 | • レポートコード：MRCLC5DE0843 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年11月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
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レポート概要
本市場レポートは、技術提供（農業用ロボットハードウェア、農業用ロボットセンサー・監視装置、自動化・制御システム、農業用ロボットソフトウェアサービス）、用途（植栽・播種管理、散布管理、搾乳、監視・監視、その他）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）別に、2031年までの世界の農業用ロボット市場の動向、機会、予測を網羅しています。
農業用ロボット市場の動向と予測
農業用ロボット市場における技術は近年、手動および半自動システムから完全自律システムへの移行に伴い、大きな変化を遂げています。この移行は、人工知能（AI）、機械学習、センサー技術の進歩によって推進されており、ロボットがより効率的、正確、かつ自律的に作業を実行することを可能にしています。
農業用ロボット市場における新たな動向
農業用ロボット市場では、以下の主要な新興トレンドが顕著である：
• 自動化と自律性の向上：農業用ロボットの自律性が高まり、植栽、散布、搾乳などの作業における人手依存度が低下し、運用効率が向上している。
• センサー技術の進歩：監視・検知用の高度なセンサー開発により、農業用ロボットの精度と信頼性が向上し、作物の管理や病害虫の検出精度が向上している。
• AIと機械学習の統合： 農業ロボットにおけるAIと機械学習の活用は意思決定を強化し、ロボットが様々な環境や作業に適応することを可能にしている。
• IoTとの連携：農業ロボットはIoTネットワークとの統合を進め、リアルタイムデータの収集や他の農業機器との通信を実現し、農場管理プロセス全体の最適化を図っている。
• 持続可能性への焦点：植付け、散布、監視などの作業向けに設計されたロボットは、農薬使用量の削減、廃棄物の最小化、節水を通じて持続可能な農業実践を促進している。
これらのトレンドは農業ロボット市場を再構築し、農業実践における自動化・持続可能性・効率性の向上を推進している。
農業ロボット市場：産業の可能性、技術開発、コンプライアンス上の考慮事項
• 技術的可能性：
農業ロボット（AgRobots）は、種まき・収穫・除草・作物監視・家畜管理といった労働集約的作業の自動化により、現代農業を変革する巨大な可能性を秘めている。 GPS、AI、マシンビジョン、IoTなどの技術は精密農業を強化し、収量、資源効率、持続可能性を向上させます。自律走行トラクター、ドローン、ロボット収穫機などのシステムは24時間稼働が可能で、多様な地形や作物に適応します。世界の食料需要が増加し農業労働力不足が続く中、農業ロボットは生産性を最適化し運営コストを削減する拡張可能な解決策を提供します。
• 破壊的革新の度合い：
農業用ロボットの破壊的潜在力は高く、特に大規模・高付加価値作物栽培において顕著である。人件費依存の低減と精度の向上により、これらの技術は従来の農法に挑む。ロボット技術はリアルタイムデータ収集と意思決定を可能にし、農場管理と持続可能性を強化する。新興企業と既存プレイヤー双方が農業機械の風景を変革し、従来型ツールを急速に陳腐化させている。
• 現行技術の成熟度レベル:
成熟度は用途によって異なる。自律走行トラクターやドローンは比較的成熟し市販されている一方、除草ロボットや収穫ロボットは多様な作物種に対応するため開発中である。マシンビジョン、AIベースの意思決定、多機能ロボットは急速に進化しているが、適応性、地形対応力、果実収穫のような複雑な作業では依然として限界がある。
• 規制遵守:
農業用ロボットの規制遵守には、安全基準、環境規制、データプライバシー問題が含まれる。 自律型機器は国内外の機械安全基準（例：ISO 18497）を満たす必要がある。ドローンはFAA（米国）やEASA（EU）などの航空当局規制に準拠しなければならない。さらに、デジタル農業・自動化農業の拡大に伴い、農薬散布、排出ガス、圃場データ管理に関する規制の重要性が増している。
主要企業による農業用ロボット市場の近年の技術開発
農業用ロボット市場の主要プレイヤーであるDeere & Company、CNH Industrial、Lely、AgJunction、DeLaval、Deepfield Robotics、Naïo Technologies、KUBOTAは、新技術の開発と製品ラインの強化において大きな進展を遂げている：
• Deere & Company：Deereは、自律運転と意思決定の改善に向け、農業用ロボットへの先進的なAIおよび機械学習技術の統合に注力している。
• CNHインダストリアル：CNHインダストリアルは、植付け、散布、モニタリングなどの作業向けにセンサー技術と自動化を組み込むことで、ロボットソリューションを進化させています。
• リーリー：リーリーはロボット搾乳システムで革新を推進し、酪農における自動化と精度を高めています。
• アグジャンクション：アグジャンクションは、農業機械向けの自動誘導・制御システムを統合する先進的な精密農業技術の開発に注力しています。
• DeLaval：DeLavalは高度なセンサーと監視装置で搾乳ロボットシステムを継続的に強化し、効率と乳質を向上させている。
• Deepfield Robotics：Deepfield Roboticsは高度なセンサーとAIを活用した作物管理ロボットを導入し、散布や播種作業を最適化している。
• Naïo Technologies：Naïo Technologiesは除草・作物管理用自律ロボットの開発を主導し、人件費削減と作物の健全性向上を実現している。
• クボタ：クボタは農業機械の自動化とAI統合に注力し、土壌準備や作物モニタリングなどのプロセスを最適化している。
これらの動向は、農業分野の効率化を図るため、自動化・AI・センサー統合への注目が高まっていることを示している。
農業用ロボット市場の推進要因と課題
農業用ロボット市場は、労働力不足、運営コスト上昇、持続可能な農業実践の必要性に対する解決策を求める農家により、勢いを増している。 これらのロボットは、作付け、収穫、除草、作物の監視などの作業を実行し、生産性、精度、効率の向上に貢献します。しかし、農業用ロボットの導入は、高コスト、技術的制約、地域ごとの規制環境の違いによって妨げられています。
主な推進要因：
• 労働力不足と賃金上昇：特に先進国における農業分野での持続的な労働力不足が、タイムリーで効率的な農場運営を確保するための自動化需要を牽引しています。
• 精密農業の必要性：農業用ロボットは水・肥料・農薬の精密施用を可能にし、無駄を減らして収穫量を増やす。
• AIとマシンビジョンの進歩：AIとマシンビジョン技術の統合により、作物識別・病害検出・選択的収穫といった複雑な作業が可能に。
• 持続可能な農業への注目の高まり：化学物質使用や土壌圧密を最小限に抑えるロボット技術は、環境配慮型農業を支援し、世界の持続可能性目標に沿う。
• 政府支援と補助金：食料安全保障の向上と農業分野の近代化を目的に、各国政府が助成金や補助金を通じて農業の自動化を推進している。
主な課題：
• 高額な初期投資：農業用ロボットの導入・維持コストは、特に中小規模の農場にとって大きな障壁となっている。
• 技術的複雑性と信頼性の問題：過酷な屋外環境や多様な作物に対応できる堅牢で適応性の高いロボットシステムは、現在も開発段階にある。
• 熟練労働力の不足：高度なロボットシステムの操作・保守には技術的専門知識が必要だが、農村部ではこうした人材が不足しがちである。
• 相互運用性と標準化：共通プラットフォームや基準の欠如が、既存の農業機械やソフトウェアとのシームレスな統合を妨げている。
• 規制とデータプライバシーの懸念：ドローンやデータ収集ロボットの使用は、空域利用、データ所有権、プライバシーに関する規制上の懸念を引き起こす。
農業用ロボットは、労働力・生産性・持続可能性という主要課題を解決することで農業の風景を変革している。導入は現在コストと複雑さによって制約されているが、技術革新と支援政策が市場浸透の道を開いている。こうした機会が、よりスマートでデータ駆動型かつ効率的な農業システムへの移行を徐々に推進している。
農業用ロボット企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略により農業用ロボット企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げる農業用ロボット企業の一部は以下の通り。
• Deere & Company
• Cnh Industrial
• Lely
• Agjunction
• Delaval
• Deepfield Robotics
技術別農業用ロボット市場
• 技術成熟度と主要用途：センサーおよび監視装置は高度に成熟し、環境センシング、害虫検知、収穫量推定に広く導入されている。ロボットハードウェアは成熟度を高めつつあり、果実収穫、播種、除草作業に適用されている。 自動化・制御システムは自律走行トラクター、ドローン散布、温室自動化などの用途でほぼ完全な成熟段階に近づいている。ソフトウェアサービスはデータ可視化、予測分析、リアルタイム意思決定支援をサポートし急速に進化中。各種技術は作付け・監視・収穫の全工程で重要な役割を担い、統合能力・精度・多様な農業条件への適応性によって成熟度が左右される。
• 競争激化と規制順守：センサー・監視機器は激しい競争に直面しており、気象・土壌・作物監視ソリューションを提供する企業が多い。ハードウェア分野では、特にロボット収穫に特化したスタートアップやアグリテック企業による競争が激化。自動化システムは中程度の競争ながら、安全性・データセキュリティ・農場内自律走行車両運用に関する規制監視が強化されている。 ソフトウェアサービスはプラットフォーム機能と分析機能において激しい競争を経験しており、直接的な規制は比較的緩やかだが、データプライバシーと相互運用性基準への注目が高まっている。規制遵守は地域によって異なるが、環境影響、データ処理、機械安全への焦点が増している。
• 破壊的革新の可能性：農業ロボット市場では、自動化・制御システムが最も高い破壊的革新の可能性を秘めており、自律走行トラクター、ドローン、精密機械を通じて業務を変革する。 農業用ロボットハードウェア（ロボットアームや収穫機など）も、特に労働力不足の解消において強い破壊的潜在力を示す。センサー・監視装置は、作物の健康状態や土壌モニタリングのためのデータ駆動型知見を可能にする点で中程度の破壊的潜在力を持つ。ソフトウェアサービスは目立たないが、AIベースの意思決定やフリート管理のためのプラットフォームを提供し、ハードウェアやセンサーの効果を増幅させる重要な基盤技術である。これらの技術が相まって、農場の生産性、持続可能性、労働効率を再構築している。
技術別農業用ロボット市場動向と予測 [2019年～2031年の価値]：
• 農業用ロボットハードウェア
• 農業用ロボットセンサー・監視装置
• 自動化・制御システム
• 農業用ロボットソフトウェアサービス
用途別農業用ロボット市場動向と予測 [2019年～2031年の価値]：
• 植栽・播種管理
• 散布管理
• 搾乳
• 監視・監視
• その他
地域別農業用ロボット市場 [2019年から2031年までの価値]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
• 農業用ロボット技術における最新動向と革新
• 企業／エコシステム
• 技術タイプ別戦略的機会
グローバル農業用ロボット市場の特徴
市場規模推定：農業用ロボット市場規模の推定（単位：10億ドル）。
動向と予測分析：各種セグメントおよび地域別の市場動向（2019年～2024年）と予測（2025年～2031年）。
セグメント分析： 価値および出荷数量ベースでの、 など様々なセグメント別のグローバル農業ロボット市場規模における技術動向。
地域別分析： 北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のグローバル農業ロボット市場における技術動向の内訳。
成長機会： グローバル農業ロボット市場における技術動向について、様々な最終用途産業、技術、地域における成長機会の分析。
戦略分析：グローバル農業ロボット市場の技術動向におけるM&A、新製品開発、競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本レポートは以下の11の主要な質問に回答します
Q.1. 技術提供別（農業用ロボットハードウェア、農業用ロボットセンサー・監視装置、自動化・制御システム、農業用ロボットソフトウェアサービス）、用途別（植栽・播種管理、散布管理、搾乳、監視・セキュリティ、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域）における、グローバル農業用ロボット市場の技術動向において最も有望な潜在的高成長機会は何か？
Q.2. どの技術セグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 異なる技術の動向に影響を与える主な要因は何か？ グローバル農業ロボット市場におけるこれらの技術の推進要因と課題は何か？
Q.5. グローバル農業ロボット市場の技術動向に対するビジネスリスクと脅威は何か？
Q.6. 世界の農業用ロボット市場におけるこれらの技術の新興トレンドとその背景にある理由は何ですか？
Q.7. この市場で破壊的イノベーションを起こす可能性のある技術はどれですか？
Q.8. 世界の農業用ロボット市場における技術トレンドの新展開は何ですか？これらの展開を主導している企業はどこですか？
Q.9. 世界の農業用ロボット市場における技術動向の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを実施しているか？
Q.10. この農業用ロボット技術分野における戦略的成長機会は何か？
Q.11. 世界の農業用ロボット市場における技術動向において、過去5年間にどのようなM&A活動が行われたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 技術動向
2.1: 技術背景と進化
2.2: 技術と応用分野のマッピング
2.3: サプライチェーン
3. 技術成熟度
3.1. 技術商業化と準備状況
3.2. 農業用ロボット技術の推進要因と課題
4. 技術動向と機会
4.1: 農業用ロボット市場の機会
4.2: 技術動向と成長予測
4.3: 技術提供別技術機会
4.3.1: 農業用ロボットハードウェア
4.3.2: 農業用ロボットセンサー・監視装置
4.3.3: 自動化・制御システム
4.3.4: 農業用ロボットソフトウェアサービス
4.4: 用途別技術機会
4.4.1: 植栽・播種管理
4.4.2: 散布管理
4.4.3: 搾乳
4.4.4: 監視・監視
4.4.5: その他
5. 地域別技術機会
5.1: 地域別グローバル農業用ロボット市場
5.2: 北米農業用ロボット市場
5.2.1: カナダ農業用ロボット市場
5.2.2: メキシコ農業用ロボット市場
5.2.3: 米国農業用ロボット市場
5.3: 欧州農業用ロボット市場
5.3.1: ドイツ農業用ロボット市場
5.3.2: フランス農業用ロボット市場
5.3.3: イギリス農業用ロボット市場
5.4: アジア太平洋地域（APAC）農業用ロボット市場
5.4.1: 中国農業用ロボット市場
5.4.2: 日本農業用ロボット市場
5.4.3: インド農業用ロボット市場
5.4.4: 韓国農業用ロボット市場
5.5: その他の地域（ROW）農業用ロボット市場
5.5.1: ブラジル農業用ロボット市場
6. 農業用ロボット技術における最新動向と革新
7. 競合分析
7.1: 製品ポートフォリオ分析
7.2: 地理的展開範囲
7.3: ポーターの5つの力分析
8. 戦略的示唆
8.1: 示唆点
8.2: 成長機会分析
8.2.1: 技術提供別グローバル農業用ロボット市場の成長機会
8.2.2: 用途別グローバル農業用ロボット市場の成長機会
8.2.3: 地域別グローバル農業用ロボット市場の成長機会
8.3: グローバル農業用ロボット市場における新興トレンド
8.4: 戦略的分析
8.4.1: 新製品開発
8.4.2: グローバル農業用ロボット市場の生産能力拡大
8.4.3: グローバル農業用ロボット市場における合併・買収・合弁事業
8.4.4: 認証とライセンス
8.4.5: 技術開発
9. 主要企業の企業概要
9.1: Deere & Company
9.2: Cnh Industrial
9.3: Lely
9.4: Agjunction
9.5: Delaval
9.6: Deepfield Robotics
9.7: Naïo Technologies
9.8: Kubota
1. Executive Summary
2. Technology Landscape
2.1: Technology Background and Evolution
2.2: Technology and Application Mapping
2.3: Supply Chain
3. Technology Readiness
3.1. Technology Commercialization and Readiness
3.2. Drivers and Challenges in Agricultural Robots Technology
4. Technology Trends and Opportunities
4.1: Agricultural Robots Market Opportunity
4.2: Technology Trends and Growth Forecast
4.3: Technology Opportunities by Technology Offering
4.3.1: Agricultural Robot Hardware
4.3.2: Agricultural Robot Sensor & Monitoring Device
4.3.3: Automated & Controlled System
4.3.4: Agricultural Robot Software Service
4.4: Technology Opportunities by Application
4.4.1: Planting & Seeding Management
4.4.2: Spraying Management
4.4.3: Milking
4.4.4: Monitoring & Surveillance
4.4.5: Others
5. Technology Opportunities by Region
5.1: Global Agricultural Robots Market by Region
5.2: North American Agricultural Robots Market
5.2.1: Canadian Agricultural Robots Market
5.2.2: Mexican Agricultural Robots Market
5.2.3: United States Agricultural Robots Market
5.3: European Agricultural Robots Market
5.3.1: German Agricultural Robots Market
5.3.2: French Agricultural Robots Market
5.3.3: The United Kingdom Agricultural Robots Market
5.4: APAC Agricultural Robots Market
5.4.1: Chinese Agricultural Robots Market
5.4.2: Japanese Agricultural Robots Market
5.4.3: Indian Agricultural Robots Market
5.4.4: South Korean Agricultural Robots Market
5.5: ROW Agricultural Robots Market
5.5.1: Brazilian Agricultural Robots Market
6. Latest Developments and Innovations in the Agricultural Robots Technologies
7. Competitor Analysis
7.1: Product Portfolio Analysis
7.2: Geographical Reach
7.3: Porter’s Five Forces Analysis
8. Strategic Implications
8.1: Implications
8.2: Growth Opportunity Analysis
8.2.1: Growth Opportunities for the Global Agricultural Robots Market by Technology Offering
8.2.2: Growth Opportunities for the Global Agricultural Robots Market by Application
8.2.3: Growth Opportunities for the Global Agricultural Robots Market by Region
8.3: Emerging Trends in the Global Agricultural Robots Market
8.4: Strategic Analysis
8.4.1: New Product Development
8.4.2: Capacity Expansion of the Global Agricultural Robots Market
8.4.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Agricultural Robots Market
8.4.4: Certification and Licensing
8.4.5: Technology Development
9. Company Profiles of Leading Players
9.1: Deere & Company
9.2: Cnh Industrial
9.3: Lely
9.4: Agjunction
9.5: Delaval
9.6: Deepfield Robotics
9.7: Naïo Technologies
9.8: Kubota
| ※農業用ロボットとは、農業分野でさまざまな作業を自動化するために設計されたロボットのことを指します。近年、農業の効率化や生産性向上を図るために、農業でのロボット技術の導入が進んでいます。これらのロボットは、労働力不足や高齢化などの課題解決にも寄与しており、持続可能な農業の実現にも貢献しています。 農業用ロボットの定義は広範ですが、主に自動化された機械やシステムで、農作業を自律的に行う能力を持つものを指します。これには、作物の播種、施肥、収穫、病害虫の監視、雑草の除去など、多岐にわたる作業が含まれます。基本的には、センサー、人工知能（AI）、機械学習、GPS技術などの高度な技術を利用して、正確で効率的な作業を実現しています。 農業用ロボットにはいくつかの種類があり、それぞれ特定の用途に特化しています。例えば、収穫ロボットは果物や野菜の収穫を行うために開発されたもので、果物の成熟度を判断して、自動的に収穫を行うことができます。さらに、雑草除去ロボットは、特定の植物を識別して雑草を効率的に除去する役割を果たします。農業巡回ロボットは、農地全体を巡回し、作物の状態をモニタリングするために使用されます。これにより、早期の病気発見や栄養状態の把握が可能となります。 用途に関しては、農業用ロボットは作業の効率を向上させるために広範囲に利用されています。播種や育苗、施肥、収穫、包装、さらには作物の品質検査まで、多くのプロセスで活用されています。また、農薬の散布や監視もロボットが担うことができ、環境負荷を軽減しつつ人的労力を削減する役割も果たしています。 関連技術としては、まずセンサー技術があります。これにより、温度、湿度、土壌のpH値などのデータを収集し、作物の成長状況や環境をリアルタイムで把握することが可能です。また、AIや機械学習技術は、大量のデータを解析し、最適な農作業を提案するために利用されます。さらに、GPS技術を活用することで、精密農業が進められ、農作業の正確性が向上しています。ドローン技術も、農業用ロボットとの連携が期待されており、上空からの視点で農地全体を監視したり、農薬散布を行うことが可能です。 農業用ロボットの導入には課題もあります。初期投資やメンテナンスコストが高く、特に中小規模の農家にとってはハードルとなることがあります。しかし、長期的には作業効率が向上し、労働力確保やコスト削減につながるため、多くの農家が導入を検討しています。また、技術の進展により、より多くの機能が統合されたロボットが次々と開発されているため、今後の市場の成長が期待されます。 総じて、農業用ロボットは、農業の現場において欠かせない存在となりつつあり、今後の農業の形を大きく変えていくことでしょう。持続可能な農業を実現するためには、これらのロボットがもたらす技術革新をうまく活用することが重要です。農業界全体が協力し、この新しい技術を受け入れ、発展させていくことが求められています。 |
