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世界における専門サービスロボット市場の技術動向、トレンド、機会

• 英文タイトル:Technology Landscape, Trends and Opportunities in Professional Service Robot Market

Lucintelが調査・発行した産業分析レポートです。世界における専門サービスロボット市場の技術動向、トレンド、機会 / Technology Landscape, Trends and Opportunities in Professional Service Robot Market / MRCLC5DE0512資料のイメージです。• レポートコード:MRCLC5DE0512
• 出版社/出版日:Lucintel / 2025年9月
• レポート形態:英文、PDF、約150ページ
• 納品方法:Eメール(ご注文後2-3営業日)
• 産業分類:半導体・電子
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要

本市場レポートは、技術(センシング・知覚技術、アクチュエーション技術、電源技術、ソフトウェア・人工知能技術、人間とロボットの相互作用技術)、最終用途(建設、農業、医療、教育、産業・商業、軍事・法執行、娯楽)、地域(北米、欧州、アジア太平洋、その他地域)別に、2031年までの世界のプロフェッショナルサービスロボット市場の動向、機会、予測を網羅しています。 (北米、欧州、アジア太平洋、その他地域)

業務用サービスロボット市場の動向と予測

業務用サービスロボット市場は近年、著しい技術的進歩を遂げてきた。以下に、この市場を形成する主要な技術的変革を示す。センシング・知覚技術においては、LiDAR、ビジョンシステム、赤外線センサーなど、より高度で精度の高いセンシング技術への移行が進んでいる。これらの改良により、ロボットは環境をより正確に認識できるようになり、医療、物流、ホスピタリティなどのサービス用途において、信頼性と安全性が向上している。 知覚能力の向上により、ロボットは動的に変化する環境をナビゲートし、人間や物体とより効果的に相互作用できるようになりました。これらの技術的変化は、多様な産業で幅広いタスクを実行可能な、より汎用的で効率的、かつユーザーフレンドリーなロボットを実現することで、業務用サービスロボット市場を再構築しています。

業務用サービスロボット市場における新興トレンド

技術進歩により業務用サービスロボット市場は急速に進化し、様々な分野でロボットの能力・効率・ユーザーフレンドリー性が向上しています。自律性の強化、対話能力の向上、汎用性の拡大といった主要技術革新が市場を牽引し、医療・ホスピタリティ・物流・公共サービスなどの産業において業務用サービスロボットが不可欠な存在となりつつあります。

プロフェッショナルサービスロボット技術における5つの主要な新興トレンド:

• AI駆動型自動化:AI搭載ソフトウェアは、人間の介入なしに複雑なタスクを実行できるようにすることで、ロボットの自律性を高めています。機械学習アルゴリズムとコンピュータビジョンにより、ロボットは環境を学習・適応し、医療や小売などの動的なサービス産業において効率性を向上させています。

• 高度な人間とロボットの相互作用(HRI):音声認識、ジェスチャー制御、自然言語処理を含むHRI技術の向上により、ロボットとのやり取りがより直感的になっています。このトレンドは、ロボットが自然でユーザーフレンドリーな方法で人間とシームレスに関わることが求められるカスタマーサービスや医療などの業界において極めて重要です。

• ロボットの移動性とナビゲーションシステム:自律航行や経路計画アルゴリズムを含む移動技術革新により、ロボットの複雑環境対応能力が向上しています。この傾向は、安全かつ効率的な移動が不可欠な倉庫、病院、空港などで使用されるサービスロボットにおいて特に重要です。

• 協働ロボット(コボット):人間と協働するように設計されたロボットであるコボットの普及が加速しています。 コボットは製造や物流などの環境で作業員を支援し、人間労働者を置き換えることなく安全かつ効率的に生産性を向上させる手段を提供している。

• 省エネルギー性と長寿命バッテリー:長寿命バッテリーや省エネルギー充電ソリューションなどの先進的な電力システムの開発により、サービスロボットの稼働時間が大幅に改善されている。この傾向によりロボットは長時間稼働が可能となり、監視など継続的な運用が求められる産業において特に価値が高い。

これらの技術トレンドは、ロボットの自律性・適応性・効率性を高めることで、業務用サービスロボット市場を再構築している。技術進化が続く中、サービスロボットの産業分野における役割は拡大し、生産性・安全性・サービス品質全体への影響力を増大させるだろう。

業務用サービスロボット市場:産業ポテンシャル、技術開発、コンプライアンス上の考慮事項

• 技術的潜在力:センシング、知覚、AI、ロボティクスの進歩により、業務用サービスロボットは様々な産業で破壊的革新をもたらしつつある。これらの技術の潜在力は膨大であり、従来は人間の介入を必要とした複雑で反復的、時には危険な作業をロボットが遂行可能となる。自律的に動作し、環境から学習し、人間と自然に相互作用することで、効率性、正確性、安全性を向上させる。

• 破壊的革新の度合い:センシング・知覚技術とAIアルゴリズムの融合により、ロボットは周囲の環境をより効果的に認識・理解・相互作用できるようになり、医療、物流、ホスピタリティなどの分野における機能性が大幅に向上している。

• 現在の技術成熟度:技術は急速に進歩しているものの、成熟度は分野によって異なる。AIや機械学習駆動のソフトウェアは高度化しているが、複雑で構造化されていない環境に完全に対応できるロボットの開発には課題が残る。駆動技術や動力源技術も進化し、より省エネルギーで汎用性の高いロボットが実現しつつあるが、バッテリー寿命の延長やコスト効率の良い動力ソリューションは依然として改善が必要な領域である。

• 規制対応:専門サービスロボットは安全性、データ保護、運用信頼性に関する業界固有の基準を満たす必要があるため、規制対応は継続的な課題である。各国政府は規制を段階的に導入しているが、これらの基準は世界的にまだ発展途上であり、コンプライアンスと安全性を確保するためにはメーカーとオペレーターによる継続的な適応が求められる。

主要プレイヤーによる専門サービスロボット市場の最近の技術開発

プロフェッショナルサービスロボット技術における最近の進展は、Intuitive Surgical Operations、DeLaval、Exyn Technologies、DJI、XAG Co., Ltd.などの主要プレイヤーによる画期的なイノベーションによって特徴づけられている。これらの進歩は、医療、農業、物流などの産業を変革しつつある。

• Intuitive Surgical Operations, Inc.:同社は、ロボット手術の精度を高めるda Vinci Surgical Systemで顕著な進歩を遂げた。 高度なAIと高精細3D可視化の統合により、システムの精度が飛躍的に向上。回復期間を短縮し患者転帰を改善する低侵襲手術を実現している。

• デラバル:AIとセンサーを活用した搾乳ロボットシステムを導入。牛の健康状態と乳量を監視することで、農場の効率化、人件費削減、乳質の安定化を実現し、酪農の自動化を推進している。

• エクシン・テクノロジーズ: 産業用点検や危険環境向けに設計された自律型ドローンを開発。高度な知覚技術とAIアルゴリズムで複雑な環境を航行し、鉱業・建設業などにおける安全性と作業効率を向上させる。

• DJI:ドローン技術の革新で知られる同社は、農業用ドローンに先進センサーとAI機能を継続的に強化。農薬散布・収量監視・圃場マッピングを最適化し、生産性向上と資源管理のためのリアルタイムデータを提供。

• XAG株式会社:作物管理用ドローンや自律走行車両を含む農業用ロボットソリューションを専門とする。これらのシステムは精密農業で活用が拡大しており、水・肥料・農薬の使用を最適化することで持続可能な農業実践を実現している。

こうした技術革新は多様な産業分野で業務効率・精度・安全性を大幅に向上させており、業務用サービスロボットを未来の重要ツールとして位置づけている。

業務用サービスロボット市場の推進要因と課題

医療、農業、物流など様々な産業におけるAI、自動化、ロボティクスの進歩により、業務用サービスロボット技術市場は著しい成長を遂げています。しかし、この潜在的可能性にもかかわらず、市場は規制上の制約、高コスト、技術的限界などの課題に直面しています。主な推進要因と課題は以下の通りです:

推進要因

• 自動化需要の増加:産業が業務最適化と人的労力削減を追求する中、プロフェッショナルサービスロボットへの需要が急増している。医療分野ではロボットが低侵襲手術を可能にし、農業分野では精密農業を支援する。この傾向が市場の急速な成長を促進している。

• AIと機械学習の進歩:AI搭載ロボットは動的な環境を理解し対応する能力を高めている。 これにより、外科手術支援、ドローン点検、農業用自律走行車両などのタスクにおけるロボットの有効性が向上。AI駆動ロボットは優れた効率性と精度を提供し、市場成長をさらに加速させている。

• 高齢化社会と医療ニーズ:世界的な高齢化により、ロボット支援手術や介護ロボットなど医療分野でのロボット需要が増加。介護支援や医療処置を補助できるロボットには成長機会が生まれ、患者ケアの向上とコスト削減が期待される。

課題

• 技術コストと統合の難しさ:開発・導入コストの高さは、業務用サービスロボットの普及における大きな障壁であり続けている。企業は効率的で費用対効果の高いシステム構築のため多額の研究開発費を投じる必要があり、この財政的負担が市場成長を制限する可能性がある。

• 規制順守と安全性の懸念:ロボットの利用拡大に伴い、安全性・プライバシー・データセキュリティを確保するための厳格な規制基準の必要性も高まっている。 これらの基準を満たすことはメーカーにとって大きな課題となり、市場浸透の加速を妨げる可能性がある。

要約すると、業務用サービスロボット技術市場は、自動化需要の増加、AIの進歩、高齢化社会の医療ニーズによって牽引されている。しかし、高コスト、統合課題、規制上の懸念が障壁となっている。こうした課題にもかかわらず、成長機会は従来人間が行ってきた作業の効率性、精度、安全性を高めることで産業を変革しつつある。

業務用サービスロボット企業一覧

市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略により業務用サービスロボット企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げる業務用サービスロボット企業の一部は以下の通り。

• Intuitive Surgical Operations, Inc.
• Delaval
• Exyn Technologies
• Dji
• Xag Co., Ltd.

技術別プロフェッショナルサービスロボット市場

• 技術タイプ別技術成熟度:競争レベルの激しさと規制順守は、技術革新によって異なる。例えば、省エネルギー型バッテリーは稼働時間を延長し、サービスロボットにおいて重要な長時間稼働を可能にする。 AIおよびソフトウェア技術は、複雑なタスクを自律的に実行し、多様な環境に適応するロボットの能力を強化する知的意思決定を推進します。人間とロボットの相互作用技術は直感的なインターフェースに焦点を当て、技術的知識のないオペレーターでもロボットをよりアクセスしやすく、ユーザーフレンドリーにします。これらの技術は、ロボットがタスクをより効率的、正確、かつ安全に実行できるようにすることで産業全体に変革をもたらし、医療、農業、サービス分野を変革しています。

• 業務用サービスロボットにおける各技術の破壊的潜在力:業務用サービスロボットの破壊的潜在力は、センシング・知覚技術、アクチュエーション技術、動力源技術、AI技術、人間とロボットの相互作用技術といった主要技術によって推進される。センシング・知覚技術はロボットが環境と相互作用することを可能にし、自律航行とリアルタイム意思決定を実現。これにより医療や物流分野のロボティクスが変革された。 駆動技術は移動性と器用さを向上させ、ロボットが人間並みの精度で作業を実行することを可能にし、外科手術や製造業などの産業に大きな影響を与えています。

• プロフェッショナルサービスロボット向け各種技術の競争激化と規制対応:プロフェッショナルサービスロボット市場における競争激化は、センシング&知覚、駆動、AI、人間とロボットの相互作用技術における急速な技術進歩により高まっており、企業は継続的な革新を迫られています。 センシング・知覚技術では、センサーの精度と信頼性向上をめぐる競争が激化している。アクチュエーションとAI分野では、より効率的でコスト効果の高いソリューション開発への圧力が続いている。軽量かつ長寿命のバッテリー需要により、電源技術は依然として競争上の課題である。しかし、特に医療や自律型ロボットなど安全基準が厳しい分野では、規制順守がこれらの技術全体を通じた重要な要素であり続けている。 規制順守は、手術室や公共空間などの実環境でロボットを安全に稼働させるために不可欠である。規制上の課題は市場参入を遅らせ、イノベーション速度に影響を与える可能性がある。企業は導入前に厳格な安全性、プライバシー、性能基準を満たさねばならないためだ。競争と規制のバランスが市場の成長軌道を大きく左右する。

技術別プロフェッショナルサービスロボット市場動向と予測 [2019年~2031年の価値]:

• センシング・知覚技術
• 駆動技術
• 電源技術
• ソフトウェア・人工知能技術
• 人間とロボットの相互作用技術

最終用途産業別プロフェッショナルサービスロボット市場動向と予測 [2019年~2031年の価値]:

• 建設
• 農業
• 医療
• 教育
• 産業・商業
• 軍事・法執行
• エンターテインメント

地域別プロフェッショナルサービスロボット市場 [2019年~2031年の市場規模(価値)]:

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

• プロフェッショナルサービスロボット技術の最新動向と革新
• 企業/エコシステム
• 技術タイプ別戦略的機会

グローバル専門サービスロボット市場の特徴

市場規模推定:専門サービスロボット市場規模の推定(単位:10億ドル)。
トレンドと予測分析:各種セグメントおよび地域別の市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)。
セグメント分析:エンドユースや技術など様々なセグメント別、価値および出荷数量ベースでのグローバル専門サービスロボット市場規模における技術動向。
地域別分析:北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のグローバル専門サービスロボット市場における技術動向の分析。
成長機会:グローバル専門サービスロボット市場における技術動向について、異なるエンドユース産業、技術、地域における成長機会の分析。
戦略分析:グローバル専門サービスロボット市場の技術動向におけるM&A、新製品開発、競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。

本レポートは以下の11の主要な疑問に回答します

Q.1. 技術別(センシング・知覚技術、アクチュエーション技術、電源技術、ソフトウェア・人工知能技術、人間-ロボット相互作用技術)、用途別(建設、農業、医療、教育、産業・商業、軍事・法執行、娯楽)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、その他地域)における、グローバル専門サービスロボット市場の技術動向において、最も有望な潜在的高成長機会は何か? Q.2. どの技術セグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か?
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か?
Q.4. 異なる技術の動向に影響を与える主な要因は何か? グローバル専門サービスロボット市場におけるこれらの技術の推進要因と課題は何か?
Q.5. グローバル専門サービスロボット市場における技術トレンドに対するビジネスリスクと脅威は何か?
Q.6. グローバル専門サービスロボット市場におけるこれらの技術の新興トレンドとその背景にある理由は何か?
Q.7. この市場で破壊的イノベーションを起こす可能性のある技術はどれか?
Q.8. グローバル専門サービスロボット市場の技術トレンドにおける新たな進展は何か?これらの進展を主導している企業はどれか?
Q.9. グローバルな業務用サービスロボット市場の技術動向における主要プレイヤーは誰か?主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを実施しているか?
Q.10. この業務用サービスロボット技術分野における戦略的成長機会は何か?
Q.11. 過去5年間にグローバルな業務用サービスロボット市場の技術動向においてどのようなM&A活動が行われたか?

レポート目次

目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 技術動向
2.1: 技術的背景と進化
2.2: 技術と応用分野のマッピング
2.3: サプライチェーン
3. 技術成熟度
3.1. 技術の商業化と成熟度
3.2. プロフェッショナルサービスロボット技術の推進要因と課題
4. 技術動向と機会
4.1: プロフェッショナルサービスロボット市場の機会
4.2: 技術動向と成長予測
4.3: 技術別技術機会
4.3.1: センシング・知覚技術
4.3.2: アクチュエーション技術
4.3.3: 電源技術
4.3.4: ソフトウェア・人工知能技術
4.3.5: 人間とロボットの相互作用技術
4.4: 最終用途別技術機会
4.4.1: 建設
4.4.2: 農業
4.4.3: 医療
4.4.4: 教育
4.4.5: 産業・商業
4.4.6: 軍事・法執行
4.4.7: エンターテインメント
5. 地域別技術機会
5.1: 地域別グローバル業務用サービスロボット市場
5.2: 北米業務用サービスロボット市場
5.2.1: カナダ業務用サービスロボット市場
5.2.2: メキシコ業務用サービスロボット市場
5.2.3: 米国業務用サービスロボット市場
5.3: 欧州業務用サービスロボット市場
5.3.1: ドイツ業務用サービスロボット市場
5.3.2: フランス専門サービスロボット市場
5.3.3: イギリス専門サービスロボット市場
5.4: アジア太平洋地域専門サービスロボット市場
5.4.1: 中国専門サービスロボット市場
5.4.2: 日本専門サービスロボット市場
5.4.3: インド専門サービスロボット市場
5.4.4: 韓国専門サービスロボット市場
5.5: その他の地域(ROW)のプロフェッショナルサービスロボット市場
5.5.1: ブラジルにおけるプロフェッショナルサービスロボット市場

6. プロフェッショナルサービスロボット技術における最新動向とイノベーション
7. 競合分析
7.1: 製品ポートフォリオ分析
7.2: 地理的展開範囲
7.3: ポーターの5つの力分析
8. 戦略的示唆
8.1: 示唆点
8.2: 成長機会分析
8.2.1: 技術別グローバル専門サービスロボット市場の成長機会
8.2.2: 最終用途別グローバル専門サービスロボット市場の成長機会
8.2.3: 地域別グローバル専門サービスロボット市場の成長機会
8.3: グローバル専門サービスロボット市場における新興トレンド
8.4: 戦略分析
8.4.1: 新製品開発
8.4.2: グローバル専門サービスロボット市場の生産能力拡大
8.4.3: グローバル専門サービスロボット市場における合併・買収・合弁事業
8.4.4: 認証とライセンス
8.4.5: 技術開発
9. 主要企業の企業概要
9.1: Intuitive Surgical Operations, Inc.
9.2: Delaval
9.3: Exyn Technologies
9.4: Dji
9.5: Xag Co., Ltd.
9.6: 企業6
9.7: 企業7
9.8: 企業8
9.9: 企業9
9.10: 企業10

Table of Contents
1. Executive Summary
2. Technology Landscape
2.1: Technology Background and Evolution
2.2: Technology and Application Mapping
2.3: Supply Chain
3. Technology Readiness
3.1. Technology Commercialization and Readiness
3.2. Drivers and Challenges in Professional Service Robot Technology
4. Technology Trends and Opportunities
4.1: Professional Service Robot Market Opportunity
4.2: Technology Trends and Growth Forecast
4.3: Technology Opportunities by Technology
4.3.1: Sensing & Perception Technology
4.3.2: Actuation Technology
4.3.3: Power Source Technology
4.3.4: Software & Artificial Intelligence Technology
4.3.5: Human-Robot Interaction Technology
4.4: Technology Opportunities by End Use
4.4.1: Construction
4.4.2: Agriculture
4.4.3: Healthcare
4.4.4: Education
4.4.5: Industrial & Commercial
4.4.6: Military & Law
4.4.7: Entertainment
5. Technology Opportunities by Region
5.1: Global Professional Service Robot Market by Region
5.2: North American Professional Service Robot Market
5.2.1: Canadian Professional Service Robot Market
5.2.2: Mexican Professional Service Robot Market
5.2.3: United States Professional Service Robot Market
5.3: European Professional Service Robot Market
5.3.1: German Professional Service Robot Market
5.3.2: French Professional Service Robot Market
5.3.3: The United Kingdom Professional Service Robot Market
5.4: APAC Professional Service Robot Market
5.4.1: Chinese Professional Service Robot Market
5.4.2: Japanese Professional Service Robot Market
5.4.3: Indian Professional Service Robot Market
5.4.4: South Korean Professional Service Robot Market
5.5: ROW Professional Service Robot Market
5.5.1: Brazilian Professional Service Robot Market

6. Latest Developments and Innovations in the Professional Service Robot Technologies
7. Competitor Analysis
7.1: Product Portfolio Analysis
7.2: Geographical Reach
7.3: Porter’s Five Forces Analysis
8. Strategic Implications
8.1: Implications
8.2: Growth Opportunity Analysis
8.2.1: Growth Opportunities for the Global Professional Service Robot Market by Technology
8.2.2: Growth Opportunities for the Global Professional Service Robot Market by End Use
8.2.3: Growth Opportunities for the Global Professional Service Robot Market by Region
8.3: Emerging Trends in the Global Professional Service Robot Market
8.4: Strategic Analysis
8.4.1: New Product Development
8.4.2: Capacity Expansion of the Global Professional Service Robot Market
8.4.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Professional Service Robot Market
8.4.4: Certification and Licensing
8.4.5: Technology Development
9. Company Profiles of Leading Players
9.1: Intuitive Surgical Operations, Inc.
9.2: Delaval
9.3: Exyn Technologies
9.4: Dji
9.5: Xag Co., Ltd.
9.6: Company 6
9.7: Company 7
9.8: Company 8
9.9: Company 9
9.10: Company 10
※専門サービスロボットは、特定の業務や機能を遂行するために設計されたロボットです。一般的に家庭用ロボットとは異なり、商業や産業の現場で使用されることが多いです。この種のロボットは医療、教育、物流、農業、観光、清掃など、さまざまな分野で活躍しています。
専門サービスロボットの定義には、主に二つの側面があります。一つは、特定の業界や用途に特化した機能を持つことです。たとえば、医療分野では手術支援ロボットやリハビリテーションロボットが存在し、それぞれの特性に応じた精度や操作性を備えています。もう一つは、自律性です。多くの専門サービスロボットは、環境を認識し、指示に基づき自立的に行動する能力を持っています。

専門サービスロボットの種類は多岐にわたります。医療用ロボットの中には、外科手術を支援する「ダ・ヴィンチ」などの機器や、患者のリハビリを助けるロボットがあります。また、物流分野では、自動倉庫で作業をする搬送ロボットや、配送業務を担う配達ロボットも増加しています。教育分野では、生徒や学生とのインタラクションを通じて学習を助けるための教育用ロボットが開発されています。加えて、農業分野では、作物の植え付けや収穫を行う農業ロボットが、生産性を向上させるために導入されています。

専門サービスロボットは、その特化した機能に応じて多様な用途があります。医療分野では、手術用ロボットにより精密な手術が可能となり、患者の負担を軽減します。物流では、効率的な在庫管理や配送を実現し、人手不足の解消にも寄与しています。農業においては、労働力不足に対応し、収穫の効率を高める役割を果たしています。また、清掃分野では、自動掃除機などが日常の清掃作業を負担から解放しています。観光業では、案内ロボットが訪問者への情報提供を行い、顧客体験を向上させています。

関連技術としては、人工知能(AI)、センサー技術、モーションコントロール、画像認識、通信技術などがあります。AIは、ロボットが学習し、環境に適応する基盤を提供します。センサー技術は、ロボットが周囲の状況を把握するのに不可欠で、障害物回避や位置認識に用いられます。モーションコントロール技術は、ロボットの精度とスムーズな動作を確保するために進化しています。画像認識技術は、物体認識や状況理解に活用され、より高度な操作を可能にします。また、通信技術は、ロボット同士や外部システムとのインターフェースを実現し、スムーズな協業を促進します。

今後、専門サービスロボットの市場はますます拡大すると予測されています。その背景には、労働力不足や高齢化社会の進展、企業の生産性向上の必要性などがあります。こうしたニーズに対応するため、各種の専門サービスロボットが開発され、導入されつつあります。エンドユーザーにとってこれらのロボットは、単に作業を効率化する道具ではなく、生活を豊かにし、業務の質を向上させる重要なパートナーとなるでしょう。

専門サービスロボットは、今後ますます多様化し、高度化すると考えられています。私たちの身近な環境や業務での役割が大きくなり、ロボットと人との協働が当たり前の時代を迎えることでしょう。これにより、持続可能な社会の実現に向けた新たな可能性が開かれることが期待されています。
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