェーン分析
• 13.1 主要原材料および主要製造企業
• 13.2 電源装置の製造原価構成比率
• 13.3 電源装置の製造工程
• 13.4 産業バリューチェーン構造分析
第14章 販売経路別出荷分析
• 14.1 販売経路の分類
o 14.1.1 最終需要家への直接販売
o 14.1.2 販売代理店経由の販売
• 14.2 主要販売代理店の分析
• 14.3 主要顧客および需要家の分析
第15章 調査結果および結論
• 15.1 世界市場の調査結果
• 15.2 市場分析結果の総括
• 15.3 調査結論
第16章 付録
• 16.1 調査方法
• 16.2 調査プロセスおよびデータ出典
• 16.3 免責事項
【AIサーバー用ラック単位電源装置について】
AIサーバー用ラック単位電源装置とは、人工知能（AI）の学習や推論処理を行う高性能サーバーを収納したラック全体に対して、安定した電力を供給・分配・管理するための電源システムです。従来のサーバーでは個々の機器に電源ユニットを搭載する方式が一般的ですが、AIサーバー用ラック単位電源装置はラック全体の電力需要を統合的に管理し、高効率な電力変換と安定供給を実現します。特に、GPUやAIアクセラレーターを大量に搭載する高密度AIサーバーでは消費電力が大きいため、データセンターの電力インフラを支える重要な設備となっています。
AIサーバー用ラック単位電源装置の主な特徴は、大容量電力への対応、高い電力変換効率、優れた信頼性、柔軟な拡張性です。AIモデルの大規模化に伴い、ラック当たりの消費電力は数十kWから100kW以上に達する場合があり、従来型の電源構成では対応が難しくなっています。そのため、高効率なAC/DC変換技術、DC配電技術、電力監視機能、冗長化設計などが採用されています。また、電源モジュールの交換や増設を容易にするホットスワップ機能、過電流保護、過電圧保護、温度監視などの安全機能も重要です。電力損失を削減することで発熱を抑え、冷却設備の負荷軽減やデータセンター全体のエネルギー効率向上にも貢献します。
AIサーバー用ラック単位電源装置の種類は、電力供給方式やシステム構成によって分類されます。電力供給方式では、交流電力をラック内で直流に変換するAC/DC方式と、外部から供給される直流電力を利用するDC配電方式があります。また、複数の電源モジュールを組み合わせて必要な容量を確保するモジュール型電源システムや、電源設備をラック単位で集中管理する集中型電源システムなどがあります。さらに、停電や電圧変動に備えてバッテリーバックアップ機能を組み込んだ構成も利用されています。
主な用途は、生成AI向けデータセンター、ハイパースケールデータセンター、高性能コンピューティング（HPC）施設、クラウドサービス基盤、AI研究開発施設などです。大規模言語モデルの学習、生成AIの推論処理、科学技術計算、自動運転技術の開発など、大量の演算能力を必要とする環境で活用されています。
今後は、AIサーバーの高性能化と電力密度の上昇に対応するため、高電圧DC配電、高効率電力変換、インテリジェント電力管理などの技術開発が進むと考えられます。AIサーバー用ラック単位電源装置は、AIインフラの安定稼働と省エネルギー化を両立する重要な電源技術として、需要の拡大が期待されています。